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高等教育は、人々が通う物理的な大学という形で千年以上もの間、時の試練に耐えてきました。しかし、特に人工知能を含む技術の完璧な嵐が到来することで、私が知る限りの大学の消滅を引き起こす可能性があると考えています。そして、その可能性は大学が消滅した場合に起こる一次、二次、三次的な結果のために、私を非常に悩ませています。では、見ていきましょう。
皆さん、こんにちは。Dr.ノウイです。実は、このプレゼンテーションについては、かなり長い間考えてきました。何ヶ月も何ヶ月も、もしかすると1年以上も先延ばしにしてきたのですが、ようやく腰を据えてスライドショーを作りました。おそらくサムネイルになるであろうこの画像から始めます。背景には夜中の大学があり、教育の新しい方法というアイデアを表しています。
私は、実際にスライドデックを作るという、私にとっては珍しいことをしました。トピックに沿った内容にしたいと思い、非常に明確にしたいと考えました。高速再生でちょっと見るだけの人でも重要なポイントを理解できるようにしたかったのです。これは非常に重要だと感じているからです。これは高等教育への警鐘と考えています。初等・中等教育、つまり小学校や高校などについても非常に心配していますが、その分野には深く関わっていないため、どのように変化するかについての確固たる感覚を持っていません。
しかし、高等教育に関しては、物事が非常に急速に変化するでしょう。実際、すでに変化しています。ただ、ほとんどの大学は巨大な空母のような船であり、方向転換が非常に難しいのです。この柔軟性と機敏性の欠如が、私たちが知る大学の死につながる可能性があります。これは主に人工知能に関することですが、実際には2020年のコロナから始まりました。
コロナは、遠隔教育が実際に実現可能であることを証明しました。私は自宅のオフィスに座って授業を教え、学生たちは彼らがいる場所、おそらく彼らの家にいて、物理的に同じ場所にいなくても一緒に教育的な取り組みを行っていました。そのプロセスで多くのものを失ったのでしょうか？もちろんです。大学が持つ利点についていくつか話すつもりですが、一般的な教育コースはまだ利用可能であり、この教育が局所的な環境で行われる必要がないことが証明されました。
ここで私のポイントの一つとして、「デジタル時代に中世のモデルを使用している」と書きました。つまり、私たちが知る大学は、共通紀元の1000年頃、つまり前千年紀の変わり目あたりに開発されました。それは非常に昔のことです。これらの大学は物理的な形で存在する必要があり、人々はそこに来なければなりませんでした。なぜなら、他に何ができるでしょうか？伝書鳩でこれをやるわけにはいきません。
したがって、人々は教育を受けるために特定の場所に来なければなりませんでした。それは、人間の知識という観点からの知識の保管場所、つまり人々の脳内にあるものだけでなく、最初は修道士として、そして印刷機の発明後は印刷文書として、人々が書き記した知識もそこに存在していたことを意味します。そういったものすべてがこれらの場所に存在し、それらは非常に特別なものになりました。
しかし、もちろん2025年の世界は1100年の世界とは非常に異なっています。このモデルはまだ実行可能でしょうか？実際、それは数十年前から人々が問いかけてきた質問です。ほんの数年ではなく、何十年も前からです。しかし、この質問の重要性は本当に高まっています。繰り返しになりますが、コロナによって遠隔教育を行うための技術があることが証明され、もちろんYouTubeなどもありました。
しかし、特に生成AIについては、過去数年間でその能力が指数関数的に上昇しています。それ以前からも指数関数的に上昇していましたが、特に2020年、2021年以降、公の目と実用的な意味で非常に指数関数的なペースで上昇しています。同時に、高等教育のコストは増加しています。私はこれを調べましたが、1980年以来1,000%増加しています。これは120%ではなく、12倍になっているということです。これはインフレをはるかに超えています。
学生ローンを持っている人々が知っているように、高等教育は非常に高価になっています。私の上の息子、30歳の息子はようやく8年と数ヶ月で学生ローンを返済し終えました。実際、彼は平均よりも早く返済できました。多くの人々はそこまでたどり着いていません。
つまり、私たちは非常に高価なものについて話しています。物理的な施設があるため、そこに行かなければならないため、物事が局所化されているため、そのようなすべてのことが教育のコストを本当に引き上げるレバレッジとして機能しています。
もちろん、少なくともアメリカでは、公的支援、つまり公立大学への公的支援の欠如があります。州は以前、公立大学のコストを負担していましたが、現在はほとんどそうではありません。少なくとも以前ほど負担していません。そして、それは私たち消費者、学生としての私たち、または学生の親としての私たちにその負担が転嫁される状況を生み出しています。
したがって、教育を受けることは非常に高価になっています。それは本当に大きな要求であり、問題は常に「それは価値があるのか」ということです。これは質問です。これだけの費用がかかり、ほとんどの人を相当な額の負債に追い込むことになる大学に行く価値はあるのでしょうか？彼らは期待する利益をそこから得られるのでしょうか？
もちろん、歴史的には答えはイエスでした。しかし、これらの新しい技術などによって、多くの人々にとって、それはもはや当てはまらないかもしれません。実際、多くの人々にとって当てはまらないと思います。
この旅を始めるにあたり、短くしたいと思いましたが、私が望むよりも長くなりそうです。できるだけ効率的にしようと思います。なぜなら、これらすべてのことを網羅したいからです。
図書館を使って、大学で見られるであろうことのミクロコスモス的なアナログとして考えてみたいと思います。私のような年齢の人々、つまり60歳くらいの人々は、図書館とともに育ちました。情報が欲しければそこに行かなければなりませんでした。インターネットはありませんでした。そのようなものは何もありませんでした。図書館に行き、本を調べ、本を読み、その情報を見つけます。少なくとも教師に行って何かを尋ねる代わりの方法です。
