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ハドソン研究所のシニアフェローで量子同盟イニシアチブのディレクターを務める次のゲスト、アーサー・ハーマン氏によると、トランプ政権は現代アメリカ史上最も重要な投資の一つを行おうとしています。それが何であり、社会や金融市場にどのような影響を与えるのかを探ってみましょう。また、量子コンピューティングとAIの交差点、そしてこれらの分野が暗号通貨、国家安全保障、そして私たち全員の生活にどのように影響を与えていくのかについても話し合います。
ハーマン博士、番組へようこそ。
はい、お招きいただきありがとうございます。
最近のアメリカのニュースから始めましょう。トランプ大統領は最近、5000億ドルのスターゲートAIプロジェクトを開始すると発表し、国はかつてないほど繁栄するだろうと述べました。このニュースを見てみましょう。
トランプ大統領は火曜日、ライバル国に先んじるためAIインフラに最大5000億ドルの民間投資を行うと発表しました。スターゲートと呼ばれるこの合弁事業は、データセンターを建設し、米国内で10万以上の雇用を創出します。ChatGPTの開発元であるOpenAI、ソフトバンク、オラクル、その他のスターゲートの出資者は、即座に1000億ドルを投資することを約束し、残りの投資は今後4年間で行われる予定です。
このニュースについての最初の反応を聞かせていただき、その後詳細について話し合いましょう。
そうですね、これは米国政府が大きな技術、特にAIを進めていく上で素晴らしい一歩だと思います。この取り組みで興味深いのは、5000億ドルという資金の大部分が連邦政府ではなく民間セクターから調達されることです。
つまりこれは一種の産業政策であり、政府が投資家、技術、インフラを調整・集結させ、この場合は人工知能を社会、経済、そして間違いなく国家安全保障の一部として前進させるものです。
同時に、資金を使う人々、その使い方を監視する人々は民間セクターであり、一般的に言えば、多くのお金を稼いだ人々は、単に連邦政府から資金を引き出して先端技術を支援するのではなく、その資金をどのように使うべきかを見極めるのが上手いものです。
最近、米国ではチップス法と呼ばれるものがありました。これも半導体生産やAIなどの技術を進めるためのものでしたが、量子技術への資金もありましたが、あまりうまくいきませんでした。その理由の一つは、チップスの主要な意思決定者が政府関係者や政治家だったからだと思います。
一方、このスターゲート事業が予定通りに進めば、資金をどのように、どれだけ、どこに使うかという主要な意思決定者は民間セクターの原動力となるはずです。
AIインフラに1000億ドルが即座に投資されると報じられていますが、実際にはそれは何を意味するのでしょうか？データセンター以外のAIインフラとは何ですか？
データセンターの一部になると思いますが、エネルギーへの投資も必要でしょう。AIが電力網に与える大きな需要は、すでに機械学習や人工知能の需要を全て駆動するための十分な電力を生産する能力に痛みを与え始めています。
GoogleやMicrosoftが原子炉や原子力発電所を購入しようとしているのを見てきましたが、これは人工知能技術が経済の一部として上昇軌道にあるところを維持しようとする方法の一つです。
したがって、この大部分は人工知能の成長を維持するだけでなく、実際にそれを前進させ推進する電力網の構築にも向けられると想像します。
これは興味深く、とても魅力的なプロジェクトで、もし正しく行われれば、おそらくアポロ計画以来、最も重要なアメリカの先端技術への投資になるでしょう。もちろん、それが正しく行われればの話ですが。
また、デービッド、発表を聞いて私が気になったのは、その5000億ドルという数字です。中国の習近平国家主席が2500億ドルのイニシアチブを発表し、中国をAI大国にすると宣言したことがどの程度影響しているのか。おそらくその数字は適当に選ばれたわけではなく、アメリカは中国の2倍のことをするという意思表示なのかもしれません。
このスターゲートプロジェクトについてもう一つ興味深いのは、スターゲートという名前からイーロン・マスクの影響を感じさせますが、出てくる情報によると、実はマスクはこのプロジェクトの側面に疑問を持っているようです。これらの企業が本当にこの規模の取り組みに必要な資本を調達できるのかということです。
マスクとサム・アルトマンが多くの問題で必ずしも意見が一致しないことはよく知られています。マスクは特に生成AIの方向性について疑問を持っていました。彼の懐疑論や疑念の表明は、ハイテクエリートが全員トランプとトランプのアジェンダの背後に100％結束していると考える人々にとっては驚きかもしれません。
