26,914 文字
ハーパー・キャロル：こんにちは、私はハーパーです。ハーパー・キャロルAIへようこそ。もしご存じない方のために、私はAIエンジニア、アドバイザー、そして今は教育者として、スタンフォード、Meta、そしてNVIDIAに買収されたスタートアップの創業エンジニアからAI部門責任者まで、約10年のAIエンジニアリング経験を持っています。私たちHCAIの目標は、誰もがAIを理解し、それを自分の利益のために活用できるよう支援することです。
今日のゲストをご紹介できることをとても嬉しく思います。アンディ・リンさんは、開発者からCEOへと成長し、わずか10歳でテクノロジーの旅を始め、その後約30年間の管理職とテクノロジーコンサルティングの経験を積んできました。アンディのキャリアは、若き自立型スタートアップから、2回の成功した売却を経験したビジネスリーダーへの興味深い進化です。2回もです。
そして、今回の会話を本当に特別なものにしているのは、現在のAI革命に対するアンディの独自の視点です。キャリアを通じて複数のテクノロジーの変革を目の当たりにしてきたアンディは、AIによる現在の瞬間が真に変革的なものであるという確信に満ちた思慮深い評価をもたらしています。エージェントAIプラットフォームであるKNOVVAのCEOとして、アンディはビジネスとテクノロジーを彼の真の情熱、個人の成長、そして他人の個人的成長の支援と組み合わせるミッションを追求しています。
彼の会社は、単調なタスクを処理するデジタルワーカーを作成し、知的に挑戦的な問題やイノベーションに集中できるよう人間を解放しています。今日の議論は、AIの可能性に興奮している方でも、その影響について懸念がある方でも、誰にとっても貴重な洞察を提供します。アンディの思慮深いアプローチは、このテクノロジーを受け入れながらも人間の成長を中心に据えており、真に考えさせられる会話となっています。
それでは、アンディ・リンとの対話を始めましょう。彼は非常に知識が豊富で明確なだけでなく、AI革命に対して爽やかに優しく人間中心のアプローチをもたらしています。こちらにお越しいただきありがとうございます、アンディさん。こんにちは。おはようございます。
アンディ・リン：おはようございます、ハーパーさん。お招きいただきありがとうございます。
ハーパー：まず、あなたの経歴について少し教えていただき、皆さんと共有したいと思います。
アンディ・リン：私の名前はアンディ・リンです。現在、Provoke Solutionsのシーオーです。私のキャリアは実際、10歳の時に始まりました。プログラミングに恋をしたんです。両親はコンピュータさえ持っていませんでした。友人の家に行ったときにコモドール64があって。あなたはおそらく遊んだことがない時代のものでしょうが、私はそれに恋をしました。
そこから10歳からコーディングを始めました。そして幸運なことに、この時点のキャリアで、子供の頃に見つけた好きなことに近いところにいられることに感謝しています。恵まれていると感じていますし、人生とキャリアを通じて関わってきたすべての瞬間、すべての顧客、すべての技術者に本当に感謝しています。本当に素晴らしい経験でした。
ハーパー：Provokeまでの道のりを教えてください。コーダーとして始めて、どのようにProvokeに至ったのですか？
アンディ・リン：実は面白い話で、言うと信じられない人もいるかもしれませんが、これは絶対に本当の話です。子供の頃にプログラミングを始め、プログラミングコンテストに参加しました。これは正式なトレーニングを受ける前のことです。私はただそれに向いていたんです。だからといって、そういう人だけがコーディングに進めるというわけではありません。私はただ幼い頃からソフトウェア開発を直感的に理解する恵みを受けていただけです。
大学に行き、アジア系アメリカ人として育った方なら分かると思いますが、親は二つのキャリア選択肢しか与えてくれませんでした。医者になるか、医者になるかです。どちらも私には興味がありませんでした。でも大学時代、私が通っていた頃にインターネットが出始めました。私はカリフォルニア大学バークレー校に行きました。あなたはスタンフォードでしたね。
当時、すべての小さな店がインターネットサイト、シンプルなウェブページを欲しがっていました。それで初めてお金を稼ぎ始めました。50ドル請求してウェブページを作っていました。彼らはドメイン名さえ持っていなくて、共有ホスティングのようなものでした。でもそれが私が本当に恋をした最初の瞬間でした。ああ、これを職業にできるかもしれないと。
両親を喜ばせたかったので、あまり注意を払っていませんでしたが、友人と一緒に就職フェアに行ったとき、アンダーソン・コンサルティング（現在のAccenture）の大きな看板がありました。私は友人が面接を受けるのを見ていただけでしたが、誰かが私に話しかけてきました。そして「本当に私たちを考慮すべきだ。ジェネンテックだけを見ないで」と言われました。
そこで面接を受けることにし、採用され、その後4年間そこで過ごし、コンサルタントとしてのスキルを磨くとともに、技術的なスキルも深めました。
ハーパー：そこでコンサルタントをしながら技術スキルも磨いていたんですね。
アンディ・リン：その通りです。プロジェクトに雇われて、最初の顧客はパシフィック・ベルでした。ベイエリアにあった会社で、今はもう存在しませんが、低レベルの作業、テストなどをしていました。これについては後で詳しく話します。
その後、ベイエリアの小さなブティックコンサルティング会社に移り、16年間そこにいました。コンサルティングビジネスについてのすべてを学び、あらゆる役割を経験しました。技術作業から関係管理、営業、そして最終的にはリージョンの運営までです。
そして、ある種の情熱に取りつかれました。同じ会社で16年間過ごし、多くの友人が大学を卒業してYahooやCiscoに入社し、その後どこにいたのか分からないまま、その時点で引退していました。そこで、コンサルティング内で起業家的なことができないかという小さな情熱が生まれました。そしてAppirioという会社に入社しました。
Appirioは、Salesforce.comピアプレイスでした。彼らはクラウド実装だけを行い、最後に残った会社の一つでした。大手企業はすべてAppirioの競合他社を買収していました。私はカスタムアプリケーション開発の視点を持ち込むために採用されました。Salesforceは伝統的に、より多くの設定が必要で、異なるUIを得られません。すべてのルールはある程度決まっており、すべての顧客がほぼ同じ実装をしていました。
しかし、差別化とブランディングがますます重要になるにつれ、より多くの顧客が「自分のブランドに似せたい」「UIを少し変えたい」「カスタム統合が欲しい」と言うようになりました。そこで私が入社し、そのビジネスラインの立ち上げを支援し、クリエイティブやUXなどのデジタルエージェンシー能力も導入しました。
ハーパー：今はもう以前のコンサルタント会社を離れて、完全に別の会社にいるんですね。
アンディ・リン：以前の会社を離れ、Appirioに入社しました。その2年半後に買収され、私の銀行口座に小さな入金がありました。人生を変えるほどではありませんでしたが、「うわ、こんなにお金を見たことがない」と思いました。その後、私は大きな企業にはもう興味がないと分かっていました。
大手企業がAppirioを買収した後、私は別の企業に移りました。Nexientという会社です。これはおそらく私のキャリアで最も変革的な部分でした。これは純粋なエンジニアリンググループでした。
ハーパー：Nexientは何をする会社だったのですか？
アンディ・リン：彼らは純粋なエンジニアリング、アウトソースエンジニアリングを行っていました。エンジニアだけの会社で、カスタムアプリ開発、主にdot netでのアプリ開発を行っていました。
