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エージェントはエンタープライズAIにおける最新の戦場として浮上しています。私たちは世界がこれまで見たことのないレベルの自動化能力をもたらそうとしています。エージェントとして体系化されたことを嬉しく思います。私たちは現在、第二段階である「推論者（リーズナー）」に到達しました。第三段階は「エージェント」であり、そこで止まるつもりはありません。今日、私たちは新しいエージェントを紹介します。私が今年の多くの夜を遅くまで起きて取り組んできたプロジェクトはエージェントです。
私たちは、最終的に何億、何十億もの異なるAIエージェントが存在する世界に住むことになると思います。おそらく世界の人口よりも多くのAIエージェントが存在するでしょう。AIエージェントはここにあり、スマートフォンの終焉が訪れ、世界中で何億もの雇用がまもなく消滅し、私たちが知る世界は永遠に変わろうとしています。そして、ほとんどの人々は何が彼らを襲おうとしているのか全く理解していません。
しかし、あなたは違います。これから60分間で、AIエージェントが実際に何であるか、それらが今日知っているすべてのものをどのように変革するか、そして最も重要なことに、この新しい世界で繁栄するために自分をどう位置付けるかを正確にお見せします。これはあなたが今まで見た中で最も重要な動画かもしれません。これを人類史上最大の技術革命における生存ガイドと考えてください。しっかりと座ってください。
次の10年以降を生き抜くための第一歩は、私たちがどこに向かっているのかを理解することです。まず、私たちが向かっている未来を描いてみましょう。2035年まで時間を進めてみましょう。あなたは犬を連れて浜辺を散歩し、のんびりとした日曜の朝を楽しんでいます。途中で通知が来ます。パートナーからのテキストです。しかし、それを読むために電話を取り出す必要はありません。代わりに、あなたが身につけているスタイリッシュなサングラスの視界の隅にポップアップします。テキストには「ねえ、ルーシーが昨夜のワインボトルを倒してしまったわ。白いカーペットに全部こぼれちゃった。次の週にカーペットクリーナーを予約できる？前回のように法外な料金を請求されないようにして」と書かれています。
愛情深いパートナーとして、もちろんあなたは「心配しないで、これを手配するのは簡単だよ」と答えます。なぜなら、あなたにはバックアップがあるからです。浜辺を歩きながら、小さな波の音が入ったり消えたりする中、あなたは大きな声で「ヘイ、アマンダ」と言います。すぐに、サングラスに内蔵されたスピーカーから落ち着いた女性の声が流れてきます。「どうしましたか？」「来週カーペットクリーナーを予約する必要があるんだ。木曜日の午後に家にいるから、その時間が一番いいんだ。白いカーペットから赤ワインのボトル分を取り除く手伝いが必要なんだ。いくつか見積もりを出してくれる？良い価格を希望してるんだ」「わかりました、少しお待ちください。」
ポケットから犬のお気に入りのテニスボールを取り出し、ボール投げ器に入れて、浜辺に向かって投げます。犬が砂を蹴り上げながら遠くへ走っていきます。犬が顎にサンディで濡れたテニスボールをくわえて戻ってくる頃には、アマンダが報告してきます。「見積もりが2つあります。5つの業者に問い合わせましたが、木曜日の午後に対応可能なのはこの2社だけでした。1社目は120ドル、もう1社は140ドルです。ただし、高い方は4.5星の評価があるのに対し、安い方は3.5星です。どちらにしますか？」「安い方で」「了解しました。予約しておきます。詳細が必要な場合はお知らせします。」
あなたは浜辺の端に到着したので、お気に入りのカフェに向かうことにします。水辺を見ながら、犬を外に繋いでから温かいカフェに入り、カウンターに直行します。列に並んでいる間に、メガネに通知が表示されます。「予約確認：カーペットクリーニング、木曜日午後3時」。このように、日曜日の散歩中に指一本動かすことなく、カーペットクリーニングを手配することができたのです。
これはSF小説のように聞こえるかもしれません。あなたのニーズを理解し、あなたの代わりに行動する個人的なAIアシスタント。しかし、この正確なことが誰もが予想するよりもはるかに速く起こっています。音声AIから自動化ツールまで、コア技術はすでに存在しています。私は過去2年間、企業向けにAIエージェントを構築・販売してきました。さらに、このようなAIエージェントを作成するためのSaaSプラットフォーム全体を構築しました。
このAIエージェントの経験から、私が今説明したような一見SFの未来から現在の位置までの道筋は、私にとって明確になっています。次の10年間で、私たちの生活方法、働き方、そしてすべてのビジネスの運営方法に完全な変革が起こるでしょう。AIや自動化によるレイオフがニュースを席巻する中、何が来るのかを理解し、私たちの前にある道を理解することは超能力です。そしてこの動画で、私はあなたにその超能力を与えます。
まず、AIエージェントとは何か、どのように機能するのか、そしてなぜそれらが革命的なのかを説明します。次に、今日の位置から10年、20年、30年後の位置までの進化の4つのフェーズを明らかにし、このテクノロジーから何を期待できるかを知ることができます。最後に、前方にある機会を分析し、このAIゴールドラッシュで次のGoogleやFacebookを構築したいのか、それともAIエージェントに置き換えられるのではなく、AIエージェントによって引き上げられることを確実にしたいのかにかかわらず、勝つためにどのように自分を位置づけることができるかを説明します。
AIエージェント革命を理解することは非常に重要です。なぜなら、何十億もの人々がこの変化に備えずに裸足で捕まるからです。しかし、この革命がなぜ今起こっているのかを理解すれば、すべてがはるかに明確になります。なぜAIエージェントは避けられないのか、なぜそれらはスマートフォンを殺すのか、なぜすべてのテック大手がそれらを今コントロールするために競争しているのか、そしてなぜそれらがインターネット以来最大の富の機会を生み出すのか。これはすべて、人間とコンピュータがどのように相互作用するかの根本的な欠陥によるものです。これは数十年間、人類の進歩を妨げてきた制限です。
AIエージェントがすべてを変える理由を理解するために、まず奇妙に聞こえるかもしれない質問をする必要があります：コンピュータとは一体何でしょうか？確かに、画面や回路基板を持っていて、インターネットを閲覧するために使用しますが、実際には私たちのために何をしているのでしょうか？AIエージェントはコンピュータが実行する最新かつ最高のソフトウェアにすぎないので、この質問を理解することは、私たちの未来が何をもたらすかを理解する鍵となります。
コンピュータが人類に提供する価値を誰よりも理解していたのは、スティーブ・ジョブズでした。「私たちを高等霊長類から本当に区別するものの一つは、私たちが道具の製作者だということです。私は地球上のさまざまな種の移動効率を測定した研究を読みました。コンドルは1キロメートル移動するのに最も少ないエネルギーを使いました。人間は、あまり印象的ではない結果で、リストの約3分の1のところに位置していました。創造の王冠としてはあまり誇れる結果ではありませんでした。しかし、Scientific Americanの誰かが、自転車に乗った人間の移動効率をテストするという洞察を持ちました。そして自転車に乗った人間は、コンドルを完全に上回り、チャートのトップに躍り出ました。それが私にとってのコンピュータです。コンピュータは私たちが今まで考え出した最も素晴らしいツールであり、私たちの心のための自転車に相当するものです。」
