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ロボティクス企業のFigureについて、最近は毎週のように取り上げているように思いますが、彼らはまた新たな大きな発表をしました。今回はBot Qを発表したのですが、これは世界最大の生産量を誇るヒューマノイドロボットの生産ラインです。Bot Qは年間12,000台のロボットを生産するよう設計されており、今後4年間で年間100,000台まで拡大する計画です。最も驚くべき点は、これがヒューマノイドロボットの初めての本格的な大規模展開というだけでなく、工場内で文字通りヒューマノイドロボットを使ってさらに多くのヒューマノイドロボットを製造していることです。詳しく見ていきましょう。
彼らのウェブサイトでは、Bot Qとは何か、そしてどのように機能するのかについて詳細に説明しています。Bot Qはヒューマノイドロボットの製造施設、つまりロボット工場です。年間12,000台のロボットを生産でき、今後さらなる拡大を計画していますが、さらに興味深いのはその方法です。彼らの言葉を借りると「過去8ヶ月間、Figureのハードウェアおよび製造エンジニアリングチームは、効率的かつスケーラブルな製造プロセスをゼロから構築してきました。そして今日までの進捗をシェアできることを嬉しく思います」。
彼らが行った最大の動きの一つは、生産を外部に委託するのではなく、製造プロセス全体を社内に取り込んだことです。Figureは完全に垂直統合された運営を行っており、ヒューマノイドロボットの製造プロセス、品質、効率性を完全にコントロールできるようになりました。また、大量製造をサポートできる基盤となるソフトウェアインフラも構築しています。これは通常ほとんど常に外部委託されるものですが、繰り返しになりますが、最も驚くべき点は、ヒューマノイドロボットが製造プロセスに関与して他のヒューマノイドロボットを製造していることです。
これはロボットが大規模にロボットを製造しているのです。ちょっと考えてみてください。彼らによると、これは今年中に実施される予定で、時間の経過とともに製造ラインの自動化を高めるために関与するヒューマノイドロボットの数は大幅に増加すると予想しています。
彼らがこれを実現できる理由は、ヒューマノイドロボットを動かす最近のブレークスルーAIシステム「Helix」によるものです。彼らの言葉によると「社内のAI『Helix』の導入により、ロボットを使って生産ラインの主要コンポーネントを組み立て、かさばる柔軟性のないコンベアシステムを設置する必要なく、異なるステーション間で物品を移動する資材ハンドラーとして機能させることが可能になります。AIによる自動化と人間の監視の組み合わせにより、スピード、精度、適応性を最大化するハイブリッドな労働力が実現します。ロボットを使ってより多くのロボットを製造することで、生産タイムラインを加速させながら、繰り返し作業における人間の介入を最小限に抑え、最終的に自律製造の未来の基盤を築くことができます」。
この会社の動きの速さは正直驚異的です。2週間ごとに新しいブレークスルーがあるような感じです。最近の最大のブレークスルーの一つはもちろんHelixでした。Helixは、Figureのロボットにある程度の一般化能力を与えます。トレーニングでは、Helixを搭載したFigureのロボットは、これまで見たことのない数千の家庭用品をピックアップして配置することができました。これはまだ何年も先のことだと思われていたものですが、2025年には、このような一般化能力がヒューマノイドロボットでますます見られるようになっています。
Helixはまた、Figureのロボットが共有タスクで協力して作業することを可能にします。これはヒューマノイドロボティクス業界では初めてのことです。前回の動画で、Google DeepMindの新しいロボティクスAIモデル、Gemini RoboticsとGemini Robotics ERについて話しました。これらのモデルは一般化と推論に焦点を当てており、ロボットに新しい環境に適応し、今まで見たことのないオブジェクトを扱う能力を与えます。Helixで見られるのとまさに同じです。
つまり、これらのロボットはほぼ実世界での活用準備ができています。まだ急速な進歩が必要な数年はあると思いますが、このペースでは避けられないように感じ始めています。
さて、これはFigureのマスタープランにつながります。彼らの大きなビジョンは正確には何で、どこを目指しているのでしょうか？彼らの言葉では「自動化が人間の生活に大規模に統合されていくにつれて、私たちが知る労働ベースの経済は変革されるでしょう。考え、学び、推論し、環境と相互作用できるロボットは、最終的には人間よりも優れたタスクを実行できるようになります。
今日、手作業の報酬は商品やサービスの価格の主要な要因であり、世界のGDPの約50%を占めています。これはおよそ年間42兆ドルです。しかし、これらのロボットが工場から農地まで、あらゆる場所で労働力に加わるにつれて、労働コストは減少し、最終的にはロボットをレンタルする価格と同等になり、長期的かつ全体的なコスト削減が促進されるでしょう。時間の経過とともに、ロボットが他のロボットを構築できるようになると、人間は完全にループから離れることができます。これは今まさに始まっています。これによりさらに価格は下がるでしょう。
これは私たちの生産性を刺激的な方法で変えるでしょう。肉体労働はオプションになり、生産性の向上によって手頃な価格の商品やサービスが豊富になり、すべての人がより多くの富を持つ可能性が生まれるでしょう」。