ハーパー：ちょっと戻りますが、コンサルティング会社に馴染みのない人のために、コンサルティング会社とは何か、そしてそれがカスタムアプリ開発にどうつながるのか説明していただけますか？
アンディ・リン：もちろんです。フォーチュン500企業、ウェルズ・ファーゴ、チェース、ウォルマートなどを見ると、彼らのビジネスは実際にはソフトウェア開発ではありません。彼らのビジネスは市場に提供しているものですが、ソフトウェアとテクノロジーは今や誰のビジネスにも欠かせなくなっています。
彼らには能力、人材がなく、組織のスキルを維持することも難しいのです。新しいテクノロジーが出てくると、そのスキルセットが組織に浸透するまでにタイムラグがあります。Accentureのような大手企業から、Provokeのような小さな企業まで、私がいたようなサービス企業はそのギャップを埋めます。専門知識と人材を提供して、このような企業がテクノロジープロジェクトを完了できるよう支援します。
ハーパー：なるほど。サービス会社とコンサルティング会社は、同等のものなんですね。彼らは非常に機敏で、市場の動きに合わせて常に変化し、大企業からコンサルタントとして雇われるために必要なスキルを維持しています。
アンディ・リン：少なくとも良い会社はそうです。すべてにスペクトルがあります。Nexientでは、彼らは良いアウトソースエンジニアリング能力を持っていました。彼らは成長し、規模を拡大していましたが、次の成長のスパートを得るために何か異なるものを注入する必要がありました。
そこで私が入社し、アドバイザリーとコンサルティング能力をもたらしました。アウトソースエンジニアリング企業だけだと、顧客が何を構築するかを指示するのを待つだけです。私は顧客が何を構築すべきかを定義するのを手伝いたかったのです。それは少し戦略的で、計画的なものです。また、その企業内にデジタルエージェンシーも立ち上げ、UXとクリエイティブをテーブルに持ってくることができました。それが他の様々な要素と組み合わさって、次のレベルの成長を促し、20四半期連続で成長するという驚異的な実績を達成しました。そしてCOVIDが始まる直前に買収されました。それは人生を変えるようなものでした。
ハーパー：Nexientにクリエイティブとして入って、彼らの方向性を導いたのですね。彼らは多くのエンジニアが自分たちのことをやっていて、あなたは方向性をもたらしたと。
アンディ・リン：その通りです。エンジニアリングができることを拡大し、Nexientをエンジニアを持つだけでなく、より多くの能力を提供できるようにしました。自分自身もエンジニアとして育ったので、私たちが何が得意で何が得意でないかを理解できました。
私たちは本当にそのクリエイティブな助けが必要でした。私のUIデザインを使ってほしくありません。それは惨事になるでしょう。誰も使いたがらず、採用率も低くなるでしょう。
ハーパー：すみません、話を遮りました。UXはユーザーエクスペリエンスですね。そしてUIはユーザーインターフェイスです。ユーザーエクスペリエンスは基本的に、誰かがある種のテクノロジーを経験する方法の設計です。テクノロジー分野にいる私たちですが、聞いている方がこれらの用語を知らないかもしれないので確認しています。
アンディ・リン：例えを使いましょう。エンジニアは、コンクリートを流し、パイプを設置し、電気を配線する人たちです。それがエンジニアで、ソフトウェアを構築する時にもさまざまなスキルセットを持っています。UXは家のレイアウトを設計する人たちのようなものです。部屋、ドア、窓をどこに配置するか。いわゆる「フロー」を作ります。オープンコンセプトにするか否か。これがソフトウェアについて話すときのUXに相当します。
そしてUIデザインはより創造的なものです。インテリアデザインのようなもので、どの色を使うか、家の外観をどうするかを決めます。建築と比較すると、ソフトウェア構築は非常に似ています。異なる用語を使いますが、同様のスキルセットがあり、これらの機能を適切に組み合わせることで、本当に素晴らしいソフトウェアを構築できます。
ハーパー：では、Nexientにいて、買収されたんですね。2回目の買収です。
アンディ・リン：2回目の買収でした。これは人生を変えるようなお金でした。私はまだ準備ができていないと感じていましたが、CEO職の機会が訪れました。入社して、3月で5年目になります。夢は、市場で非常に価値のあるものを構築し、影響を与え、その後はどうなるか分からないというものです。
ハーパー：Provokeについて教えてください。
アンディ・リン：Provokeはテクノロジーコンサルティング企業です。アプリケーションソフトウェア開発、カスタムアプリケーションの開発に焦点を当てています。私たちのような規模のサービス企業は世界中に1万社あります。もっと大きな企業もあります。私たちが本当に焦点を当てているのは、ソフトウェア開発のプロセス全体をどのように破壊するかです。
SDLCと呼ばれる「ソフトウェア開発ライフサイクル」は、良いソフトウェアを開発するのに一生かかると感じることがあります。私たちが注力しているのは、品質を犠牲にすることなく、その時間枠をどう圧縮するかです。ソフトウェア開発を悩ませている問題を、最新かつ最高のテクノロジーを使ってどう解決するか。そしてGen AIはそれらの問題の多くの答えだったのです。
ハーパー：コンサルタントやサービスエンジニア、デザイナーとして、キャリアを通じてさまざまな技術の波を経験されてきましたね。サービス企業の特徴として、必要とされるものや新しいものに敏感で、常に最新の状態を保たなければなりません。これにより、大企業は変化する市場に柔軟に対応する必要がなく、代わりにサービス企業がそれを担います。常に最新の状況を把握する必要がある中で、どのようなトレンドを見てきましたか？そしてそれはAIの世界とAIの変化にどのように関連していますか？
アンディ・リン：テクノロジーに関する主要な破壊的な波が企業を通過するのを見てきたことを幸運に思います。職場に入った当初、大きなものはデジタル化とインターネットへの接続でした。実店舗からデジタルプレゼンスへと移行するビジネスを支援し、24時間365日、店が開いているか閉まっているかという概念なしに、バイヤーと時間を問わず接続できるようにしました。
最初のインターネットブームの一部であり、保険業界のような伝統的なビジネス方法がインターネット上でビジネスを行う新興企業と競争できなくなるような破壊を目の当たりにしました。保険証券の発行から請求処理までのすべてをオンラインで行うようになったのです。
その後、クライアントサーバーアーキテクチャがまだ多く、オンプレミスとデータセンターが主流でした。そしてインターネット、クラウドの波が到来しました。これは今日のAIとGen AIで見られるものと多くの人が関連付けるものですが、クラウドのユニークな点は、コンピューティングパラダイムを変えたことです。
クラウドにより、組織はサーバーが容量に近づいているか、いつ購入するかなどを心配する必要がなくなりました。早すぎると、ハードウェアに割増料金を払うことになります。遅すぎると、ユーザー体験を台無しにします。
ハーパー：ちょっと一時停止します。よく「クラウドとは何か」と質問されるので、簡単に説明します。クラウドは基本的に、データを他の場所に保存することです。以前は、すべてのデータとプロセスを自分のマシンに保存する必要がありました。サーバーを購入し、すべての操作を行い、すべてのデータをローカルで自分のマシンに保存する必要がありました。
しかしクラウドを使うと、それをローカルに保存できます。例えば、Apple iCloudを使っていると、写真を保存できます。これはAppleのマシンにあります。携帯電話を処分しても、新しい携帯電話や次のコンピュータにダウンロードできます。他の場所に保存されているのです。
