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考えてみてください。次のようなシナリオにどれだけ遭遇するでしょうか。あるタスクを完了しようとしているけれど、そのシンプルなタスクを行うためには膨大な背景知識が必要で、多くの文書を読み、プレゼンテーションスライドを確認し、人々と話し、概念を理解しなければなりません。問題は、忙しい仕事の日に誰が座って何時間も読書に時間を費やせるでしょうか。
みなさん、約1年前に私はGoogleの新しい実験的AIプラットフォームである「NotebookLM」についてのYouTube動画をリリースしました。ただ、これはたぶん大したことにならないだろう、ただのベータ版、単なる実験だと思っていましたが、完全に間違っていたことをお伝えしなければなりません。NotebookLMが開発した5つの最大の新機能をお見せしましょう。なお、この動画はスポンサーがついているわけではありません。
画面をお見せする前に、根本的な質問に答えたいと思います。それは「NotebookLMとは何か？」特にChatGPTのような他のAIツールとどう違うのか、どのように独自性があるのかということです。NotebookLMチームが書いたブログ記事を読んでいたとき、彼らはそれを「理解するためのツール」と呼んでいました。これが私が見た中で最も良いシンプルな説明だと思います。それは物事を理解するための究極のツールなのです。カバーすることがたくさんあるので、シートベルトを締めて、コーヒーを一杯用意して、さっそく始めましょう。
まず、音声概要（オーディオオーバービュー）について話しましょう。何かを設定したり、学んだり、読んだりしているときに、たまたまポッドキャストアプリで、超魅力的で知識豊富なホスト2人がその内容についてあなたに説明している会話を見つけたらどうでしょうか。もうラッキーである必要はありません。そのような会話をオンデマンドでいつでも生成できるのです。
画面に表示されているのは、notebook.lm.google.comにログインしたときのメインインターフェースです。非常にシンプルで、これらの四角形のそれぞれに特定のプロジェクト用の資料がすべて含まれています。通常、最初に行うことは「新規作成」をクリックして、いくつかのソースを追加することです。これらは、AIに知っておいてほしい、引用したり、参照したりしてほしいソースです。
私が考えているプロジェクトは、今年の夏に私と家族がグアテマラへ行く予定の旅行です。これは、国の文化、歴史、旅程、訪問先、アクティビティ、文化体験など、多くの調査をしたいと思うようなプロジェクトの典型的な例です。しかし正直に言うと、このようなプロジェクトは優先されない可能性が高いタイプでもあります。今後数ヶ月は本を書いていますし、2人の幼い子供もいます。だからこれは、本当にAIの助けが必要だと分かっている種類のことなのです。
まず最初に、参考にしたいソースをいくつか探します。これは単純にGoogleを開いて「グアテマラで訪れるべき場所」と入力するだけで簡単です。ここでスクロールすると、これらは素晴らしいソースに見えます。ここにある3つのサイトを選びましょう。コマンドキーを押しながら各サイトをクリックして、上部にタブで開きます。読んだり深く調べたりはしません。ただそこに開いたままにしておきたいだけです。
次にYouTubeを試しましょう。ここではもう少し具体的に「グアテマラの過小評価されている訪問場所」と検索します。これを開きましょう。また、コマンドキーを押しながらクリックします。このビデオも選びます。そしてこの動画は特定の過小評価されている場所について具体的に言及しているので気に入りました。これも追加しましょう。
これで良いスタートが切れました。3つのウェブサイトと3つのYouTube動画があります。それほど多くないように見えるかもしれませんが、かなりの量です。おそらく1〜2時間かけてそれらを深く調査する必要があるでしょう。そこで、自分で読む代わりに、NotebookLMにソースとして追加しましょう。
最初のウェブサイトを開き、URLをハイライトするためにコマンドLを押し、コピーするためにコマンドCを押します。NotebookLMに戻ると、Google Driveドキュメント、リンク、貼り付けたテキストを追加できるのが分かります。「ウェブサイト」をクリックし、コマンドVで貼り付けて挿入します。ここでソースをクリックすると、ソースガイドと呼ばれる小さな紫色のパネルが開きます。ソースガイドは単にソースの1段落の要約です。
