2030年の世界:ゲルド・レオンハルドによるAIと仕事に関する魅力的なプレゼンテーション(GLMC 2025)

AGIに仕事を奪われたい
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The World by 2030: Futurist Gerd Leonhard's super-wide-screen presentation on AI & Work (GLMC 2025)
Hard-hitting #superkeynote presentation on AI, Climate Change, Technology and Human Flourishing: #futuristgerd @GlobalLM...

皆様、ご列席の皆様、殿下の皆様、本日はお目にかかれて光栄です。今日は「アル・ムスタクバル」、つまり未来についての素晴らしい講演をさせていただきます。これは重要な言葉です。なぜなら、未来は現在とは異なるからです。未来は現在の延長線上にはありません。未来は過去の一バージョンでもありません。未来は全く異なるものです。
まず初めに、私は未来は私たちが考えているよりも良いものだと信じています。今日、特に私が住むスイスのヨーロッパでは、未来は悪いものだと言われています。ヨーロッパの人々は、未来が悪いから子供は持たないだろうと言います。ここは違うことは知っています。しかし、全てが下降線をたどっているという認識がありますよね?その認識を感じることができます。
そこで、これについて、そして何が起きているのかについてお話ししたいと思います。今日、重要なことが2つ起きています。1つは、もちろん気候変動と再生可能エネルギーです。これは私たちが考える以上に大きな問題です。これは今後20年間で産業と生産、そして全ての産業分野で最大の変化となります。
この国にとっても、もちろん非常に重要なテーマです。もう1つの大きなテーマは、労働市場にも影響を与えるものですが、人間と機械の収束です。インテリジェントシステム。人間のふりをすることができる機械。いわゆる人工知能です。それは私たちにどのような影響を与えるのでしょうか?そして未来における私たちの立ち位置はどうなるのでしょうか?つまり、私の子供たち、30歳と35歳の子供たちは、全人類を合わせた計算能力を持つ機械がある世界で生きることになります。
それはたった5年から10年後のことです。計算能力の話です。ですから今、私たちには選択肢があります。これらの課題、これらの機会を活かして良い未来を作ることができます。あるいは悪い未来を作ることもできます。悪い未来とは、A:私たちの地球を浄化するために何もしないこと、そしてB:人工知能を使って私たちを永久失業者にし、いわゆる「無用な人間」にすることです。
それが私たちの未来にとって何を意味するのか、どの道を選ぶべきか、どのような決断をするべきか、そしてどのようにその未来に向かって進むべきかを考えると、それは非常に明確です。数字は驚くべきものです。このグラフを見てください。基本的に、コンピュータの編集時間、TTEが翻訳において、人間の1秒という時間に近づいていることを示しています。
後ろの通訳者の方、それがコンピュータの編集時間までの残り時間です。また、技術はますます高速化し、安価になっていくことは間違いありません。中国の新しいAIエンジンが実際により低コストでより高速であるというニュースを聞いたことがあるでしょう。
そして全てがますます高速に、強力に、そして集中的になり、私たちのペースは加速しています。私たちが機械のコピーのような存在となり、デジタルエンティティを持つような時点に向かっていることは明らかです。そして、それは私たちにとって、私たちの幸福にとって、私たちの社会構造にとって何を意味するのでしょうか?ブレードランナーの年に描かれているように。
インテリジェントアシスタント、AIを区別する必要があります。これは非常に重要です。なぜなら、今日のほとんどのアプリケーションは実際にインテリジェントアシスタントだからです。それらはインテリジェントなソフトウェアシステムです。私はいつも、コンピュータはもはや愚かではないと言います。それが主な話です。学習でき、理解でき、予測できます。
それは、あなたや私のように知的というわけではありません。ただ、もはや本当に愚かではないということです。しかしそれだけでも大きな進歩です。ですから、インテリジェントシステム、環境システム、制御システム、NATO航空交通管制などがあれば、時間とお金と汚染と廃棄物を節約することができます。