また、企業は使用されているマシンを所有していません。どこか他の場所に保存してダウンロードできますが、マシン自体は所有していません。例えば、所有している仮想マシンを持ち、そこからダウンロードすることもできますが、クラウドの特徴は、マシンを所有せず、AppleやAmazonが所有し、データを安全に保管することを信頼していることです。
アンディ・リン：はい、企業がそれをどう採用するかを考え始めました。クラウドが登場したとき、今日AIについて聞くような議論が同様にありました。「プライベートクラウドが必要か？」「ハイブリッドか？」「クラウドは本当に必要か？」「パブリッククラウドは安全か？」などです。
よく使われる例えは、「自分の部屋のマットレスの下に10万ドルを保管するのは、銀行に預けるよりも安全か？」というものです。これがクラウドの基盤となるパラダイムです。明らかに、銀行は安全対策や金庫を持っており、火事で焼けたり簡単に侵入されたりする可能性のある家よりも安全です。データとコンピューティング能力をクラウドに保存することも同じです。
企業はどのバージョンのクラウドが出てくるかを3〜5年かけて考えました。そして出てきたのは明らかにパブリッククラウドでした。私たちが知っているパブリッククラウドです。
ハーパー：マシンを所有していない場合はパブリッククラウド、マシンを所有し、リモートに保存している場合はプライベートクラウドということですね。
アンディ・リン：その通りです。その後、クラウドは技術画像の主要な位置を占め、いくつかのプロセス変更が入ってきました。アジャイルなどです。「アジャイルを導入する必要がある」と言う人が出てきました。これはソフトウェア開発が長くかかるべきではないという試みでした。アジャイルは時間を圧縮することを目的としていましたが、実際には圧縮せず、より早く価値を提供し始め、段階的に提供します。
18ヶ月ごとに大きなリリースを待つのではなく、毎月新機能や機能改善、バグ修正が出ます。FacebookやInstagramに馴染みのある方は、2週間ごとに更新があり、新機能やバグ修正が提供されます。これがアジャイルムーブメントです。
その後、製品マインドセットがあり、「ソリューションは製品のように構築されるべきだ」という考えが出てきました。そしてそれが一定の牽引力を得ました。そして今、現在のトレンドである、私たちが皆吸収して理解しようとしているAIがあります。
特にこれが好きなのは、クラウドと比較されることが多いですが、実際にはインターネットが登場したときのようだからです。パラダイムの改善だけでなく、全く新しいパラダイムをもたらします。また好きなのは、AIという概念は私が子供の頃からあったことです。それは昔のことなので言及しませんが、企業で主流の注目を集めることはありませんでした。しかし過去2年間を見ると、それが唯一の話題です。ベンチャー界を見ると、それが最も支配的な話題であり、投資先を検討する際の主要な関心事です。
LLMと関連企業で起きていることが好きな理由は、AIを真に民主化したからです。誰もが見て、問題にどう適用するか考え、比較的迅速に解決策に到達できるようになりました。
ハーパー：では、クラウドについての懸念と比較するとどうでしょうか？
アンディ・リン：非常に似ていると思います。そしてその多くは正当なものです。例えば、コードをオープンなChat GPT、Chat GPTに渡すと、その情報とその履歴、学習などをすべて保持します。誰かがChat GPTと話し、適切にプロンプトすれば、その情報の多くを取得できるでしょう。
一部は認識と現実の違いです。サムスンの例が有名で、誤ってChat GPTにドキュメントを渡したところ、「世界が終わる！」と思われましたが、実際には何も起きず、彼らは大丈夫でした。
ハーパー：それは受け取った新しいデータを使って学習するかどうかによります。
アンディ・リン：その通りです。まだデータプライバシーに対する多くの恐れがあります。IP漏洩に対する恐れもあります。主にセキュリティとデータプライバシーの懸念が出てきています。また、AIを信頼できるかという信頼の要素もあります。人々が考える支配的な話題は、「イチゴのRの数を正確に数えられないのに、他のことをどう信頼できるのか」というものです。
業界の親戚も同様のことを言っていて、「Chat GPTに行くと、ディズニーランドのメリーゴーランドに入るときにチップを渡す必要があると言われる」と言っていました。これらは例外です。多くの恐れと恐怖を煽る者がいますが、人々がすでにこの技術からどれだけの価値を得ているかを本当に深く掘り下げてみると、他の技術トレンドと比較して、価値を実現する時間は非常に速いです。
クラウド導入からは、実際の価値が見え始めるまで2〜3年かかりましたが、生成AI、特に今エージェントがある中で、人々は即座に価値を見出し、6ヶ月以内に非対称のリターンを得ています。
ハーパー：クラウドでも同様の恐れがありましたね。自分のものではないマシンにデータを保存することについてです。しかしそれは最終的にそれほど心配する必要がないことが分かりました。
アンディ・リン：それを言うのは面白いですね。クラウド論争を覚えています。大手銀行の顧客がいて、クラウドに移行するようアドバイスしていました。彼らはアーキテクチャについて質問し、説明した後、「待って、私たちの顧客データが競合他社のハードドライブと同じハードドライブにあるの？」と言いました。今では笑い話ですが、現在は誰もそれについて考えたり話したりしません。
ハーパー：量子コンピューティングが進むと、すべてのパスワードが無効になり、混乱が生じるのではないかとまだ少し心配しています。量子については詳しくないので、この点について詳しい方をポッドキャストに招きたいです。量子が突破口を開くと、パスワードは無意味になると広く聞いています。
アンディ・リン：私の理解では、現在の暗号化スキームは量子コンピューティングマシンからの攻撃に耐えられないでしょう。
ハーパー：今なら時間がかかるものが、量子なら即座に破れてしまうからですね。まさにその通りです。
では、この変化をどのように見ていますか？サービス企業として多くの顧客やポテンシャルクライアントと話していると思いますが、彼らのAI導入についてどのような傾向を見ていますか？彼らは興奮していますか？どんな傾向が見られますか？
アンディ・リン：クライアントやプロスペクトには3つのカテゴリーがあると思います。一つは開拓者たちで、彼らは概念実証に非常に熱心です。彼らは積極的に取り組み、情報を必要とする人々を維持し、何か問題が起きても壊滅的なことにならないよう安全に使用することを考え、話し合っています。
長期的に見ると、従来は5〜10年と言っていましたが、今は2〜3年と言いますが、彼らが属する業界やカテゴリーで明確な勝者になるでしょう。極端な反対側には、すべての生成AIを禁止している人々がいます。Chat GPTも、Co-pilotも、何も使えません。まったく生成AIの生産性向上ツールが使えない状態です。
ハーパー：なぜそのようなことをしていると思いますか？
アンディ・リン：彼らの反応はリスク管理が上昇よりも優先されています。リスクを取りたくないのです。これは完全にリスク回避的なものです。そして何かが危険すぎる理由を1万個思いつきます。
そして中間に位置する人々がいます。彼らは全社的なポリシーを持ちながらも、事業部門がある程度自由に実験する余地を与えています。一部のグループには革新のための部門があり、これらの革新グループはすべてを試して、正しいアプリケーションソリューションを見つけようとしています。
彼らは実際に良い位置にいると思います。開拓者たちが何をしているかを見ることができ、何もしていない人々に対してリードを築くことができます。企業と話すと、同じ懸念が出てきます。データプライバシーや、「これを信頼できるのか」という懸念です。実際には、「これは人員削減を意味し、力を失うことになるので心配だ」と言う人もいます。そのような政治的な問題もあり、最終的には克服する必要があります。
