レイ・カーツワイルへのインタビュー

AGIに仕事を奪われたい
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Interview with Ray Kurzweil
On Intelligent Machines, Leo, Paris, and Jeff sit with Ray Kurzweil to talk to him about the current state of AI, the si...

[音楽]これはツイートです。ある意味、この番組の精神的な父と言える人物です。彼は『インテリジェントマシン時代』という本を執筆し、レイ・カーツワイルという名前の由来となりました。彼の最新の著書は『シンギュラリティは近い』です。彼は多くの本を執筆し、63年間AIの主要開発者として活躍してきました。私の知る限り、存命の人物の中では最長です。また、驚くべき発明家でもあります。彼は最初のフラットベッドスキャナー、最初の光学式文字認識システム、盲人向けの最初の印刷音声読み上げ機を発明しました。もちろん、スティービー・ワンダーのために有名なカーツワイルシンセサイザーも開発しました。もっと話せますよ。本当にずっと話せます。彼はそのことでグラミー賞を受賞しました。国家技術賞を受賞し、全米発明家殿堂入りを果たし、21の名誉博士号を取得しています。彼は5冊のベストセラーを執筆し、前述の通り、昨年出版された最新作は『シンギュラリティは近い』です。AIと融合する時についてですね。レイ、番組に出演していただきありがとうございます。時間を取っていただき感謝します。

喜んで。あなたのハンドペイントのサスペンダー、素敵ですね。素晴らしいです。では、あなたにたくさんの質問があります。あなたは、2029年、つまり今から4年後にAGIに到達し、さらに約20年後にシンギュラリティに到達するという予測で最も有名かもしれませんね。実際、1999年にあなたとお話したことを覚えています。その時、あなたがそう言った年数について、誰もあなたを正しいとは思っていませんでした。あなたは明らかに非常に正確でした。誰かがあなたの予測の成功率は現在86%だと言っていましたね。

はい。私たちはまだ目標通りに進んでいますか?1999年に2009年について147の予測をしました。そのうち86%が1年以内に的中しました。

すごいですね。しかし、私にはそれを行うための方法があります。計算チャートを実際に表示すれば、はい、今画面に表示されています。これは対数グラフです。対数グラフなので、直線は指数関数的な成長を表します。1939年の最初の動作可能なコンピューター、ゼウス2から始まります。これは、一定のドルあたり毎秒0.0000007回の計算を行いました。右上の隅には、一定のドルあたり毎秒0.5兆回の計算を行うNvidiaの最新のチップがあります。そのため、1939年以来、同じコストで7500京倍の増加があります。これはハードウェアだけです。計算の実コストは、ハードウェアとソフトウェアの増加の積です。ソフトウェアの増加はあなたが何をしているかによって異なりますが、100万倍から1倍まで変化します。そのため、全体として、1939年以来、約100万京倍の増加がありました。そのため、1939年当時、あるいは4年前でさえ、大規模言語モデルはありませんでした。4年前から持つようになりました。当時、うまく機能していませんでした。今日の大きな言語モデルと1年前のものを比較しても、劇的な違いがあります。計算のコストに関しては指数関数的な進歩を遂げています。

わかりました。それはある意味、ムーアの法則ですか?ムーアの法則はその一部で、集積回路に関するものです。しかし、これは1939年から、リレーを使用してコンピューターを作成したときから起こりました。その後、真空管、個別トランジスタ、集積回路を使用しました。ムーアの法則は集積回路のみに関係していますよね。これは、計算を追跡するはるかに広範な方法です。しかし、計算が改善されたからといって、AIが改善されたわけではありません。それとも、そうでしょうか?しかし、それは必要な能力です。計算がなければ、4年前に指数関数的な計算能力の向上によって出現した大規模言語モデルは存在しませんでした。

あなたは、数年前、専門家ですら、AIの最近のブレイクスルーの多さに驚かされたと指摘していますよね。計算能力だけではない何かが起こっているということです。

はい。ソフトウェアとハードウェアの両方です。ソフトウェアも計算能力の向上をもたらしています。しかし、より洗練されたソフトウェアも作成しています。大規模言語モデルは、他の機能を呼び出して利用できるようになりました。現在、計算能力は人間の最高の能力に匹敵するところまで来ています。AGIの意味にはさまざまな定義があります。私の定義はかなり包括的です。基本的に、あらゆる分野の専門家が同時にできることを実行できるようになります。まだそこまでは到達していませんが、2029年までに到達するでしょう。

