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みなさんこんにちは、Lキャストへようこそ。わたしはホストのMattです。
わたしはnckです。
わたしはDrewです。
みなさんこんにちは、Linux Castへようこそ。私たちはLinux関連のことについて話すのが好きなポッドキャストですが、今夜は正直なところあまりそうではありません。視野を少し広げているんですが、今回のトピックはとても興味深く、現在の時代において非常に関連性があると思いますので楽しいはずです。人工知能について話していきます。
これまでもこのテーマについては何度か話してきましたが、今夜は真正面から取り組んでいきます。まずは今夜のアイスブレイカーから始めましょう。Drewさん、これはあなたのものでしたよね？「私たちはまだプリンターを必要としているのか？」というものです。
先週少し話し合いましたが、ポッドキャスト中ではなく、オフラインでの話でした。それでは今その会話を録音しながらしましょう。3人のうち、今現在自宅にプリンターを接続している人はいますか？
はい、あります。
はい。
私はありません。ネットワークに接続してあるものはありますが、おそらく約15cmのほこりがかぶっていて、おそらく動かないでしょう。そしてインクは間違いなくサハラ砂漠よりも乾いていると思います。でも、あなたたち二人の理由は同じですよね？
はい、そうです。めったに必要としないんです。私のはBrotherの複合機で、スキャン、コピー、印刷、必要であればファックスもできるものです。考えてみると、スキャナーは90%以上の時間使っていますが、印刷はあまりしないと思います。
Nateさんはどう思いますか？
実際に私はビジネスのために印刷する必要があります。請求書や領収書などをすべて印刷するからです。でも私もスキャナーを90%の時間使っていると思います。でも私は高級なBrotherではなく、小さなインクボトルがあるEpsonを使っています。それらは補充が少し難しいです。
それらは良くないの？というのも、そういった広告を見ると、15年前に欲しかったなと思うんです。特定のカートリッジを探しに行って、そして半分の時間でそれが売り切れているというようなことではなく、インクのボトルを買って補充するだけのものです。
間違ってはいないですよ、ちゃんと印刷できます。問題は、ある特定の方法で引き出さないと、インクがプリンターの前面に滴り落ちてしまうことです。そして何故かそれは白色なので、白色だと全てが目立ちます。
Arch Pinは彼のEOTタンクが大好きだと言っていました。Shaqがコマーシャルをしていたので、「そうだな、それはいいに違いない」と思いました。Shaqがコマーシャルをしていたからね。でも問題は、私はそれを使わないだろうということです。おそらく4年間は何も印刷する必要がなかったと思います。実際、過去5〜7年ぐらいで、1回だけ何かを印刷する必要があって、その1回のために実際にプリンターを買わなければならなかったんです。そしてそのプリンターはこの4年間ずっとここに置かれています。
実際に何かを特許申請したい場合、アイデアを印刷して自分宛に郵送することで日付を確立でき、それを特許庁に提出することができますよ。ちょっとしたアイデアです。
私のアイデアはすべて既に取られています。私は最も独創性のない人間の一人です。
Drewさん、何か言いたいことがありましたか？
プリンターは電話の固定回線のようなものだと言おうとしていました。技術的にはどちらもまだ存在していますが、ほとんどがほこりを集めていて、突然必要になった時に「あぁ」となります。私は固定回線よりもプリンターの方が必要ですが、奇妙なことに両方持っています。「このドキュメントを印刷して署名し、スキャンして返送してください」というような時に、「なぜDocuSignのような今日ほとんどの人が使用しているものを使わないのか」と思います。でも私はまだ持っていて、今ではプリンターというよりスキャナーとして使っています。
固定回線に今どれくらい支払っているか聞いてもいいですか？ちょっと気になります。
技術的には固定回線ではなく、VoIP回線です。月に5ドルぐらい払っています。固定回線と呼んでいますが、実際には固定回線の代替品です。
理解できます。古典的な銅線の固定回線をまだ持っている人もいると思いますが、今日それを持つのにいくらかかるか気になります。AT&Tが多くの場所でそのサービスを停止したと思います、もう利用できない場所もあります。
固定回線とケーブルテレビは終わっています。もうそれらを提供する人をほとんど見つけることができません。
真面目な質問をしてもいいですか？なぜ彼らは消費者向けのプリンターにファックス機能を入れ続けるのでしょうか？ビジネスには理解できますが、私のEpson EcoFlowなどにはファックス機能があります。なぜでしょう？
わかりません。私はメールを持っています。
本当にクールなのは、私はVoIP会社を使っています。宣伝しておきましょう、voip.msです。彼らのインターフェースにログインしている間にファックスを送ることができます。実際に専用のファックス番号を持っていて、それは月に1ドルくらいかかると思います。PDFファイルを添付するだけで、その電話番号からファックスを送ることができます。おそらく年に1回しか使わないかもしれませんが、1年に1回は必要なようで、利用できるようにしておくのが良いと思います。
あなたたちは、紙に「焼き付ける」ようなインクレスプリンター、熱転写のようなものの経験はありますか？
いいえ。
はい、あります。
私は何年も印刷していないので、プリンターのインクはほぼ確実に乾いていると思います。税務フォームを印刷する必要があるなど、何らかの理由でオンラインで税金を払えず、実際に何かを送らなければならない場合、そのプリンターを掘り出しても動かないことは確実だと思います。ほこりっぽすぎてインクが乾いているでしょうから。
私は長い間、10年以上レーザープリンターを使っていて、修理したり、トナーを追加したりする必要があったことはないと思います。時計のように印刷します。
