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おそらく2025年までに、私たちメタは効果的に中級エンジニアのような存在となれるAI、つまりコードを書けるAIを持つことになるでしょう。もし技術の未来がコードを書くことではなく、純粋な創造性、人間性、そしてアートを解き放つことだとしたらどうでしょうか。メタの創設者マーク・ザッカーバーグは、AIが重労働を担い、クリエイターが本当に重要なことに集中できる革命の寸前にいると信じています。彼はジョーとのポッドキャストでこう明言しました。おそらく2025年までに、私たちメタは効果的に中級エンジニアのような存在となれるAI、つまりコードを書けるAIを持つことになるでしょう。
メタの2025年に向けた野心的なビジョンは、誰がデジタルの世界を形作るのかという常識を覆す可能性があります。そしてそれはコーダーではないのです。なぜザッカーバーグが未来はコーダーではなくクリエイターのものだと考えているのか、探ってみましょう。
現在、ほとんどのAIモデルがすでにコードを書いているのは周知の事実です。しかし、それは基本的なもの、つまりオートコンプリート、デバッグ、さらには効率的なコードの提案といったものです。しかしメタが目指しているのはもっと大きなもの、真に次元の異なるものです。コードの補完やエラーの指摘を手伝うだけでなく、AIが自力でコーディングを行うのです。毎月初めにコーヒー1杯分のお金を払うだけでエンジニアを雇うようなものです。
なぜそれほど優れているのでしょうか。信じられないかもしれませんが、お話ししましょう。マーク・ザッカーバーグは2023年にすでに300億ドルもの投資をこれに投じており、この投資は実際にAIの助けを借りて世界をよりスマートな場所にし始めています。メタは今年、AIを搭載した動画編集ツール「edits」をローンチする予定で、これは将来を示す前兆と言えます。
メタがAIシステムで構築しようとしているものを本当に理解するために、いくつかの重要な概念を分解してみましょう。まず、現在のAIの状態と、コーディングやエンジニアリングなどの分野でどのように役立っているかを見てみましょう。GitHub コパイロットやその他のAI駆動のコード提案ツールのような、コード作成を支援するAIツールについて聞いたことがあるでしょう。これらは、コードの行を自動補完し、バグの修正を提案し、より効率的なコードの書き方を開発者が見つけるのを助けるように作られています。
しかしマーク・ザッカーバーグはすでにそのような基本的なものには飽き足らず、AIモデルであることに加えて、ソフトウェア開発、システム設計、そして様々な分野のエンジニアリングを扱える、メタ独自のAIを望んでいます。
では、メタはこのAIをどのように機能させようとしているのでしょうか。このAIの基盤は、主にディープラーニングという高度な機械学習アルゴリズムに根ざしています。これは基本的に、機械システムが様々な分野で教育され、訓練されることで、人間の問題や相互作用をより良く理解するようになるプロセスです。これらのアルゴリズムにより、AIはパターンを認識し、膨大なデータセットから学習し、時間とともに改善することができます。
コーディングの場合、AIは膨大な量のコードで訓練される必要があります。様々なプログラミング言語からの何百万行ものコード、複雑なコードの過去の例、ソフトウェアエンジニアリングの原則について考えてみてください。AIが多くのコードに触れるほど、ベストプラクティス、一般的な落とし穴、問題に対する効果的な解決策についてより多くを学びます。
しかし、それはもはやコード自体だけの問題ではありません。AIは解決しようとしている問題を理解する必要があります。例えば、新しいアプリを作成するよう依頼された場合、AIは要件を分析し、望まれる機能を理解し、それを実現できるアーキテクチャを設計する必要があります。本質的に、技術面とビジネス面の両方、つまり目標、制約、ユーザーのニーズを理解する必要があります。
このようなAIは、自然言語処理（NLP）と呼ばれるものに基づいて構築されています。これはAIの一分野で、機械が会話的な人間の言語を理解できるようにすることに焦点を当てています。この場合、AIは「月々の支出を追跡するアプリを作って」や「産業機器をリアルタイムで監視するシステムを作って」といった人間の要件を解釈する必要があります。他のエンジニアと同様に、これらの要件をより技術的な言語に変換し、それに基づいてアプリを作成します。AIがより多くのコンテキストを持つほど、タスクへのアプローチをより適切に調整することができます。
この考えの最も魅力的な側面の1つは、AIが与えられるプロンプトが増えれば増えるほど、より多くのアプリを開発し、より多くの設計を作成することで、人間の要件をより良く理解するように作られているということです。コードを書くとき、通常はデバッグと最適化のために何度も見直す必要がありますが、このプロセスを手動で行う必要のないAIができます。人間の介入なしに、即座にエラーを発見し、効率性を改善し、さらにはイノベーションの機会を発見することもできます。作業中にリアルタイムで調整を行い、コードを最適化することで、コンセプトから完成品までの時間を潜在的に短縮することができます。
