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開発者の間で噂されていましたが、今回より具体的な情報が明らかになりました。OpenAIが「PhD相当」のAIエージェントに月額2万ドルの料金を設定するという「企て」です。まずはOpenAIの過去数年の収益成長と2025年の予測を見てみましょう。
2023年の収益は10億ドル、2024年の予測（2025年1月時点の集計なので実際の数字にかなり近いでしょう）は37億ドルです。そのうち赤色部分はChatGPT、青色はAPI（開発者が何かを構築するために使用するAPI）からの収益です。
次に2025年の予測収益ですが、いくらだと思いますか？1億ドルから約40億ドルになりましたが、次はどうでしょう。実は127億ドルです。見ての通り、ChatGPTの収益はほぼ倍増、API収益もほぼ倍増、そして2024年の総収益とほぼ同じ規模の新たな緑色のバーが登場しています。この緑色のバーは何でしょうか？ヒントを言うと「月額2万ドルでPhDレベルのエージェントを提供する企て」に関連しています。なお、この情報はThe Informationによって報じられたものです。
2025年に全く新しい収益源から現れるこの巨大な収益成長、その源泉は「エージェント」です。OpenAIは2025年に収益を3倍以上に増やすと予測しており、その収益成長の3分の1はソフトバンクによるAIエージェントツールへの支出からもたらされると期待しています。
ここで思い出すのは新たな「Stargates」イニシアチブです。ソフトバンクの孫正義CEOとOpenAIのサム・アルトマン、オラクルのラリー・エリソンによる巨大な合弁事業に、米国政府も後押ししています。OpenAIは2025年に127億ドル、2026年には260〜280億ドルの収益を予測しています。
多くの人が「この成長はどこから来るのか」と疑問に思っています。以前OpenAIのCFOが「従業員を置き換えるエージェントからどう価値を捉え、適切に価格設定するか」について言及していました。企業にとってPhDレベルの仕事をするものは月額200ドルではなく、もっと高い価格設定が必要です。そこで月額2万ドルのPhDレベルエージェントという話になります。
OpenAIの幹部が投資家に語った今後の計画によると、「エントリーレベル」のエージェント製品は月額2,000ドルで、高収入の知識労働者相当とされています。「ミッドティア」は月額1万ドルで、ソフトウェア開発用途を想定しています。サム・アルトマンは、Code Forcesの世界ランキングで50位に入るほどの高度なコーディング能力を持つ内部モデルの存在をほのめかしています。
私は最近、古いデスクトップにLinuxを新規インストールし、研究プレビュー版のClaude Coderを設定しました。コンピュータには何も重要なものはなかったので、必要なソフトウェア、パッケージ、ライブラリなど何でもインストールできる権限を与えました。ウェブサイトを閲覧したり、ドキュメントを調べたり、GitHubリポジトリをクローンしたりする権限も与えました。
これまでのチャットボットは単に動作するコードを出力するだけでしたが、今これは「プロトエージェント・ソフトウェア開発者」になっています。特に初心者や中級者のソフトウェア開発者にとって、環境管理やGitHubの扱いなどが大きな障壁となることがよくあります。依存関係の問題やエラーメッセージを解決するのに何時間も費やした経験は誰にでもあるでしょう。
Claude Coderは多くのこうした作業を自動化できます。必要なものをすべてインストールし、エラーを解決し、ディレクトリ間を移動し、コマンドを実行し、必要なパッケージやソフトウェアをインストールします。10年、20年の経験を持つ専門家ほど優れているわけではありませんが、初心者や経験の浅い人よりはずっと優れています。退屈なトラブルシューティングやパッケージのインストールなど、認知負荷の高いタスクを自動化してくれます。
Claude Coderの経験から言えば、こうした技術が確実に近づいていると感じます。2025年中にリリースして30〜40億ドルの収益に拡大するのは非常に意欲的に思えますが、2026年までにこれが実現するというなら現実的だと思います。2025年は攻撃的なタイムライン、2026年はかなり現実的なタイムラインです。
次にOpenAIが潜在的にリリースする「ハイエンドエージェント」ですが、これが月額2万ドルのPhDレベル研究エージェントです。OpenAIは、会社の収益の20〜25％がこれらのエージェント製品から得られると予想しています。