しかし、図書館はそのように存在していました。そして、図書館は何千年もの間そのように存在していました。共通紀元前のアレクサンドリア図書館など、それらの図書館は2,000年以上前に存在していました。それは知識の保管場所であり、それは21世紀が来るまで何千年もの間続きました。そして、図書館の重要性は本当に崩壊し始めました。なぜなら、もちろん、私はGoogleに行って、実際に興味のある情報の90〜95%を見つけることができるからです。
したがって、非常に高価な物理的な建物、そこにいる必要のある従業員、本を収容し、良い状態に保ち、本を購入するなど、そのようなすべてのことが、利点よりも足かせとなってきています。それは私が若かった頃からの世界の大きな変化です。20歳か25歳であれば、図書館が情報を得られる唯一の場所だった時代を覚えていないかもしれませんが、信じてください、そのような時代がありました。そして、それは人類の歴史のほとんどでした。図書館が重要な量の情報をまとめて得られる唯一の場所でした。
とにかく、図書館を知識の保管場所として考えたい場合、データベースへのインターフェース、つまりその知識のすべてへのインターフェースは図書館自体でした。デューイ十進分類法を学び、歩き回り、本のジャケットなどを見ること、それが人間の知識というデータベースへのインターフェースでした。
しかし、アンドレ・カーパシーが最近コーディングなどについて話したように、私たち自身がそれを生成できるため、もはやインターフェースは必要ありません。図書館へのインターフェースは、アナロジーとしてインターネットになりました。実際、図書館を検索したい場合でも、家でやらなければ、そこのコンピュータでやることになります。
私の場合、大学に接続されているガリレオなどにアクセスします。ジャーナル記事を検索し、本を検索し、欲しいものを見つけることができます。そして、あなたの図書館にそれがない場合は、注文するか、あるいはより可能性が高いのは、数章やジャーナル記事のスキャンのPDFファイルを取得することです。
インターフェースは物理的な施設である図書館から、これ、つまり私の前にある画面に変わりました。それが物理的なもの、それが今のインターフェースです。もはや同じものではありません。
同様に、教育という知識のデータベースへのインターフェース、つまり私が学生に教えるもの、そのようなことへのインターフェースは現在変化しています。それは人間のインターフェースから何か別のものに、大規模言語モデルや他のAIエージェントによってオンザフライで生成されるインターフェースに変わり、私たちが望むように消費するためのものになっています。それは本当に教育の本質と教育を受けるということの意味を変えます。
最後に、続ける前に、このポイントについて話したいと思います。これは凸凹な混乱になるでしょう、そして私はそれを喜んでいません。「私はそれを喜んでいません」の部分はかなり明らかです。私は高等教育にこれを望みません。それは私が18歳になってから、私の人生の中でずっと関わってきたものです。私は学校に行き、そして教え始めました。実際、私は大学院生として教え始めました。だから、私は教師であり、同時に学生でもありました。私はそれが大好きです。これは私が本当に本当に楽しんでいることであり、それは素晴らしい環境だと思います。
明らかに、私はこのようなことについて話していることに喜びを感じていません。しかし、何が起こるかを私たち全員が理解する必要があると思います。なぜなら、それは起こるからです。
そして二つ目の要因、それは凸凹になるでしょう。それは学問分野の観点からも、特定の大学の観点からも凸凹になるでしょう。大学の部分については、それはより小さな大学、そしておそらくより小さな私立大学に、より大きな旗艦大学よりも急速に影響を与えるでしょう。なぜなら、それらは最も脆弱だからです。
旗艦大学、例えばジョージア大学には、子供たちの両親がそこに行き、祖父母がそこに行き、彼らもそこに行きたいという巨大な伝統があります。そこには本当の方向性があり、今ではこれらの大学に入るのは難しいです。40年前はそれほど難しくありませんでした。脈があれば、UGに入れたと思います。しかし、それはもはや当てはまりません。
これは州立学校に行くことになる州からのエリート学生のグループのようなものです。しかし、ジョージアや他の州の小さな州立学校、それらは非常に急速にレーダーから消える可能性があるものです。それらは崩壊する可能性があります。それが凸凹さの一つの形です。
もう一つの凸凹さの形は学問分野の凸凹さです。おそらく科学、技術、エンジニアリング、数学などのSTEM科目はより長く残るでしょう。なぜなら、人々はそれに価値を見出すからです。価値を見出さないのは、クリエイティブアート、人文科学、歴史、英語、そのようなトピックでしょう。おそらく、教職員を削減し、それらの学問分野を完全に排除するという圧力がかなりかかるでしょう。
それも私を本当に悲しませます。なぜなら、私はいつもクリエイティブアートと科学的アートの交差点で働いてきたからです。そして、もし私たちが人文科学や芸術などへのアクセスを失うと、社会として、人間であることを美しくしている巨大な部分を失うことになると思います。それはとても悲しいことです。私はこれが起こるのを見ています。私はそれが起こることを望みませんが、それはそのように起こると思います。
さて、次に細部に入っていきましょう。大学の経済的脆弱性については、大学では異なる事業体が大学の異なる部分に支払うという交差補助モデルがあります。これがすべてどのように一緒に機能するかは実際にはかなり複雑で、これがすべてどのように機能するかを理解するにはかなり時間がかかります。
