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私はオレゴン健康科学大学の研究助手教授です。今日はエモーティブの最高商務責任者であるキム・オールドと一緒にお話しします。先ほど申し上げたように、私は美しいオレゴン州ポートランドにあるオレゴン健康科学大学で研究をしています。ぜひ訪れてみてください、世界で私のお気に入りの場所の一つです。私はコミュニケーションのための脳・コンピュータインターフェースに関する研究をしています。自然な発話でコミュニケーションをとることができない重度の障害を持つ方々のために、EEGキャップを着用したり、他の方法で脳信号を取得したりして、脳波だけでメッセージを入力できるようにしています。
また、私はBCIソサエティの理事も務めています。これは脳・コンピュータインターフェースの研究開発に専念する国際的な学会で、韓国を含む世界24カ国からメンバーが参加しています。ここ韓国でも素晴らしいBCI研究が行われています。
脳・コンピュータインターフェース、つまりBCIとは何でしょうか。脳・コンピュータインターフェース学会の定義によると、それは脳活動を測定し、ほぼリアルタイムで機能的に有用な出力に変換し、脳の自然な出力を置き換え、復元し、強化し、補足し、または改善するもので、脳とその外部または内部環境との相互作用を変化させるものです。
つまりどういうことかというと、私は言語聴覚士で、コミュニケーション障害のある方々を支援する背景から来ているので、主に脳の自然な出力の置き換えの部分に焦点を当てています。この場合、コミュニケーション能力を失った人々、あるいはおそらく生まれながらに発話を使用できない人々のために、脳・コンピュータインターフェースを使用して、実際の発話の調音器官の動きを脳活動で置き換えることができます。
私はALS（筋萎縮性側索硬化症）患者と多く関わってきました。おそらく最も有名なALS患者の一人はスティーブン・ホーキング博士でしょう。彼はメガネに付けられたこの黒いセンサーを使ってコンピュータを操作していました。そのセンサーは彼の頬のわずかな動きを感知することができました。彼は40年以上ALSを患い、重度の麻痺状態でしたが、頬の小さな筋肉をピクッと動かしてコンピュータにメッセージを送ることができました。しかし、多くのALS患者は随意的な運動機能がまったくない状態になります。また、脳幹梗塞や脊髄損傷、あるいは完全な麻痺を引き起こす他の状態にある人々もBCI技術の恩恵を受けることができます。
ホーキング博士は実際、晩年にBCI技術を試していましたが、日常生活で使用することはありませんでした。コミュニケーションは障害のある人々のためのBCI技術の大きな応用分野の一つであり、それが私が焦点を当てている分野です。しかし、障害のある人々は移動のための電動車いすや、ロボットアーム、スマートホーム機器、エンターテイメント、照明のオン・オフ、ドアの開閉など、私たちがリモコンや携帯機器で使用するものは何でもBCIで制御することができます。
また、脳卒中後の運動リハビリテーション、例えば手の機能を取り戻すためのリハビリテーションにも多くの研究がなされています。障害のある人々のための応用は多岐にわたりますが、健常者にとっても、手を使わずにコンピュータやスマートフォンを操作する方法を提供したり、注意力や集中力などの認知機能を高めたりすることができます。これからキム・オールドさんから、それらの他の応用についてもう少し詳しく聞いていきましょう。
BCIは実際にどのように機能するのでしょうか？ユーザーの意図からコンピュータの動作にどのようにたどり着くのでしょうか？例えば、コミュニケーションBCIの場合、ユーザーが一緒にいる人に「こんにちは」と言いたいとします。その意図をどのようにしてコンピュータに「こんにちは」というメッセージを出力させるのでしょうか？
メディアではよく「思考読み取り装置」として描かれていますが、私はこの表現が非常に誤解を招くと思います。まるでコンピュータがあなたの考えていることを知って、それをそのまま声に出すことができるかのように聞こえます。しかし、それは事実ではありません。BCIはあなたが入力する前のマウスやキーボードがあなたの考えを知らないのと同様に、あなたの考えを知りません。ユーザーがコンピュータにメッセージを送り、完全に制御しているのであって、思考を読み取っているわけではありません。
