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昨日、サム・アルトマンが「3つの所見」という投稿を行いました。これは2035年の生活について詳しく説明した洞察に富んだ文書です。私はこの文書について、ほとんどの人が見落としている点があると思います。なぜなら、AIが社会にどのように統合されていくかに関して、多くの人が見ていない特定の事項が議論されているからです。
では、この詳細について深く掘り下げていきましょう。この投稿の素晴らしさについて、多くの人が見落としている点が数多くあると考えるからです。
基本的にこの記事は、AGIを指し示すシステムについて述べることから始まります。ここにアスタリスクが付いているのは、Microsoftとの契約に関する疑問があったからで、これは最後に言及されていますが、それは主要なポイントではありません。
彼らが基本的に言っているのは、現在AGIを指し示すシステムが実現し始めているということ、そして私たちが置かれている状況を理解することが非常に重要だということです。AGIは曖昧に定義されていますが、一般的に言えば、多くの分野で人間レベルの複雑な問題に取り組めるシステムのことです。私は、少なくとも2027年までにはこのような能力を真に備えたシステムが実現する可能性が高いと考えています。
また、これも見逃してはならない点ですが、私がAIの分野から一時的に離れていた際（最近手術を受けて入院していたため）、多くの人々がAIの実力を本当には理解していないと感じました。このAIバブルから短期間でも離れることで、人工知能に関する集合意識がどの段階にあるのかを正確に理解することができました。
彼が述べているのは、各新世代は電気、トランジスタ、コンピュータなど、以前の発見の上に構築されているということです。これらはすべて極めて重要なものです。今、あなたがこれを見ているデバイス（スマートフォン、モバイル機器、ラップトップなど）は電気で動いています。トランジスタはもちろん、これらすべてを機能させる要素です。コンピュータ、インターネット、これらはすべて現在の社会の基盤となっているもので、私たちが当たり前のように思っているものです。
そして再び、私たちはそれよりもおそらく10倍も影響力のあるものに向かっていると思います。しかし一般の人々は、注意を払っていないというよりも、ほとんど気にしていないように見えます。誰もが自分のバブルの中に閉じこもっていて、地平線上にあるこのものを見ていないのです。しかし、これは電気、トランジスタ、コンピュータ、インターネットよりも大きなものになるでしょう。これを理解することが重要です。
彼はまた、今回は異なると述べています。私たち全員の前にある経済成長は驚くべきものであり、すべての病気を治療できる世界を想像できるようになったと言います。これは、サム・アルトマンが過去に批判を受けながらも主張してきたことです。その理由として、第一にサム・アルトマンはかなりハイプ（誇大宣伝）な人物だということが挙げられます。確かに、彼の会社は常に資金調達を試みているので、それは理解できます。
しかし、AIが基本的にできることを考えてみると、AIが特定の関連性を見出し、それらの間のつながりを見ることができるという事実を見ると、過去に病気がどのように解決されてきたかを考えると、将来的にそれができるAIシステムが登場する可能性は非常に高いと思います。
サム・アルトマンのハイプと、私たちが過去に主要な病気をどのように解決してきたかを見ると（例えば、ペニシリンはカビから偶然発見されました）、複数のAIが理論を提示し、それらの理論を大規模に検証する方法があれば、間違いなく私たちはすべての病気を治療できる世界に到達できると思います。特に、人体をシミュレーションできるようになり、何十億もの異なる実験を実行でき、私たちよりも10倍賢い知能を持つようになれば、医療がどのように変化するかを見るのは非常に興味深いでしょう。
2035年までには多くの異なる成長分野があり、2025年を振り返ったときには、現在から1995年を見るような技術の違いを感じることになるでしょう。今とその時代の技術の違いは非常に大きく、さらに10年後には人々は「本当に物事は変わった」と感じるでしょう。しかし、それがどの時点だったのかを特定することはできないでしょう。
もちろん、もう一つの驚くべき発言として、私が常にAIツールの学習を推奨している理由でもありますが、10年後には地球上の誰もが、今日最も影響力のある人物以上のことを達成できるようになるかもしれないということです。これは驚くべき発言ですが、かなり真実だと思います。
将来的に、何十億もの異なることができるAIエージェントを持ち、複数のAIエージェントのスウォームを持ち、家の中で物事を行うことができるヒューマノイドロボットを持つことができるようになれば、できることに限界はないでしょう。おそらく、何をすべきかを考えることになるでしょう。
