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優れた知的財産権弁護士であることは、単に法律を知っているだけではありません。それは知性、能力、そして無形の要素の組み合わせです。知性とは問題を解決するために自分の知性をどれだけ応用できるかという能力であり、さらに無形の要素が加わります。私たちを優れた存在にするのは、知性プラス能力プラス人間関係を築く力や意思疎通の方法といった無形の要素です。知的財産権弁護士としての知性は、専門分野における専門知識がどれだけあるか、そしてその知性を問題分析や解決にどれだけ適用できるかにあります。
一方、能力とは知性とは異なり、あなたのスキル、仕事に対する倫理観、どれだけ熱心に働くか、ワークフロー、つまり物事を進めるプロセス、戦略的思考、効率性などが含まれます。最高の知的財産権弁護士は知性だけに頼らず、より良い問題解決のためにアプローチを継続的に改良し、プロセスを改善していきます。
そして第三の要素である無形の特質とは、私たち一人ひとりがテーブルにもたらす特別な才能であり、例えば強い人間関係に変換されるものです。知性、能力、そして無形の要素、これらは専門的な成功のレベルを決定し、私たちの専門的可能性を定義するだけでなく、私たちが不得意なことによって制限されます。
人工知能が登場する前は、知的財産権の専門家として自分の最大の可能性がどの程度かを把握していました。最高の日にどれだけ優れていられるか知っていましたし、もちろん翌日には何か新しいことを学び、わずかに向上するかもしれませんが、限界がありました。
例えば、マジック・ジョンソンが1990年代のNBAファイナル第6戦で、チームのセンターであるカリーム・アブドゥル・ジャバーが欠場した状況で、「私がセンターを務めよう」と言って42点、17リバウンド、おそらく8アシストを記録し、試合を勝利に導いた例があります。彼はルーキーでありながら、その試合で自分の潜在能力を発揮し、キャリアを通じてそれを超えることはないかもしれません。彼はフロー状態のピークに達し、私たちも同じように、ある日すべてが上手くいくと感じることがあります。
AI時代では、これらのことは変わっていません。知的財産権の専門家として、あなたがこれまで以上に2倍、5倍、10倍、あるいは20倍も優れた存在になれる世界を想像してみてください。これはAIの可能性だけでなく、今日のAIの現実です。現在のシステムの能力は、私たち一人ひとりを2倍、3倍、5倍、10倍も優れた存在にすることができます。
この夢はただの誇大宣伝ではなく、AI技術を使った能力の増幅は今まさに起きています。私の目的は、未来が今ここにあることを確信してもらうだけでなく、今日行動する必要があることを伝えることです。今がその時です。
私は以前、この講演を「AI or Die：未来は今」というタイトルで行っていましたが、「or Die」の部分にはあまり重点を置いていません。なぜなら、それが人類の絶滅につながるという見出しがあることは明らかだからです。私はそれを心配していません。誰も次に何が起こるかわかりません。私が知っているのは今日利用可能なものだけであり、人間としての、また専門家としての可能性の限界を探るために、今日利用可能なものを活用することだけです。
皆さんはおそらく、私が誰で、なぜ今日ここに立っているのかを疑問に思っているでしょう。私はこの部分が嫌いです。自分自身について話さなければならないからです。私はインターネット技術の弁護士として30年間実務を行ってきました。常にテクノロジーに興味を持ち、それがビジネスにどのような影響を与えるか、法律の実務をどのように変えることができるかを考えてきました。実際、2004年からテクノロジーを使った法律の革新を行ってきました。
しかし、それは今日お話する内容を真剣に受け止め、明日、来週ではなく、明日フォローアップすべき理由ではありません。私は毎日、一日中AIを使っています。平均して一日に200回以上AIとやり取りしています。私はAIのパワーユーザーであり、世界の大多数の人々よりもAIから多くを引き出すためのスキル、戦略、マインドセットを開発してきました。
これは仮説ではなく、私は毎日実践しています。AIが私の仕事や顧客との関係にどのような影響を与えたかを見てきました。これはすべて現実世界のことなのです。過去2年間、私はAIのスキルと能力を深め、タスクに応じて2倍、5倍、10倍と自分のプロフェッショナルとしての可能性を高めてきました。AIなしでは不可能だった方法で自分自身を増幅してきたのです。
また、この2年間、弁護士たちに自分の実務にAIを統合するトレーニングも行ってきました。AIに興味のある弁護士は私に連絡し、次に何をすべきか、プロセスのどこにいるのか、どのようにAIをワークフローに統合すればいいのかを尋ねてきます。そのため、様々な法律専門家がAIのラダーを上るために使用している課題、制限、アプローチを理解しています。
