9,042 文字
私の名前はジャックです。AIを使って月に6桁の収入を得ています。私は世界最大の有料・高評価のAI自動化コミュニティを運営しており、ここ約1年間、世界中を旅して握手をし、赤ちゃんにキスをし、これらの分野で絶対的に成功している多くの人々と交流してきました。このビデオでは、AIで収入を得たり、素晴らしく報酬の高い旅を始めたりするために使える、理解しやすい4つの分野を紹介します。そして最後に5つ目のスキルを紹介しますが、これがなければ、他のスキルを最大限に活用するのに苦労するでしょう。
まだコーヒーを用意していない方は、ぜひご用意の上、スキル番号1のAIエージェンシーから一緒に見ていきましょう。AIエージェンシーとは何を意味するのでしょうか？実際のところ、「AI自動化エージェンシー」という表現は数年前にLi Marleyによって作られたもので、それがどのように広まったかは面白いですね。名前に惑わされないでください。簡単に言えば、企業の問題を解決する自動化を、前払い料金または定期的な収益モデルで販売するということです。小規模企業かもしれませんし、かなり大規模な企業かもしれません。
しかし、この分野をさらに一歩進めたいと思います。エージェンシーの設立に焦点を当てた多くのビデオがありますが、見落とされがちなのは、実はこれは収益を上げる複数の方法の一つに過ぎないということです。AIエージェンシーモデルの中でも、あなたができることは他にもたくさんあります。例えば、最初に区別したいのは、AIエージェンシーにはスペシャリストとジェネラリストがいるということです。この区別はオンラインでは見つからないでしょう。なぜなら、AIエージェンシーモデルは現在非常に萌芽的段階にあるからです。
これを理解するために、Andrewという人物のスクリーンショットを紹介したいと思います。彼はSnowflake Inc.のために非常に興味深いキーノートを行い、AIがどこに位置しているかについて話しました。私たちの今の会話の目的では、現在AIのバリュースタックでどこに価値が生み出されているかという問題があります。一番下には半導体があり、NVIDIA、AMD、Intel、クラウドインフラ、基礎モデル、そしてアプリケーションがあります。アプリケーションは、基本的に私たちがAI自動化エージェンシー、SaaS、その他多くの技術について話すときに意味するものです。
この「エージェント・オーケストレーション・レイヤー」に注目してください。そのビデオや関連ビデオの要点は、基本的にAIはエージェント方式で配置すると性能が向上するということです。例えば、5つのAIを使い、1つがタイトル、1つがフック、1つがサムネイルを担当するような方法です。1つのAIですべてを行うよりも効果的です。
つまり、この業界全体が非常に萌芽的で成熟していないということです。通常、新しい技術が登場すると、初期には断片化が見られます。市場の大部分が集中する主要プレーヤーがまだいません。これはあなたの観点から見ると絶好の機会です。
業界が十分に成熟していないため、スペシャリストがまだ少ないのですが、ここに大きな機会があります。ジェネラリストとは何かを説明しましょう。ジェネラリストとは、「何でも自動化します。オンボーディングを自動化します。チャットボットを自動化します。音声エージェントを自動化できます」と言う人です。彼らは基本的に「私はAI自動化者であり、成果を出すために物事を自動化します」という立場です。
現時点では、ほとんどの人がジェネラリストカテゴリーに当てはまります。そして多くの場合、マーケティングの観点からジェネラリストであることは可能です。例えば、オーガニックなインバウンドリードを生成している場合です。素晴らしいInstagramページやTikTok、LinkedInを持っていて、人々が「あなた、ぜひ来て何かやってほしい」と言ってくれるような状況なら、それは幅広い分野をカバーすることを可能にします。
マーケティングを成長させたい場合、一つのハックは専門特化ルートです。つまり、一つの特定のことに非常に絞り込むことです。例えば、良い例としては、SaaSや「ソーシャルメディアマーケティングエージェンシー」について多くの人が話していますが、その市場はこれと比べると非常に小さいです。この市場はそれを凌駕しており、その規模は信じられないほどです。