端的に言えば、AIは次のレベルです。AIはデミス・ハサビスによって定義されています。現在のDeepMindは情報とデータを知識に変換するコンピュータシステムです。あなたはどのようなビジネスに携わっていますか?あなたは知識のビジネスに携わっています。しかし私たちは知識労働者です。工場で働いているわけではありません。私は知識労働者です。
AIが情報とデータを知識に変換するなら、私の知識はどうなるのでしょうか?それはコンピュータの知識とは異なるのでしょうか?そして、競争するためにどのように発展しなければならないのでしょうか?私はコンピュータの知識とは競争しません。それは明らかです。OpenAIのサム・アルトマンによってここで定義された人工知能全般について考えるとき、それは人類の主人となり、私たちの未来を完全に自分たちで定義しようとしているため、事態は悪化します。
これは興味深い話です。なぜなら彼は、来たる変化は最も印象的なもの、つまり考える能力、創造する能力、理解する能力、推論する能力を中心に展開されると言っているからです。ここで質問させてください。私たちは本当に、私たちと全く同じように、あるいは言ってみれば私たちの安価なコピーのように、理解し、創造し、推論できる機械が欲しいのでしょうか?私たちはAGIが欲しいのでしょうか?数日前、新しいアメリカ政府は賢明にもAGIに5000億ドルのプロジェクト、インフラ構築のプロジェクトを発表しました。
このAGIが実際に何をするのか、私たちは考えているのでしょうか?なぜなら、もしそれが実現すれば、もしそれが私たち全員を合わせたよりも優れているなら、私たちは明らかに直接的に、機械が人間の能力のほとんど全ての適用可能なタスクを上回る場所に到達することになります。全ての適用可能なタスクです。知識労働、生産労働、思考労働、創造労働、特許、発明だけではありません。
つまり、もしアインシュタインが今日あなたに話しかけたとしたら、彼のIQは152だったとされていますが、アインシュタインが彼の理論について話したとしても、あなたは彼の言っていることを一言も理解できないでしょう。もしIQ500のコンピュータを持つことになれば、私たちが理解できるものからあまりにもかけ離れているため、それをコントロールする望みはないでしょう。
私たちはこのことを考えなければなりません。人工知能全般のシナリオはこうです。生産は驚異的なものとなるでしょう。生産性、効率性、そして仕事は残りません。それが人工知能全般のシナリオです。だからこそ私は、インテリジェントアシスタント…そしてAIをツールとして探求するべきだと言うのです。私たち自身を置き換えるためではありません。
だからこそ私は、私たちを置き換えるものを作ることは一種の自殺的なミッションだと考えています。シリコンバレーでは、人類の知識は限られており、私たちの創造は医薬品や解決策、科学のようなものを作り出すためにAIに依存することになるだろうと言っています。AIが科学を行うことになるということです。世界保健機関に関する噂を聞いたことがあるでしょう。
人々は言います。AIで置き換えることができるのだから、もうこれは必要ないと。つまり、機械に基づいてそれらの決定を下すということです。それは非常に疑問だと思います。しかし…賢人を生み出すのです。つまり、あなたが何をするにしても、あなたと共に働く専門的なアシスタントです。アーティストの賢人、音楽の賢人、物理学の賢人などです。
これらの賢人はあなたと共に研究を行い、薬を発見し、問題を解決し、多くのことができます。なぜ5年なのでしょうか?それは、今日私たちは必要な全ての要素を持っているからです。数ヶ月前、ここリヤドの別の会議で、元GoogleのCEOであるエリック・シュミットは、私たちは賢人を生み出し、構築し、創造するだろうと言いました。これは奇妙な用語ですよね?基本的に、賢い人々のことです。
ポリマスのように、つまり、全てを理解する人々です。私たちは全てを理解するAIを作ろうとしています。それは良いアイデアだと思いますか?それは労働市場にとって何を意味するのでしょうか?それは労働市場の終わりを意味します。労働市場の終わりです。そしてもちろん、新しい市場の始まりですよね?もし新しい市場があれば、それは素晴らしいことでしょう。
