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最新のAI技術について、稀少な独占インタビューでAnthropicの共同創業者兼CEOのダリオ・アモディ氏に話を聞きました。AnthropicはClaude 3の開発元で、現在最も強力なAIモデルの一つ、あるいは最も強力なモデルと言えるでしょう。まず、他のAIモデルとの差別化についてお聞きしました。
これらのモデルには類似点と相違点があります。類似点としては、どのモデルも膨大なデータを使用し、大規模なモデルで大量の計算処理を行っているという基本的な方式は同じです。しかし、モデルをトレーニングした後、会話的にしたり、人間とコミュニケーションを取らせたり、どの分野が得意で、質問にどう答えるかといった部分が異なります。
私たちにはClaudeキャラクターチームがあり、Claudeモデルのパーソナリティに焦点を当てていました。このチームは、モデルをより温かく、より人間らしく、より魅力的にすることに注力しました。もちろん、安全性と信頼性の問題にも取り組みました。
一方で、モデルが本当に悪いことをしたり、誤った情報を提供したりしないようにしながら、無害な質問は拒否しないようにすることに多大な努力を払いました。つまり、これらの境界線を適切に引くことです。私たちは、Anthropicという企業がこの分野で非常に優れた専門性を持っていると考えています。
AGIに向かう様々なレベルのモデルの道のりについて、現在のレベル3から、レベル4、5、6、7はどのようなものになると思いますか？また、他のプレイヤーと比較して、現在の位置づけをどのように考えていますか？
私はAGIは完全に首尾一貫した概念だとは思っていません。10年前は、ほとんど誰も汎用モデルに取り組んでおらず、みんな非常に特化したモデルに取り組んでいた時代でした。当時は、誰もが行っていることとは全く異なっていたので、AGIについて話していました。
しかし今は状況が変わり、誰もが汎用的なモデルを構築しています。人間よりも劣る部分はたくさんありますが、あらゆることに挑戦し、いくつかの分野では非常に優れています。そのため、私はAGIについては考えていませんが、モデルがより多くの人間が行うタスクでより優れた性能を発揮するようになっているのは事実です。
イーロン・マスクが「1年後にはAIが個人よりも賢くなり、数年後には全ての個人を合わせたよりも賢くなる可能性がある」と言っていることについてはどう思いますか？
そうですね、先ほど申し上げたことを別の言い方をすると、「賢さ」は単一の要素ではありません。現在、モデルは人間よりもはるかに賢い分野がいくつかあります。例えば、Claude 3はクリケットの歴史や日本の侍の歴史について、私よりもはるかに詳しいです。
しかし、1日のスケジュールを立てるような非常に単純なタスクを依頼すると、そのために必要な機能と接続されていないため、必ずしも適切に対応できるわけではありません。他にも制限があります。
正しいのは、モデルはますます賢くなり、おそらく近い将来、多くのタスクで人間より優れた性能を発揮するようになるということです。しかし、常に長所と短所があり続けるでしょう。そのため、私たちが目にする状況は、一言で表現できるようなものよりもはるかに複雑になると考えています。
次世代のAIについて、人々は処理能力、その処理能力を生み出すためのエネルギー、そしてデータについて制限要因として話題にします。現在では、トレーニングに合成データを使用することも話題になっていますが、最終的にどこからデータを入手することになるのでしょうか？
ご指摘の通り、私たちは合成データを開発するための複数の方法に取り組んでいます。これは、モデルに存在する実データを取り、モデルに実データと相互作用させることで、追加または異なるデータを生成するというアイデアです。
しかし、それはすべて元のデータが良質なデータであることが前提となります。合成データだけでトレーニングを行う状況になった場合、データが悪くなり、ガーベージイン・ガーベージアウトの状況になる可能性はありますか？
はい、合成データに関する多くの研究はまさにその点に焦点を当てています。適切に行わなければ、始めたときよりも多くを得ることはできません。しかし、実際には非常に少量の新しい情報を注入することで、始めたときよりも多くを得ることは可能です。
8年前のシステムに遡って考えてみましょう。囲碁をプレイするために使用されたAlphaGoを覚えていますか？そのモデルは、囲碁のルールという判定基準以外には何もない状態で自己学習を行いました。その小さな囲碁のルール、その少しの追加情報だけで、モデルは全く能力のない状態から、囲碁で人間の最高峰よりも賢くなりました。
そのため、適切に行えば、少量の追加情報だけで無限のデータ生成エンジンを実現できる可能性があると考えています。
あなたは珍しい立場にいます。主要なテックプレイヤーであるAmazonとGoogleの両方から大規模なパートナーシップと投資を受けていますが、GoogleはGeminiを作成し、AmazonはまだリリースしていませんがOlympusというものを作成しており、両社とも競合相手でもあります。この「フレネミー」（友でもあり敵でもある関係）についてどのように考えていますか？
少し話を戻して、なぜこれらのクラウドパートナーシップが存在するのかについて考えてみましょう。根本的には、経済的な補完性があるからです。Anthropicは AI の製造に特化した企業で、チップの製造やデータセンターの構築、モデルを提供するためのクラウドインスタンスのプロビジョニングには焦点を当てていません。そのため、私たちのパートナーであるこれらの企業、クラウドプロバイダーは、経済的な意味で補完的なものを提供しています。
ビッグテックが、MicrosoftがOpenAIと提携しているように、またはGoogleとAmazonがあなたと提携しているように、この新しい技術を吸収して支配しようとしているという議論についてはどう思いますか？
他社や他のパートナーシップについては言及できませんが、私たちが2つの異なる企業とパートナーシップを組んでクラウド上でモデルを提供していることや、パートナーシップの様々な側面を見ると、私たちは特定の企業に縛られていない独立したアクターであることがわかります。
これらの企業はAnthropicの取締役会の席を持っていません。私たちは自社で独自にモデルを提供しています。つまり、Googleのクラウドでモデルを提供し、Amazonのクラウドでモデルを提供し、さらにファーストパーティとしても提供しています。
私たちは単に、異なる方法で運営される独立した企業です。繰り返しになりますが、これらのクラウドが私たちの提供するものを補完するものを提供しているからこそ、これらのパートナーシップには意味があるのです。
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