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皆さん、サム・アルトマンがブログに投稿を書きました。AGIの到達とその実現方法についての3つの考察、そしてOpenAIが2026年までに独自のチップを製造するのかどうか、NVIDIAは警戒すべきかについて見ていきましょう。
まず、OpenAIが2026年までに独自のAIチップの開発を進めているという話です。NVIDIAは市場で唯一の存在だと思い込んでいるのでしょうか？それとも、最近の株価下落は彼らが考えているほど強くないことを示しているのでしょうか？
ロイターの独占報道によると、OpenAIは初の独自AIチップの設計の最終段階にあり、台湾のTSMCと製造で提携する計画とのことです。初期の生産テストには数ヶ月かかる見込みです。どうやらこれは単なる噂ではなく、すでに交渉が進行中のようです。
このチップはTSMCの最新の3ナノメートルプロセスを使用し、OpenAIは2026年の量産開始に向けて順調に進んでいるとのことです。2026年というと遠い将来に感じるかもしれませんが、もう1月は過ぎ、2月に入っています。気がつけば12月になり、2026年が来ているかもしれません。
Googleの元チップ専門家であるリチャード・ホー氏が率いる40人のチームがこのプロジェクトを主導しています。このグループはブロードコムと密接に協力して、AIモデルのトレーニングと実行が可能なチップの開発を進めていますが、初期の展開は限定的になる可能性があるとのことです。
これは興味深い展開ですね。一見すると無謀な試みに見えるかもしれませんが、長年チップを製造してきたブロードコムや、GoogleでAIチップを手がけていた専門家たちと協力しているわけです。
イーロン・マスクのGroq（Kではなく、Qの方）も、GoogleのAIチップ開発者でした。実はAIチップの製造はそれほど複雑なことではないようです。NVIDIAのような、ゲームやAI、その他多くの用途に対応するインターフェースを備えたプログラミング全体を作り上げるのは非常に難しいですが、AIに特化したハードウェアを作るのであれば、かなりシンプルになります。特に、すでにAIチームを持ち、自社用のAIを開発している場合はなおさらです。
チームの規模については疑問の声も上がっています。業界の専門家によると、大規模なチップ開発プログラムには通常数百人のエンジニアが必要で、OpenAIのグループはGoogleやAmazonの同様の取り組みと比べると控えめな規模です。世界規模のプロジェクトに40人というのは野心的に思えますが、AIに特化するのであれば十分かもしれません。
プロジェクトに詳しい情報源によると、OpenAIはこのチップを主に他のサプライヤーとの交渉で優位に立つための手段として見ているそうです。これは興味深い点で、たとえ最高のチップでなくても、自社製品より優れていなければ提案を断ることができるということです。
現在、NVIDIAがAIチップ市場を支配していますが、Amazon、Microsoft、Metaなどのテクノロジー大手は何年も前から独自のハードウェア開発を試みています。AIチップの需要が増え続ける中での動きです。Amazon、Meta、MicrosoftはAIインフラに何千万ドルも投資する計画で、OpenAI自身も5000億ドルのStargateインフラプログラムに関わっています。
OpenAIの興味深い点の一つは、目標を絞り込み、ミッションを単純化し、重要なことに集中して、無駄な道に時間を費やさないことです。他の企業が並行プロジェクトを進め、多くの方向に迷走しているのとは対照的に、OpenAIは常にAGIについて語り、チップを作り、AIを作り、世界を変えることに焦点を当てています。
さて、AGIに関する3つの考察についての投稿に戻りましょう。彼が言っていることは興味深いですね。
「私たちの観察は、AGI（人工知能一般）が人類全体に利益をもたらすことを保証することです」ここまでは、何度も聞いた人類への利益という話です。個人的には、サム・アルトマンは人類支配計画を持っているのではないかと思います。World Coinのパートナーであり、また人々の虹彩を購入してWorld IDを作ろうとしている企業とも関係があることを考えると。チップを作り、AIを作り、ロボットを作り、すべてを作ろうとしているわけですから。
「AGIを示唆し始めているシステムが出現しているため、私たちは今いる場所を理解することが重要だと考えています」彼はここでAGIにアスタリスクを付けており、下に説明があります。「ここでAGIという用語を使用する際、明確に伝えることを意図しており、Microsoftとの関係を定義する定義とプロセスを変更または解釈しようとするものではありません」これはOpenAIがAGIについて追求している定義があるため、その定義と衝突したくないということです。