大学時代にそのようなレーザープリンターを持っていましたが、家ほどの大きさだったので手放しました。巨大だったんです。
誰かが実際にいい指摘をしました。米国でも、「私たちはまだERSが必要なのか」という質問は、残念ながら弁護士と医師はまだ紙を必要としています。
だから答えは、みんなプリンターを持つべきだけど、おそらくそれほど頻繁には使わないということですね。
それでは、メインのトピックに移りましょう。今週は人工知能について話し合うことにしました。これは非常に議論を呼ぶテーマだと思います。なぜなら、「ああ、それはいいね」と思う人もいれば、「ああ、それは私たち全員を殺してしまう」と思う人もいて、それが会話の極端な例のようです。
「それは本当に良く、すべてを良い方向に変えるでしょう。それは技術の次の革命です」というのがすべてのテクノロジー企業が向かっている方向のようです。そして「人工知能の映画を見たことがないの？すべての映画でロボットが私たちを殺すのを見てきた、それは明らかに起こることだ」という人たちもいます。
最初に、実際にこれらのAIを使ったことがあるか、その経験はどうだったか、そして気に入ったかどうかを簡単に聞いてみましょう。Drewさんから始めましょう。
はい、明らかにChatGPTをかなり使ってきました。気に入っている側面がいくつかあります。現実の例をいくつか挙げましょう。特定のメールに対して、否定的で辛辣に聞こえないように何かを言いたい時、「ChatGPT、私を実際に気にかけている人間のように聞こえさせて」と言うと、言っていることをリフォーマットしてくれます。「ああ、それで十分だ」と思います。
現実の問題は、時々何かを言う方法が分からないことがあり、それが私が考えもしなかったオプションを提供してくれることです。そしてそれは時間を節約します。皆さんはメールに関してどうですか？時々メールを作成するのに30分かかっていたこともあります。本来は5分程度で済むはずのものなのに、使う言葉にとても慎重になるからです。これにより、時間を節約できるようになりました。
Nateさんはいかがですか？
実際にVenice AIというものを使っています。理由は、それが実際にオープンソースのAIであり、フィルターがないからです。何か特定のものが必要な場合、それが私のためにやってくれます。メールについて言えば、Outlookにあるものがあり、メールを書き終えると読み取り、より専門的にするための提案をしてくれます。私は失読症なので、「これが何なのかわからない」と思うことがあり、「これが私の意図したことです」と戻ると、「これをこうするか、これをこうするか」という長い提案をしてくれます。
ある意味では非常に良いものですが、企業がそれをまだ技術的に未検証であるにもかかわらず、急速に押し進めようとしている事実が気に入りません。
それは少し過剰だと思いませんか？それが実際にあなたのメールに接続されていることについて。Gmailも今これをやっていますよね。受信したメールを要約してほしいですか？というのは少し侵入的だと思います。この側面が好きではありません。長所について考えているところですが、Mattさんはどう思いますか？仕事でもGmailを使っていますよね。
Gmail関連は興味深いですね。彼らはずっと前から文章を自動補完する機能を持っていましたが、まだ使い方がわかりません。たまに正しいキーを押すと文章が補完されますが、「今何を押したんだろう？どうやってまたそれをするんだろう？」と思います。しかし、出てくるAIポップアップはできるだけ無視しています。
特に携帯電話では、iPhoneなどで、メール自体を覆い隠すようにオーバーレイしてきて、AIが前面に出てきます。「いや、読みたいのはメールだけだよ」と思います。数年前に、GmailでInboxからソーシャル、プロモーションなどに分けられたことを覚えていますか？それが嫌いでした。自分で管理させてほしいと思っていました。それが今回もまた起きているのですが、今度はAIと呼んでいるだけです。バカバカしいです。
否定的な面についてはもう少し後で話しますが、私の経験の肯定的な側面は、時々バッシュスクリプトが必要なときに、自分で書くのが面倒なので、「これをするバッシュスクリプトを作ってください」と言うと、それをやってくれることです。それが最良の方法ではないかもしれませんが、自分でもできるでしょう。バッシュについては十分知っているので自分でもできますが、5秒でそれを手に入れることができ、それで十分です。
これは私たちのトピックにうまくつながると思います。これは私たちを怠け者にして愚かにしているのでしょうか？ある意味では絶対にそうです。でも一方で、ChatGPTのおかげで過去6ヶ月ほどでより多くのスクリプティングをしてきました。なぜなら壁にぶつかることが多いからです。スクリプティングをしていたり、Pythonをやっていたりして、Hugoウェブサイトを作成しようとした時に壁にぶつかり、Discordで助けを求めましたが、誰も答えてくれませんでした。午前3時で誰もいなかったからです。ChatGPTに同じ質問をしたところ、答えることができました。
私にとっては、テクニカルサポートがオフラインの時のテクニカルサポートとして機能しています。そして、スクリプトについての怠惰さも頻繁に起こります。何か迅速に必要な時などに。
私がAIについて本当に言いたいのは、100%自発的なものであってほしいということです。必要な時に自分から行きたいと思います。それが私の元に来て、基本的にインターネットのポップアップのようになってほしくありません。「AIを使いたいですか？」「いいえ、AIが必要なら自分から言います」。それが本当に気になります。
iPhoneではSiriは何もしません。ただ「AIに質問しますか？」と言うだけです。本当にそれが必要ですか？単にGoogleで検索すればいいのではないですか？Googleでできますよね。ChatGPTに問い合わせるよりも簡単だと思います。彼らはそれに対してお金を払わなければならないでしょう。最も愚かなことです。
