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AI業界はますます激しさを増しており、Deepseekは新しいAIモデルを発表するために急いでいます。AIにすべてを賭けることを決めたのです。こんにちは皆さん。もしDeepseekのAIモデルに馴染みがないなら、おそらくあなたはAI分野の人ではないでしょう。この中国企業はAI業界を完全に覆しました。彼らは予想外のことをしたのです。彼らは最高のアメリカ企業がやっていることの何分の一かのコストで素晴らしいAIモデルを作ることに成功しました。そして今、彼らは第二世代となるDeepseek R2を発表しようとしています。これは、現在のAI業界の状況を考えるとさらに懸念されることです。これが今日の動画のテーマですが、その前に簡単にお知らせしたいことがあります。
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この記事では、Deepseekが5月初旬にこのモデルをリリースする予定だと書かれていますが、彼らはできるだけ早くリリースしたいと考えています。彼らによれば、具体的な詳細を提供していない二つの情報源によるものですが、後で分かるように実際には情報源が分かっているので、この情報はかなり信頼できるものです。
実はこれが非常に興味深いところです。Deepseekが他の企業をコストパフォーマンスの面で追い抜くことに成功したのはごく最近のことなのです。何ヶ月も何ヶ月も前からのように思えるかもしれませんが、全くそうではありません。AI業界では次々と革新が起こるため、時間の感覚を少し失ってしまうほど全てが速く進んでいます。実際、Deepseekが業界を変えたモデルをリリースしてからそれほど時間が経っていないのです。
そこで我々は、再び業界を革新する可能性のある新しいAIの登場に直面しています。R2、つまり彼らの思考モデルの第二世代が登場するかもしれません。この記事によると、これはAnthropicやOpenAIのような研究所で最近見られたのと同じ品質レベルながら、そのほんの一部のコストで実現されるとのことです。これにより、Deepseek R1のリリース時に起きたことが再び起こるかもしれません。つまり、西洋のAI国家を窮地に追い込み、株式市場の暴落を引き起こすか、少なくとも彼らを厳しい状況に置くことになるでしょう。
正直に言いましょう。誰もこれらのAIブランドに忠実ではありません。確かに誰もがChatGPTやイーロン・マスクのGrok、あるいはAnthropicのClaudeを知っていますが、開発者やユーザーはその名前をあまり気にしていません。彼らが望むのは、より低いコストで最高の品質を得ることです。これが本当に重要なのはプログラミングの分野です。そしてちょうどRusがDeepseek R2に関するこの記事を出したところです。
それによれば、彼らは現在のほとんどのモデルよりもはるかに優れたコーディング能力を持ち、英語や中国語以外の多くの言語も理解するR2モデルに猛烈に取り組んでいるとのことです。これらの情報は今まで秘密にされてきましたが、今Rusがそれを明らかにしました。プログラミングについて話すのには理由があります。私はこれがAIにとっておそらく最も難しいことの一つだと思っています。
よく、AIにプログラミングテストを実施して信じられないほど高いスコアを記録する様子を見ますが、AIが非常に高いレベルでプログラミングをすることは依然として難しいことです。その理由は、超知能AIが絶対に全てをコードできるようになれば、それが世界を本当に変える可能性があるからです。そこで「知能爆発」が起こると思います。これは人類が自分たちを超える知能を作り出すことに成功した歴史上の瞬間を指す言葉です。
今日、多くの人々がコーディングにClaude 3.7を使用しています。現在コーディングに最適なAIの一つです。Grok 3も多くの人が使用しています。今、DeepseekがClaudeよりもプログラミングで本当に優れていて、しかもその一部のコストで実現できると想像してみてください。それは全てを変えるでしょう。Claudeは一気に市場シェアを失う可能性があります。Deepseek K1のリリース時に起きたことと同様に、一日で株価を暴落させ、今日我々が知っている全ての思考モデルを含む多くのものを解き放ちました。
最近の評価を見てください。ここではDevon、つまり大企業の開発者向けのAIエージェントフレームワークが表示されています。これは実際にはコーダーの作業を自動化するためのツールのセットです。彼らのテストでは、最良のモデルは最近リリースされたばかりのSonnet 3.7で、Deepseek R1は51%に過ぎません。他の主要モデルは明らかにそれ以下です。
