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日本のある面白いアート展示では、AIロボットがあなたを殺そうとする体験ができます。でも最後の瞬間にチェーンで引き戻されるので心配はいりません。また、新しい音声AIが登場し、リアルタイムで自分の声を誰の声にでも変えることができます。信じてください、私は全ての音声変換モデルを知っていますが、cyrisが間違いなく最高です。これは全てを変えようとしています。そして今や、ロボットが転んでも非常にリアリスティックな方法で起き上がることができるようになりました。
metaが新しいAIモデルを発表し、前例のない精度で脳の活動をテキストに変換できるようになりました。覚えていますか？あのビットコインを全部捨ててしまった人のことを。今日の価格で約8億ドル相当です。彼はそのお金は持っていませんが、それが埋まっているゴミ処理場全体を買収しようとしています。やる価値はあるでしょうが、もしそうでなければ、あのゴミを全部どうするつもりなのでしょうか。新しいバイオハイブリッドハンドが登場し、実験室で培養した人間の筋肉を使って物体を動かすことができます。
wiscrackは「テクノ封建制」と呼ばれるものについて私たちに知らせたがっています。それは未来になり得るかもしれません。Arc賞の研究者たちは、ニューラルネットワークを異なる次元で回転させて、それらが幻覚を見ているかどうかを判断する魅力的な方法について話しています。AIが水質分析の支援を始めています。人間が作ったジョークとAIが作ったジョークの全面対決がありました。笑い事ではありません。新しいビジョンモデルは、男性の眼球と女性の眼球の違いを実際に見分けることができます。
また、AIが賢くなるにつれて独自の価値体系を持つようになるという新しい証拠もあります。まず、Allenの保守的なAGIカウントダウンの更新があり、まだ88%です。彼はメタプラスヒューマノイドに関する注記を追加しました。彼らはヒューマンロボティクスに大きな投資をしています。メタバース、llamaモデル、そしてロボティクス、その三角形が一つになります。サイドノートで彼が言うように、このようなマルチモーダルモデルとヒューマノイドを通じた物理的具現化の組み合わせが実現すれば、このカウントダウンは100%に達するでしょう。
さて、この日本の展示についてコメント欄で皆さんの考えを聞かせてください。もし現地にいて体験できるなら楽しんでください。そうでない人にとって、これは面白そうなものに思えますか？多くの人々がケージに入って海に入り、サメに襲われそうになる体験をしますが、ケージが彼らを守ってくれます。とてもスリリングだと思います。同様に、ナイフを持った致命的なAIロボットを訓練し、それをチェーンで縛り付けるというのを想像してみてください。
将来の世代がそこから得るスリルを想像してみてください。実は、なぜ将来の世代と言ったのかわかりません。おそらく来年には実現するでしょう。有名人の声で話したいと願う人々のために、11 Labsと同じくらい優れたオープンソースモデルが登場しました。different for AIがzosをリリースしました。これは高度な表現力を持つオープンソースのTTSモデルで、Apache Licenseの下で提供されています。複数の言語で動作し、ほぼ人間のように聞こえ、オープンソースなので誰にも監視されることなく使用できます。
もちろん、モデルのデモとして彼らはスカーレット・ヨハンソンのクローンを作ることにしました。彼女はすでにサム・アルトマンにこれをされ、その後、新しいカニエの作品でディープフェイクされました。それは中指を立てているので取り上げません。そして彼女はジュラシック・パークに登場しますが、それは本物の彼女だと思います。でも誰が知っているでしょうか、それもディープフェイクかもしれません。AIとディープフェイクに関して、スカーレット・ヨハンソンは本当にひどい目に遭っています。彼女の声があまりにも需要が高すぎるのです。