Twitterでこのニュースに対する反応を見てみると、「現在の提供物を考えると、まだ遠い未来の話に思える。モデルは作業をこなす能力があるが、ツールやUIが遅れている」という意見がありました。
現在、多くの人がチャットボットに質問し、回答を得て、それを開発環境にコピー＆ペーストするというプロセスに慣れています。次のレベルはCursorのようなもので、チャットボットが開発環境に組み込まれています。ドキュメントを見たり、より多くのコマンドを実行したり、データベースにアクセスしたりする機能があります。AIとIDEの統合環境です。
さらに次のレベルが新しく登場したClaude Coderです。CursorのようなAI+IDEに加えて、ターミナルでコマンドを実行できる機能があります。コードを書き、アプリケーションをビルドし、開発モードで実行してチャット履歴機能が期待通りに動作するかを確認します。
NVIDIAのMinecraft Voyagerプロジェクトを覚えていますか？NVIDIAがGPT-4を使用してマインクラフトをプレイし、能力を向上させるコードを書かせる自己改善型エージェントでした。オープンソースプロジェクトなのでダウンロードして使うことができますが、セットアップが非常に難しいです。
Claude Coderを設定したら、Voyagerのリンクを渡して「これをセットアップして」と指示しました。30分以上かけてすべての要件をインストールし、一部の機能は特定のバージョンが必要で他と競合するなどの問題もありましたが、ほぼ一発で完全にインストールして使用可能な状態にしました。私がする必要があったのは、APIキーやAzureユーザー名の提供、Minecraftのインストールなど、それ自身ではできない部分だけでした。
Claude Coderはコマンドラインも使えるので、実行、テスト、オンラインでドキュメントを調査、READMEファイルを読み、必要なものをすべてインストールして設定できます。ただし、ブラウザでプログラムを実行した場合、そのブラウザを見ることはまだできません。例えば、エラーが原因で表示されない場合、私が「表示されていない」と伝える必要があります。するとClaudeは「小さな緑の回転する立方体を表示するプログラムを書きます。それが見えるか教えてください」などと対応します。
AnthropicとOpenAIは両方とも、ウェブサイトを操作して画面を見るオペレーター機能を持っています。OpenAIではOperator、Anthropicではコンピュータ使用と呼ばれています。これらにClaude Coderのような機能を組み合わせたものが、ソフトウェア開発エージェントのバックボーンになると思います。その時点で、人間ができることのすべてを実行できるようになります。
現在の形では、高レベルのソフトウェアエンジニアを完全に置き換えることができるとは思いませんが、人間をループから完全に外せるものはまだありません。チャットボットを使ってコードを書く場合、Cursorを使う場合、さらにはClaude Coderを使う場合でも、人間が関与して隙間を埋めたり、すべてが正常に動作していることを確認したりする必要があります。
次のレベル、つまりClaude CoderとOperatorのようなものを組み合わせたレベルでは、100％あるレベルのコーダーを置き換えることになります。スキルレベルを1から100まで考えると、1は初心者で、100は史上最高のソフトウェアエンジニアとすれば、このシステムは少なくとも1のレベルの人よりも完全に自動化され、優れたものになるでしょう。2や3のレベルの人も置き換える可能性があります。
現時点で利用可能なものは、人間のように操作できる誰かがいないだけです。しかしOpenAIとAnthropicの内部では、すでにこのようなものが動作している可能性が高いです。おそらく、コーダーの下位1％、つまり大学で最初の数クラスを受けたばかりの人々を置き換える技術はすでに持っているでしょう。
2025年にはこれを見ることができると確信していますが、次の質問は、それがソフトウェア開発者を置き換えられるか、誰かがそれに月額1万ドルを支払う意思があるかです。現時点ではかなり楽観的で野心的に思えますが、2026年なら驚きません。今年中に実現するとしたら「予定より早い」と感じます。