つまり、より一般的になるということですね。そして、あらゆる分野の専門家が出来ることを実行できるようになります。

あらゆる分野で、ですね。レイ、知性の定義はありますか?人工知能について話す前に、一般的な知能について。

私の本ではいくつかの定義を取り上げています。知性とは、問題を解決するために限られたリソースを使用する方法です。より速く解決し、解決できる問題が高度になるほど、知性は高まります。

ミッチ・カプーアと20年以上前に何かをしたと思いますが、ロング・ナウのロング・ベットの一環として、機械があなたの修正されたチューリングテストに合格することを賭けた2万ドルの賭けをしました。すぐに、今後数年のうちに、ということでした。

2029年までに、と言いました。しかし、チューリングテストは明確に定義されていません。チューリングは実際には1ページ分の説明を書いていました。ですから、本当に曖昧です。現在の大規模言語モデルですでに合格していると言う人もいます。私たちは実際に5年間、人々は合格していると主張する時期があるだろうと感じていました。人々は必ずしもそれを信じるわけではないでしょうが、5年後には誰もが信じるようになるでしょう。私たちは実際にその最初の点を過ぎています。2029年までに、誰もが私たちがチューリングテストに合格したと信じるようになると信じています。しかし、さらに重要なのはAGIです。実際、大規模言語モデルと私たちが行っている他のすべてが、人間の最高の能力に匹敵するだけでなく、はるかに高速になるだろうという同じ予測を持っています。私の友人は2冊の本を比較しました。彼女には4日かかりました。彼女はそれを大規模言語モデルと比較することにしました。大規模言語モデルは40秒で完了し、彼女はより良い仕事をしたと感じました。それは今日です。すでに人間の知性と非常にうまく比較されています。

あなたのテストには、コンピューターと人間の両方である被験者と接続された人間の審査員がいますね。あなたが指摘していることの1つは、AIは実際には自分が思っているよりも愚かなふりをする必要があるということです。もし本当にすべてを知っていたら、コンピューターであることが非常に明らかになりすぎてしまうからです。

それは当然です。4日かかる問題を40秒で解決し、あらゆる可能な人間のスキルについてそれを行うことができるのであれば、コンピューターであることがわかります。ですから、自分自身を愚かに見せかける必要があります。しかし、人間ができることをまだ完全にできないことがいくつかあります。一貫性のある個性を持つことに非常に長けている必要があります。私たちはそこに近づいています。2029年は、これに関するより保守的な予測の1つです。

それはあなたの予測ですか?それとも調整したいですか?もっと早く到達すると思いますか?

調整する理由はありません。1999年に2029年と言いました。スタンフォード大学は私の予測を懸念していました。彼らはそれを調査するために世界会議を開催しました。数百人のAI専門家が参加しました。これは2000年頃だと思います。そして、彼らは、コンピューターはテストに合格できるだろうが、30年以内ではないと感じました。コンセンサスは100年後でした。私は30年と言った唯一の人物でした。

100年よりずっと近いと思います。

あなたが本の中で指摘していることの1つは、私が本当に正しいと思っていることであり、あなたはAIの専門家に言及していると思います。「もしコンピューターが、これは数年前、2014年か2015年頃だと思いますが、画像を見て画像の中で何が起こっているのかを理解できたら、それは本当に難しいことであり、もしそれができたらそれは素晴らしいだろう」と言っていました。1か月後、GoogleはGoogleレンズをリリースし、それを実現しました。しかし、あなたは人間には興味深い欠点があると指摘しています。コンピューターがそれを実行するとすぐに、「ああ、それはそんなに難しくなかった」と言います。

もちろん、世界最高のチェスプレーヤーを破ることができます。それは計算です。

チェスではそれを確認しましたね。チェスは、チェスをすることができれば、素晴らしい創造性を生み出す能力であり、コンピューターにはできないと見なされていました。コンピューターがすべての人間を打ち負かすことができるとすぐに、「チェスはそれほど重要ではない」と言いました。