しかし、この複雑さについて心配する必要はなく、ここでは広い視点の絵を把握するだけです。広い視点の絵には、余剰収入を生み出す大きな入門コースが含まれます。つまり、導入生物学や演劇鑑賞などの500席の教室に座っている人々あたり、それらは多くの収入を生み出します。なぜなら、1人の教員が1つの部屋、ただし大きな部屋にいて、多くの、つまり500人分の学生の単位を生み出します。そして、それはその授業によって生み出される相当な金額のお金です。
もちろん、この余剰は小さなクラス、18人のクラス、12人のクラス、非常に小さな5人か6人のような大学院クラスを支えます。それはこれらのクラスを教えたり、ティーチングアシストをする博士課程や修士課程の学生をサポートし、彼らはそれによって支払われ、大学院に行って学位を取得することができます。
そして、それはインフラストラクチャーにも支払います。建物に支払い、メンテナンスに支払い、造園に支払い、プールやジムなどのすべての設備に支払う必要があります。
したがって、その余剰、これらの非常に大きなクラスの余剰は、大学で行われている他のすべてのことのピラミッドを資金提供する種類のものです。そして、もちろん外部資金もあります。少なくとも州立学校をサポートする州政府があり、州立学校が利用できるお金の一部を提供します。以前はそのお金のほとんどでしたが、州のサポートという点では大幅に減少しています。
そして、私立大学には卒業して資金を入れた人々からの財団資金などがあります。そのような資金調達もあります。そして、もちろん国家的な資金源もあります。つまり、NSF助成金（国立科学財団助成金）や国立人文科学基金助成金などです。人々はそれらを取得することができ、それも大学を支援するのに役立ちます。
したがって、多くの収入源が入ってきますが、それは一種のピラミッドです。私はこれを悪い意味で言っているわけではありません。トップには比較的少数の博士課程の学生がいますが、彼らは本当に大学の価値を推進している人々です。彼らは世界に出て、次世代を教育するという点でも、基礎科学を発見したり、エンジニアリングのブレークスルーを生み出したり、AIで働いたりするなど、その主題が何であれ、最も影響を与えることを願っています。
それらの博士は比較的少数ですが、非常に価値が高く、残りの構造が彼らをサポートしています。しかし、私が大きな入門クラスについて話したとき、おそらく考え始めたように、それらは混乱に最もふさわしいものです。
つまり、すでにYouTubeやその他のソースを通じて、同じ知識をわずかなコストで得ることができます。そして、あなたに合わせた仮想のAIチューターを使えば、必要なスタイルで必要なものを正確に学ぶことができます。そのクラスの内容をわずかな費用で学ぶことができます。限界コストはゼロに近いです。ゼロではありませんが、何かしら支払う必要があります。
しかし、学期ごとに何千ドルもかかるのではなく、10ドルや50ドルくらいの費用になる可能性があります。だから、はるかに手頃な価格で、もちろん収入モデルが崩壊すると、システム全体が失敗します。もはやそのピラミッドの基盤がなくなり、他のすべてが崩壊します。そして、そこで混乱が始まります。
修士課程と博士課程の学生に少し焦点を当てると、研究パイプラインが危険にさらされています。そして、私が言ったように、これは学部生と比較すると比較的小さなグループの学生ですが、これらは社会に最も潜在的な価値を生み出す人々です。したがって、このパイプラインを失わないことが重要です。しかし、私たちはおそらくこのパイプラインを失うでしょう。
博士課程の学生は、ティーチングアシスタントシップ、つまり学部生を教えるのを手伝うか、リサーチアシスタントシップ、つまり国立科学財団助成金を得て、その助成金を通じて支払われる学生を雇うことができるかのいずれかで資金提供されています。どちらにしても、彼らはそうするか、自分自身で支払います。
それは法科大学院、ビジネススクール、医学部ではより一般的です。そして、それらの学生は巨額の借金を負いますが、彼らは出てくると非常に大きな金額を稼ぐことが期待されています。しかし、他の科目領域では、学生は一般的に大学を助けるための何らかの仕事のために支払われることが期待されています。
それは学生がこれを負担できるように助け、より多くの学生が修士号や博士号を取得できるように助けます。だから、それは非常に非常に重要です。
いずれにせよ、これらの人々は将来の研究リーダーや知識創造者になります。そして、このパイプラインは学部生の収入に依存しています。もちろん、州や国の収入源にも依存していますが、それらが崩壊すれば、PHDパイプラインも崩壊します。
ここで危険にさらされているのは、複雑な問題を解決し、科学や芸術、人文科学をできるだけ前進させる社会の能力です。私は芸術や人文科学におけるPhDやマスター、MFAなどを軽視したくありません。それらは非常に非常に重要だと思います。
私の博士号は英文学です。私はサミュエル・ベケットについての論文を書きました。はい、私は人工知能の修士号を持ち、はい、私は物理学の学部の学位を持っていますが、私の博士号は実際には人文科学です。だから、もし誰かがそれを擁護するなら、私はそうするでしょう。それは私の人生に深い影響を与えたと思いますし、世界中でそれを取引することはありません。
しかし、私の恐れは、それらの領域、それらの科目領域、それらの学問分野が最もリスクにさらされるということです。そして、もちろん、これらをリスクにさらすのは24時間7日間、つまり常にオンの教師エージェント、つまり大規模言語モデルや大規模マルチモーダルモデルなどになるでしょう。それはあなたの教師として機能し、あなたが望む形であなたが望むどんな科目でも教えることができるでしょう。
ある人はより身体的な学習者、つまりよりアクティブな学習者かもしれません。ある人は本を読みたいかもしれません。ある人は深い会話、ソクラテス的な会話を持ちたいかもしれません。そして、あなたはこれを持つことができ、それはAIチューターとパーソナルです。
対照的に、教授にはクラスを教える特定の形式、教え方があり、それは一対一ではなく、そのため、その教授とは効果的に学ばない可能性があります。それはあなたの学習への障壁を作ります。