少し視点を広げてみましょう。このAI主導の世界は、産業や企業の生産性にどのような影響を与える可能性があるでしょうか。可能性は膨大です。ソフトウェア開発では、プロジェクトの所要時間が劇的に短縮される可能性があります。AIエンジニアは休むことなく24時間働き、コードを最適化し、人間のエンジニアチームが必要とする時間の何分の一かでプロジェクトを完了することができます。さらに、何千行ものコードを含み、異なるプラットフォーム、プログラミング言語、フレームワークに関する複雑な知識を必要とする現代のソフトウェアシステムの複雑さにも対応できます。
開発者は本質的に監督者としての役割を果たし、AIが軌道に乗っており、依然として十分に使用可能であることを確認する一方で、AIが作業の大部分を行います。製造、医療、運輸などの分野でも、このAI主導のアプローチは製品開発を革新する可能性があります。AIが退屈な作業をすべて行い、設計をシミュレーションし、ソフトウェアテストを実行し、人間の介入なしにプロトタイプを繰り返し改良することで、複雑な機械、車両、医療機器を設計することを想像してみてください。これらの分野でもより速いイノベーションを見ることができるでしょう。
あなたはついに、これまでに思いついたどんなアイデアのソフトウェアでも作ることができます。メタの超知能AIの結果として生まれる創造的な可能性は、おばあちゃんにとっても無限です。このAIは、あなたのおばあちゃんや、家族の食事会で新しいビジネスアイデアについて話すのを止められない失業中の叔父を、次のザッカーバーグにすることができます。
メタのアイデアとビジョンが整えば、そのアプリ、サイト、または複雑な技術を作るために必要なのは、アイデア、あなたの創造的な思考だけです。100万ドルの予算やオタクなテクニカルチームは必要ありません。そしてメタは、Llama 3、PyTorch、AI Research Supercluster（RSC）、Blender Botなどの大規模言語モデル（LLM）で、畏敬の念を抱かせるAIを作り、モデルを訓練することに決して新しくありません。
さて、仕事についてはどう思われるでしょうか。これらすべてには当然、独自の課題があります。現時点での最大の懸念の1つは、仕事の置き換えです。AIがソフトウェア開発、設計、さらにはハードウェア設計のようなタスクを処理できる場合、現在これらのタスクを実行して生計を立てているエンジニアはどうなるのでしょうか。世界経済フォーラムは、AIやその他の経済的理由により、2030年までに41.1%の雇用削減が予測されています。
これは正当な懸念ですが、AIの台頭はさらなる機会を生み出す可能性もあります。私たちは、創造的な人間的問題解決スキル、批判的思考、感情知性への需要が急上昇する未来に向かっています。政府、企業、教育システムはすでに、スキルの再訓練とAIが置き換えられない役割に向けた労働者の準備に重点を置いて、この課題に対応するために進化しています。
否定的な面を置いておくと、効率性を促進する新しい種類のコラボレーションも見られるようになります。エンジニアはAIシステムと共同制作者として働き、そしてコードや全体的なソフトウェア製品における通常の人間の誤りやすさよりも優れた結果が得られるでしょう。AIが反復的なタスクを処理し、エンジニアが監督と創造的な方向性を提供することで、人間の労働者は、人間の直感と創造性が代替不可能な分野での、より高度で詳細指向の問題解決、戦略的思考に集中できるようになります。
これは未来にとって何を意味するのでしょうか。基本的に、私たちは分岐点にいます。技術は急速に進歩し、AIは日々より洗練されています。潜在的な利点は明確です。より速い開発サイクル、より効率的な製品、そしてこれまで手の届かなかった、あるいは通常では想像もできないほどの時間がかかっていた問題を解決する能力です。しかし、特に仕事、企業の説明責任、AIの倫理的使用に関して、私たちが取り組む必要のあるリスクと課題もあります。
そして数年後には、AIエンジニアが人間のエンジニアと同じくらい一般的な世界に私たちは住むことになるでしょう。まあ、彼らが通りを私たちと一緒に歩くことはないかもしれませんが、確実に人間のエンジニアと並んで新しいイノベーションの時代を創造することになります。それは人間が時代遅れになる世界ではなく、むしろ私たちが創造的なアシスタントと共に働く新しい方法を見出す世界となるでしょう。AIと人間の創意工夫の両方の強みを活用しながら。
農民を助けるトラクターの導入、写真家に取って代わることのなかった携帯電話のカメラ、そして今やエンジニアと並んで働くことを目指すメタのエンジニアAIのような技術的進歩を通じて、これらのイノベーションは私たちの世界をより良いものにするだけです。
そしてここがポイントです。これはメタのビジョンがまさに形を成し始めている、さらなる多くのものの始まりに過ぎません。数年後には、私たちはどれほど多くのことが変化したかを振り返ることになるかもしれません。しかし、本当の疑問は残ります。私たち個人として、そして社会として、このAIパワーの世界にどのように適応していくのでしょうか。新たに高められた創造力をどれほど上手く活用できるのでしょうか。
次回の動画では、誰も知らないようなメタの秘密の計画について深く掘り下げていきます。見逃さないようにぜひチャンネル登録をお願いします。
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