2035年について、彼は3つの主要な声明を出しています。これらの声明を理解すると、なぜこのブログ投稿がこれほど深遠なのかが分かります。
彼は、AIモデルの知能は、訓練と実行に使用されるリソースのログにほぼ等しいと述べています。これらのリソースは主に訓練用のコンピュートで、現在は希少なリソースとは言えませんが、現在構築中です。
誰もが知っているプロジェクト・スターゲート、その5000億ドルのデータセンターについて、人々は「なぜスターゲートを建設するのか、なぜ5000億ドルを投資するのか」と疑問に思っています。しかし、このデータセンターに5000億ドルを投資することは、モデルの知能を単なる力任せではなく、全体的に向上させることを考えると理にかなっています。
訓練、推論、データなど、モデル出力のあらゆる部分に適用すると、任意の金額を費やして継続的で予測可能な利益を得ることができます。そして、これを予測するスケーリング法則は、多くの桁で正確であると述べています。
この声明が非常に重要な理由は、おそらく彼らが何らかのテストを行い、より多くのコンピュートを費やすほど、より多くの知能を得られることを示したからです。もちろん、これは誰もが知っていることですが、私が言いたいのは、以前のO3で100万ドルの訓練実行を行ったように、システムにより多くのコンピュートパワーを提供し続ける限り、モデルの知能が向上することを示したかったのだと思います。
彼らは、これが多くの桁で真実であると述べており、私の推測では、OpenAIはおそらくこれをさらにテストしたのではないかと思います。彼らが「AIに1000万ドルの質問をして、何かを解決できた」と言えば、おそらく厳しい監視下に置かれることになるでしょう。
現在のモデルのコストでは実現不可能かもしれませんが、これらのモデルがより多くのコンピュートでよりスマートになることが分かっていれば、これは間違いなくすべてを変えることになります。なぜなら、これはデータセンターを確保するような理由になるからです。ChatGPTが少しクールなトリックをしているからという理由だけで5000億ドルのデータセンターを建設するわけではありません。そのような知能を持つことが国家安全保障にとって本当に重要だからです。
これがおそらく起こったことであり、もしこれらのスケーリング法則が多くの桁で正確であるとすれば、私たちはこの知能の時代の初期段階にいることは間違いありません。
もちろん、彼らはこれについて話しており、これはゲームチェンジャーです。私はDeepSeekの主要な混乱の際にはここにいませんでしたが、彼らは、特定のレベルのAIを使用するコストが12ヶ月ごとに約10倍低下し、価格が低下すると使用が増加すると述べています。
これはかなり驚くべきことで、現在の状況に非常に関連しており、将来的に物事がどのように進むかを変えると思います。平均的な人がこれらのモデルでできることは、12ヶ月ごとに10倍安くなるということは信じられないことです。
これは基本的に、12ヶ月ごとに最先端の知能を10倍安く手に入れることができ、来年にはUSDの価値に関して10倍のことができるようになることを意味します。
彼らは、2023年初頭のGPT-4から2024年半ばのGPT-4Oまでのトークンコストで、その期間中にトークンあたりの価格が約150倍低下したと述べています。ムーアの法則は18ヶ月ごとに2倍になり、世界を変えましたが、この法則は信じられないほど強力です。
おそらく2年後には、現在のGPT-4の価格でO3ミニと同じくらい賢いモデルを使用できるようになるかもしれません。これはかなり驚くべきことです。AIの価格が急激に低下することは、社会的な変化をもたらすことを意味します。
なぜなら、AIの価格が現在よりも劇的に低下し、事実上無料になるということは、単にAIの価格が低いということだけではありません。知能の価格が事実上ゼロに低下したことを意味します。これは、これまで知能が非常に高価だったシステムや企業、ビジネス（人々を雇用し、年間10万ドルや20万ドルを支払う必要があった）が、月額100ドルで10人や100人を雇用できるようになるとどうなるのかということです。
これは社会を完全に変えることになります。この急激な価格低下は、このブログ投稿の後半でも触れられていますが、2035年には絶対に驚くべきことになるでしょう。知能が豊富にあるためにそれほど価値を置かなくなると、社会がどのように機能し、運営されるかに非常に大きな影響を与えることになります。
社会が知能以外に何を最も価値を置くようになるのかを見るのは興味深いでしょう。これは、ほとんどの人が注目していない第三、第四の結果であり、今からこれらの知能の使い方を学ぶことは賢明です。
もちろん、彼らは線形的に増加する知能の社会経済的価値が超指数関数的な性質を持っていると述べており、基本的にこの結果として、近い将来に指数関数的に増加する投資が止まる理由は見当たらないと言っています。