ハーパー：過去に、これらの最先端のテクノロジーやメソドロジーを採用しなかった企業について、何を見てきましたか？
アンディ・リン：彼らは今、追いつこうとしています。テクノロジーを使って競争上の優位性を生み出し、市場のトレンドに追いつく競合他社と競争できないからです。テクノロジーを採用した人々は、市場が求めているものに合わせて変化を吸収し、より迅速に対応できます。
過去のようなクラウドの場合、多くの遅れた採用者がいました。クラウドが100％採用されていると思われていますが、そうではありません。まだデータセンターを運営している企業があります。彼らは今その旅に出ていて、「この会社はこうやった。彼らのベストプラクティスを学んで従おう」と言える利点があります。
しかし生成AIでの問題は、ある会社がリードを築くと、ゼロから始めると決して追いつけないことです。彼らはそのリードを非常に速く築き、続けてリードを拡大します。あなたが彼らと同等になった時には、彼らはすでに次のことに移行していて、そのリードはますます大きくなります。
ハーパー：インターネットを採用しなかった企業のようなものですね。彼らはおそらくもう存在していません。
アンディ・リン：24時間365日のEコマースオプションがなければ、苦戦するでしょう。実際に対応したベストバイは素晴らしい例だと思います。皆が「彼らは終わりだ、Amazonに殺される」と言いましたが、彼らは強力なインターネット展開をしていました。Amazonが提供できなかったニッチを満たすようにサービス提供を拡大しました。そして彼らは今、非常に繁栄しています。
ハーパー：ベストバイですね。彼らは本当にうまくやっているんですね。それは知りませんでした。素晴らしいです。どうやってそれを成し遂げたのですか？インターネットサービス提供によるものですか？
アンディ・リン：彼らはインターネットサービス提供をし、Amazonが常に苦労していたのはサービスコンポーネントでした。例えば、大きなテレビの取り付け方が分からない場合、ベストバイとギークスクワッドならできます。多くの人が「ルーターが動かない」と言った時、ベストバイに行き、ルーターを購入し、サービスを受けて設置を手伝ってもらえます。すべてのデバイスが接続されるようにします。彼らは自分たちがどううまく役割を果たせるか理解しています。
ハーパー：彼らはそれに特化したんですね。彼らは何が残っているのかを見て、「人々はもはや私たちから物を買わないが、サービスを利用している」という点を理解したのでしょう。
アンディ・リン：その通りです。
ハーパー：最近、Consumer Electronics Show（CES）に行かれたそうですね。これは毎年開催される最新テクノロジーや家電を展示するイベントです。今年はきっとAIで溢れていたと思います。
アンディ・リン：すべてがAIについてでした。空のブースがどこにあるか見回すと、なぜそこに人が少ないのか不思議でした。彼らは素敵な大きなブースを持ち、良い場所にあったのに、そこを通り過ぎると人がいません。AIについて話していないのです。
ハーパー：CESは基本的に、様々な企業がブースを設置し、人々と話したり、情報を共有したり、潜在的なクライアントと会ったりする巨大な展示会ですね。素晴らしいブースがあっても誰もいないところがあったと。そしてそれらのブースはAIについて話していなかったのですね。
アンディ・リン：AIについてストーリーがなかったのです。私たちのようなブースでは、AIで提供できる結果について焦点を当てていたので、かなり多くの人が訪れました。他にもAIに関する企業がいて、ロボティクスからAIを使ってアイテムを識別し、どのバケットに入れるべきかを判断するロボットアームを実際に見せるもの、歩行型自動装置と握手して交流するもの、そしてソフトウェアまであり、みんなAIを使ってビジネスのさまざまな側面に取り組んでいました。私たちはソフトウェア開発に焦点を当てていますが、他の人は製造ワークフローやプロセスに焦点を当てています。
ハーパー：Provokeのサービス提供についても話しましょう。Provokeはコンサルティングとサービスの企業ですが、KNOVVAという新しい製品を開発しました。私はこの製品のアドバイザーを務めており、大変嬉しく思っています。
まず、Provokeが以前どのようなサービスを提供していたか教えていただけますか？サービス企業は市場の変化に適応する必要があると言いましたが、どのようなものでしたか？そしてそれからKNOVVAについて話しましょう。
アンディ・リン：私たちが解決していた多くの問題はクラウドモダナイゼーションでした。これは非常に古いアプリケーションを最新化して、クラウドで実行できるようにすることです。
ハーパー：クラウドに追いつくのを手伝っていたんですね。
アンディ・リン：また、まったく新しいカスタムアプリケーション開発も支援していました。新しいアイデアがあって、何らかの理由で市販のソフトウェアでは対応できない場合、私たちがクラウド上で構築するお手伝いをしていました。
建設というとき、単なるエンジニアだけでなく、クリエイティブやユーザーエクスペリエンスの専門家も含みます。構築チームがあり、テストチームもあり、構築したものが実際に機能し、さまざまな基準やテストに耐えられることを確認していました。また、そのソフトウェアを維持するためのサービスも提供していました。ニーズは変化し、常に新機能のリクエストがあります。基本的に、お客様向けにソフトウェア開発能力の完全なスイートを提供していました。
従来のクライアントへのサービス提供方法は、特定の時間枠に特定の人数が必要という形でした。過去2年間取り組んできたのは、「人々が本当に楽しんでいるタスク、彼らの創造性と人間性を活かせるタスクは何か、そして単調で繰り返し的だが重要なタスクは何か」というレベルまで詳細に掘り下げることでした。
これらのタスクを人間の手から取り除き、エージェントAIに委ねることに注力しました。それがKNOVVAです。これらをデジタル協力者と呼んでいます。エージェントという概念が出る前にこれを展開したからです。人間のチームが1000時間かかっていた作業を、100時間で完了できるようになりました。それほどの違いがあります。
また、品質保証以外の分野にも拡大しています。例えば、ウェブ体験においてアクセシビリティという重要な要素があります。アクセシビリティとは、細かな運動スキルがない人、視力が弱い人、色のコントラストが十分でない場合にウェブサイトを使用できない人などが、デジタルに参加できるようにすることです。これにはWCAGという標準があります。
以前は人間のチームがデザインからコードまでこれらの基準に準拠していることを確認していました。しかし私たちはKNOVVAに機能を構築し、問題のある場所を自動的に検出できるようにしています。最初は人間が修正すべき問題のリストを作成しますが、最終的な目標は自動的に修正することです。
ハーパー：KNOVVAの目標は、デジタルアシスタント、つまりデジタル協力者であると言いましたね。現在は主にテストの生成と作成に焦点を当てています。ソフトウェアエンジニアとして、コードがコンパイルされることを確認するためにユニットテストや各種テストを書く必要がありますが、これらは歴史的に非常に退屈で楽しくない作業として知られています。誰もそれを書くのを好みません。
だからKNOVVAがこの問題に取り組んでいることは素晴らしいと思います。退屈な作業ですし、正しく実装されれば、より広範囲なカバレッジを提供できます。また、書いたコードに基づいてこれらのテストを自動化して作成することに焦点を当てています。そして今ではアクセシビリティガイドラインに準拠するためのコード変更リストも作成し、最終的には自分でそれらのコード変更を行うことができるようになります。