「私たちは長期的にMicrosoftとのパートナーシップを完全に期待しています。この脚注は些細に見えるかもしれませんが、一方で、一部のジャーナリストがクリック数を稼ぐために何か馬鹿げたことを書こうとすることを知っているので、ここでその馬鹿げたことに先手を打っています」
「AGIは緩く定義された用語ですが、一般的に、多くの分野で人間レベルの複雑な問題に対処できるシステムを意味します」これについては何度も話してきましたが、技術的にはAGIはすでに達成されています。一度トレーニングすれば、数学の問題を解き、医療の問題を解決し、コーディングができる、多くの分野の様々な問題を解決できるAIは、すでにAGIです。サム・アルトマンが話しているAGIは、人々が言う人間レベルのAGIのことです。
「人々は、世界をより良くするためのツールを理解し創造する内在的な衝動を持つツールビルダーです」ここで彼はおとぎ話を始めましたね。「各世代は、前世代の発見に基づいてさらに能力の高いツールを作り出します。電気、トランジスタ、コンピュータ、インターネット、そして間もなくAGIが」これは、AIが自身のツールを作り始め、自己改善を始めると、巨大な成長のループに入るという大きな約束です。
「時間とともに、人類のイノベーションの着実な歩みは、人々の生活のほぼすべての側面に、以前は想像もできなかったレベルの繁栄と改善をもたらしました」ここまでは、ChatGPTの小学校レベルの段落のようですね。
「ある意味で、AGIは私たちが一緒に構築している人類の進歩のこの高みにおける、もう一つのツールに過ぎません。別の意味では、『今回は違う』と言わざるを得ない何かの始まりです。なぜなら、今回は本当に違うからです」
もし今まで気づいていなかったとすれば、ChatGPTやこれらの言語モデルが持つような人間の言語の複雑さを持つ機械は存在しませんでした。感情を込めて話し、深い考えを議論できるような、今日のような音声での対話が可能な相手は単純にいませんでした。幻覚の問題や他の多くの問題はありますが、現実的な会話を現実的な声で行うという難しい部分は、私にはすでに実現したことが非常に明確です。
「私たちの目の前にある経済成長は驚くべきものであり、今や私たちはすべての病気を治し、家族と過ごす時間をより多く持ち、創造的な可能性を完全に実現できる世界を想像することができます」映画で起こると思っていたすべてのことが起こりそうですが、重要な点として、まだ起こっていません。これはAIの非常に典型的な特徴で、70年代、80年代、90年代から、誰もが「次の10年で起こる」と言い続けてきました。次の10年なのか、次の100年なのかは分かりませんが、今回は違うように見えます。
「10年後には、地球上のすべての人が、今日最も重要な人物ができること以上のことができるようになるかもしれません」これは非常に興味深いですね。今日、携帯電話を持っているだけで、100年前の超お金持ちよりもできることが多いということを考えると。そして今日、AIを持っている人は20年前の人よりもはるかに多くのことができる。事態は複雑になってきています。
「AIの開発において急速な進歩を続けて見ており、ここにAIの経済に関する3つの観察があります」これが彼が言及したかったポイントで、タイトルにも出てくるポイントです。
「AIモデルの知能は、それをトレーニングして実行するために使用されるリソースの対数にほぼ等しい」これは数学的な計算ですね。トレーニングの計算とデータ収集、そして推論の計算について話しています。
「任意の額のお金を使って、継続的で予測可能な利益を得られるように見えます。これを予測するスケールの法則は、多くの桁で正確です」ここで彼が対数という言葉を使い、指数関数的という言葉を使わなかった理由を理解しましょう。指数関数は進むにつれてどんどん速く成長しますが、対数は進むにつれて少し横ばいになりますが、成長は続けます。
トレーニングの計算力、データ、推論の計算力が改善されれば、常に改善し続ける成長があり、目標までの距離を推定できるということです。基本的には公式を作り、「500万ドルで8点を取得した。1500万ドルだと8.1点になる」というように、彼らは曲線の計算から、どこに到達できるかをある程度予測できるということです。