ここでのポイントは、可能であれば、ニッチに特化して具体的であることが望ましいということです。なぜなら、それによってさらに顧客を獲得できるからです。みんなが「Facebookの広告ができます。Instagramの広告ができます。靴ひもを教えることもできます。SEOをしましょう、これもあれもします」と言っているなかで、「私たちはInstagram広告だけを専門にしています。YouTubeについては何も知りません。私たちはInstagramだけをやります」と言う人がいれば、その専門家に仕事を依頼するでしょう。また、購入も簡単です。
私の経験では、スペシャリストには2つのカテゴリーがあります。このAI自動化の発展市場では、ニッチフォーカスと成果フォーカスがあります。ニッチフォーカスから始めましょう。
このように考えてみてください。特定のセクションに非常に特化した人がいるかもしれません。「私は音声エージェントだけをやります。私は音声エージェントの専門家です。チャットボックスを提供する人です」というように、技術に特化しています。それは多くのセクターにまたがることができます。
もう一つのニッチフォーカスの方法は、技術によってニッチダウンするか、セクターによってニッチダウンするかです。例えば、「私は特定の産業だけにサービスを提供しています。そこにニッチがあります。なぜなら、彼らの問題をすべて知っています。すべての痛点を知っています。彼らが何を望んでいるかを正確に知っています。プロセスがどのように機能するかを正確に知っています。だから私は技術的な経験に基づいて彼らが何を必要としているかを理解するために独自のポジションにいます」というように。
つまり、ニッチダウンを考える際には、技術でニッチダウンするか、セクターでニッチダウンするかのどちらかです。これらは両方とも非常に強力です。これを実践している人はほとんどいません。それが珍しいからこそ、これをより詳しく共有できることに興奮しています。
次に、成果フォーカスについて見ていきましょう。この人たちはAI自動化エージェンシーとして記述されないかもしれませんが、市場の非常に多くの部分を獲得しています。市場は非常に過小資本化されています。私たちが現在このYouTubeチャンネルにいる理由もそれです。
テクノロジーの採用曲線を見てみましょう。これは別のビデオで取り上げました。イノベーターは2.5%で、すべてが右に移動しています。現在の技術状況を実装すると、時間がかかるでしょう。しかし、常に登場する新しい技術により、すべてが左に押し戻されています。つまり、今日すべてを自動化したとしても、新しいモデルや新しいシステム、新しいやり方、新しいアプリケーションによって、すべてが左に押し戻されます。これは非常に急速に成長している市場を意味し、素晴らしいニュースです。
成果フォーカスの人たちとは誰でしょうか。これらの人々は必ずしも自動化エージェンシーとして自分を識別しません。彼らが自分を識別するのは、「私はSEOスペシャリストであり、利用可能なツールを使用して、あなたが望む結果を得ます」というものです。これらの人々は成果に結びついています。
例えば、「CRMを提供し、顧客データの管理を支援します」というようなものかもしれません。エンタープライズクライアントでは、基本的に既存の技術プロバイダーがあり、既存のソリューションにAIを追加しています。Salesforceなどは、何百万もの何十億ものAIエージェントの構築を要求しています。なぜなら、彼らは既に関係を持ち、データを持っており、AIをそのソリューションに追加しているからです。
あるいは、SEOは良い例です。またはコンバージョンスペシャリストかもしれません。あなたは自動化エージェンシーではなく、成果に結びついています。「より多くの顧客を獲得するのを助けます。それは素晴らしいと思いませんか？もっと顧客が欲しいですか？素晴らしい、私はジャックであり、あなたのために署名します」というようなものです。そして彼らは、AIかもしれないし、他のものかもしれない最高の利用可能なテクノロジーを使用して、その結果を達成します。