コミュニケーションの場合、間にあるのはインターフェースです。これは多くの代替コミュニケーション選択肢で使用される典型的なスキャンインターフェースです。何らかの運動機能がある人であれば、そのスキャン装置が探している文字にヒットしたときにボタンを押すことができるでしょう。ホーキング博士はこれに似たシステムを使用し、希望する文字がハイライトされたときに頬の筋肉をピクッと動かしていました。
BCIの場合、画面上でカーソルが移動するのを見ていて、「あ、あれだ、A」と、文字Aがハイライトされたときに思うと、コンピュータはその小さな活動のスパイクを拾い、それをキーストロークとして解釈することができます。これは非常に単純化した説明であり、他にも多くの種類の脳信号や、脳信号でコンピュータを制御する方法があります。ただ、ユーザーが制御していることを明確にしたいと思います。それは単にコンピュータを制御する方法であって、あなたの考えを読み取って世界と共有するものではありません。
脳・コンピュータインターフェースには大きく分けて2つのカテゴリーがあります。非侵襲的または非埋め込み型のもので、脳信号は体外から取得され、通常は脳波計（EEG）を使用します。この人はキャップを着用して脳信号を取得します。また、埋め込み型システムもあります。右側の画像はブレインゲートグループからのもので、小さな黒い四角は脳の表面に埋め込まれた電極アレイです。それは「ペデスタル」と呼ばれるものに接続されており、実際に頭蓋骨から出ています。そこにコンピュータに接続するワイヤーを取り付けます。
もちろん、ワイヤレスシステムも開発中です。完全な脳手術（開頭術）をせずに電極を埋め込む、より侵襲性の低い方法に取り組んでいる企業もあります。埋め込み型システムにはいくつか非常に興味深い開発がありますが、今日は非埋め込み型システムに焦点を当てていきます。
キム・オールドさんをステージにお迎えしましょう。彼女はエモーティブの方で、彼らのEEGヘッドセットとそれがどのようにコンピュータ制御に使用できるかをデモンストレーションしてくれます。キムさん、ようこそ。
エモーティブは人間の脳の理解を深め、神経技術へのアクセスを民主化し、また人々が自分自身の脳を理解する力を与えるバイオインフォマティクス企業です。私たちの脳は私たちの存在のすべてを動かしています。それは私たちが誰であるかを定義し、私たちがどのように相互作用し、関係しているかを確立し、また仕事や教育、学習のための情報を処理します。にもかかわらず、私たちの脳との関係は非常に限られており、何か身体的な症状や外傷がない限り、大部分は無視されています。そのような場合にのみ、医療を求めることになります。
そのような場合、医師はその状態や事故の前のあなたの脳の状態を本当に理解していないまま診断を下します。BCI技術により、人間の経験を解読し、特別なニーズを持つ人々のために移動能力を理解し、取り戻し、シームレスで直感的な方法で技術と相互作用する能力を持つことができます。
EEGつまり脳波計は、脳細胞によって生み出される電気活動の測定です。それは安全で非侵襲的であり、実際に100年以上前からある技術です。脳の主要な皮質領域をカバーするシステムがあります。ベッツさんのプレゼンテーションでご覧になった従来のEEGシステムは、頭皮に接触するセンサーを備えたキャップです。通常は病院やクリニックでコンピュータに接続され、非常に静かに座っていることが求められます。
エモーティブはこの技術を新しい形で進化させ、ワイヤレスで持ち運びが可能で使いやすく、従来のEEGシステムの10分の1のコストでありながら、研究グレードの品質データを維持しています。また、私たちは技術をよりコンシューマーフレンドリーな形に進化させ、脳の活動を観察し、マルチユース形式の脳ウェアラブルデバイスを含む新しい体験を作り出すことができます。これにより、一日を通して脳の追跡と測定を統合することができます。
EEGシステムから得られるデータの種類には、生のEEGデータがあります。これは医療番組や病院のクリニックでよく見られる、画面を横切って走る波線のようなものです。また、アルファ、シータ、ベータ、ガンマなどの周波数帯データもあり、これらは主にニューロフィードバックで参照されます。さらに、機械学習アルゴリズムとAIを組み合わせて作成し、データをリアルタイムで翻訳して、個人に脳の状態を理解するアクセスを提供します。彼らがポジティブまたはネガティブな経験をしているか、認知負荷や認知ストレスを経験しているか、何に注意を払っているかなどです。