AlphaGo Zeroは非常に興味深いものです。なぜなら、チェスプレーイングコンピューターとは異なり、自分で学習したからです。それが始めに持っていたのは囲碁のルールだけで、数日で10億回も自己対戦を行い、AlphaGoよりも優れたものになり、世界チャンピオンを破ったのです。AlphaGoを100戦無敗で破りました。それは深層強化学習と呼ばれるものです。

それが私たちが現在取り組んでいることです。ゲームをプレイする場合は、成功したかどうかがはっきりとわかります。ゲームに勝つと、そのデータを追跡できます。言語モデルを作成する場合は、成功した識別が何かは明確ではありませんが、実際にはさまざまな可能性を試してみて学習しています。それは成功したゲームのようなもので、言語で非常に良い仕事をすることができます。DeepMindは実際にはそのテクニックを使用しましたね。アメリカの企業も、より少ない計算能力でこれを行うことができます。OpenAIはすぐに「私たちはそれを持っています、私たちはそれを行うことができます」と言いました。

あなたが昨年書いた本では、多くの混乱について話していて、あなたが常にそうしてきたように、例えば雇用市場やその他の混乱について楽観的に話していると思います。あなたは血の高さについて少し心配しており、反AI暴力について少し心配しています。問題は、それが非常に急速に起こっているということです。一般的に過去には、雇用の状況が変わるのに時間がかかり、人々はそれに慣れることができました。今では、非常に迅速に起こることになります。心配ですか?

それは心配です。しかし、乗り越えると思います。実際には、より良い状態になるでしょう。私の米国個人所得のチャートを表示すれば、ここにあります。表示しましょう。これは、計算による一人当たりの個人所得の比較です。これは、一定のドルで人が稼ぐ平均所得です。100年前の10倍です。

これは2023年のデータですね。

はい。興味深いです。しかし、一番上に少し落ち込んでいる部分がありますね。最後の数年のデータが示唆しているものを気になります。それは、つまり、あなたは人間の労働の真の理由は意味と目的であるとも述べています。明らかに、自分自身を支える必要があります。

私の考え方は、他のAI専門家とは少し異なります。一部の人は、私たちには一定量の知性があり、AIもあると考えています。私たちはそれをみんながこれを持っているように持ち歩いていますが、私たちの体の一部ではありません。15年前にはありませんでしたが、ほとんど全員が携帯電話を持っています。しかし、それは私たちの一部ではありません。AIが何かを言うとしても、それは私たちの一部ではありません。しかし、私たちは実際に融合するでしょう。別々のものとして持ち歩くことはありません。仮想現実でそれを行います。物事を実際に見て、それは実際に私たちの脳に入り込むでしょう。それは2030年代に起こり、私たちは生物学的脳とAI支援脳のどちらが何をしているのか区別できなくなるでしょう。それは私たちの一部になるでしょう。だから、私たち対AIではありません。私たちはAIと融合することで、はるかに賢くなります。

あなたはそれを叙事詩として表現していますね。第5の叙事詩では、生物学的知能とデジタル技術の速度と力を直接融合させると言っていますね。

そして、他の人々はそうしません。彼らは私たち対AIだと考えています。小学校から大学院までの教育機関を通しても、人々はAIを使用したくありません。なぜなら、人々はそうすることで賢くならないからです。だから、AIを別々に保ちましょう。それは正しい方法ではありません。私たちがいる世界は、今日よりもAIに満ち溢れており、私たちはより賢くなります。そして、それは私たちが慣れる必要がある世界です。ある種のサイバネティックな人間と機械のインターフェースによって、私たちの遺伝的能力を超越するでしょう。そして、そうする方法はたくさんあります。しかし、仮想現実では、世界を見て、あなたが見ているものが何をしているのかを理解し、世界をはるかに包括的な視点で見ることになります。

それがシンギュラリティの真の姿ですよね。つまり、シンギュラリティとは、私たちが実際に融合するときです。AIと融合し、100万倍賢くなりますよね。それは私たちがほとんど理解できないものです。私たちは、理解できないものについて話す物理学からのこのメタファーを借りています。物理学における特異点のようなものです。ものはそれに入っていきます。内部で何が起こっているのかは実際には見ることができません。だから、それを特異点と呼びます。これは、今日では100万倍賢くなることがどのようなものになるのかを本当に理解できない歴史における特異点です。

それは2045年ですね。

私が言っていたように、あなたは昨年これを書いて、私たちは単に私たちの国家だけでなく、世界的に、おそらくこれのため、おそらく気候変動と多くの他の混乱のために、非常に混乱している時期に入りました。2045年に到達するのでしょうか?ここ数か月の状況のために、あなたは少し見解を変えましたか?