彼らは必ずしもAIを売ろうとしているわけではなく、AIは結果に到達するためのツールです。AIが結果に役立たないと言えば、彼らはそれを使用しません。つまり、彼らはより成果に焦点を当てています。
これが第1の垂直分野であるAIエージェンシーです。次に、第2の垂直分野であるコンテンツ作成に移りましょう。先週、このチャンネルにはStephen Popeが登場しました。素晴らしい会話でした。彼はAIを使ったコンテンツ作成が大好きです。この分野に興味がある方は、彼は本当に素晴らしい人です。
ここでは、プラットフォーム全体でのコンテンツ作成の強化、データ作成の自動化について話しています。AIを使ったコンテンツ作成について考えるとき、私の頭に浮かぶのは、いずれかの時点で普遍的になり、区別がつかなくなるということです。パワーの法則と指数関数的な成長を見れば分かります。実際、David Shapiroがこれについて多く話しています。いくつかのグラフがあるので、下にリンクを貼っておきます。
私にとっての要点は、コンテンツ作成とレバレッジポイントについて考えるとき、最終的に成長し、スケールアップしたいのであれば、どのようにレバレッジを得られるかを考える必要があるということです。他の人の時間や他の人のお金などがあります。ソーシャルメディアはレバレッジポイントです。なぜなら、本当に価値のあるデジタル資産を作成すれば、それは永遠にそこに残ることができるからです。例えば、本当にクールなLinkedInの投稿があれば、あなたが他のことをしている間でも、何週間も何ヶ月もそれを消費することができます。
コンテンツ作成に関しては、実際にはいくつかの異なるアプリケーションがあると思います。例を挙げましょう。これがLiamのYouTubeチャンネルを表示していた理由です。LiamとI、これらはFlogを使用したAI生成画像です。実際、次のビデオでは、サムネイルをキャプチャして、ボタンを1回クリックするだけで、そのサムネイルにあなたを作成する方法について説明します。
これがなぜクールかというと、異なるシナリオに対して異なる反応のサムネイルを作成するのは時間がかかるからです。おそらく時間の節約のために、このビデオにもAI生成のサムネイルを付けるでしょう。そうすれば、私がチームと一緒にそれらを手伝うことができます。これは本当に素晴らしいと思います。
このようにして、ソーシャルメディアのフォロワーを構築するのに役立つ、本当にクールで鮮明なテクノロジーを手に入れ始めています。サムネイルだけではありません。サムネイルは単に一つの非常に単純な例です。これは前回のビデオで使用した画像です。
ちなみに、一度画像を見たところ、私の腕がドレインパイプのようになっていました。何をしたのかと思いました。この画像を切り取って、見えないようにする必要がありましたが、AIは今私を軽視しているので、再トレーニングする必要があります。私のパーソナルトレーナーは「彼らは何ヶ月もの進歩を台無しにした」と言っていました。これは面白いですが、ポイントは、あなたは多くの異なるアプリケーションにこのテクノロジーを使用できるということです。
また、データ分析も同様です。「20の投稿を行いました。これらは外れ値です。どのように改善すべきですか」というデータを入力します。AIは、スクリプトの書き方、フックの作り方、データの分析、グラフィックの作成など、あなたがより効率的になるのを助ける機能です。基本的に、知的に自分自身を適用すれば、10倍の仕事ができるようになります。
ほとんどの人はこれを理解していません。本当に理解していません。ビデオをスクレイピングしたり、コメントセクションをスクリプトしてアイデアを生成したりできる競争インテリジェンスの量は絶対に驚異的で、非常に活用されていません。このチャンネルでビデオを作成し、「デイラ」と呼んでいます。コメントを自動スクリプト化し、トランスクリプトを自動スクリプト化し、ビデオを提案するものを紹介しました。外れ値、その週の惑星上のトップ100のビデオを取得し、それを元にあなたのチャンネルに基づいたクールなビデオを作成する方法も示しました。誰もこれらを使用していません。これらはすべて構築できるSaaSであり、次に話す3つ目のことに繋がります。
