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皆さん、DeepSeekが近々より多くのフリーコードとオープンソースコード、そして新機能をリリースすることを約束しています。同時にGoogleもAPIを通じてvo2モデルの利用を解禁しました。これは一般公開はされていませんでしたが、APIを通じて使用可能になったモデルです。そしてこれは、人工知能が人間が苦労している問題をさらに解決しているというニュースの一つです。
まずはチャンネル登録してくださった皆様、いいねを押してくださった皆様に感謝申し上げます。特に、このAIチャンネルをサポートしてくださっているメンバーの皆様に特別な感謝を。
さて、AIが科学者たちが何年もかけて解決した超細菌の問題をわずか2日で解決したというニュースです。興味深いですね。映画のような話が現実になってきています。微生物学者たちが10年かけて解決した複雑な問題を、新しいAIツールがたった2日で解決したのです。
ロンドン・インペリアル・カレッジのホセ・R・P・ペナデス教授とそのチームは、なぜある種の超細菌が抗生物質に耐性を持つのかを発見し証明するのに何年もかけました。10年間、ホセと研究チームが理解しようと努力してきた問題です。そして彼らは、現在では科学者の協力者と呼ばれているGoogleが作成したAIツールに、研究の中心的な問題について簡単な質問をしたところ、わずか48時間で同じ結論に達したのです。
科学者はBBCに対して、この発見に衝撃を受けたと語りました。というのも、彼の研究はまだ公開されておらず、AIシステムが一般公開されている情報から見つけることは不可能だったからです。「買い物中でしたが、これを消化するために1時間だけ一人にさせてほしいと頼みました」と彼はBBCラジオ4の番組「Today」で語りました。「Googleにメールを送り、私のコンピュータにアクセスしているのですか？と確認しました」。GoogleはNoと回答しました。
科学者たちが10年かけた研究には、数年かかった研究の検証時間も含まれていますが、彼らは最初からこの仮説があれば何年もの時間を節約できたと述べています。10年間あれこれ試行錯誤していたことを、チャットボットに同じ質問をしたら2時間で答えが返ってきたことを想像してみてください。
最近、チャンネルメンバーのWhatsAppグループで似たような出来事がありました。メンバーの一人が、ニューラルネットワークのトレーニングで損失曲線に問題があると質問してきました。曲線が下がったり上がったりしていて、私は学習率の問題かデータセットの問題かと考えていました。しかし回答する前に、その画像をChatGPT o3 miniHighに投げて「ニューラルネットワークのトレーニングでこのようなエラーが出ているけど、どうすべきだと思う？」と尋ねてみました。すると、私が考えていた回答だけでなく、はるかに多くの仮説を立て、より完全な回答を提供し、解決策も示してくれました。各仮説の調査方法まで示し、人間の介入なしで問題を解決したのです。
ペナデス教授は、このAIツールが彼の研究を成功裏に再現しただけでなく、それ以上のことを行ったと述べています。「彼らが提供した主要な仮説が正しかっただけでなく、他の4つの仮説も全て理にかなっていました」と彼は語りました。「その中の1つは我々が考えもしなかったもので、今はそれについて研究を進めています」。
超細菌に悩まされていた研究者たちは、抗生物質に耐性のある危険な細菌である超細菌がどのように作られるのかを発見しようとしていました。彼らの仮説は、超細菌が異なるウイルスから尾部を形成し、それによって種間を移動できるようになる可能性があるというものでした。ペナデス教授は、これを超細菌が家から家へ、あるいは宿主種から別の種へ移動することを可能にする鍵を持っているようなものだと比較しました。
重要なのは、この仮説が研究チーム独自のものであり、他のどこにも公開されていなかったことです。チームの誰も発見を共有していなかったため、ペナデス教授はこれをGoogleの新しいAIツールのテストに使用することにしました。わずか2日後、AIはいくつかの仮説を提示し、その最初の考えは、研究で説明されたのとまさに同じ方法で超細菌が尾部を持つ可能性があることを示唆していました。
これは科学を変えるでしょうか？AIの影響は大きく議論されています。支持者たちは科学的進歩を可能にすると主張し、一方で他の人々は雇用が失われることを懸念しています。ペナデス教授は、自分のような仕事への影響を恐れることが人々の最初の反応だと理解しつつも、「考えてみると、これは非常に強力なツールを手に入れたようなものです」と付け加えました。
