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マイクロソフトと競合他社の間には90年代には本当に大きな差がありました。当時はマイクロソフトがあり、そして競合がありましたが、今日のように7〜8社もの大企業があり、さらにどの日も誰でもどこからでも現れて業界を変えることができるような状況ではありませんでした。長い間トップの座にあり、その後しばらく砂漠をさまよっているような時期があったのはどのような感じでしたか？
成功には成功ゆえの課題があると思います。なぜなら、何が自分を成功させたのかを忘れ始めるからです。波に乗って入社した全員が自分こそが成功の原因だと思い込みます。「いや違う、私たちはただ波に乗っただけで、今こそ再創業する必要がある」と認識することが必要です。それが少なくとも大規模な成功企業の没落の原因だと思います。
あなたの前には素晴らしいCEOであるビル・ゲイツとスティーブ・バルマーがいました。ここにいる創業者たちが考慮すべき、あなたが持っている反直感的なリーダーシップの信念は何ですか？
いい質問ですね。SBCでこれほど熱心な聴衆を見たことがないですね。そして私たちは多くの人々を招待していますが、サティアをここにお迎えできて光栄です。紹介は必要ないでしょう。SBCでは「マイナス1から0」のフェーズを探求しています。多くの人がそこで次の5〜10年の人生をどう過ごすか、何に取り組むかについて確信を得るまで砂漠をさまよっています。
その精神で、あなたはマイクロソフトで急速に昇進し、少なくとも外からは見ると、あらゆる局面で挑戦しなければならなかったように思えます。あなたのキャリアの重要な瞬間を振り返り、その時の「マイナス1」がどのようなものだったかを議論したいと思います。
皆さん、こんにちは。お会いできて嬉しいです。33年前にあなたがマイクロソフトに入社したとき、どのような感じでしたか？1992年にマイクロソフトで面接を受けるのはどのような経験でしたか？なぜスタートアップではなくマイクロソフトで面接を受けることにしたのですか？ちなみに私は2003年にWindows NTカーネルチームで面接を受けましたが、採用されませんでした。
皆さん、お会いできて光栄です。この「マイナス1から0」というフレーミングは素晴らしいですね。33年前、面白いことに私は実際にSunで働いていました。大学院の後、最初の仕事はマウンテンビューでした。1991年に実際にモスコーンで開催された開発者会議に参加しました。そこでNTが初めて紹介され、Win32が初めて語られました。
何らかの理由で、x86が勝利するという考えが頭に浮かびました。これは少し大げさな表現かもしれませんが、このようなプラットフォームのシフトが時には避けられないものになることがあります。時間はかかりますが、避けられなくなるのです。それが私に「ああ、Sunは素晴らしい会社だった」と思わせたものでした。
Sunはポンド単位で見れば素晴らしい会社でした。後に偉大な会社を創設した多くの人々もそこにいました。分散システムのコアについて考えると、Sunはフルスタックのシステム会社でした。自社チップを作り、独自のオペレーティングシステムを持ち、実際私はSunでナレッジワーカーツールの開発に多くの時間を費やしました。
しかし、x86が勝利すると感じました。それが私をマイクロソフトに向かわせた理由です。私はWindowsユーザーではなく、DOSについてもあまり考えたことがありませんでしたが、これはx86の可能性を活かせる会社であり、さらに重要なことに真の民主化を進める力になると感じました。これは私たちの業界でよく使われる言葉ですが、本当にそう思いました。それが私をそこに引き寄せ、33年間留まらせた理由です。
でも質問は、面接は厳しかったのですか？多くの人がマイクロソフトで面接を受けたことがあるかもしれませんね。面接はその当時のマイクロソフトの典型的なものでした。今日の面接は少なくともLeetCodeなどをやる分、少しはマシですよね。当時は黒板やホワイトボードに向かって問題を解くというものでした。