しかし、ご存知の通り、グロムスキーが変化について言っているように、古いものは崩壊しつつあり、新しいものはまだここにないと言います。そして私たちは新しいものを構築するためにここにいます。なぜなら、起こりうることの1つは、おそらく私たちはずっと少なく働くようになるかもしれないということです。おそらく、AIのおかげで、私たちは同じお金で週20時間働くような場所に行き着くかもしれません。しかし、それが実現するためには、資本主義を変える必要がありますよね?それは明らかに資本主義ではありません。
もしこのような方法でお金を分配するなら、それは全く異なる考え方です。それは現在の経済的論理ではありません。論理は、たくさん働けばたくさん支払われるというものです。それはここでは機能しないでしょう?私たちはそれをどのように変えることができるのか、そしてどのような代替案があるのかを考える必要があります。これが私たちの未来である未来に向かうにつれて、私たちは電動工具を持つことになります。
電動工具を持つ人は、電動工具を持たない人に勝ります。これで終わりです。これは常に真実でした。今、AIを使って、私は未来学者として、研究者として、作家として、映画製作者として、電動工具を持っています。すぐにいくつかお見せします。私は電動工具にとても満足していますが、ただ座ってツールを崇拝することはありません。
ツールは私の人生の目的ではありません。ツールはハンマーのようなものです。ハンマーがあれば、隣人をハンマーで殴り殺すこともできますし、家を建てることもできます。AIも同じです。電動工具の周りにいくつかのルールが必要になります。なぜなら、建設で釘を打つネイルガンのような電動工具があるとき、6歳の子供に楽しみのために釘を打たせることはしないでしょう。
ルールがあります。電動工具の周りにはそれを変える何かがあり、それに到達する方法を見つけます。これの主なポイントは、AIが私たちのルーチンを終わらせることです。愚かな仕事、猿の仕事、…ルーチンワークです。私たち全員が基本的な仕事をしています。
ファイルの確認、事実の確認、日付の確認、データベースの同期、シンプルなコードの作成。基本的な仕事です。もしあなたの仕事が90パーセント基本的な仕事だったら?AIがあなたの仕事を奪うでしょう。90パーセントの仕事とは何でしょうか?多くはありません。私たちのほとんどは、ご存知の通り、30、40パーセントで働いています。
弁護士として、おそらくここにいる弁護士もいらっしゃいますよね?基本的な仕事をしますが、それほど多くはありません。AIはそれを行うことができます。結論はこうです。もしあなたがロボットのように働くなら、ロボットがあなたの仕事を奪います。あなたも同じです。第二の結論。もし学校や大学でロボットのように勉強するなら、あなたはロボットのために働くことになります。
なぜなら、あなたはロボットのようになるからです。後で使用するために情報をダウンロードするだけです。ここにLMノートブックというツールがあります。これはルーチンワークの素晴らしい例です。Notebook LMは世界中のGoogleで利用可能です。これは私が毎日使用している最も驚くべきAIツールです。どんな情報でもロードすることができます。
ビットコインについての1000ページのPDFなど。そして、その文書に質問をすることができます。それは私自身の学習補助のようなものです。ご存知の通り、これらのフォルダを全て作ることができます。YouTubeの動画をアップロードして、その動画に質問することができます。それについて1秒考えてみてください。アラビア語ではまだうまく機能しないと思います。
しかし英語では、アップロードすれば質問することができます。素晴らしいツールです。有用なツールの素晴らしい例です。その言うことを全て信じますか?いいえ。それはGoogle Mapsのようなものです。Google Mapsの言うことを全て信じているわけではありません。批判的に考え、それについて考えようとします。ナマステ。私はスイスのユーレクです。先週、素晴らしいプログラムのためにデリー、ニューデリー、インドにいました。タイムズ・オブ・インディアです。ヒンディー語を話します。
まあ、私はヒンディー語を話せることを知りませんでした。しかし、これを行うためにRaskというAIを使用します。そして私のYouTubeチャンネルには14の言語での吹き替えがあります。スペイン語とポルトガル語が非常に人気です。アラビア語は良く聞こえません。だからアラビア語はお見せしませんでした。本当にひどく聞こえます。侮辱したくありませんでした。