彼は仕事を失うことを恐れるのではなく、これが素晴らしいツールであり、大きな助けになると考えています。プロジェクトの研究者たちは、将来的にこれが非常に有用になると確信していると述べました。「これは間違いなく科学を変えるでしょう」とペナデス教授は言います。「私は素晴らしいものの前に立っていて、その一部になれることをとても嬉しく思います。まるで大きな試合に参加する機会を得たようです。ついにチャンピオンズリーグの試合に出場しているような気分です」。
とても興味深いですね。私が言ってきたように、人々はまだAIが実際の問題、日常の問題を解決できることを完全には理解していないようです。このAIは科学者のケースを解決し、私が言及したニューラルネットワークのトレーニングの問題も解決しました。インターネットで見つけられなかったリンクや特定の情報も見つけてくれました。しかもこれは何か特別なスーパーエージェントや高度なプログラミングを使用したわけではなく、推論モデルや高度な検索モデルでの単純な質問だけでした。
次のニュースです。Google DeepMindがvo2 AIの動画生成の価格を設定しました。vo2 AIはGoogleの動画ジェネレーターで、発表時にテストした人々は、OpenAIのSoraの動画よりも1000倍優れていると評価しました。しかし今日までこのモデルにアクセスしようとすると、ウェイトリストに登録されるだけで実際には使用できません。
しかし、Google DeepMindはそのクラウドAPIプラットフォームを通じて利用可能な動画生成モデルvo2のコスト構造を明らかにしました。vo2で動画を作成するのは1秒あたり50セントかかります。つまり、一般的な5秒の動画を生成すると2.50ドルかかり、現在のドル為替レート5.8で計算すると約8.30レアルになります。5秒の動画としてはやや高価ですね。10分の長い動画を作ると、1分あたりかなりの費用がかかります。
これはvertexクラウドを使用して生成する場合の価格で、1時間あたり1,800ドルになります。概算で2,000ドルとし、ドルを6レアルとすると、1時間の動画で12,000レアルかかることになります。比較のために、ブロックバスター映画「アベンジャーズ：エンドゲーム」は従来の方法で制作すると1秒あたり約32,000ドルかかったとバロンは指摘しています。
映画制作者の場合、1秒あたり50セントから32,000ドルに上がるのは大きな節約になりますね。動画を生成する価値はあります。しかし、単なる遊びで動画を作りたい場合、生成するたびに1レアル使うのは価値がないかもしれません。
このvo2の価格は、Google CloudのVertex AIで確認できます。Gemini Pro、Geminiなど全てのモデルの中にvo2があり、その価格は1秒あたり50セントと公式に設定されています。vo2は最も安価なオプションではありませんが、月額200ドルで使用制限のないOpenAIのSoraよりは高価です。この場合、1,800ドル使うよりも200ドル払ってSoraを好きなだけ使う方が賢明かもしれません。
ただし、従来の映画制作と比べるとまだ格安です。ただし、この価格はAI生成のみをカバーしていることに注意してください。人的労力のコスト、望む結果を得るまでの複数回の試行にかかる時間とコストも考慮する必要があります。動画生成を経験したことがある人ならわかると思いますが、最初の1回で上手くいくことはほとんどありません。
5秒の動画を作るのに少なくとも10回は試行することを考えると、当初の1レアルは結局10レアルくらいになるでしょう。プランが一般公開され、価格が下がるまで待つ価値があるでしょうか？
そして次のニュース、DeepSeekは更なるAIコードを共有することを約束しています。DeepSeekは落ち着きませんね。Bloombergによると、中国のAIセンセーションDeepSeekは来週（このビデオを見ている週）から重要なコードとデータを公開する計画です。これはOpenAIやMetaなどのライバルよりも多くのコアテクノロジーを共有する異例の一歩です。
20ヶ月前に設立されたこのスタートアップは、先月そのAIモデルの洗練さでシリコンバレーを驚かせました。高評価を受けているR1やその他のプラットフォームの背後にあるコードのリポジトリを、全ての開発者や研究者が利用できるようにする計画です。これにより、誰でもコードをダウンロードして構築したり改良したりできるようになります。
Xの投稿では次のように述べています：「私たちは小さなAIを探求するチームです。来週から5つのリポジトリのソースコードを、完全な透明性を持って私たちの小さいながらも誠実な進歩を共有します。オンラインサービスにおける私たちの謙虚な構成要素は、プロダクション環境でドキュメント化され、実装され、フィールドテストされています。オープンソースコミュニティの一員として、共有される各行が集団的な推進力となり、旅を加速させると信じています。日々の解放が間もなく始まります。象牙の塔はなく、純粋なガレージのエネルギーとコミュニティ主導のイノベーションだけです」。