特にソフトウェア開発に携わっている方は、これが現実的だと思いますか？コンピュータをあらゆる方法で操作できるテクノロジーがあると仮定して、コマンドラインを実行し、画面で何が起きているかを見て、物事をクリックできるとします。OpenAI Operatorをいじったことがある方なら、完璧ではないが驚くほど優れていることをご存知でしょう。画像として画面を見て、マウスを必要な場所に移動させてクリックするので、人間がコンピュータを使う方法に似ています。
コマンドライン、ビジョン、マウス、キーボードなど、人間のようにすべてを操作できるものがあると仮定して、2025年にソフトウェアエンジニアを置き換えられるようなものを持つことは現実的でしょうか？そうでない場合、何が足りないのでしょうか？
オンラインでの他のコメントでは、月額2万ドルは高すぎる、「測定するには安すぎるインテリジェンス」はどうなったのか、ほとんどの人にとってアクセスしやすくないのではないかという不満がありました。前回の動画でも議論したように、多くの人、そして私自身も含めて大きな恐れは、これが労働力の置き換え、自動化になり、多くの人間労働者が「時代遅れ」「不要」「余剰」になってしまうことです。
ここで見るべき数字が2つあります。1つ目は、労働力のどれくらいの割合が置き換えられるかです。5％なら管理可能な影響ですが、70％なら指でパチンと鳴らすだけで特定の職種の70％が完全になくなるという前例のないシナリオになります。
2つ目の重要な指標は、AIエージェントが人間の労働者と比較してどれだけ安いかです。エージェントの運用コストが人間を雇うコスト（健康保険やその他のベネフィットを含む）の95％程度なら、人間をAIに置き換える動機はそれほど大きくありません。経営陣は、決断に対する反発や速すぎることによるリスク、技術的負債などを考慮する必要があります。
5％の割引であれば、変化は非常にゆっくりと起こり、社会が調整する時間が与えられます。しかしエージェントのコストが人間のコストの5％だけだとしたら、企業は高給取りのソフトウェアエンジニアを24時間働き、疲れを知らず、継続的に改善されるエージェントに置き換えようと殺到するでしょう。
社会の安定のためには、AIエージェントが置き換えられる労働力の割合が小さいこと、そしてできるだけ高価であることが理想的だと思います。それにより、変化のスピードが遅くなり、AIへの急速な移行の動機が減ります。変化が早すぎると多くの絶望的な人々が生まれ、悪い決断につながることがあります。変化がゆっくりであれば、調整し、進む道を見つける時間が与えられます。
あるコメントが指摘するように「Deep Seekや他の企業が50倍安価で80％の性能を持つエージェントを作れば、それが多くの人が使うものになる」でしょう。オープンソースの進歩を大いに支持していますが、この特定のケースでは、何が起こるのか少し心配です。
非常に効果的で優れたAIソフトウェアエンジニア、PhD研究者、知識労働者、オフィス管理者などが登場し、企業がテストして「これは間違いなく人間レベルだ、生産性向上のためにもっと導入したい」と考えるシナリオを想像してください。唯一の障壁は価格設定で、数か月後にDeep Seekや他の誰かが同じものをオープンソースでリリースしたら？コストは50倍、100倍安くなり、ローカルハードウェアでも使えるようになります。これは非常に破壊的な可能性があります。
私個人としては、まだその段階には達していないと思います。2025年を目標年としているのは驚きですが、大きな進歩が急速に起きているのも事実です。2025年でなければ2026年、2027年、2028年…いつかはこれらのものが人間の労働力のますます大きな部分を置き換えるようになるでしょう。
採用を遅らせる唯一のものは、設備投資やこれらのものを購入・運用するコストです。または政府の介入かもしれません。1社だけがこれらを生産・提供できれば、独占状態で価格を高く維持できますが、10の企業が競争し、できるだけ多くのユーザーを獲得しようとしていれば、下への競争が起きるでしょう。オープンソースモデルがさらに価格を崩壊させる可能性もあります。
このシナリオで何が起こると思いますか？今年ではないかもしれませんが、10年後を考えてみてください。置き換えられる労働者の数が多すぎて、同時にエージェントの運用コストが低すぎる場合、世界、仕事、お金、収入にとって何を意味するのでしょうか？この問題に対する解決策はありますか？試すべきいくつかの解決策をブレインストーミングしましたか？
Wes Rothでした。最後までご視聴いただきありがとうございます。次回の動画でお会いしましょう。
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