しかしドイツ語やフランス語などでは非常にうまく機能します。非常にうまく機能します。ですから、私の声でヒンディー語で話している私の動画を同期させることができます。そしてもし5パーセントほど間違っていても、大きな問題ではありませんよね?つまり、ここでは航空交通管制の話をしているわけではありませんよね?シンプルなことについて話しています。したがって、私がそれをどのように使用するかの素晴らしい例です。
そして最終的には、私たちは話しかけることのできるAIエージェントを持つことになります。私たちはすでにそのようなものを持っています。そして、私たちはエージェントに何が欲しいのかを伝えます。サントリーニへの旅行が欲しいとします。そして、ウェブに行って自分で検索して組み立てる代わりに、エージェントに出て行って…最高の取引を見つけ、私のプロファイルと一致させ、エージェントが私のフォルダに旅行を組み立てることを伝えます。
Expediaはすでにある程度これを行っています。サプライチェーン管理にいるとしたらどうでしょうか?座って、次のような問題があると言うことができます。来週までにこれをトルコに届ける必要がありますが、方法が分かりません。このエージェントはそれをあなたのために解決し、仕事を行うことができます。SalesforceはAIエージェントのリーダーの1つです。
そして、AIの組織を構築するために私たちができるツールとそれが行うことは本当に驚くべきものです。これらは全て素晴らしいツールです。しかしここに1つのことがあります。人間をループに保つ必要があります。人間を担当者として保つ必要があります。つまり、もし私が旅行を予約し、システムが何らかの理由で私が5歳の子供と一緒に旅行していると考え、全く異なる予約で終わってしまったとしたら。それは単なる推測でした。
それは不整合と呼ばれます。AIが正常だと想定することと不整合を起こすことは避けたいのです。だから、これを監視する必要があります。それが私たちのために機能することを確認する必要があります。これがうまくいくことを確認する必要があります。基本的に、私たちは人間がルーチンを行うことから機械がルーチンを行うことへと移行しています。
それは避けられません。そしておそらく、それは良いことです。ご存知の通り、私たちの多くはルーチンを愛しています。運転することが好きです。研究することが好きです。フォームをいじることが好きかもしれません。しかし、ルーチンを手放すことができる時が来ます。それは良いことだと思います。コールセンターで働いているなら、90パーセントはルーチンです。
とても幸せにはなれないでしょう。そしてそれは事実ですよね?2000万人です。変化が来ています。機械はこれを学ぶことができます。共感することはできません。装うことはできます。失敗することもあり、そういったことは全てあります。しかし、これらのことは来ています。ですから、ここに進むにつれて、突然、技術的なものはもちろん、スキルですが、社会的感情的スキルこそが重要なのです。
これは女性が未来で勝利する理由です。なぜなら、男性と比べて、女性は感情的知性、EQが高いとされているからです。ですから、教育の観点からここで起きていることはこれです。これに焦点を当てる必要があります。下の線を見てください。基本的な認知が減少しているのが分かります。これが統合されつつある未来、私たちに物事をもたらす未来、過去のこのシンプルなピラミッドを超えていく未来について考える必要があります。
これは私たちの教育ピラミッドで、基本的にデータと情報から論理と知恵へと進むことを示しています。そして今、AIを使って、私たちはこれを行っていますよね?変化しています。データと情報はAIが行います。それは技術にとって完璧な仕事です。情報とデータで私を満たしてください。
残りは私がやります。しかし、私たちはこれに対する準備ができていません。私たちの学校は、このピラミッドの下部だけを厳密に教えています。後で使用するための情報のダウンロード。それは機能しません。私たちは教育システムをどのように変更するか、突然、私が呼ぶアンドロリズム、人間的なものが成長している未来に対する準備をどのようにするかを考える必要があります。
だからこそ、私の子供や一般的に子供たちがプログラミングを学ぶことは良いことです。それは常に良いことです。しかし、砂の城を作ったり、戦いをしたり、交渉したりすることもできます。これが人間であることの重要な部分です。感情、想像力、創造性、デザイン、そういったことの全てです。