2番目のウェブサイトに移動し、URLをハイライトするためにコマンドL、コピーするためにコマンドCを押します。NotebookLMに戻り、左上のこの「ソース追加」ボタンをクリックします。「ウェブサイト」をクリックして貼り付け、これも追加します。
現在2つのソースがあります。ここで少し時間をかけて、最後のウェブサイトも同様にします。YouTube動画も同じで、動画をクリックし、コマンドLでYouTube動画のURLをコピーし、「ソース追加」をクリックして今回は「YouTube」を選び、そこに貼り付けます。
グアテマラ人の友人が国のガイドとなる長く詳細なPDFを送ってくれたことを思い出しました。訪問すべき最高の場所をいくつか紹介するものなので、これも追加します。「ソース追加」をクリックし、今回は「ファイルを選択」をクリックしてコンピュータからファイルを追加します。ダウンロードフォルダにあるのが見えますね。
追加したいものがもう一つあります。それは私のメモにある、結婚する友人（私たちが訪問する予定の友人）が実際に提案してくれた旅程です。彼らは6日7泊の旅程を提案してくれました。これを考慮に入れたいので、すべてのテキストを選択するためにコマンドAを押し、コピーするためにコマンドCを押します。NotebookLMに戻り、今回は「ソース追加」をクリックして、「コピーしたテキスト」というところでこの小さなウィンドウに好きなテキストを単純に貼り付けることができます。「挿入」をクリックするとこれもソースになります。
これで良いスタートが切れました。ここに8つの異なるソースがあります。この大きな「生成」ボタンをクリックする前に、会話をカスタマイズします。コンテキストと詳細を少し追加し、「生成」をクリックします。すると「会話を生成中」と表示され、小さな円が回ります。これには約3〜6分かかるので、通常はコーヒーを飲みに行ったり、トイレに行ったり、少しストレッチの休憩を取ったりします。
ここで数分早送りしますが、21分12秒のポッドキャスト会話が生成されたのが分かります。それをぜひ共有したいと思います。ここにあります。
「聞いてください、リスナーが2025年の夏にグアテマラに向かうんです。いいですね、1週間だそうです。本物の体験を求めているそうです。アンティグアを囲む火山の斜面から世界で最も人気のあるコーヒー豆が来ることを知っていましたか？」「はい、実際にそれについて何か見ました。アンティグアには活気あるコーヒーシーンがあるようです。プランテーションだけでなく、職人的なロースターやカフェもあります。」「記事の一つでアルティスタ・デ・カフェという場所を推薦していたと思います。」「いいですね、地元のアーティストやコーヒー愛好家の拠点だと言っていました。」
ここで一旦停止しますが、この会話は完全にリアルで人間の会話と区別がつかないだけでなく、私が与えた指示に基づいて完全にカスタマイズされていることがわかります。しかし、これをさらにカスタマイズすることもできます。それは「インタラクティブモード」と呼ばれるベータ機能を通じて、信じられないかもしれませんが、ボタンをクリックしてリアルタイムで自分自身が会話に参加することができるのです。
重要な詳細を言い忘れたことを思い出したので、インタラクティブモードに入って、この会話に割り込んでみましょう。ポッドキャストをもう一度再生します。
「聞いてください、リスナーが2025年の夏にグアテマラに向かうんです。いいですね、1週間だそうです。」
この「参加」ボタンをクリックして会話を中断するとどうなるか見てください。
「こんにちは、何かお手伝いできますか？」
「みなさん、ありがとうございます。でも一つ重要な詳細を忘れていました。2歳と4歳の小さな子供2人を連れて行くことです。それを考慮した推奨旅程を教えていただけますか？」
「わあ、それは確かに重要な詳細ですね。2歳と4歳の子供と一緒に旅行するというのは状況が変わりますね。」
「オーケー、それではこれを解きほぐして、旅程を少し調整しましょう。」
「そうですね、冒険と子供向けのオプションのバランスを取る必要がありますね。」
「ちょうど地元の人のようにグアテマラを体験する方法について話そうとしていましたが、正直なところ、子供たちとでも十分にできますよ。ペースを少し調整する必要があるだけです。」
「その通りです。たとえば、超長距離の移動日を減らして、小さな子供が楽しめるアクティビティにもっと焦点を当てるようなことですね。」