しかし、これは、スターゲートが実際にどのように機能し、どのように作用するのかという詳細がまだ詰められておらず、非常に慎重に詰めていく必要があることを示唆しています。これは単独での成功だけでなく、AIにおけるアメリカのリーダーシップを維持・拡大する手段としても、そして政府と民間セクターが相互に利益をもたらす新しい種類の産業政策のパラダイムやモデルとしても機能する必要があります。
アメリカの製造業を再活性化させたり、造船業を再活性化させたりするなど、様々な分野での新しい考え方の方法として。
ハーマン博士、これは近年で最も重要なアメリカの投資になり得ると仰いましたが、もし正しく行われた場合、今後4～5年でアメリカ人の生活はどのように変化するでしょうか？
さて、デービッド、ここで興味深い点に移ります。AIインフラの開発という広い枠組みの中で、AIと機械学習に関してどこに重点を置くかということです。
もし生成AIを進める方法だけを話しているのなら、それは機会を逃すことになるでしょう。なぜそう言うのかと言うと、生成AIは社会変革や文化変革の観点からも、経済成長の原動力としても非常に重要で意義深い進歩ですが、AIには経済の他の部分と重なる用途があるからです。
例えば産業AIについて話していますが、これはAIを製造業の再活性化や生産性向上の手段として使用することです。AIを生産性向上と経済的アウトプット増加のツールとして使用し、より安全な製造部門を作ることができます。
農業での使用、鉱業での使用、AIが鉱業抽出プロセスをより生産的で、より安全で、よりクリーンで環境に優しいものにする方法など、産業としてもそこで変革的になり得ます。
ChatGPTは、AIがどれほど重要で、どれほど大きなゲームチェンジャーになり得るかについてアメリカ国民、そして世界の注目を集めましたが、同時にAIには別の側面があります。
中国では、政府と産業がロボット工学と組み合わせることで、完全に自動化され、生産性が高く、人間のオペレーターにとって完全に安全な工場全体を作れることをよく理解しています。今後10年で、ここで起こり得る変革に私たちは驚くことになるでしょう。
したがって、スターゲートが経済と国家安全保障におけるフォースマルチプライヤーやゲームチェンジャーとしてのAIのあらゆる側面に取り組むものであれば、私は全面的に賛成です。
しかし、それは単に日常業務や学期末のレポート、あるいはChatGPTやマーケット予測で期待されているような人間の思考を置き換えることができる以上のことをする必要があります。
今日の会話のテーマは量子コンピューティングとAIの交差点です。では、この会話を量子コンピューティングに移しましょう。
Googleのウィローチップは大きなゲームチェンジャーだと報じられています。例えば、コーツ誌によると、Googleは、古典的なコンピュータが宇宙の始まりから現在までかかる計算を、ウィローは5分以内で完了できたと述べています。これは、この新しいタイプのコンピュータがいかに強力かを示すためのものです。
ハーマン博士、あなたは歴史家ですが、人類の技術発展の長い歴史の中で、この開発はどれほど重要なのでしょうか？
私はこう言いたいと思います。これは確かに量子コンピューティング開発の画期的な重要なベンチマークです。古典的なコンピューティングや従来のデジタルコンピューティングの代替としてではなく、それらの付加的なものとして、そしてより詳細に、より明確に私たちの世界や宇宙を理解するために、データを計算・分析する方法を拡張・拡大できるものとしてです。
量子コンピュータの主な利点は、スーパーコンピュータより速いということではなく、数字の計算やデータの定量化において複数のステップをスキップできることを覚えておいてください。
通常のデジタルコンピュータが全てを1と0に変換しなければならない中間ステップを省略できます。デービッド、私はこれをこのように説明するのが好きです。議会図書館全体を本を1冊ずつ読むのではなく、図書館全体を一度に読むことができるような潜在的な速度と効率性があるということです。
しかし、私たちが理解しなければならないのは、ウィローやその他の大規模な量子コンピュータで起きている開発、マイクロソフトやインテルなどの企業も同じ開発レースに携わっていますが、本当に大きな変化は科学者やエンジニアが量子コンピューティングユニットを従来のコンピューティングユニット（AIを含む）と統合する方法を見つけたときに、より速く、加速されて起こるということです。