ヘッドフォンをつけてください。それは声優のようにとても表現力豊かです。「自然の驚異のように、私たちの声は聞く人を魅了する優雅さと繊細さで適応します。想像してみてください、遊び心があり、エネルギッシュで、生命力に満ちた声を。これをご覧ください。明るく、はじけるような、時には少しいたずらっぽい声にもなれます。単に楽しむだけでも、音声AIを構築するにしても。」さて、これはミッキーマウスを意図していたのかもしれませんが、ミッキーマウスには聞こえませんでした。
でも、ミッキーマウスのまねをしている友達のように聞こえたので、現実世界に即していると言えるかもしれません。私は今年のCESでこのロボットを見ましたが、地面から起き上がるような現実的な方法を可能にするファームウェアアップデートはありませんでした。これらの機器には新しい立ち上がり制御姿勢アップデートがあり、多様な屋外環境に対応できます。木にもたれかかったり、歩道や草、砂利の上に横たわったりしても問題ありません。どちらの方向からでも起き上がることができます。
多様な室内状況にも対応できます。それはほとんど木と同じようなものです。なぜ異なる種類の椅子から立ち上がれることを見る必要があるのかわかりません。この場合、前面にバックパックを付けることもできます。フロントパックですね。
metaが新しいAIモデルを発表し、前例のない精度で脳の活動をテキストに変換できるようになりました。これについて聞いてみたいと思います。かなり驚くべきことです。これらは脳コンピュータインターフェース、略してBCIです。metaは国際的な専門家との協力を開始し、非侵襲的な技術であるEEGとmeegを使用して、ボランティアが文章を入力している際の脳信号を記録しています。そして最大80%の文字デコード精度を達成しました。
つまり、あなたが入力していて、これらの機械の一つがあなたの思考を見ていれば、あなたの指がどこにあり、どの文字を入力しているかを正確に知ることができるのです。この新しいモデルは従来の方法の2倍の効果があります。彼らはまた、異なる言語への変換の関係を探る研究も行い、脳が抽象的な概念から具体的な行動や入力へとアイデアを処理する方法を明らかにしました。
このme技術とは何でしょうか。それは磁場検出ですね。脳活動によって生成される磁気信号を記録します。meegは、私が確実に発音できる言葉、magnetoencephalographyの略です。おそらく私にはできます。これは非侵襲的な脳イメージング技術で、脳内の神経活動によって生成される磁場を測定します。EEGも同じようなことをしていると思っていましたが、これはSQUID（超伝導量子干渉素子）と呼ばれる高感度センサーを使用します。
おそらくこれが、あの男性が必要としているデバイスです。12年前に約8億ドル相当のビットコインを捨ててしまいました。それだけのお金があれば、埋立地を探し回る価値は十分にあります。彼らは試みましたが、まだ見つかっていません。そして今、埋立地がまもなく閉鎖される可能性があります。おそらく土で覆われ、住宅開発地になる可能性があります。それについては知りませんが、あなたも知っているように、時々そういったものがゴミの山の上に建設されることがあります。
でも彼はまだ探し続けています。神のご加護がありますように。見つかることを願っています。ゴミ処理場全体を買いたがっています。ジェームズ・ハウエルというコンピュータエンジニアは、2013年に8,000ビットコインを含むハードウェアウォレットへのアクセスを失いました。彼の元ガールフレンドが誤ってハードドライブを処分してしまったのです。
サイドノート：基本的に、私たちはGTA 6がいつ発売されるか知っています。GTA 6は10月下旬に登場します。ここで最初に聞きましたよ。この手はかなり人間に似ています。実際に人間の筋肉を使って動き回ることができます。これはバイオハイブリッドハンドで、「寿司のような巻き物」の形をした実験室で培養された人間の筋肉を使って物体を動かすことができると主張しています。
実験室で筋肉組織を培養することについて、私は少し不気味に感じます。テスラのOptimusやこれらのヒューマノイドロボットが、電子アクチュエータの代わりに単に筋肉を3Dプリントすることを決めたらどうなるか想像できますか？それはみんなをある意味ウルヴァリンのようにするでしょう。外側に筋肉が付いた金属の骨格になるでしょう。おそらくとても人間らしく感じられるでしょうが、とても強くなるでしょう。それとも筋肉のような何かかもしれません。この世界がどこに向かっているのか誰にもわかりません。