気がついたかどうかわかりませんが、これは私がこれまで見た中で最も驚くべきAIのデモンストレーションだと思います。これがとても強力だと思う理由がいくつかあります。一つは、読書によって最もよく学ぶとは限らない人がたくさんいるということです。読書は実際にかなり疲れるし退屈です。彼らはそれを聞く必要があります。
しかし、もう一つの理由は、人々がAIとチャット形式で持つ典型的な会話について考えてみてください。会話を前進させ続ける負担や責任は常にあなたにあります。質問を考え、プロンプトを考え、進歩するために努力し続ける必要があります。これは完全に異なります。これはトピックやソースについて非常に知識が豊富な2人のホストが、あなたとは完全に独立して独自の会話をしているのです。多くの点でより受動的ですが、それは良いことです。特に何かとの最初の出会いでは、何が関連するトピックなのか、どんな質問をすべきなのかを知るために、このような表面的な概観が欲しいことがよくあります。
私はオーディオオーバービューをまさにそのように使用しています。トピックの一般的な要約や概観が欲しいときはいつでも、ここに直行して、そのトピックについてパーソナライズされたポッドキャスト会話を生成します。
サイドのこのウィンドウを閉じて、最後にもう一つお見せしたいのは、オーディオオーバービューだけに限定されないということです。ホストが興味深いことについて話し、もっと知りたいと思ったら、すでにすべてのソースがここに読み込まれているので、下部のこの小さなチャットウィンドウに行って、何でも質問することができます。例えば、「なぜアンティグアはそれほど過小評価されているのですか？危険なのではないか、あまり安全ではないのではないかと少し心配です。観光客があまり行かない理由を知りたいです」と入力します。
すると、それが過小評価されている理由の詳細な箇条書きがあり、それぞれの記述は引用されています。これらの小さな引用の一つをクリックすると、それが参照しているソースのその部分に正確に移動します。
また、構造化された文書も作成できます。例えば、グアテマラを研究していて、実際にもっと深く掘り下げたいと決めた場合、ここの「学習ガイド」ボタンをクリックすると、クイズ、解答集、エッセイの質問、重要用語の用語集を含む完全な文書が生成されます。特定の目的地について言及しているように見えます。表面的な会話だけに限定されず、必要に応じて深く詳細に掘り下げることができます。
オーディオオーバービューでできることのもう一つの例をお見せしたいと思います。メインインターフェースに戻って、新しいノートブックを作成しましょう。グアテマラ旅行の例でお見せしたのは、インターネットで見つけることができる外部ソースを使用する例でしたが、自分自身の内部的な考え、感情、アイデア、日記のエントリーを使用することもできます。それを次にお見せしたいと思います。
Google Docsをクリックし、ここに私の年末ジャーナリングがあります。毎年末に年次レビューまたは年末レビューと呼ばれるものを行っています。過去の1年を振り返り、さまざまなマイルストーン、大切な思い出、達成した目標、学んだ教訓などについて考え、ジャーナリングをします。そのジャーナリングはこの文書に含まれており、「ThiagoのThiago’s2024年末ジャーナリング」というソースとして挿入します。この文書が何についてかの要約があり、そのソースだけを追加してオーディオオーバービューを生成します。
ここで数分早送りしましょう。
「みなさん、また別の深掘りへようこそ。」「はい、ようこそ。今日はティアゴ・フォルテの2024年の振り返りを見ていきます。これは彼が人々に勧めていることであり、彼は自ら実践しています。」「その通りです。そして彼がレビューを行うことについて少し不安を表明しているのは興味深いですね。」「本当に？これは彼の専門分野なのに？」「そうなんです。振り返りとレビューは彼の専門なのに、それでも不安を感じているんです。」「そうですね、彼はパフォーマンス的に見えたり、十分に深掘りできていないのではないかと心配しています。」
残りは省略しますが、これについて非常に興味深いと思ったのはいくつかのことです。まず、私の人生について非常に興味深い外部の視点を与えてくれます。自分の日記を読み返すこともできますが、他の2人の人間のように感じる人たちが深く話し合っているのを聞くと、彼らは私が思いついた洞察に魅了され、達成した目標に感銘を受け、私が学んだ難しく痛みを伴う教訓に共感し同情しています。それは自分の視点から抜け出して、より客観的な視点から自分の人生を見ることを本当に助けてくれます。これにより、より多くの感謝の気持ちが生まれ、私が過ごした人生や年についてより客観的になれます。これは個人的な成長のための本当に強力なツールであり、今後のジャーナリングの実践に間違いなく取り入れていきます。