EEGは100年以上前からあるため、実際に商業デバイスからの信号を臨床システムに対してベンチマークすることができます。過去10年間で、研究グループがこの技術を活用して、てんかんやパーキンソン病などのさまざまな神経学的状態から、移動能力を取り戻すためのIoTデバイスを制御するためのBCIの適用まで、人間の脳の理解を進めるために、9万件以上の論文が発表されていると思います。
私たちのチームは目的に駆動され、私たちの製品が生活に前向きな影響を与える変革的な可能性を持っていることを理解するよう動機づけられています。私たちは、農村地域と都市部の間で脳がどのように異なるかを理解するために組織と協力しています。人間の脳が一生涯にわたってどのように進化するかをマッピングし理解し、異なる状態の発症を予測できるようなバイオマーカーを潜在的に見つける方法、個人がライフタイムや一日を通じて脳がどのように進化するかについての情報とデータにアクセスできるようにする方法を提供し、彼らが仕事や学習、情報処理、そして感情調整の面でどのように決定を下すかを可能にしたいと考えています。また、障害を持つ人々に自律性を回復させるためにグループや組織と密接に協力しています。
さて、BCIテクノロジーのいくつかの異なる応用について話してきましたが、BCIがどのように使用できるか、障害のある人や障害のない人にとって、まだ出てきていないことで強調したいことはありますか？
はい、人間の経験を解読し、人々がビデオやオーディオ、あるいは特定の体験など、異なるコンテンツにどのように反応しているかを理解するだけでなく、新しい方法でそのコンテンツと相互作用できるようにすることを考えると、そのコンテンツが個人であるあなたに適応する能力があるかもしれません。
例えば、VRやARの体験を考えてみてください。その技術は非常に未来志向ですが、1対1では誰もが同じ体験をしています。もしその技術があなたが仮想環境でどのように反応しているかを理解し、その仮想環境があなたに合わせて色を調整したり、ゲームプレイを調整したり、環境やコンテンツの強度を調整したりすることを想像してみてください。それはよりパーソナライズされ、直感的になります。
開会式で人間と機械の共生について話しましたが、その人間の経験が何であるかを理解するための神経ブリッジを持つことは、機械がそれらの受動的な提案を提供するために非常に重要だと思います。私たちは指先にたくさんの技術を持っていますが、それと相互作用する方法は非常にアナログです。私たちはまだコマンドを開始し、スワイプしてクリックしています。EEGだけでなく、おそらくスマートウォッチやオーラリング、その他のウェアラブルデバイスなど、私たちが着用しているすべてのセンサーに基づいて、必要なものについて受動的な提案を適応させ提供する世界を想像してみてください。
私たち個人として、人間は本質的に自分が何を必要としているかを特定するのが難しいので、人間としての私たちを考慮に入れたいくつかのオプションがあることで、それは単に人工知能ではなく、私は人間の知能だと思います。
つまり、私たちの体や脳で何が起きているかを監視するために技術を使い、環境がそれに適応するのを助けるということですね。その通りです、はい。
BCIの研究開発の将来について、他に特に期待していることはありますか？
はい、医療機器や市場で入手可能な研究グレードの高級デバイスを見てきました。さらに、EEGセンサーにアクセスし、SFキャラクターのように見えることなく技術を統合できる新しい形のウェアラブル技術が登場しています。
これはEEGヘッドセットで、2チャンネルのヘッドフォンにマイクが内蔵されています。これにより、通常のイヤポッドやイヤホンを置き換えて、エンターテイメントをストリーミングしたり、ポッドキャストを聴いたり、仕事の電話をしたりすることができます。そして同時に、私の脳活動がどうだったかについてのフィードバックを得ることができます。仕事をしたり文書を確認したりしている間、コンテンツに注意を払っていたか、実際に休憩を取るべきような方法で認知負荷を経験しているかなどです。
私たちが一日を見るとき、便宜上時間ブロックで物事を任意にスケジュールしていることが多いと思いますが、自分自身のバイオリズムを考慮に入れることで、よりスマートに働くことができると思います。
はい、障害のある人々と仕事をしてきた私の背景からすると、この新しいハードウェア、よりウェアラブルなタイプにとても期待しています。コストが下がって必要としている人々がより入手しやすくなることを願っていますし、また、より普通に見えるものを持つことも大切です。障害のある人々は必ずしも、彼らを違って見せる明らかに邪魔な機器をたくさん持ちたいとは思っていません。