コーディングは、もう一つのレバレッジの垂直分野です。企業や顧客によって使用されるAI SaaSプラットフォームまたはサービスの構築について話しています。なぜこれについてあまり話されていないのでしょうか？気づきましたか？会話のほとんどはエージェンシーに支配されています。その強い理由は、アイデアからのジャーニーがあり、潜在的なクライアントがあり、自動化を販売できるとすれば、あなたのアイデアから取引の締結までの旅は非常に短いからです。なぜなら、それは迅速な対話だからです。
一方、SaaSは残酷な女主人です。長い間あなたに何も与えません。しかし、違いはここにあります。それが最終的に離陸すると、報酬は絶対に指数関数的です。その良い例は何でしょうか？良い例として考えてみてください。Schoolはプラットフォームです。Samは本当にクールな人で、Schoolを見つけました。彼はコードに投資しました。これは最初はあまり収益性がなかったかもしれませんが、現在Schoolに存在する企業の数を考えると、Samはレバレッジポイントを持ち、彼が使用できるクールで壮大なものを持っています。別のコードが開発されました。
彼はNASAのようなところからコーダーを持っているという冗談があります。彼はランボルギーニが欲しかったのが、今はコーダーが欲しいと言っています。なぜなら、Schoolで働く能力においてコーダーは本当に高価だからです。これはSaaSの例であり、これほど複雑で確立されている必要はありませんが、アイデアから実行への開発がこれほど簡単だったことはありません。
コンテキストとして、この分野に入る前にスタートアップを持っていました。それはうまくいき、楽しかったです。そして、スウェットエクイティを与えた技術的な共同創業者を買いました。今日からそのようなビジネスを再構築するなら、AIがどれだけ進歩したかを考えると、それは必要ないでしょう。
また、アイデアから実行までの機会の風景はこれまでになく広大で信じられないほどです。それには時間がかかるため、人々は本当にこれを活用していません。そして、この技術が登場してから、人々がアイデアを持ち、それが完全に成熟するまでには時間がかかります。そのため、実際にはこれらのビジネスが数百、数千、数千ものあり、単純に時間の関係で、まだ大規模市場になっていないものが、最終的には大規模市場になるでしょう。
おそらく、これらのソフトウェアのいくつかを見たことがあるでしょう。Curse、Liable、Boltなどです。チャンネルでこれらについてのビデオを公開しているので、チェックしてみてください。SaaSは長期的なもので、非常に素晴らしく、楽しく、非常にスケーラブルだと思います。
さて、4番目は何でしょうか？4番目は雇用です。このちょっと忍び寄るボックスが見えますか？これをこちらに持ってきて、後で戻ってきましょう。雇用とは何を意味するのでしょうか？より大きな組織内のAIエコシステムに入り、彼らのビジネスや研究を改善することです。
この文脈での雇用についてはあまり話されていませんが、私の大学時代の友人の一人はAI研究者です。彼はAIで博士号を取得し、現在はさまざまなAI組織で働いています。しかし実際には、ビジネスで自営業者である必要はありません。
Robert Kiyosakiの象限を覚えているかもしれません。これは本当に興味深いフレームワークです。基本的に、収入を生み出すさまざまな方法があります。この垂直方向では、従業員と自営業者があります。その垂直方向の考え方は、それが上限があり、基本的にビジネスオーナーに移行するということです。あなたはアシスタントであり、人々はあなたのために働き、左側の限られたレバレッジと対照的に、右側の無限のレバレッジを得ます。非常に興味深いですね。
ビジネスオーナーと自営業者について多くの時間を費やしていますが、従業員は実際に物理的に対処して話す必要がある垂直方向です。例えば、現在私はイギリスのウェブサイトであるTurtle Jobsを見ています。この架空のものはあまり好きではありませんが、ロンドンでのプロンプトエンジニアリングを見てみましょう。アソシエイトジーニデジタル製品管理、ロンドン、アメリカンエクスプレス、競争力のある給与があります。数字は分かりませんが、競争力があります。機械学習も約10万ポンドあります。