次に、機能その2である「拡張されたコンテキストウィンドウ」について説明します。これは退屈なバックエンドの技術的機能のように思えるかもしれません。「コンテキストウィンドウって何？なぜそれを気にする必要があるの？」と思うかもしれませんが、これはある意味で実際に最も重要なものです。この一見バックエンドの技術的機能だけが、AIで可能なことを完全に根本的に変えます。
あなたが今まで読んだり消費したりしたすべての履歴に基づいて、完璧な次のステップを推奨できるガイダンスカウンセラーがいると想像してください。推測や少しの詳細だけでなく、あなたについてのすべての歴史に基づいてです。NotebookLMはGoogleのGemini 2.0 Flash AIモデルを使用しており、現在最大50のソースを取り込むことができます。それぞれのソースは最大50万語まで可能です。計算すると、これは最大2500万語のコンテキストになります。これは他のどのAIツールよりもはるかに高く、基本的には限界に達することはほとんどないということです。ほぼすべての考えられるユースケースが2500万語の範囲内に収まります。
しかし一歩戻って、コンテキストウィンドウとは何か、なぜそれが重要なのかを説明しましょう。AIは人間と同じように2種類のメモリを持っていると考えてください。長期記憶と短期記憶です。AIの長期記憶は基本的に「トレーニングデータ」と呼ばれるもので、その作成に投入されたすべてのデータです。基本的に、今日のすべての主要なAIモデルは多かれ少なかれ同じトレーニングデータを持っています。それはインターネット全体です。すべてがインターネット上でトレーニングされています。これは皮肉なことに、トレーニングデータという長期記憶においては、すべてのAIモデルで同じなので、実際には優位性がないことを意味します。
短期記憶は、現在取り組んでいるデータです。現在行っている会話、現在解決しようとしている問題、現在話している相手などです。現在AIを使用することのほとんどの利点は、その短期記憶から得られます。解決しようとしている特定の問題、製品や会社の歴史、あなたが利用できる特定のスキルやリソース、試したことやそれが機能したかどうかなどのデータです。「コンテキスト」と呼ばれるこのようなデータは、AIがあなたについて何か知るためにあなたが提供するものです。
「コンテキストウィンドウ」という用語は、AIにどれだけのコンテキストを与えることができるかの限界を表します。最近まで、それはおそらく数千語、または1万語、あるいはたぶん3万語でした。現在Gemini 2.0 Flashでは、それが2500万語まで大幅に拡張されています。
いくつかの例を挙げましょう。製品開発に携わっていて、何百、何千もの詳細な顧客インタビューが詰まったフォルダ全体をロードし、過去のすべてのやり取りに基づいて新製品のアイデアを評価・分析するようにNotebookLMに依頼することができると想像してください。
非営利団体で働いていて、これまでに獲得したすべての助成金のアーカイブと、現在募集中の何百もの助成金のディレクトリをアップロードし、どの助成金提案が最も獲得できそうかを教えてもらい、さらに組織のミッションステートメントを基に実際に提案書を書いてもらうことができると想像してください。
謎の医学的問題を抱えていて、あなたの医療履歴全体をロードし、異なる専門分野にまたがる繰り返しのパターンを識別するよう依頼することができると想像してください。
何年もの読書、ハイライト、メモ取りからあなたの個人的なメモの全体をアップロードし、本などで新しいアイデアに出会うたびに、そのアイデアとあなたのメモに存在する既存の接続があるかどうかをAIに尋ねることができると想像してください。
具体的にしましょう。最後の例のすべてのメモをロードするという例を実際にリアルタイムで行ってみましょう。新しいノートブックを作成します。私はReadwiseというサービスを使用しています。これは私が読んだ電子書籍や、保存したオンライン記事、その他のオンラインコンテンツからのハイライトを自動的に中央の場所に同期するものです。Readwiseは実際にNotebookLMと提携しており、それらのメモやハイライトをすべてGoogle Docsに、NotebookLMに読み込むのに完璧に設計された形式でエクスポートすることができます。詳細については私の最初の動画をチェックしてください。
