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最初にタンパク質を分解して逆行分析した人は、それに12年かかりました。彼はこのタンパク質を結晶化してX線を照射し、実際に定規と鉛筆を使って点をつなぎ合わせ、一種の逆行分析をしました。その後約60年の間に、私たちはようやく15万個のタンパク質を発見することができました。そして現在、AIのおかげで2億5000万個のタンパク質を発見しました。15万から2億5000万へ、かなり異なる数字です。そしてその2億5000万は、ここ2年ちょっとの間に発見されたものです。非常に速かったのです。
デビッド、私が好きなスティーブ・ジョブズの言葉があります。「私たちが生活と呼ぶものは、すべて私たちより賢くない人々によって作られたものだ」というものです。考えてみれば、それは真実です。私たちが着ている服や周りにあるすべてのもの、私たちより賢い人は今まで何も作っていません。4万年前の洞窟人に遡っても同じことが言えます。実際、私たちは彼らよりそれほど賢くなったわけではありません。脳のサイズもほぼ同じで、認知能力も同様です。しかし私たちは、時間の経過とともに蓄積された集合知の恩恵を受けています。それは雪だるまのようなもので、彼らの時代では小さかったものが、時間とともにこの坂を速く速く転がり、大きくなりました。そして今、私たちはこの集合知の恩恵を受けていますが、実際には賢くなったわけではありません。
このポッドキャストで答えたい質問、本当に興味深い質問は、私たちより実際に賢い人々が周りにいる世界では何が起こるのか、ということです。彼らが10%賢かったり、20%賢かったり、100%賢かったりした場合、何が起こるのでしょうか？そしてこの質問ができるのは、AGI（人工汎用知能）と呼ばれるこの新しいものがあるからです。これはあいまいな説明、あいまいな定義を持っています。私の定義では、それはほぼすべての媒体において人間より賢い形の知能です。専門家の当初の予想では2040年代、2050年代、2060年代でしたが、現実には今や数十年ではなく数ヶ月先にこの知能が到来しようとしています。私たちよりはるかに賢い人々によって実際に作られる世界は、どれほど狂気じみたものになるのでしょうか。
これについて少し戻りましょう。あなたはこの基盤を設定していると思います。人間は常にこの指数関数的成長曲線上にありました。なぜなら私たちには有能な脳があるからです。そのため私たちは人間なのです。私たちはテクノロジーを構築し、ツールを作り、車輪を発明しました。そして誰もが車輪を手に入れ、その後に車輪の基盤の上に次のテクノロジーを作ることができました。その後、配管や農業など、すべてのテクノロジーが互いの上に積み重なっていきました。そこから私たちは年間2%の成長という概念を持つようになりました。2%の成長は確かに複利になります。それは毎年2%成長していれば、指数関数的に成長しているということです。
しかし、ジョシュ、あなたが今回のエピソードで私たちに示そうとしているのは、変曲点、成長曲線の変化ではないでしょうか。これまでは単にテクノロジーを互いの上に重ねてきただけで、人類はインターネットを手に入れてから加速してきました。車輪の発明からインターネットまでのすべてのギャップを埋めてきたからです。私たちは人間の進歩をすべて、これらの以前のテクノロジーの上に積み重ねてきました。しかし、あなたが言っているのは、これは違うということです。すべての複合成長曲線に加えて、私たちは成長率を物質的に変えるこの新しいテクノロジーを手に入れつつあります。
これまでは、車輪からインターネットを作り出した人間の知性はすべて、ほぼ同じレベルでした。私たちはみな同じ「ウェットウェア」で動いていて、脳の計算能力はほぼ同じレベルでした。そして誰もが互いにほぼ同じレベルの賢さになることができました。それが今日までの歴史だとあなたは言っています。そして今日は違うのだと。今回は違うのだと言っているのですね。
そしてそれは実際に違うのです。私は人類の進歩と時間の関係を長期にわたって示した図を画面に表示しました。聞いている人に説明しようと思いますが、これはほとんど平らなグラフのように見えますが、約60年前から少し傾斜が始まり、わずかに指数関数的に成長し始めています。それはムーアの法則の発明が起きた時期です。これは私たちにとって大きな瞬間でした。トランジスタができ、トランジスタがコンピュータにつながり、コンピュータが物事をかなり速く加速させるたくさんのテクノロジーにつながりました。今、私たちはこのより急な上昇を経験しています。
そして今日、物事は変わります。今回が違うと言う理由は、私たちには新しい法則、クァンの法則があるからです。その正確さについては議論の余地がありますが、基本的にクラスターのトレーニング速度は5年ごとに25倍向上するというものです。ムーアの法則はチップ上のトランジスタの数が24ヶ月ごとに倍増するというものでした。これはムーアの法則の5倍の増加率であり、これが最初にこの成長軌道を開始した理由です。だから私はグラフがこのように見え始めると思います。聞いている人にとっては理解しづらいですが、基本的に線が真っ直ぐ上に向かっています。それは指数曲線で、かなり強いキンクがあり、まだ上向きにカーブしていますが、はるかに速く、はるかに早く上昇します。
そうです、そしてその考え方は、これがかなり速くなるだろうということです。なぜなら私たちは超加速の時代に入っているからです。その理由は、先ほど言ったように、すべてはこの「ウェットウェア」の上に構築されてきましたが、それはかなり愚かなものです。私たちは賢いですが、これから来るものに比べれば、それほど賢くはありません。今や私たちはムーアの法則の5倍速くこの新しい形の知能をトレーニングすることができるので、本当に速く奇妙で風変わりなことが起こり始めます。
それは人間が非常に耐久性があり、非常に柔軟であるということに似ています。私たちはトラウマを乗り越えるのが得意です。だから感情の幅を抑えてこれらのことに対処することができますが、先週何が起きたかを見てみましょう。目の見えないアイルランド人に遺伝子治療を施すことができました。目の見えないアイルランド人に治療を施したのです。どういう意味ですか？新しい形の遺伝子を目の見えない人に注入して、視力を取り戻させることができるのです。目の見えない人を再び見えるようにしました。先週のことです。
それは遺伝子治療を通じてのことで、神経インターフェースを通じてではありません。一人の個人の失明を治しました。先週のことです。そして、Arc EVOという別のDNA配列モデルにも進展がありました。DNAには本当に興味深いことが起きていますが、あまり深入りしません。基本的にはタンパク質を逆行分析して再構築することができます。あらゆる新しい形のテクノロジーを作り出すことができます。特定の種類のがんを治療したり、アルツハイマー病の一部を治療したりすることができます。
過去60年間で私たちは15万個しか発見できなかったものを、今や2億5000万個発見しました。そして最初の人はたった1つを発見するのに12年かかりました。ですから今、私たちはこのクレイジーな新しいテクノロジーの集まりを持っています。これは先週リリースされたばかりです。GoogleのAIには科学の発展を加速させる共同科学者があります。100人のPhD学生相当の計算能力を約10セントと10分で照会できます。Microsoftはトポロジカル量子チップを持っています。すべての新しいヒューマノイド、Grok 3には新しいAIモデルがあります。これらはすべて新しい機械学習モデル、フロンティアモデルで、非常に速く加速しています。毎週新しいことが起きています。
