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OpenAIという3,400億ドルの評価額を持つ人工知能の巨人は、その王冠を失いつつあるのでしょうか。ここ数週間、私はChatGPT 4.5に関するフィードバックを分析してきましたが、発見したことは非常に不穏なものです。もともとはOrionというコードネームで革命を起こすはずだったモデルが、内部関係者が理解し始めている理由により、ChatGPT 5からChatGPT 4.5へと改名されたようです。
皆さんこんにちは。Gary Marcusのような専門家からの批判、オープンソースのソリューションへと移行していく産業パートナーの流出、そして彼らの最新モデルやDeep Researchの不安な幻覚など、シグナルは数多く存在します。「より大きければより賢い」というパラダイムは、AIの創設者の一人であるIlya Sutskever自身が最近示唆したように、限界に達しているようです。
今日の分析では、OpenAIの扉の裏で実際に何が起きているのかを詳しく見ていきます。この待望のモデルがなぜ高くつく失望となり得るのか、そしてそれがAI業界の未来にとって何を意味するのかがわかるでしょう。OpenAIは本当に困難な状況にあるのでしょうか？今日はすべてを理解していただきます。
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先ほど言ったように、OpenAIは大きな困難に直面している可能性があり、それは彼らの最新モデル、ChatGPT 4.5に関連しています。個人的には、これは実質的な進歩のない少し空っぽなモデルだと思います。最近、いくつかのプロンプトを試してみましたが、毎回失敗しているようです。OpenAIは少しずつ崖に向かって落ちていっているのでしょうか？
最近発見した「Futurism」の記事によると、OpenAIは本当にこの機会を逃したようです。この記事では、熱狂が薄れていると述べており、ChatGPT 4.5が「フロンティアモデル」、つまり技術の最先端にある真のモデルであるはずだったことに言及しています。私の意見では、このモデルの周りのマーケティングは公正さに欠けていたと思います。
OpenAIが常に行っていたことの一つは、このモデル4.5が現在までの最も博識なモデルであると主張し、それがフロンティアモデルであるという警告をしながらもすべての期待に応えると述べることでした。私自身、彼らがモデルを発表し、例を示すマーケティングビデオの後に動画を作りました。私が言ったように、マーケティングの問題が確かにありました。というのも、彼らは「一番良いところ取り」をしようとしていたからです。最大かつ最も博識なモデルと呼びながら、それが最高のモデルではないと宣言することはできません。
この記事ではまた、OpenAIがこのリリースを失敗させたのは、おそらく企業が世間の反応を予想していたからだと述べられています。そこでGary MarcusによるLLMへの批判「何も特別なものではない」という言葉にも言及されています。匿名の専門家がArs Technicaに対して、このモデルは「レモン（欠陥品）」であると漏らしています。「このように誇張されたモデルは、オリジナルのChatGPTやその後継者であるChatGPT 4を巨大な文化的・財政的参照点にした活力を本当に欠いている」と述べています。
より広い視点から見れば、それほど大きな問題ではないと思います。OpenAIが何をしようとしているのかは正確に理解していますし、後ほど動画で説明します。しかし全体として、これは外部から見るとOpenAIの良いイメージを全く与えません。まるで新しいモデルへの熱狂を高めた後、ChatGPT 4.5をリリースしたところ、世間の反応が非常に悪かったかのようです。
Wall Street JournalやBluerangのいくつかの記事について以前お話ししたのを覚えていますか？そこではOrionモデルについての情報漏洩に関する情報が提供されていました。後に私たちはそれがChatGPT 4.5だったと知りました。彼らは次のように述べていました：「ChatGPT 5（コードネームOrion）と呼ばれるプロジェクトは18ヶ月以上開発されており、ChatGPTを動かす技術の大きな進歩となるはずだった。最も近い投資パートナーであるMicrosoftは2024年半ばにモデルが利用可能になることを期待していた」。