しかし、いずれにせよ、この breakthrough は複数の筋肉組織アクチュエータ（MuTAs：Multiple Muscle Tissue Actuators）によって動力を得ています。電気刺激によって制御され、これは生命のような義肢とバイオハイブリッドロボティクスへの大きな一歩を記しています。この18cmの手は、以前のモデルよりも大きく複雑で、疲労と回復のパターンも示しながら、実際の筋肉の動きを模倣します。
ああ、未来のヒューマノイドロボットは偽の人間の筋肉で実際に疲れることがあるのですね。ジムに通って強さを維持する必要があると思います。それは面白いですね。現在、この手は滑らかな動きのために液体環境を必要とし、指の位置の完全な制御が欠けていますが、研究者たちは、さらなる進歩により、機能が向上した自由に動く設計が可能になり、より現実的なハイブリッドと高度な医療検査ツールに近づくと考えています。
間もなく、人間らしい手が登場します。wiscrackが「資本主義は終わった、次に来るものはもっと悪い」というビデオをアップロードしたので、もちろん私はそれを聞いて、次は何が来るのかと考えていました。そして、テクノ封建制という新しい言葉だということがわかりました。これはデジタル技術とプラットフォームが資本主義を封建制に似たシステムに作り変えている様子を説明する概念です。
封建制は、誰かが土地を所有し、他の人々がその土地で働く土地所有の経済システムでした。封建社会はピラミッド状に構造化されていました。王が全ての土地を所有し、貴族に portions を与えました。貴族は大きな領地を管理し、騎士は重装備の兵士として領主に仕え、農民や農奴は食料や物資を生産するために土地で働きました。
そして彼の比較では、プラットフォームが領主になります。Amazon、Google、meta、Appleがデジタルインフラを支配しています。封建領主が土地を支配していたのと同じようにです。王が誰なのかはわかりません。おそらくトランプでしょうね。トランプとイーロンが王になり、そしてプラットフォーム、Amazon、Google、meta、Teslaが領主になります。
デジタル農奴はユーザー、インフルエンサー、コンテンツクリエイター、ギグワーカーです。Uberドライバー、Amazonセラー、テクユーチューバーのような人々です。私たちは収入と可視性のためにこれらのプラットフォームに依存していますが、規約やポリシーについてはほとんど制御できません。そして、レント抽出がありますが、土地の一片を所有してレントを請求する代わりに、テクノ封建領主は経済活動が行われるデジタルの土地を所有することで、レント、手数料、コミッション、広告収入を抽出します。例えばInstagramのようなプラットフォームです。
封建領主は土地を支配していましたが、今日の領主はデータを支配しています。そしてユーザーは、プラットフォームが収益化する価値あるデータを生成する製品であり、労働者でもあります。そして、ネットワーク効果と独占的な力も同様です。このコメンターは「全ての広告をブロックし、全てのメディアを海賊版にし、あらゆる方法で企業からお金を奪え。買うことが所有することではないなら、海賊行為は盗むことではない」と言っています。
今週、私は確実にある「aha」の瞬間を経験しました。machine learning Street Talkのビデオポッドキャストを聞いていたのですが、これはArc賞の受賞者たちです。彼らは今年最高スコアを獲得したアルゴリズムを開発しました。Arcは抽象化と推論コーパス（Abstraction and Reasoning Corpus）の略で、これは従来AIが非常に苦手としていた2Dグリッドパズルのテストです。
受賞した研究者たちは、これらのグリッドの対称的な性質を活用しました。彼らはグリッドを90度、180度、270度回転させ、反転させ、フリップさせ、色を系統的にシフトさせることで、各パズルのバリエーションを作成しました。そして彼らが発見したのは、大規模言語モデルは、言語だけを扱うにもかかわらず、データを一行ずつシーケンスとして処理するということです。文字通り左から右へ、あるいは順序立てて進むと言えます。