アンディ・リン：その通りです。私たちの目標は、すべてのプロフェッショナルが知的に挑戦的な事柄に集中し、針を動かす問題に取り組む時間を解放することです。私のアンダーソンコンサルティング（アクセンチャ）での最初の仕事はテストでした。テスト自動化さえありませんでした。文字通り厚いスクリプトを渡され、座ってクリックし、結果を確認するだけでした。
ハーパー：彼らがチェックすべき項目のリストを渡していたんですね。「送信ボタンをクリックすると次のページに進むか」など、その通りですね。
アンディ・リン：それは教育的でしたが、すぐに飽きてしまいました。あるミームがあります。「ボットに詩を書かせたり絵を描かせるより、私は皿洗いや洗濯物をたたみたい」という女性の発言ですが、私はその逆です。ボットにそれらの仕事をさせて、私が創造的なことをしたいと思います。ソフトウェア開発でも同じことが言えます。
ハーパー：KNOVVAでは主にテスト開発に焦点を当てていますが、次の数年間でソフトウェア開発が完全に取って代わられるという考えについてどう思いますか？ソフトウェア開発者がいなくなるでしょうか？
あなたは二人の素晴らしい息子の父親ですが、そのうちの一人はデータサイエンスとソフトウェアエンジニアリングのどちらかを検討しているとのことでした。STEMやコンピュータ、ソフトウェア開発に興味を持っていますね。この決断をする彼にどうアドバイスしていますか？視聴者からもよくこの質問を受けます。
時間の経過とともにこれらの変化を見てきた方として、新しいテクノロジーが登場したとき、特にAIがインターネットのように大きな影響を与え、地球を揺るがすような変化をもたらすことを考えると、息子さんにどのようなアドバイスをしますか？
アンディ・リン：難しいですね。ソーシャルメディアやLinkedInでは「ソフトウェア開発者の終焉」について多くの声がありますが、それは時期尚早で完全に間違っていると思います。
KNOVVAのような素晴らしいツールがあっても、エージェントが「これをどうすればいいかわからない」と手を挙げて指摘するタスクの割合があります。そこで優れた人間の開発者が入り、微妙なコードや複雑な実行パスを持つコードを解釈する必要があります。人間がその問題に対処する必要があります。
ソフトウェア開発者の役割は常にあると思います。クラウドが登場したとき、システム管理者の仕事がなくなるとIT業界に大きな打撃があるという声がありましたが、それは事実ではないことが分かっています。業界は成長し、人々のスキルセットが変化しました。ここでも同じことが起こるでしょう。
私が「古いAIの世界」と呼ぶものでは、エンジンがどのように組み立てられているかを理解する必要がありました。最新のAIは車を運転するようなものです。私たちは車を運転していますが、エンジンがどのように動くのか全く分かりません。自分でエンジンを作ることも、修理することもできません。それでも車を使うことはできます。これが新しい生成AIモデルが持つ特徴です。車を運転して、行きたい場所に移動することができます。
息子へのアドバイスとしては、まず最初に、興味があることをすることです。「愛」や「情熱」という言葉は避けます。私自身のキャリアから分かるように、そういうものは人生経験によって変わります。優先事項や情熱も変わります。現在は、何に最も好奇心を持っているかが重要です。
ハーパー：愛や情熱より好奇心ですね。
アンディ・リン：大学だけが学びの場ではありません。大学は良い基盤を与えてくれますが、職場に入ると、好奇心を刺激する他のことが見つかり、「愛」や「情熱」が移り変わることがあります。それに忠実であることが大切です。
そして現実的には、スキルセットが変わると思います。キャリアの最初の5年間は、個人の貢献者として自分のスキルを構築することに集中できました。コーダーはコーディング、ビジネスアナリストは要件、クリエイティブはすべてのクリエイティブとユーザーエクスペリエンス作業を行います。
生成AIと新しい労働力がもたらすのは、若い人々がリーダーシップ、マネジメント、チームプレイヤーとしての働き方を学ぶ必要があるということです。人間の同僚だけでなく、デジタル協力者とも働く方法を学ぶ必要があります。最初の5年間は、私が始めたころとは違って見えるでしょう。
いわゆる感情的知性を開発し始めることが重要です。デジタル協力者に感情的なニーズがあるからではなく、一緒に働く他の人間とのやり取りで価値を加えるからです。
ハーパー：実は、これらのデジタル協力者に親切に接すると、出力にポジティブな影響を与えることが示されています。「これをお願いします」と言うと、実際にパフォーマンスが向上します。これは数学的にも理にかなっています。トレーニングデータでは、人々は親切に扱われた方が良い反応を示すので、それがモデル自体に反映されるのでしょう。だからボットとの対話にも感情的スキルが必要かもしれませんね。
アンディ・リン：生産性の面での利点が明確になっても、メンタリングやコーチング、ソフトスキル、感情的知性、チームワークが今後さらに重要になると思います。すべての技術的作業はデジタル協力者によって行われるようになるので、付加価値は人間のチームが集まってより微妙で難しい問題を解決する際に生まれます。より早く貢献する能力が、労働力の中でより価値のあるものになるでしょう。
息子へのアドバイスとしては、私のように技術と最高のエンジニアになることに関心がありますが、私は他のソフトスキルを身につけるのに10年ほどかかりました。彼には「今そのような状況に身を置き始めなさい」とアドバイスしています。リーダーになりなさい。リーダーシップは肩書きではありません。誰もこれを教えてくれませんでした。リーダーシップは肩書きとともに来ると思っていましたが、そうではないことが分かりました。日々の1〜2人の仲間との間でどうリーダーシップを発揮するか、それがどう成長するかが重要です。将来の労働力では、より人間らしくあることがより重要になるでしょう。
ハーパー：CEOとして入社されましたが、これは初めてのそのような役割ですね。以前にリーダーシップの役割を経験されていましたか？ビジョンを持って支援していたことは知っていますが、マネージャーだったかどうかは分かりません。
リーダーシップの役割と個人の貢献者（コーダーとして自分のことだけに取り組む）の違いを見てきましたね。AIがより普及するにつれて、これらのソフトスキルがより価値を持つようになると。では、良いリーダーになりたい人へのアドバイスはありますか？
アンディ・リン：私にとって、それは個人的なリーダーシップから始まります。リーダーシップは人生の多くのことと同様に、実証です。自分自身が十分に規律正しくなく、自分の約束を守らず、高い基準を保たず、毎日、毎週、1％の改善を求める成長マインドセットを採用していなければ、世界から真のリーダーとして見られることは難しいでしょう。
ハーパー：自分自身の個人的な開発から始まるんですね。
アンディ・リン：その通りです。
ハーパー：毎日、毎日良くなることに専念する。
アンディ・リン：言い訳なし。個人的なリーダーシップは自分自身との契約に署名するようなものです。第三者との契約は尊重しますが、自分自身との契約は最初に破られがちです。そういう人にならないでください。
そして、リーダーシップは自然と起こるものです。「私はリーダーだ」と言って、皆が「素晴らしい、あなたはリーダーだ」と言うようなものではありません。個人的なリーダーシップをうまく行えば、人々が周りにいたいと思う5人の中の1人になりましょう。成長を助けないから切り離されようとしている5人の一人にならないでください。
自然に一緒に成長する人々の輪の中にいれば、それがリーダーになる方法です。要求したり、権威主義的になったり、意思決定者になるのではなく、周囲の人々を引き上げることです。それを持続的に行えば、人々はそれをリーダーと呼ぶでしょう。