すると、両方の良いところを得ることができます。古典的なコンピュータとAI機械学習が非常に得意とする大量のデータ、膨大なデータ量を分析できる一方で、一見解決不可能な問題を理解するために必要な答えのセットに絞り込むことを、スーパーコンピュータなら何年もかかるところを数秒で行うことができます。
ウィロー実験について覚えておかなければならないのは、これらは既存の量子コンピュータ向けに特別に考案された問題を解いているということです。言い換えれば、まだ実生活の問題を解いているわけではなく、量子コンピュータがスーパーコンピュータより速く答えられるように特別に設計された問題を解いているのです。まだ仮説の範囲内にいるのです。
このような計算能力の実用的な産業応用について教えていただけますか？おそらく一般の小売消費者にとっては力が強すぎて、本当には必要ないと思われますが。
おそらく私たち一人一人が必要とするような種類のものではありませんが、量子コンピュータが古典的なコンピュータより大きな優位性を持つ良い例を挙げましょう。それは最適化問題です。
単一の点から複数の点に最速かつ最も経済的な方法でどのようにたどり着くかを見つける問題です。古典的な例は新聞配達のルートです。市全体、郡全体に配達先があり、それらの目的地にどのように最短時間で、最も効率的な方法で到達できるか。これは通常のコンピュータやAIでも解くのが非常に難しい問題ですが、量子コンピュータはこれをほとんど数分で解くことができます。
そして、サプライチェーンの問題についてはどうでしょうか？これは今、経済学者や産業界、政治家にとって非常にホットな問題になっています。広範な流通網やサプライチェーンネットワークを持ち、最も重要な供給品を最も早く手に入れる方法、あるいは最も早い配送を実現できる流通網にアクセスする方法を、数分あるいは数秒で解決できる、そんな計算能力や問題解決能力を持っているのが量子コンピュータです。
また、重要な利点としてモデル構築があります。量子コンピュータは、規模が拡大するにつれて、原子以下のレベルに至るまで、あらゆる現象の非常に正確なモデリングを行う方法を見つけることができます。これにより、現在の古典的なコンピュータ、AI、機械学習が表面的にしか扱えない分析の幅と深さが得られます。
実際、最適化モデルの場合、カナダのD-Waveシステムズ（現在はアメリカの企業ですが、カナダで設立され発祥した企業です）のような企業は、北京を含む都市の交通パターンを量子技術を使って解決しています。
デービッド、ここでの要点は、量子コンピュータが、IBMやGoogleが最終的に大規模な論理ゲート量子コンピュータを数千量子ビットまでスケールアップできるようになる遠い地平線上のプロジェクトではないということを理解することです。
これは現在進行中の革命であり、商業化可能な技術が現在進行形で開発されています。そして、量子コンピュータ革命の最も危険な側面、つまり公開暗号化システムへの脅威について話したいと思います。
その革命は私たちが考えているよりもずっと早く訪れ、データやネットワークを保護する準備をする時間は年々短くなっています。
量子コンピューティングが暗号技術や暗号通貨産業にどのような影響を与えるかについて話しましょう。AIと量子コンピューティングについて、人々はこれを完璧な結婚のように話していますが、データサイズ、計算速度、そして驚異的な速さで問題を解決する能力の制限を取り除けば、理論的には明日にでもAGI（汎用人工知能）が実現できるということですよね？
はい、そして量子コンピューティングの開発も同様に速くなるでしょう。例えば、GoogleのようなQ企業が量子コンピュータを構築する際の大きな問題の一つは、情報を運ぶビットとなる量子ビット、つまり原子以下の粒子が非常に不安定で、予測不可能な方向に飛んでいってしまうことです。
ドイツの物理学者ヴェルナー・ハイゼンベルクは、これを不確定性原理と呼びました。量子ビットがどこにあるかわかっても、どこに向かうかはわからず、同様にどこに向かうかわかっても、どこから来たのかわからないということです。
これは、計算を実行するために必要なナノ秒の間、それらを秩序立てることを非常に困難にします。物理学者が「デコヒーレンス」と呼ぶこの不安定性、つまりコンピューティングの霧の中に失われていく量子ビットは、「ノイズ」と呼ばれています。
現在、Googleのウィローのような最高の量子コンピュータでさえ、多くのノイズ、つまり実際の目的なく飛び回る多くの量子ビットを抱えており、これがプログラマーやユーザーにとって注意を散らす要因となっています。