昨日も、ウォール街を揺るがしたDeep Seek R1モデルを覚えている人もいるでしょうが、それはわずか2か月前に出ました。昨日、アリババはqwqをリリースしました。これはDeep Seek R1よりも20倍効率的で、わずかに優れています。すでにウォール街を揺るがしたモデルが、わずか2か月で20倍破られたのです。物事は超高速で進んでいます。すべてが超高速で開発されています。それはすべて知能の下流にあるからです。私たちが人間としてより賢くなればなるほど、より複雑な問題を解決でき、より速く解決できるようになり、より速く解決すべき新しい問題を加速させることができるのです。
ムーアの法則とクァンの法則についてもう一度定義し、説明してください。ムーアの法則はCPU、コンピュータ、コンピュータチップの計算能力の外挿に過ぎないという理解です。チップがどれだけ速くなるかについての傾向線があり、2年ごとに2倍になるとあなたは定義しました。ムーアの法則は数十年にわたって有効でした。私の理解では、シリコンのナノメートルレベルまでの厚さに基づいて、壁にぶつかるということです。結局、ムーアの法則で成長するスラックを使い果たしてしまいます。私が最後に理解したところでは、ムーアの法則の限界に近づいていると思います。
それに加えて、クァンの法則もあります。これはアップルとオレンジを比較するようなもので、同じではありませんが、同じ精神で計算能力について話しています。NVIDIAのジェンセン・フアンからきていると思いますが、これはAI関連の計算を行うクラスターの計算能力についてですよね？
そうです、ムーアの法則はチップ上のトランジスタの数が2年ごとに倍増するというものです。おおよそ、コンピュータプロセッサ、CPU、コンピュータの脳が2年ごとに速度が倍になると考えることができます。クァンの法則は少し異なり、議論の余地がありますが、クァンの法則では5年ごとにGPUのトレーニング能力が25倍改善されます。つまり、これらのLLM、AIモデルを5年ごとに25倍速くトレーニングできるということです。ムーアの法則は現在、物理学によって制約されるという興味深い壁に直面しています。粒子が非常に小さくなったため、新しいイノベーションなしではそれ以上多くを収めることができなくなっています。そのため、物事が少し停滞し始めているのが見えると思いますが、同時にAIの世界では反対の離陸が起きています。
GPUトレーニングクラスターでクァンの法則も非常に速く壁に当たるかどうかは確かではありませんが、ソフトウェアという別の側面があります。ソフトウェアは実際にハードウェアの不足を補うことができます。最近私たちが話したDeep Seekとqwqでは、数十万のGPUクラスターを集めた巨大な基盤モデルを取り、デスクトップコンピュータで実行できるモデルに蒸留することができました。その改善は1000倍程度であり、それはソフトウェア側で起こります。非常に速く進化している二つの柱があります。ソフトウェアスタックとハードウェアスタックです。両方とも指数関数的に成長しています。
クァンの法則が予想の半分だとしても、ソフトウェア分野で起きている反対の力がそれをさらに速く加速させ続けるでしょう。超高速に進む二つの追い風があるのです。
クァンの法則は5年ごとに計算効率が25倍になるという、ムーアの法則よりもはるかに急な法則です。そして、先週初めにリリースされたアリババのモデルと2ヶ月前にリリースされたDeep Seek R1モデルの間で20倍のパフォーマンスまたは効率向上があったとも言いました。5年ごとに計算能力が25倍になるのと、高度に競争的なAIラボのモデルリリースで見られる効率の向上をかけ合わせると、それはソフトウェアですよね。
この比喩が大好きで、何度もBanklessで使いました。スケールする方法は二つあります。ハードウェアを良くするか、ソフトウェアデベロッパーがより効率的なコードを書くかです。Xbox 360からXbox Oneにアップグレードすれば、チップが良くなり、ハードウェアが良くなります。しかしソフトウェアデベロッパーもより効率的なコードを書くことができます。同じハードウェアをより効率的に使用して、より美しいゲームを作れます。私たちはこれらの両方が起きているのを見ています。2ヶ月で効率が20倍向上するというのは狂気じみています。この成長曲線は持続可能でなく、おそらく今年の終わりまでには減速すると思いますが、AIモデル開発競争にはまだ多くの余裕があることを示しています。多くの最適化がまだ可能です。
2ヶ月の間にあるモデルから次のモデルへと効率が20倍になるという事実は、ソフトウェア側でまだ多くの最適化が可能であることを物語っています。また、効率の向上はその効率の向上の結果として複合的に起こることも考慮すべきです。より賢いモデルがあるからこそ、さらなる効率、さらなる改善を構築することができます。希望としては、より賢いモデルを構築するにつれて、それらが私たちにより多くの効率、より良いチップの設計を助けてくれるようになり、これが自己実現的な加速曲線になるということです。モデルが私たちにより良いハードウェアの設計を助け、ハードウェアが良くなり、より強力なモデルを実行できるようになり、モデルがさらに多くのハードウェアの設計を助けることができるのです。このように、理論的な最適化点に非常に速く自然に収束します。
そうです、そして加速が速くなるにつれて、ビットだけでなく原子の世界にもさらなる改善がもたらされるでしょう。これらの機械を構築し、この新しいコンピュータを構築し、この新しいチップを構築して物事をさらに速くする方法を教えてくれるのです。それは一種の自己実現的なサイクルであり、私たちがどこに行き着くにせよ、そこまで続きます。
だからこそ、あなたはここでこのキンクを示しているのですね。私たちが表示している画面では、テクノロジーとイノベーションと科学の概念を発明して以来、人間とそのテクノロジーの複合的成長があったことを示しています。年間2%の成長があり、指数関数的な成長曲線にありました。それは控えめな2%でしたが、これがキンクがある理由であり、私たちが超加速の時代に入りつつある理由です。
より有用なツールを持っていました。より良い家を建てるためのパワーツールを発明しました。コンピュータを発明し、それが物事を大幅に加速させました。しかし、実際に知能のコストを安くしたものはこれまでありませんでした。今、ChatGPTやOpenAIは、人々の問い合わせを実行するためだけに多額のお金を使っていますが、それらの推論の量もかなり多いです。あなたが言っているのは基本的に、知能のコストを、人間を育て、学校に通わせ、大学に行かせ、PhD課程を修了させるという非常に高価なものから、5年、10年の間にほぼ無料の知能になるということです。PhD級の知能が数年のうちに無料になるということですか？
そうです。私がこの小さなビジュアルを作った本質的な理由は、知能の価格が急速にゼロに近づくにつれて、その下流の効果を探求するためでした。なぜなら、私たちの周りのすべてのものは、作るために知能を必要としますが、その知能が非常に安くなり、世界中の誰でもが、私たちより10倍賢い知能に容易にアクセスできるようになったらどうなるでしょう？それは私たちがロック解除できる生産的な出力について多くのことを考えさせます。それが非常に急な曲線の本質です。
この会話には二つの側面があります。ハードウェア側にはまだ多くの最適化が残されています。AIモデル側にはさらに多くの最適化が残されています。これらのものはより効率的になり、知能のコストはゼロに近づきます。知能側だけでもまだ多くの最適化が可能です。しかしそれは知能を生産することであり、知能の応用は別問題です。