したがって、大学環境よりも、この生成AIプロフェッサーエージェントのようなものからより効率的な学習を潜在的に得ることができます。そして、それは限界的な金額のお金、つまり取るクラスごとに50ドルや100ドルくらいの費用がかかります。対照的に、現在は何千ドルもかかります。
人々がこの価値提案を見れば、彼らは「なぜ私はとても高価な教育に支払うのだろう？ポスト労働経済の可能性があり、大学を卒業しても仕事を得られないかもしれない。なぜすべてのこのお金を支払い、すべてのこの借金を負って、出てきても良い仕事がなく、借金を返済することさえできないのだろう？」と考えるでしょう。それは重大な質問であり、問う価値があります。
さて、一次的な結果に移りましょう。一次的なものは、これによって直接起こる結果です。一次的な結果の1つ目は、学部生の教育が主に遠隔になるということです。これは私の予測です。もちろん、私は物事を予測していますので、これを確実に知ることはできませんが、私の予測では、基本的な教育は主に遠隔になり、仕事もそうなるでしょう。
私たちはオフィスビルなどに行かなければならない仕事がますます少なくなると思います。少なくともフルタイムではありません。これら二つのことが一緒に起こり、教育と仕事がより遠隔になるでしょう。
しかし、これの一つの劇的にネガティブな結果は、教育の社会的側面が切り取られるということです。社会的教育、社会的経験へのアクセスがなくなるでしょう。
私の最高の友人の何人かは大学時代からのものです。そして、私の人生の最も重要な経験の多く、クラスや友人との深夜の会話など、それらは私の大学時代や大学院時代に起こりました。
主に遠隔教育で、特にクラスの他のメンバーとさえ交流しない一対一のAIチューターでは、その社会的交流を失うことになります。そして、それは社会にとって壊滅的な変化でしょう。それは良いことだとは思いません。それは起こると予測していますが、壊滅的に悪い結果をもたらすと思います。
コロナでこれのプレビューを見ました。その時期に学校に行った子供たちは非常に非常に深刻なネガティブな結果を経験し、私たちは今ようやくそれを発見しています。
学部生のもう一つの一次的な結果は、それが再び金持ちだけのものになるということです。ヨーロッパとアメリカでは、第二次世界大戦終結頃、GI法案までは、この種の教育は金持ちだけのものでした。それはより磨きをかける学校、つまり後に社会で影響力を持つ人々と友達になる接続学校でした。
これは20世紀初頭のヘミングウェイやフィッツジェラルドの多くの本でその証拠を見ることができます。それがより社会的な教育だったこと、人々が集まる場所だったことを見ることができます。
それは続くと予測します。よく接続され、裕福な人々が、影響力のある社会的ネットワークを持つという利点があるため、このタイプの活動を続けたいと思うでしょう。そして、その後、社会を支配し続けることができます。
そう思いますが、これを負担できるほど裕福な人々は非常に少数です。過去80年間で成長してきた大学へのニーズは完全に崩壊し、現在よりもはるかに小さな大学へのニーズになるでしょう。それは大学の崩壊につながるでしょう。
そして、皮肉なことに、これは中世の教育に戻り、一般人ではなく金持ちのためのものになります。それを好きなように受け取ってください。それはポジティブな結果だとは思いませんが、それは起こるであろう結果だと信じています。
大学自体の一次的な結果に移りましょう。教員の危機があるでしょう。つまり、もう大学がなければ、なぜ教員が必要なのでしょうか？情報提供からメンタリングへの移行が見られるでしょう。教員は学生に単に情報を伝えるだけでなく、よりメンターになるように変わっていくと思います。それはすでに起こっています。クラス外の活動は私たちが現在行っていることにとって非常に重要であり、ジョージア大学（UG）では、それを私たちの評価に統合しようとしています。どれだけ良く学生をメンタリングするか、それが非常に重要になってきています。
もちろん、これからは教員として、そして大学として、AIが提供するもの以上にどのような価値をもたらすかを明確にする必要があります。AIがパイの多くを食べていく中で、私たちはどのような価値をもたらすのでしょうか？私にはわかりません。
いくつかの可能性として、私たちは人間特有の能力に焦点を当てることができます。個人的には、それが長期的に続くとは思いません。最初の数年間は機能するかもしれませんが、AIがどんどん良くなっていくと、私たちには特有の能力が残っているでしょうか？確かではありません。
しかし、確かに「知識移転」はもはやその地位を正当化しません。私たちは単なる講師ではいられません。講義クラスは学生にとって時間の価値がありません。彼らはLLMプロフェッサーを通じてより速く、より効率的に学ぶことができます。
そして、これの非常に残念な結果は、大きな教員の淘汰を見ることになるでしょう。大学が消えるか、少なくとも大幅に縮小し始めるのを見ることになり、それは大規模な削減につながるでしょう。そして最も削減しやすい場所は若い教員です。つまり、ちょうど仕事に就いたばかりで、この時点では何の仕事保護もない教員です。特に博士号を取得している教員や、まだ仕事を得ていない教員などです。
新しい教員を雇わないだけで、教員が消えるようにします。彼らは退職し、代わりの人を雇わないだけです。それによって大学は縮小しますが、もはやパイプラインがなくなります。若い教員はアカデミアに行く場所がなくなり、それは将来を荒廃させるでしょう。なぜなら、あなたは代わりの人がいない高齢の教員を持つことになるからです。学生たちが行く場所がないことを知ると、彼らは別の場所に行き、別の種類の学位を取得します。
そして、大規模な不足が生じるでしょう。最初は仕事を望む人々の過剰があり、仕事が見つからないでしょう。そして、仕事がないことを彼らが認識すると、彼らは別の場所に行き、別のことをするでしょう。そして、その後、さらに先には大規模な教員不足が生じるでしょう。それは二次的な結果と考えますが、この一次的な結果に直接関連しています。