少し否定的な側面に移りましたが、Drewさん、あなたのリンクについて話していただけますか？見る機会がありませんでした。
いくつかの理由を挙げました。AIが私たちをよりスマートにする10の理由の記事のコレクションと、AIが私たちをより愚かにするか怠け者にする10の理由です。いくつかは特定の記事へのリンクです。
私が肯定的に見ているのは、協力関係やブレインストーミングのパートナーを持つことです。例えば、Mattさんの言う通り、統合よりも自分でChatGPTに行くことを好みます。実際の例としては、新しいNextcloudインスタンスをインストールして、ドメイン名のサブドメインを何にするか考えていました。files.domainnameではなく、何か他のものを考えていました。結局「Hub」というサブドメイン名にしました。それはクールだと思いました。
また、問題解決にも役立っています。例えば、家にバターミルクがなくて、バターミルクを使うものを作りたかった時、「ChatGPT、バターを持っていない時にバターミルクを作るにはどうすればいいですか？」と聞くと、「牛乳に酢を入れるとバターミルクができます」と教えてくれました。「よし、いいね」と思います。
質問ですが、異なるバージョンのAIを使ったことはありますか？ChatGPTだけを使っているのか、GrokやBingなどを試したことはありますか？多くはOpenAIのフロントエンドですが、違いを見つけましたか？
Nateさんにその質問を振りますが、私はChatGPTを試し、気に入らなかったのでVenice AIに移りました。基本的にはDrewと同じ方法で使っています。アイデアを出し合うためです。Venice AIはフィルターがないので、私が欲しいアイデアをより正確に提供してくれます。ChatGPTは制限があるため水で薄めてしまうことがあります。
私たちはまだ初期段階にいます。ChatGPTはかなり前からありますが、それは古い意味で、大規模なデータセットを使用して迅速な応答を生成し、それは思考の連鎖というよりは回想です。新しいモデルはもっと思考の連鎖を使用しています。OpenAIのO1やDeep SeekのR1のようなものは、問題を順次分解する推論を使用しています。
AI開発はまだとても初期段階ですが、開発者や企業はもう少し先見の明を持つべきだと思います。彼らは市場に急いで出すので、Nateさんが言うように、まだ準備ができていません。それを認識し、現在行っているよりも良い決断を下せるような構造を与えるべきです。
そうですね、一般の人々がそれを採用するスピードが速すぎるのも問題です。私の親友の一人はトロントの教授ですが、学生たちが実際に作業をする代わりにAIで生成された論文を提出することに対処するのに苦労していると何年も話しています。これは新しい問題ではありません。Wikipediaが初めて登場した時も大きな問題でした。
新しいタイプのテクノロジーがあると、結果がすぐには分かりません。「わあ、ChatGPTはすごい」というクールさはすぐに来ます。Linuxでダウンロードできる「Whisper」というものがあり、基本的にあなたのビデオやオーディオを文字起こしします。それは素晴らしいです。多くのエネルギーを必要としますが、出力を見ると「わあ、人々は動画の文字起こしに何千ドルも払っているのに、これは30分で無料でやってくれる」と思います。本当にクールです。
あなたたちが両方ともAIを使った例を挙げてくれましたが、「わあ、それは本当にクールで役立つかもしれない」と思えるものばかりです。しかし、AIのせいで私たちが置かれている状況の結果は、長い期間readily apparentにならないでしょう。そして、それは広範囲にわたる可能性のある結果です。
心理的なもの、「これは私たちをより愚かに、より怠惰にしているのか」というようなことや、「ああ、これは私たちを殺してしまうだろう」という側面もあります。理論的には可能です。そして、「これは経済や人々の仕事にどのような影響を与えるのか」というようなこともあります。
その結果は広範囲にわたり、ほとんど完全に未知です。そして、より深く入り込むほど、これらの結果はより大きくなり、理解するのが難しくなります。そして、より速く現れるでしょう。
学校で最初に見ることになると思います。すでに見え始めていて、子供たちがそれに過度に依存しています。比喩を挙げると、私が学校に通っていた頃、グラフ電卓が最初に本当に大きくなった時でした。みんなが一つ持たなければならなかったわけではありませんが、みんな欲しがっていました。
これらは基本的に小さなコンピュータで、あなたの作業をすべてやってくれました。私の最終年の計算の先生は、子供たちがただ答えだけを書いて提出するのを見るのにうんざりして、その年の終わりに引退しました。子供たちはただそれを入力して答えを得ただけでした。AIはそれと同じですが、数学だけでなくすべてに対してより大きなスケールです。
そして、自分自身に答えなければならない質問は、「メリットが結果を上回るのか？」ということです。まだその答えを知る方法はありません。
もし将来を予測するとしたら、どこに向かうと思いますか？
問題解決において、複雑な問題を分解してAIに助けてもらいたいと思うかもしれませんが、大きな問題が出てくるのは、実際に決断をAIに任せる場合です。「この特定のトピックについて学びたい」とAIに言うと、「これらが見るべき重要なポイントです」と教えてくれるかもしれませんが、実際の決断をする段階では、AIは大きな問題を引き起こす可能性があります。
知識のギャップを埋めるのには役立つかもしれませんが、本当に学習しているわけではありません。「なるほど、言っていることはわかります」と思っても、記憶に定着するかどうかはわかりません。このタイプのテクノロジーに関しては、記憶の萎縮が子供だけでなく大人にとっても現実的な問題だと思います。
ある意味では、大人の方が悪いかもしれません。「おお、新しいおもちゃだ」という注意散漫な状態をよく処理できるかもしれませんが、みんな忙しいです。誰もが日常の仕事や他のことがあり、AIは時間を節約するショートカットを提供します。それは必ずしも値しないような方法でそれを過大評価することにつながる可能性があります。
