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現在、人工知能の世界で最も注目を集めているテーマ、Manusという新しい自律型エージェントについてお話ししましょう。最近AIの盛り上がりをフォローしていれば、「GPTモーメント」、「DIPSモーメント」、「眠らないインターン」、または「ユニバーサルハンド」といった言葉を耳にしたかもしれません。これらのフレーズはすべて、Monyという中国のスタートアップの新製品を指しています。信じてください、この数日間、ソーシャルメディアやテクノロジーメディアのあらゆる場所で取り上げられています。
では、Manusとは正確に何なのでしょうか？
簡単に言えば、世界初の「真に汎用的なAIエージェント」と呼ばれています。現在、多くのAIアシスタントやチャットボットが存在しています。質問に答えたり、テキストを生成したり、さらにはコードの提案を提供したりするチャットボットです。しかし、Manusはそれを一歩先に進めていると言われています。タスクを計画して実行するだけでなく、最終的な結果も提供するのです。アイデアを生成するだけでなく、コードの作成からウェブサイトのナビゲーション、データ分析まで、すべての重労働を担当するインターンのように考えてみてください。
Manusは、Monyという企業によって作成されました。そのウェブサイトはMony.imですが、主役はこの新しいAIエージェントで、「あなたのユニバーサルハンド」とも表現されています。「Manus」という言葉はラテン語から来ており、「心と手」を意味します。これは基本的に製品のモットーです。AIの知識は心の中だけにとどまるべきではなく、実世界で結果を得るために積極的に使われるべきだということです。
では、どのように突然有名になったのでしょうか？
2025年3月6日、MonyはManusの早期プレビューを正式に発表しました。これにより、招待コードを手に入れるために一晩中起きていた人々の大規模な波が生まれました。冗談ではなく、一部の人々は招待コードを様々な中古プラットフォームで再販しようとしました。価格は999元（約37ドル）から途方もない10万元（約144,000ドル）までありました。再販されるコードのほとんどは少なくとも数百ドルから数千ドルの価格でした。これはすべて、需要がチームの予想をはるかに超えて爆発したためです。
このような熱狂の理由は、Manusが示す高度な能力から来ています。公式サイトによれば、Manusはマルチエージェント構造を持っており、これは本質的にシステム内の異なるサブエージェントがタスクの異なる部分を処理することを意味します。あるエージェントは計画を担当し、別のエージェントはPythonスクリプトの作成や特定のウェブサイトの訪問などの実際の実行を担当し、さらに別のエージェントは結果の正確さを確認することができます。
これらの複数のエージェント間のコラボレーションは、人間のチームの働き方を反映していると言われています。一人が戦略を担当し、別の人がプログラミングを担当するというように。これらのサブエージェント間のシナジーが、Manusが超複雑なタスクを遂行できることを可能にしているとされています。求人に対する履歴書のフィルタリングから、収入や近隣の好みに基づく不動産広告の分析、株式データの分析、ダッシュボードの作成、財務諸表の要約まで、あらゆることについて話しています。
ちなみに、私はスペイン語で最大のニュースレターを持つ予定です。そして本気であることを示すために、このM Journeyのマスターコースと、DIPSコースなど、これらの文書や割引をすべて無料のニュースレター購読者に提供する予定です。必要なのは、説明欄のリンクからメールアドレスで登録するだけです。安心してください、広告は送りません。新しいニュース、研究、新しい仕事、ツールなどに関する週2回のレポートだけを送ります。Alerta.comは、取り残されたくない人のためだけです。
デモンストレーションでは、あるユーザーが安全なコミュニティ、良い学区、予算に合った価格帯のニューヨークの家を選ぶ必要がありました。Manusは系統的に安全データを検索し、不動産価格を調査し、Pythonスクリプトで予算計算を行い、最終的に推奨物件のリストを含む詳細なレポートを提示しました。これは単なるチャットボットの回答以上のものです。最終製品で終わる完全なワークフローです。
また、Manusは4月の日本旅行の計画を立てたり、Teslaの株式の包括的な分析を行ったり、モーメントに関する理論を説明したい高校教師のためのインタラクティブな教材を作成したり、Y CombinatorのW25バッチからB2B企業のリストをコンパイルしたりするよう依頼されてテストされています。
Manusは要点を示すだけにとどまりません。コードを書き、視覚的なダッシュボードを生成し、必要に応じてすべてを表やExcelドキュメントに整理することができます。
これを特に印象的にしているのは、ManusがGAIAベンチマークと呼ばれるものでどのように最先端のパフォーマンスを達成したかです。私たちの理解によれば、GAIAは汎用AIアシスタントが実世界のタスクをどれだけうまく解決できるかを測定します。チームによれば、ManusはGAIAベンチマークの3つの難易度レベルすべてでOpenAIの高度な研究を含む他のシステムを上回っています。これらのテストの具体的な詳細は広く利用可能ではありませんが、熱狂は本物です。特に、同じレベルでOpenAIの最高モデルを超えているという大きな主張があります。