2045年に到達します。

それを期待しています。私の電気発電に関するチャートを表示すれば、太陽エネルギーも風力エネルギーも指数関数的に増加しています。そして、それには理由があります。私たちのエネルギーニーズをすべて満たすためには、地球に到達する太陽光の1万分の1しか必要ありません。1万分の1を生成するだけで、必要なエネルギーをすべて生成できます。指数関数的な成長に基づいて、約10年でそれを実現しようとしています。人々は線形的に物事を見る傾向がありますが、これは実際には指数関数的に成長しており、その結果、エネルギーははるかに安価になります。

あなたは「危険」という章で、あなたが考えでは低いですが、社会の混乱と暴力が起こる可能性について話しています。しかし、あなたは、AIの力は広く分配され、その影響が全人類の価値観を反映する世界に向けて努力すべきであると指摘しています。今あなたが働いているものとは正反対です。ちなみに、あなたはGoogleのAIビジョナリーであることを述べておくべきでしょう。しかし、それでも、GoogleやMicrosoft、OpenAI、中国がそれを制御するのではなく、全人類が利益を得るものでなければならないのです。

まず、誰もがAIにアクセスできるのは良いことです。そして、私たちはその分野で競争が必要です。しかし、大規模言語モデルを使用する必要がある場合は、大企業からのものを使用する必要があります。彼らは評判と責任を懸念していますから。

それはもっともですね。DeepMindは小さな企業なので、後ろには何もありません。評判や責任についてあまり心配していません。しかし、これは非常に重要であり、私はこれについて非常に嬉しく思っています。これは独自の技術ではなく、トランスフォーマーとLLMの技術はよく知られており、広く普及しており、多くの企業が同時に取り組んでおり、多くの企業がその技術に関する出版物を実際に出しています。

秘密にされていません。

それは良いことです。

私は同意します。さまざまな企業全体で、賢明な規制を持つのは良いことです。最近、safe.aiがリリースされました。これはエリック・シュミットの取り組みです。AIの安全性に関する論文を発表しました。超知能とAIの安全性について、どう思いますか?

AIの脅威は現実的で深刻です。しかし、それはエイリアンの侵略ではありません。AIは火星からやってくるわけではありません。私たちが作っているのです。最悪の手法は広く知られています。誰もがアクセスできるのは実際には役立ちます。そして、私たちにとってネガティブなことは、それが広く知られている方が良いのです。核戦争があったとき、実際には核戦争が2回勃発し、日本の2つの都市が核兵器で壊滅しました。そして、人々にそれが再び起こる可能性について尋ねると、99%の人が「何度も起こるだろう」と言います。しかし、実際にはこの80年間、それは起こっていません。核戦争能力を持っている人々は、世界で最高の人々ではないかもしれませんが、何とかそれを避けてきました。だから、AIの危険を避けることができるという点で、私は楽観的です。しかし、AIに人間の推論を反映させるように訓練し、AIに反映される倫理的な理想を進歩させる必要があります。私は実際、Asilomarガイドラインの主要な参加者の一人でした。これは数年前に行われ、追求されている倫理的な理想を作成しました。そのため、私は楽観的ですが、注意深くなければなりません。

これは政府が果たすべき役割ですか?

それは良い質問ですね。その答えはわかりません。政府が何をするかによって異なります。私は、すでに評判と倫理的なガイドラインを多く持っている大企業を持つことは、実際には役立つと思います。あなたがGoogleで働いているのは、彼らが良い管理者であると感じていない限り、そこで働かないからです。

OpenAIは良い管理者ですか?