これにより、ここでGoogle Driveを開き、それらのハイライトがすべて含まれる5つのGoogle Docsを見つけることができます。コマンドキーを押しながらクリックして各ドキュメントを選択し、「挿入」をクリックします。約2分かかりましたが、このひとつの段落で、10年以上にわたる私の学習、研究、興味の幅広い範囲を本質的に要約していることがわかります。
ここで本当に楽しくなるのは、この段階からです。私の個人的な成長、学習、教育、キャリアの歴史について、本当に深く洞察力のある質問をすることができます。例えば、「これらのメモに基づいて、私の最も一般的な繰り返しの興味のリストを要約してください」と言えます。
これでメモ取りと知識管理、メモの種類、考えを外部化する価値、習慣とルーティン、つながりを作ることの重要性など、すべて大きな関心領域であることがわかります。しかし、このメッセージにある情報を超えて、「このリストに基づいて、私に共鳴しそうな他のアイデア、トピック、関心領域は何ですか？」と尋ねてみましょう。
基本的には、学びたいかもしれない他のことを提案する教師のようなものです。さらに進んで、「これらのトピックをより深く掘り下げるための学習ガイドと読書リストを作成してください」と言ってみましょう。
章ごとに分かれており、各章には重要な質問、アクティビティ、読書が含まれています。私自身の本も含まれています。素晴らしいですね。AIをツールとして使用しています。こちらはより大きな読書リストと追加の推奨事項です。これらの推奨事項はそれぞれ、私についての既存の膨大な知識に基づいています。ランダムでも一つサイズですべてに合うものでもありません。これは、私のメモ取りの年月に基づいて生成された完全にパーソナライズされた学習カリキュラムです。
拡張されたコンテキストウィンドウがなぜそれほど重要なのかがおわかりいただけますか？これが開いている可能性は、AIと相互作用する完全に異なる方法です。これはこれらのクレイジーな広範なプロンプトを設計することではなく、あなたのソースを綿密に整理することでもありません。それは本当に、AIを大規模な情報リポジトリに向けて、作業をさせることだけです。
新機能その3である「マルチモーダルソース」について話しましょう。マルチモーダルとは、多くの異なる種類のフォーマットという意味の fancy な言葉です。NotebookLMは基本的に任意の種類のフォーマットを扱うことができるようになりました。ウェブページやYouTubeのURLがあり、PDFを投入でき、テキスト、Google Docs、音声ファイルも可能です。近所を歩きながら小さな音声メモを残して、それをアップロードすることもできます。
しかし最も刺激的で新しいものは画像、特にGoogle Slidesに含まれる画像です。現代の仕事では、特にスライドプレゼンテーションの形で情報に遭遇することがいかに多いかを考えてみてください。誰かがあなたに、またはあなたが誰かにプレゼンテーションを行うような営業電話、技術仕様など、スライドは現在非常に一般的なフォーマットです。そしてこれらを直接NotebookLMで扱えるようになりました。
それがどのようなものか見てみましょう。いつものように新しいノートブックを作成し、「Google Slides」と書かれているここをクリックします。最近のファイルに移動し、例として、保険代理店から送られてきた最近のプレゼンテーションを使用しましょう。従業員向けの新しい健康福利厚生パッケージをいくつか提案しています。
これは重要で重大な意味を持つ情報で、注意を払うことが重要ですが、同時に信じられないほど退屈で、できるだけ少ない時間でこの情報を頭に入れたいと思うようなものです。ご覧のようにソースとして読み込みました。2つの新しい健康福利厚生パッケージを提案していることがわかる小さな要約があります。
最初の質問は「2つの提案されたパッケージを比較対照してください」です。彼らの控除額、診察費用、月額・年間コストを比較する要約があります。しかし、これは少し詳細すぎるので、「もっと簡潔に要約してください。これらのプランの根本的な違いは何ですか？」と尋ねます。
そうすると、根本的な違いは診察費用と全体的な月額コストにあり、A1という最初のオプションがより高額だということです。このビジネスの創業者兼CEOとして、これが私にとって本当に重要なポイントです。細かい詳細をすべて知る必要はなく、それは保険代理店や私のチームの運営担当者の仕事です。どのプランを選ぶかの決定は私にかかっていて、結局のところコストが重要なのです。