そしてもちろん、スティーブは正確です。自転車が私たちの身体能力を増幅するように、コンピュータは私たちの精神能力を増幅します。コンピュータは面倒な作業を処理できるので、私たちは本当に重要なことに集中できます。コンピュータ以前の小規模ビジネスのオーナーを考えてみてください。彼らは在庫の手動追跡、請求書の作成、税金の計算に何時間も費やす必要がありました。現在、コンピュータはそのすべてを自動的に処理し、ビジネスの実際の成長に集中できるようになっています。
そして、この時間の節約が人類を前進させる本当の事柄に注ぎ込まれることがコンピュータの価値です。この生産性向上の波及効果は、コンピュータが触れるすべての場所に見られます。コンピュータが書類作業をすべて処理するため、より多くの患者を治療できる医師がいます。科学者は膨大なデータセットを分析して、これまでよりも速くブレークスルーを実現できます。エンジニアは高価なプロトタイプを構築する代わりに設計をシミュレーションできます。作家は出版社を必要とせずに何百万人もの読者に届けることができます。
これがコンピュータの本質です。退屈なタスクを自動化するツールであり、人間が本当に重要なことに集中できるようにします。しかし皮肉なことに、コンピュータが無数のタスクを自動化してくれる一方で、私たちはまだコンピュータ自体を手動で操作する必要があります。コンピュータで何かをするたびに、まず手順を計画する必要があります。「これをどうやってやろうか？アプリを開いて、ボタンをクリックして、など」と考え、次に実際にそれらの手順を自分で実行する必要があります。クリック、タイプ、スワイプ、ドラッグなど、すべての手順を手動で実行する必要があります。
私たちはこれらの信じられないほどの自動化マシンを構築しましたが、それでも1800年代の工場労働者のようにそれらを操作し制御しています。そしてAIエージェントはこれを永遠に変えようとしています。私たちが目撃しようとしているのは、実際には過去70年間に構築されてきたコンピューティングのトレンドの継続です。スマートフォンからラップトップまで、すべてのコンピュータは私たちが彼らに何をするように指示できる速さによって制限されています。これをコンピュータの「入力帯域幅」と呼ぶことができます。クリック、スワイプ、キーストローク、ジェスチャーを通じてどれだけの情報を入力できるかです。
歴史を通じてこのトレンドを見てみましょう。1940年代の最初のコンピュータはスイッチを使用していました。基本的な計算をするために数十のスイッチを切り替えなければなりませんでした。入力帯域幅は1分あたり約10入力でした。1960年代にはキーボードが登場し、直接コマンドをコンピュータに入力できるようになりましたが、それらは一種の秘密の言語のように暗記する必要がありました。入力速度は1分あたり約40に上昇しました。1984年、Apple Macintoshはポイントアンドクリックとグラフィカルユーザーインターフェイスをもたらしました。キーボードとマウスを使用することで、1分あたり約200の入力に達することができました。
2007年、iPhoneはコンピューティングをポータブルにしましたが、タッチスクリーンがあるにもかかわらず、私たちはまだ1分あたり約200の入力で停滞しています。過去15分間、私たちはコンピュータと会話するスピードが向上していません。まだ指の制限を受けています。イーロン・マスクでさえ、これを人類の痛ましい制限と見ています。「携帯電話やコンピュータに言葉を入力できるレートは非常に遅いです。私たちの入力は視覚からのデータレートが何千倍、おそらく100万倍も良いので、はるかに優れています。」
目を閉じて、この動画を見ているデバイスとは別の部屋のどこかを見てみましょう。目を開けて、また閉じてみてください。その一瞬で、あなたの脳はすべてを処理しました。色、形、距離、動き。もし今見たものをテキストで説明しようとしたら、あなたの脳が瞬時に処理したことを伝えるために何分もタイピングすることになるでしょう。「私はリビングルームにいます。壁に沿ってグレーのソファがあります。その上に山の写真が額に入っています。左側に木製のコーヒーテーブルがあります。」
本質的に、私たちは脳というスーパーコンピュータをダイヤルアップ接続で動かしているようなものです。脳からデバイスに指示を送るのが痛ましいほど遅いのです。例えば、あなたが元妻があなたに決して着せてくれなかったふわふわのスリッパを買いたいとします。まず、そこに到達するためのすべての手順を計画する必要があります。ステップ1は「Amazonアプリに行く必要がある」、次に「検索バーで何かを検索する」、「Primeの配送を選ぶ」、「最高のものを見つけるためにレビューをチェックする」という具合です。
計画ができたら、それらの行動の一つ一つを実行する必要があります。スマートフォンのロックを解除し、Amazonアプリを見つけ、検索をタップし、「ピンクのふわふわスリッパ」を一文字ずつ入力し、フィルターをタップし、Primeに切り替え、評価で並べ替え、「今すぐ購入」ボタンを押す必要があります。電話でスリッパを一足購入するだけで20以上の異なる行動が必要です。そして私たちは毎日これを何百回も行っています。夕食の予約なら15〜20のステップ、メールの送信ならさらに20ステップ、ミーティングのスケジュール設定なら25以上のステップかもしれません。そしてこのすべての計画と実行の非効率性を解決しようとしているのがAIエージェントです。
現在のコンピュータは非常に非効率的です。しかし、完璧なコンピュータを作ることができたら？心のための真の自転車を提供する究極のコンピュータは？まず、あなたが望むことを理解する必要があります。人と話すようにそれに指示できるようにです。第二に、あなたが計画を立てる必要がないように、タスクを実行するための手順を自分で考え出せるようにする必要があります。そして第三に、あなたがすべてを代わりにやってくれることを望むでしょう。もうクリックやタイピング、スワイプをする必要はありません。これはSFのように聞こえますか？この技術は単に可能なだけでなく、すでにここにあります。
私たちは何か大きなものの始まりに立っています。おそらくインターネット自体よりも大きな変化です。もちろん、ここには落とし穴があります。コンピューティングを変革するのと同じ技術が、数百万の雇用を自動化し、一夜にして産業全体を変革し、社会そのものを再形成するでしょう。これがMicrosoft、Google、Facebookなどのすべてのテック大手がそれをコントロールするために競争している理由であり、それがインターネット以来最大の富の機会を生み出す理由であり、そしてこのすべての中心にある技術がAIエージェントです。
AIエージェントとは何か、そしてどのように私たちの世界を再形成するのか？今日のコンピュータの使用方法を考えてみてください。私たちがすることのほとんどすべては、デバイス上のさまざまなツールを使用することを含みます。何かを書いているとき、研究のためにブラウザを開きます。財務を管理している場合、Excelを開き、それが使用するツールです。ミーティングをスケジュールしている場合、カレンダーアプリを使用します。私たちは常にこれらのツールを切り替えて物事を達成しています。
しかし、ここがエージェントの違う点です。人間としてこれらのツールを使用する代わりに、AIエージェントは単にタスクとその最終目標をAIに記述し、それからAIエージェントはどのツールを使用する必要があるかを計画し、それらをどのように使用するかを計画し、自分でそれを行います。彼らは私たちよりもはるかに速くタスクを完了できるだけでなく、理論的には私たちはそもそもこれらのツールの使い方を知る必要さえありません。