それを覚えていますが、どうにかそれを乗り切りました。私が書いたことのある最悪の面接質問は、「適切な質問をする人」と呼ばれるものでした。もし面接を通過すれば、その人の名前はシートには載っていません。最後に彼のオフィスに行くと、それは通過したことを意味します。
この男の最後の質問は忘れられません。「あなたが道を渡っているとき、赤ちゃんが落ちたらどうしますか？」と聞かれました。「ああ、これは私が勉強していなかったアルゴリズムなのか、これはP=NPの問題なのか？」と思いました。そこで「911に電話します」と答えました。
すると彼は立ち上がり、私をドアまで連れて行って言いました。「赤ちゃんが落ちたときにすべきことは、赤ちゃんを拾い上げて抱きしめることです」。私は「もう採用される可能性はない」と思いましたが、なんと採用されたのです。人生の経験から学ぶものですね。
素晴らしいですね。マイクロソフトは技術の歴史において非常に重要な役割を果たしてきた会社で、今日人々がそれについて話すとき、多くの人にとって異なる意味を持ちます。しかし90年代、マイクロソフトは多様な技術を構築し、ほぼすべての分野に広がっていたという物語は今日では忘れられがちです。その文化の要素は今日でもさまざまな形で残っていると思いますが、マイクロソフトの文化をどのように説明しますか？
それは良い指摘です。実際、私たちは4月4日に会社として50周年を迎えます。そのため、多くの議論をしています。ビルとポールが持っていた考え方は、ソフトウェア工場を構築するというコンセプトでした。マイクロソフト以前にはソフトウェア産業は存在しませんでした。彼らはただソフトウェアを構築する会社を作りたかったのです。特定のカテゴリーはありませんでした。
彼らはある意味で最初にAltairのBASICインタープリタを構築しました。それが始まりでした。実際、Flight SimulatorはWindowsよりも古く、最も古い製品の一つです。彼らはソフトウェア工場を使ってソフトウェアを作れるところならどこにでも進出しました。それがナレッジワークにもつながりました。
文化については、世界で必要とされるソフトウェア製品を作るための最高のソフトウェア工場を構築するために、最高の人材をどのように集めるかということだと思います。50年を振り返るとき、このフレーミングは創業者の皆さんにとって強力で役立つものだと思います。
多くの企業は時に一つの製品、一つの技術、一つのビジネスモデルに恋してしまいますが、すべてはいずれガス欠になります。私はテックにおいてフランチャイズ価値はないと本当に信じています。これは関連性という観点では非常に怖い業界です。EPSなどの点ではフランチャイズ価値があるかもしれませんが、関連性を持ち続けたいのなら、実際に何かを構築する必要があります。それは単に追いつくだけでなく、発明することについてです。
この業界の基本的なバイアスは、常に破壊者が出てくるということです。
マイクロソフトのカムバックキッドとしての時期は、あなたがCEOになったときだと思います。正直、消えて遅く動く古いテック大手になると思っていましたが、あなたがCEOになってから物事が好転し始めました。文化の再発明、再創業、関連性について話されていますが、CEOになった「マイナス1」の日々に戻ってみましょう。その転換を起こすために最初に行ったことは何でしたか？
いくつかのことがあります。まず、クラウド時代に起こったことについては、私ではなくスティーブに全ての功績を与えたいと思います。結局のところ、私は彼のために働き、彼の会社で働いていました。彼こそが、直属の部下である私に、市場がそれを許していないときでもお金を使う許可を与えた人でした。それが真のCEOのすることです。従来の知恵に挑戦し、組織内のリーダーと人々に権限を与えることです。
私はスティーブの下で働き、ビルを観察することから、そのようなリーダーシップの能力を学びました。しかし、リッチのあなたの根本的な質問に戻ると、私は非創業者として初めてのCEOでした。スティーブは技術的には創業者ではありませんでしたが、会社では創業者としての地位を持っていました。私が育った会社はビルとスティーブが運営する会社でした。
私にとって幸運だったのは、彼の靴を埋めようとすることはできないと知っていたことでした。私はリード・ホフマンのおかげで今はより良い言葉を持っていますが、「道徳的CEO」として、あるいは「再創業者」として行動する必要がありました。