これが簡単だとは言いません。プロンプトに質問を入力して答えを得るというようなケーキウォークになるとは言いません。それはAIではありません。AIはそのようには機能しません。努力とコミットメントが必要です。今日の終わりまでに、あなたが実際に取り組みたいと思う努力とコミットメントになることを願っています。
これを見る方法はいくつかあります。そのひとつは「AIの必須性」です。なぜ今適応しなければならないのか。これが「AI or Die」の部分です。これはあなたがこれをしなければならない理由であり、選択肢ではないという議論です。
もしあなたが法律事務所にいるなら、特に法律事務所やその他のビジネス団体、ビジネス専門家に関するAIについての情報の流れにいるなら、いくつかの議論を耳にするでしょう。人々が主張する最初の論点は、従業員がすでに監視なしでAIを使用しているということです。もしあなたがAIを検討している法律事務所なら、今は重要な時期です。なぜなら、あなたの機密情報や専有情報、顧客情報が一部のモデルに入力され、世界に、あるいは潜在的な競合他社に戻される可能性があるかどうかわからないからです。
他にもよく聞く議論があります。AIの革命は前例のないもので、加速度を増しているということです。これは毎日見出しになっています。AIほどニュースサイクルに浸透したものはこれまでありませんでした。
他の議論も重要です。早期採用者に追いつく能力は限られるでしょう。もう一度言います。もし待つなら、追いつく能力がない可能性があります。なぜなら、以前クラウドケース管理などの新しいテクノロジーが登場したとき、効率性とアクセス性、どこからでも作業できる能力を提供しました。確かにそれは私たちをある程度増幅させました。
もしあなたがジェーンで、早期に採用して、パワーユーザーとしてクラウドを使い始めたなら、このレベルに達することができました。そしてジョーが2年待った場合、確かに遅れはとりましたが、同様にジェーンのレベルに達しました。なぜなら、その種の効率性から得られるものには上限があったからです。
AIには上限がありません。あなたは知性と対話しており、その知性はすでに客観的に測定可能で、私たち最も賢い人々と同じくらい賢く、毎月指数関数的に賢くなっています。現実はあなたがどれだけ優れている可能性があるかに制限はないということです。今はAIができることが限られているため制限がありますが、それは変わり続けています。
それだけではなく、あなたが開発したスキル、戦略、マインドセット、これらすべてに終わりはありません。AIが変わらなくても、スキルを構築し、マインドセットを構築し、戦略を構築すれば、常に向上し、より良い結果を得ることができます。
これはラダーを上がるのに役立ちます。ジェーンが早く始めて、ジョーが待った場合、現実は彼女が自分自身を2倍にするのは努力が必要ですが、4倍になるには少ない努力で、10倍になるにはさらに少ない努力ですみます。なぜならこれらのスキルは継続的に変換されるからです。10倍に到達するときまでに、彼女は4倍ではなく、10倍または20倍になっています。これはユニークです。このようなパラダイムが存在するテクノロジーはこれまでありませんでした。
早期に始めて学ぶ人と、そうでない人の間には大きな格差が生じる可能性があります。私が仮説的に言える数少ないことのひとつですが、誰も知りません。しかし、将来的にはAIエリートがいる現実が見えてきます。それは単に労働者階級やサービス階級、産業階級、創造階級だけでなく、AIクラスもあるでしょう。それは世界を動かすかもしれないサム・アルトマンのような、これらのシステムを作り制御する人々だけでなく、別のカテゴリーの人々も含まれます。それはこれらのツールの使い方を最もよく理解している人々です。彼らは、ツールの仕組みを理解しているため、最大限に活用できます。そして、それらの人々もAIエリートの一部になります。
これらは「しなければならない」理由です。私は実際には「すべき」理由の方がはるかに説得力があると思います。なぜなら、結局のところ、AIとは何でしょうか？それは初めて、専門家として、また人間として、これまで人類の歴史上存在しなかった方法で自分の可能性を探ることを可能にするものです。
なぜ今すぐ適応すべきなのか？それはあなたのキャリアで最も楽しい経験になるからです。素晴らしい仕事をすること自体が報酬になるからです。24時間365日知性と創造性にアクセスできることは、今日まで存在しなかったものであり、今は私たち全員が使用できるようになっています。
これらはすべて、AIに取り組み、楽しみ、知性の概念、創造性の概念、これらのものが何であるかを探る素晴らしい理由です。AIとは何か？人々はチャットGPTのようなAIチャットボットに座って質問し、回答を得ることだと考えています。もしそれをしているなら、AIを使用していません。AIとは自分自身の探求であり、知性そのものの探求です。