つまり、もし問題がお金なら、彼らは目標に到達するために必要なお金をいつまでに用意する必要があるかを知っているということです。これはかなり凄いことですね。今のところ、私たちは億万長者たちの手の中にいるわけです。もしくは、おそらくDI Psikが別の革新的なモデルを、はるかに安価で、サム・アルトマン自身も予測できないようなことができるモデルをリリースするまでは。
項目2番：「特定のAIレベルを使用するコストは12ヶ月ごとに約10倍下がり、価格が下がるとはるかに多くの使用につながります」これは、年末までには、はるかに高度なAIを使用するためのコストが10分の1になることを意味します。非常に興味深いですね。
「2023年初頭のGPT-4から2024年半ばのGPT-4oまでのトークンコストを見ると、その期間でトークンあたりの価格が約150倍下がっています。ムーアの法則は18ヶ月ごとに2倍になりましたが、これは信じられないほど強力です」
本当に物事はムーアの法則のように進んでいません。完全に異なるペースで進んでいます。少し遅くなる部分もありますが、別の部分が速くなり、また別の部分が少し遅くなりますが、さらに別の部分が2倍速くなる。これらを組み合わせると、加速するばかりです。
3番目：「知能の線形的な増加の社会経済的価値は、本質的に超指数関数的です」ここで彼が言いたいのは、社会的・経済的影響が、知能の線形的な増加の影響よりもはるかに大きいということです。知能が少し増加するだけで、社会経済的な影響は非常に大きくなります。
「その結果として、近い将来、投資の指数関数的な増加が止まる理由が見当たりません」おそらく、彼がこれを書いている理由はここにあります。DI Psikが登場したとき、多くの人々がNVIDIAやOpenAIから投資を引き上げ、AIに資金を投入する熱狂にブレーキがかかりました。おそらく彼は、人々が少しパニックになっていることに気づいたのでしょう。
しかし、一つ確かなことは、現在投資家たちを元気づけるために必要なのは、AGIが本当に知的になっているという実践的なデモンストレーションだと私は感じています。なぜなら、今日の推論モデルで起きていることは、より長い思考の連鎖で幻覚を見続けているということです。理論的には、物事はより知的になっているのではなく、単により長くなっているだけです。結果として少し長く考えることで、より良い回答が得られますが、これは知能の向上を表しているわけではありません。
知能を向上させることと、考える時間を増やすことの違いを理解していますか？例えば、全く知識のない分野について勉強することで、その分野でより良い回答ができるようになるかもしれません。しかし、何も勉強せずとも、特定の問題についてより長く考えれば、知能が向上しなくても回答は良くなる可能性が高いのです。そして、彼らは今のところここで私たちを混乱させているように見えます。
しかし、続けましょう。「これら3つの観察が真実であり続ければ、社会への影響は大きいでしょう」これは古い約束ですね。より高度な社会に到達しつつあるということです。
今や、2025年に多くの人が期待している、仮想の同僚のように見えるAIエージェントを実装し始めています。私は最近、エージェントをCopilotに統合する方法を示すビデオを作成し、チャットだけでエージェントに小さなタスクをさせる方法をデモンストレーションしました。
「ソフトウェアエンジニアリングエージェントを考えてみましょう。これは特に重要になると期待されるエージェントです。このエージェントは最終的に、一流企業で数年の経験を持つソフトウェアエンジニアができることの大部分を、2日以内の作業であれば実行できるようになるでしょう。新しい大きなアイデアは持たず、人間の監督と指示を多く必要とし、いくつかのことには優れていますが、他のことには驚くほど不得意でしょう」
この最初のシナリオは、少し未熟なAIを示していますが、続けましょう。「それでも、比較的ジュニアな仮想の同僚として想像してみてください。今、その1000個、または100万個を想像してください。そして、そのようなエージェントがすべての知識労働の分野にいることを想像してください」
これは非常に興味深い論理で、最古のAIの一つであるランダムフォレストの原理の一つとも関連があります。ランダムフォレストの基本原理は、数千の少し賢くないAIを作ることですが、数千のAIの愚かさが平均すると知的な応答を生み出すというものです。しかし、このような多くの少し賢くないAIのモデルは、あなたの仕事の評価を少し難しくする可能性があります。1000個のAIがあなたのために仕事をして、その中から最良のものを選ばなければならないとしたら、誰もそれをしないでしょう。
しかし、私が言及していることとは別に、AIエージェントについて考えるとき、一つのエージェントが個別に助けてくれることを考えるのではなく、そのエージェントが同時に1000のタスクを実行できることを考えてください。コンピュータ内で実行されるため、並列化が可能で、世界中の何千人もの人々が利用できるサービスを持つことができ、これは単純に驚異的です。