あなたがリストの一部を通して、遺伝子治療で目の見えない男性に初めて視力を与えた話や、Google AIの共同科学者が文字通り科学全体を加速させているという話をしました。AIラボ戦争が知能のコストをゼロに近づけている一方で、その知能の応用においてはまだ非常に初期段階にあります。また、一部の人々はこれを応用しており、科学やアカデミア、知識のあらゆる分野に応用していることもあなたが言及していることです。それはレーダーの下でひっそりと行われていますが、注意を払えば、私たちがかなりクレイジーなことを非常に速くやっていることに気づくでしょう。
そうです、その通りです。ここでハイライトしたいと思う非常に興味深いもののひとつは、DNAシーケンスとタンパク質シーケンスです。これは生物学の核心的な基盤部分です。最初にタンパク質を分解して逆行分析した人は、それに12年かかりました。彼はこのタンパク質を結晶化してX線を照射し、実際に定規と鉛筆を使って点をつなぎ合わせ、一種の逆行分析をしました。その後約60年の間に、私たちはようやく15万個のタンパク質を発見することができました。そして現在、AIのおかげで2億5000万個のタンパク質を発見しました。15万から2億5000万へ、かなり異なる数字です。そしてその2億5000万は、ここ2年ちょっとの間に発見されたものです。非常に速かったのです。これはまた、比較的早い時期のAIサイクルでした。
このAIを使用することで、生物学の基盤の核心をすべてロック解除することができました。タンパク質を最も単純な形に分解できると、本当にクールなイノベーションが多くロック解除されます。先に述べたように、アルツハイマー病はDNAの折りたたみやタンパク質の誤った折りたたみの直接的な結果です。多くのがんも同様です。しかし、生物学以外にも応用があります。プラスチックを食べるタンパク質構造を形成し、生態系を傷つけないように設計して海に放出し、多くのプラスチックを食べて何か有用なものに変換することができます。あるいは、より耐熱性の高い新しい材料を設計することもできます。例えば、決して破れないゴムタイヤなどです。
材料科学が拡大し始め、私たちが理解しているので初めて操作し、変異させることができる生物学の全世界が解放されました。今、私たちは知識の本当に基礎的な基盤を手に入れ、それを取り、使用し、実世界に応用することができます。それは全く新しい産業を開きます。
あなたが話しているのは合成生物学と呼ばれるものです。少なくともそれが私の理解です。リスナーに説明する最も良い方法は、コンピュータがどのように機能するかを考えることです。単純なチューリングマシンに戻ると、テープがあり、連続した数字のテープがあります。すべては1と0に帰結しますが、コンピュータの機能は、この桁のストリングを連続的に処理することです。そして私たちはこれらのことをより速く処理するためにより速いコンピュータを作り、さらに並行して行うために複数のコアを持っています。しかし最終的には、コンピュータが処理する文字や桁の連続したストリングに帰結します。
DNAも同じ種類の構造です。それは1と0だけでなく、A、T、G、Eなどのより多くの組み合わせを持つタンパク質の連続した鎖です。それは生物学のための有機的なコードのようなものです。そして、正しい順序でタンパク質を並べ方を理解すれば、本当にクールなものを作ることができるという全宇宙があります。
ジョシュが行っているのは、生物学を正しく順序付けて、望むどんな種類の有機構造も作れるよう、完全で包括的な知能を組み合わせることです。私たちは失明を治し、プラスチックを消費する生物を作り、気候変動と戦うものを作ることができます。そして生物学であるため、実際の応用はほぼ無限であり、あらゆるものに触れることができます。
それは合成生物学だけでなく、宇宙工学、火星での生活、リスナーが想像できるあらゆる科学分野に及びます。だからこそ、あなたは超加速の時代に入りつつあると言っているのです。なぜなら、あらゆる産業が超加速しようとしているからです。
そうです、私たちによって作られた私たちの周りのすべてのものは、もし私たちがより賢ければ、改善されるでしょう。そのため、あらゆる分野で改善が見られるでしょう。合成生物学のもう一つの興味深い点は、食料供給チェーン全体と、私たちがどのように食品を作り、食品を遺伝子改変するかということです。これらすべてが変わります。私たちがよりよく理解し、より良い成果を得るために改善する方法を知るようになれば、非常に多くの異なる分野が大きく変わる可能性があります。
AIラボが超効率的になり、大規模な知能を生み出し、知能のコストをゼロに近づける時代と、実際に道が舗装される産業の変化について話す前に、投資層や経済層に触れましょう。これは、すべての経済を変えることになります。投資家は資本を再配分し、物の価格は変動し、おそらく下がるでしょう。
このことがどのように私たちに影響するか、可能な方法について話し続けるとすれば、それは永遠に続くでしょう。宇宙の未来についてずっと話し続けることになります。短期的な経済的影響について話しましょう。影響を受ける産業の種類において急速なデフレーションにつながる可能性があります。
デフレーションとインフレの定義ですが、多くの人はインフレが何かを知っています。それは時間とともに商品やサービスの価格がゆっくりと上昇することです。スーパーマーケットやガソリンスタンドでそれを見ています。購入するすべてのものが時間とともにゆっくりと価格が上昇しています。
その理由について、私はピーター・ティールの興味深い見解が好きです。彼は、テクノロジーの世界の外では実際にはそれほど加速していないと言います。もし祖母を50年前の時間に凍結させ、今日のあなたのリビングルームに連れてきたとしても、そんなに違うものは見えないでしょう。私はニューヨーク市を見て、橋や建物が見えますが、それらはすべて過去50年間存在していました。道路、インフラ、車は見た目が違いますが、それでも車です。見た目は違いますが、同じ燃料で走り、同じ材料で作られています。ただ中にコンピュータがあり、それでちょっと賢くなっているだけです。
しかしコンピュータの世界の外では、実際にはそれほど速く加速していません。そのため、必要なものを過剰生産して価格を下げるような大きなサープラスはありませんでした。したがって、一般的にそこではインフレが見られましたが、デフレが見られた場所はテクノロジーの中です。壁にあるテレビや、あなたのポケットの中の電話機は彼女にとって魔法のように見えるでしょう。世界中のどこにでも瞬時にアクセスできるポケットの中の電話。それは魔法のように見え、そのコストは非常に低くなり、今では基本的に誰でもアクセスできるようになりました。それがデフレーションであり、テクノロジーの中で見られる場所です。
おそらくそれが、テクノロジー以外の多くの産業でデフレが見られない理由でしょう。しかし、この新しい知能を新しい産業に適用できるようになれば、余剰が生まれ、それによる下流の効果はより多くの豊かさ、より多くの余剰、商品の低コスト化、生活の質の向上につながるでしょう。デジタルの「ビット」の世界ではなく、「アトム」の世界でより多く製造し始めると、それが見え始めると思います。そして「ビットからアトム」へというのが、次の会話で取り上げる方向です。
Banklessへようこそ。ここではインターネットファイナンスとインターネットマネー、そして今やアトムの未来も探求しています。私はデビッド・ホフマンで、私たちのジョシュ・ケイルが再び参加しています。ジョシュ、Banklessへようこそ。あなた自身のポッドキャストですね。
ありがとう。ここにまた来れて本当に嬉しいです。誰かが私の話を聞きたいと思ってくれることに感謝しています。これは私が常に考えていることなので、再び招待してくれてありがとう。本当に光栄です。