ここで本当の疑問は、Deepseek R2がSonnet 3.7を打ち負かす、あるいは単に接近するだけでも何が起こるかということです。それは再び業界にとって決定的な瞬間となるでしょう。なぜなら、プログラミングは人々が今日のアプリケーションやソフトウェアを構築するために実際に使用しているものだからです。もし再びコストを10倍、20倍、100倍削減できれば、AIの力と知能を再び倍増させることになります。
Deepseek R1の動画ですでに言いましたが、例を挙げてみましょう。あなたが企業で、AIモデルに10,000ユーロを投資する予定があり、Claude 3.7かDeepseek R2かの二択に直面したとします。Deepseek R2がCloud Sonnetなどより100倍安いと分かっているとき、突然Deepseek R2に100ユーロだけ投資するわけではありません。それでも10,000ユーロを投資しますが、Deepseek R2に投資します。つまり、Deepseek R2はClaudeに対して圧倒的なアドバンテージを持つことになります。例えば、Deepseek R2で10,000ユーロのプロンプトは、Claudeよりもはるかに長く考えることができます。結果はより良くなるでしょう。これが、AIのコストを削減できれば、AIはより知的になると言っている理由です。
もう一つの非常に興味深いベンチマークを見てください。Ada Polyglot Codingベンチマークです。これは基本的に、AIの言語モデルが自然なコーディング要求を実行可能なコードに効果的に変換できる程度を評価するツールです。このベンチマークは様々なタイプのコードをテストし、モデルがどのようにコードを書くか、既存のコードをどのように修正するか、ソースファイルにどのように統合するかを評価します。コストパフォーマンス比を見ると、このソリューションは高いスコアを得ながらわずか13ドルしかかかりません。他のものは18ドル、100ドル、あるいは36ドルです。
正直に言うと、人々や企業はおそらく何よりも精度を優先するでしょう。ですから、一方ではコストが重要になりますが、多くの異なるアプリケーションにとって、Deepseekが本当に突破するためには精度に集中する必要があります。それでも、今日のDeepseekを本当にユニークにしているのはこれです。確かにDeepseekの精度は必ずしも主要な強みではありませんが、それでも非常に適切です。注意してください、これは非常に優れたモデルですが、特に価格が非常に低いため、多くの人々がほぼ無料であるため使用したいと考えています。
大規模な生産環境では、コストを大幅に削減します。だからこそ多くの人々がそれを使用し、今日、特にAIエージェントの分野で多くの人々がそれを使用しています。なぜなら、AIエージェントは結果を得るために膨大な量のプロンプトと反復を必要とするからです。
ここで何かについてお話しする必要があります。これらのAIモデル全てが指数関数的に進化するスピードを観察し、間もなくDeepseek R2が登場することで取り残されたくない場合、あなたのために特別に何かを開発しました。「AIを学ぶ」というアクセスしやすいトレーニングを作成しました。実用的で効果的、そして特に安価です。その中で、先ほど見たように複雑なタスクを自動化するためにこれらの推論モデルをどのように活用できるかをお見せしますが、それだけではありません。
価格がなぜこんなに低いのかという質問をたくさん受けます。よく言いますが、繰り返します。AIを学ぶために何百、何千ユーロも支払わなくても済むようにしたいからです。この知識はすべての人が手の届くものであるべきなのに、高額すぎるトレーニングがあまりにも多いのです。これは人類文明の今後数十年を形作るものであり、特に私たちのコミュニティはすでに800人以上を数え、フィードバックは本当に驚くべきものです。だからこそ、この手頃な価格を維持したいと思います。本当にその有用性を感じています。
ですから、もしあなたがプロセスを自動化したり、追加収入を生み出したり、単にこの進行中の技術革命の最前線に留まりたいと常に考えていたなら、今がそのチャンスです。正直に言って、数ヶ月のうちに、これらのハイブリッド推論モデルを活用する人々は、他のすべての人に対して決定的な競争上の優位性を持つことになります。ビデオの下にピン留めされたコメントにすべてのリンクがあります。このチャンスを逃さないでください。これは一度しか起こらない分岐点のようなものです。