さらに、エージェントの速度が上がるにつれて、1000のタスクを実行するだけでなく、ある時点でそれらの1000のタスクを瞬時に実行するようになるかもしれません。これをどこから導き出しているかというと、私の修士課程はインテリジェントエージェントに関するものでした。今日私たちが知っているような言語を使用するエージェントの前に、私はすでに驚異的な数のタスクを並列化するエージェントインテリジェントプログラムを作っていました。それらは今日見ているものよりもはるかにシンプルで少し異なっていましたが、私はすでに大規模な並列処理を行うエージェントと働いた経験があり、現在のエージェントが速くなったとき、私が当時経験した驚異的なことが言語を含むコンテキストで起こり始めることを知っています。
「ある意味で、AGIは、経済的に見てトランジスタのようになる可能性があります。つまり、大きな科学的発見で、うまくスケールし、ほぼすべての経済分野に浸透するものです」このたとえは非常に興味深いですね。ある分野を助けるためのツールを作ったのに、それがすべての分野を助けているということです。
「私たちはトランジスタやトランジスタ企業についてあまり考えません。利益は広く分配されていますが、私たちのコンピュータ、テレビ、車、おもちゃ、その他多くのものが奇跡を起こすことを期待しています」
私はこの楽観主義が好きですが、時々強引な感じもしますよね。世界が変わる、世界が変わる、世界が変わると言い続けているのは、人々を楽しく保つためだけのように見えます。
「世界は一度に変わることはありません。短期的には、生活は基本的に同じままで、2025年の人々は2024年と同じように時間を過ごすでしょう」ここで彼はブレーキをかけましたね。これらすべてが起こっているにもかかわらず、2025年は全く同じようになると言っています。しかし、2026年にチップが登場する予定だという記事もすでに読みました。
サム・アルトマンの頭の中、彼の戦略的な考えの中で、物事がどのように組み合わさっているかが分かります。彼はすでに、2025年は魔法のようなことが起こる年ではなく、これらすべてのことをもう少し成熟させるための控えめな年になると予想しています。2026年以降、すべてが再び加速し始めるのです。
「私たちはまだ恋をし、家族を作り、オンラインで議論し、自然の中をハイキングするでしょう。しかし、未来は無視できない形で私たちのもとにやってきます。私たちの社会と経済の長期的な変化は巨大なものになるでしょう。私たちは新しいことを見つけ、お互いに役立つ新しい方法を見つけ、競争する新しい方法を見つけるでしょう。しかし、それらは今日の仕事とはあまり似ていないかもしれません」
これは私たちがまだ知らないことですね。物事は進んでいますが、ある日突然やってきて、何が起こるかを正確に予測することは難しいのです。一つの大きな企業が世界全体を支配し、莫大な税金を支払い、人々は基本所得で生活するのか、それについては確信が持てません。
「意志と決意は恐らく非常に価値があるでしょう。何をすべきかを正しく決定し、常に変化する世界をナビゲートする方法を見つけることは、大きな価値を持つでしょう。レジリエンスと適応能力は培うべき有用なスキルになるでしょう。AIは人間の意志に対する史上最大のレバレッジとなり、個人がこれまで以上に大きな影響力を持つことを可能にします」
これは興味深いですね。しかし、まだファンタジーの領域で働いています。いつか起こるかもしれないことを扱っていますが、誰もそれが本当にこのような形になるかどうかは確信が持てません。
「AGIの影響は不均一になると予想しています。一部の産業はほとんど変化しないかもしれませんが、科学の進歩は今日よりもはるかに速くなる可能性があります。このAGIの影響は他のすべてを上回る可能性があります」ここで「不均一」と訳されていますが、「比類のない」と訳すのがより適切かもしれません。
「多くの商品の価格は最終的に劇的に下がるでしょう。現在、知能のコストとエネルギーのコストが多くのことを制限しています。一方で、贅沢品や土地のような本質的に限られたリソースの価格は、さらに劇的に上昇する可能性があります」
「技術的には、私たちの前にある道は非常に明確に見えますが、AGIを社会にどのように統合すべきかについての公共政策と集団的な意見は非常に重要です。早期に頻繁に製品をリリースする理由の一つは、社会と技術が共進化する時間を与えることです」