前回の会話を本当に楽しみました。もしジョシュの話を初めて聞くなら、先週は別のポッドキャストで、AIの軍拡競争の全体像を非常に大まかに見ていきました。これらの異なるAIラボ間の競争性について話すのは楽しいですが、ジョシュは情報を非常に大きな視点で統合し、それが今回のエピソードでも再び行いたいことです。
AIの到来で、人々はよく仕事市場について話します。「AIが私の仕事を奪う」という古典的なフレーズがあり、その一般的な反論は、「AIがあなたの仕事を奪うかもしれないが、より可能性が高いのは、AIをあなたよりうまく使っている誰かがあなたの仕事を奪うことだ」というものです。AIだけが仕事を奪うのではありません。
また、「はい、仕事の破壊があるかもしれないが、それは創造的破壊であり、新しい仕事が生まれる」という追加の反論もあります。インターネットが登場したとき、新聞社が廃業することを心配しましたが、実際にそうなりました。ただし、ウォール・ストリート・ジャーナルやニューヨーク・タイムズはまだ存在します。インターネットの結果として仕事の削減がありましたが、YouTuberやインフルエンサーなどがインターネット内で巨大な経済を生み出しました。
この創造的破壊という考え方により、一部の仕事を失うかもしれませんが、先に多くの新しい機会を創出するということです。一つの分野で、人々は実際に仕事を失い、他に何かをしなければならなくなると思います。デフレについて話し、コストを下げているとき、Uberの最大のコストはおそらくドライバーへの支払いでしょう。私たちはすでにサンフランシスコでWaymoのような完全な無人運転車を見ています。
これは実際に仕事の大量喪失が起こる産業だと思います。Uberのドライバーを解雇するわけではありませんが、それは何百万もの仕事がなくなることを意味します。この会話についてどう思いますか？
それは怖いことです。心配している人々のために前置きとして、問題解決の本質についてお話しします。私たちが解決しようとしている問題は、交通が非常に危険で、非常にコストがかかり、生産性が低いということです。運転しなければならず、車は毎年最も多くの人を殺しています。とても危険なことです。17歳の子供が、世界中どこでも時速160km(100マイル)で5トンの車を運転することが許されるというのは、少し怖く、危険です。
ここで起きていることは、私たちが問題を解決しており、過去の問題を解決していた人々の移動があるでしょうが、これらの問題を解決することで、より刺激的な世界を作ることが重要です。問題を解決すると、一般的にはより多くの問題につながりますが、これらはより良い問題を解決するための問題です。それが私たちの周りの世界が改善される理由です。問題の数を減らすのではなく、最悪の問題を解決して、より良い問題を解決するための数を増やすからです。
農業革命ではこれが起こりました。種まき、作物の輪作、交雑育種などがあり、最初にそれらの仕事をしていた人々は仕事を失いましたが、その下流の生産的な出力ははるかに高かったのです。産業革命でも同様のことが起こりました。蒸気機関や生産ライン、繊維機械などを発明し、その仕事をしていた人々は仕事を失いましたが、蒸気機関は列車を生み出し、列車は鉄道を生み出し、鉄道は輸送と国をまたいだ商品やサービスの配布を生み出しました。そのため、追加の産業がすべてオープンになりました。
車は良い例です。非常に危険で、非常に高価ですが、人間の要素を取り除くと、突然、1時間の車での空港への移動が完全に生産的な時間になります。自分で運転する必要がなく、電話で仕事をしたり、昼寝をしたりできます。事故の数も大幅に減り、より安全になります。心配する必要がなく、人間の要素がないためコストも大幅に下がります。ニューヨーク市では現在、1マイルあたり数ドルが輸送の目安ですが、これらの車が自動運転できるようになると、それはセントに下がるはずです。
タクシー運転手は仕事を失いますが、世界はそのためにより良い場所になり、この新しいテクノロジーからの生産的な解放によって、彼らがとることができる、さらに興味深い仕事を含めて、より多くの仕事を可能にするという希望があります。
この会話は私個人にとってとても時宜を得たものです。というのも、このポッドキャストの後すぐに、Turoというアプリを使います。知らない人のために説明すると、これは車をレンタルできるアプリで、Airbnbの車版です。私から4ブロック離れたところに住む人のテスラを借りて、6時間かけて州北部に運転します。テスラには自動運転機能がありますが、規制のため、ステアリングホイールに手を置いておく必要があります。
そのため、6時間は非生産的です。最も生産的な形は、ポッドキャストを聴いて知識を増やすことですが、それも頭の余裕があればの話です。それ以外は、6時間ただ車に閉じ込められることになります。週末行くので、このテスラをレンタルするのに300〜400ドルかかります。かなりのお金を払い、往復12時間も非生産的に過ごすことになりますが、行かなければならないのでほかに方法がありません。
あなたが言っていること、私たちが推測しているのは、規制は別として短期的な将来では、3日間でテスラの400ドルのコストが実際には25ドルか50ドルに下がるかもしれないということです。車をレンタルするのではなく、ただ車が私を連れて行ってくれ、その間にステアリングホイールに手を置く必要もなく、膝の上にラップトップを開いて、あるいはポッドキャストをしたり、何か生産的なことをしたりできるかもしれません。
Uberのドライバーやタクシー運転手の低生産性の側面は本当に示唆に富んでいます。なぜなら、ある人を点Aから点Bに移動させる以外に、その仕事の結果として生じる唯一の生産がそれだけだからです。
そのとおりです。実際、道路旅行中に完全自動運転を試してみることをお勧めします。本当に優れていて、私たちが実際にどれだけ近づいているかを示しています。
前回テスラに乗ったとき、ステアリングホイールに手を置いておく必要がありましたが、今は良くなっていて、目を道路に向けているだけで大丈夫です。何も触る必要はなく、前を見ているだけです。
サングラスをかけていても大丈夫です。実はあなたのサングラスを透過して目を見ることができる小さなセンサーがあります。かなり良くなっています。これは本当に規制の問題であり、技術はほとんど整っています。実際、テスラは今年半ばにオースティンで完全自動運転のサイバーキャブネットワークを展開する予定です。これが起こるのは本当に間近です。
試したことがない人の多くは、私たちがどれだけ近づいているかを正確に知らないと思います。ぜひ試してみてください。あなたの感想を聞いてみたいです。非常に優れていて、非常に刺激的です。なぜなら6時間の昼寝をしたり、その時間にやりたいことを何でもすることができ、疲れたドライバーがいたり、あなた自身が疲れていたりするよりもはるかに安全にできるからです。
それは単に輸送のアイデアであり、航空輸送がより安くなるかどうかについて何か考えはありますか？ああ、あるんですね。
では、自動車の輸送コストがこの技術が人類に吸収されるとき、100倍下がるという話をしました。航空輸送は数十年にわたって全く進化していません。私の人生で最も悩まされていることの一つです。航空輸送のコストはどこまで下がりますか？
これをすべてに適用できます。1万の異なる産業について同じ会話ができ、非常に類似したものになるでしょう。より良い材料、より良い知能、より豊富なエネルギーがあれば、はるかに良い製品を作ることができます。私が非常に興奮しているのは、ブーム・エアロという超音速飛行機会社です。彼らが行ったのは、基本的に飛行機を取り、より効率的で、より速く、これらの超音速ブームで人々の地上レベルを妨害しない超音速飛行機に変えることです。