あなたはAIについてどれだけ知っているかもしれませんが、過去2年間で私が発見したことの一つは、AIから人間であることについて、AIが登場する前に学んだことと同じくらい多くのことを学んだということです。知性のアイデアは探求する価値があります。
もう一つの興味深いことは、それが質問と回答、Googleの検索以上のものだと考えることですが、それは実際のものと比較すると何でもありません。AIの予期せぬ結果の一つは、人々との関係を変えることです。例を挙げることができます。
私はAirbnbに対して何百件もの仲裁事件を持っており、その結果、最終聴聞会で常に対戦する弁護士との関係は大変でした。私たちはかなりうまくやってきましたが、苦労してきました。なぜなら、結局のところ、私たちはお互いに戦っているからです。大きな戦いが繰り広げられ、同じ戦いを別の当事者と何度も何度も繰り返しています。それは非常にフラストレーションがたまり、独自の課題をもたらします。
AIを使い始めたとき、私がチャットGPTのアシスタントビルダーを使用して構築した最初の専門GPTアシスタントの一つは、相手の弁護士とのコミュニケーションのためのものでした。私は正確な指示を与え、何をしたいのかを伝えました。そのツールを使用して送信した最初のメールを見たとき、私はメールの書き方がどれほど酷いかを認識しました。
私のスタッフは知っています。テクノロジーを愛するテクノロジー弁護士でありながら、タイプが下手で、決してうまくできなかったことを。これが弁護士として、テクノロジー弁護士としての致命的な欠点です。それは本当に直接的で短いメールになってしまいました。チャットGPTとその人間レベルでの書き込みおよびコミュニケーション能力により、私が送信したメールが返ってきたとき、「ところで、素晴らしい週末をお過ごしになりましたか」という一文が入っていました。そのメールは、過去1年半の間この弁護士との関係を変えました。
今や私たちは親友となり、一緒にケースを解決し、早期に解決し、問題を解決するために協力しています。それはすべて一つのチャットGPTのメールから始まり、私たちの間の力学を変えました。これらの無形のものは、チャットGPTをチャットボットとして使用して何かを学ぼうとするときに得られる典型的な出力よりもはるかに重要であることがわかるでしょう。
今日のチャットGPTが実際に何ができるかを見てみましょう。それは重要なことです。「何ができるのか」という質問に対する答えは、あなたが考えるよりもはるかに多いです。もし適切に使用し、その仕組みを理解し、どのようにナビゲートし、どのように指示し、どのようにやりとりするかを理解し、それが共有し、それとチャットし合う方法を理解していれば、あなたの心を吹き飛ばし、人生を変えない状況はありません。
今日の私の目標の一部は、あなたがすでに行っているかもしれない以上に、より包括的な方法でその旅を始めるよう刺激することです。
今日それが何ができるかについて知っておくべきことがいくつかあります。チャットGPT、Claude、Geminiなどの基盤モデルと呼ばれるプライムタイムツールがあります。これらは数億ドルを費やして開発された大規模モデルであり、非常に少数の企業しか展開していません。それらは本当によく機能し、日々向上しています。
そして、法律やIP商標、文書自動化、文書作成自動化などに特化した様々なニッチ製品があります。例えば、Westlawは自社のAIツールを持っています。Westlawには多くの資金がありますが、私の意見では、これらのツールはまだプライムタイムに対応していません。いくつかの価値を得ることはできるかもしれませんが、チャットGPT、Claude、その他の基盤となる一般モデルから得られるものと比べれば何もありません。
現在のあなたの唯一の任務は、それらを使用する方法を学び、それらをうまく使用する方法を学ぶことです。ニッチなAI製品は単なるノイズであり、あなたのデータを必ずしも信頼できるとは限りません。私のアドバイスは避けることです。ニッチな製品を使用すると、通常は「これはあまりうまく機能しなかった」「イライラしている」「うまく動かせない」といったフラストレーションが生じます。あなたの時間は貴重です。時間を無駄にしないでください。
AIができる他のことは、チャットGPTに単に質問したり、何かをするように頼んだりするだけでなく、特定のタスクを実行するように設計されたカスタマイズされたアシスタントを構築することができます。例えば、私はクライアントとのコミュニケーションを行うアシスタント、Airbnbの事件での情報開示を行うアシスタント、これらの特定のタスクを実行するために構築した非常に強力なアシスタントを持っています。
また、過去4ヶ月間でMicrosoftのCanvasというツールが発表されました。これはスレッドではなく、チャットGPT内で実際に編集を行い、特定の段落に取り組むことができます。あなたの問題を解決し、特定のタスクを実行するためのカスタムツールであるGPTアシスタントの次のバージョンであるプロジェクトもあります。