創業者は創業者としての道徳的権威を持っています。ミッションは暗黙のうちに理解され、文化も暗黙のうちに理解されています。何らかの形で創業者に従うという多くのことがあります。私にとっては、会社をそのミッションに再度基づかせること、アドの質問に戻って「ソフトウェア工場」とは何だったのかを考えることでした。
私が会社に入社したとき、私たちのミッションは「すべての家庭、すべてのデスクにPCを」と言っていました。実際、90年代の終わりには少なくとも先進国ではそれを達成していました。それ以来、私たちのミッションは少し混乱していました。
そこで私は振り返り、「いや、Altairのためのベーシックインタープリターの背後にあったのは、他の人々がより多くのソフトウェアを作成できるように彼らの手にソフトウェアを置くことだった」と考えました。「もしそれが1975年に関連していたなら、私がCEOになった2014年にはさらに関連性があるだろう」そこで私はそれに戻り、「人々と組織を力づけること」だと言いました。
私が感じたもう一つのことは、マイクロソフトは制度、人々が構築したいものを理解していたということです。それは非常にユニークなことで、組織も人々が構築したいもので、多くの場合、彼らを超えて存続する必要があります。そこで私たちはそれらの組織のためのソフトウェアも構築したいと考えました。
結局のところ、あなたの質問への長い答えは、ミッションに再度基づき、キャロル・ドゥエックの研究のおかげで成長マインドセットについて言葉を作り出したということです。それは新しいCEOからの新しい教義とは考えられず、子供心理学の研究としてのものだったので、人々に訴えました。これら二つのことが、多くの戦略を実行するためのエネルギーを結集するのに役立ったと思います。
戦略は非常に一貫していました。振り返れば、私はCEOになる前に会社で最大のグループの一つを運営していました。私が話していた戦略、書いていた内容は同じでした。ただ、CEOになってから急に人々が注目するようになったのです。
そういう風に言われると、マイクロソフトの素晴らしい点の一つは、ゴールにショットを打つことを恐れなかったことだと思います。2006年に私たちが会ったとき、私はFacebookの検索に取り組んでいて、サティアはBingの検索を運営していました。私は月に一度シアトルに飛んで行き、Facebookの検索結果をBingの検索結果に表示させる方法を模索していました。
私がそれらの会議から覚えているのは、マイクロソフトの内部では、学ぶ意欲があり、試してみる意欲があったということです。大企業であるにもかかわらず、実際に進展することができました。当時の私にとっては驚きでした。マイクロソフトはその間、多くのゴールへのショットを打ちました。それはあなたの功績です。
会社として、物事に固執する能力を確かに持っていたと思います。時には頑固に固執することもあるかもしれませんが、実際にそうする必要があります。特にテック業界では、ゴールにショットを打つ必要があります。テクノロジーのネットワーク効果は容赦ないです。それを得られれば素晴らしいですが、間違った側にいると恐ろしいです。だからこそ、関連性を保つためにはゴールにショットを打つ必要があるのでしょう。
私はそれが好きです。これは私たちがマイナス1の日の創業者たちに伝えることですが、最大規模でも同じことが当てはまるのを見るのは素晴らしいことです。
そうですね。このようなコミュニティを創設するにあたり、皆さんにとっての良いニュースは、私のような人間が存在するということです。テックにはフランチャイズ価値はないと本当に思います。関連性という観点で測れば、これは非常に恐ろしい業界です。何らかの形でEPSなどの点でフランチャイズ価値があるかもしれませんが、関連性を持ちたいのなら、実際に何かを構築する必要があります。
それは単に追いつくことではなく、発明することについてです。それがこの業界の基本的なバイアスです。常に破壊者が存在するでしょう。