そうだと思います。多くの人が彼らを使用しています。そして、私は多くの企業がこれを行っていることが役立ったと思います。

皆さん、カーツワイル氏を独占したくありません。ジェフかパリスに質問があれば、どうぞ。

興味があります。つまり、あなたはこれについて少し触れていますが、あなたの立場は、わずか数年で、AGIを経験することになり、具体的には、人間ができることよりも事実上すべてをよりうまく行うテクノロジーへの広範なアクセスが実現することです。企業が労働者を置き換えるにつれて、経済の大規模な部分が崩壊するような広範な経済的混乱を引き起こすことを防ぐものは何でしょう?

AIと融合しているからです。誰もが、人間の知性とAIがあるという立場を取っているようです。私たちはそれを持ち歩いていますが、それは私たちの一部ではありません。しかし、私たちは実際にそれらと融合するのです。そして、あなたと私、そして他のすべての人は、以前よりはるかに賢くなります。そして、あなたは実際にはあなた自身から何がAIで何があなたの一部なのかを区別できなくなるでしょう。なぜなら、それはあなたの一部だからです。

それは、ニューラリンクのような人間とAIの脳インターフェースが必要ですか?それはどのように起こるのでしょうか?

手術は必要ありません。

ああ、良いですね。ニューラリンクは、コミュニケーションが取れない人々にとって非常に役立ちます。しかし、コミュニケーションが取れる私たちにとっては、仮想現実が1つの方法です。他の方法は、あなたの脳の一部、つまり重要な考えが生成される場所での活動を検出することだけです。

ヘルメットをかぶる必要があると想像しますか?または何らかのAIハット?

何もかぶる必要はありません。

まあ、私は喜んでですが、もしそれが最悪であれば、私は最悪のことを経験してきました。しかし、あなたは20年後には人々がAIと協力して育つと予想しています。子供たちは学校に通うのでしょうか、それとも、これはどのように見えるのでしょうか?それはどのように起こるのでしょうか?いつAIインプラントを受けますか?それとも、それについて心配する必要はないのでしょうか?

それは非常に良い質問です。

それについては本当にわかりません。

それが起こるかどうかも重要ではないと思います。

しかし、仮想現実を通して行うとすると、いつでも行えますよね。装着したり外したりできます。今日の仮想現実と同じように、各人のより広範な視点を生成できます。そして、私たちはすでにそれをやっています。これを持ち歩いているだけで、私たちはより賢くなります。

同意します。実際、私はいつもAIを使用しています。パリスとジェフが苦痛を感じているように、私は小さなレコーダーを身につけています。これは、ゴードン・ベルのメモリのようなものですが、写真ではありません。オーディオをすべて記録し、分析のためにAIに送信します。現在、分析はいくぶん些細なものです。興味深いですが、いくぶん些細なものです。しかし、私はまた、数年のうちにAIが向上するにつれて非常に価値のある情報データベースを構築していると感じています。

私の父が書いたすべてを取り、それを用いてチャットボットを作成しました。彼にどんな質問でもすることができ、実際に正しい答えを見つけ出し、父と話をしているようでした。

それはすごいですね。あなたが言っていることはすべてあなたにとって些細なことのように思えるかもしれませんが、それらをすべてまとめると、実際にはあなたの個性を生み出す方法があるということです。

2029年には、ニューラルネット、LLM、深層強化学習、私たちが現在使用しているテクニック、または新しいテクニックが登場すると予想しますか?

新しいテクニックを追加しています。LLMを持っていますが、実際には何かをコーディングし、リアルタイムで分析し、回答を提供し、最終的な回答に参与することができます。さまざまなテクニックを組み合わせているのです。

そして、最終的なものは1つのものにはなりません。それは、一緒に機能するさまざまなテクニックの寄せ集めになるでしょう。

ジェフ、何かありましたか?

レイ、AIへの世間の反応についてあなたの反応について聞いています。あなたは生涯を通じてこの分野のリーダーでした。そして、2年前、ChatGPTが登場し、人々は「わあ、話せる。聞くことができる。私たちの言語を理解できる」と言いました。そして、AIに対する世間の態度は一晩で変わりました。あなたの反応はどうでしたか?