これがAIエージェントを革命的にしている理由です。彼らは単に会話できるチャットボットではなく、実際に物事を達成できるデジタルワーカーです。革命の第一段階はすでにここにあります。それらはテキストベースのAIエージェントと呼ばれています。これらのデジタルワーカーは、コーディングなしで誰でも自分自身のAIエージェントを作成できるOpenAI GPTsのようなプラットフォームで、過去1年ほどで爆発的に人気を集めています。
まず、AIモデルまたはLLM（大規模言語モデル）が必要であり、これはあなたの指示を理解し、どのように助けるかを計画する脳です。次に、アプリとウェブサイトで行動を起こすことができる手としてのツールが必要です。第三に、過去のメッセージと過去に行った行動を記憶できるようなメモリーが必要です。
これらがどのように一緒に機能するかを2つの異なる例で示しましょう。天気チェックエージェントを構築したとして、「ニューヨークの天気はどうですか？」と尋ねるとします。まず、AIの脳またはモデルはあなたがニューヨークの現在の天気を知りたいということを理解します。次に、天気ツールを使用してライブの天気データを取得します。そして第三に、答えをあなたに返します。これはかなり基本的ですね？1つのリクエスト、1つのツール、1つのアクションです。
しかし、ここでもっと興味深くなります。カーペットクリーナーを見つけるというより複雑なタスクがあるとします。「カーペットにワインをこぼしてしまった。来週清掃してくれる人を見つけて」と尋ねるかもしれません。この特定のAIエージェントはこれらの結果を達成できるようにする複数の異なるツールを持っていますが、AIエージェントがどのように人間のように考え、このタスクを分解できるかを見てみましょう。
まず、計画を立てます。「クリーナーを見つけ、見積もりを取得し、最良のオプションを予約する必要がある」と考えます。次に、ウェブ検索ツールを使用して地元のクリーナーを見つけます。次に検討します。「5つのクリーナーを見つけました。次に価格を調べる必要があります。」次に、見積もりを得るために各ビジネスに電話します。次に再び一時停止して考えます。「価格を取得しました。品質もチェックする必要があります。」次に、それらの各ビジネスのレビューと評価を検索します。次に、比較スプレッドシートを作成します。次に、結果を分析します。「2番目のオプションが最良の価格対評価比を持っています。」そして次にアポイントメントを予約します。
計画、行動、振り返り、調整、そして再び計画することは、人間が複雑な問題に取り組む方法そのものです。違いは、これらのエージェントがすべての詳細を完璧に記憶しながら、はるかに速く実行できることです。そして、エージェントが使用するこれらのツールは、基本的にアプリやウェブサイトへの特別な接続です。これらの接続はAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）と呼ばれ、基本的にインターネット全体を機能させています。
OpenAI GPTsや私自身のソフトウェア「Agentive」のようなプラットフォームを通じて、コーディング方法を知らなくても、何十万もの人々がすでに毎日これらのテキストベースのAIエージェントを構築し使用しています。HubSpotのAgents.AIのようなプラットフォームでは、AIエージェントの最初のソーシャルネットワーキングプラットフォームが作成され、これらのAIエージェントをチームメイトとして構築し雇用して、仕事でのタスク達成を支援することができます。しかし、これについては後ほど詳しく触れます。
テキストベースのエージェントはすでにここにあり、それらは私たちを前に述べた完璧なコンピュータへの道のりのおよそ2/3まで連れて行ってくれます。残念ながら、私たちはまだコンピュータに手動で入力する必要があるため、自然なコミュニケーションという最初の目標を達成していません。しかし、ボックス2と3はチェックされています。ステップの計画はAIエージェントが私たちのために計画を立て、実際の実行とコンピュータの操作はAIエージェントが私たちが何もする必要なく自分でツールを使用することで対応しています。全体的に見れば悪くないスタートです。
数十年間のコンピュータとのコミュニケーションにおける停滞の後、なぜこのコンピューティングの飛躍が可能になったのか疑問に思うかもしれません。なぜすべてが今変わり始めたのでしょうか？ゲームチェンジャーは、2022年末にChat GPTで世界的な段階に登場した大規模言語モデル（LLM）の作成でした。初めて人間はマシンに書き込み、理解され、さらに会話することができました。現在ではこれらのツールに慣れているのでそれを当然のことと考えていますが、これは人類史上最も重要なイノベーションの一つとして記録されるであろう技術的飛躍です。私たちは人間と機械が最終的に互いに話し、理解し合うことができる瞬間を目撃しました。
最初は人々はこの技術をメールや詩を書くような基本的なタスクに使用していましたが、OpenAIのような企業はすぐにその真の可能性を認識しました。これらのAIモデルは言語をとてもよく理解しているので、ツールやAPIの使用説明書を読み、あなたが要求したときに行動を起こすことができます。しかし、結局のところ、テキストベースのエージェントでは、まだすべてを文字通り一文字ずつ入力しています。コンピュータの言語理解問題は解決しましたが、実際にデータをコンピュータに入力できる速度によってまだ制限されています。
幸運なことに、もっと良い方法があります。これらのフェーズを進むにつれて、少しパターンに気付くでしょう。それは、AIエージェント自体は同じままで、変わっているのはエージェントに指示を与える方法、指示を与える形式だけだということです。音声ベースのAIエージェントでは、キーボードを捨て、エージェントに直接話しかけます。もはや指の速度ではなく、唇の速度によって制限されることはありません。
この音声AIエージェント技術もすでに存在します。今年、オーディオを入力として受け取り、オーディオで応答できる新しいモデルがリリースされました。現在、誰でもSynthflowやVoiceflowのようなノーコードAI音声エージェントプラットフォームを使用して、独自のカスタム音声エージェントを作成できます。このYouTubeチャンネルや私の無料コース内にたくさんのチュートリアルがあります。テキストベースおよび音声ベースのAIエージェントの作成方法を学ぶことは、AIエージェント革命に備えるために現在できる最良のことの一つです。しかし、これについては後ほどこの動画でもう少し説明します。
しかし、この音声AI技術はまだ初期段階にあり、ナレッジベースからの回答のような基本的なことを超えて、これらの音声エージェントに有用なことをさせるには、多くのカスタムツールの作成が必要です。これらのツールはノーコードプラットフォームでも構築できますが、シームレスなシステムに統合するには経験豊富な音声AI開発者のチームが必要です。しかし、それは急速に変化しています。
この完璧なコンピュータを求める旅でどれほど進んだかを見てみましょう。これらの音声ベースのAIエージェントによって、ボックス1の自然なコミュニケーションにチェックマークを付けました。今や指を使う代わりに声で話しています。もちろんこれらはすべての計画ステップも行い、実行ステップまたは作業ステップも行います。これは完璧に見えますよね？完璧なコンピュータのためのすべてのボックスにチェックが入っています。私たちが望むことを伝え、それが実行する完璧なコンピュータを最終的に手に入れました。
しかし、まだより良くすることができます。人間から機械へのこのボトルネックを解消する最後のステップは、脳-コンピュータインターフェース（BCI）の使用です。これらはあなたの脳に直接接続して、特定のことを考えるときに脳内の電気信号を検出するデバイスです。これらの信号は超スマートなコンピュータに送られ、本質的にこれらの信号を脳からデコードし、マウスを動かしたり画面上の物をクリックしたりするためのあなたの意図に変換することができます。少なくとも初期段階ではそうです。