そして今では、私たちが全員見てきた生成モデルだけでなく、あなたの問題に対して10分や20分かけて深い知的思考プロセスを行い、あなたが分析を求めた問題についてのPhDレベルの分析結果を返す推論モデルも持っています。そして、それがどのように考えるかを実際に見ることができます。
それがあなたの質問をどのように取り、質問を再設定し、「質問を理解しているか？」と自問し、「いいえ、もっと情報が必要だと思います」と戻ってきて、いくつかの質問をし、質問を理解したら推論のツリーの思考の連鎖を始めるのを見ることができます。「まず、これを注記する必要があります」と言い、それからこれとこれを調査し、得たすべての情報を取り入れ、それを自分自身に戻し、別の連鎖を始めます。そのために10〜15分かかるのです。
これは生成AIではなく、チャットボットでもありません。これは問題に取り組む分析的思考であり、インターネット上にあるすべての世界のデータにアクセスして仕事をこなしています。そしてそれはミリ秒単位で行われています。あなたの心はすべての方向に同時にメッセージを送ることができるので、素早く考えることができます。
AIの前では、すべては線形でした。コンピュータはこれをし、それからこれをし、それからこれをし、それからこれをしなければなりませんでした。これらのニューラルネットワークは人間の脳とまったく同じで、数百ミリ秒で、文字通り同時にすべての方向にタスクを実行できます。だからこそ、それが行うことができるのです。これは非常に強力であり、日々さらに強力になっています。
AIは、正しく使用すれば、今日あなたを増幅することができます。誰がAIの勝者と非勝者になるでしょうか？勝者は人々自身になるでしょう。トーマス・フリードマンの「地球は平らである」を覚えていますか？テクノロジーはすべてを人々に利用可能にするため、大企業は必要ないというものです。法律事務所はAIを使用できず、企業もAIを使用できません。少なくとも、エージェントが登場するまでは。現在、人々だけがAIを使用できます。
大きな勝者は私たち個人の弁護士、パラリーガル、スタッフです。私たちはパワーアップされる人々です。法律事務所ができることは、弁護士、パラリーガル、スタッフがパワーアップできるようにすることだけです。
ここに興味深いことがあります。勝者は知的財産権弁護士と法律事務所です。なぜでしょうか？AIは私たちに何を可能にするでしょうか？革新し、発明し、創造し、探求し、人間の潜在能力の限界を超えて、今や私たちが利用できるようになったことを行うことです。それは私にとって無形の財産のように聞こえます。私たち知的財産権弁護士は、人生を変えるような機会を持つことになると思います。これは私たちのキャリアすべてにおいて新しいものです。
AIを使用する顧客と、AIを使用する弁護士を使用する顧客は勝者になるでしょう。法律専門職も大きな勝者になると思います。なぜなら、私たちは数十年にわたって自分自身を再発明しようとしてきました。時給制のモデルから抜け出そうとしています。特に弁護士は時給制が好きではありません。一日にどれだけの時間を請求できるかというベンチマークで起きるのは楽しいことではありません。私たちは賢い人々です。それがあなたの人生、それがあなたの目標、それがあなたが日中にすることです。なんて無駄でしょう。
法律実務に大きなパラダイムシフトが起きます。法律事務所のビジネスモデルは、今日とは異なるものになります。いつそれが来るのか、誰も知りません。20年後か10年後か来年か？私は知りません。誰も知りません。しかし、それは避けられません。
非勝者は、後期採用者、トレーニングへの投資を拒否する法律事務所、時間課金モデルになるでしょう。もし私がクライアントなら、もう時間単位で支払いたくありません。秒単位またはミリ秒単位で支払いたいのです。私たちは収益モデルを再考する必要があります。
もし待てば、遅れを取ることになります。裁判所と裁判外紛争解決サービスは、正義の非常に粗い道具であり、仲裁条項ではなく、AI条項によって圧倒される可能性があります。これらの条項では、AIがすべてのデータ、すべての紛争解決、特定のクラスの事件のすべての結果、特定の事件に関するすべての情報を取り、パーセンテージベースで勝敗を予測することができます。
なぜそれが起こるのでしょうか？それはAIが行うことだからです。それは予測モデルです。データを取り、私たちの経験よりもはるかに優れたパターンを見ることができます。そのため、最終的には、これらのADRシステムが圧倒されるか、AIと統合されることになるでしょう。
「幻覚」という言葉をよく耳にしますが、一つ注意点があります。もし幻覚するなら、それはAIではなく、あなた自身です。なぜなら、結局のところ、AIはすべてを正しく得るためにそこにいるわけではないからです。私たちも同じです。誰かがプロジェクトを私に与えるとき、100%正しいことが保証されていますか？いいえ、私はエラーを犯します。私は一定のレベルの良さを持っています。同じことがAIにも言えます。