彼らの新しい技術により、飛行機ははるかに速く、はるかに高い容量で飛ぶことができ、希望としては低コストでです。より良い製品、より良い体験を得るだけでなく、実際に低コストと高い安全性を得ることができます。なぜなら、これらは本当に印象的なエンジニアによって構築され、クラッシュして燃えている飛行機で見られるようなエッジケースがないからです。
航空業界は少し怖くなっていて、主にボーイングとエアバスの複占だからです。彼らには人々のために正しいことをする動機がありません。モノポリーであるからです。このような新しい競争相手を、より良い体験をより良い価格で提供するこの新しい技術を通じて導入できれば、10以上のそのような会社が市場に参入し、徐々に時間とともに、これらの安全でないやや品質の低い航空会社を取り除き、超音速旅行、本当に快適で本当に安くて手頃な超音速旅行を持つことになるでしょう。それは主に製造、材料、規制の問題であり、それらの3つがそれが起こるのを阻止していますが、それは起こっています。
この会話で一つ埋めるべきものがあるとすれば、まずハードウェアを成長させ、モデルの洗練度を上げるというステップ1があります。ステップ1は知能を成長させることで、ステップ2は知能のコストを削減することです。ステップ3は「???」で、そしてステップ4は利益です。超安い輸送、超安い航空会社があり、突然、非常に低コストで超音速旅行ができるようになります。
AIの知能に関する最初の会話が実際に輸送コストのデフレにどのように関係するのか、それとも単に知能の大幅な削減によって、最終的に規模での超音速、超音速の航空旅行を解決すると仮定しているだけなのでしょうか？
あなたの階層を少し修正したいと思います。あなたは知能を一番上に置きましたが、知能よりもわずかに高いものが一つあります。それはすべてのこれらの知的システム、私たちに力を与えるエネルギーです。現在、私たちには十分なエネルギーがありません。ですから、これはすべてエネルギー層から始まると思います。そして、それは知能と同期しています。
好きな楽しい事実があります。裏庭に出て、道の下の公園に行って石を拾うと、その石は実際に同じサイズの石炭よりも多くの潜在的エネルギーを持っていることです。石炭を使用して燃やしますが、地下に貯蔵されている有機植物物質はエネルギー密度が高くありません。一方で、公園の石にはトリウムとウランの微量が含まれています。非常に低い量ですが、それを石炭の代わりに抽出することを妨げているのは、それを処理する方法を理解することだけです。
資源の問題は本当に興味深いです。なぜなら、私たちがそれに知識を割り当てるまで、何も本当に資源ではないからです。鉄は突然出てきたわけではなく、誰かが石を見つけ、それを溶かして精製する方法を発見し、鉄鉱石から鉄インゴットになり、今では高層ビルがあります。知能が高まるにつれて、より豊富にアクセスできるようになる資源を通じて進歩があります。
これは知能と同期して起こると思います。より多くのエネルギーがあれば、これらのGPUクラスターにより多くの電力を供給でき、より多く理解できます。そして下流の効果については、それはより良い製造方法を教えてくれるかもしれません。最近の非常に興味深い発展の一つは、ヒューマノイドロボットです。これらは一般的な目的の知能を持ち、手と人間のように機能するアクチュエータを持つロボットです。工場に入り始め、モノを製造し始めています。
生産ラインの多くは、システムの効率や非効率を模倣し、それらを除去できる大規模なAIモデルを通じてシミュレーションされています。一般的に、テクノロジーアプリケーションや製品では、最初のものはあまり良くありません。最初のiPhoneを買ったなら、それはそれほど素晴らしくなく、2番目はかなり良く、3番目は本当に良く、4番目は素晴らしかったです。4番目は基本的に16番目と同じです。なぜなら、局所的な最大値に達するからです。
しかし、コンピュータがあなたよりはるかに賢いため、すべての反復をあなたのために行うことができれば、最初のバージョンは実際に最終バージョン、局所的な最大値に達した4番目のバージョンになる可能性があります。これはおそらく、この製造機械層を知能層と同期させると、基本的に物事の作り方を教えてくれ、私たちの仕事は人間として、これらの超音速航空機、自動運転車など、作りたいものを作るために必要なインフラを作ることになるでしょう。すべての非効率性を取り除き、基本的に答え、青写真を与えてくれます。
あなたの方程式は、エネルギープラス知能イコール利益ということですね。エネルギーの豊富さがあり、現在知能の豊富さが成長しているなら、これら二つのものを組み合わせることができ、その後、宇宙は私たちのオイスターです。これら二つのものがあれば、文字通りあらゆるドアのロックを解除できるということですね。
そうです。先に使用した生物学の例から、他の資源を採掘するために他の惑星に行く最大のスターシップロケットを構築することまで、これらのものは非常に豊富です。中国は先週、私が言及した岩の中のトリウムについて、60,000年間国に電力を供給できるトリウムの堆積物を発見しました。それはそこに座っているだけで、知性や製造能力がないため、何をすべきかわからないのです。
彼らは溶融塩炉と呼ばれる安全な原子炉を作成して、それを抽出し、精製する方法を学び始めていますが、まだそこには至っていません。もし彼らがより高い形の知能を持ち、「これがエネルギーを抽出するために最適な状態で必要なことです」という青写真を提供できれば、突然60,000年分の電力を持つことになり、それをすべて彼らが解決したい問題に適用できるようになります。
世界には実際にエネルギーの乏しい国はないことを示す図があります。エネルギーがなければ、価値のあるものを生産することはできません。そのより高いエネルギーのこと、より高い知能のことは、自己充足的なループであり、基本的にすべての利益の上流にあります。
アーサー・ヘイズとのエピソードを思い出します。彼は彼の富を炭化水素、つまりエネルギーで表示すると言っています。彼が実際にそうしているかどうかはわかりませんが、要点は同じです。ドルとは何でしょうか？ドルとは実際には石油、つまり世界の石油埋蔵量です。これが実際にあらゆるものの基本的な分母であり、なぜそれがとても価値があるのかというと、エネルギーを生み出すからです。
ジョシュ、デイビッド・ドイッチの本を読んだことがありますか？
面白いことに、「無限の始まり」と「現実の構造」がここにあります。ちょっと待ってください…
あなたが私がどこに向かっているのかを正確に知っていると思います。ジョシュが本を取りに行っています。
読んだことがありますか？
試しました。デイビッド・ドイッチは難解です。これは難しい本です。読んだとは言いたくありません。なぜなら読んでいないからですが、試みました。実際にこの本にアプローチする方法について、YouTuberに相談したこともあります。非常に難解だからです。しかし、シグナルが非常に高く、私が信頼し尊敬する多くの人々がこの本を本当に愛し、戻ってきます。だからこそ、私は読み続けていますが、少なくともデイビッド・ドイッチの存在は知っています。
彼にはこれらの本の中でアイデアがあります。彼は、人間が達成できることの根本的な限界は知識によってのみ制約されていると主張しています。私たちのすべての制約は知識の制約です。具体的には、正しい説明を発見し、必要な技術を作る能力は、ただの知識の制約です。