この「象牙の塔」という言葉は印象的ですね。皆さんこの参照を理解されたでしょうか？これは、象牙の塔の中で玉座に座り、下界の凡人たちが生存のために争う様子を見下ろしている人々のことを指しています。彼らは単に「私たちはそういう人々ではない。コードを作成し、公開し、全ての人に見せる。そして気にしない」と言っているのです。
挑発的な姿勢を続け、DeepSeekはオープンソースアプローチをより推進しています。これは、そのモデルがOpenAIやMeta Platforms Inc.の競合製品をベンチマークテストで上回って以来、より多くの支持者を得ています。Metaのような企業は既にそのモデルを一般に公開し、ユーザーが独自のアプリケーション用にプラットフォームをカスタマイズできるようにしています。
Metaがこれを始めましたが、DeepSeekが注目を集めたのは間違いありません。OpenAIは部分的にオープンソースとして始まりましたが、その使命から後退しました。イーロン・マスクがGrok 2を公開するという噂もありますが、どうなるかわかりません。
DeepSeekは、コードだけでなく、それを作成するために使用されたデータ、そしてそのコードを開発・管理する方法まで公開する予定だと述べています。私の理解が正しければ、AIがオープンソースであるということには様々な側面があります。AIの調整されたパラメータである重みがあり、必ずしも公開されないデータベースがあり、特定のトレーニングコードがあり、公開されていない他の補助ツールも多くあります。ここでは、重み、データ、そしてあなたが自宅で作成できるコードを公開するようです。
また、これは米国と中国の間でますます高度なAIモデルを開発する競争を激化させる可能性があります。コーディングの秘密を無料で提供することで、DeepSeekはその技術のより広い採用を確保しており、これは既に米国とオーストラリアの政府間でセキュリティに関する懸念を引き起こしています。
興味深いことに、DeepSeekとGrokには熱心なファンがいる一方で、激しい批判者もいます。DeepSeekを愛する人もいれば、共産党の関係で嫌う人もいます。同様に、Grokを愛する人もいれば、イーロン・マスクが極右だという理由で嫌う人もいます。政治的な意見とモデルに対する意見が混ざり合っている状況です。
一方で、「所有者が誰であろうと気にしない。無料で利用できるなら使う」というコメントもよく受け取ります。確かに意見が分かれる話題ですね。あなたはどう思いますか？人とモデルを混同しますか？それとも気にせず使いますか？
ここで、既に読んだ興味深いフレーズについて触れています。コードとデータのリポジトリは、AIモデルのトレーニング、実行、評価に必要なデータやリソースを整理・管理するデジタルストレージスペースだと説明しています。
杭州に本社を置くこのスタートアップは、その技術が完全にテスト、実装、文書化されていると述べています。DeepSeekの驚くべき進歩は、Baidu Inc.のような中国国内の大手ライバルにもオープンソース構造の採用を強いました。しかし、OpenAIやAnthropicのようなグローバルな競合他社は、依然としてそのAIモデル、リポジトリ、データを独自のものとして保持しています。おそらく公開することはないでしょう。AIの訓練に使用されたデータの多くは公開できない性質のものだからです。
米国の主要なAIスタートアップ、AnthropicやxAIの投資家たちは、大きな見返りを期待して業界に数百億ドルを投資しています。一方、量的ヘッジファンドのファンドマネージャー、廉恩芬が運営するDeepSeekは、これまで外部からの支援を明らかにしておらず、収益モデルの構築に対するプレッシャーは比較的少ないかもしれません。
つまり、米国勢はAnthropicやxAIなど、多額の資金を投入しています。例えばイーロン・マスクは地球上最大のサーバーを構築中で、まだ完成していませんが、いずれは完成するでしょう。彼はモデルを改良しようと資金を投入し、ドルを注ぎ込んでいます。そのため、イーロン・マスクはAIの世界で「キコ」というニックネームを獲得しました。彼の四角いボール（巨大サーバー）があるからです。
一方、DeepSeekは誰にでも友好的な野良犬のようで、幸せであることと愛を広めること、そして誰もが使えるオープンソースコードを提供することが重要だと考えています。Xでの投稿でも述べられているように、「象牙の塔ではなく、純粋なガレージのエネルギーとコミュニティ主導のイノベーションだけ」なのです。
今週、DeepSeekからさらなる新しい情報が出てくるようです。このようなビデオを継続して見たい方は、チャンネルメンバーになってください。メンバーはWhatsAppグループへのアクセスと先行公開ビデオを視聴できます。以上です、いいねをお願いします。
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