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皆さん、今年いっぱい働くと思っていた方々に悪いニュースです。この惑星では誰も働かなくなりそうです。なぜなら高度なエージェントが到来しているからです。中国が非常に高度なエージェントシステム「Manus」をリリースしました。これは信じられないほど凄いものです。私はチャンネルメンバー向けにエージェントについての追加動画をいくつか作成しているので、ぜひチェックしてください。一緒にこれを理解していきましょう。
いつものように、いいねをくれた皆さん、登録してくれた皆さんに感謝します。特に、このAIチャンネルをサポートしてくれるチャンネルメンバーの皆さんには特別な感謝を。メンバーの方は、私たちがエージェントについて基礎から説明する旅を提供しているのでぜひご活用ください。
このManus AIエージェントに注目してください。私たちはもう働く必要がなくなるかもしれません。中国のこのエージェントモデルの新しさは何でしょうか？彼らはこう言っています。「私たちは単なる補助的なエージェントや、あなたを助けるだけの時間稼ぎのようなものを作りたくない」と。彼らが話しているのは、タスクを割り当て、まるで友人のように対話できるアシスタントAIのような存在です。あなたが何をしてほしいかを説明し、指示すると、単純な回答や何かを返すのではなく、驚くべき結果を持つ完成したタスクを返してくれるのです。
彼らが示した例を見てみましょう。最初の例では、彼らはエージェントに履歴書の分析を依頼します。アイデアはこうです：彼はZIPファイルに入った大量の履歴書を送り、AIに「これらの履歴書を分析して」と言います。「強化学習アルゴリズムのエンジニア職のリクルーティングをしています。これらの候補者の履歴書に目を通して、情報を整理してください。候補者の過去の経験に注目し、強化学習の経験に基づいてランク付けしてください」と彼は言い、10人の履歴書が入ったZIPファイルを添付します。
さて、何が起こると思いますか？システムはZIPファイルを解凍し、ファイルを開き始め、ファイル内の内容を見始め、彼がやりたいことのタスクリストを作成します。抽出、リスト作成などをする計画を立て、1つ目から10番目までの履歴書の分析、候補者の評価をすべてのステップで行い、2つのステップを含む最終レポートを作成します。
彼が履歴書を見て、各履歴書から情報を収集しているのがわかりますか？これは誰かが履歴書を分析する作業をAIが代わりに行うということです。「でも、AIを使った履歴書の自動化を行っている企業はもうあるのでは？」と思うかもしれません。違いは、これが単なる汎用チャットボットであることです。履歴書分析のためにトレーニングされたわけではなく、人事アシスタントでもない——これは汎用アシスタントがこの分析を行っているのです。あなたはコンピュータを閉じて別のことを始めることができ、タスクが完了すれば通知してくれます。
さらに、ユーザーは途中で「さらに5つの履歴書を分析して」と追加の履歴書を送ることもできます。エージェントは「わかりました、さらに5つを追加します」と言って、タスクを更新し、作業を続けます。すべて分析した後、最終レポートを提示します。ユーザーは「これらの結果をスプレッドシートにまとめてください。会社の人事部はExcelを使うのが好きなので」と言い、エージェントはUbuntuを使用してプログラミングを行い、きちんとExcelを生成します。
そして将来、もし同じタスクを再度行う必要があれば——例えば、もっと履歴書が届いた場合——ここで行われたすべてが再び行われます。タスクや将来再利用するために行われた手順を記憶することができます。これはすでに素晴らしいですね。
2つ目の例を見てみましょう。不動産購入のための調査です。「ニューヨークで犯罪率が低く安全な近隣で不動産を購入したいと考えています。私には高校生と幼稚園児の2人の子どもがいるので、質の高い学校へのアクセスが優先事項です。妻と私で月に5万ドルの収入があります。これらの要件を満たす良い物件を特定し、比較分析をリストにしてもらえますか」というものです。
何が起こると思いますか？同じく、タスクリストを作成し、必要なステップを実行し始め、インターネットで多くの検索を行います。これもUbuntuを使用して実行されています。つまり無料で行われているということです。彼が様々なサイトを検索し、場所を見つけ、近隣の調査を行っているのを見てください。彼は見ているすべてのサイト、読んでいる情報をすべて表示し、見つけたものを一覧にして、学校の検索を始め、授業料の分析を行い、居住可能な場所の概要を作成しています。
これは高度なオペレーターとエージェントの組み合わせです。あなたはただタスクを渡すだけで、エージェントは熱心にすべてを解決し、最終的に詳細なレポートを提示します。近隣の状況、学校の様子を説明し、見つけた場所の比較を行い、要件通りにきちんとしたレポートを返します。住みたい場所を考えていて、AIに分析させて場所を見つけてもらうことを想像できますか？
3つ目の例は市場分析です。「過去3年間のNVIDIA（NVDA）、Marvel Technology（MRVL）、台湾セミコンダクター製造（TSM）の株価の相関関係を分析してください」という依頼です。同じように、彼はUbuntuに入り、コードを生成し始め、そのコードから多くの分析を行い、これらの株式の相関関係を作成し、視覚化を生成してデータを見るためのグラフを作成します。すべて自律的に行われ、あなたはただ起こることを見ているだけです。彼は結果をPDFレポート形式で提示します。
様々なグラフ、時系列グラフ、棒グラフを提示した後、ユーザーは「これらの結果を表示するためのインタラクティブなサイトを作成してもらえますか？」と頼みます。エージェントはコードを生成して実行し、リンクを提供します。取得したデータ、株価の値、価格傾向を履歴付きで表示し、データを操作したり、様々なグラフの視覚化を行ったりすることができます。
あなたはただ彼にタスクを依頼しただけで、あなたの役割は考え、頭を使い、AIが行ったすべてを分析することです。あなたの人生の一秒も無駄にすることなく。