しかし、AIとやり取りする人としてのあなたの仕事は、AIと協力して作業製品を継続的に改善することです。そして、AIが何か間違ったことをすれば、ユーザーとしてそれを見て簡単に修正できるはずです。今やこれらのモデルは、問題を与えたときに参照したすべての参考資料を提供してくれるので、二重チェックができます。
勝者のメンタリティと敗者のメンタリティがあります。皆さんが勝者のメンタリティを持ちたいと思っていることを願っています。ここで自分に言うべきことがあります。AIについて信じていたり知っていたりしたすべてを一時的に棚に上げ、AIはすべてに対する力の乗数であると考えてください。AIは私のために働くのではなく、私がより良い仕事をより多くすることを可能にします。AIは私のキャリアで最大の機会です。どのようにAIを私のワークフローに統合し、すべてを再考するか？
AIを学び、成長するために必要な時間をコミットします。AIのノイズに気を取られず、今日学んだAIのスキル、戦略、マインドセットは明日さらに意味のある方法で活用されます。そして最後のものは私のお気に入りで、「注意力がすべて」というものです。これはAIの歴史の中で最も有名な論文となり、チャットGPTを生み出しました。
それはわずか数ページで、「もし我々がトレーニングするためのより多くのデータを持ち、モデルに注意メカニズムを組み込めば、その注意メカニズムはインターネットを比較的小さなファイルに圧縮でき、単語やフレーズ間の注意、すべての間の関連性と関係がその格納領域にあります。そして今、我々は単語やフレーズ間の注意を知っているので、次の単語やフレーズを吐き出すためにミリ秒でアクセスできます」と言っています。
AIについて基本的なレベルで少し紹介しましょう。チャットGPTなどの大規模言語モデルAIはトークンストリームです。あなたがチャットGPTに行って質問するとき、それらはトークンに変換されます。それらのトークンは、インターネットをトークン化し、次の単語が何であるべきかを見るために常にすべての方向から引き出すことができる関係を形成しているAIモデルであるクラウドにアップロードされます。そして答えをチャットボットとして吐き出します。しかし、それはあなたが望むものではありません。なぜなら、それはそれほどの知性ではなく、モデル内の非常に一般化された知性にすぎないからです。
もしドキュメントをそのチャットスレッドにアップロードして、「ドキュメントをレビューして、被告の簡潔な文書で克服するのに最も困難な議論が何だと思うか教えてください」と指示したらどうなるでしょうか。それはそのドキュメント全体をトークン化し、アップロードします。それがすべて処理され、あなたのトークンストリームはこのレベルからこのレベルに変わります。
もしあなたがカスタム指示を提供し、AIに「あなたは知的財産権に関して世界で最高の弁護士です。あなたの仕事は私のためにこれを行うことです。この事件について知っておく必要があると思うことはこれです。裁判官が言ったことに基づいて、私たちが直面すると思われる課題はこれです」と具体的な役割を与えたらどうなるでしょうか。それらすべてがトークン化され、あなたの知性ストリーム、トークンストリームはここからここまで拡大します。
そのトークンストリームに入れれば入れるほど、より多くの知性を得ることになります。それが注意力です。これがあなたを必要な場所に連れて行く注意力のメンタリティです。
後期採用者の場合、もしあなたが頭の中でこれらのことを言っているなら、おそらく進みが遅いか、まったく進まないことになるでしょう。そしてそれは課題になるでしょう。
法律事務所とビジネスモデルに対するAIの影響について考えてみましょう。あなたは弁護士で、法律事務所で働いています。パートナーかもしれませんし、法律事務所を所有しているかもしれません。あるいはパラリーガルとして仕事をしているかもしれません。これらすべてが私に与える影響は何でしょうか？私の事務所に与える影響は何でしょうか？
AIは弁護士がどのように実務を行うかだけでなく、収益モデルにも影響を与えます。収益モデルは劇的に変化する可能性があります。それが何になるかはわかりません。サブスクリプション制かもしれませんし、他にも様々な可能性があります。あなたがする必要があるのは正しいマインドセットを持つことです。そうすれば、どんな機会がパイプラインを下ってくるにしても、どんな新しい収益モデルであれ、それを活用することができます。
クライアントの期待は弁護士や法律事務所に対して変化するでしょう。私はすでにそれを見ています。あなたもおそらく見ているでしょう。クライアントは彼らの特定の問題についてAIによって生成されたメールを私に送ってくることがあります。彼らはすでにより教育されており、私が専門知識に基づいて尋ねるのと全く同じ質問をしています。