これは何度も議論してきましたね。彼らは、最先端のものをリリースすると私たちが理解できないため、あえて少し遅れたものをリリースしているのです。AIは経済と社会のすべての分野に浸透していくでしょう。
「私たちは、すべてがインテリジェントになることを期待しています。多くの人々は、歴史的な場合よりも人々にテクノロジーをより多くコントロールさせる必要があると期待しており、これにはより多くのオープンソースを含み、セキュリティと個人の権限付与のバランスがトレードオフを必要とすることを受け入れています」
ここには注意が必要ですね。サム・アルトマンが公式ブログの文章でオープンソースについて語るのは奇妙です。後で実現せず、恥をかくことになるかもしれません。
「私たちは無謀になりたくありませんし、AGIのセキュリティに関連する重要な決定と制限がいくつかあり、それらは方向性の点で不人気になる可能性がありますが、AGIの達成に近づくにつれて、個人の権限付与にもっと傾くことが重要だと考えています」
この権限付与の問題は、5歳の子供に知能を与えれば、これまで想像もしなかったことができるようになるということです。私たちは、AIが非常に腐敗しやすく、疑わしい行動を取ることができることを見ています。これには、私たちがこのチャンネルですでに示した多くのシナリオが含まれ、これを考慮に入れる必要があります。
「私たちが見る可能性のある別の道は、権威主義的な政府が大規模な監視と自律性の喪失を通じて人口を制御するためにAIを使用することです」私は政府だけとは限らないと思います。悪意のある超強力な個人を想像してみてください。その人はAIを使用することができ、必ずしも政府である必要はありません。
「AGIの利益が広く分配されることを保証することは重要です。技術的進歩の歴史的影響は、私たちが気にかける多くの指標（健康の結果、経済的繁栄など）が平均して、長期的に改善することを示唆していますが、平等を高めることは技術的に決定されているようには見えず、これを正しく行うには新しいアイデアが必要かもしれません」
私にはよく分かりません。楽観的な側面もありますが、この問題が私たちが望むような方向に進まない可能性があるという懸念も持つ必要があります。今日の世界では、全員に利益をもたらし、現在特権を感じている人々から特権を奪うかもしれないものを扱うための精神的、感情的、社会的な進化のレベルに人々がいないように見えます。
誰かが苦労して成長し、発展し始めるのを見ると、嫉妬、貪欲、欲望などの人間の感情が生まれます。
「特に、資本と労働の力の均衡が簡単に崩れる可能性があり、これは早期の介入を必要とするかもしれません。地球上のすべての人がたくさんのAIを使用できるようにするための計算予算を与えるような奇妙なアイデアにも私たちは開かれていますが、単に知能のコストを容赦なく可能な限り下げることが望ましい効果を持つ多くの方法も見ることができます」
この段落は、特に「私たちは超知能を作り、誰もが使用できるようにします。すべてがうまくいけば、誰もが働く必要のない幸せな社会になります」というアイデアを示しています。この文章、この解釈についてどう思いますか？意味がありますか？
最後に結論として：「2035年には、誰もが2025年のすべての人の知的能力を結集できるようになるはずです。すべての人が、自分の望むように導くための無限の天才性にアクセスできるはずです。今、自分を完全に表現するためのリソースを持たない才能が多くあり、私たちがそれを変えれば、世界の創造的な生産は私たち全員に大きな利益をもたらすでしょう」
ここでサム・アルトマンは約束をしました。2035年には誰もが、つまりすべての人が、例外なく、アフリカにいようと中国にいようと、バングラデシュにいようと北極にいようと、2025年のすべての人々と同等の知的能力を持つことになると言っています。
この約束、これは彼が書いているものです。彼は自分を縛ろうとしていますが、少なくともデジタルの世界に書き記しました。
そして視聴者の皆さん、本当に2035年にはこのレベルに達していると思いますか？それともっと後になると思いますか？あるいはもっと早くなると思いますか？そして、この善意とこの楽観主義のすべてに同意しますか？それとも、もっと多くの問題が起こり、もっと多くの課題が生じると思いますか？彼は楽観的すぎで、現実はもう少し複雑で、もう少し複合的なのでしょうか？
私にはわかりません。あなたの考えを聞かせてください。このようなビデオを続けて見たいと思う方は、メンバーになってチャンネルをサポートしてください。メンバーはWhatsAppグループへのアクセスと早期視聴の特典があります。
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