あなたが見せてくれたようなヘッドセットを着けたいと思う人もいるかもしれません。サイボーグのように感じて、それが未来的でかっこいいと感じるかもしれません。単に普通の人のように見えたいと思う人もいるかもしれません。おそらくイヤバッドを着けているだけで、それはかなり普通に見えます。
自分の状態を思い出したくないものですし、すでに定期的に使用している形をしているため、シームレスにライフスタイルに統合され、行動を調整しないものが理想的です。これがメガネなどに適応される可能性を想像できますし、この技術が環境や周囲の世界に簡単に相互接続できるようになるのが見えます。
そして、私たち全員が当たり前だと思っている日常的なデバイスを使い、それらを誰もがアクセスできるようにすることですね。その通りです、はい。
今日は主に非埋め込み型、非侵襲的アプローチについて話してきました。私の仕事でもそれを使用していますが、過去数年間で埋め込み型アプローチにいくつかの非常に興味深い発展がありました。
再び私のコミュニケーションに対する関心から、音声復号化の研究に興味を持っています。これらは、埋め込まれた電極アレイを持つ人が音声を想像できるシステムです。彼らは実際に口や舌を動かしておらず、実際に話していませんが、そうすることを想像していて、これらのシステムは実際にその想像された動きを復号化し、合成音声で声に出すことができる書かれた言葉に変換することができます。
現在は限られた語彙セットで行われていますが、精度は向上しています。非侵襲的アプローチでできるよりもはるかに速い速度です。埋め込み型システムでは、信号対雑音比がはるかに良好です。脳信号を頭蓋骨、頭皮、髪の毛などの層を通さずに直接源から取得しているためです。
そのため、その領域ではいくつかの興味深いことが起こっています。埋め込み型と非埋め込み型のアプローチの将来について、どのようなメリットとデメリットがあると思いますか？今後、両方の技術に役割があると思いますか？
はい、両方の技術が、急速かつ指数関数的に進歩していると思います。侵襲的技術と非侵襲的技術を見ると、侵襲的技術を検討している人々は多くの選択肢を持っていません。彼らは潜在的に多くの症状や状態を経験しており、埋め込みに関連するリスクとコストは高いですが、彼らが移動能力やコミュニケーションを取り戻すことができるという価値は理にかなっています。そして、その精度は非侵襲的なものでできることをはるかに超えて、向上し続けるでしょう。
非侵襲的なもので興味深いのは、技術を本当に拡張し、少数の裕福な人々だけでなく多くの人々にアクセスを提供する能力です。この技術の使用が、従来のEEGスキャナーを持たない地域、アフリカやアジアの遠隔地などでも始まるのが見えます。それらの病院やクリニックは実際には従来の脳スキャナーを持っていません。私たちは実際にこれらのデバイスを手頃な価格で配備し、チームをトレーニングし、データを収集してクラウド経由で病院やクリニックにストリーミングして、これまで不可能だった方法でケアと評価を提供することができます。
確かに、世界中どこにでも簡単に出荷できる比較的低コストのヘッドセットを持つ方が、非常に特殊な埋め込み型デバイスに頼るよりもアクセスしやすいです。埋め込みを行うための必要な医療専門知識も必要です。私も非埋め込み型デバイスが、埋め込み型システムがより入手可能になり始めても、今後重要な役割を担うと思います。
米国では少なくとも、臨床ケアで使用されているものは何も近くにありません。埋め込み型システムはすべて現在研究レベルにあります。しかし、それらがより入手可能になっても、すべての人に適切というわけではないと思います。
例えば、私が関わっているALS（筋萎縮性側索硬化症）患者の場合、それは変性疾患です。彼らは医学的に虚弱かもしれず、他にも多くの症状を抱えています。大きな手術を受けるのが彼らにとって最良の選択ではないかもしれません。ALSを持ち、人工呼吸器を選び、数年間生き続ける予定で、その状態が進行し続け、機能を失い続ける人にとっては、手術を受けることが理にかなうかもしれません。
人工呼吸器を使用せず、寿命が6ヶ月か1年に近い人にとっては、非埋め込み型システムを選び、状態が悪化しても使用できるかもしれません。それは単に価値がないか、医学的に埋め込みを行うことが実現可能ではないかもしれません。