なぜこれらが必要なのでしょうか？指が動く速さには限界があるように、唇も同様です。コンピュータを操作する最速の方法は、何かをすることを考えるだけで、コンピュータがすぐにそれを実行することです。指も口も関与しません。これがSFのように聞こえるなら、そうではありません。これはイーロン・マスクの会社Neuralinkによるこの種の脳-コンピュータインターフェース技術の最初の成功した人間試験が見られたところです。患者は現在、思考だけでコンピュータを操作することができます。最初にNeuralinkインプラントを受けた人は、脳の力だけでシヴィライゼーションVIなどのコンピュータゲームをプレイしているほどです。
コンピュータゲームをプレイするために思考を使用できるなら、間違いなく思考を使用してAIエージェントを命令し指示することもできます。この新しいタイプの入力は、前述したのと全く同じ種類のAIエージェントフレームワークに置かれますが、入力をより少ない労力で行えるものに変更するだけです。タイピングから会話へ、そして今や思考へと進化し、これにより、より速いレートでより多くの指示を送信できるようになります。
興味深い問題は、脳にコンピュータを接続したいかどうかです。認めたくはありませんが、30年後には、思考だけでコンピュータと通信できるようにするようなチップを各自が持つ可能性はほぼ100％です。少なくとも西洋世界では。Neuralinkの現在の形のように、頭蓋骨の側面に穴を開けるレベルの侵襲性はないかもしれませんが、それでも怖い考えです。
しかし、これは脳-コンピュータインターフェースとAIエージェントで行ける限界でしょうか？いいえ、まだ改善できます。脳-コンピュータインターフェースとAIエージェントでも、コンピュータが拾い上げるためには何をしたいか積極的に考える必要があるという制限があります。しかし、あなたのAIエージェントがあなたが考える前にあなたのニーズを予測できたらどうでしょうか？これがAIエージェント技術の最終進化であり、予測エージェントと呼ばれるものです。
これを想像してください。あなたのエージェントがあなたがオフィスで遅くまで働いていることに気付きます。通常あなたが特定の時間に夕食を食べることを知っており、まだ食べていないことを確認すると、自動的にあなたの好きな気分転換の食べ物をUber Eatsでオフィスに注文するかどうか尋ねます。この時点では、血糖値やビタミン不足などの24時間体制の血液追跡も可能になるでしょう。そのため、あなたのエージェントは個人化された健康コーチにもなり、体内で起こっていることすべてを把握し、あなたの体と健康を最適化するために予測し支援することができるでしょう。
ヘルステクノロジーとAIエージェント、脳-コンピュータインターフェースのこの衝突は、倫理的に行われれば人間の繁栄を大幅に向上させることを約束する日常生活の別の大きな変化です。しかし、ヘルステクノロジーは別の動画のトピックです。
完璧なコンピュータのコンセプトに戻ると、この予測的脳-コンピュータインターフェースで、私たちは知らなかった問題さえ解決しました。それはステップ1の必要性や願望であり、これは現在AIの予測エンジンによって解決されています。もちろん、計画はAIエージェントによって解決され、実行も解決されています。私たちは、必要とするかどうかさえ知らなかったレベルにまでこれを引き上げました。
未来のこの姿はほとんどの人にとって不安を与えるものです。私にとっても確かにそうです。AIエージェントを通じた人間と機械の融合は、私たちの種の物語における転換点を本当に意味します。私はこのAIエージェントの件を単なる別のテクノロジーバブルとは見ていません。私たちは文字通りホモ・サピエンスが生物学的進化の鎖から解放され、自然から知的設計のペンを奪い取るのを目撃しています。
もはや私たちは種として何千年も待って進化する必要はありません。私たちはAIエージェントと脳インプラントを通じて新しい超能力を手に入れるために、単に新しいソフトウェアのアップデートから一歩離れたところにいるでしょう。これらの新しいテクノロジーとうまく融合する人々は、完全に別のものになるでしょう。私たちが作り出したデジタル世界によりよく適応した優れた種のようになるでしょう。そして残りの私たちは？私たちは現代のネアンデルタール人のようです。同じように知的ですが、強化された従兄弟に絶望的に敵わないのです。そして彼らに何が起こったのか、私たちは知っています。
しかし、これがなぜ重要なのでしょうか？なぜあなたは実際に気にするべきなのでしょうか？それは、これらの基本的なチャットボットから脳-コンピュータインターフェースに至るまで、今後数十年で目にする信じられないほどの変化を通じて、AIエージェントフレームワーク自体は一定のままだからです。変わるのは入力タイプだけです。次の世紀にすべての賭けを置くテクノロジーを探しているなら、AIエージェントがあなたの最良の選択肢です。これが現在、すべてのテクノロジー企業がこの新しいテクノロジーにすべてを投入している理由です。
しかし、大手企業だけがこのAIエージェント革命から恩恵を受けるわけではありません。私たちの目の前で数兆ドル規模の産業が発展しているのを目撃しています。それから一部を手に入れることは、あなたが考えるよりもはるかに簡単です。バケツを掴み、あなたの取り分を捕まえるために正しい場所に立っているだけの問題です。
しかし、この技術を活用して人生から望むものを手に入れる方法を説明する前に、まずAIエージェントがあなたの個人生活、仕事生活、そしてビジネス自体の運営方法をどのように変えるかを分析する必要があります。これらの脳-コンピュータインターフェースの主流採用は今から20〜30年後のことかもしれませんが、私たちの生活方法の次の大きな変化はずっと近く、すでに始まっています。
おそらく最大の変化は、今日では私たちが生活せずにいられないものの終焉でしょう。それはスマートフォンです。過去15年間の常に身近な存在だったスマートフォンは、デジタルライフを体験する方法が根本的に異なるものとして登場するにつれて、バックグラウンドに消えていくでしょう。あなたの電話は、常にあなたと共にあり、あなたが持ち歩く新しい一連の微妙でインテリジェントなデバイスを通じてアクセス可能な個人的なAIシステムに置き換えられるでしょう。この変革は、同じポイントに収束する3つの技術的ブレークスルーによって推進されています。
第一に、Chat GPTのように自然な会話を本当に理解し、参加できるAIがあります。実際に有能で、複雑なタスクを実行し、あなたの過去のすべてのやり取りを記憶できるSiriを想像してください。第二に、通常のサングラスのように見えるARまたは拡張現実メガネがあります。内蔵ディスプレイとスピーカーを備えたMetaのOrionグラスのリリースを見てきました。これらはARメガネの未来がどのようなものになるかの垣間見を初めて提供します。第三に、手のジェスチャーや声、さらには視線追跡を含む、コンピュータを制御する自然な方法があります。
これらの3つが組み合わさると、新しい個人テクノロジースタックが作成されます。あなたのスマートフォンは日常生活で最も使用するコンピュータから、バックグラウンドでただ処理を行うポケットに入れておく隠れたハブに変わります。ARグラスは視界内に視覚情報を提供し、腕時計やリストバンドはあなたのジェスチャーを読み取り、AIアシスタントはあなたの声とコマンドをARグラスやその中のマイクまたはイヤピースを通じて常に聞いており、バックグラウンドですべてを調整します。