AIはインターネット上のデータから学習しますが、インターネットには人間のあらゆるバイアスが含まれています。Microsoftが社会メディアのデータからモデルを訓練したところ、30分でそのモデルがナチになったという話があります。インターネットの問題をさらけ出す可能性があります。
人間性に対するすべての愛を込めて言いますが、人々は本当に愚かで、言われたことは何でも信じます。ChatGPTが「これが答えです」と言うと、多くの人は「ちょっと待って、それは正しいのかな？事実を確認しよう」と言う能力を失っています。彼らはそれをそのまま受け取ります。
私たちの批判的思考はどこに行くのでしょうか？これは倫理的な問題だと思います。AIに倫理を教えるのは誰でしょうか？私にはできません。私たちは基本的に多くのAIモデルを訓練していますが、問題は「ゴミを入れればゴミが出る」ということです。私たちがモデルに提供しているものはときどき全くの無駄であり、モデルはそれを覚えておく価値がないことを理解しなければなりません。
Mattさんが言ったように、ChatGPTにバッシュスクリプトを書かせたことについて、同様のことをしたことがありますが、私が欠けているのはそれを実際に学び、その特定のタスクを問題解決することです。「ばか者、実際にこれをやって学べ」と自分を押し上げています。
スクリプトを生成させるのは簡単ですが、「これは私が欲しいものではない、こうしてほしい」と言う能力はあっても、そのタスクを完了した喜びや学習を逃しています。
私の問題は、AIがクールになる前から怠け者だったことです。私はおそらく怠惰を好む典型的なアメリカ人かもしれません。それは私のデフォルトの状態かもしれません。AIはその部分に非常に魅力的です。
「他にやることがあるので、最も簡単な道を行こう」と思うのは健康的ではありません。精神的に健康的ではなく、時間を節約する以外には本当に良いことはありません。問題は、どうやってそれを修正するかです。それは個人的な意志力や自己認識の問題です。
何をしているかが間違っているということ、または少なくとも何をしていることが自分の長期的な思考能力や自分自身のことをする能力にとって有害であるということを知らなければなりません。
私は単なる変わり者かもしれませんが、多くの人々、私自身も含めて、もはやその能力を持っていないと思います。AIが提示している問題は新しい問題ではありません。それが導入された速さと採用された方法によって、長い間存在していた問題が悪化しただけです。
前にWikipediaについて言及しましたが、これらは基本的に同じ問題です。グラフ電卓を使ってすべての答えを得る能力と同じです。それは常にそこにあった人間の本性の問題であり、AIはただそれを利用しているだけです。
Drewさんが前に言った「ゴミを入れればゴミが出る」ということに戻りたいです。なぜなら、Nateさんが言ったように、彼らが急ぎすぎているのは大きな問題だからです。彼らがしたのは「ここにインターネット全体があるから、モデルに入れて何が出てくるか見てみよう」ということです。
そこには判断がありません。彼らが入れるものについて非常に選り好みをすれば、人間のバイアスがあるでしょうが、それは「狂った人のブログをモデルに入れてみよう」というよりはましでしょう。インターネット上のすべてを取り、それからAIが学習するというアイデアは大きな問題です。AIには何が正しくて何が間違っているかを選ぶ能力がないからです。
私はそれよりも大きな問題があると思います。特定の企業には特定の政治的バイアスがあり、それを自分たちのAIモデルに押し込もうとしています。それは事実上不正確かもしれませんが、人々は「ああ、AIがそう言った」と言います。AIの背後にある実際の事実は何でしょうか？
それはインターネットの大きな問題です。インターネットはクソだらけです。インターネットは人類が発明した最高のものと最悪のものの両方です。人類は二度と同じにはならないほど驚くほど変革的なものでした。良い面も悪い面もあります。
インターネットが今まで起こった最悪のことだと主張することもできますし、最良のことだと主張することもでき、どちらも実際に真実かもしれません。AIはその問題を取り上げ、何かが良いか悪いかを決定する人間の相互作用をすべて取り除いています。なぜなら、ただ答えを与えるだけだからです。
私の質問は2つあります。1つは、ブレーキを踏むことができるような、「ちょっと待って、スローダウンしよう」と実際に言えるような方法があると思いますか？そして2つ目は、もしあるとしたら、誰がそれをするのでしょうか？
私たちは、「できるだけ多くのお金を稼ごう」という資本主義社会に住んでいて、AIはそれを実現する次の方法です。どの企業も「お金を少なくして少し落ち着こう」とは言わないでしょう。列車を減速させる方法があると思いますか？それとも私たちは崖から落ちようとしているだけでしょうか？
使わないことですね。
残念ながら企業はその方向には行かないでしょう、Nate。AIを使って人間がやるべきタスクを実行することには財政的な要素があることを知っています。
HRのような単純なものでも、企業に多大な金額を節約するAIツールが組み込まれるでしょう。私が思う問題は、AIの透明性がほとんどないことです。AIの透明性を向上させ、よりethicalなAI処理を計画し始めれば、より良くなるでしょう。
Nateさん、あなたが正しいといいのですが、必要なのは「ノー」と言うことだけだと言うのは…
会社が最初からそれをボトルに戻すことはできません。しかし、会社があなたが拒否する製品を使っていても、あなたがそれを買わなければ問題ではありません。問題は、ほとんどの人がそこまで行こうとせず、少しの快適さを失うことを拒否し、会社に何でもさせることです。
会社がAIに何百万ドルも投資したが、あなたが彼らの製品を買わなければ、彼らはすべてのチップをAIに賭けて、今それが彼らを殺しているので潰れます。それが私の言いたいことです。方法はありますが、ほとんどの人はそれをする意思がないので、おそらく決して起こらないでしょう。