実際にこれら2つのプランの6人の従業員に対する1年間のコスト差を分析するよう依頼してみます。その分析によると、最初のA1プランは年間でほぼ166,000ドル多くかかるとのことです。これが私にとって最も重要な部分なので、この部分をハイライトして「メモに保存」をクリックします。AIが長期的に価値があり、追跡しておきたい何かを提供してくれたときはいつでもこのボタンをクリックすると、右下の小さなコーナーに保存されます。
しかし、このデモの目的は画像やスライドとどのように連携するかを示すことでした。この情報のソースを知りたい、自分で正確さを確認したいと思ったら、この小さな1という引用をクリックすると、その価格差を示す表に直接移動します。
ここでスライドを見ると、この情報がいかに複雑か分かります。多色で、列や行に分かれていて、簡単に理解できるものではありません。しかし、図表やチャート、画像、写真など、これらすべての種類のものがスライドに埋め込まれていれば、現在NotebookLMによって理解することができます。これがマルチモーダル機能です。
では機能その4である「リデザインされたインターフェース」について話しましょう。例としてグアテマラのノートブックに戻ると、ノートブック全体のインターフェースは3つの列（パネルと呼ばれる）に分かれています。左側は「ソースパネル」で、単純にAIが扱っているソースや参照しているソースです。これを展開したり、一度ソースが決まって変更することがなくなったら、縮小してより多くのスペースを他のパネルに割り当てることができます。
2番目のパネルは中央部分で「チャットパネル」です。ここでAIと実際に会話したり、やり取りしたりします。時にはAIがかなり詳細な回答をしてくれるので、この広いフォーマットで見られるようにこれを大きくするのは良いことです。例えば、「グアテマラの主要な目的地を形作る文化的・歴史的重要性は何ですか」というこの質問をクリックすると、おそらく500語程度の回答があることがわかります。この回答が気に入って後で保存したい場合は、スクロールダウンして「メモに保存」ボタンをクリックするだけで、この価値ある回答だけが右下に保存されます。
右側のこのパネルは「スタジオパネル」と呼ばれ、いくつかの機能があります。ここではオーディオオーバービューを作成したり、学習ガイドやブリーフィング文書、よくある質問、タイムラインなどの事前に用意されたオプションを利用できます。例えば「FAQ」ボタンをクリックすると、現在扱っているさまざまなソースの要約が質疑応答形式で生成されます。
しかし、最も重要な部分はこれらのメモでしょう。AIとの会話では、アクションを取らない限り、時間とともにすべてが消えてしまいます。良い回答を得たら、その小さな「メモに保存」ボタンをクリックするようにしましょう。時間が経つにつれて、右下にほぼ最終的な出力のようなもの、この会話から持ち帰りたい永続的な洞察や宝石のようなものがすべて保存されます。
これが全体的なインターフェースですが、私にとって、過去1年間で最も重要な新しい追加は、これらの小さな数字です。見えますか？現代のほとんどのAIツールには大きな問題があります。それは幻覚を見る、つまり物事を作り上げるということです。これは一種の逆説です。なぜなら、重要なタスクを実行したり、決定を下したりするためにAIに依存すればするほど、それを信頼できなくなるからです。幻覚を見ているかどうか分からないからです。
NotebookLMチームの哲学で私が本当に評価しているのは、彼らが最も初期のプロトタイプから「ソースグラウンディング」というアイデアを持っていたことです。ソースグラウンディングとは、特にコンテキストウィンドウ内の情報、つまり私たちが話した短期記憶内の情報に関しては、基本的に幻覚を見ることはない、あるいは非常に稀であるということです。AIの回答が幻覚を見ていないかどうかをチェックし、ソース引用であるこれらの小さな数字の1つをクリックするだけで、AIの回答を本質的に二重チェックすることができます。16をクリックしてみましょう。
それは元のソース（このYouTube動画）を開くだけでなく、その情報が来た正確な点にあなたを連れて行き、それをハイライトします。これは大きなことです。AIが伝えていることを信頼できなければなりません。この引用が埋め込まれた新しいインターフェースは、それに向けた大きな一歩です。
最後に機能その5について話しましょう。初めて、NotebookLMの有料アップグレード版が登場しました。あなたが見てきた基本バージョンの大部分は無料で、無料のままだと予想されます。Googleの主要なツールのほとんどは無料ですが、チームや会社、組織でNotebookLMを使用したい場合は、チェックする価値があるかもしれません。