彼らが実施したベンチマークでは、ManusをOpenAIのDeep Researchと比較しています。Deep Researchは私が今まで使った中で最高のAIです。Deep Research以上のものはなく、O1もO3 miniも、Deep Researchと同じレベルや品質で何かをした者はいません。Deep Researchについてまだ知らない方は、私が作った動画をご覧ください。
しかし彼らはDeep Researchはもう過去のものだと言っています。彼らはほぼすべてのケースでDeep Researchを上回ったと主張しています。レベル2ではわずかに上回っただけですが（69%から70%）、レベル1ではOpenAIの74%に対し86%、レベル3ではOpenAIの47%に対し57.7%を達成しました。これは驚異的であり、2025年の初めに起こっています。年はまだ始まったばかりで、年末までにまだまだ多くのことが起こるでしょう。
彼らはまさにこう言っています。Manusの考え方は、単にベンチマークを行うのではなく、実世界の問題を解決することです。彼らはKaggleのAI競争でもこれを使用していると述べています。さらに、彼らはオープンなコミュニティで作業しており、5種類の異なるAIモデルを使用していて、今年中にはそのいくつかをコミュニティに解放する予定だと言っています。
これが本当であれば、私たちは私たちの思考と行動をつなぐ認知革命を経験していることになります。これは素晴らしいことです。こんなに早くこのようなニュースが出てくるとは予想していませんでした。これがどのように機能するのか見るのが待ち遠しいです。携帯電話向けのバージョンも出るようです。携帯電話でこれを使うことを想像してみてください。単にメッセージを入れるだけで「買いたい家の市場分析をしてください」と。
彼らは「このビデオは人間によって、そして人間のために作られました」と言って締めくくっています。とても面白いです。一つ言えることは、今彼らのサイトにアクセスしようとすると、クローズドであり、アクセスするには招待コードが必要か、早期使用のための申請をする必要があると表示されます。多くの人が使いたがっているようですが、全員分のスペースはないようです。ほとんどの人は待つ必要があるでしょう。
もし好奇心があり、より多くのニュースや情報を見たいなら、彼らのサイト「manus.pm」で見ることができます。ポルトガル語のサイトもあり、そこにはユースケースのギャラリーがあります。彼らは様々なユースケースを紹介しています：調査、データ分析、教育、生産性、そして「WTF」（これは、より実験的なテストをしている変わったものという意味です）。名刺作成、オーディオエンジニアリング、スクリプト開発、ポッドキャスト編集、プロのテレプロンプター、インタラクティブゲームなどです。
例えば、調査セクションに行き「人々の意見を集める」をクリックすると、あたかもその調査を行っているかのようなアニメーションが表示されます。公式サイトが検索を行い、検索が行われている様子を横に表示するような感じです。「結果にスキップ」をクリックしてすべての過程を見ずに済ませることもできます。最後には、行われたすべてのレポートが表示されます。
影響力のあるAI関係者からの「R1」に関する視点など、多くの情報があります。経営者の視点、SamAltman、Demis Hassabis、Anthropicのd’Amodeiなど多くの人が引用されています。研究者の視点、MetaのYann LeConnなど、膨大な情報があります。検索中に生成されたコードも表示でき、コピーやダウンロードも可能です。非常に完全な形で、私たちが好むようなやり方です。このR1に関する検索中に起こったすべての履歴が記録されています。
感想はどうですか？背筋が寒くなりましたか？本当に年末までに私たちは働く必要がなくなるのでしょうか？明らかにDeep Researchツールは私が今まで使った中で最高のツールです。今「今まで使ったAIツールで最も印象的で、最も恐ろしかったものは何ですか？」と聞かれれば、まだ見ただけでまだ使っていないこれではなく、実際に使ったものの中ではOpenAIのDeep Researchでした。初めて「うわ、これは完全に枠外だ」と思ったのがDeep Researchでした。
もしこれが年末までに改善されれば、私たちはもう働く必要がないかもしれません。私たちは今、私が人生で経験するとは思っていなかった瞬間を生きています。AIが自律的に働き、非常に高品質な仕事をしているのを見ることができる瞬間です。もしManusの人々が彼らのシステムがDeep Researchよりもさらに優れていると言っているのなら、これから何が来るのか想像もつきません。
OpenAIがひと月に10万ドルもする可能性のあるAIエージェントをリリースする予定だというニュースが出たことを思い出してください。私はすでにチャンネルでそのことについて話した動画を投稿しました。もし誰かがAIに月10万ドルを支払う準備があるということは、私たちはすでにAGI（汎用人工知能）を手にしているということです。もはや映画の話でも、SFの話でもなく、「いつ起こるのか」という話でもありません。2025年、それはすでに起こったのです。
そして私たちが今見ているのは、幻覚や解決すべき小さな詳細などの問題です。AIがすでに今日達成しているこの最小レベルが、この超高品質であることを理解すれば、10年後は誰が知っているでしょうか。この技術は発展するでしょう。
あなたは家で何を考えていますか？コメントしてください。私はとても好奇心旺盛です。
メンバーは現在、エージェントについて説明する独占ビデオにアクセスできることを忘れないでください。このようなビデオを見続けるためにチャンネルをサポートしたいなら、メンバーになってください。メンバーはWhatsAppグループや早期アクセス動画にもアクセスできます。いいねを押してくださいね。ありがとう！
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