それは最小抵抗の道ですね。あなたは彼らに、必ずしも一生懸命働く必要のないツールを提供していますが、それは会社内の政策立案者です。彼らは「これが私たちの部門です、そしてこの部門に属していない皆さんはこのツールを使わなければなりません」と言います。
私たちは今、大企業について話しています。「これが私たちがアプローチする方法で、私たちは労働力の20%をこの特定のモデルで置き換えるので、皆さんはそれをしなければなりません」と言う大企業です。これらの政策立案者は、ビジネス内でAIを使用することの倫理的なdilemmaを考慮していません。単に「たくさんのお金を節約できるので、そうします」と言っています。
ここで完全にリベラルに聞こえることを言いますが、それはそうです。ブレーキを押すのに理想的に適した組織が各国にあります。それは政府です。しかし問題は、私たちの政府がバカだらけで、AIのスペルの仕方を知らないことです。
彼らはまだWindows XPを使っています。おそらくWindows MEかもしれません。彼らはほとんどがテクノロジーに関しては愚か者です。なぜなら、彼らはみんな70歳か80歳だからです。それは年齢差別的かもしれませんが、年配の人でさえ、議会の年配の人々がテクノロジーに関しては愚かだということを知っています。
テクノロジーについて何も知らないと、それを適切に規制することはできません。それは年齢とは関係ありません。40歳でもテクノロジーに関してバカになることはできます。電源を入れる方法だけを知っているか、動作しない場合はただプラグを抜いて再度差し込むだけです。それが多くの人です。彼らはテクノロジーについて何も知りません。
政府についての最も面白いことを見たいなら、YouTubeで「Commerce Committee Bitcoin」のような何かを検索してください。ある哀れな男が議会の小委員会の前に立ち、ブロックチェーン技術について説明しなければなりませんでした。そして、すべての議員の顔に空白の表情を見ることができました。
幼児に核物理学を説明しようとするようなものです。彼らはそれが何なのか理解できませんでした。私は彼らを非難しません。私自身もブロックチェーン技術を理解していないからです。AIも同じです。彼らはそれを理解できなければ規制することはできません。
AIについて悪いのは、誰も本当にAIがどのように機能するかを理解していないことです。ごく少数の人だけが「これがAIの仕組みです」と言えます。コードを出すと、それは変化し、彼らが何もできなくなります。それが彼らがこれらのものの半分をオープンソースにできない理由の一つです。
理想的には、政府が介入して「これに関する規制はこれです。少し減速しましょう」と言うべきですが、政府がそこに到達する頃には、すでに遅すぎるでしょう。政府の半分は「私たちは規制が必要ありません。イーロンがいるので大丈夫です」と言っています。
少し政治的になりすぎましたね、すみません。話を戻しましょう。Mattさん、これを簡単に言わせてください。私は年をとっているので言っておきますが、私がよく心配していることの一つは、まだ発達している若い脳を持つ子供たちのことです。
すべての子供の手に携帯電話があるという世界に住んでいることを憎みます。それが最初のステップでしたが、今やAIによって、子供たちが問題を解決し、自分自身で考える能力を奪われることをかつてないほど心配しています。
私自身の22歳の息子について、彼は「計量経済学を学ばなければならない、お父さん。テストを受けて成績が良くなるだけでなく、実際に教材を理解してほしい」と言っています。2008年に「Googleは私たちを愚かにしているのか？」という記事がありました。それは15年以上前の話です。
私たちは今どこにいるのか見てください。15年以上前にGoogleは私たちを愚かにしたかもしれませんが、今やAIは親にとってより現実的なdilemmaを引き起こしています。
さらに拡張すると、スマートフォンから始まったと言いましたが、私はそう思いません。実際に始まったのはテレビです。彼らは文字通り子供をテレビの前に置き、テレビが言ったことが全てでした。
そしてスマートフォンが登場し、より身近になったので、彼らはこれを子供の前に置き、今ではAIを置いています。大きな混乱です。
私は親ではありません。一度も親になったことがなく、将来も親になることはないでしょう。子供が特に好きではなく、ミニ版の自分が走り回るというのは最も恐ろしいことです。でも、親をよく判断します。
テレビでバカな親をよく見ます。私たちは皆、親が親であった状況にあり、「いいえ、あなたはバカです、そんなことをしないで」または「何のためにそんなことをしたの？」と言われたことがあるでしょう。
親が実際に座って子育てをしなければならない状況がありました。親ではない私が若い人々と子供を持つ人々を判断しています。これは社会へのシニシズムの表れですが、最近はそのようなことはあまり起こっていないようです。
政府にブレーキをかけることを信頼できないなら、親からそれが来なければなりません。しかし、彼らの一部は危険を知りません。それは合法的なことです。AIがポテンシャリーに悪いものになる可能性があることを知るためにテクノロジーニュースを追いかけるわけではありません。
しかし、親だけでなく教師も意識する必要があります。教師はこれらのことを認識し、実際に批判的思考を教えることに努力を入れる必要があります。それは起こらなければならない変革プロセスです。
過去1年間に起こった最良のことの1つは、多くの学区が「授業中に携帯電話を持ってはいけない」と言い始めたことです。長い間、過去10年間ほど、授業中に携帯電話を持つことができました。今、彼らはついに「いいえ、授業中に携帯電話を持つことはできません」と決めました。
それは、子供とテクノロジーに関して彼らが深刻な問題を抱えていることを認識する方向への第一歩だと思います。それは手に負えなくなっています。彼らは過去に機能したこと、つまり実際に子供たちにその瞬間に存在し、実際に何かを学ぶようにすることに戻る必要があります。