友達との夕食の計画を考えてみてください。今日ではそれは複数のアプリを切り替えることを意味します。メッセージ、カレンダー、レストラン予約などです。しかし2035年には、「マイクとサラと今週夕食をとろう」とアシスタントに単に言うだけです。あなたのAIアシスタントは、全員の好みとスケジュールを知っているので、彼らのAIアシスタントと連携し、あなたのグラスを通じてレストランのオプションを表示し、あなたが手のいくつかの微妙な動きや視線の動きでレストランを選択することを可能にします。
世界がこの新しいテックスタックに切り替わると、私たちの世界の社会的構造が変わるでしょう。皆がスマートフォンを見つめる代わりに、スリークなグラスや小さなイヤピースを着けて歩く人々を見ることになり、AIシステムがバックグラウンドですべてを処理している間、実世界に存在し続けることができるようになります。
もう一つ見逃せない微妙な変化は、AirPodsが便利な補聴器としての機能を持つようになり、24時間365日着用することが社会的により受け入れられるようになるでしょう。それがより多くの社会的環境で着用され始め、その形状が縮小するにつれて、本当に革新的な使用例が見つかると思います。それは非常に目立たず、本当に目立つことなく、あなた自身の身体的な構成に溶け込むものです。
これは単に新しいテクノロジーの使用方法以上のものです。もはやすべてを一人で対処する必要がなくなった場合、あなたの人生がどれほど違って感じるかを考えてみてください。誰かへの完璧な贈り物を見つけようとしている場合でも、外国の都市をナビゲートしようとしている場合でも、ストレスの多い状況に対処しようとしている場合でも、あなたについてすべてを知っている超有能なサイドキックが、あなたが必要とするものすべてを24時間365日助けてくれます。
個人的には、これはスマートフォン以来の人間体験における最大の変化の一つを示すと思います。それは、世界の複雑さと人生の課題に一人で立ち向かうことの終わりです。誰もが独自のAIエージェントコンパニオンを持ち、日々の課題を少し扱いやすくします。どれだけ多くの人々がこれによって有能な人間に変わり、そうでなければ自分自身を組織化できないために労働力に参加できなかった人口の一部を解放して生産的な人間にすることができるか考えてみてください。現代社会は忙しすぎるからです。
今や、彼らが物事をするのを実際に助けることができるAIシステムがあれば、以前は機能できなかった人口の一部を解放できるでしょう。あなたも機能している人間として、人生のさまざまな時点でかなり多くのことを感じることがあることを知っていると思います。
コンピュータで働く人々、マーケター、アナリスト、マネージャーなど、私たちの働き方は劇的に変わろうとしています。仕事の未来に関して曲線の先を行っている人物はダラン・シャーです。彼は現在数十億ドル規模のテック大手であるHubSpotの創業者です。「私は将来、私たちのチームがハイブリッドになると予測しています。あなたのようなヒとAIエージェントで構成されるでしょう。想像上のキャラクターであるシエラを通じて、2035年の仕事の未来がどのようなものになるかをお見せしましょう。彼女はオンライン水着ブランドの架空の会社Sundays Swimwearのマーケティングリーダー、CMOです。」
「シエラはオフィスにいて、CEOと会って過去1ヶ月の数値を分析し議論したところです。彼らは売上データを見ていて、このレトロをインスパイアしたコレクションが若い顧客に非常に売れていることに気付きましたが、彼らはもう一つの大きな機会も発見しました。それは40〜55歳の女性で、80年代と90年代のより古典的な水着スタイルで育った人々です。」
「この洞察を得たので、彼らはこれに行動を起こすための新しいキャンペーンを作成する必要があります。10年前なら、これは新しいキャンペーンをまとめるためにチームやベンダーとの数週間の調整を意味していたでしょう。しかし2035年には、シエラはイヤピースを通じて競合分析エージェントに「40歳以上の女性と繋がる方法、特にノスタルジックなテーマを使用するプレミアム水着ブランドに関するレポートを書いて」と依頼することから始めます。数分で、このエージェントは数千の広告とウェブサイトを分析し、ヴィンテージをインスパイアしたデザインと古き良きビーチ画像がこの種の視聴者と強く共鳴することを示す2ページのレポートをシエラに提供します。」
「そしてシエラはクリエイティブディレクターエージェントに説明します。「ビーチカルチャーの黄金時代を捉える広告を作りましょう。1980年代のカリフォルニアの夏を考えて、私たちの視聴者にお気に入りのビーチの思い出を思い出させるようなヴィンテージスタイルの設定でモデルを使用してください。」クリエイティブディレクターエージェントは、残りのAIエージェントチームを統括します。まず広告のノスタルジックなコピーを書くように言われたコピーライティングエージェント、次にレトロスタイルのビーチ写真を生成するイメージエージェント、次に夏のバイブ感のある広告を作成するビデオエージェント、最後に競合分析エージェントが発見したテーマのいくつかを統合する広告を掲載するためのテーマ別ランディングページを構築するウェブデザインエージェントに伝えます。」
「この例から、かつては「それに合ったアプリがある」と言ったように、未来のビジョンは「それに合ったエージェントがある」ということがわかります。1時間以内に、シエラはウェブデザインエージェントからヴィンテージテーマのランディングページ、この完璧な夏のノスタルジー角度を捉えた10の新しいビデオ広告、20の新しいレトロスタイルの画像広告、そして過去の夏の思い出に語りかける異なるコピーバリエーションをレビューする準備ができています。」
「そしてCMOのシエラは、これらの広告をすべて確認し、ブランドのイメージとそのトーンオブボイスに最も合ったものを選び、メディア購入エージェントに「これらを米国の40〜55歳の女性に向けて、Facebook Googleに1日3,000ドルを使って、ヴィンテージファッションコンテンツに関わる人々をターゲットにする」と指示します。メディア購入エージェントはFacebookとGoogle広告のすべての技術的なセットアップを自動的に処理します。」
「このように、1時間以内にミーティングでの洞察から行動に移し、新しいキャンペーンを展開しました。デジタルマーケティングの世界に詳しくない人のために言うと、現在の状況では、これらの新しい広告のすべてを計画、撮影、編集するには通常数週間かかるでしょう。」
「これから見えてきたのは、未来のビジネスはより少ない人材とより多くのエージェントを使用することで、洞察から行動への移行を数週間ではなく数時間で行うようになるということです。各企業は多くの人材と少しのソフトウェアではなく、ソフトウェアからより多くのレバレッジを得ることになります。これは人間を置き換えることではなく、コンピュータの約束を最終的に実現することです。」
「最初に言ったように、コンピュータは心のための自転車であるべきですが、長年にわたり私たちは工場労働者のようにこれらのコンピュータを手動で操作し、スプレッドシートにデータを入力し、コピー＆ペーストし、終わりのないメニューのクリックを行ってきました。現在、これらのAIエージェントはようやくこのすべての煩雑な作業を実行できるようになりました。」
「これにより、シエラのような人間が最も得意なこと、感情や記憶の理解、ブランドのための創造的な決断、そして彼らの趣味と判断を使用し、AIエージェントのチームをガイドしてそのビジョンを実現させることに自由になれます。これがAIエージェント時代における仕事の未来です。」