NotebookLM Plusを手に入れる方法は、実際には3つあります。会社の一部としてGoogle Workspaceを通じて、Google Cloudを通じて、または個人で購入できるGoogle Oneを通じてです。価格は購入方法によって異なりますが、月額約20ドル程度のようです。NotebookLM Plusの一部として手に入れる主な4つのものがあります。
1つ目はさらに大きなコンテキストウィンドウです。2500万語の代わりに、これは単に驚くばかりですが、最大1億5千万語まで可能です。それに対して思いつく唯一のユースケースは、会社にいて、会社のすべてのデータをプロンプトに入れたい場合です。
2つ目は5倍高い使用制限です。つまり、5倍多くのオーディオオーバービューを作成し、5倍多くのノートブックを持つことができます。これもまた、主にチームや会社で多くの人と一緒に作業している場合に便利です。
3つ目のPlus機能は「チャットモード」と呼ばれるものです。ここのこのボタンをクリックすると、NotebookLMにやり取りの中で特定の「パーソナリティ」のようなものを与えることができます。例えば、この会話でアナリストの役割を取らせたい場合、より批判的でより分析的になります。あるいはガイドのようなもの、ほぼ教師のようなものになることもできます。あるいは独自のパーソナリティを定義することもできます。マーケティングの専門家、ライフコーチ、研究アシスタントとして行動させたい場合、実際にここのこのボックスでそれを定義し記述することができます。また、その回答をより長くしたり短くしたりするようにカスタマイズすることもできます。
4つ目の、そして私が考える最も重要なPlus機能は、NotebookLM内でコラボレーションする機能です。考えてみてください。AIとの特に興味深いやり取りをして、いくつかの本当の洞察や新しい視点を得た後、「これを共有したい」と思ったことはありませんか？しばしば、コピーして貼り付けて、電子メールやSlackなどを通じて人々に送る以外に簡単な方法はありません。しかし、そうするとすべてのやり取りが失われ、単なる静的なテキストになってしまいます。
Plusでは、このノートブック全体を取得し、このここにある「共有」ボタンをクリックし、権限をカスタマイズし、必要に応じてウェルカムノートを追加し、次に追加したすべてのソース、すべてのカスタマイズ、保存したすべてのメモを含む完全なノートブックを共有するか、チャットのみにするかを選択できます。あなたのチームの人々、あなたのために働く人々、あなたの従業員、あるいは外部の協力者にも、あなたが作成した本質的にカスタムAIモデルと話したり、やり取りしたりする能力を与えることができます。あなたが物事をコピーして貼り付ける必要はありません。
設定を決めたら、ここのこのリンクをクリックしてリンクをコピーし、それを彼らに送るだけで、彼ら自身の無料のGoogleノートブックLMアカウントを通じてアクセスできるようになります。全体的に言えば、Plusは本当にNotebookLMを真剣に採用し、会社の一部として他の人と一緒に使用している人々に最も意味があると思います。
多くのことをお伝えしたので、少し戻って大きな視点をまとめましょう。現在NotebookLMで起こっている大きな変化は、はるかに大きなコンテキストウィンドウを持つことで、優れた教師のように、本当に素晴らしい短期記憶を獲得していることだと思います。優れた教師があなたに教えているトピックの流れをフォローすることがいかに重要かを考えてみてください。優れた教師は以前の会話、数分前にあなたが言ったことを参照できます。彼らは未来を考え、これから教え、コーチングしていくカリキュラムのさまざまな段階を計画することができます。
私たちは、AIのおかげでとんでんない早いペースで変化する時代に生きています。しかし、一つだけ確かなことがあるとすれば、私たちは皆、はるかに速く、そしてはるかに頻繁に学ばなければならないということです。素晴らしい記憶力を持った、AIパワー付きの世界クラスの教師があなたのそばに座り、この予測不可能な風景を通してあなたを導いてくれることは、私たち全員が今アクセスできる、世界を変え、さらには人生を変える現象です。
私が取り上げたことが何か共感したなら、notebook.lm.google.comで無料アカウントを作成して、あなたの感想を教えてください。
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