一次的な結果を続けると、大学院生については、前に話したので少し手短に触れます。大学院教育は資金危機に直面するでしょう。ティーチングアシスタントのポジション、そしてある程度リサーチアシスタントも、AIがその指導を処理するようになると消えるでしょう。特に入門コースについてはそうです。
そして、寄付金、助成金などの緊急措置は一時的にしか助けにならず、その後、学部は研究成果とコホートサイズのどちらかを選択しなければならなくなるでしょう。これらの学部が何を負担できるか、実行可能な大学院プログラムを作るために必要な学生の最小コホートは何か、彼らはそれを行うことができるのか、彼らはその大学院プログラムを完全に削除して別の方向を見なければならないのか、それらは学部が考えなければならない非常に難しい質問です。そして、すぐにです。
そして、現在行われている徒弟モデル、つまり博士課程の学生が教員と一緒に働き、博士課程のことを学ぶというモデルは、完全な再考が必要になるでしょう。それがどうなるかはわかりませんが、再考が必要です。
さらなる一次的な結果は、カリキュラム自体です。AIが回答を提供し、学習の異なる方法を提供するとき、伝統的なテストは無意味になるでしょう。私はすでにテストからかなり遠ざかっています。それは私のスタイルではなく、学生をテストするのが好きではありません。私のクラスではほとんど完全にプロジェクトベースの内容を行っていますが、テストというような従来の学生の評価方法は窓の外に出るでしょう。それはもはや学生が学ぶ方法ではなくなるからです。
そして何が起こるかというと、テストベースの教育ではなく、能力ベースの教育へのシフトが起こり、プロジェクトベースと体験学習が中心になるでしょう。なぜなら、それは第一に物理的にできることであり、「大学には価値がある」と言えることであり、第二に潜在的な労働者、つまり仕事の世界に出ていく学生たちに、より実世界の経験、より直接的な経験を与え、それは彼らが出ていくときに役立つからです。
そして、私たちはAIが得意ではないことに焦点を当てようとすることができます。もちろん問題は、それが1年後や5年後には得意になるかもしれないということです。少なくとも現時点では、倫理、創造性、実践的なことなど、これらの領域は人間がAIよりもはるかに優れている領域です。
だから少なくとも一時的には役立つかもしれませんが、今後5年から10年間に何が起こるかはわかりません。再びAIができないことができる人間のパイは、どんどん小さくなっていく状況になるかもしれません。パイのピースはどんどん小さくなり、私たちは辺境に住むことになるでしょう。もしそうなら、再考察が良いと思いますが、少なくとも短期的には、それらは私たちが高等教育の教員として主張できるいくつかの議論です。
最後に、一次的な結果として管理部門に到達します。すべての大学の中間にあるブロートは膨大であり、それはコストが非常に高い理由の一つです。それは消えるでしょう。現在、その中間のブロートが必要であるという議論はできますが、個人的にはそれを信じていません。しかし、AIが教育の大部分を引き継ぐとき、それは絶対に必要ではなくなるでしょう。
確かに入学係の人々はそれほど多く必要なくなり、カリキュラムも少なくて済み、評価も少なくて済み、学生生活のような外部のものも少なくて済むでしょう。学生が少なくなり、キャンパスが小さくなると、そのような全てのことが必要なくなります。
ここに入れていませんでしたが、大学の物理的な施設も縮小する必要があるでしょう。学生がパートタイムで来るとしても、彼らはもはやフルタイムで来ないでしょうから、キャンパスのサイズを縮小し、運営をかなり小さく、安くすることができます。
そして、私の予測では、コストと冗長性を取り除くために、大学の中間管理職の大規模な淘汰が行われるでしょう。多くの人々がそれに喝采を送るのを聞いています。再び、私はこれに喜びを感じているわけではなく、起こる可能性が高いことを予測しているだけです。
次に二次的な結果に移ります。まず、機関としては、機関の階層化が起こるでしょう。エリート大学は寄付金を通じて博士課程プログラムと自分自身を守るでしょう。数十億ドルの寄付金があれば、自分自身を守り、続けることができます。一方、他の機関はそれができないでしょう。中間層の機関は入学減少と予算危機に直面するでしょう。それはすでに起こっています。
そして、研究能力はますます少ない機関に集中し、それはまた金持ちのエリートを大衆から分離するでしょう。そして大衆は単にこのような教育へのアクセスを失うでしょう。それが望まれても、あなたが裕福でない限り、それはあなたに利用できないでしょう。
もしあなたがそれを望まず、AIプロフェッサー、AIチューターを好むなら、素晴らしいです。あなたはそれをすることができるでしょう。しかし、その能力を失うことになります。そして、もちろん下部に書いてあるように、持つ者と持たざる者の間のギャップは劇的に広がるでしょう。
次の二次的な結果は研究です。研究モデルは変革される必要があります。私たちが見てきたように、AIはデータ分析を加速させます。それは新しいインターフェースであり、データのインターフェースとして成長しています。私たちが行うこと、私たちについて魔法的なことは、範囲が狭くなり、人間は既に始まっているように、これらのAIのより多くのコントローラー、より高レベルのマネージャーになり始め、私たち自身が実際に基礎研究をそれほど行わなくなるでしょう。
それには利点と欠点があります。私たちは確かに何かを失いますが、電卓で何かを失ったようにも見えます。私たちはもはや頭の中で数学をするのが得意ではなくなりました。なぜなら、電卓を使って基本的な数学をすることができるからです。それが良いかどうかは議論できますが、それはおそらく起こることです。
私たちはほぼ確実に産業パートナーシップの増加を見るでしょう。それは研究の優先順位を変えるでしょう。再び、良い面と悪い面があります。これらの企業からたくさんのお金を持つことは役立つでしょう。しかし、企業はそれから何か非常に非常に具体的なことを期待します。それは、その産業、その事業に直接的な影響を持たない基礎研究が狼に投げ捨てられる可能性があることを意味します。それは非常に不幸なことでしょう。