彼の考えでは、物理法則を破らないものであれば、それを達成することを妨げるのは、そこに到達するための知識の欠如だけです。宇宙旅行には、人間が他の惑星を植民地化したり、銀河間を旅行したりすることを禁止する物理学のものはありません。まだそれを行っていない理由は、知識がないからです。
老化が物理法則に支配される生物学的プロセスであれば、原則的には老化を逆転させる方法を学ぶことができ、唯一の障害は知識の方法です。これがあなたが言及していることだと思います。エネルギーが知能に電力を供給するために必要であり、実際には知能を持っています。または少なくともすぐに手に入れつつあります。これらのAIラボの競争の速度では、より多くの知能を持つでしょう。
エネルギーを手に入れて知識を持てば、世界は私たちのオイスターです。はい、AIが超音速旅行を非常に低コストで可能にする方法について明確な答えはありませんでしたが、エネルギーと知識を一緒にすれば、アクセスできない問題はないという大きな仮定をしています。それが、あなたがこれを超加速の時代と呼び、複合成長曲線にキンクがある理由です。なぜなら、すべてがこの10年の終わりまでに私たちにアクセス可能になるからです。
本当にすぐにです。前回言及した例で本当に大好きなものがあります。それは素数の迷路の中のマウスです。このマウスはそれほど賢くなく、迷路の真ん中にいて、永遠に走っても出る方法を見つけることができません。しかし、もしマウスがそれが素数の迷路であることを知り、素数が何であるかを理解していれば、この迷路から簡単に出ることができます。
私たちのために一つの重要な知識を解放する価値のある質問を探索するために、多くの質問があります。より高いレベルの知能の一部は、より良い質問をすること、あるいは何を解決する価値がある質問かを知ることであり、それらの質問に指し示けることです。デイビッドの意見に非常に同意します。これはすべて知能の問題であり、エネルギーの問題です。両方の無制限、または両方の無制限のように見える量を引き出すのに十分な資源があれば、解決できない問題はありません。
LLMが最初に私の心を破ったのと同じように、それは心を壊します。唯一の制約はあなた自身の創造性、あるいはそれに尋ねるべき質問です。私はまだこれらの大規模言語モデルを最大限に活用していない気がします。なぜなら単に上手く使い方を知らないからです。これらのLLMが良くなるにつれて、最も難しいことは、何を尋ねるか、どの質問が学ぶ価値があるかを理解することになるでしょう。
それは深いですね。無限の知能が指先にあるとき、制約は何を尋ねるかということになります。
物理の範囲内で、あるいはおそらくそうではなく、おそらく私たちはより多くの量子物理学を理解し、私たちが持つすべてのルールを破ります。ある意味、神のように遊ぶことができ、突然変異を持たず、設定した通りの年齢で老化する、遺伝的に完璧な新しい形の赤ちゃんを作ることができます。
あるいは、これまで見たことがないような食べ物を作り出すことができます。それはあなた特有の体のための正確な栄養マクロ複合体であり、毎日現れ、美味しく、地球上のすべての人のために特別に作られたものです。なぜなら私たちは皆のために製造することができるからです。
これはあらゆるものに当てはまります。あなたが想像できるあらゆるもの、すべてのもの、再び、私たちより賢い人々によって作られたものは、すべてを変えます。すべての人のためにすべてを変えます。だから、これは奇妙なことであり、私たちはそこに非常に速く到達しています。
「エネルギーの乏しい裕福な国はない」というグラフを見せてもらえますか？ここでの主張は、世界に存在するすべての国を見て、裕福なすべての国はエネルギーの豊かさを持っているということです。この考えとその重要性について説明してください。
見ているのは、世界中の国々の電力消費とGDP/人当たりの関係です。左下には、バングラデシュ、パキスタン、スーダン、ナイジェリアなど、エネルギーの乏しい国々が多くあります。彼らはまだ大量のエネルギーを解放する方法を見つけていません。そして、インドとインドネシアによって設定されている閾値に達します。彼らは一人当たり約8,000キロワット時のエネルギーを消費しており、その上にあるすべてが裕福な国です。
右上にはノルウェーが非常に裕福で多くのエネルギーを持っています。そしてアメリカ合衆国、中国、日本なども見えます。この閾値より下には世界の大きな支配的な国はありません。なぜならエネルギーは特に製造において非常に重要だからです。私たちは化石燃料を燃やしたり、太陽光などの代替エネルギー源を通じて、自分たちに電力を供給し、裕福になるのに十分なエネルギーを解放してきました。
しかし、このエネルギーを作る能力をかなり速く上回っています。データセンターでそれが見え始めています。モシェ・サンとオープンAIによる5000億ドルのプロジェクト・スターゲートのような計画では、大量の電力を作る必要があります。なぜならグリッドがそれをサポートできないからです。私たちには十分なエネルギーがあり、エネルギーは非常に重要ですが、再び、私たちは実際に持っているエネルギーとこれから必要になるエネルギーの閾値に急速に近づいています。
この図を見ると、y = mx + bを強く思い出します。垂直軸は一人当たりのエネルギー消費量です。一人当たりのエネルギー消費量が多い国ほど、垂直軸の上方に位置します。水平軸は国の富です。より裕福な国ほど、水平軸上の右側に位置します。これは完全に線形なグラフで、この図ほど富に相関しているものを見たことがありません。より多くのエネルギーを持つ国は、より裕福です。
これは常に政策議論のトピックであり、トランプ政権が実際に推進していることだと思います。「より多くのエネルギー、より多くのエネルギー」です。民主党、リベラル派はこのタイプのエネルギーに非常に躊躇しています。なぜなら石炭だからです。彼は石炭を含むあらゆる形のエネルギーに賛成しています。民主党は「地球温暖化はどうなるのか」と言いますが、保守派の右派は「いや、もっとエネルギーを」と言います。加速させ、革新し、支配しようと。アメリカの政治的な観点を除いて、現在のアメリカ国内でのエネルギーに関する会話はどのようなものですか？
テクノロジーが政治化されたのは本当に残念です。なぜならそれはすべての人の福祉に非常に基本的だからです。そのため、それについてどのように進むべきかという分裂した見解があるのは残念です。現在のイデオロギーは、より速く加速するためにできるだけ多くのエネルギーを使用することで、私はそれに本当に興奮しています。問題解決の話に戻りますが、一つの悪い問題を解決しても、非生産的な状態にはならず、解決すべきはるかに良い問題へとつながります。
もしこれらの新しいプラントに電力を供給するためにより多くの化石燃料、より多くの石炭を燃やす必要があり、それによって原子力技術のロックを解除するために必要な情報を得られるならば、それは大きな勝利です。短期的には多くの汚染を生み出すかもしれませんが、その二次的効果は、この加速力を遅らせ、減少させることをはるかに上回ります。
現在、アメリカ合衆国はおおよそ私たちが最終的に持つことになるエネルギーのニーズと一致していると思います。原子力エネルギーへの移行があり、それは非常に興奮することだと思います。なぜならそれは終着点、最終形態のように感じるからです。原子力技術がこのように悪い評判を得たのは残念です。再び、テクノロジーはこの政治化されたものになっています。実際に死亡した人はほとんどおらず、非常に安全です。崩壊した古い発電所は、これらの新しい発電所とは全く異なります。
先週、バロールエレクトロニクス（名前を間違えているかもしれません）という新しい会社がモジュラー式原子炉を作りました。それは大きなアパートのサイズで、アイデアとしては、これらのモジュラー式リアクターのスタックを取り、オープンAIのプロジェクト「スターゲット1」のようなデータセンターの周りに配置でき、原子力エネルギーで完全に自給自足で完全に安定することができます。