なぜなら、私たちは知識労働、明示的な知識が機械によって行われる未来に向かっているからです。明示的とは、コード化されたルール、客観的、論理的、コード化された、明示的なものを意味します。機械はそれを学んでいます。そしてここに座ってそれについて嘆くことはできますが、これは事実ですよね?もしあなたが医師なら、それが事実であることを知っています。なぜなら、機械は医療状況でどのように行動するかという事実を学んでいるからです。
思いやりを持つ方法や、それを翻訳する方法などは知りません。ですから、私たちの未来はここにあります。コインのもう一つの面にです。それは暗黙知、コード化できないもの、転送が難しいもの、実際には説明されない知識です。ポラニーのパラドックス。私たちは話せる以上のことを知っています。
これは重要です。心に留めておいてください。人間として、私たちは話せる以上のことを知っています。それはAIには当てはまりません。AIは話す以上のことは知りません。それがAIです。常に知っている以上のことを話します。それはコンピューティングの本質です。ですからAIはその部分を学んでいます。そして私たちがデジタル化するにつれて…
人々は、今やO-OneやChatGPT-4…の知能テストがあると言い始めています。何かを探したり、他のものを探したりしていますよね?ご存知の通り、新しい中国のAIです。システムがどれほど賢いかは実際には重要ではありません。なぜなら、ここに結論がありますよね?知能だけでは十分ではありません。人間であるためには、知能以上のものが必要です。そして、ご存知の通り、人間として、私たちは8つの異なる種類の知能を持っています。
社会的、文化的、感情的、音楽的、身体的、そうですよね?機械は身体的知能を持っていますか?運動感覚的な知能を持っていますか?いいえ。機械は実生活を知りません。私たちは実生活を知っています。そしてそれはそのままであるべきです。ですから、その未来に向かって進むにつれて、ここで実際に起きていることは、私たちの教育が知識経済から知識後経済へと移行する必要があるということを考慮しなければなりません。
理解の経済です。知識は限られています。想像力は無限です。アインシュタインです。私たちはここに向かっています。これは私たちが子供たちと自分自身に教える必要があるものです。そしてここから、この意味での未来の仕事が生まれてくるでしょう。そうですね?このタイプの話を聞いてみましょう。
音声は取れますか?起きていることは、知識がコンピュータが持てるものになりつつあり、私たちは知識を超えていく必要があります。それは暗黙知、静かな知識です。理解、直感、想像力です。ありがとう、ガードボット。その部分はスキップしましょう。私を実際に見ているので、ボットは必要ありません。
ただクールだと思ったので、お見せしました。しかしいずれにせよ、私たちがここに向かうにつれて、非常に明確に、下を見なければなりません。私の機械は考えません。直感を持ちません。理解しません。想像しません。確かに気にかけません。そしてそうなってほしくありません。仕事をし、有能であってほしいのです。
機械に有能であってほしい、私の奴隷であってほしいですよね?私のために仕事をしてほしいのです。考えて私を始動させてほしいのです。このように仕事をしたくはありません。だからこそ私はAGI、一般知能が欲しくないのです。なぜならそれはそうするからです。そして未来に向かって進むにつれて、それは私を非常に心配させます。それは偽りの約束だと思います。
あなたのようなコンピュータ、単にあなたをシミュレートするだけでなく、あなたのようになることを約束することです。大きな違いがあります。それは偽りの約束です。そして、それは私たちが必要としない約束でもあります。なぜなら、現在持っていない仕事をできる機械があれば十分だからです。仕事をし、残りは私たちが望むようにしましょう。
このように仕事をしましょう。認知化、拡張、仮想化。これをCAVAと呼んでいます。これが実際にAIが行うことです。物事を知的にし、人間を拡張し、いくつかの物事を自動化します。これが賢い経済を構築する方法です。人々を排除することで賢い経済を構築することはありません。
人類の未来の機会をオープンAIに与えることで賢い経済を構築することはありません。私たちを余計な存在にする方法を発見するためにより多くのお金を与えると言って。なぜそんなことをするのでしょうか?まあ、答えは、より多くのお金を稼ぐことができるからです。しかしこれには全く意味がありません。
つまり、知能を超えて、私たちには幸福があります。それが何であるかを説明するのは難しいことは知っていますよね?賢いだけでは十分ではありません。次のステップを踏まなければなりません。このグラフを見てください。世界で現在抱えている問題を全て示しています。全てが増加しています。