もちろん、私たちが持っている自由な問い合わせモデルは、あなたが助成金を得て研究を行い、あなたが発見したことを発見し、あなたが発見したことを発表する、良いか悪いか、無関心か、気候変動についてあなたが言いたいことや、経済学や何でも、それらのことは少なくとも現在は比較的自由です。
それは、例えば石油会社があなたの研究に資金を提供している場合、簡単に危うくなる可能性があります。これは歴史的に起こったことです。私はこれを作り上げているわけではありません。これは何度も起こりました。しかし、これがますます規範になっていきます。
彼らがあなたに資金を提供している場合、「石油は人間の気候変動ガスの原因です」などと言うのは難しくなるでしょう。彼らはそれにお金を与えることについて喜ばないでしょう。あなたは明示的にであれ暗黙的にであれ、あなたに資金を提供している人々にとってより有益な発見に向かって押されるでしょう。それは自由な問い合わせが減少するという非常に確かな負の結果です。
前に述べたように、施設もあります。物理的なキャンパスは現時点では非常に高価です。講義ホールが協力的なものや特殊な施設に再利用され、AIが複製できない物理的な体験、少なくとも今はそうであるような体験のためのスペースに焦点が当てられるのを見ることができるでしょう。もちろん、ロボットが出てくると、すべての賭けは無効になります。
もちろん、現在の異なるモデル用に設計されたインフラストラクチャは財政的な負担を生み出し、私たちはほぼ確実に大学の足跡が大幅に縮小するのを見るでしょう。彼らはキャンパス外の多くのものを取り除き、その後、キャンパス自体を縮小し始め、存続するために不動産の一部を売却するでしょう。
そのため、大学の物理的な施設は、学生数の減少とともに、かなり縮小する可能性が高いです。
そして今、最近まであまり考えていなかった三次的な結果に到達しますが、アセンズ・ジョージアを悲しむようになりました。アセンズは非常に大学の町です。大学は知っての通り、その中心です。大学には約55,000人の学生と10,000人の教員・職員がいます。それはこの町の経済的生活の主要な源です。
しかし、それが消えてしまうと、本当に縮小してしまうと、もはやそれほど多くの学生がいなくなると、レストランはどうなるのか、病院はどうなるのか、住宅市場はどうなるのか、そのような全てのことはどうなるのでしょうか？
これらの小さな大学の町は大きな課題に直面する可能性があります。それは小売の支出、レストラン、住宅市場などだけでなく、町自体の文化的活力も危険にさらされる可能性があります。もちろん、税基盤も崩壊するでしょう。教員が少なくなり、学生が家賃などを支払う学生が少なくなると、それらすべてが税基盤を減少させ、町が物事を行うために利用できる富を減少させます。
したがって、私はこれらの町が生き残るためには、経済の多様化が即座に非常に重要だと言います。彼らは自分たちを大学の町としてではなく、大学がある町として考え始め、大学から離れて多様化するために他に何ができるかを考える必要があります。
専門分野については、実際にはすべての分野が専門家の不足、つまり何をしているかを知っている人々、高度な学位を持つ人々の不足を経験するでしょう。人文科学と理論科学は厳しい打撃を受ける可能性があります。彼らは単に荒廃する可能性があります。
そして、それはまた結果を生み出します。それは直接的で起こる一次的な結果ですが、三次的な結果は、時間の経過とともに、数十年にわたって、私たちはその能力を失うということです。なぜなら、そのようなことを知っていた人々は死亡し、退職し、などしているからです。だから、もはやそれにアクセスできなくなります。それは人類、社会全体にとって巨大な打撃です。それは本当に重大な問題です。
もちろん、これすべての皮肉は、AIは世界のすべての知識へのアクセスをすべての人に与えるはずですが、時間の経過とともに、この結果として、新しい知識を創造するための障壁によって知識への民主化されたアクセスが相殺される可能性があるということです。私たちはもはや以前のように効率的に新しい知識を創造することができなくなります。
もしかしたらAIがそれを行い、新しい科学を発見できるかもしれませんが、まだそれは見ていません。そして、たとえそうするとしても、それは人間が行うのと同じことを発見するのでしょうか？わかりません。
時間の経過とともに、生成される知識の質の本当の低下を見ることになると思います。それは私を非常に悲しくさせます。なぜなら、私は人類が常に新しいことを発見し、エッジで働くことについて考えるのが好きだからです。そして、それは簡単になくなる可能性があると思います。
もちろん、より実用的なレベルでは、専門的なトレーニングを必要とする分野で知識のギャップが簡単に生じる可能性があります。
最後の三次的な結果は、実際にグローバルなこと、つまりグローバリズム、グローバルな競争と社会的発展について考えることです。これらは変化のためにかなり著しく変化するでしょう。なぜなら、ほとんどの国はこのヨーロッパの大学のアイデアを取り入れてきたからです。それが彼らが学生を教育する方法です。しかし、多くの国はこの教育を、はるかに安価なAI教育と比較して、継続することができないでしょう。
博士課程の資金提供を維持できる裕福な国は、貧しい国に対して大きな優位性を得るでしょう。再び、持つ者と持たざる者はさらに二分されるでしょう。大学が縮小する地域からの頭脳流出が起こり、多くの非常に知的な人々へのアクセスを持つ町や都市に拡散するでしょう。それは負の結果または正の結果をもたらす可能性があります。
私はいくつかの負の結果があると思います。なぜなら、そのように考える人々を一緒に置くことは、いくつかの非常に大きな利点を持つことができると思うからです。人々はその点について私と議論するかもしれませんが、私はそれがポジティブよりもネガティブになると思います。