マイクロソフトをスタートアップだけでなく、その投資からも恩恵を受けています。2007年にディールチームがFacebookのオフィスにやってきたときのことを覚えています。私たちはエンジニアリングフロアでくつろいでいて、彼らは午後8時に現れました。私たちは皆、エレクトロニックミュージックに夢中で、素晴らしいDJデッキとスピーカーを持っていました。音楽が鳴り響き、私たちはコーディングをしていました。彼らはとても興奮して徹夜することにしました。私たちは毎晩それをしていましたが。
会議室で陣取り、契約条件を詰め、その週の終わりには2007年にFacebookに2億4000万ドルを投資しました。それは当時としては巨額でした。最近ではOpenAI、Mistralなど多くのAI企業に投資しています。ここにいる聴衆にとって特に関連性があると思いますが、スタートアップはマイクロソフトとのパートナーシップをどのように考えるべきですか？M12というあなたのファンドにどのようにピッチすべきですか？それは大きな組織で、外から見ると威圧的です。どのように考えればいいのかわかりません。あなたは信じられないほど良い実績を持っています。マイクロソフトの投資やスタートアップエコシステムとのコラボレーションについてはあまり語られていません。
まず、スタートアップエコシステムとのコラボレーションやM12で行っていることは、私たちにとって非常に重要です。しかし、私たちは投資家ではありません。つまり、正直に言うと、Facebookに投資したかったのは、当時広告に関する商業的関係が持てると考えたからです。あなたは賢明にもそれをせず、自分たちで構築しました。それが歴史です。しかし、それは戦略的な意図でした。その意図は投資リターンではなく、私たちが関心を持っていた分野で商業的な優位性を得るためにFacebookのスポンサーになれるかということでした。
OpenAIは少し異なります。OpenAIは私たちが支援を始めた頃は研究所でした。OpenAIが進化して成功した製品会社になるにつれて、私たちはサムと彼のチーム、リーダーシップチームの野心に追いついてきました。なぜなら、私たちは投資先であり、さらに重要なことに商業的パートナーであるパートナーを支援したかったからです。OpenAIは私たちが始めた頃から進化したと言えるでしょう。
私の基本的な考えは、マイクロソフトはプラットフォーム企業であり、パートナー企業だということです。パートナーなしではプラットフォームは安定せず、パートナーがいなければプラットフォームにはなれません。スタートアップや他の成功した企業について考えるとき、私は常にそれを探しています。
マイクロソフトの初期には、私はデータベースビジネスでSAPなどの企業と協力していました。私たちはSAPの下でリレーショナルデータベースであるSQLを構築することができました。それがOpenAIやミストラルなどとのパートナーシップのタイプです。私は常にプラットフォーム企業と別のパートナーの間の長期的に安定したウィンウィンの構造に惹かれます。それぞれが独自のプラットフォームを構築できるものです。
あなたは明らかにOpenAIへの投資を倍増することに満足していますが、GoogleやMetaなど、独自の基盤モデルを持つ競合他社を考えると、少し取り残されているような感じはしませんか？独自の基盤モデルが欲しくないですか？かつて「本物の会社はファブを持っている」と言われたように、今日では「本物の会社は基盤モデルを持っている」というようなものではないでしょうか？
私の考え方はこうです。私たちはフルスタックシステム企業であり、フルスタックシステム能力を持ちたいと考えています。基盤モデルは重要なものですが、当初OpenAIと始めたとき、それはサムやイリヤ、グレッグなどが持っていたスケーリング法則に対する確信に賭けるものでした。
最初に読んだ論文はダリオが書いたスケーリング法則の論文でした。私が賭けたのは、特に自然言語に関連する部分でした。もし自然言語でなければ、私たちが行ったことをしていなかったと思います。なぜなら、ナレッジワーカー企業として、私たちは自然言語に取り憑かれていたからです。それはビルがずっと前から取り組んでいたことでした。