侵襲的技術を見ると、考慮しなければならないのはメンテナンスや、技術が急速に進化しているため潜在的に交換する必要性です。体によって拒絶されるリスクもあります。だから考慮すべきことはたくさんあります。
非侵襲的なものを見ると、医療的な文脈の外でより多くの人々がアクセスできるように、新しい方法でそれを適用する能力があります。実際にBCIを活用して、アートを作ったり、音楽を作ったり、企業向けに人々が異なる製品とどのように相互作用しているかを理解するために適用したりすることができます。
それは素晴らしい点で、BCIは基本的なニーズを満たすだけでなく、もっと多くのことに使用できるということですね。アートとエンターテイメントについて言及されました。カナダには子どもたちと一緒に働く素晴らしいグループがあり、重度の障害を持つ子どもたちが脳・コンピュータインターフェースを使って絵を描くことができるようにセットアップしています。
彼らは小さなロボット球体をトレイに置き、そこにペイントを入れ、子どもたちはBCIを使って球体の動きを制御し、それを転がして美しいカラフルな絵を作ります。そうすることで、彼らは創造的になり、アートを制作することができます。そのプログラムの子どもたちはゲームもプレイでき、BCIを使って人生で初めて兄弟姉妹とビデオゲームをすることができます。本当に魅力的です。
そのBCI for Kidsという組織を紹介しますが、それは可能性のセンターです。これらの子どもたちのほとんどは車椅子で生まれ、絵筆を持って創造的になる機会さえなかったのです。BCIテクノロジーを適用してロボットボールを制御することで、彼らはこれまでにない方法で創造的になることができます。
彼らは独立して何かをすることができます。彼らの日の大部分は、母親や看護師、医師など個人によってケアされることです。また、彼らの状態のために使用しようとしなかった神経経路を構築するのにも役立ちます。この組織はリハビリテーションセンターと協力しており、成長し続けるにつれて世界中のセンターと協力することを願っています。BCI技術とそれがどのように使用できるかを教え、家族が支援できるようにしています。
本当に素晴らしいプログラムです、BCI for Kidsです。また、大人向けの、例えば異なる研究グループによるコンピュータベースのデジタルアートや音楽の作曲など、BCIシステムを使用した素晴らしいことが多くあります。
BCIの将来についてどのような発展に期待していますか？5年後、10年後にこの技術をどのように見ていますか？
AIとBCIの組み合わせ、そして人間の経験を理解し解放する能力が、本当に想像できないような新しい可能性を開くと思います。潜在的な例の一つは、おそらく脳から脳へのコミュニケーションです。それは共感と人間のつながりの新しい方法を探求する能力を開くと思います。
先ほど言ったように、実際にこれらのデバイスを使って心を読むことはできないので、それからはかなり遠いですが、AIを重ねて脳の基盤モデルを構築する可能性により、非常に大量の複雑なデータを処理し、脳を理解すること、そして脳を特定のコミュニティだけでなく、神経多様性を持つ人々を組み込み、異なる神経学的状態を理解できるような文脈で理解することが可能になると思います。それが実際に私たちの認知健康を新しい方法で改善すると思います。
脳から脳へのつながりについてもう少し詳しく説明していただけますか？それはどのようなもので、どのように機能するのでしょうか？
今日のBCI技術では、実際に異なる感情を識別することができます。私たちは感情を識別したり、感情を伝達したりするのが難しいと思いますが、それを測定し時間をかけて測定する手段があれば、その感情や個人の経験を、彼らが実際にそれを言わなくても伝達する方法があるかもしれません。それは神経技術によって駆動されるファッションで反映されたり、私たちがストレスを調整できるようなパターンを追跡できるような方法で文書化されたりする可能性があります。
つまり、本質的に他の人が感じていることを感じることができるということですね。そうです、はい。魅力的ですね。
私が期待しているAIの応用の1つは、再びコミュニケーションに関連するものです。私にとってはすべてコミュニケーションに戻ってきますが、現在の拡大代替コミュニケーションでは非常に遅く苦労します。これはBCIアクセスでも同様です。埋め込み型音声復号化システムを除いて、ほとんどのBCIベースのコミュニケーションはかなり遅いです。