また、大学の伝統的な社会化の役割がかなり減少するのを見るでしょう。それは、ただそれを負担できる裕福な人々のための磨き上げツールに戻るでしょう。彼らは良い時間を過ごすでしょう。ある人は、非常に高価なクルーズ船と比較しました。多くの社会化活動を伴うクルーズ船のようなものです。
それはより多くその方向に進む可能性があり、それは非常に不幸なことでしょう。しかし、それは物事が行く可能性のある明確な可能性のように思えます。
そして、代わりに見るかもしれないのは、専門的なアイデンティティ形成のための、そして学生が非常に非常に特定のトピックを学び、彼らの知識を分離するためのより即興的な機関です。
私はもう一つの結果として、知識の分離を持つ可能性があると思います。リベラルアーツ教育の美しさの一つは、異なるトピックの幅広い基盤、あなたが興味がないものでさえも取るように要求されることです。そして、それらは後の人生であなたに影響を与えます。
だから、もしあなたが大学の文脈の外で自分自身を教育することができ、その時点であなたが興味があるものだけに焦点を当てる方法でそれを行うことができるなら、あなたは世界のそのより広い基盤の理解を失う良い可能性があります。それも不幸なことでしょう。
それで、それはたくさんのネガティブなことですね。では、いくつかの解決策について話しましょう。私は少なくとも私たちができることについていくつかのアイデアを持っています。
まず第一に、教育的なスカンクワークスが必要です。私たちは、官僚的な、巨大な戦艦のような存在である大学からの束縛がない、ビジョンを持ったリーダーの連合が必要です。非常に非常にスリムなもの、AI時代における教育とは何か、何を対面で教える必要があるか、何を物理的に一緒に配置する必要があるか、物理的に一緒に配置されない方法で何ができるかを根本的に再考できるようなものです。
本当に考え直してみてください。白紙のような感じで。そして、この技術を統合し、学生のために成功するような方法で統合する新しいモデルを原型として作成しますが、私が話していた一次、二次、三次的な結果のいくつかを失わないようにします。
そして、それは知識創造の本質的な機能に焦点を当てることを必要とします。そして、ここでちょっと言及します。もし誰かがお金や時間などを持っているなら、私はこれに参加することを嬉しく思います。私はすでにこれについてかなり考えており、あなたと話し合いたいと思います。だから、Xや、コメントで、あるいは単にメールでも、何でも私に連絡してください。
私たちは次に解決策の一部として新しい資金調達モデルに目を向けることができます。学位終了のための資金調達モデルの変化があるかもしれません。私たちは大学院教育のための研究トレーニング寄付金を持つことができます。それは特定の企業に結びついていませんが、おそらくお金を入れる企業の集まりです。
これにより、人々が彼らに資金を提供した企業に特化した結果を生み出す必要があり、その企業を喜ばせる必要があるという感覚から解放されるでしょう。そのような分離を作るのは良いことでしょう。
PHDパイプラインを重要なインフラとして枠組みする連邦支援も役立つでしょう。現在の状況ではそれが起こるかどうかは非常に非常に疑わしいですが、連邦政府と州政府がこれを重要な産業、防衛のように重要なことと見なしてくれれば非常に役立つでしょう。なぜなら、正直言って、それはそうだからです。
このレベルの教育を出てくる人々がいなければ、社会を前進させるために必要な多くの解決策が得られません。そして、もちろん、特殊なリソースを共有する大学間のコンソーシアム、コンソーシアムズ、コンソーシアを見ることもできるでしょう。
つまり、大学の物理的な施設はまだありますが、それは大学のシステムのノードになります。だから、それを大学として考えるのではなく、システムとなり、学生はそれらの大学間で異なるクラスを取ることができます。そのうちのいくつかは遠隔で、いくつかは対面で、あなたは大学間を移動することができ、リソースを共有することができます。
一部の大学ノードは芸術などにより特化し、一部は物理学や化学などにより特化する可能性があります。大学がどのように物理的およびインターネット空間全体でより拡散し、多様化できるかがわかるでしょう。
さらなる解決策として、AIを乗数として考えることができます。つまり、AIが人間の研究を置き換えるのではなく、加速させることができます。AIツールは大学院生の生産性を向上させることができます。それは競争相手ではなく、協力者、加速者になることができます。
特に大きなクラスなどの直接の教育の必要性が少なくなると、教育から研究時間への再割り当てが可能になり、新しい研究を生み出すという点で教員をより効率的にするでしょう。だから、それは本当に興味深い解決策になる可能性があります。
また、人間の創造性と倫理を必要とする問題に焦点を当て、再び競争相手ではなく協力者としてAIとどのように相互作用できるかを考えることができます。そして、伝統的な教員と学生の関係の代わりに、教員-学生-AI協力モデルの三角形として考え始めることができます。それがどのように見えるかはわかりませんが、それは興味深いアイデアです。
最後に、この新しい世界で大学はどのようにその価値を表現するかについて考えます。私たちはステークホルダーにとっての価値を再定義する必要があります。ステークホルダーは学生、学生の親、教員、職員などです。そして、もちろん、大きな社会、州、国家などです。
人間のつながりとメンタリングは良い価値です。それはAIがすぐに私たちに与えないと思うものです。コミュニティとアイデンティティの形成も非常に重要です。特殊な施設へのアクセス、つまり、あなたは単に化学研究室や巨大なサーバークラスターを地下室に作ることはできません。
これらの高度な施設にアクセスするためにこれらの場所に行く能力、それらの周りに自分自身を教育する能力は非常に重要になるでしょう。すべてがコンピュータ画面の前で行われるわけではありません。今日でも、そして将来もそうです。だから、それらの特殊な施設へのアクセスは非常に重要になるでしょう。