誰かが「コンピューティングパワーを自然言語に投入すれば、スケーリング法則によって何かができるかもしれない」と言ったとき、私たちが千年間取り憑かれていたのは世界をスキーマ化することでした。人、場所、物事のための最高のオントロジーとスキーマを構築し、それが知性が生まれる方法だと。私たちはそこで多くの回り道をしてきました。
私はいつも不快に感じていました。なぜなら、世界はSQLが機能するには複雑すぎるからです。どこかで誰かが別の方法で意味的なものに到達する方法を見つけるだろうと思いました。それが賭けでした。それが機能するかどうかは明確ではありませんでしたが、機能し始めました。
私は素晴らしい商業的パートナーシップを持ち、必要なものすべてを手に入れたと考えています。その下にシステムを構築し、ツールを構築し、製品を構築しています。ある程度、私はOpenAIと長期的で安定した関係を持っており、IP権も持っています。
この時点で、モデルは商品化されつつあると思います。実際、OpenAIはモデル企業ではなく、素晴らしいモデルを持つ製品企業です。それは彼らにとっても私たちにとっても素晴らしいことです。私は現在出現しつつある業界構造に目を向けたいと思います。モデル自体では不十分ですが、完全なシステムスタックと素晴らしく成功した製品を持つこと、それが私たちが焦点を当てるべき二つの場所です。
未来に少し焦点を当てて、これらの能力の上に構築している一連のものについて話しましょう。Chat GPTが公共の意識に入ってから2年半の間に、信じられないほどの活動の嵐がありました。チップ、データセンター、フレームワーク、基盤モデル、垂直AI企業、コンシューマーハードウェア、コンシューマーソフトウェア、エージェンティックソフトウェア、モダンエンタープライズソフトウェアなど、多くのことが起こっています。
あなたはそれらの異なる側面の多くを見る立場にいます。もしサティアが俯瞰して、この部屋の多くの有望な創業者たちに、今日見過ごされている可能性のある二つの領域を教えるとしたら、それは次の5年間で種を蒔くのに興味深い場所になるでしょうか？
私が思うに、明確な三つのことがあります。私たち全員が関わっており、それらはすべて並行して起こっていて、それは素晴らしいことです。もはやナレッジワーカーや言語モデル自体で起こっていることだけではなく、現実世界で起こっていることや現実世界のアクションモデル、そして化学や生物学のための科学モデルもあります。この三つの間には転移がありますが、独立性もあります。それは「追求する」という意味で魅力的なことです。
おそらく、ハイパースケーラーとしてさえ、今考え直しているのは、この新しいシステムを本当にサポートするシステムアーキテクチャは何かということです。マイクロソフトで働いていたポール・マリッツは、常にワークロードを予測し、その下にあるシステムを再設計できるかどうかを考えていました。
私たちはシステムの第一原理からの再設計をまだ行っていないと思います。AIアクセラレーターに夢中になり、それを既存のデータセンターに多く投入して「行け、繁栄せよ」と言いました。かなりの量を行いましたが、次世代のハイパーコンバージドインフラストラクチャは何か、コンピュート、ストレージ、AIアクセラレーターをどのように考えるべきか、これらの分散同期トレーニングジョブはどうあるべきかを考える時が来たと思います。
それが、データセンターについて見過ごされている部分だと思います。人々が「データセンターはコンピュータだ」というとき、そのバージョン2の時が来たのかもしれません。
もう一つは、このクライアントです。人々はハイブリッドAIについて話しますが、モデルアーキテクチャ自体をまだ解決していません。分散トレーニングではなく、実行時の分散モデルアーキテクチャがないことに驚いています。なぜ私のCopilot PCの4テラフロップスのNPUとクラウドの間で分割できないのでしょうか？
おそらく基盤的なモデルアーキテクチャとある種の数学的ブレークスルーが必要だと思います。これらは私が驚いていることです。オープンソースコミュニティは進んでおり、DeepSeekが素晴らしい仕事をしています。オープンソースが既存のインフラをより効率的にしていることは素晴らしいですが、なぜ誰もエッジにある多くのフロップスを含む既存のインフラを解決していないのか疑問です。