これは私たちが向かっている本当に楽しい方向だと思います。私たちは今これらのものを製造することができ、規制上の制限や安全対策があまりなく、人々がこれらのイノベーションを加速することを防いでいません。それは非常に健全な方向だと思いますし、非常に興奮しています。これらの新しい原子力システムを構築する許可を持ち、今日よりもはるかに多くのロボティクス、製造を必要とするこの世界に電力を供給するために必要な新しい形のエネルギーを探求する許可を持っています。
原子力の主題についてあまり詳しくありませんが、私の緩やかな理解では、それは冷戦後の悪評を得た産業の一つでした。アメリカでスリーマイル島事故があり、東ヨーロッパでチェルノブイリ事故がありました。それが原子力の論調を形作ったと思いますが、それはまた非常に規制されています。非常に厳しく規制されています。それが私たちがあまり原子力エネルギー生産を見ない主な理由だと思います。原子爆弾のために厳しく規制されたのです。それはある程度理解できますが、堅牢な原子力産業がないのは残念です。あなたが言ったように、非常に安全で、非常にクリーンで、非常に強力で、非常に豊富です。エネルギーが多いほどイノベーションが多いという関係に戻れば、アメリカでの原子力産業の理解についてもう一度考え直すべきかもしれません。
グラフは非常に明確でした。エネルギーと支配の相関関係は、議論するのが非常に難しい明確な表現です。早期の技術の形態が今日生産できる技術に大きな影響を与えているのは残念です。核工学の理解だけでなく、製造技術、材料科学においても大幅に加速しています。今、ペブルベッド原子炉と呼ばれるものや、メルトダウンの心配がない第4世代原子炉があります。これらは小さなフットプリントを持ち、余分な汚染をもたらさず、自給自足しており、エネルギーを分配するための壊れたグリッドを必要としません。
それは主に悪評の問題ですが、また人々がそれを防いでいることも原因です。なぜなら彼らはそれを恐れているからです。過去には非常に恐怖心の強いマインドセットがあり、誰も傷つけたくないという思いが強すぎました。しかし、誰も傷つけないことで、実際にはすべての人を傷つけることになりました。なぜならエネルギーの制約があり、それを解決するための加速力がないからです。明らかに私たちはエネルギーを必要としており、より多くの知能が欲しいです。これらは素晴らしいものであり、人々を傷つけることなくそれを行う技術を持っています。ただ邪魔をせずに、十分に野心的な人々に最善を尽くさせる必要があるだけです。
ジョシュ、あなたがテクノ・オプティミストであり、加速に非常に強く傾倒していることがよくわかります。あなたは加速派で生きるか死ぬかというスタンスです。あなたは現実的でないとは思いませんが、コストはあると理解していると思います。ただ、あなたは「コストはありますが、我々が加速すればそのコストへの解決策も見つかる」という方向に強くバイアスがかかっていると思います。
そうですね、宗教のようなものです。私はこれを選びました。なぜならこれが朝起きるのに最も興奮することだからです。私にとって本当に良い気持ちです。そして私はこのテクノロジーの欠点にも非常に精通しています。あるいは、盲目的に楽観的に選んでいるからかもしれませんが、多くのこのテクノロジーの欠点を理解しています。これらの本当に難しい問題を解決することで、より多くの問題につながりますが、それらはより良い問題、より興味深い解決すべき問題であると強く感じています。ですから、この加速の二次的な効果は、より多くのものがあっても、より良い問題であると思います。それは私を興奮させることです。
テッド・カチンスキーという名前を知っていますか、ジョシュ？
知りません。教えてください。
ユナボマー（大学と航空会社の爆弾魔）です。
ああ、その名前は知っています。
なぜユナボマーがユナボマーだったか知っていますか？
知りません。
歴史的に見ると、彼には精神障害、統合失調症か躁病があったと思います。記憶違いかもしれませんが、「ユニ（大学）ボマー」と呼ばれたのは、テクノロジーの豊富さとコストが非常に低くなり、長いテールのリスクが絶対的にどこにでも存在するようになるという未来についての予測を持っていたからです。一人の人間が惑星に対して過大な破壊を引き起こす可能性が増加し、単に統計的に何か悪いことが起こるという点まで到達するでしょう。
人間のロングテールから非常に多くの可能性を作り出しているため、一人の人間が、テクノロジーを使用して、検閲されていない無制限のChatGPTに「通常の家庭用品で原子爆弾を作る方法」を尋ねることができます。そして、このポッドキャストの前半で定義したように、私たちが望むことを行う唯一の制約は、必要な知能、必要な情報へのアクセスです。
私はあなたのすべての考えに同意し、これがどこに向かっているのかを本当に楽しみにしています。多くのクールな未来があり、クールなテクノロジーがあるでしょう。10年以内にわずかな費用で地球全体を移動できるようになるでしょう。素晴らしいことです。また、ほとんどの人間は良い人だと思います。98〜99%の人々は生来良い人々です。しかし、問題はテッド・カチンスキーが見たことで、テクノロジーがとても強力で情報が非常に安く、エネルギーが非常に豊富な場合、一人の人間が過度の破壊を引き起こすには一人だけで十分です。この主題について考えたことはありますか？あなたの考えや感想は？
はい、私の解決策は実際にパーマー・ラッキーから派生しました。彼は非常に興味深い人で、私は彼が大好きです。彼は防衛技術に携わっており、戦争の分野やその力学について多く話します。彼はミサイルや武器を作っています。彼のテーゼと、時の始まりからのテーゼは、防御は常に攻撃よりもわずかに容易であるということです。これはソフトウェアでも、ハードウェアでも真実です。何かを守る方法は常に、攻撃するよりも容易です。
多くの場合、私たちはこれらの悪意あるツールを構築してきました。多くの人々が家に銃を持っています。核爆弾を持っています。遺伝子変異もあります。コロナウイルスのように一つが逃げ出してしまいました。確かに数人が何か悪いことをしたかもしれないし、それが漏れ出したかもしれません。それは本当に悪いことです。希望としては、より速く進み、より理解するにつれて、これらの悪意ある行為者から守ることは、行為者が攻撃するよりも容易であり続けるということです。それが一般的な希望です。
一人の人が引き起こす被害の可能性があるエッジケースのために進歩を止めることは説得力のある議論を作るのは難しいです。エッジケースに注意し、非常に注意深くある一方で、前進し続ける方がより興味深いです。これは、OpenAIのような主要なAIラボで多く見られます。彼らはこれらの大規模言語モデルや知能の力を理解しているため、アライメントと安全性に非常に関心を持っています。
もしそれが間違った人の手に渡ったらどうなるか、必ずしも間違った人の手に渡るというわけではなく、もしそれが多くの人々を操作して何かをさせたり、彼らの心を変えさせたりすることができるならどうなるか。私たちは非常に柔軟で、意見の揺れに非常に左右されるため、多くの奇妙なエッジケースがあります。
常にその悪いことがあるでしょう。そして多くのそれらがあり、おそらく徐々に悪化するでしょう。しかし、希望としては、より速く進み、物事をより良くするというトレードオフが、それを悪意を持って使用したいと思う数少ない悪い行為者のダウンサイドを相殺するということです。すべての進歩、すべてのテクノロジーには常にこの諸刃の剣がありますが、人々が賢く、思いやりがあり、思慮深く、一緒に働いて破壊的でないものを構築できることを願うだけです。