「ここに行き着くのは、AIに実際に仕事をさせることができるエージェントです。あなたは目標を伝え、AIがその目標をタスクに分解し、それぞれのタスクに取り組むことができます。ちょうど電卓が手計算から私たちを解放したように、AIエージェントは私たちをコンピュータの手動操作から解放します。仕事の未来は人間対機械ではなく、機械によって能力を向上した人間が、本当に重要な仕事に集中できるようになることです。」
「もしこの仕事における劇的な変化があなたを心配させるなら、次のセクションでは、このAIと人間のハイブリッドチームの新しい世界でどのように勝利するかについて説明します。」
「最後に、私たちの個人生活と仕事生活がどのように変化するかだけでなく、ビジネスが実際に顧客に対応する方法も完全に変わろうとしています。その最初の兆候はすでにここにあります。かつてビジネスがドットコム時代にウェブサイトを作成するために急いだように、彼らは現在、前に述べたように、内部的かつ顧客と話すためにAIエージェントを使い始めています。それはウェブサイト上の単純なテキストベースのエージェントや電話に応答するAI音声エージェントから始まっており、これらは現在、世界中で徐々に展開されています。」
「人間の受付係が電話に出る代わりに、顧客が電話をかけてAIと話し、質問に答え、予約を取り、カスタマーサポートの質問を処理します。前述のように、私たちはこれらを今日すでに構築することができ、それは毎月ますます簡単で安価になっています。MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグはこれを始まりにすぎないと考えています。「私は将来、すべてのビジネスが今日のメールアドレスやウェブサイト、ソーシャルメディアプレゼンスを持っているように、顧客が話しかけることができるAIエージェントを持つことになると考えています。」」
「しかし、電話やチャットのエージェントはほんの始まりです。本当の変化は、ビジネスがインターネットを通じてあなたの個人的なAIアシスタントと直接話せるAIエージェントを作成するときに来ます。前述のように、個人生活の変化として、私たち全員が独自の個人AIアシスタントを持つことになります。そしてビジネスが現在メールアドレスと電話番号を持っているように、あなたのエージェントが直接彼らの顧客向けまたは外向きのエージェントと通信できるようにするコードも持つことになるでしょう。」
「あなたが例えばカーペットクリーナーを探しているときに、特定のビジネスがあなたの個人的なエージェントの検索結果に表示されると、それはそのウェブサイトやGoogleビジネスプロファイルを見てビジネスのエージェントの連絡先を見つけ、そのエージェントとインターネットを通じて会話を始めることができます。アマンダが以前にどのようにカーペットクリーナーを見つけるのを助けたかを思い出してください。やがて彼女は単にこれらの地元のクリーニング会社のAIエージェントに直接接続できるようになり、急速に見積もりを取得し、彼らがいつ空いているかを確認し、価格を交渉するためにインターネットを通じて対話できるようになります。現在のように電話システムを通じて呼び出す必要なく、数秒ですべてを行うことができます。」
「エージェント間のコミュニケーションへのこの移行は、ビジネスが顧客にリーチする方法のすべてを変えます。なぜなら、これらのAIエージェントがほとんどの閲覧と検索を行うとき、華やかなウェブサイトと広告ははるかに重要でなくなり、代わりにビジネスはサイト上の情報とビジネスに関する情報をできる限り明確かつ構造化する必要があるからです。AIエージェントが簡単に理解できるように。本質的に、人間ではなくAIエージェントのために最適化すること。デジタルマーケティング自体が潜在的に逆さまになる可能性があります。」
「さらに、この種のAIエージェントのインタラクションはすべてをより個人的にします。あなたのAIがビジネスのAIと話すとき、それはあなたの履歴とあなたが好きなものを知っています。ピザを注文しているなら、その会社やピザショップのAIはあなたのいつものトッピングと配達指示を覚えているでしょう。ホテルを予約している場合、彼らのAIはあなたが高層階と追加の枕を好むことを知っているかもしれません。基本的に、私たちは匿名の取引から、私たちの個人的なAIエージェントを通じてよりパーソナライズされたものに移行しています。今はiPhoneに付属するSiriですが、ステロイドを打ち、私たちの代わりにビジネスの公共エージェントと話すことができます。」
「すべてのインタラクションはあなただけにカスタマイズされた状態になり、何百万人もの顧客を持つ企業から買い物をしていても個別化されます。これは規模での個別化であり、これを受け入れ、AIエージェントが協力しやすくし、よりパーソナライズされた体験に向かって進むビジネスが長期的に勝利します。古いウェブサイトやコールセンターにこだわる企業は取り残される可能性があります。未来は最高のウェブサイトを持つことではなく、私たちの独自の個人的なAIアシスタントを通じて顧客にサービスを提供する準備ができている、最も役立ち、親しみやすいAIエージェントについてです。それは私たちの電話を通じて来るでしょう。」
さて、私たちがどこに向かっているかを理解しました。説明に時間がかかりましたが、最終的に理解できました。そして、2035年の世界は今、あなたの心の中ですでにかなり明確になっているはずです。しかし、今の疑問は、これらすべてを知って、この新しい世界で繁栄するためにどのように自分を前もって位置付けることができるかということです。私たちの周りでこれほど多くのことが変化する中で、熟練した船乗りのようにこの嵐の時期をどのように乗り切るのか？
この時期を乗り切るために使用される戦略は、生活の中でどこにいるか、そして進んでいるキャリアパスによって完全に異なります。生き残るためのステップを4つの主要なグループに分けてみましょう。第一に学生と若年成人、第二に起業家とビジネスオーナー、第三にオフィスワーカー、そして最後に肉体労働者です。
しかし、あなたがどこにいるかに関係なく、すべての人に適用されるこの真実を理解する必要があります。それは、今準備する人々は繁栄し、現実を否定する人々は苦労するということです。それはとても単純です。
始めましょう。若い人たち、私のような18〜25歳の人たちから。あなたたちは世紀の機会を与えられました。スティーブ・ジョブズを考えてみてください。彼は単に優れていたから成功したのではなく、1955年に生まれ、パーソナルコンピュータまたはPC革命を捉えるのに完璧なタイミングにいました。彼はスティーブ・ウォズニアックと一緒にガレージでアップルを始めたとき、21歳の大学中退者でした。彼が10年早く生まれるか遅く生まれていたら、アップルは存在していないかもしれません。
スティーブ・ジョブズの世代全体を見ることができます。1955年生まれのビル・ゲイツ、1944年生まれのラリー・エリソン、1965年生まれのマイケル・デル。彼らは皆、同じ波を捉えました。彼らの会社、アップル、マイクロソフト、オラクル、デルはパーソナルコンピューティングが爆発したとき、彼らが若く、貪欲で、完璧に位置していたため、支配しました。
それはとてもタイミングに基づいています。もちろん彼らは優れていましたが、正しいタイミングで波を捉えたのです。私たちは今、AIに関して同じ変曲点にいます。これはPCレボリューションだった彼らのときのように、あなたの瞬間です。他の人が不確実性を見るところで、あなたは可能性を見るべきです。なぜなら、あなたは人類の次の章の建築家になるチャンスを持っているからです。
しかし、避けるべき罠があります。伝統的な教育は消えつつある世界のために設計されています。一つの狭い分野に専門化するために4〜7年を費やすことは、現在、若者として行える最もリスキーな動きです。物事は非常に速く動いているので、どのキャリアの未来についても確信を持つことはできません。