現在私たちがAIバブルにいると考える人々に対して、私は私たちがAIバブルにいることを認めますが、それは重要ではありません。なぜなら、これは一度だけ起こることであり、この事象の地平線を超えると完全に異なるものになるからです。
過去には、技術が起こり、それが社会に統合されるというバブルがありましたが、これはおそらく自身の上にさらに構築し続ける唯一の技術です。つまり、この技術がどこまで、どのように進むのかは分かりません。
来年にはダイソン球の建設を始めるとは言いませんが、私が言いたいのは、これが超指数関数的な性質を持っているということです。つまり、現在、企業は数十億ドルをAIに投資しており、おそらくマーケティングスタッフを年間数十万ドル削減できるかもしれません。それが投資の種類です。
数十億ドルの価値がある企業があり、AIが特定の問題を解決し、新しい産業が生まれ、そこにさらにAI投資が行われ、その産業が構築されると、さらに多くの産業が構築され、それが複利のように続いていきます。
これが、近い将来に投資が減速する可能性がない理由です。もちろん、DeepSeekの混乱があり、人々は恐れ、多くの誤情報が飛び交っていましたが、私はその状況はAIにとってベアリッシュというよりもブルッシュだと思います。人々はそれに同意するかもしれませんし、同意しないかもしれませんが、重要なのはAIへの投資は止まらないということです。なぜなら、それは社会のあらゆる分野で最も強力なものの一つであり続け、業界全体で継続的なブレークスルーがある限り、減速することはないでしょう。
もちろん、ここでサム・アルトマンが述べているように、これら3つの観察が引き続き真実である場合（その可能性は非常に高い）、社会への影響は大きいでしょう。これは非常に興味深いことです。なぜなら、先ほど述べたように、これら3つのことが起こると、社会は変化せざるを得ないからです。
時代を画するような技術が登場しても、社会が同じように進んでいくことはありません。社会が変化を要求する転換点が来ると思います。それは政治家が「この政策を制定する必要がある」と言うか、あるいは社会の仕組みがうまく機能しないため、社会の個人が何らかの変化を要求するかのどちらかでしょう。
これは私が何度も繰り返し見てきたことで、AIの研究を始めた当初に気づいたことです。このままいけば社会は変化し、その変化が起こる前に適応できる最初の人々の一人になりたいと思いました。
また、彼は仮想の同僚について語っています。現在、これらの仮想の同僚は素晴らしいとは言えませんが、それでも多くの仕事をこなしています。数年後には、これらの仮想の同僚が何をできるようになるのかを見るのは、かなり驚くべきことになるでしょう。
ここで、彼らは私たちが常に言及されるソフトウェアエンジニアリングエージェントについて話しています。これは特に重要になると予想されるエージェントで、最終的には一流企業の数年の経験を持つソフトウェアエンジニアができることの大部分を、数日間の作業で行うことができるようになると考えられています。
それは最大の新しいアイデアを持つことはなく、多くの人間の監督と指示を必要としますが、ここで彼らが言いたいのは、これが非常に基本的なものだとしても、同僚のようなものを1000人や100万人持つことを想像してみてください。そして、それらのエージェントをヘルスケアやゲームなど、あらゆる異なる分野で想像してみてください。
何らかの解決策を見つけるために100万のエージェントが常時働いているということは、深刻な経済生産性をもたらすことになります。なぜなら、基本的に人間の知能を1000倍、あるいはコンピュートの量に応じて100万倍に複製しているようなものだからです。
これは、どれだけのことができるか、どれだけの仕事ができるか、どれだけ早く物事を完了できるかに重大な影響を与えることになります。多くの場合、経済は午前9時から午後5時まで機能しますが、24時間365日機能する経済があったらどうでしょうか。
みんなが24時間365日働いているわけではありません。もちろん人間として私たちは眠る必要がありますが、私たちが眠っている間もAIは休憩なく、締め切りもなく、より速く、より効率的に、絶え間なく働き続けています。経済はどれだけ速く動くでしょうか。10年後の2035年はどうなっているでしょうか。
これが、仮想の同僚のことがかなり驚くべきことだと思う理由です。もちろん、彼は世界が一度に変わるわけではないと述べています。これが、ほとんどの人が変化に気づかない理由だと思います。なぜなら、変化は非常にゆっくりと起こっているからです。
しかし、彼は「未来は、ほとんど無視できないような形で私たちに迫ってくるでしょう。私たちの社会への長期的な変化は巨大なものになるでしょう」と述べています。