人工知能と機械学習は、そのような状況でノイズとシグナルを区別し、単独で飛び回る量子ビットと、計算を実行するのに十分な時間、規律正しく重ね合わせ状態を維持する量子ビットを分離するためのツールとして非常に役立つ可能性があります。
したがって、量子コンピュータ自体の開発にAIと機械学習を加えることで、私たちが達成したい量子コンピューティングの大きなブレークスルーに必要なタイムラインを実際に縮めることができ始めます。
つまり、AI機械学習コミュニティとその問題、そしてデジタル技術やコンピューティングの世界にもたらす解決策と、量子コミュニティとの間に興味深いシナジーが見られます。量子コミュニティは、デジタル技術がどのように機能し、改善・成長できるかの基礎となる物理学に取り組み、向き合ってきました。
計算方法や、データを理解・解釈する方法を進歩させる手段として量子などの技術を活用することで。これは興味深い発展です。
AGIについて1分だけ話しましょう。OpenAIが実際にAIを開発したかどうかについて、混乱があります。先月、彼らの最新のアップデートがAGIレベルに達した可能性があると報じられました。o3とo3ミニモデルは、以前発表されたo1モデルよりも強力である可能性があります。しかし現在、創設者のサム・アルトマンは、まだAGIは開発していないと述べています。
AGIは多くの企業にとってある種のマーケティングバズワードとして提示されてきました。人工知能一般（AGI）をどのように定義し、現在の産業状況とそこに到達しているかどうかについて評価していただけますか？
私はAGIは少しソリューションだと思います。あなたが非常にうまく言い表したように、良いマーケティングツールであり、テクノロジーメディアだけでなく、ビジネスメディアからも多くの注目を集めることができます。
それは、AGI、つまり人工知能一般に含まれる約束と脅威の両方によるものです。これは、私たち人間よりも優れて機能するだけでなく、実際に人間を見て「私たちの方がずっとうまくやっている、あなたたちを残しておく理由はない」と言うような機械を発明することになるのではないかという、人間性への挑戦の可能性についてです。
AGIの未来のそういったSF的な側面は全て、この問題への関心を維持し、問題を生き生きと保つのに役立っていると思います。しかし、私たちはAIと機械学習がどのように機能し、改善され、経済や社会の機能の非常に強力な部分になることができるかを理解するための適用可能な法則としてのAGIからは、非常に遠いところにいると言わせていただきます。
ここでSFの話をしましょう。テスラのオプティマスロボットと量子チップを組み合わせ、AGIと同等のソフトウェアをインストールしたらどうなりますか？
そうですね、3つの技術的要素があります。量子チップに言及したところで、少し崩れ始めます。なぜなら、他の量子チップを探して結合し、全体的なプロセスを開発する方法を見つける以外のことをする量子チップからは、私たちはまだ非常に遠いところにいると思うからです。
確かに、この全ての技術がどこに向かう可能性があるのか、機械が人間の知能や人間の動機付けられた行動に近づき、さらには模倣し、機械と話しているのか人間と話しているのか区別するのが難しくなるような能力を開発することについて考えると、それはチューリングテストです。多くのAIがすでにそのテストに合格し始めています。
結局のところ、私たちは言わなければならないのは、ある非常に表面的なレベルで、電話で話しているときなど、会社にヘルプを求めて電話し、数分間「本当に誰かと話しているのか、それともAIツールと話しているのか」と考えるような瞬間が訪れることはあるでしょう。
しかし、ここで重要な用語は「模倣」だと思います。最終的に、AGI技術と進歩が行うことは、人間がどのように行動し、考え、世界で起こることとの合理的な理解や相互作用においてさえ、より正確なシミュレーションを開発することです。
しかし、これはAGIが人間に取って代わったり、ましてや人間より優れたりすることからは程遠いものです。この問題について、例えばヘンリー・キッシンジャーのAI時代に関する本のレビューで私は書きましたが、その本でGoogleのエリック・シュミットと一緒に書いた本で、人間であることに対してAIがそのような脅威をもたらすのかという質問が出てきました。
私はそのような質問を考慮に入れる軌道には全くないと感じました。そして、AIが何をできるのか、何が起こり得るのかという遠い未来的な見方に気を取られれば取られるほど、AIと機械学習が経済成長や安全保障の問題に対して、そして私たちの世界をより安全で幸せな場所にするための技術としてどれほど強力で有用で、さらには不可欠なものになり得るかを本当に理解することから私たちの注意が逸れてしまうと思います。