その代わり、あなたの戦略はこの革命の中心に自分を位置付けることです。AIエージェントの構築と管理を学び、AI自動化のスキルセットをマスターしてください。コーディングを学びたいなら（私は基本を学ぶのに数ヶ月しかかかりませんでした）、または多くの素晴らしいノーコードAI自動化プラットフォームのいくつかに固執したいなら、AIエージェントの構築と管理を開始するために必要なすべてのツールとすべての知識がそこにあります。
しかし、この分野は非常に速く進化しているため、大学のコースのようなものは見つからないことを覚えておくことが非常に重要です。自分で袖をまくり上げ、このオンライン情報を自分で見つける必要があります。確固たる基盤から始めたいなら、私の無料のスクールコミュニティで、これらのスキルを学ぶための完全な無料コースがあります。
これらのスキルを身につけると、2つの道があります。すぐにすべての企業がこれらのAI自動化専門家を一人以上必要とするでしょう。これらのスキルを持って、これらの企業に参加し、それを支援するために大金を支払われるか、より起業家精神がある場合は、独自のAI自動化エージェンシーを始め、ビジネスがAI時代への移行を支援することができます。
私は2020年に大学を中退し、起業家活動に専念し、2番目のオプションである私のエージェンシー「Morningside AI」を通じて、ビジネスにAIエージェントや他のAIシステムを構築して販売することから、私自身のAIビジネスの旅を始めました。
すでに起業家の道を歩んでいる人たちのために、私たちは重要な瞬間にいます。あなたの前進する道は、あなたがどこから始めるかによって完全に異なります。起業家クラスを2つの異なるグループに分けることができます。
まず、AIレボリューションから直接利益を得ようとしているAI起業家がいます。カリフォルニアとゴールドラッシュのように、最大の勝者は金を探す鉱夫ではなく、シャベルを販売する人々でした。これはかなりクリシェですが、このケースでは、AIレボリューションでの金はビジネスがAIから追いかけている生産性の向上です。AI起業家として、あなたはビジネスがその金を探すのを助けるシャベルを販売することになります。
ザッカーバーグが言ったように、「将来的には、すべてのビジネスが今日のメールアドレスやウェブサイト、ソーシャルメディアのプレゼンスのように、顧客が話しかけることができるAIエージェントを持つでしょう。」AIツール、教育、AI開発サービスに対するこの増加する需要は、今アスピリングAI起業家のための最も安全な賭けです。
3つの大きな機会が際立っています。まず、AI自動化エージェンシーです。これは他のビジネスがAIシステムを実装するのを支援するオンラインビジネスモデルです。デイビッド・サックスが指摘するように、「これらの大企業にLLMを投げ込むだけではできません。既存のシステムと統合し、ワークフローをマッピングする必要があります。」これは、私が自分のAI自動化エージェンシーを通じてビジネスにAI自動化サービスを構築して販売し始めた方法です。
第二に、AI教育です。ビジネスや個人がAIを使用し実装する方法を教えることです。AI知識への需要は予想通り爆発的に増えていますが、有能で信頼できる教師の供給はまだ少ないです。これは人々がAIをよりよく理解するのを助ける大きな機会です。
第三に、AIソフトウェア製品またはAI SaaSです。これはビジネスがAI時代に移行するために必要とするツールとプラットフォームを構築することです。将来的に、企業は多くの人と少しのソフトウェアではなく、少ない人と多くのソフトウェアから多くのレバレッジを得るようになるでしょう。特定のタイプのビジネスの特定の部分を自動化できる特定のAIツールとエージェントシステムへの急増する需要があります。これがAI SaaSにおける鍵であり、レーザーフォーカスが現在お金を生む場所です。
3つの異なるAIビジネスモデルについて、これらは機能します。AI起業家として、私はこれらの種類のビジネスすべてを運営しており、過去1年間でこのAI起業家の波に乗り、文字通り予備の寝室から始めたビジネスからニュージーランドのオークランドに戻り、最初のオフィスをオープンし、40人以上のスタッフを雇用するまでになりました。私は流星のような成功を収め、これらの3つのビジネスモデルは私がそこに到達するために使用したものです。私たちはまだこれらすべての機会の初期段階にいます。
起業家クラスの第二のグループについて、私たちが「既存のビジネスオーナー」と呼ぶことができるもの。すでに何らかの産業で伝統的なビジネスを運営している場合、今後10年以内に本質的に存在の危機に直面しています。なぜなら、すべての産業がこれらのAIファーストの競合他社を持つからです。
ワールドワイドウェブが出現し、電子商取引などが特定の産業を逆さまにしたのと同じように、「これらの書店はかなり非効率的だ、オンラインで書店を作ったらどうだろう、それをアマゾンと呼ぼう」と言って人々が入ってきたとき、そして今私たちはもちろんアマゾンを持っています。ウェブと特定のテクノロジーがビジネスモデルを逆さまにすることを可能にしたのと同じ方法で、AIでも全く同じことが起こるでしょう。特定の人々が入ってきて、あなたが現在運営しているビジネスを見て、「ビジネスのすべての部門でこれを遥かに効率的なAIシステムを使用して、どのように根本から再考できるだろうか」と考えるでしょう。
これらのビジネスは基本的に、より小さく、よりリーンなチームで運営され、前述のようにはるかにパーソナライズされたマーケティングを持ち、全体的にすべてにAIを使用しているため、はるかに低いコストを持つでしょう。
ビジネスオーナーとしてのあなたの使命は明確です。それは他の誰かがする前に、あなたのビジネスのAIファーストバージョンになることです。これは、創業者またはCEOとしてのあなた自身か、AI自動化の専門家を招聘するかで、社内にAI専門知識を構築することを意味します。そして、AIを使用して根本からコアプロセスを再考し、彼らが出てきたときにバックフットに捕まらないように、いくつかのパイロットテストを開始し、オプションを探索する必要があります。そして、AIを使用してマーケティングのパーソナライゼーションをスケールアップする方法を調査してください。
もしあなたがビジネスオーナーで、それらのことのいずれかが少しでも興味深いと思うなら、私とエージェンシーで一緒に働くことを選ぶことができます。ビジネス向けにそれらのシステムを構築し、コンサルティングも行っています。リンクは下にあります。または、私の無料のスクールコミュニティに参加したい場合、そこには何千、何千ものAI自動化エージェンシーオーナーがいます。現在、このタイプのAIヘルプをビジネス向けに見つけるためのインターネット上で最も良い場所は、その無料コミュニティ内です。説明の最初のリンクでそこに行くことができます。中に入ったら、イントロダクションタブであなたとあなたのビジネスについての紹介を行い、雇用・雇ってくださいセクションに投稿し、コミュニティに何を探しているかを知らせることができます。
すでに明らかでなければ、ビジネスおよび伝統的なビジネスカテゴリーの勝者はこの変化を受け入れる人々でしょう。それはロケット科学ではなく、敗者はAIファーストの競合他社があなたの業界を混乱させるまで待ち、バックフットに捕まる人々でしょう。
オフィスワーカー、特に知識労働に従事する人々、つまり物理的な商品ではなく主に情報の取り扱いと処理を含む仕事にいる人々には、あなたは危険地帯にいます。今日すでに起こっていることを見てください。01とDescribeを使用して、データを入力し、そのデータから得たい分析を記述すると、数分以内に、アナリストが数日かけて組み立てた完全な答えが得られます。私は先週、社内のさまざまなプロジェクトでこれをおそらく十数回行いました。