それが見過ごされている一つの場所です。
先ほど言われたことに戻りますと、AIシステムがどのように機能するかについて、ある意味で完全な考えを持っている人はほとんどいません。誰もが小さな部分を構築しているように感じますが、包括的なアーキテクチャや完全な考えはまだあまりないようです。
その通りです。AIシステムにおいても、GitHub CopilotやナレッジワーカーのCopilotの下を見ると、まだ完全なシステムではありません。もしこれが新しいコンピュータだと言うなら、まだ「保存されたプログラム」の瞬間がありません。つまり、堅牢でマルチモーダルなメモリシステムなどのアーキテクチャがないのです。ツールの使用はまだ職人的すぎます。
それらが他の二つの場所ですが、これらすべてについて素晴らしい仕事が行われています。だからこそ、よりロバストなAIシステム側を構築するにはまだ非常に初期段階だと感じています。多くの人々が基盤モデルだけでなく、システム企業も構築していることを見るのは素晴らしいことです。
完全なシステムについて考えるとき、私は5年後にどうなっていたいか、未来をどのように想像するかを考えるのが好きです。真のエージェンティックな行動を定義するとしたら、それがあなたにとってどんな意味を持つにせよ、コパイロットの世界を超えて、それはどのようなものになるでしょうか？
素晴らしい質問です。それについて多く考えてきました。もし誰かがPC以前に、私がマイクロソフトで33年間主にタイピストになるだろうと言ったら、「まさか、コンピュータは私の人生を変え、信じられないほどのものになるだろう」と感じたでしょう。しかし実際には、朝起きてタイピングを始め、夜に少し眠るだけです。
私が何をしているかというと、エージェントの受信箱を仕分けすることになるのではないかと思います。エージェンティックな世界でも、私がどれだけ委任したとしても、AIが制御され調整されていれば、それは私に戻ってきて通知し、許可を得て指示を得て、私が望むことを手伝ってくれます。
ある程度、私に大きなレバレッジを与えるUIレイヤーが存在することになります。消費者生活では友人、コーチ、アドバイザーのようなものを持ちたいと思います。仕事では、チーフオブスタッフ、研究者、コンサルタントが私のすることすべてに協力してくれることを望みます。それが私とAIの関係になると思います。そして願わくば、ナレッジワークの退屈な部分が減ることを望みます。
私が考えるもう一つのことは、私たちはナレッジワークとナレッジワーカーを混同しているということです。明日もナレッジワーカーは存在するでしょうが、彼らが行うナレッジワークは抽象化の異なるレベルにあるでしょう。それが私たちが皆構築しようとしているものだと思います。90年代のナレッジワーカーのツールがWordやExcel、PowerPointだったとすれば、今日のツールは何になるのか？コパイロットはそのバージョン1であり、バージョン2はコパイロット+エージェントです。バージョン3は何になるのか、それが私たちが考えようとしていることです。
私の8歳と4歳の子供たちは、私が朝起きてメールを書き、寝る前にもメールを書くので、プロのメーラーだと思っています。
インターフェースはどのようなものになると思いますか？チャットボットやコパイロットでさえ、現在のものは想像力に欠けていて、すべてを本当に結びつけていないと感じます。
その通りです。そのマルチモーダルなインターフェース、私のお気に入りの一つはiPhoneのカープレイでアクションボタンをセットアップしたコパイロットの音声インターフェースです。ポッドキャストを聴くための最良の方法は、実際にそれを聴くことではなく、通勤中にトランスクリプトと会話することです。
それが便利なのは、モダリティのためです。話しかけることができ、中断することができます。この全二重会話が可能になったことは素晴らしいことで、これは新しいモダリティであり、もう後戻りはできないと思います。オートサジェストのようなものです。
ビル・ゲイツのコードは時代を超えて有効です。「人々は1年の進歩を過大評価し、10年の進歩を過小評価する」。スタートアップ創業者としての考え方は、特定の技術がその1年から10年のタイムフレームのどこにあるかを理解することに長けていることです。