さらに、彼らはヒューマノイドロボットが最も影響を与えると考える産業について言及しています。「ヒューマノイドロボットはさまざまな産業に革命をもたらすと信じています。企業の労働力の役割（30億人以上）から、家庭での個人の支援（20億人以上）、高齢者のケア（約10億人）、そして他の惑星での新しい世界の構築まで。しかし、最初のアプリケーションは、製造業、配送および物流、倉庫業、小売業など、労働力不足が最も深刻な産業で展開されるでしょう。
初期の開発段階では、ヒューマノイドが完了するタスクは構造化され反復的なものになりますが、時間の経過とともに、ロボット学習とソフトウェアの進歩により、ヒューマノイドは能力を拡大し、より複雑な職務機能に取り組むことができるようになるでしょう。私たちはヒューマノイドを軍事や防衛用途、または人間に害を与えることを要する役割に配置することはありません。私たちの焦点は、人間が行いたくない仕事のためのリソースを提供することです」。
皆さんはこれについてどう思いますか？個人的には、ヒューマノイドロボットにはかなり前から強気な見方をしており、まだ多くの人々がこの業界を過小評価しているように感じます。私たちは文字通り、人間よりも器用で知的な機械を開発しているのです。
私がヒューマノイドロボットに特に強気な主な理由は、彼らの改善率が指数関数的であるためです。特に、実世界から自律的に学習することを可能にする新しい推論AIモデルにおいては。もちろん、まだ多くの作業が必要ですが、もし彼らが本当に自分で学ぶことができれば、より多くのロボットを展開するほど、より多くの学習が起こり、より賢くなります。なぜなら、一つのロボットが今まで見たことのないオブジェクトを拾う方法を学べば、フリート全体が即座にその知識を学ぶからです。彼らは全て同じAIシステムによって動かされており、AIシステムについて何かを知っているとすれば、それらが常に進化し続けるということです。
さらに、ヒューマノイドロボットが自分自身を構築する可能性もあります。これは既に起こっています。これは本当に私たちがこれまで見たことのない製品です。これはネイティブにAI駆動の製品であり、正直に言って、これまでの技術の中で最も高い潜在的な上限を持つ製品の一つだと思います。
最後に、Figure CEOのBrett Adcockが、なぜ彼らがすべてを社内で構築することを決め、本質的になぜそれがヒューマノイドロボットの構築にとってとても効果的であるかについての理由を説明しています：
「私たちはほぼすべてのハードウェアをほぼ完全に社内で製造しています。すべてのソフトウェアを作成し、すべてをエンドツーエンドで設計しています。また、すべての自社のニューラルネットワークを設計、立ち上げ、展開しています。そして、製造も自社で行っています。Figure 2の製造ラインを販売しているの？はい、すべて自社で行っています。今年の生産ロボットであるFigure 3についても同様です。すべての製造を自社で行っています。
私の計画は、これを本当にうまくやり、所有し、高い製造率をサポートするための最高可能なラインを設計することです。今年から始めて、上手くなっていくと思います。私がどんどん気づいたのは、例えば私のデスクには本がたくさんありますが、常に読んでいます。これは車とは違います。BMWを見ると、携帯電話と車の製造には大きな違いがあります。最大の違いは、車を手に持つことができないことです。このシャーシを何千ポンドも動かす機械が必要なのです。
A〜Zの施設が必要で、多くのスペースが必要です。それが必要なのは持つことができないからです。人間は手に持つことができません。電話やロボットなら、どの部品でも手に持つことができます。そしてそれにより製造側で多くの柔軟性が得られます。
これは非常に異なっています。エンドツーエンドですべてを行うために、少なくとも一つの機械全体をA〜Zで構築する必要はなく、製造プロセスが信じられないほど複雑になります。ここでは自動化を設計しています。基本的には、ロボットと製造自動化を組み合わせてエンドツーエンドでこれを行うことができますが、これはTeslaや自動車メーカーが行っていることとは非常に異なる経験です。
いつも通り、自動車製造には、高い生産率で製造するグループにはおそらく多くの利点があるでしょうが、ロボティクスに関しては長期的な意図はそれではないと確信しています。最も難しい部分は、もし100万台のロボットを作ることができれば、世界最大のものを構築することになりますが、誰も作り方を解明できない場合は、それは問題にならないでしょう。
私たちは毎年アメリカで20億台の電話を手作業で製造しています。そして8000万台の車を製造していますが、それさえも同じレベルではありません。家電製品の製造率ははるかに高く、設計プロセスも非常に異なります。
だから製造に興奮しています。この種のものの周りで育ったので、現在プロトタイプラインがセットアップされていて、実際に部品を作り、すべてがどのようにフィットするかを見ることができます。ロボットの異なる部分のためのすべてのライン配置を設計しているチームとの週次レビューがあります。
これを本当にうまくやろうとすると、すごい量の抵抗にぶつかると思いますが、私たちは全力を尽くします。ただやるだけです。そして可能な限り最高のレベルでやろうと思っています」。
私は間違いなくFigureを応援しています。彼らは信じられないほど速く動いており、このモメンタムを維持できれば、ヒューマノイドロボットを大規模に実世界に導入する最初の企業になるかもしれません。
いずれにせよ、この動画がこの分野で起こっていることをよりよく理解する助けになればと思います。いつも通り、このような将来のAIニュースを常に把握したい場合は、ぜひ購読ボタンを押してください。
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