当時、Orionについて多くの話があったことを覚えています。今、この記事によれば、OpenAIは少なくとも2つの大きなトレーニングセッションを行い、それぞれのセッションでは毎回より賢いAIを作る目的で何ヶ月もの間、膨大な量のデータを処理していました。しかし新たな問題が発生し、ソフトウェアは研究者たちが期待した結果に全く到達しませんでした。プロジェクトに近い人々によると、良くてもOrionはOpenAIの現在のモデルよりも優れていますが、新しいモデルを稼働させる莫大なコストを正当化するには十分な進歩がなかったとのことです。
私の意見では、これはかなり驚くべきことです。なぜなら、この記事によれば、このモデルは実際にChatGPT 5になるはずだったのに、期待された基準に達していなかったため、ChatGPT 5からChatGPT 4.5に名前を変更したというのですから。実際、ChatGPT 4.5はもともとコードネームOrionと呼ばれていたことを覚えておく必要があります。
Orionについての動画を作ったときのことをよく覚えています。OpenAIは内部モデルで革命を約束していました。Sam Altmanは多くのインタビューで、ChatGPT 4とChatGPT 5の間の飛躍は、ChatGPT 2とChatGPT 3の間、またChatGPT 3とChatGPT 4の間と同じくらい大きいだろうと述べていました。結局、ChatGPT 5は彼らの期待に対しておそらく失望だったのでしょう。そのため、彼らは「これは私たちが期待していたほど印象的なパフォーマンスではないので、このモデルをただChatGPT 4.5と呼ぶべきだ」と判断したのでしょう。
OpenAIの投資家にとって、今起きていることは大きな問題です。さらに、このモデルの運用コストは非常に高いです。ChatGPT 4.5の価格を少し見たことがあれば、それが途方もなく高いことがわかります。私の意見では、これは全く良い戦略ではありません。特に、モデル自体が素晴らしいとは言えないからです。良いモデルではありますが、使用するために月額200ドルを支払う価値があるとは思いません。最近、彼らは一般ユーザーにも開放せざるを得なくなり、リクエスト数を制限しながらプラスプランを提供しています。この動画を撮影している時点では、1日または1週間に約30リクエストを送信できますが、正確な数は明確ではありません。APIの法外な価格を考えると、他のモデルと比較して使用する価値はまったく見出せません。
これはおそらくOpenAIの最初の大きな失敗です。Gary Marcusはこれについて次のようにリツイートしました：「これは、私が忍耐強く、絶え間なくこれが起こると説明したときに私の話を聞かなかったOpenAIのファンたちにとってのみ大きな驚きです。私たち残りの人間にとって、これは避けられないことでした」。彼は「それでも、彼らは競合他社に対して決定的な優位性を提供していません。つまり、持続可能な競争優位性がないのです」とも述べています。
ブランドの観点から見ると、これは確かにかなり真実です。スケーリングは彼らをAGI（人工知能一般）に導きませんでした。私もそれは真実だと思いますが、同時に誰もまだAGIに到達していませんし、いずれにせよAGIは後で来ると思います。一部の人々は、DeepMind、DeepSeek、Microsoftの間の戦いが価格の下落を招いたのかと疑問に思っています。これはDeepSeek R1リリースによる余波の別の例です。数ヶ月前、そのリリース時に株価は暴落しましたが、今日でもそのリリースの影響が見られます。それはOpenAIの戦略を完全に変え、ChatGPT 5の失敗につながりました。
Gary Marcusについてお話ししましたが、注意を加えたいと思います。彼はAI業界で最もよく知られた批評家の一人であり、私の意見では時に正当化されていないことについても批判的です。しかし、この分野のさまざまな視点を理解することが重要だと思いますので、これを追加しておきたいと思います。私が皆さんに提供しようとしているのは、すべての視点です。