もちろん、この動画から皆さんに持ち帰ってほしいことの一つは、何をすべきかを正しく決定し、絶えず変化する世界をどのように進んでいくかを理解することは、非常に大きな価値を持つということです。これは私も信じていることです。
選択肢や実行できることが豊富にある場合、たくさんのことをするだけでなく、何をするかを理解することが常に重要です。なぜなら、誰でもたくさんのことができるようになるからです。
自分の業界、どの業界であれ、AIがその業界にどのような影響を与えているかを知り、リーダーになれる新しい分野があるかどうかを見極めることは常に良いことです。この種のチャンネル、この種の空間でこの種の動画を見ている人は誰もが、単にそうでない人に対して大きな優位性を持っています。
なぜなら、やってくる変化のレベルは、10年後に振り返ったとき、社会が同じようには見えないほど大きな変化をもたらすからです。
ここで彼らが話しているもう一つのことは、少し懸念される領域に入っていきますが、以前にも議論したことがあり、再び議論したいと思います。それは、AGIの影響が不均一になるだろうということです。
これは、私にはこの問題をどのように解決できるのか分からないことの一つです。なぜなら、社会はすでにあまりにも不均一になる方向に向かっているため、私たちがこれをどのように止めることができるのか、本当に分かりません。
これらのモデルの知能が数ヶ月ごとに10倍ずつ低下していることを思い出してください。多くの商品の価格は最終的に劇的に下落するでしょう。なぜなら、知能のコストとエネルギーのコストが多くのものを制約しているからです。そして、土地のような限られた資源や贅沢品の価格は、さらに劇的に上昇するかもしれません。
基本的に、AGIの影響が不均一になり、それは社会にとって良いことではないと述べています。これは、フィールドに対する影響について話していますが、ソフトウェアエンジニアリングのような分野に大きな影響を与えると思います。
ヘルスケア、科学、それらのテクノロジー主導の分野、STEMのような領域は非常に大きな影響を受けると思います。悪い影響ではなく、良い影響としてですが。後ほど、それが社会や個人にどのように不均一に影響を与えるかについてもお話ししたいと思います。
もちろん、彼らが話しているのは展開についてです。皆さんもご存知かもしれませんが、彼らは一度に驚くべきモデルを展開することはありません。これは、モデルがどれほど驚くべきものであるかについて、人々がパニックに陥るのを避けたいからです。
GPT-4がGPT-3.5の後に登場したとき、その飛躍は非常に大きく、モデルの賢さに対して公の反発がありました。人々は「あなたたちは速すぎる、スローダウンする必要がある」と言いました。
Future of Life Instituteによって手紙が書かれ、「皆さん、これは狂気の沙汰です。スローダウンする必要があります」と述べられ、イーロン・マスクや他の著名なAI関係者によって署名されました。
私は、現在彼らはこれらのモデルをゆっくりと段階的に展開しようとしていると思います。それは、社会が実際にそれらに適応する時間を持てるようにするためです。
おそらく将来的には、特定のモデルを全く公開しないかもしれません。それは、危険すぎるか、一般の人々が扱うには複雑すぎるからです。平均的な人は、そのAIエージェントが何をできるようになるかを理解できないかもしれません。
私たちはそれをSoraのようなモデルで見てきました。それは私たちが慣れているものとはあまりにも異なるため、一般の人々は単純にそれを拒否します。もちろん、彼らはそれを社会に統合する方法を見つけようとしています。
Soraについては、最初はクリエイティブチームにのみ公開しました。なぜなら、否定的な影響ではなく、良い影響を与えたかったからです。
サム・アルトマンは、ここでオープンソース化についても話していますが、個人的にはOpenAIが何かをオープンソース化するとは思いません。一部の人は私に同意しないかもしれませんが、AIレースが今まで以上に競争が激しくなっている中で、OpenAIがいかなる技術をオープンソース化することから得られる利点は見当たりません。
正直なところ、ユーザーの供給が減少しているわけではありませんが、その空間は本当に競争が激しくなっています。DeepSeekでさえも、この段階でオープンソース化することが、OpenAIにとってどのような優位性をもたらすのか、私には分かりません。
ここで、いくつかの懸念すべき事項に入ります。彼らは「私たちは決して無謀になりたくありませんし、AGIの安全性に関連する一部の主要な決定や制限は常に不人気になるでしょうが、方向性として、AIの達成に近づくにつれて、個人の権限強化に向かうことが重要だと考えています。私たちが見ることができる他の可能性のある道筋は、権威主義的な政府が大規模な監視と自律性の喪失を通じて人口を制御するためにAIを使用することです」と述べています。