ハーパー：自分自身を向上させることで、自然と周りの人を引き上げるということですね？
アンディ・リン：その通りです。少なくとも最初はそうです。それを確立し、自分自身のゲームを理解し、有機的なものを得たら、失われた芸術だと思うことがあります。
おそらくあなたの視聴者には不人気かもしれませんが、私たちはプロフェッショナルとして、単に仕事をし、チームをリードし、ビジネス結果を出すだけでなく、もっと大切なことがあることを思い出す必要があります。私たちはビジネスに一定期間しかいません。世界をより良い場所に残していますか？未来の才能を育成していますか？学校を卒業したばかりの20歳の若者を育成していますか？最初の5年間であなたが与える印象や教える原則は、彼らに残ります。
私たちはリーダーとして、その責任をもっと担う必要があります。私はCEOの仲間に言いたいのですが、人材開発を最も重要な仕事として位置付ける必要があります。それが正式に仕事の一部であるかどうかは関係ありません。毎日考えるべきことです。誰があなたのコーチングに価値を見出すでしょうか？すべての人がCEOからのコーチングを必要としているわけではありません。人によっては、VP、ディレクター、マネージャーからのコーチングに価値を見出すでしょう。しかし、次のレベルに達するためにCEOレベルのコーチングを必要とする人々が周りにいます。
COVID以降の過去5年間、リモートで働く人々の動きの中で出てくる声は、個人の生産性について話す上級中間管理職の人々です。それは素晴らしいことで、反論はしませんが、私たちが見ているのはソフトスキル、感情的知性、チームでの協力能力、交渉、リーダーシップ、存在感です。人々は存在感について話しますが、Zoomでそれをどう発展させるのか、私はその解決策を見つけていません。もし誰かが知っていたら、ハーパーに教えてください。きっとハーパーが伝えてくれるでしょう。私はまだその解決策を見つけていません。
Gen AIが「人間であることの意味とは何か、私たちの付加価値はどこにあるのか」という問いにさらなる圧力をかける中、もっと対面で集まる必要があると思います。
ハーパー：面白いですね。Metaにいたときにあるチームにいて、会社のオフサイトがありました。主にリモートで働いていましたが、ある日仮想オフサイトを行うことにしVRヘッドセットを使いました。私たちはただの奇妙な棒人間のようなブロブで、かくれんぼのようなゲームをしていました。
同僚をこれらの棒ブロブとして見るのは変でしたが、今までになかったほど彼らとの距離を感じました。面白いですね。VRでは「存在感」について多く話しますが、脳はVRヘッドセットの存在感と実生活の存在感の違いを最終的に区別できません。文字通りブロブとしての同僚といることが、何年もの毎日のビデオチャットよりも結びつきを感じました。
アンディ・リン：Provokeでは3Dであることについて多く話しています。サービス企業にとって、これは競合他社や私のチームの人々にとっても価値のあることです。私たちは人のビジネスです。スキルや能力、知識、アドバイスなどをもたらしますが、基本的には人のビジネスです。これは真実の言葉として証明されています。クライアントはブランドや会社名から購入していますが、主に彼らは対面する人々、Provokeで対話する人々から購入しています。
私たちはクライアントに対して、そしてビジネスに対して、対面でのクライアントとの対話に戻ることを確実にする義務があります。そこで理解が生まれ、ひらめきの瞬間が訪れます。私たちが彼らのためにしていることへの感謝、そして彼らを顧客として感謝することが生まれます。ビジネス関係において本当に重要なこれらのものが大きく低下したと思います。
生成AIが「私たちが違いを生み出すために何をするのか話し合うために集まるべきだ」という媒体になることを本当に願っています。以前は「これらのすべてのタスクをする必要がある」と隠れていたものの大部分をGen AIが行うので、次に取り組みたい大きなことを一緒に考えるために集まるべきです。
ハーパー・キャロル：つまりAIは私たちをより人間らしくさせる可能性があるということですね。
アンディ・リン：その通りです。
ハーパー：あなたが言ってきたことはこれですね、隠れていたタスクを解放することで一緒に集まり、創造し、構築することができるようになる。私が何度も言っているように、AIが仕事を奪うとは思いません。むしろ目指す方向へより迅速に進み、試行錯誤を繰り返して方向転換するのではなく、すべてのステップでデータ駆動型の決定をし、目指す方向へ直進するのを助けると思います。また、同僚と人間として一緒に過ごし、創造する時間も増えるでしょう。
私が指摘したいのはジェヴォンズのパラドックスです。ご存知ですか？
アンディ・リン：いいえ。
ハーパー：蒸気機関の時代、技術の進歩により石炭の必要量が減ったとき、石炭の需要はどうなったと思いますか？
アンディ・リン：需要が上がった？
ハーパー：その通り、需要は上がりました。なぜでしょう？蒸気機関の使用が突然より多くの人にとって収益性の高いものになったからです。蒸気機関を使用した後でも収益性を維持するのに多くの利益を上げる必要がなくなりました。そのため、より多くの人が蒸気機関を使い始め、以前にはできなかった方法でビジネスを拡大・成長させることができるようになりました。
これはコーディングにも当てはまります。数年後にはコーダーがいなくなると言う人もいます。実際、Anthropicの最高経営責任者がそう言ったようですが、彼は通常発言が慎重なので、何かあるのかもしれません。しかしジェヴォンズのパラドックスによれば、コードの作成が容易になると、実際にはコードを読んだり監督したりできる人の需要が増えるでしょう。より多くの人がコードを書き、より多くの企業が独自のビジネスを持ち、より多くの人がソフトウェアやウェブサイトを持ち、ブランドをオンラインに載せるための参入障壁が低くなるからです。
アンディ・リン：完全に同意します。私が追加したい視点があります。人間的な部分も考慮すると、ソフトウェアエンジニアのチームを見ると、実際の問題解決や難しい問題に取り組むことを熱望している人々がいます。一方で、Gen AIが今取り除きつつあるタスクに安住している人々もいます。彼らは岐路に立つことになります。
もし考え方を変え、自分自身を高め、会社や世界への貢献について考えなければ、おそらく仕事を失うでしょう。もし前進してより上級になり、より人間的になれば、人間は革新するためにいると思うからです。
問題がなくても、私たちは問題を見つけようとします。人間はそういうものです。でも、それをしないと決め、もはやその事業にいなくなったとしても、それはあなたにとっても良いことかもしれません。あなたは何かをするために何かをしていたのであり、これによって本当に何をしたいのかを考えざるを得なくなります。
量子コンピューティングの研究に深く関わり、初期のプロトタイプを作りたいかもしれません。あるいは、完全に異なる分野に進みたいかもしれません。私のビジネスにいるCEOの中には、レストランを経営したり、テキーラを作るためのアガベを栽培するなど、まったく異なる産業に参入した人もいます。
それが今のあなたの使命かもしれません。生成AIと現代のAIが私たちをより人間的にするという考えは本当に当てはまります。
ハーパー：それを聞いて嬉しいです。私のAIについての見方も同じです。一部の仕事は奪われるでしょう。もう会議を書き起こす人はいませんが、それらの人々のための新しい仕事が生まれるでしょう。
私の希望は、現在多くの人が生きるために働いているだけで、好きなことをしていないことです。自分の好きなことをできる人はごく少数で、それは特権です。そのため、AIが人々の好きなことをより多くできるよう支援することを願っています。生活のためにやっている退屈なタスクを自動化し、本当に好きなことに集中する可能性を開くからです。