さて、私たちの分析に戻りましょう。正直に言うと、Deepseekが彼らの第二バージョンを非常に迅速に、つまり彼らが言うところによれば今から約60〜90日以内にリリースできれば、それは素晴らしい偉業でしょう。実際、彼らがこれを行うスピードは本当に驚くべきものです。通常のコストのほんの一部で非常に迅速にモデルをリリースできる企業を想像してみてください。つまり、新しいモデルを改善するためのフィードバックサイクルもますます加速するということです。だからこそ、これを追うことは魅力的になるでしょう。
R2で人々を本当に恐れさせるのは何かご存知ですか？それはDeepseekが最近Twitterで情報を投下したことです。そのためにこのビデオを作りました。彼らのオープンソース週間の6日目、つまり彼らが毎日何をしているかの説明を発表する週に、彼らはこれまで誰も話していなかった爆弾を投下しました。彼らのオンラインサービスの統計です。これは彼らのインターフェース、つまりChatGPTのようなDeepseek版で、AIと会話できます。彼らの利益率は545％で、すでに収益性があります。
これを聞いて、「企業にとってそれは普通のことではないか」と思うかもしれません。なぜ私がこれに驚いているのか疑問に思うかもしれません。AIの世界にいる人なら、なぜ私が驚いているか分かるでしょうし、そうでなければ説明させてください。AIモデルを開発するこれらの企業はすべて、通常はお金を失っており、常に巨額の資金調達を行う必要があります。例えば、OpenAIは昨年、37億ドルの売上に対して50億ドルを失いました。これは今日3000億ドル以上の価値がある企業としては非常に驚くべきことです。
片側には毎年巨額のお金を失う企業の基本的な要素があり、もう片側には極端に高い評価がある、ここに小さな問題があるのがわかります。もちろん、収益は年々増加しているのでこれは確かに良いことですが、多くの人々やアナリストは、これらの西洋のテック企業は実際には必要のないものにお金を費やしているだけで、最終的に赤字になっていると考えています。
個人的には、この特定の状況ではそれが必ずしも当てはまるとは思いません。AI分野は特別なケースの一つであり、初めに多くのお金を注ぎ込む必要があり、すべてが整った後に利益が出てくると思います。これは完全に新しい技術、完全に新しい分野です。これまで存在したことがなく、歴史上の各大きなイノベーションの初期段階では常にそうだったと思います。最初はこれらの分野の大きな投資家たちはお金を失いますが、最終的なブームの際にすべてを取り戻します。
Deepseekのリリース時に株式市場が最近打撃を受けた理由を説明する重要な疑問が浮かび上がってきています。Deepseekのようなビジネスがどのようにして収益性を維持し、ユーザーを維持できるのか。一方でOpenAIはどうしてそんなに大きな赤字を出しているのか？理解しなければならないのは、ChatGPT 4.5のようなモデルは計算能力とインフラストラクチャに莫大な投資を必要としているということです。ChatGPT 4のトレーニングだけで1億ドル以上かかったことを覚えておいてください。このような支出が、ここに見られる50億ドルの損失を説明しています。
もちろん、OpenAIは彼らの大規模なStargateプロジェクトにも投資しています。聞き逃せなかったはずです。彼らは将来のAIの推論、つまり将来のAIの計算を行うために、巨大なデータセンターや巨大な計算コンピューターを構築したいと考えています。私が言ったように、これらの全ての損失にもかかわらず、OpenAIはその長期的な収益性の可能性とAI市場でのリーダーとしての地位のおかげで、引き続き投資家を大量に引き付けています。
彼らの最新の資金調達について聞いたことがあると思いますが、OpenAIが投資ラウンドをオープンするたび、つまり投資家が彼らに投資するための呼びかけをするたびに、それは過剰応募されています。これは、非常に多くの投資家がそこにお金を入れたいと思っているため、一部の人々は機会さえ得られないということです。彼らは実際には待機リストに載っています。それを見て、この矛盾はOpenAIにとって贅沢なことです。
ここでSam Altman自身が「これは狂っている」と言っています。彼は現在、人々が予想よりもはるかに多くそれを使用しているため、OpenAI Proのサブスクリプションでお金を失っていると言っています。それが私が非常に興味深いと思う理由です。多くの人々は、Deepseekのようなビジネスがお金を稼いでいることを完全に見逃していますが、その背後にある本当の話は、毎年トークンの価格が崩壊しているということです。
この驚くべき進化を見てください。ChatGPT 4は100万トークンあたり36ドルでした。その後ChatGPT 4 Turboが41ドルになり、その後7ドル、4ドルとなり、現在では100万トークンあたりわずか25セントのChatGPT 4 Miniになっています。これはAI業界が成熟するにつれてますます明確に確認されているパターン、傾向です。毎年、これらのモデルの知能トークンあたりの価格は下落し続けるでしょう。