ヴィタリック・ブテリンの「防御的加速」「分散化された加速」と高度に一致しているか、あるいは同義だと思います。彼は言っています：「はい、私は加速の概念のファンですが、防御的加速のさらに大きなファンです」。彼はそこに存在するテクノロジーにラベルを付け、武器、兵器、爆弾のように本質的に攻撃的なものもあれば、暗号技術のように本質的に防御的なテクノロジーもあるとします。ビットコイン、イーサ、DeFiなどの資産も本質的に防御的なテクノロジーです。
パーマー・ラッキーの「防御的技術は攻撃的技術よりも作成しやすい」という考えには詳しくありませんが、それについてもっと詳しく聞きたいです。もしそれが真実であり、その議論が健全であれば、私もユナボマーの未来の宇宙に関して高度に関心がありません。
メタリック（ヴィタリック）のような人々、両側に人々がいるのは重要です。一部の人々はとにかく超高速で、頭を下げてできるだけ速く進もうとし、他の人々は「ちょっと待って、これらの全く新しい攻撃要因を解放しています。それらを考慮して解決策を構築しましょう」と言います。両側で何かが起こる必要があります。
確かに攻撃よりも防御の方が容易であるように感じますが、結局のところ、私たちはまだ核兵器を持っており、核戦争を始めるには一人だけで十分です。それだけです。私たちは社会として非常に脆弱な状態に存在しています。だからこそ「なぜ火星に行かないのか、そこに知能を複製するのか、冗長性を持つためだ」というわけです。プランBがあります。
これらの核に対する防御方法があります。この惑星から離れ、新しい場所に知能を持っていくことです。そうすれば、一方が核攻撃を受けても、もう一方には届かないでしょう。そしてこの脅威のベクトルのラインをたどり、それぞれに創造的でユニークな解決策を見つけることができます。
ジョシュ、私たちが行った会話からは多くの新しい会話が生まれると思います。今回のエピソードで話さなかったことで、まだ非常に関連性があるのはロボット工学です。非常に最近の数週間や数か月で、ロボット工学に向けた一般的な動きがあったと思います。私のロボット工学の理解では、宇宙を操作するための形状は人間であるため、完全にロボットを持つことになり、それらはヒューマノイドロボットになるでしょう。最も効果的なロボットが必要な場合、それらはロボット工学的である必要があります。
その下流の影響について話すことができます。ここで核エピソードを行うこともできますし、合成生物学のエピソードを行うこともできます。エネルギーと知能の粒子を衝突させ、その下流の影響を見たいとき、まず探索すべき扉は何だと思いますか？
上位3つです。エネルギー、製造、合成生物学です。これらはすべて非常に印象的です。エネルギーは最も重要ですが、おそらく最も刺激的ではありません。「核融合を理解し、これらの原子炉を構築でき、多くのエネルギーを供給する」というだけだからです。製造は信じられないほどです。生物学はさらにクレイジーです。人々の心を吹き飛ばしたいなら、生物学はクールです。なぜなら生物学からすべてが派生するからです。私たちが使用する材料は私たち自身の化学です。生物学的な世界を合成的に再作成できます。それは非常にクールです。なぜなら多くの成果を生み出すからです。
製造も非常にクールです。なぜなら私たちの世界は実際に異なって見え始めるからです。おばあさんを50年後のリビングルームに連れてくると、ロボットヘルパーや自律輸送など、これからあるもののおかげで、見た目が大きく変わるでしょう。ロボット工学は超クールです。初めて私たちと現実の世界で共存できる自律的なコンピュータを持つことになります。
コンピュータとの相互作用は常に静的でした。デスクの上のコンピュータやポケットの中の電話機のような形で。しかし、実際に会話したり相互作用したりできる「別の人のようなもの」があるという双方向の関係はこれまでありませんでした。それは多くの生活の質の向上をロック解除するだけでなく、したくないことをすべて行うことができますが、社会としてしたくない生活の中でより好ましくないことをすべて行うことも可能にします。
有害な仕事、人々を傷つける可能性のある仕事はすべてロボットによって処理されます。あまり正確ではなく、あまり良くない製造もすべてロボットによって行われます。特定の狭い一連のタスクを実行するヒューマノイドロボットとエイリアンのようなロボットの収束は超クールです。なぜならそれは全く新しい世界を開くからです。自律輸送、ヒューマノイドロボット、いつでもどこでも配達できるドローンの群れなど、それらの場所の両方に本当にクールな改善点がたくさんあります。
製造業、産業製造業、特に生物学、合成生物学は、非常に深いウサギの穴で、終わりがなく、ブラックホールのようなものです。それらはすべて同様に刺激的な可能性を持っています。
マイクを通してあなたの興奮を確実に感じることができます。おそらく最後に、このポッドキャストで以前言ったことの視覚的な比喩として、リスナーに残せることがあります。「過去50年間で実際に意味のある革新を遂げたのはテクノロジーだけだ」というピーターの言葉です。コンピュータは非常に強力で、非常に速く革新してきました。携帯電話、チップを持つもの、電気を使うものはすべて非常に高速に革新してきました。
AIの到来と、デイビッド・ドイッチの「私たちが持つ唯一の制約は知識である」という好きな引用を使えば、今や指先に知識があり、過去50年間でテクノロジーが見てきたすべての革新の手段があります。テクノロジーは今、他のあらゆる産業に手を伸ばし、その産業を一度に、すべてを一緒に、私たちの生涯の中で、そして私たちの生涯だけでなく、今後10年ほどの間に前進させることができます。
本当に多くの変化を見ることになると思います。それは確かに期待すべきこと、あるいは怖がるべきこと、あるいは楽観的に感じるべきこと、少なくともどんな気持ちでも感じるべきことです。それは非常に興奮することであり、将来的にこれらすべてのエピソードについてのテーマに非常に興味があります。ジョシュ、あなた自身のポッドキャストに再び来てくれてありがとう。あなたをここに迎えられて本当に嬉しいです。
ありがとう。とても楽しかったです。このようなことについて話すのは本当に好きですが、通常は話す相手があまりいないので、聞いてくれてありがとう。聞いている他の皆さんにも感謝します。この狂気じみた、奇妙な、変わった、野生の未来について話すのを楽しんでいただければ幸いです。それはかなり速く来ています。
Bankless Nationの皆さん、このエピソードがあなたをナードスナイプしたなら、Bankless Discordでそれについて話し合うことができます。私がそこにいて、ジョシュもいて、Banklessコミュニティ全体がほとんど暗号について話していますが、フロンティアテクノロジーのチャンネルもあります。このエピソードが気に入ったなら、そこで話し合うことができます。Banklessの市民でない場合は、ショーノートにリンクがあるので、Banklessの市民になるためにサインアップできます。
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このエピソードを一緒に聞いてくれてありがとう。暗号はリスキーで、投資したものを失う可能性がありますが、それでも私たちは西に向かっています。これはフロンティアであり、すべての人のためのものではありませんが、あなたがBanklessの旅に参加していることを嬉しく思います。ありがとう。
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