もしあなたが何人かの人とグループで会話していて、彼らが何かのトピックについて話し、あなたが言いたいことを一文字ずつゆっくりと入力していると、メッセージを完成させて共有する準備ができた頃には、彼らは既に他のトピックに移り、別の話をしています。
AIがあれば、コンピュータが会話を聞いて、潜在的な返答を考え出すことが可能です。この個人の周りで起こっているトピックに基づいて関連するステートメントや質問のリストを出すことができ、その人は脳を使って何らかの方法で選択を行い、5〜6つの異なるステートメントから1つを選ぶだけで、メッセージを生成することができるかもしれません。
AIが引き継いで彼らに代わって話すのではなく、個人ユーザーがまだ制御していることを確認することが重要だと思いますが、選択肢を提供して時間を節約することができれば、それはAIの非常に興味深い使い方だと思います。
その通りです。また、データとセキュリティの面で応用する機会もあります。パスコードを保存しようとする代わりに、実際に脳の署名を持つことができ、AIが個人のパターンを識別し始め、あなたを特定の情報のレイヤーにアクセスできる個人として識別する能力を提供することができるでしょう。
ひどく破れたパスワード帳を持っている人々がたくさんいると思いますが、それを喜ぶでしょうね。はい、本当にいくつかの興味深い可能性があると思います。
BCIシステムがより広く利用可能になるにつれて、それが人々の生活をどのように変えると思いますか？また、社会全体にどのような変化をもたらすかもしれませんか？
特別なニーズを持つコミュニティのために移動能力を改善することは非常に重要でポジティブだと思います。私たちはリオ・メンデス財団のような組織と協力してきました。彼らは都市環境についての認識を高めたいと考えていました。私たちの都市の景観は特別なニーズを持つ人々をサポートする方法で構築されていないという理解です。
実際に私たちはフォーミュラ1レースカーを運転するために、脊髄損傷者のロドリゴと協力しました。彼は私たちのエポック14チャンネルEEGヘッドセットを使用して、フォーミュラ1レースカーを前進させる、左に向ける、右に向ける、ブレーキをかけるという4つの異なる精神コマンドを作成しました。彼はブラジルのフォーミュラ1レーストラックを1周回ることができました。
彼はどのくらいの速さで走りましたか？時速40〜50マイル（約64〜80キロ）だったと思いますが、間違っていたら訂正します。人々が車で運転することを提案しているわけではなく、特別なニーズの移動問題を考慮に入れる明確なニーズがあるというプラットフォームです。
また、神経多様性については、私たちは非常にユニークな状態を持っていることを理解し、それらの状態を障害としてではなく、単に神経発散的な考え方や行動として考慮することができます。先ほど言及したように、私たちの脳との関係は大部分が無視されており、私たちの医療システムは自分自身の現在の認知健康を理解できるようには設定されていません。
神経学的状態を見ると、病院やクリニックは本質的に壊れた脳に関する膨大なデータベースを持っています。人々に力を与え、アクセスを民主化する機会があると思います。これにより、誰もを代表する機械学習アルゴリズムを構築することができますし、個人や多くの個人に関する縦断的データを測定し始め、潜在的に異なる状態の予測のためのバイオマーカーを作成する能力を与えるパターンを識別したり、生涯にわたる脳の劣化を理解したりすることもできます。それは、私たちが成長させ続けることを望む技術の新しい応用だと思います。
その通りです。今、多くの国で高齢化社会が進む中、皆さんご存知のように、認知障害や認知症の爆発的な増加が起こるでしょう。それを見たり研究したりする他の方法を持つことは、非常に役立つかもしれません。
そして反対側には人間の拡張があります。技術を活用して記憶力を向上させたり、基本的に自分の脳をスーパーチャージさせるような様々な認知状態を向上させたりすることができます。
これらはすべて、この会議のテーマである「共存」に非常によく合っていると思います。私たちは障害のある人とない人の共存について話し合っていて、障害のある人が私たち他の人と同じくらい簡単に世界にアクセスできるようにすることを確認しています。神経の多様性を持ち、自分自身と互いの脳がどのように機能するかについてより良い理解を持つこと、そして技術との共存、それが私たちの生活をどのように改善し、認知機能さえも向上させることができるかについてです。