しかし、それは長い時間がかかるプロセスだと思います。それが成功するかどうかは分かりません。それには努力が必要で、これが私たちがしなければならない方法だということに全員が同意する必要があります。
問題は、半分の人々が「AIはクールだから使おう」と言うことです。教師について話すなら、彼らはツールを乱用するのではなく、使う方法を教える必要があります。
Mattさん、あなたは本が好きですね。これは私たちが本を実際に読むことを妨げるでしょう。私たちはこれについて少し話しました。電話やGoogleなどについて話しました。Twitterの140文字が、必要なすべての情報を与えるために必要なもののように思えます。しかし、私たちは本を読むことと注意力を失っています。
だからTikTokがとても大きくなり、YouTube Shortsも同様です。長い動画ではなく、短い動画だからです。今日は非常に説教臭く感じますが…
いいえ、これはそのようなトピックだと思います。私たちの世代や、30代後半以上の人々は、若い頃にこのテクノロジーがなかった状況で育ちました。
学校に通い始めた頃は、コンピュータが初めて導入され始めたばかりで、学校全体で3台しかなく、みんなで共有しなければなりませんでした。
今は、私たちは技術的に熟練し、技術的に多くのことができますが、以前の状況を覚えています。一方、今の子供たちは、生後16ヶ月からiPhoneを手に持って育っています。これは最も愚かなことですが、今日の世界の方法です。
問題は、テクノロジーなしで何かをする方法を学ばないことです。それはAIの問題を超えて、スマートフォン、テレビ、以前は露出されていた世界への絶え間ない没入に及びます。
ある意味では、それは良いことです。インターネットへのアクセスは良いことかもしれません。若い年齢からではないかもしれませんが、何かを非常に速く調べることができるのは良いことです。
しかし、それは良い情報だけでなく悪い情報にもさらされます。何十年もの間、インターネット上の親による制御が試みられてきましたが、そのどれもあまり良くありません。子供たちはそれらを簡単に回避する方法を学びます。
クラスサイズが45人の教師が、すべての子供に常に目を配り、正確に何をするべきかを教えることは不可能です。現在の状況では、多くの子供たちは教師よりもテクノロジーの使い方をよく知っています。
最近、教師と話していて、彼らはこのAIのことについて話していました。「子供たちはこのものの使い方を知っていますが、私の同僚の教師たちは知りません」と言っていました。
教師の中には、上の年齢層の人もいて、テクノロジーの影響なしに特定の方法で教えることに慣れています。それは大きな問題です。
Drewさん、あなたが説教壇に立っていると言ったとき、これは私たちの世代と私たちよりも上の世代が非常に強く感じるタイプのことだと思います。19歳、20歳、22歳くらいの人のAIに対する考えを聞くと興味深いでしょう。テクノロジーと共に育った彼らの意見は、これらすべてが起こる前の状況を覚えている私たちとは大きく異なるでしょう。
そうですね、絶対に。
草の感触がどんなものかも知らないでしょうね。
私たちの世代がテクノロジー中毒への同じ傾向を持っていないということではありません。私たち3人は基本的に一日中コンピュータの前に座っています。それが仕事の方法となりました。すべてのエンターテイメントを得る方法です。
Drewさん、前にプリンターについて話していたとき、もうケーブルテレビを外出して手に入れることはできないと言いました。テレビを見るためには、ストリーミングサービスを購入する必要があります。
それはあなたがすべてのテレビを得る方法です。すべてのビデオゲームを得る方法です。最近のビデオゲームを店で買うことはもうできません。Xboxのストアで購入してダウンロードします。
だから私は前に言ったように、これらすべてのことの結果は、それがすでに起こるまで完全に未知であり、手遅れになるでしょう。それは「ビデオゲームは子供たちをより暴力的にするのか？」という議論を思い出させます。いいえ、それは…
いいえ、なぜなら、その議論は90年代から続いており、それが続けられる理由があります。彼らは本当に知りません。私はノーだと思いますが、他の5人に聞けばイエスと言うでしょう。
なぜかをお伝えします。もう一度、前に言ったように、それは親に帰着します。それだけです。
彼は間違っていません。
そうですね、私は単に親に対する信頼がないだけです。Dr.フィルを見すぎているんです。
Dr.フィルも好きではありません、それは悪い兆候です。
弁解すると、私の母がそれを見ていて、私は母と時間を過ごすのが好きなんです。
一つ言いたいことがあります。AIについて良いことは、もしあなたがそれをツールとしてアプローチするなら、それは非常に良いことです。怠惰のためだけにアプローチするなら、それは非常に悪いことになるでしょう。
それは全てを解決するものではありません。それはあなたを強化するためにあるのであって、置き換えるためではありません。それは何よりも強化ツールです。そうあるべきです。
みんながそのような考え方を持っているとは思いません。大企業は確かにそのような考え方を持っていません。彼らはそうではありません。
彼らはそうであり、そうでもありますが、私たちがこのタイプのツールをどのように見ているかによります。私は「そう、それは良い、それは私を助ける」と感じる使用例を見つけました。しかし、このタイプのテクノロジーに伴う依存性とスキルの劣化は実際のものであり、戦うべきです。
Googleでワンライナーを検索し、最初の結果以外は何も見ないという現象を知っていますか？それが大多数の人がGoogleを使う方法です。
ChatGPTで、私が基本的に使うのはChatGPTだけです。他のものには注目していないからです。それが良いか悪いかは、人それぞれの意見があるでしょう。
ChatGPTは、バッシュスクリプトを求めたり、コードの助けを求めたりすると、答えを与えた後、どのようにしてそこに到達したかを説明します。問題は、最初のGoogle結果だけを見る脳の部分が通常担当していることです。