実際に給与が何なのか教えてくれないと本当にイライラしますが、要するに、様々なレベルと様々なAIの役割があります。コピーライティングエージェンシー、プロンプトなど、百万もの異なる役割があります。そのいくつかは研究の背景を必要とするかもしれませんが、他は単に入門レベルで、事前に専門知識を示し、同じ方法でアプローチすることができます。
雇用自体がお金を稼ぐ方法であり、プロンプトエンジニアリングは価値のあるスキルセットです。しかし、言語モデルの方向性は、プロンプトエンジニアリングを無関係にするようなものです。AIの成長と指数関数的な発展を考えると、時間の経過とともに一貫して望むものを理解するべきです。そのため、プロンプトエンジニアリングのハックをそれほど使う必要はありません。それはシステムの初期段階での失敗です。
組織内であれ、組織外であれ、AIには数百万の雇用機会があります。Mateカンファレンスにいたとき、非常に大きな組織が実際に3人のMakeチームを持っていました。彼らの仕事は基本的に、組織内で「あなたの最大のプロセスは何ですか？これはどれくらいのお金と時間がかかっていますか？」というコンサルティングを行い、基本的に内部でビジネスに販売することです。これは組織内の仕事の一例です。
さて、これまでAIエージェンシー、コンテンツ作成、コーディング、雇用と見てきましたが、これで5番目に進みます。5番目について話すとき、5番目を挙げた理由は、5番目は垂直分野ではなくスキルだからです。これに掘り下げたいと思います。なぜなら、これをやらなければ、他のスキルでの成功の可能性が低くなるからです。これは単に私の7〜8年の経験と、これについて数千人と話した経験に基づいています。
それは2つの部分からなります。1つ目は集中力、2つ目は回復力です。これは簡単に聞こえますが、これら2つは絶対に重要だと思います。シャイニーオブジェクト症候群についてのビデオを作りました。画面のどこかにそのリンクを貼っておきますので、まだ見ていない方はぜひチェックしてください。それは非常に価値があります。
結論として、AIには、様々な方法で素晴らしい収入を生み出す機会や方法に制限はありません。そしてそのうちの1つを行うことができますが、すべてを行うことはできません。最も大きな間違いは、人々が同時に15の異なることを試みることです。これらの垂直分野の1つを選び、それらの垂直分野内のニッチを選び、それを適切に行う能力が重要です。
コミュニティで最も要求されたことの1つであるこのフレームワークをまとめました。基本的には、どこから始めるか、どこから始めるか、次に何をするか、どこに行くかということです。この中で、実際に1つの成長市場と1つの顧客のための1つのオファーを選び、それを絶対に愛してくれるものをスケールアップすることについて指摘しています。なぜなら、これらすべての異なるアイデアを見て、それらのことによって気が散るのは非常に簡単だからです。
実際には、1つのことに集中し、他の質の高い機会を否定する能力は、私の経験では、私がいた場所から望んでいた場所に行くのに本当に役立ちました。そして、回復力に関する2つ目の部分も非常に重要です。ビジネスを以前に行ったことがある人なら誰でも、挑戦している人を尊重します。なぜなら、それに必要なものと、やらなければならない努力を知っているからです。
そして、時には、前回のビデオで共有したように、「これをオンにすると、月に2万ドルを稼ぐことになる、それは素晴らしいだろう」というような取引が来ることがあります。そして、すべてがうまくいくか、これらのクレイジーなことが起こります。それはただの自然なことです。コミットし、「このSaaSを10年間構築することにコミットします。問題があることを知っており、それを聴衆で検証し、彼らが価値を望んでいることを知っています。そして、5年、10年かかっても、私はそれを行います」と長期的に考える能力は、成功の可能性を本当に高めます。
いずれにせよ、このビデオが役立ったと思ったら、画面のどこかにあるシャイニーオブジェクト症候群のビデオをチェックしてください。素晴らしい一週間をお過ごしください。次回にお会いしましょう。
コメント