先週発表された量子コンピューティングに関する発表を見ると、スタートアップエコシステムがそれについて何かをすることを考えるには早すぎるように感じますか？それともそれは私の誤解でしょうか？
量子については、これは私たちが長い間固執する能力を示すものです。私は過去50年間、量子に資金を提供してきた3人目のCEOです。私たちは20年以上それに取り組んできました。それは魅力的な旅です。なぜなら、私たちは最初から実用規模の量子コンピュータを構築したいと決めたからです。
実用規模の量子コンピュータを構築するには、安定したキュービットが必要です。安定したキュービットを構築するには、物理学的なブレークスルーが必要です。彼らはマヨラナ粒子と呼ばれるものに取り組み始めました。1930年代に誰かがそのような量子現象が存在すると理論化しましたが、それは証明されていませんでした。
20年後、私たちはその存在を証明し、それらを原子単位で製造して、これらのマヨラナのゼロ状態が実際に量子情報を堅牢な方法で隠すことができることを示すことができました。これにより、エラー修正の必要性が少なくなり、実際のチップにスケールアップできます。
今日、2014年よりも量子に資金を提供することが私にとってずっと容易になっています。これらのブレークスルーと、それを通じて持続することができたことは、チームが経験したことを見るのは素晴らしいことです。
私が実感したもう一つのことは、量子が必要だということですが、人々が時々考えるように量子が古典的なものに取って代わるというわけではありません。実際、古典的なものと量子の組み合わせが非常に強力だと思います。原子単位の構築を考えてみてください。量子コンピュータがあれば、それははるかに高速になるでしょう。なぜなら、自然をシミュレーションする能力は量子コンピュータがあれば別次元に行くからです。
量子コンピュータはデータスペースの探索には素晴らしいですが、データが多いワークロードには適していません。両方に場所があると思います。科学モデルの場合、例えば量子を使ってラベルデータを生成し、それをトレーニングに使い、その後通常のAIモデルをHPCなどで実行することができます。
したがって、これら二つの共存が多くあると思います。そして、科学、化学、生物学にいる人々にとって、量子で何が起こっているかに注意を払う本当の理由があると思います。10の論理的キュービット、100の論理的キュービットがあれば、より良い化学モデル、より良い生物学モデルを構築するためにそれらを使用することができます。
今、マルチバース理論について話さなければなりません。それは基本的に、量子イベントが多くの並行宇宙の存在を示唆しています。あなたはマルチバース理論を信じていますか？
コペンハーゲン解釈はマルチバースよりも私には合っています。物理学者たちに議論させて、私は外に立っておきましょう。私はただソフトウェア工場を構築するつもりです。
哲学者としてのあなたはどうですか？
私は存在しているので、私が観測した何かがあるに違いありません。それは測定されたものです。それは合理的な立場だと思います。
あなたは素晴らしい父親であり、家族と非常に親密であることは明らかです。私がよく考えることの一つは、私には3人の小さな子供がいますが、彼らが10年後に職場に入るころには世界はかなり異なるものになるだろうということです。AGIがあるかどうかはわかりませんが、社会の生産的なメンバーであることの意味という点で非常に異なるでしょう。彼らが日常的に行わなければならない仕事も違うでしょう。その未来のために子供たちを育てるためにどのようなアドバイスをしますか？
それは素晴らしい質問です。エージェンシー（主体性）が将来どのようになるかというのが本当の問題だと思います。これが人間のエージェンシーを高めるのか、それとも誰かの決定に従属させられるのか、それは魅力的な問題です。
二つの方法でアプローチします。私が経験したAIデモの中で最も深遠な瞬間の一つは、GitHubコパイロットの初期バージョンを見たときでした。「これは機能する」と思いました。ソフトウェア開発者にこれが良いものだと納得させることは非常に難しかったです。