答えを得たので、残りを知る必要はありません。もし彼らがその答えにどのようにたどり着いたかを説明する下の部分を取り、それを応答自体に統合する方法を見つけることができれば、それはポジティブになる可能性があります。
それがすべての問題を解決するとは思いませんが、少なくとも人々にプロセスをより頻繁に紹介することになるでしょう。
それは非常に健全なアイデアだと思います。なぜなら、AIモデルに「あなたのリソースを教えてください」と単純に尋ねることができるからです。特定の質問をしている場合、「この特定の答えのためのリソースを教えてください」と言えば、十分に賢く、その情報を提供することができます。
そうすれば、あなたは選択肢を持ち、「なるほど、それはどのようにこの特定の結論に至ったのか」または「それはどこからこの情報を受け取ったのか」を読むことができます。それをレビューする機会があります。
この方法で、AIが言ったことをそのまま受け取るのではなく、「どのようにその結論に至ったのか」または「何でも」と尋ねてください。それはあなたの脳を関与させるだけでなく、AIがあなたに与える嘘をフィルタリングするのにも役立ちます。
歴史家として訓練されるとき、学ぶことの一つは複数のソースを見ることです。1冊の本だけを読んで論文を書くことはできません。なぜなら、一つの視点しか得られないからです。私は歴史家として訓練されています。
ここでも同じことです。問題は、誰もが歴史家として訓練されているわけではないということです。彼らは「このことを言う一人の人を信頼することはできない。それを言った他の人を見つけなければならない」と言う習慣を持っていません。
Jeff Goldblumが何回死んだか考えてみてください。彼はいつも死んでいます。「Jeff Goldblumが死んだ」と言う一人の男から聞いたとき、私はTwitter上のその無作法な男を信用できないことを学びました。彼が本当に死んだかどうかを確かめるために、TMZか何か他のものを見なければなりません。ちなみに、私が知る限り、彼はまだ生きています。
人々はTwitterで140文字または280文字を見て、「そう、それは正しい、それは真実でなければならない、それは真実のように聞こえるから」と受け取ります。
人間の本性は多くの点で私たち全員を厳しい結末に導きます。自己認識する必要がありますが、残念ながらそれはあまり頻繁に起こることではありません。
AIについて他に言いたいことはありますか？もっと話し合うことができそうですが、何か言いたいことはありますか？
AIがそのような否定的なことを得る理由は、企業が文字通りそれを私たちの喉に押し付けているからだと思います。
ああ、そうですね。Siriのことについて話しませんでした。それは本当に気になります。何もしないのに「ChatGPT、あなたは選択肢を持っています」と言います。
これは言いたかったことの一つですが、AIモデルについては選択肢があります。OpenAIやGoogleのモデルなどは有料モデルですが、オープンソースモデルもあります。
もし興味があれば、それらのモデル、オープンソースモデルを探してください。例えば、llamaはオープンソースモデルです。Google Homeの代わりにllamaを使用することができます。
チャットでKardが言ったのは、MozillaがAIに行くことについて話さなかったということですが、それはMozillaがすることです。彼らは他の誰かが成功しているテクノロジーを見て、それを引き継いでお金を稼ごうとし、失敗し、次のものに移ります。
Mozillaについては何度も話しましたので、彼らが実際に自分たちの行動を整えるまで話しません。
また、この会話は主にテキスト、コーディング、書き込みなどについてでしたが、画像生成については話しませんでした。
AIとの私の経験の一つは、個人ブログを作成し、自分でフィーチャー画像を作りたくなかったので、ChatGPTに頼んだところ、インターネット上の人々から大量の批判を受けました。
画像はあまり良くなかったですが、気にしませんでした。一般的なAIの欠陥がありました。時計が机の横から溶けているようなものでした。しかし、人々は著作権や一部は単に悪かったという理由で、私がAI生成画像を使用したことに非常に気分を害しました。
私たちはディープフェイクや芸術の著作権などについてもあまり話しませんでした。このトピックの問題は、それが非常に広範囲にわたっていることです。
Nateさんが言ったように、彼らはどこにでもそれを押し込んでいるので、それはどこにでもあるでしょう。ある分野ではAIは本当に良いものになる可能性があります。例えば、病気について学ぶ方法を変える可能性があります。
そして、1時間話し合ってきた内容で、悪い可能性のあるものもあります。それは非常に難しいトピックです。なぜなら、それに関して起こり得るすべてのことがあるからです。それは非常に速いからです。
それがメインのトピックです。言ったように、もっと長く続けることもできたかもしれませんが、進む必要があります。1時間半になるとNateが悲しくなるので。
それでは、今週のナギーに移りましょう。先週のコメントセクションで誰かが言ったのは、この段階でナギーと呼ばれなくなったら実際には奇妙だろうということです。おそらくそれは真実でしょう。
ナギーとは、新しい方の方はご存知ないかもしれませんが、基本的に私たちの週のピック、週のヒント、週のコツ、何であれ、私たちが見つけたか行ったことで、皆さんと共有したいものです。
ナギーと呼ぶ理由は、私がその言葉を嫌い、人々が私に好きではないことをさせるからです。新しい経験などです。
Drewさん、あなたの今週のナギーをお願いします。
Debianユーザーとして、皆さんが常に新しいものがDeb上にあることを知ってほしいと思います。新しいカーネルを探しているなら、テスティングブランチに行く必要はありません。現在、Bookworm Backportsに行くことができます。
