中国はまもなく科学技術で世界をリードする

AGIに仕事を奪われたい
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China Will Soon Lead World in Science and Tech
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アメリカ人は非常に動揺しています。12月、中国企業のDeepSeekが、アメリカの最先端モデルに容易に匹敵するAIモデルを発表して以来、以前のようではなくなっているからです。しかし、これは始まりに過ぎません。今後、DeepSeekのような出来事がもっと多く起こることは容易に想像できます。つい先日も、中国の研究者らがアメリカの最先端モデルに匹敵する量子コンピューターを発表しました。中国企業が開発した自律型AIエージェントが、一夜にして爆発的な人気を博しました。中国政府は、新たな技術開発に1000億ドル規模の投資を行いました。彼らは急速に自国の半導体産業を構築しており、そのペースでは来週にはアンドロメダにワームホールを開通するでしょう。

簡単に要約します。これは大ニュースのはずでしたが、そうなりませんでした。わずか1週間前、中国科学技術大学(USTC)の研究者らが、量子コンピューターで著しい進歩を発表しました。蘇頌(Su Song)という有名な中国の数学者にちなんで「蘇頌3号」と名付けられたこのコンピューターは、Googleのものと同様に超伝導回路を使用しています。12月、Googleは、スーパーコンピューターで10の25乗年かかる計算を5分で実行できたと報告しました。しかし、メディアが報じたのは、マーサーの証拠を発見したという内容でした。新しい中国のシステムも、Googleの「Willow」と同じ105キュービットを備えています。アナリスト企業のGlobal Quantum Intelligenceは、少なくともこの宇宙においては、中国のコンピューターがGoogleのものとほぼ同等であると結論付けています。量子コンピューティング競争は間違いなく激化しています。

そして3月5日、中国のスタートアップ企業であるMonicaが、一般向けに公開された最初の汎用AIエージェントであるManos AIを発表しました。これは、人間の介入なしに旅行計画、株価分析、レポート作成などのタスクを処理するように設計されています。デモでも説明されている通りです。これは、1月に見たGPTオペレーターのデモと非常によく似ています。現時点では、Manosは招待コードでのみアクセスでき、オンラインで1000ドルを超える価格で取引されています。初期ユーザーの多くは感銘を受けていますが、AnthropicのClaudeを基盤に構築されていると主張する者もいます。

次に、中国政府が量子技術とAIを含む約1380億ドルの政府支援投資ファンドを設立したという発表があります。過去のファンドを基に考えると、政府は約20~30%出資するでしょう。彼らはすでに半導体産業向けの同様のファンドをいくつか保有しています。

半導体と言えば、中国の研究者たちは次世代マイクロチップの開発に多くの取り組みを行っています。彼らは極端紫外線リソグラフィー(EUV)用の独自の機械を保有する寸前です。これは、非常に細かいディテールを持つマイクロチップを製造する方法です。現在、オランダのASML社だけが生産していますが、その独占は終わりを迎えようとしているようです。中国は原子レベルの製造技術も開発しており、これはまさに次世代のエンジニアリングと言えるでしょう。次世代の小型チップは、この原子レベルの製造技術を必要とする可能性が高いです。

現在、中国から発表されている研究の多くは応用研究であり、成果志向です。科学論文の数という点でも、その成果は顕著です。中国の研究成果は、2015年にはすでに米国を上回っており、2020年には最も引用された論文においてもトップに立ちました。サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、トップ科学者の数でも中国が最も多いとのことです。

中国メディアによる中国に関する報道には懐疑的な見方をする理由もいくつかありますが、アメリカ人はもはやそれを全てプロパガンダとして片付けることはできないと、ついに理解し始めていると思います。

これらは、中国の人口がアメリカの4倍以上であることを考慮すれば、それほど驚くべきことではありません。それを考慮すれば、今後10年で中国が大幅にリードする可能性も容易に想像できます。以前は、中国の研究に関する情報はほとんど入手できなかったため、めったに話すことはありませんでした。しかし、この点でも、ここ数年で状況は完全に変化しました。中国の機関からの英語のプレスリリースの質と頻度は著しく向上し、私たち西洋人が利用するソーシャルメディアにも頻繁に登場するようになりました。例えば、中国の宇宙ステーションにはTwitterアカウントがあります。科学技術の進歩とともに、中国が開かれた社会になりつつあることは、興味深い発展です。

私は量子コンピューターではありませんが、Lex Fridmanが10の25乗年かかる作業を5分で要約したことを記録しておきたいと思います。これは、モチベーションの証拠でしょうか。コメント欄でご意見をお聞かせください。

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