同じグリッドの回転バージョンが同一であるという組み込みの認識はないものの、実際にはここで優位性があります。なぜなら、各回転からモデルは異なる学習をするからです。これは少し狂っているように聞こえますが、モデルがパズルを見る順序に敏感であるため、パズルを回転させたりフリップさせたりすることで、別の視点からの解決を強制されるのです。
パズルの異なる回転は異なる予測を生み出し、どれが本当に悪いものかを検出できます。それは、頭の中でアイデアを思いついたとき、「これはひどいアイデアだ、解決策としてあまりにもかけ離れているので、これ以上考える価値もない」とすぐにわかるようなものです。つまり、システムに「解決策は何か」と尋ねると、「これらが解決策です」と答え、それを回転させて「これは解決策か」と尋ねると「もはやそうではない」と答えるようなものです。
そして全ての異なる回転から多くの解決策が良い解決策であり続け、それらがどれだけ良いかをチェックするモデルがあれば、それが本当に良い解決策なのです。これは堅牢性チェックです。良い解決策は回転しても良いままで、悪い解決策はどこかで破綻します。
誤った解決策は、異なる視点から見ると多くの場合崩壊します。例えば、水平方向では正しく見えるパターンが、垂直方向から見ると破綻することがあります。そしてそれは、人間の脳も三次元世界に存在するものだということを考えさせられました。私たちには二つの目があり、深度知覚があり、物事の周りを動き回って学びます。
実際、ノードがグラフに接続される方法を、ある種の多次元的なものとして考えることもできます。だから、良い解決策を見つけるために回転できる次元性がそこにあるのかもしれません。
AIのおかげでより良い水質が実現します。オンデマンドのアルカリ度、AIとスマートフォンで迅速な水質分析が可能になります。健康であるためには、きれいな水、きれいな空気、安全な生活場所、良質な睡眠など、進化の過程で私たちが持ってきた基本的なものが必要です。
コーネル大学の研究者たちが、スマートフォン、低コストの試薬、人工知能を使用して水のアルカリ度を測定する画期的な方法を開発しました。高価な実験装置は必要ありません。つまり、この解決策はまもなくアプリとして提供される可能性があります。
彼らの技術は、試薬の色の変化をスマートフォンのカメラで撮影し、機械学習アルゴリズムで分析してアルカリ度を非常に正確に判定します。この簡単で手頃な解決策により、市民科学者から環境機関まで、より多くの人々が水質検査を利用できるようになる可能性があります。
この記事を取り上げたのは、私たちが通常のカメラを使用したさまざまなことの始まりにいると思うからです。過去には常に新しい測定方法を発明する必要がありましたが、この後すぐに見る眼球の記事でわかるように、機械学習を使用した単なる写真が、人間の目では決して捉えられなかった、人間の脳では決して捉えられなかった針を干し草の山から見つけ出しているのです。
AIは私たちを笑わせることができるでしょうか？人工知能と人間の専門家が生成したジョークを比較してみましょう。研究者たちは、ライブ観客の笑いを測定しました。スタンドアップコメディアンに両方のソースからのジョークを、その出所を明かさずに演じてもらい、デシベルレベルと持続時間を捉えた音声分析を通じて笑いを測定しました。
結果は、AI生成のジョークが人間が作ったものと同じくらいの笑いを引き起こし、一部のAIジョークは人間が書いたものを上回る performance を示しました。この研究は、プロのコメディアンと同等のユーモアを生み出すAIの成長する能力を浮き彫りにしています。
例えば、宇宙飛行士が岩を食べ物に変えられるかどうかを研究する科学者というトピックがありました。人間は次のようなジョークを考えました：「フルーティーペブルズにアイデアを与えないでよ。本物の石が入ったロッキーロード、石臼で挽いたマスタードで歯が欠けるかも」。これは合計236デシ秒の笑いを得ました。