私の世界ですでに見てきた影響の一つは、タスクではなくプロジェクトの委任です。例えば、私の法廷弁護士のデイビッドに対して、以前は具体的なタスクを与えていましたが、今ではプロジェクト全体を彼に委任し、「進めてください」と言います。なぜそれができるのでしょうか？彼はもう私を必要としないからです。彼はAIを持っており、それが彼を指導し、管理し、強化します。
このような多くのことは、私がデイビッドに与えるのは理にかなっていません。彼は忙しく、それを私に返すのに1日か2日かかるかもしれません。その後、私が「これをチェックしてください」と言うと、4日後になるかもしれません。私はそのすべてを5分で戻すことができます。なぜそのタスクを委任するのでしょうか？
それはどのように影響を受けるのでしょうか？私たちはこれからどのように進めるのでしょうか？どのようにスケールするのでしょうか？役割は何になるのでしょうか、そしてそれらはどのように変化するのでしょうか？それは不吉に聞こえますが、私の経験では、そうではありません。実際、私たちは皆、より多くの楽しい、より重要な仕事をするために忙しくなり、日常的な仕事から解放されるでしょう。そのため、すべての人にとって非常に良い結果があると思います。
AIを実装するために何をする必要があるでしょうか？もしあなたが法律事務所なら、組織的なAIについて考える必要があります。組織として何をするのでしょうか？AIワーキンググループを始める必要があります。検討する必要がある短期・長期の収益モデルに責任を持つリーダー、トレーニングと労働力開発を行うリーダー、事務所全体のAI統合を行うリーダーが必要です。
AIを事務所の文化に組み込むリーダーも必要です。なぜなら、これはツールではなく、法律実務のすべてに関する根本的な転換だからです。それはあなたのDNAに浸透する必要があります。採用慣行を監督するリーダーも必要です。最終的には、強化されたAI対応の従業員を作るための特性は何かということになるでしょう。また、AIの現状とその軌道を理解するリーダーも必要です。これらのことをまとめると、AI統合への道を歩み始めることになります。
これらのAIツールから最大限の効果を得るために考慮する必要がある4つの異なることがあります。これまでAIに満足していなかった場合、より良くなるために考慮する必要がある4つのことがあります。
明らかにスキルが必要です。特定のスキルを持ち、それらのスキルを構築する必要がありますが、他のことも必要です。戦略も必要です。AIとどのように連携するのか？この特定の問題に対するAIのアプローチは何か？AIをどのように統合するのか？AIについて戦略的に考える必要があります。今日それについて話しましたが、適切なマインドセットも持つ必要があります。
マインドセットはこれらすべての中で最も重要かもしれません。あなたの世界で、あなたの専門的な世界で、あなたが今までに考えたり行ったりしたすべてを再考することができる必要があります。あなたの仕事において、日々物事を進めるために何をするのか、あなたのやり方を一歩下がって「これは今でも意味があるのか？」と言える必要があります。なぜなら、私はもう以前のように法律を実践していないからです。そして私のプロセスは、タスクに応じてそのプロセスを異なるものにするためにAIを統合したことで完全に変わりました。
適切なマインドセットを持っていなければ、それを行うことはできません。そして最後は測定です。このタスクで私は2倍優れていたかどうかを確認し、時々チェックインして、「ワオ、これはより良い仕事を同じ時間で、またはより良い仕事をより少ない時間で、またはより良い仕事をより多くの時間でできた」と認識するべきです。「そして、この特定の努力から得た無形のものはすごかった。この作業の終わりに、私は以前よりも5倍優れていた」と。進捗を測定したいので、それを強化することが重要です。
第一のスキルはプロンプトエンジニアリングです。それらのトークン入力を構造化することで、知性を引き出すためにどのようにすべてのトークン化をAIに入れているのでしょうか？メタプロンプティングもあります。メタプロンプティングはAIに…スティーブン、私がスライドを進めていないことに気づきました。ご迷惑をおかけして申し訳ありません。
メタプロンプティングは非常に重要です。なぜなら、AIモデルをテストすることで学んだことは、プロンプトがAIから来る場合、AIはより良い回答を得るということです。メタプロンプティングとは何でしょうか？それは「これをする必要があり、これらすべてのパラメータがあり、知っておく必要があることはこれです」と言い、始める前にAIにそのプロンプトを改善するよう求めることです。そうすれば、より良い品質を得ることができます。
これらは考え始め、開発したいスキルの種類です。そして、これらのスキルがタスクに応じて異なることを理解するでしょう。その一部は、どのAIツールを使用し、いつ使用するかを知ることですが、それはすべて上位に来るでしょう。