OpenAIは3,400億ドルの評価額を持っていますが、年間約50億ドルを失っている企業にとって、その評価額を正当化するのは難しいと思います。これは2024年に彼らが失った金額です。株式市場に詳しい友人なら、基本的な財務状況が整合していないことがわかるでしょう。毎年お金を失い、それでも評価額が上昇している企業は論理的ではありません。
ここで一部の産業パートナーがOpenAIを離れている理由が見えてきます。単に他のオープンソースモデルを使用でき、それらがより安価だからです。これがOpenAIが「防御可能な競争優位性」を失っていると言われる理由です。彼らは産業・商業パートナーを失い始めています。誰かが同じ価格かそれ以下でAIを提供できれば、あなたと仕事していた人々は、同じことをより安く行える他の企業と仕事をするでしょう。これは市場の観点からは非常に論理的です。
最近、これが確認されました。人型ロボットを製造し、OpenAIと密接に関わっていたFigureという企業があります。両社の間には大きな商業契約がありました（OpenAIはFigureに多額の投資をしています）。しかし彼らは最近、社内で突破口を開き、ロボットを動かすために独自のAIモデルを使用するようになったため、OpenAIとの契約を終了しました。彼らのロボットHelexについての動画を作りましたが、そこでまさにこのことを説明しています。FigureがOpenAIとの契約を終了したことは大きな出来事です。最近、MicrosoftもOpenAIから少し距離を置き始めているのを見ました。これがどう展開するかを見守る必要がありますが、これは大きな兆候です。
他の問題を話すなら、Deep Researchの幻覚についても触れる必要があります。これはOpenAIを非常に微妙な立場に置くもう一つの大きな側面です。この動画はOpenAIを批判するためだけのものではなく、特定の側面への批判や疑問を投げかけるものです。OpenAIは本当に困難な状況にあるのか、それを分析しようとしています。
皆さんご存知の通り、Deep ResearchはOpenAIの主力ツールであり、多くの人々がこのツールについて良い評価をしています。私自身試してみましたが、確かに素晴らしいツールです。しかし、場合によっては、月額200ユーロ以上のこのツールを使う意味があるのかと疑問に思うことがあります。
ある人が言うには、これは長い間見た中で最悪のLLMの幻覚だそうです。これはすべてのLLM、すべてのAIモデルに当てはまる問題であり、OpenAIだけの問題ではありません。これはすべての検索ツールに影響する問題ですが、Deep ResearchはOpenAIの中心的な販売ポイントなので、ここで取り上げます。
その人は「Deep Researchは多くの統計と分析を作り出し、何千もの記事からなるデータセットをまとめ、評判の良い情報源から各著者の伝記情報を収集したと主張しています。これはまったく事実ではありません」と言っています。
私の意見では、このような幻覚を生み出す検索ツールを持つことは非常に危険です。あなた自身がその後、各ソースが正当なものかどうかを確認しなければならないなら、そのような検索ツールを持つ意味は何でしょうか？最初から自分で検索した方がいいでしょう。もちろん、時間を節約することはできますが、目標は必要な情報を素早く見つけるためにすべてを検証して確かなものにすることではないでしょうか？これが最終的な目的のはずです。
前述したように、この問題はすべての深層検索ツールに関係しています。ディープリサーチツールを使用する際には注意が必要ですが、もちろん、これらはすべて時間とともに改善されるでしょう。現在はまだ最初のバージョンにすぎません。
Ilya Sutskeverが自ら言っています：「私たちが知っているプレトレーニングは終わりを迎えるでしょう」。計算能力は増加していますが、データは同じペースで増加していません。したがって、この面では新しい革新が起こるでしょう。これは私が楽観的な部分です。
これらの大きなモデルがより良い結果やより良い推論を生み出さないという事実は、AIでの本当の仕事が今から始まることを意味します。簡単な解決策はなくなりました。以前は、計算能力を上げてデータを増やすだけで、より賢いAIが得られました。しかし、これは終わりました。より大きなモデルを持つだけではより賢いモデルは得られません。これからは新しい革新的なアプローチを考える必要があります。