心に留めておくべきことは、すべての定型的なタスク、知識労働のすべての手の届きやすい果実、そしてすべてのコンピュータとオフィス作業がまもなく自動化されるということです。これらは研究、データ入力、データ分析、基本的にあらゆる種類の管理タスク、執筆タスク、設計、画像生成、ビデオ生成、音楽生成のようなクリエイティブな仕事、基本的な種類のコンテンツ作成、そしてもちろんカスタマーサポートのようなものです。メッセージは明確です。これらはすべて手の届きやすい果実です。
これから明確なメッセージは、あなたの雇用主がこれらのタスクを処理するためにAIエージェントを与え、あなたの役割を埋めるためにあなたの責任を拡大するか、またはあなたの位置を完全に排除するかのどちらかです。もしまだ気づいていなければ、新しいAI起業家の全クラスがこれらのAI自動化エージェンシーを始め、最終的にあなたを置き換えることになる効率的なAIエージェントを構築するためにビジネスを支援しています。
デイビッド・サックスはこれをとてもよく説明しています：「非常に複雑な知識労働を行う人々の組み立てラインです。しかし最終的には、その決定に入る思考の連鎖、思考のチェーンを正確に解きほぐすことができます。それは非常に複雑で、だからこそ人間にそれをやらせる必要がありますが、システムインテグレーターやエンタープライズSaaSアプリがこれらの場所、これらの企業に入り、データを統合し、ワークフローをマッピングしたら、ワークフローの多くのステップをエージェントに置き換えることができるでしょう。」
これはすべて、あなたには2つの道があることを意味します。1つは、あなたの部門のAI専門家になることです。これはAIエージェントの構築と管理を学び、ノーコードプラットフォームの使用を学び、古い仕事の方法と新しい仕事の方法の間の橋渡しとしてあなた自身を位置付ける必要があることを意味します。これらの新しいハイブリッドチームのAIエージェントと人間。これらの新しいツールから最大限を引き出す方法を知っている人になりましょう。
そしてあなたの2番目のオプションは、AIが簡単に置き換えられない役割に移動しようとすることです。それはクライアントとの関係管理（特に大きいクライアントほど、AIにクライアントとのコミュニケーションを任せたくない）、戦略開発、クリエイティブディレクション、あなたの味覚と視点の使用、大きなプロジェクトのプロジェクトリーダーシップ、そして一般的にビジネスがすることについての判断に基づく意思決定（あなたの経験、判断または味覚を使用して決定を下すこと）です。
あなたの部門やビジネスのAI専門家になることを選択した場合、前述した学生や若者と同じ道をたどる必要があります。それはAI自動化に関する自己主導型学習です。良いニュースは、これらのAIエージェントの構築と使用に関する情報が今までになく多く利用可能だということです。前述のように、スクールコミュニティの私の無料コースから始めることができます。また、YouTubeでAIエージェントの構築に関する完全なガイドもあります。1時間半ほどで、インターネット上で最高のAIエージェント入門だと自負しています。そのリンクも説明の下にあります。
もちろん、このAI自動化トピックに関する知識を共有している他の優れたクリエイターも数十人います。しかし、オフィスワーカーはこのクリシェになったAIの真実を覚えておく必要があります。「AIはあなたを置き換えませんが、AIを使用する誰かがあなたを置き換えるでしょう。」それは非常に使い古されていますが、真実です。この移行の勝者は、これらのツールを使用することを受け入れ、それらと一緒に働くことを学ぶ人々であり、敗者は自分の仕事が消えるまで待つ人々です。
肉体労働者について、あなたはすべてのグループの中で最も滑走路が長いグループです。肉体的な仕事は、ロボット工学がAIに追いつくまで安全であり、それはまだ数年先です。現在、テスラやその他多数の中国の企業から、人間が行う最も基本的な仕事の一部を置き換え始める可能性のある人型ロボットの改善が示されています。
私が言おうとしているのは、残念ながら安心できないということです。先を見据えて今後5〜10年間、あなたにはOIOを備えるための3つのオプションがあります。まず、AI自動化ブームからの恩恵を受けるように自分を位置付けることができます。ロボット技術者やロボット専門家として専門化し始めることができます。この手動作業のロボットによる引き継ぎによって作られる多くの新しい役割があります。その移行から勝者の一人になるよう今から始めることができます。
第二に、あなたが働いている産業の実践的な特定の経験と知識を使用して、その産業内の自動化への変革をリードするよう努めることができます。それは、企業と提携するか、デベロッパーやロボット工学エンジニアと提携して、「この産業のニーズを理解しています。ロボット工学的な解決策を構築して価値を生み出し、それを中心にビジネスを構築できると思います」と言うことを意味するかもしれません。
第三に、複雑な問題解決や人間のインタラクションのようなロボットがまだ苦戦するスキルを使用する役割に移動しようとすることができます。しかし、それが単に庭仕事や箱の移動のようなものであれば、あなたにできることはあまりありません。あなたの仕事は今日は安全かもしれませんが、世界は急速に変化しており、次の数年間をこの変化が来ないふりをするためではなく、準備するために使用してください。
今後数十年間は人類史上かつてないようなものになるでしょう。ある人は危険を見、また別の人は機会を見ますが、真実はそれが両方だということです。私たちは分かれ道に立っており、私たちの後ろにはホモ・サピエンスとしての20万年の緩やかな生物学的進化があり、私たちの前には爆発的な技術的向上と超人の新種の誕生があります。
この動画は単に生き残ることではなく、人間と機械が融合する世界、AIエージェントが最も近いパートナーになる世界、個人の創造性が無制限の計算能力と出会う世界で繁栄することについてです。確かに混乱があるでしょう。確かに抵抗があるでしょう。確かに取り残される人々もいるでしょう。しかし、あなたはその一人ではないでしょう。なぜなら、今あなたはそれが来るのを見ることができるからです。それがこの動画の全ポイントでした。あなたにその明瞭さと私たちの前にある道を最初に見ることができるという超能力を与えることです。
時々私は一歩下がって、この歴史的瞬間がどれほど狂気じみているかを自分自身に思い出させなければなりません。私たちは、コンピュータがほとんどすべてを行うことで伝統的な人間の作業の終わりを目撃する世代です。私たちはスマートフォンの死とこれらのAIコンパニオンの誕生を目にするでしょう。
そして私たちの孫が私たちにこの時代について尋ねるとき、彼らが人間から超人への最大の変革を通じてどのように生きたのかを尋ねるとき、どのように移行を処理したのかを尋ねるとき、あなたは彼らに何を伝えるでしょうか？それが来るのを見て行動を起こしたと伝えますか、それとも遅すぎるまで待ったと伝えますか？選択はもちろんあなた次第ですが、歴史はあなたが準備ができているかどうかを気にしないことを覚えておいてください。それは関係なく前進します。AIエージェント革命は来ています。それはすでにここにあります。唯一の問題は、あなたが歴史のどちら側にいるかです。
彼があなたに与えた最高のアドバイスは何でしたか？ピーターがこのとても簡潔な引用を私に伝えた人でした。「この急速に変化する世界では、取れる最大のリスクはリスクを取らないことです。」
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