これが私の目標です。私はAIがうまく実装され受け入れられれば、ユートピアをもたらすと本当に信じています。AIが私たちをより人間的にするというあなたの見方が大好きです。
アンディ・リン：その通りです。恐れるべきではありません。これが最大の教訓だと思います。AIはツールです。スーパーツールですが、ツールです。ハンマーとジャックハンマーの違いのようなもので、人間のオペレーターがいなければ、ジャックハンマーが勝手に暴走することは望ましくありません。戦略的にどこで使うかを判断する熟練した人間がまだ必要です。
ハーパー：では、今後Provokeをどのように導いていきますか？世界がどうなるかは誰にも言えませんし、数年後の世界がどうなるかを予測することもできません。
アンディ・リン：過去30年間、サービス企業を雇うとき、ブティック高スキル、非コモディティスキルセットがありました。これは通常国内的なもので、米国の顧客にサービスを提供する場合、米国内で人材を見つけていました。より商品化されたスキルは、国際的により安い労働力源があるため、そちらに行きました。
Provokeが試みているのは、海外企業がこれらの退屈な商品化されたタスクを独占していたところを破壊することです。誰も彼らのコスト構造に太刀打ちできなかったからです。
KNOVVAとGen AIはこれを本当に破壊するでしょう。将来のサービス企業がProvokeを雇うとき、典型的なプロジェクトマネージャー、技術リード、開発者、QA、UXチームだけでなく、人間とデジタル協力者の混合になるでしょう。技術が成熟するにつれて、そのバランスはますますデジタル協力者に傾き、残る人間はより上級で、思想的リーダー、問題解決者となり、デジタル協力者を管理するでしょう。
Provokeにとって、ソフトウェアフロントでのイノベーションには多くのお金と時間がかかるという古いモデルを、KNOVVAが実際に変えるのを助けると思います。
ハーパー：QAは品質保証ですね。提出ボタンが実際にデータを送信するか確認するような、ウェブページが期待通りに機能するかチェックすることです。
では、Gen AIの台頭により、Provokeや他のサービス企業は各ジョブでより少ない人が必要になると見ていますね。人間の監督者とこれらのGen AIデジタルワーカーの50/50の組み合わせができると。
アンディ・リン：そのバランスはさらにデジタル協力者に傾くかもしれません。これらのLLMはどんどん良くなっていくからです。
ハーパー：それが「ああ、もう少ない人が必要になる」と見るのではなく、これらのサービスへの需要は増えると考えています。各ジョブで必要な人間が少なくなるため費用が少なくなり、より多くの企業がこれらのサービスを利用できるようになります。より多くの人がビジネスを構築し拡大することができるでしょう。
基本的な経済学では、価格が下がると需要が増えます。これはジェヴォンズのパラドックスでもあります。私の見解では、AIは単に仕事を奪うのではなく、提供されているサービスの需要を実際に増やすでしょう。人間が少なくなることでコストが高くなることがなくなるからです。
アンディ・リン：完全に同意します。歴史的に何か破壊的なものが入ってきて雇用喪失を引き起こした唯一の例は捕鯨だと思います。エジソンが電灯をつけたとき、クジラを狩ってライトを作るための燃料を抽出する必要がなくなりました。しかしそれ以外では、人々の仕事を変え、スキルセットを変え、人々の能力への期待を変えましたが、彼らを排除することはありませんでした。クラウドが出てきて以来、ITは成長し続けています。
実店舗はインターネットが出てきたから消えたわけではありません。実際に今は逆流が見られます。Athletaのような会社はデジタル企業として始まりましたが、今では実店舗を持っています。
ハーパー：知りませんでした。実店舗とは物理的な店舗のことで、単にウェブサイトだけではないということですね。Amazonは多くの実店舗を廃業に追い込みました。
アンディ・リン：その通りです。私たちの会話のように、AIは本当に可能にするものであり、恐れるべきものではないと思います。確かなことはわかりませんが、私の経験上、これは私たちが本当にクールなことをし、実際の問題を解決し、重要なことに脳力を注ぐ素晴らしい機会です。
ハーパー：経済学の観点からもう一つ指摘すると、「彼らがサービスをより多く提供すると、どうしてわかるのですか？より大きなマージンを保つのではないですか？価格を同じに保ってマージンを大きくするのでは？」と質問する人がいるかもしれません。
経済学はそのようには機能しません。競争があれば、他の人は顧客を獲得するために価格を下げるでしょう。それにより、人々はそのマージンを単に保持することができなくなります。彼らも価格を下げなければ競争力を失います。経済学はこの問題の多くを解決します。
アンディ・リン：反対側でも助けになります。リーダーであり続けるためには、革新し続け、新しい製品やサービスを生み出し、のニーズを満たす必要があります。
ハーパー：スペースで競争力を維持するか、リードを保つためにですね。
アンディ・リン：そしてそれらのアイデアが出てくると、それを実装するチームがまだ必要です。今では人間のチームの半分ですが、デジタル協力者がそれらのアイデアを実現します。そうしなければ、次に移ります。
ハーパー：とても急速ですね。デジタル協力者に8つの異なるアイデアを試させることができます。私たち人間はアイデアを出し、協力し、創造し、同僚と交流し、あなたが言ったように飲み会に行くのです。
アンディ・リン：予定されていない飲み会が恋しいです。以前は、クライアント側でプロジェクトに遅くまで取り組み、難しい問題を解決したとき、皆が「やったぞ」という感覚を持ちました。午後9時、10時でも「ビールとピザを食べに行こう」と言ったものです。そこで絆が生まれ、今でも話し、働いている多くの人はその時代からの人たちです。
今日では飲み会は予定されていて、皆がその日にオフィスに来て、夜に明示的に飲み会に行きます。
ハーパー：そして誰も本当にお互いをよく知らないので、楽しくありません。行かなければならないから出席しますが。
アンディ・リン：自然発生的なものを失っています。あなたの経験でもそうかわかりませんが、多くの良いアイデアは自然発生的に生まれます。以前は忘れないようにナプキンの裏に書いていました。
デジタル協力者が私たちをその時代に少し戻してくれることを願っています。週5日オフィスに戻るとは思いません。それは大企業の強気な期待だと思います。しかし確かに週3日、4日はオフィスで一緒に働き、サービスプロバイダーやコンサルティング企業であれば顧客サイトに出かけることは、久しく待たれていますし、需要があります。
ハーパー：多くの人がオフィスに戻るという話を聞くと、本能的な拒否反応があります。私はHuman Labというポッドキャストで幸福についてのエピソードを聞いていました。ゲストが言うには、私たち人間は他の人々と会うという脳の動機を持っていないそうです。私たちは本当に内向的になれ、そうすることが自然なことが多いのです。
でも、不幸を感じ、孤立していることに気づき、人々と会うとすぐに「あ、実は気分がいい。もっとこうすべきだ」と思います。そして自分の小さな殻に戻ります。
これを聞いて仕事に戻り人々と一緒にいるというアイデアを聞いた人々は、「私は自分の小さな殻にいて、好きなことをしたい」と思うかもしれません。しかし実際には、人間として他の人々ともっと時間を過ごすことは、私たちにとって本当に良いことだと思います。理想的には、AIが私たちに可能にしてくれるであろう、私たちが愛することをしながらです。