Monyは、2015年に武漢科学技術大学を卒業したシリアル起業家であるXiao Hongによって設立された企業です。共同創業者で主任科学者のHi Yichaoも言及されており、彼はデモビデオを作成し、20時間でソーシャルプラットフォームで数十万の視聴回数を獲得しました。別のパートナーであるZangaはオンラインに登場し、サーバーが需要に対応できなかったため招待を制限しなければならなかったと述べています。
興味深いことに、同社は2024年に株主構造の変更を経験しました。ベンチャーキャピタル会社のOne D Centsが投資したことも確認でき、Z Fundも2022年7月に投資しています。企業構造に関する公式な詳細はあまりありませんが、これは急速に拡大しようとしている多くのスタートアップでは一般的なことです。
また、ManusがDeepMindの次になる可能性があるという噂もあります。一部の人々は1月の大きなニュースと、現在Manusで起きていることを比較しています。中国の地元メディアとソーシャルプラットフォームでは、ChatGPTが世界を革命化したことを参照して、別の「スプートニクモーメント」や「GPTモーメント」と呼んでいます。
それとは関係なく、Global Times、China Daily、Mail、Newsweekなどのメディアから報道を得るのに十分な話題を呼んだことは明らかです。すべてが、中国が今年、大規模言語モデルから汎用AIエージェントまで、AIで複数のブレークスルーを達成したという点を結びつけています。
典型的な生成AIとManusの違いは、一般に「汎用人工知能」と呼ばれるものを目指していることです。明らかに、まだ物理的な世界で子供を学校から迎えに行ったり洗濯したりすることはできませんが、デジタル空間では通常はアシスタントやインターンに依頼するような複数ステップのプロセスを処理することができます。
また、いくつかの情報源から、2024年1月までに少なくとも企業の21%が何らかの形でAIエージェントを採用していたと聞いています。Gartnerによれば、この数字は2026年までに80%を超えると予測されており、もしManusが成功すれば、非常に有望な市場に本格的に参入することになります。
B2B検索、Amazonショップデータの分析、または商業の優位性戦略の準備など、タスクを完全に自動化するためのAIエージェントの潜在性は、企業にとって非常に大きいかもしれません。Manusの公式ページでは、テキサスのバーベキューレストランのローカルデータを検索して売上を増やすのを助けたり、Kaggleコンペティションに参加してトップ10%にランクインするコードを書いたりできることも示されています。これらの使用例はすべて、公式の使用例ギャラリーに表示されています。
それでは、試してみたい場合、どうアクセスすればよいでしょうか？現在は招待制のみで、これにより招待状の大規模な不足が生じています。人々は文字通り、数千ドルで中古市場で再販しています。Manusの責任者によれば、サーバーをスケールアップしてより開かれたアクセスを可能にするために取り組んでいるとのことです。いつか無料になることを願っていると言いますが、公式な日付は確認されていません。
批評家たちは、Manusが本当に自律的なのか、それとも既存のテクノロジーを魅力的なパッケージにまとめただけなのかを疑問視しています。Monyは、特にChatGPT用の人気のあるブラウザ拡張機能を通じて、AI基盤の有用なソリューションを作成することで知られています。彼らはあっという間に0から1000万ユーザーに成長しました。なので、おそらく本当に実用的なAIエージェントで別の成功を収めるでしょう。
懐疑的な見方にもかかわらず、Manusは特に中国でAIシーンを確実に揺るがしています。アーカイブの解凍、履歴書のフィルタリング、Pythonスクリプトの実行、不動産データの収集を自分自身で行うのを見ると、典型的なチャットボットの能力を超えています。
また、将来のタスクのために表形式の結果などの好みを保持する、いわゆる自律学習もあります。
さらに、競争の問題もあります。Anthropic、OpenAI、Googleなどの巨人は、単に話すだけでなくより多くのことができるエージェントのようなシステムを示したり導入したりしていますが、Manusのデモンストレーションほど機能的なエージェントのデモンストレーションはあまり見ていません。
現在、すべての目がManusがどのようにスケールするか、そして本当に未来のエージェントであるという約束を果たせるかどうかに注がれています。それが別のDIPSモーメント、乗り遅れ、またはAIの次の進化であるかどうかは時間が教えてくれるでしょう。
コメントで教えてください。Manusは単にAIツールのうまくパッケージ化された集合体なのか、それとも汎用AIの未来に向かう本当のゲームチェンジャーなのか？
ご視聴ありがとうございました。次回の動画でお会いしましょう。
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