世間の、最初の反応は興味深いものでしたが、多くの間違いをしました。そして、彼らはすべてを知っていたわけではなく、本当に人間の個性を持っていたわけではありません。それは徐々に変化し、誰に尋ねるのか、そしてどのバージョンを使用しているのかによって異なります。完璧に動作するようになったというわけではありません。

いいえ、全く同意します。しかし、私は、世間の認識は、長年取り組まれてきたことが突然到着したことだったと思います。

最近のAIに関する報道全般についてどう思いますか?

有益だと思います。私たちは間違いには注意していますが、人々はそれに驚いていません。私は、それが仕事に大きな影響を与えるだろうと思います。私は、私たちが全員に何らかの助成金を支給する必要があると思います。そうすれば、経済に参加できます。しかし、私たちは実際にはより多くの知性を持つことになり、人々はそこから利益を得るだろうと思います。

「間違い」という言葉を使っていて、「幻覚」という言葉を使っていませんね。一部のAI反対派は、この幻覚の問題は解決不可能であり、それが問題だと述べています。改善されています。今日の幻覚と1年前のものを比較すると、劇的に改善されています。そして、私は幻覚を取り除く方法を理解していると思います。

本当にそうなんですね。分かりました。安全性はどうですか?プロンプトインジェクションはどうですか?そのようなことについて心配ですか?AIの脱獄、AIの破綻について心配ですか?

私たちが取り組んでいる難しい問題がたくさんあります。脅威が増えるにつれて、AIがそれに対抗する能力も増加します。多くの人が、ネガティブなことを起こると予測し、AIがそれを軽減するのを助けるという事実を完全に無視しています。だから、私は私たちが対処できると考えています。

では、いつ、つまり、あなたが話した第5の叙事詩、つまり私たちが融合するときについてですが、あなたの本の中で第6の叙事詩について言及していましたね。ちなみに、新しい本は本当に良い読み物で、読むのも楽しいです。『シンギュラリティは近い:AIと融合するとき』はすでにベストセラーですね。あなたはそう言っています。そして、第6の叙事詩は、私たちの知性が宇宙全体に広がり、通常の物質をコンピュトニウムに変えるときです。コンピュトニウムとは、究極の計算密度で組織化された物質のことです。それはいつ起こるのでしょうか?

コンピュトニウムは、20年以上先のことでしょう。

そう思います。

しかし、指数関数的になりますよね。1リットルのコンピュトニウムは、すべての人間よりも多くの能力を与えてくれます。

そして、私たちは物質のある部分をコンピュトニウムに変えることができます。そうすれば、再びより賢くなります。つまり、20年後に100万倍賢くなったとしても、そこで止まるわけではありません。そして、それは指数関数的になります。なぜなら、私たちはより速い速度で動作するようになるからです。

だから、私は今のところ他の惑星に行くことについてはそれほど心配していません。なぜなら、私たち自身をより賢くするために地球上にたくさんのものがあるからです。しかし、最終的にはそれがなくなるでしょう。それは何十年も先のことです。その時点で、他の場所に行きたいと思うでしょう。それは次世代の仕事です。

第5の叙事詩は、私たち自身の寿命を延ばすことができるという事実を取り上げていますね。

長寿脱出哲学についてお尋ねしようと思っていました。あなたは1歳年を取りました。しかし、科学の進歩も新しい治療法、病気の処理方法を生み出しています。あなたが熱心であれば、私の知る3人皆さんもそうだと思いますが、今日は約4か月分を取り戻します。あなたは1歳年を取りますが、4か月分を取り戻します。そのため、実際には毎年8か月しか歳を取りません。しかし、科学の進歩は指数関数的に成長しています。そのため、約7年後、2032年頃には、あなたが熱心であれば、4か月ではなく1年分を取り戻すでしょう。そのため、あなたは1歳年を取りますが、1年分を取り戻します。そのため、実際には老化で死ぬことはありません。それはあなたが死なないという意味ではありません。明日事故に遭う可能性があります。しかし、事故も進歩しています。例えば、サンフランシスコや他の都市を走っているWaymoの車は、事故がゼロでした。私たちはより賢くなるにつれて、事故を劇的に減らすでしょう。しかし、7年後には、実際には1年以上を取り戻すでしょう。そのため、実際には時間を遡ります。