そして、学問分野を横断して考え、人間の知恵を通じてこれらのすべての異なる分散したものを統合することは、高いレベルからこれについて考える人間の考えを持ち、おそらく学生と教員との中間または協力者としてAIに必要な作業を依頼することです。
だから、再び教員と学生の間の線だけではなく、三角形に戻ります。
結局のところ、希望はあるのでしょうか？物事は痛みを伴うでしょう、絶対に。多くの機関は、少なくとも現在の形では生き残らないでしょう。大きな質問は、彼らは生き残るべきかということです。第二次世界大戦後、GI法案などによって、アメリカでは少なくとも教育が爆発的に広がりました。高等教育は非常に非常に非常に大きくなり、かなり重要な産業になりました。
そして、その産業は現在自らの勢いで動いています。そして、疑問なのは、それは現在の形で生き残るべきでしょうか？おそらくその現在の形ではないでしょう。それは生き残るべきでしょうか？絶対にそうです。私は社会にそれが必要だと思います。それは変わる必要がありますか？絶対にそうです。それは痛みを伴う真実です。
非常に重要なのは、段階的な適応では十分ではないということです。それは再発明を必要とするでしょう。つまり、巨大な戦艦や空母はゆっくりと回転することができず、それは十分に速くありません。それは再考される必要があり、迅速に行われる必要があります。
そして最後に、私たちは新しいモデルが必要です。おそらく何らかのハイブリッドモデル、つまり部分的に局在化されたもの、部分的に物理的に局在化されたもの、そして部分的に遠隔またはエレクトロニックベースのものが必要になるでしょう。おそらくそのような線に沿った何かが必要になり、それが実際にどのように具現化されるかについてのいくつかの創造性が必要になるでしょう。
そして、これについて最も迅速に行動する国や州、大学は、この新時代に単に生き残るだけでなく、繁栄するでしょう。
私は「将来はそれを創造する人々のものである」という素敵な引用でこれを終えます。私はこの議論にとってそれが非常に適切だと思います。
私たちはAIの能力を超えるものと超えないものについての正直な評価を求める必要があります。そして、それが今日と来年と5年後と10年後で何を意味するかについてです。
私たちは単に今日存在する問題を解決しようとして走り回ることはできません。私たちは5年、10年、15年先を見据えて考え、AIが今日私たちに提供しないものと提供するもの、私たちはそれから何を得て、今日何を得ないのか、そして5年後と10年後などに可能性があるものを考える必要があります。それが私たちが向かう必要がある場所です。
また、博士課程教育のパイプラインを本当に本当に保護する必要があります。私はこのことを何度も繰り返し言っていて、おそらく多くの人々は「それは必要ない」と思っていますが、基本的な発見をする人々はそれらの人々です。
はい、高校中退者もそうですが、大部分、基本的な発見をする人々は博士号、終末的な学位を持って教育システムから出てくる人々であり、彼らは何が起こっているかを非常に高いレベルで考え、新しい技術を思いつき、世界を変えるのを助けることができます。
前に述べたように、リソース共有コンソーシアを形成する必要があります。それは非常に非常に重要です。私たちはこれをシロ化された単一体の実体モデルというよりも、ノードベースのものとして考える必要があります。
社会として、私たちは絶対に営利主導の結果から特に分離された政府と民間のサポートを提唱する必要があります。そうでなければ、その時点であなたはただ会社のために働いているだけです。それは間接的かもしれませんが、それが営利主導の結果であれば、あなたはその会社のために働いているのです。
私は責任がない、結果なしに何でもしたいとは言っていません。そういうことを言っているのではありません。しかし、それは特定の営利主導の動機から分離される必要があります。なぜなら、あなたはその基礎研究を、会社があなたの首に息を吹きかけ、「私たちが望んだ結果を得ていますか？」と言うような会社の制約なしに行うことができる必要があるからです。それは社会を前進させるために必要な基礎研究の種類ではありません。
そして最後に、私たちは大胆に実験する必要があります。私たちはその空母を分解し、たくさんの小さなスピードボートに分け、走り回って何が起こるか、どの方向が正しい方向なのかを見る必要があります。そして、その後、私たちはそれを再構成してその方向に進むことができます。
私たちはこれまでのような巨大な戦艦や空母の大学を再び作るでしょうか？私はそれを疑います。少なくとも社会が今のように進み続けるならば。もし私たちが中世の時代に戻り、物事が後戻りするなら、もし私たちが社会において後戻りするなら、それは起こるでしょう。
実際、私はそれが起こることを望みます。そうでなければ、私たちは暗黒時代にはるかに戻り、それはさらに悪いでしょう。しかし、社会が前進し続けると仮定すると、私たちが知る大学は非常に非常に古風に見え、私たちは未来に非常に適応する必要があり、高等教育が何を意味するのかを再定義する必要があるでしょう。
そうですね皆さん、これが私の15分のプレゼンテーションでした。最初は「これを15分でできる」と思ったのですが、「いや、そんなに速くはできない」と思いました。とにかく、ここで私はケースを説明したかったのです。これらすべての結果について話したかったのです。
コメントで私がここで言っていることについてだけでなく、どう思うか教えてください。どのポイントや私が言っていることの全体的な目的について自由に私に同意しないでください。でも、これらの問題をどのように解決するか、21世紀に向けて高等教育をどのように実行可能にするか、どのようにそれを行うかについてのあなたの考えを知りたいと思います。
また、コメント欄にいる間に、他の人々がこれを見つけられるようにビデオに「いいね」をしてくださると素晴らしいです。これは重要なビデオだと思うからです。そして、もちろん、このような内容をもっと見るためにチャンネル登録を検討してください。次のビデオでお会いしましょう。さようなら。
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