気候緊急事態、人口、AI、偽情報、地政学的緊張、全てが増加しています。これらの問題を誰が解決するのでしょうか?これらの人々でしょうか?これらの人々が座って、私たちはツールだ、これらの問題を解決しようと言うのでしょうか?いいえ。ツールは問題を悪化させます。技術は物事をより効率的にします。問題も含めてです。
今やAIから武器を作ることができます。私たちが必要としているのは、仕事の未来について考えるとき、テロス、ギリシャ語で知恵を意味する言葉、理解のためにどのように構築するかを考えることです。それがムスタクバル、未来ですよね?私たちが必要とする未来は、どのように価値を付加できるか、どのようにツールの上にテロスを付加できるかを見出すことです。
もちろん、ツールを理解する必要があります。ツールの使い方を知らなければ、深刻な問題に陥ります。つまり、50年前に最初の車を持っていたとき、修理の仕方を知らなければ運転できませんでした。ですから今、AIの使い方を知る必要があります。大したことではありません。それはできます。しかし、私たちが何者であるかを見出す必要があります。
これをどこに持っていきたいのでしょうか?この未来における目的は何でしょうか?だからこそ、良い未来の中心にあります。なぜ物事を欲しいのかを考えることです。何かが良いことなのか、何かができるのか、そしてどのようにできるのかという質問はもはや存在しません。なぜなら答えは、はい、できます。人間のような機械を作ることができますか?はい。
私たちの脳をインターネットにアップロードできますか?はい。私たちが何者であるかを変えるために人間のゲノムに取り組むことができますか?はい。それは問題ではありません。問題はこれです。なぜ?そして誰が?そしてどのように協力するのか?原子爆弾のマンハッタン計画のように人工知能の軍拡競争を始めたとしたら、再び、アメリカ政府がやりたがっているように、AGIで1位になりたいと。その目標は全く間違っていると思います。
AIへの軍拡競争は望みません。それを効率的で、強力で、使用可能にするための軍拡競争は望みますが、それを乗っ取るためではありません。未来に向かって進むにつれて、これを理解することは非常に重要です。ですから、まもなく終わります。基本的に、1つのことがあります。この曲線は望みません。技術が効率性と生産性を向上させるのを助けるが、基本的に私たちに何をすべきか指示するため、人間性を減少させる曲線は望みません。
この曲線が欲しいのです。もちろん、両方が欲しいのです。だから私たちは人間なのです。生産性が上がり、人間性が増加する曲線が欲しいのです。幸福が増加します。自己実現が増加します。民主主義が推進されます。全てそのようになります。一方だけではありません。
だからこそ、技術企業に責任を持ってもらう必要があります。なぜならこれは彼らがすることだからです。ツールを作る人々です。つまり、通信企業、全ての企業に対する責任はありますが、技術企業に対してはどうでしょうか?それはどこにありますか?再び、アメリカ政府は、これは必要ない、AI法からこれらの条項を全て削除して、彼らを自由にしようと言います。
人間の繁栄が達成できる場合にのみこれを行うと言う技術的な誓いが必要です。それ以外の全ては、ゼロへの軍拡競争となり、もちろん、ゼロの雇用にもなります。協力です。私たちの未来は、私の出身地であるドイツで提案されているように、閉じこもることにはありません。
全ての外国人を追い出せば全てうまくいくと。いいえ、それは真実ではありません。そしてもちろん、移民は大部分において物事を成長させることを私たちは知っています。複雑です、はい。しかし、代替案は何でしょうか?最後に、質問です。この単純な質問をしてください。子供たちにどのような未来を望みますか?子供がいるか、子供を持つことを考えているなら。それが重要な質問です。
私の子供たちを見て、どのような未来を持ってほしいかと考えるとき、未来に向かう方法についてより良い決断を下します。なぜなら、未来が私たちに語ることは1つのことだけではないからです。ですから、皆様の素晴らしい注目に感謝します。スライドと動画が後で利用可能になることを願っています。ありがとうございました。良い1日をお過ごしください。
ありがとうございました。

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