Deepseekの次の予想されるリリースで起きていることは、単なるAIの発表以上のものです。実際、その背後には地政学的な問題があります。アメリカ政府はR1のリリースの影響に驚き、現在アメリカ政府はAIのリーダーシップが国家的優先事項になっていると考えています。このリリースはさらに中国の当局や企業を動員する可能性があると言われており、数十の中国企業が彼らのDeepseek AIモデルを製品に統合し始めたと発表しています。
政府はこれに関与し始めています。なぜなら、賭け金が大きすぎるからです。一方では中国がDeepseekモデルを最大限に推進し、もう一方ではアメリカ人がDeepseekを最大限に抑制しようとしています。アメリカ政府がDeepseekを単純に禁止する可能性があるという噂さえあります。数週間前に韓国やオーストラリアなどの国々のいくつかの政府機関がすでにDeepseekへのアクセスをブロックしたことをご存知でしょうか？
多くの国々が本当にこれを検討しています。彼らはDeepseekが例えば彼らの携帯電話に搭載されることを望んでいません。これは潜在的なスパイウェアかもしれないとか、国家安全保障のためにモデルを禁止するといった物語が出てきています。しかし個人的には、本当の理由は単に背後にある地政学だと思います。彼らはDeepseek R1のリリース時のように、中国のリリースのために突然何十億ドルも失うことを望んでいません。
結局、彼らが国家安全保障へのリスクとして見なしてDeepseekを単純に禁止するというTikTokのような結末になるのかどうか疑問です。しかし全体的に、私は彼らが本当に中国がAGIへの競争で彼らを追い越すことを心配すべきだと思います。現在、彼らは非常に速く進んでいます。私が信じるに、中国がDeepseekで急速に進歩した理由は、中国人は西洋人とは全く異なる経営アプローチを持っているからです。
ここで読めるように、「LanGangは私たちに制御を与え、専門家として扱ってくれました。彼は常に質問し、私たちと共に学びました」。この引用は実際に会社を去った人からのものです。「Deepseekはパイプラインの重要な部分をコントロールする権限を与えてくれました。それは非常に刺激的でした」。基本的に、それはより区分けされておらず、皆が一緒に働いており、これにより組織がより簡単に前進することができます。人々が全てがどのように機能するかを理解し、より効率的に協力するからです。一方、他の企業ははるかに階層的です。
さて、Deepseekの次のリリースについてどう思いますか？あなたはこの競争に興奮していますか、それとも恐れていますか？個人的には、AI分野の全ての人にとってかなり良いことだと思います。R1のリリースが何をもたらしたか見てきました。OpenAIは彼らがリリースしたくなかった一部の加速されたモデルをリリースせざるを得なくなりました。私たち全員がそれの恩恵を受けました。それはGrok、Claude、すべての思考モデルなどの加速されたリリースを可能にしました。それはAI業界の様相を完全に変えました。
だからこそ、Deepseek R2のリリースで何が起こるかを見るのは魅力的でしょう。もし彼らが来月の4月や5月にそれをリリースするなら、リリースは少し落ち着いてきています。通常、企業は彼らのモデルをリリースするのに何ヶ月も何ヶ月もかかることをご存知でしょう。特にOpenAIは、そのまま私たちに与える代わりに無限のテストを行います。いずれにせよ、これがどこに導くのか見るのが楽しみです。
もしこの分析を楽しんでいただけたなら、動画にいいねを押し、まだであればチャンネル登録をお願いします。ニュースレターを開始したことをお伝えしましたので、毎週一目で全てのテクノロジーを把握するためにぜひ登録してください。また、トレーニングのすべてのリンクはビデオの下の説明やピン留めされたコメントにあることをお伝えします。
今こそAIを学ぶ時です。ご覧のように全てが加速しており、止まる気配はありません。ぜひ見に来てください。今こそ基本を学ぶ時であり、信じてください、後悔することはありません。以上です。ありがとうございました。次の動画でお会いしましょう。
もしこの分析が興味深く、現在の地政学的問題の理解をさらに深めたいなら、私の新しいチャンネル「Vision Actu」をぜひ見てください。そこでは、この話題やその他の私たちの現在と未来を形作る話題についての詳細な分析を見つけることができます。何も見逃さないように両方のチャンネルにぜひ登録してください。すぐに新しい分析でお会いしましょう。
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