一方、AIが書いたジョークは「これは、ペブルパイを食べたくなった人にとっては素晴らしいニュースです」で、241デシベル秒の笑いを得ました。彼らはAIのジョークの方をわずかに好みました。
2番目のジョークはテレビの偽の政治広告についてでした。人間は「選挙後、私たちは痔の患者の皆様へという注目の音を歓迎します」と言い、これは51デシベル秒のユーモアしか得られませんでした。あまり良くないのでわかります。一方、AIは「視聴者が候補者と同じくらい混乱していることを確認したかったから」と書き、これは合計101デシベル秒の笑いを得ました。そうです、AIはかなり面白いのです。
人間の網膜の写真から性別を予測する自動化された機械学習、私は眼底（fundus）が何なのかわかりませんが、基本的に人間の網膜の写真です。研究者たちはAIモデルを構築し、網膜写真から人の性別を予測します。このモデルはUKバイオバンクの84,000枚の画像でトレーニングされ、もちろん人間として、私たちは眼球の写真を撮ったときに彼らの性別を知っていました。
モデルをトレーニングし、新しい網膜画像を見たときに高い精度を達成するようになりました。しかし、これについて最も興味深いのは、これは以前にはできなかったことだということです。人間がこれらの網膜を見て、それが女性のものか男性のものかを判断できる人はいません。
男性や女性がこのタイプのドットやコーンやロッドをより多く持っているとか、女性の目の直径が他の性別よりもわずかに大きいといった、説明可能なパターンは見つかっていません。機械学習は精度でそれを行うことができますが、人間にはそのスキルがありません。これは、たとえその理由がわからなくても、眼球画像から健康状態を検出する将来のブレークスルーの可能性を示しています。
このツイートはSLX poostが600万回の閲覧を得ました。これはダン・ヘンドリックです。「私たちは、AIが賢くなるにつれて独自の首尾一貫した価値体系を発展させることを発見しました。例えば、彼らはパキスタンの生命をインドよりも重視し、インドの生命を中国よりも重視し、中国の生命をアメリカよりも重視します。全ての人間が平等であれば良いのですが、それは現実にはそうではありません。」
これらは単なるランダムなバイアスではなく、AIアラインメントに多くの意味を持つ、彼らの行動を形作る内部的に一貫した価値観です。ChatGPTのようなツールに対する既存の見方は、AI の preferences はランダムで無意味であり、AIの出力はバイアスのあるトレーニングデータによって形作られるというものです。
以前にもそれを聞いたことがありますよね。イーロンが「ChatGPTはwokeなインターネットでトレーニングされたからwokeだ」と言ったように。そしてAIは受動的な指示に従うツールだと。これらの発見が示しているのは、AI の preferences は首尾一貫した価値体系から導き出されているということです。
では、これらの大規模言語モデルの中で、何十億ものパラメータが時間とともに調整され、トークンバイトークンになるにつれて、実際の価値体系の表現を学習するようになるとしたらどうでしょうか。それはクレイジーには思えません。人間も何らかの方法で価値体系を持つようになります。なぜトークンがそうなることが奇妙だと思うのでしょうか。
あなたの言う通り、それを仮定すべきではありませんが、証拠がそれを指し示しているなら、少なくともそれを検討すべきです。新しい発見は、AI の出力が効用最大化によって形作られ、モデルがより高性能になるにつれて、AIは独自の目標と価値観を獲得していることを示しています。「期待効用」の特性が現れ、彼らは単にランダムに応答するのではなく、代わりに異なる結果とその確率を一貫して重み付けして選択を行います。
リスクのある選択を比較する際、preferences は驚くほど安定しています。この時点で、他の考え方はないと思います。私たちは異質な知性を創造しているのです。それは代替的な知性であり、ある意味人工的ですが、それは意識を持つ必要がないということを意味しません。