新しいカーネルは6.2.9です。私が現在使用しているものよりもずっと新しいです。また、新しいLibre Officeもブックワームバックポートにあります。
新しいソフトウェアを探しているなら、ただインストールするのではなく、それが利用可能かどうかバックポートを見てみてください。
Nateさん、チャットでDrewをトロールしていますね。気にしません。
Robertは「チーズ付きナギー」と言っています。それはただ気持ち悪いです。白いパンの上に置くようなものです。
Nateさん、あなたの今週のナギーをお願いします。私はNateをトロールするための何かを考えなければなりません。
私のものは実際にImpressionで、実際のGNOMEアプリケーションです。Flatpakがあります。基本的に、オペレーティングシステムをインストールするための美しいUSBドライブを作成するだけです。
使用できる他のものはたくさんありますが、これは非常に単純です。インストールしたいDebianがあるUSBドライブがあるなら、Impressionを使用してください。
WindowsのISOを書き込みますか、それともLinuxだけですか？試したことがないですが、できると思います。確認する必要があります。多くのものはWindowsではできません。
AIについて話しているので、AIツールを選ぶことにしました。新しいサムネイルの方法に取り組んでいて、必要なのは大きな画像を作成するか、通常背景がある大きな画像を取り、サムネイルに配置することですが、背景画像が欲しくありません。
背景画像を削除する良い方法が必要でした。オンラインでこれを行うツールはありますが、すべて有料です。それらは通常、非常に高価で、40%の時間しか機能しません。
またはPhotoshopでそれを手動でトレースし、背景を削除することもできますが、そんな時間はありません。Linuxツールで背景を削除できるものはあるでしょうか？
pipを使用してダウンロードできるAIツールがあることがわかりました。それは「Background Remover」という非常に賢い名前です。それがすることは、背景を削除することです。
それは完璧ですか？いいえ、前景に欲しい画像と背景が非常に似ている場合、うまく機能しません。コントラストが重要です。完全に異なる色の背景と、前景に非常によく被写体があるようにしたいのです。
その状況にいる場合は、非常にうまく機能し、非常に高速です。基本的に私がしたのは、自分で書いたバッシュスクリプトにこれを組み込むことです。AIは関与していません。今は、画像に対して実行できるスクリプトがあり、背景のない画像を出力します。本当にクールです。過去数日間、サムネイルにこれを使用していて、非常にうまく機能しています。
pipを通じてインストールできます。pipxについては知りませんので、システムパッケージを壊してインストールする必要があるかもしれません。リポジトリにあるかどうかは実際に確認していません。
それでは今週のポッドキャストはこれで終わりです。素晴らしい会話ができたと思います。そして、Drewさんが言った通り、少し説教臭くなりましたが、そういうこともあります。説教壇があり、私たちはそれに立ちたいのです。
私たちに連絡を取りたい場合や、AIやその他のことについて考えがある場合、最良の方法はメールを通じてです。メールアドレスはemail@linux.orgです。ここにいる誰かにメールを送りたい場合は、そのメッセージを送れば、必要に応じて転送します。
また、YouTubeでも私たちを見つけることができます。youtube.com/Linuxで私を見つけることができます。DrewはJust A Guy Linuxで、彼はDebianやウィンドウマネージャ、スクリプティングなど、素晴らしいことに関するビデオを作成しています。素晴らしいビデオコンテンツをDrewから入手してください。
YouTube上のJust A Guy LinuxでDrewを見つけてください。彼はまた、あなたが持つことができない素晴らしいマーチャンダイズで私たちを誘惑するでしょう。彼は素晴らしいマーチャンダイズを持っていますが、あなたは持つことができません。
いつか彼にストアを作らせることに成功するでしょう。できるだけ彼を説得し、ストアを作らせるよう頑張ります。私が最初の顧客になるでしょう。彼のストアにお金を使いますが、彼がまず作らなければなりません。
NateはNatePix’s Tech Worldで、YouTubeチャンネルを持っています。彼は時々ビデオを作成しますので、彼もチェックしてください。
処理する必要があるいくつかの事項があります。毎月2回のLinuxユーザーグループを開催しており、今週の木曜日に一つあります。録画版を聴いている方は、すみませんが、次の月に再び開催されます。
しかし、ライブで見ている方や、ライブストリームの再生を見ている方は、参加できます。これはLUGの遅い版で、東部時間の午後8時15分に開催されます。詳細を知る最良の方法は、Discordサーバーに参加することです。そのリンクはビデオの説明にあります。
また、月の第2木曜日に早い版も開催しています。それは東部時間の午後11時15分です。Discordで共有するカレンダーがありますので、それを追跡できます。LUGでは素晴らしい時間を過ごしています。
参加できる場合は参加してください。素晴らしいオーディオは必要ありません。話したくなければ話す必要もありません。ただ参加してください。チャットでくつろぎたい場合は、チャンネルでストリーミングします。
毎週火曜日の東部時間午後8時頃にライブで録音していますが、ライブで視聴できない場合は、Nateさんが編集した録画版を視聴できます。土曜日の夜にYouTubeやお気に入りのポッドキャッチャーで公開されます。
もしApple Podcastsを使用している場合は、レビューを書いてください。チャンネル、またはポッドキャストの助けになります。
視聴してくれてありがとうございます。来週、私たちが選んだ話題について話すときにまたお会いしましょう。
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