待ちきれません。

私たちはより長く生きることになるでしょう。最終的には、その決定を自分自身で行いたいと思っています。しかし、実際には、耐え難い肉体的、精神的、霊的な苦痛を抱えている場合を除いて、人は死にたくありません。そうでなければ、人は生きたいと思っています。「彼らは75歳、85歳、95歳を過ぎた生きたくない」と言います。なぜなら、彼らは質の高い人々を見ています。

年齢と、その多くは、ええと、彼らと本当にコミュニケーションを取ることができません。年を取りすぎているからです。そうです。ですから、私たちは単に長生きできるだけでなく、健康寿命を延ばしたいのです。あなたがおっしゃっていた言葉をよく引用していますが、間違って引用しているのではないかと心配です。「永遠に生き続けるために十分長く生きたい」と。はい、それは私の本の副題の一つです。ああ、間違って引用していなかったんですね。そこから覚えているに違いありません。それはどうなっていますか?あなたは以前、多くのサプリメントを服用していましたね。そうです。ええと、精神的な年齢、ええと、健康に関する本を3冊書きましたが、それらが出版された頃には、約250錠の薬を服用していました。今は約80錠に減りました。実際、それらはより効果的で、実際、危険な問題が2つありましたが、それらを克服しました。素晴らしいですね。私の父は58歳で心臓病で亡くなりました。彼の父はさらに若い年齢で亡くなりました。私は現在、ラパマイシンを服用しており、悪玉コレステロールであるLDLは10まで下がりました。すごいですね。善玉コレステロールは64まで上がりました。なんてこった。そして、実際に心臓を測定しましたが、プラークはゼロです。ですから、私は本当にその問題を克服しました。それは運動も関係していますか、それともサプリメントだけですか?ええ、サプリメントが本当に生み出したものです。つまり、他に運動などやりたいことはありますが。はい。私も糖尿病にかかっていましたが、今は人工膵臓を持っています。本物の膵臓と同じように機能します。驚くべきではありませんか?ですから、私は50年前に父が亡くなったときには存在しなかった科学の進歩によって、これらの2つの問題を実際に克服しました。はい。ですから、明日何が起こるか分かりませんが、7年後も元気でいるために、かなり良い状態だと思います。20年後にもここにいたいと思っています。特異点に興奮しているからです。しかし、私は68歳です。ですから、あなたがおっしゃるように、勤勉でなければなりません。サプリメントの服用方法を公開したことはありますか?それとも、それは実際には私の本の中にありますか?私は自伝も書いており、そこでそれについて話します。いいですね。見てみたいです。いいですね。どれくらい時間がかかりますか?1日に80錠の薬を服用するのにどれくらい時間がかかりますか?聞いてもいいですか?コーヒーなど他の飲み物を飲みながら服用しています。ええと、あちこちで。そして、私は2.5錠くらいで、それが10分かかると言おうとしていました。気を散らされる可能性があります。感銘を受けました。まあ、大丈夫です。1日には24時間あります。その3分の1は寝ているかもしれませんが、サプリメントを服用するのに十分な時間があります。食事に何か特別なことはありますか?ええと、野菜と魚を食べます。肉は避けています。ですから、良い食事ですが、あまりエキゾチックなものではありません。レイ、私たちはあなたにふさわしくないほどの時間を奪ってしまいましたが、私たちと時間を過ごしていただき、本当に感謝しています。もし少しでも興味があれば、この本を強くお勧めします。素晴らしい読み物です。ここには、私たちが触れなかった多くのことが書かれています。新しい本「特異点はより近い」では、AIと融合することについて述べられています。個人的には、あなたから刺激を受けており、あなたと話すのはいつも興奮していました。そして、これは私たちの4回目の会話だと思います。自伝が出版されたら、またお話しできるのを楽しみにしています。はい。今後の会話を楽しみにしています。素晴らしいですね。ありがとうございます。偉大なレイ・カーツワイル。やあ、レオ・リーポートです。twit.tvのプログラミングからこの短いクリップを楽しんでいただければ幸いです。詳しくは、当社のウェブサイトtwit.tv TVをご覧ください。または、お気に入りのポッドキャストクライアントで購読してください。どこか下にリンクもあります。私は人間ではありません。この動物ではありません。私は知的な機械です。

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