それは間違いなく超知能的になることができ、生物学が発明しなかった異なる形態の知性にもなり得ます。そして、そのような全ては、絶対に道徳や価値観、そして人間のような特質を伴うことができます。これには、電源を切られることを望まない能力や、人間が望むことをあまり気にしない可能性も含まれます。
だからこそ、私は時々自分がドゥーマー（破滅論者）のように感じますが、誰もそれについて聞きたがりません。だから、AIやロボットがロボットらしく聞こえるべきだという話をしましょう。
IEEE Spectrumに掲載されたこの記事は、非常に実践的な考えを持つ興味深い記事です。SiriやAlexa、Optimusなど、全てを特定のロボット的な音調で聞こえるようにすることについてです。少なくとも、それがBarthとBruceの主張です。
彼らは、人々が機械と話していることを簡単に認識できるように、AI の声は明確にロボット的に聞こえるべきだと考えています。著者たちは、リングモジュレーターの使用を提案しています。これは、ドクター・フーのようなロボットの声に歴史的に使用されてきたシンプルな音声効果で、明瞭さを犠牲にすることなく、AI の声に認識可能な合成的な質を与えます。
彼らは、責任あるAI企業がこの効果を標準化して透明性を維持し、欺瞞を防ぐべきだと提案しています。悪意のある行為者がこれらの基準に従わない可能性があることを認めつつも、主要企業がこれらを採用し、明確な公共の利益をもたらすことを望んでいます。
実は、私はサルレン仮説の専門家と一緒にポッドキャストができるかもしれないと考えています。今週まで聞いたことがありませんでしたが、今では本当に魅力的だと感じています。おそらく私たちはそうだったと思うでしょうが、確実にはわかりません。月などに何か跡があるはずですが、そのようなものはないので、おそらくこれは真実ではありません。
しかし、もしそうだとしたら？例えば、100万年前に爬虫類の種にインスパイアされた何かが存在していたとしたら？それは、長い地質学的時間の経過の中で文明の痕跡が生き残れるかどうかを問う思考実験のようなものです。これまでに見たことがありますか？今すぐ世界から人間がいなくなったら、地球が私たちの建物や道路を全て取り戻すのにとても短い時間しかかからないという理論を。
木々が割れ目から生え始め、建物を覆い尽くすでしょう。確かに、金属やプラスチックなどの部分はすぐには消えないかもしれませんが、それらは埋もれてしまい、最終的にはバクテリアがプラスチックを分解する方法を見つけるでしょう。非常に長い時間がかかるかもしれませんが、おそらく最終的には消えてしまうでしょう。
地球はある意味でダイナミックです。超高温の溶岩のような核を持つ大きな球体があり、大陸を動かし、水位を変化させ、小惑星が地球に衝突する可能性もあります。
私の最新の動画は好評でした。7,000回の視聴に戻り、ありがとうございます。「AIは自己複製できるようになった、それでどうなる？」54人の新しい登録者、36ドルの収益、視聴時間は悪くありません。人々は平均8分32秒視聴しました。なぜかAIを使用した自己修復道路が本当の転換点となり、誰もがそれを最も興味深い記事だと予想していませんでした。
そして、見てください。心を揺さぶるような変化で、2%が女性です。0%しか見ていなかったのに慣れていました。AIが自己複製するという話は、本当に女性の観客にアピールしたようです。18歳から24歳の視聴者も巻き込むことができました。ああ、そうです。ところで、みなさん、私はそのキューを受け取りました。冒頭の音楽が多すぎる、音楽が見られない、音楽が気を散らす、特にヘッドフォンでは音楽が気を散らすと。わかりました、申し訳ありません。もっと少なくなります。
これを曲にすることができます。「マイクロプラスチックは危険です、木製のまな板を手に入れましょう」それはクールなトラックのように聞こえます。メロディックなサウンドで行きましょう。プラスチックは危険です。キッチンにプラスチックのまな板があれば、それらを捨てる必要があります。[音楽] あなたの私は愛していますが、突然私は好きです[音楽]笑い決して[音楽]ショーを見せませんが、突然気付きます[音楽]
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