アンディ・リン：100%同意します。20代、25歳のとき、「年配の世代は理解していない」と常に思っていました。そのような人間にならないよう本当に努力しています。しかし、次のビジネスイノベーションの最前線、偉大な企業は、対面でのコラボレーションの上に構築されると本当に感じています。
これらのツールがあり、単調で魂を吸い取るようなことを取り除いてくれるようになった今、私たちは貴重な時間をこれらのことに費やし、好きなことをし、理想的には孤独の流行を緩和するのを助けることができます。
ハーパー：それは別の話題ですね。
アンディ・リン：全く別の話題です。私は生まれつき内向的ですが、人々の周りにいる必要があることも知っています。私たちは社会的な生き物だからです。内向的か外向的かに関わらず、「内向的」というラベルに屈してはいけません。程度の違いがあるだけで、ある人はより多くのそれを必要とし、ある人はより少ないそれを必要としますが、私たちは皆、ある程度それを必要としています。
ハーパー：このポッドキャストを聞いている人々へのメッセージは何ですか？締めくくりのメッセージはありますか？そして、もしあれば、Provokeとあなたの人生における目的についても共有していただければと思います。
アンディ・リン：大きな質問ですが、素晴らしいです。私にとっての教訓は、少なくとも私の人生において、技術の進歩は生活をより良くしてきたということです。企業は顧客のニーズをより正確に、精密に、タイムリーに満たすことができます。これは私たちが本当にクールなことをし、実際の問題を解決し、重要なことに脳力を注ぐ素晴らしい機会だと思います。
オペレーターが登場したことを考えてみてください。休暇や次のビジネス旅行の予約をするために時間を割く必要なく、すべてのことができるようになりました。オペレーターを使用することで、それが可能になります。
将来について興奮しています。テクノロジーについて多くの人が恐れていて、懸念があり、中には本当に正当なものもありますが、中には恐怖、不確実性、疑念もあります。しかし、私はポジティブで興奮していなければならないと学びました。クラウドに疑問を持ち、私のアイデンティティに疑問を投げかけたので、それは本当に愚かでした。今は新しい考え方を取り入れています。私はそれを見てきました。それは懸念や悪いことよりも多くの良いことをもたらします。
Provokeの目的については、顧客が必要とするものをより迅速に企業から得られるよう支援したいと思います。今日の技術的なフットプリントはそれを可能にし、Provokeは企業がそれに追いつくのを助ける役割を果たします。
新しいものが登場したとき、「私たちにやらせてその様子を見てください」というようなモデルがあります。次に「あなたが私たちと一緒に作業しながらやりましょう」、そして「あなたがほとんどやって、私たちは監督役だけをします」、最終的には私たちは消えて次のことに移り、企業は自分で運営できるようになります。これが私たちが彼らを導くサイクルだと思います。
私の個人的なことについては、次世代のコーチングとメンタリングを本当に信じています。次の20年で私が引退するとき、私たちが労働力を改善しているかどうか心配しています。それが私がGen AIとエージェントを、それを支援するための道具として見ている方法です。
ハーパー：希望は、人々を一緒に連れ戻すことですね。そうすれば、あなたが孤立している状態ではなく、メンタリングが自然に起こります。
アンディ・リン：その通りです。少し矛盾することを言いますが、リード・ホフマンのデジタルツインに魅了されました。彼はそれと話していましたが、達成できる拡張性を想像してください。そのデジタルツインが実際の表現であれば、あなたの生物学的な年を超えて生き残ることができます。
時間的にもリテラルに5人、6人、7人、8人、9人、10人をメンタリングでき、実際の人物とやり取りするのに近いものになります。
ハーパー：わお。デジタルツインは資産やプロセス、システムのデジタル表現です。工場のデジタルツインがあれば、工場で起きていることすべてをこのデジタル表現で見ることができます。Teslaに乗ったことがあれば、運転中に画面にTeslaのデジタルツインが表示され、周りを歩く人々も見えます。しかし今は人のデジタルツインもあるようですね。とても興味深いです。
アンディ・リン：リード・ホフマンが自分自身にインタビューし、自分のデジタルツインがどう反応するかを判断するのを見るのは興味深かったです。
ハーパー：彼は何と言っていましたか？
アンディ・リン：彼は「しっかりしている」と言っていました。しかし観察者として行動や作法を見ると、まさにリードのように見え、リードのように行動していました。
ハーパー：どのようなデータを使用したのですか？どう訓練されたのですか？
アンディ・リン：多くの本とすべてのインタビュー、ビデオ、トランスクリプトなどです。彼のビデオで訓練され、彼の声も使われていましたが、デジタル表現が話すテキストは、これらのテキストトランスクリプトや本から来ています。
それは素晴らしかったです。それが時間を超越する方法を考えます。学んだ教訓や知恵を将来の世代に伝えることができます。彼らは自分なりの解釈をするでしょう。コーチングとメンタリングは処方箋ではなく、情報、ガイダンスです。この技術を使ってそれをさらに進めることができれば、本当に有用だと思います。
この技術が存在し、チューリングやジョブズ、尊敬する人のデジタル表現と話せることを想像してください。それは素晴らしいことです。みんなが大規模にできるとしたら、非常に価値があります。それが私の夢であり、ビジョンです。Provokeがそれに役割を果たすかどうかは別として、それは私が考え、アイデアを練っている情熱プロジェクトです。
ハーパー：あなたについて最初に出会った時から印象的だったのは、人々への深い愛と配慮です。あなたは本当に人々を見て、価値を認め、人々がどのようなスキルを持ち、何をテーブルにもたらすかを理解し、彼らが花開くのを助けたいと心から思っています。それをいつも本当に賞賛してきました。
あなたと一緒に仕事をすることを深く楽しみ、初めて会った時にあなたと一緒に仕事をすることにとても興奮していました。あなたの人々への愛、製品への愛、人類への配慮を見続けることができて嬉しいです。
アンディ・リン：感謝します。私たちが今やっていることすべては、それを最終目標として持つ必要があります。しかし私たちは自分たちを歴史から排除しています。最終目標がテクノロジーを使ってPL（損益計算書）を良く見せることだけなら、それはそうではないはずです。
財務を見るとき、どれだけの収益を得たか、コストはいくらだったか、そして最終的に利益があったかどうかを見ます。このテクノロジーは非常に魅力的で、コストを最小限に抑え、収益を上げ、美しい利益ラインを示すことができます。しかし、それが最終ゲームであり、その上部ラインが継続的に成長する必要があることを考えていなければ、それが私たちを歴史から排除する方法です。
次の大きなアイデア、次の大きな成長領域が何であるべきかを考えるために人間は使われません。そのすべての投資は人間から来る必要があります。私はそれがGen AIやエージェントのタスクだとは思いません。そのためのトレーニングデータがないからです。
また、感謝の気持ちを表したいです。あなたは本当に私たちのチームを鼓舞してくれました。テクノロジーが何ができ、何ができないか、何が本物で何が本物でないかを本当に理解するのを助けてくれました。それはKNOVVAを形作る上で本当に価値があります。あなたのアドバイスと、プロボーク、KNOVVA、そして私自身のためにしてくれたすべてに感謝します。
ハーパー：この会話を楽しんでいただければ幸いです。よかったら、コメントを残してください。「いいね」をすると私たちにとって大きな助けになります。お友達にシェアして、ぜひ購読して、またこちらでお会いし、私たちのコミュニティに参加してください。
コメント