その通りです、絶対に。これらの技術が発展し、より広く利用可能になるにつれて、念頭に置いておくべき倫理的な問題は何ですか？
まず第一に、データについてです。データを所有している人、データで何をしているのか、あなたがデータを共有している企業が何をしているのかを理解することができます。エモーティブでは、核心的な原則として、そのデータセットを記録している個人がそれを所有し、インフォームドコンセントにより、企業が彼らの脳データにアクセスする権限を持つかどうかを選択する能力を持っていると信じています。
脳のウェアラブルを見ると、それらは個人的なデバイスです。対照的に、研究を見ると、人間の脳の理解を進歩させるために脳データを提供することは、2つの明確に異なるユースケースです。しかし、日々どのように変化し進化しているかを理解し、日常的な決定を下すことができるように、自分の脳に関するデータを測定し始めることの重要性の核心的な基盤だと思います。
また、どのようなタイプのデータを組織に提供しているかを理解することも重要です。人々が注意を払っているときと、彼らのストレスや精神的幸福を理解し測定する間には単純な傾斜があります。私たちは政策立案者や企業、政府機関と協力して、より広いコミュニティに意図的かつポジティブな方法でこの技術をもたらすことができる倫理的フレームワークを構築したいと思っています。
確かに、広告主や、例えば宣伝を作ることに興味を持つ人々が、画像やビデオに対する私たちの精神的・感情的反応を見て、それを操作することに興味を持つ可能性は想像できます。そのデータを誰が持ち、何をしているのかに目を光らせる必要があると思います。
技術には意図しない結果があることを知り、それを理解し、重要な組織との対話を続けることで、責任ある方法で革新を続けることができます。
この技術へのアクセスに関連する倫理的懸念は何でしょうか？
企業の立場から商業的な観点から、個人が技術を使用しているときにデータを共有していることを理解するように、すべてのインスタンスで明示的に同意するようにすることが重要です。その企業があなたのデータで何をしているのか、そのデータを使用して自分の機械学習アルゴリズムを改善して個人にもっと良いサービスを提供しているのか、それともあなたのデータを販売しているのか。個人が情報に基づいた決定を下すためには、透明性がある必要があると思います。
私の懸念の一つは、特に米国では、保険システムがバラバラで、人々はさまざまなレベルのカバレッジを持っていたり、時には全くカバレッジがなかったりするため、誰もがアクセスできるようにすることです。高価なEEGデバイスや埋め込み型を取得するために必要な共同支払いを誰が支払うことができるのでしょうか。
この技術へのアクセスを誰が持っているのかに本当に注意を払い、それが1%の人々だけのものではないことを確認する必要があると思います。エモーティブが低コストのソリューションに焦点を当てていることは知っていますし、それは素晴らしいことです。
研究の観点からは、アメリカの障害者権利運動のモットーである「私たちについて、私たちなしに」を念頭に置く必要があると思います。我々の研究室では参加型行動研究のモデルに従っており、障害のある人々、我々の場合はコミュニケーション障害のある人々を研究プロセスのすべての段階に関与させています。彼らの意見を求め、彼らが何を望むのかを尋ね、「このプロトタイプが気に入りましたか？何を変える必要がありますか？」と聞いています。研究開発において常にユーザーを念頭に置くことが本当に重要だと思います。
技術へのアクセスを民主化するだけでなく、組織として、私たちが作成する機械学習アルゴリズムについても責任を持つ必要があると思います。それはその技術へのアクセスを持つグループやコホートの人々から提供されたデータに基づいて構築されるべきではありません。私たちは非常に注意深く、組織と協力して技術を展開しています。限られたリソースへのアクセスを持つ組織やグループに、彼らが行っている重要な仕事を認識しているため、技術の一部を寄付するグローバルアクセスプログラムを持っています。
そろそろ時間が来ましたので、キム・オールドさんの今日の参加と素晴らしいデモンストレーションに感謝します。ボランティアの方にも感謝しますし、皆様のご清聴にも感謝します。ありがとうございました、ベッツさん。皆さん、ありがとうございます。
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