このチャンネルをフォローしている方なら、AIを最適化し、必ずしも大きくすることなくより賢くするための新しい方法を試みている研究者たちの科学論文をいくつか分析したことを覚えているでしょう。最近、Chain of Kissや下書き連鎖（どう呼べばいいのかわかりませんが）、そしてLLM diffusionなど、興味深い革新について取り上げました。興味がある方は、説明欄にリンクがあります。
革新や新しいAIアプローチについて話すと、多くの方が急速な進化についていく方法を質問しています。そのために私は特別なものを開発しました。現在のAIエコシステム（Claude、Grok、ChatGPT、Gemini、その他多数）に関する包括的なトレーニングを提供しています。これは純粋に理論的なトレーニングではなく、日常生活や仕事において複雑なタスクを自動化するためにこれらの推論モデルを活用する方法を示す、より実践的なアプローチです。これは非常に実用的で、しかも安価です。
なぜ価格がこんなに低いのかという質問をよく受けますが、何百、何千ユーロも支払うことなくAIについて学べるようにしたいからです。この知識は誰でも手に届くものであるべきなのに、高価すぎるトレーニングがあまりにも多いです。私たちのコミュニティにはすでに800人以上のメンバーがおり、フィードバックは本当に素晴らしいものです。だから、手頃な価格を維持し続けたいのです。
AIをマスターしてプロセスを自動化し、追加収入を生み出したり、単にテクノロジーの最前線にいたいと常に思っていたなら、今がそのチャンスです。正直に言って、数ヶ月後にはChatGPT 4.5のようなハイブリッド推論モデルを活用している人々が、他の人々に対して決定的な競争優位性を持つことになるでしょう。リンクはすべて動画の下のコメント欄にピン留めされています。この機会を逃さないでください。
分析に戻りましょう。最後に、私はOpenAIについて完全に悲観的ではないことを知っておいてください。この企業は依然として素晴らしいことを行っていると思いますし、特にアジアに集中していることで今後も良好な状態を維持すると思います。これについては別の動画で説明しますが、これはAIの次の段階であり、OpenAIはこれに関して良い位置にあると思います。
いずれにせよ、ChatGPT 4.5で何が起きたのかについて、皆さんの考えや理論を聞かせてください。コメント欄でお待ちしています。私の意見では、まず第一に、これは基盤モデルであり、トレーニングが可能です。第二に、これはO1やO3のような推論に焦点を当てたモデルではなく、基礎モデルであり、O3のようになるようにトレーニングできます。そして第三に、私たちが徐々に離れつつある古いパラダイムは、リアルタイムの推論とリアルタイムの計算という新しいパラダイムを生み出しました。この分野にはまだ多くの未開拓の部分があり、見ていくのが楽しみです。
はい、OpenAIにはまだ多くの成長の余地があると思います。彼らはこの分野で常に革新してきましたし、彼らの膨大な接続とパートナーシップのおかげでまだチャンスがあると思います。ただ、これまで競合がなかったのに対し、今は競争があるので適応する必要があるのです。他の企業との関係がどうなるか見るのは興味深いでしょう。
動画を気に入っていただけたら「いいね」を忘れずに、まだチャンネル登録していない方はぜひ登録してください。トレーニングのリンクはすべて動画の下のコメント欄にピン留めされていることを忘れないでください。この機会を逃さないでください。AIの基礎を学ぶべき時は今です。
ここまで視聴していただきありがとうございます。次の動画でお会いしましょう。この分析に興味を持っていただき、現在の地政学的課題の理解をさらに深めたい方は、私の新しいチャンネル「Vision Actu」をぜひご覧ください。そこでは、この話題や私たちの現在と未来を形作る他のトピックについての詳細な分析を見つけることができます。両方のチャンネルを登録して、何も見逃さないようにしてください。また新しい分析でお会いしましょう。
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