これはかなり真実だと思います。ほとんどの人は、これは陰謀論だと言うか、これはナンセンスだと考えるかのどちらかです。しかし、正直に言って、これが起こらないと信じる人々にとっては良い兆しではありません。
最近、億万長者のラリー・エリソンが「AI駆動の監視システムによって、市民は最高の行動をとるようになるだろう」と述べたからです。これは文脈から外れて解釈されたわけではありません。もしこれを信じているのなら、なぜ公の場でこのようなことを言うのか、私には理解できません。
特定の政府がすでに権威主義的な性質を持っているという事実を考えると、これはかなり懸念されることです。AI監視があれば、おそらくその監視から逃れることは不可能になるでしょう。なぜなら、AIはより賢く、より速く、より効率的だからです。
そのような世界では、プライバシーを持つことはほとんど不可能になるでしょう。「警察は最高の行動をとるでしょう。なぜなら、私たちは常に記録し、監視し、すべての出来事を記録しているからです。市民も最高の行動をとるでしょう。なぜなら、私たちは常に記録し、報告しているからです」
それは反論の余地がありません。車にはカメラが付いています。私たちはここにパトカーを持っていますが、そのような用途でAIを使用し、ビデオを監視するためにAIを使用しています。
メンフィスで起こったような事態が発生した場合、警察署長は直ちに通知を受けることになります。カメラを見ているのは人間ではなく、AIです。撮影事件が発生すれば、それは直ちにアラームが鳴り、状況を監督することになります。
ドローンも同様です。ショッピングモールで何か起こった場合、パトカーよりもはるかに速くドローンが出動します。高速カーチェイスは必要ありません。単にドローンが車を追跡すればいいのです。それは非常にシンプルです。新世代の自律型ドローンです。
人々が言っていることや社会がどのように変化しているかを見始めると、開発された多くの技術は確実に社会での物事の進め方を変えると思います。ドローンはすでに様々な議論の余地のある方法で使用されていますが、公共の安全を確保するためにドローンを使用することは、将来的に確実に起こると思います。
もちろん、高度なAIを使用することで、これはさらに普及することになるでしょう。ここで、AGIの利益を広く分配することを確実にする点に到達します。
基本的にこれは、AGIは何十億もの人々に対して何十億もの異なることができるようになりますが、この技術からの利益を公平な方法で社会全体に分配するにはどうすればよいかということです。
基本的に、サム・アルトマンがここで話している一つのことは、これを正しく行うには新しいアイデアが必要かもしれないということです。
サム・アルトマンが話している新しいアイデアの一つで、私が本当に興味深いと思うのは、Universal Basic Compute（普遍的基本計算力）についてです。これは、多くの人々が議論してきたことで、これらのAIオーバーロード企業が基本的に私たちがどれだけのコンピュートを得られるか、そしてどのように生活できるかを決定することになるため、ユニバーサルベーシックインカムのように、おそらく本当にひどいことになるだろうと考えていました。
彼は「特に、資本と労働力の力関係が簡単に崩れる可能性があり、これは早期の介入を必要とするかもしれません。地球上の全ての人々が多くのAIを使用できるようにするためのコンピュート予算を与えるような、奇妙に聞こえるアイデアにも私たちは開かれていますが、知能のコストを可能な限り低く抑えることも、望ましい効果をもたらす可能性があります」と述べています。
これは、サム・アルトマンが過去に話してきたことです。もちろん、これは現時点では具体的なものではありません。私たちはまだ様々なアイデアを探索している段階で、現在の状況から未来を予測することは非常に難しいです。しかし、そのアイデアは、もしコンピュートが非常に価値のあるものになるのであれば、誰もがそれを公平に共有し、それを使って自分たちがやりたいことができるようにすることが理にかなっているのではないかということです。
従来のUBI（ユニバーサルベーシックインカム）の概念化よりも、むしろ未来はUniversal Basic Compute（普遍的基本計算力）のようなものになるのではないかと考えています。誰もがGPT-7のコンピュートの一部を受け取り、それを使用したり、転売したり、がん研究に使用するために誰かに寄付したりできます。しかし、あなたが得るのはドルではなく、この生産性の一部です。
このことについて、皆さんはどう思いますか？Universal Basic Computeが最終的な解決策だと思いますか？私は様々な異なる解決策があると思いますが、時間が経つにつれて、解決策はより明確になっていくと思います。
以上で、この動画を終わります。ご覧いただきありがとうございました。また次回お会いしましょう。
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