しかし、最も印象に残ったデモは、2022年1月初めにインドにいたときでした。誰かが当時のGPT-3.5をインドのデジタル公共財のスタックと連携させたデモを見せてくれました。インドには音声からテキスト、テキストから音声など、すべてが公共財として利用できます。
誰かがそれらを取り、WhatsAppボットを作りました。農村部のインドの農民がそのボットに「テレビで聞いた補助金プログラムについて教えてください」と尋ねることができました。ボットは「このウェブサイトに行って、これらのフォームに記入すれば良い」と返答します。すると彼は「フォームとは何か、ウェブサイトとは何かわからない。私のためにやってくれ」と言い、それが始まりました。これはGPT-3.5でのことです。
私に浮かんだのは、農村部のインドの農民のエージェンシーについて考えてみてください。この人は絶対にエージェンシーを持っていますが、アクセスがありません。突然、あなたは彼の手にテクノロジーを与え、アクセスを変えました。
私たちの子供たちについて考えると、彼らは何でもコーディングする能力、何でも研究する能力、何でも構築する能力を持っているとしたら、何をするでしょうか？ある意味で、専門性よりも好奇心にプレミアムを置くでしょうか？子供たちに、何でも探索できるという自信を与えることができるでしょうか？それは少なくとも私の楽観的な見方です。他にもシナリオはありますが、コアとなる好奇心と批判的思考はまだプレミアムを持つでしょう。そして、それにはおそらく自信も組み合わさっているでしょう。
その答えが好きです。私はかなり自信のある人間なので、それを子供たちに伝えるでしょう。でも、それ以上に、これらのコンピュータとこの知性はあなたのために働くということを。それで何を作れるか？それは非常に力強いです。その答えが大好きです。
サティア、あなたは明らかに競争心が強く、マイクロソフトも競争的で勝利を重んじる文化です。その競争心を仕事以外でどのように発揮していますか？クリケットチームなどで？
今朝の試合を見ることができて嬉しかったです。他の南アジア人と同様に、私もクリケットに夢中です。しかし、私の人生のこの段階で競争について考えていて興味深いのは、プレイされているゲームについて考えることとゲームをプレイすることの違いを意識し、よりそれについて意図的であることを確認したいということです。
創業者は定義上それをしていると思います。なぜなら、それが会社を定義する方法であり、「自分が何のゲームをプレイしたいか」を言うからです。しかし、競争とは、まず自分自身に挑戦して正しい競争セットに入ることです。
テック業界の信じられないもう一つのことは、私たちが十分に幸運だったということです。私は1988年にアメリカに来て、1989年にベルリンの壁が崩壊し、1990年にテック業界に入りました。なんて素晴らしい旅でしょう。それは信じられない時代でした。そしてそれはただの運です。
問題は、セットアップと競争セットが最も重要なことだと私が理解したということです。素晴らしい競合他社のいるセクターやスペースにいたいと思います。実際、それは勝者かもしれないが、実際には素晴らしくないような場所にいるよりも良いことです。
したがって、私はプレイされているゲームについて考えるか、ゲームをプレイするか、プレイしたいゲームについて考えることに少し方向性を持つようになりました。私たちの時代の最大のゲームのアリーナにいるというのは贈り物です。
残り時間が少なくなっているので、ここで終わりにしなければなりません。最後に何か言いたいことはありますか？
最後に言いたいことはありませんが、来てくださったことに感謝します。あなたを見るのはインスピレーションを受けます。本当に素晴らしかったです。ありがとうございました。
これはSouth Park Commonsチームからのマイナス1の別のエピソードでした。ポッドキャストを聴ける場所ならどこでも購読し、ソーシャルメディアでSouth Park Commentsをフォローしてください。このエピソードの実現に協力してくれたAtomic Growthの友人たちに感謝します。
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