戦略は、パワーアップする2番目の重要なことです。戦略とは、あなたのワークフローです。何があなたのデスクに座っているでしょうか？どのアプリを開いているでしょうか？何をクリックしているでしょうか？デジタル世界をどのようにナビゲートしているでしょうか？それを変える必要があります。AIがどこに適合するかを理解する必要があります。
必ずしもより速く行うためではありません。AIに関する大きな誤解の一つは、それがあなたのために仕事をし、仕事を速くするということです。世界のすべての知性にアクセスすると、あなたは興味を持ち、深く掘り下げるため、実際には遅くなります。単純なメールを作成しているだけなら速くなるかもしれませんが、調停書を作成していて、何かを理解したり、ブレインストーミングしたり、考えたりする必要がある場合、それはもしかしたらまったく行わなかったことかもしれません。
そのため、あなたはその時間を費やしていますが、最終的にはずっと良い仕事の成果物を得ることになります。それは時間の節約以上のものです。一部のことはより速く、他のことは単に多くなります。デジタル世界、デスクトップをどのように設定しているか考える必要があります。どのタブが開いているのでしょうか？これらすべてのこと、どこでチャットGPTを使用しているのか、Claudeを使用しているのか、これらすべてのことは、モデルから最大限を引き出すために重要になるでしょう。
このための戦略は何でしょうか？タスクに上達することと、これらのツールから最大限を引き出すためにワークフローを再発明する戦略的な方法について考えてください。そして、もしあなたが事務所なら、法律事務所にどのように統合するかを理解する必要があります。どのようにすべての異なる戦略的なことをトレーニングするのか、これらは重要になるでしょう。
次のものは、今日の議論全体に浸透しているマインドセットです。勝者タイプのメンタリティについて話しましたが、それはマインドセットです。AIへのアプローチと、AIについて信じていることを再考することに時間を費やすことをお勧めします。AIは非常に速く動いており、非常に少数の人々しか今日の能力と先月の能力、そして何が変わっているかを知りません。
ポジティブな方法で考え、AIのハイプに気を取られないでください。法律系AIベンダーによる約束を果たさない新しい約束の罠に陥らないでください。
最後のものは測定です。私が作成したGPTアシスタントの一つは「AI増幅係数」と呼ばれ、基本的にいくつかの異なることを行います。正規化された時間効率の計算を行います。これは、AIで作成した同じ作業成果物を作成するために、どれくらいの時間がかかったか対どれくらいの時間がかかったかということです。時にはそれは少ない時間かもしれませんし、時にはより多くの時間かもしれません。
そして、どのような品質を得たのかを言います。これは2倍優れていたのか、5倍優れていたのか、あるいは-2倍優れていたのかを示します。それも知るべきです。もしうまく機能しなかったなら、あなたには仕事があることを意味します。そして、私たちが話してきた無形の利益について考えてください。毎日相手する弁護士との関係で、そのメールから何を得たのか考えてください。その無形の関係性は20倍でした。
これをすべて計算機に入れると、あなたが以前より5倍優れていることを示す増幅係数が計算されます。そのプロセスを進める中で測定を行うことは重要です。それはあなたが自分がどこにいるのか、どれだけ優れているのかを理解し、上達することの利点を感じることができるようにするためです。この計算機に時々触れることで、それを助けてくれるでしょう。
私が使用しているツールはチャットGPT 4031、そして新しい深い研究モデル、ウィスパー音声認識、テキスト変換です。私はもうあまりタイプしません。ほとんどすべてのことは、コンピュータに話しかけ、AIに話しかけ、それを文字に起こしています。それはほぼ完璧に文字起こしされます。私たちは皆、何年もの間Siriを扱ってきました。それは音声認識がひどいことを教えてくれました。AIの音声認識はほぼ完璧で、「ピリオド」「カンマ」「引用符」と言う必要はありません。AIはそれを知っており、自動的に行います。
もし間違えて文を途中で止めたい場合、AIはそれを知っており、間違った開始部分を入力しません。Fireflies.aiは私のクライアントとのすべてのミーティングと他の重要なミーティングを記録し、その後私はトランスクリプトを取得します。そのトランスクリプトをダウンロードし、そのクライアント用のGPTアシスタントに入力します。
私はクライアントとのコミュニケーションを行うGPTアシスタントを持っていますが、OpenAIのチャットGPTの新機能の一つであるフォルダも使用しています。すべてのクライアント案件ごとにフォルダを作成し、それぞれのクライアント案件にはカスタム指示があり、クライアント、重要なこと、目標、予算、課題、そのクライアントに関連するファイルについて伝えています。
そのGPTスレッドとのやり取りごとのトークンチェーンには、私の質問や考えだけでなく、特定のドキュメントからのすべてのトークンと、そのクライアント案件に特化した指示も含まれています。得られる出力は、そのような指示とコンテキストをトークンチェーンに追加せずに得られる出力よりもはるかに優れています。
最初のスレッドはプロジェクトやクライアント案件のためのものになるでしょう。仲裁要求をアップロードし、仲裁への回答をアップロードし、そのクライアントと今までに行ったすべての議論のトランスクリプトをアップロードします。1年後、あなたはそのクライアントと話したすべてのことに完璧にアクセスでき、そのクライアントがあなたに伝えたすべてのことがそこにあり、将来のすべての作業成果物に永久に統合されるでしょう。
そして、あなたは指示を与えます。それはおそらく口述で入力するでしょう。大きく太字で、あなたが考えているすべてのことを。最初のスレッドは「アップロードしたすべてのドキュメントを見て、私の指示を見て、それらの指示を改善してほしい。ところで、このクライアントはこの問題を解決するために非常に動機づけられていることを言い忘れていました」というようなものになるでしょう。そうすると、それは大幅に改善されたメタプロンプトを提供してくれるでしょう。それを指示に戻すことで、そのアシスタントを改善したことになります。
私たちがスタッフ、パラリーガル、パートナー、法廷弁護士と一緒に働くとき、私たちは何をしているでしょうか？良い管理者であれば、彼らをトレーニングし、助け、リソースを提供し、洞察を与え、問題を理解するのを助け、彼らの作業製品にフィードバックを提供しています。あなたのGPTアシスタントも同じです。あなたは彼らがあなたを助けるのを助けており、彼らは常に良くなっています。
ちなみに、すべてのスレッド化された議論の質問は、どんどん長くなる巨大なトークンチェーンです。そのクライアントのために新しいことを始める場合、古いトークンチェーンが必要ですか？それには関連性がない可能性のある多くの情報が含まれています。同じコンテキスト指示を持つそのプロジェクトの下に新しいスレッドを開始したいでしょう。なぜなら、ゼロトークンに戻りたいからです。
これはAIの仕組みを理解すれば、より多くを得られるという説明です。それが実際にどのように機能しているかを理解することは、スキルと戦略を開発する重要な部分です。
では、これを行うにはどうすればよいでしょうか？2倍から4倍、5倍に増幅するために必要なすべてのことを学ぶにはどうすればよいでしょうか？現在の答えは本質的にはYouTubeビデオです。現在、彼らはツールを持っており、「エンドユーAIに関する4つのYouTubeビデオを提供しています。これが私で、これが私のレベルです。それらのビデオを見て、ビジネスの専門家としてAIについて知る必要があること、またはどのように使用すべきかについて3段落で教えてください」と言うことができます。
それと他の1000のことは、学習のために現在利用可能です。AIが行う素晴らしいことの一つは、私たちの仕事である言葉、戦略、分析以外にもあります。それは私たちがAIであり、私たちは置き換えられるリスクが最も高いと思います。なぜなら、AIは私たちがやっていることとまったく同じことをするからです。
しかし、考えるべきことは、この次のピボットをどのように行うか、物事についてどのように学び、小さな一歩を踏み出し、継続的に向上していくかです。そうすれば、道を進むにつれて加速し、突然飛び立つことになるでしょう。
YouTubeビデオは本当に良いです。夜に見て、夕方に見て、私たちのスタッフとトレーニングビデオを見てください。私たちは彼らが次に何をすべきかを理解するために必要なスキルを与えるための新しいトレーニングビデオのセット全体に彼らを投入しようとしています。
そして、彼らがトレーニングホイールから離れたら、私たちは彼らとやり取りし、「あなたの世界で行っている特定の仕事で、AIが役立つと思われるものは何ですか？」と尋ねます。そして、私たちは彼らがそのためのGPTアシスタントを構築するのを助けます。または最終的には、そのためのGPTエージェントを構築し、彼らがより重要になるようにします。これらはAIエリートの一部になるために、あなたの世界で実装する必要がある戦略的なことです。
以下はあなたが見ることができるリソースです。これらはすべてハイパーリンクです。「注意はすべてが必要」という論文も含まれています。それを読むべきです。それは私たちが知っている人類を革命化し、わずか4、5ページしかありません。これらは私が使用しているツールです。これは私のYouTubeチャンネルです。これは私が公開している増幅係数GPTで、あなた自身の増幅を測定することができます。
今日、私があなたがAIについて感じ、考える方法を変え、前進し始めるよう刺激したことを望みます。家に帰って、今日ここで見直したことについて考え、明日起きて何かをし始めてください。
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