ロボットに全て置き換えられることを心配する必要はありません。
では、量子コンピューティングと暗号通貨について話しましょう。人々はまだ、これが暗号通貨にとって何を意味するのか疑問に思っています。例えば、このRedditのスレッドのタイトルは「量子コンピューティングが来るのに、なぜ人々は暗号通貨にお金を投じるのか」です。
量子コンピューティングの完成には何年、あるいは何十年かかるかもしれませんが、それは起こるでしょう。それは「もし」ではなく「いつ」の問題です。これは1年前の投稿です。暗号化は量子耐性に更新できますが、暗号通貨は本当に脆弱で、私の知る限り、本当に量子耐性のある暗号通貨やブロックチェーンはありません。
では、なぜ人々はビットコインにお金を投じ続けるのでしょうか？この質問にどのように答えますか、ハーマン博士？
全体として、その前提はおそらく正確だと思います。最終的には、公開暗号化システムの暗号化の基礎となる大きな素数を因数分解できる量子コンピュータを持つことになるでしょう。これはブロックチェーンや暗号通貨の基礎となる他の分散型台帳技術にも当てはまります。
しかし、私はそれが暗号通貨を諦める理由にはならないと思います。むしろ全く逆です。これは暗号通貨コミュニティにとって、将来の量子コンピュータの侵入やハッキングから保護する量子安全で量子耐性のあるネットワークを構築するリードを取り、前進する絶大な機会だと思います。
これは絶望すべき問題ではなく、大きな希望を持てる問題です。暗号通貨コミュニティは、正直に言って、常に最先端にいました。イノベーションの最前線にいたのです。暗号通貨の発明自体が、通貨価値の計算や保存の通常の規範に満足しない人々の存在を示唆しています。
一方で、将来の量子コンピュータ攻撃が現実のものとなった場合に最も失うものが多いのはこのコミュニティかもしれませんが、同時に、それから保護する独創的で革新的な考え方やパラダイムを持っている可能性もあります。
2年前、ハドソン研究所で、将来の量子コンピュータによるビットコインだけのハッキングがどのようなコストになるかについて、非常に詳細な定量的研究を行いました。米国経済への損害額は数兆ドルに達すると試算しました。
これは暗号通貨の価値だけでなく、暗号通貨を価値の保存手段としてますます依存するようになっている金融市場や金融機関全体への波及効果も含みます。ご存じの通り、もはや単なるニッチな投資ツールではなく、人々のポートフォリオや金融機関の投資ポートフォリオの一部となっています。
したがって、ビットコインやイーサリアム、その他の暗号通貨を崩壊させたり、価値を下げたりする攻撃は、経済成長や金融の安定性、その他様々な分野に深刻な波及効果を与えるでしょう。
私たちの分析的な観点からすると、危険は実在します。問題は、そのような暗号化を実行できる量子コンピュータや、量子コンピュータと従来のコンピュータのハイブリッドを開発するタイムラインがどのくらい早くなるかということです。
私たちが目にしているのは、現実の脅威です。問題は、暗号通貨コミュニティがどう対応するかです。存在しないふりをして「まだ数十年先の話だから心配ない」と言うのか、それとも、ブロックチェーンと暗号通貨の将来だけでなく、他の金融機関や金融ツールが成長する脅威から自身を守る必要があるモデルとなり得る量子安全な暗号化を採用する方法を持っているのか、ということです。
ビットコインへの量子攻撃の可能性について、具体的にはビットコインだけに対する量子攻撃がいつ起こり得るか、推測してみましょう。量子コンピューティングにどのくらいかかるでしょうか？
簡単に言えば、タイムラインは着実に縮まっていると思います。大規模な量子コンピュータ、つまり暗号解読操作を実行するための数千量子ビットを待つのではなく、量子とハイブリッドシステムを使用することを考えると、中国はすでにこれを実験しており、RSA暗号化をハックできると主張しています。
このハイブリッドシステムを使用すれば、脅威が現実のものとなるのは10年以内、おそらく5年以内かもしれません。つまり、脅威が到着するまでのタイムラインの問題だけでなく、準備をするためのタイムライン、そして暗号化システムとサイバーセキュリティシステムに量子安全暗号化、量子耐性アルゴリズム、あるいはどのような技術であれ、それを組み込むのにどれだけの時間と労力が必要になるかということです。
攻撃が起こり、フェイルセーフの開発が準備できていなかった場合、その攻撃はどのようなものになるでしょうか？もし、ハッカーだったとして、ハーマン博士、この技術を使って何をしますか？
それは非常に興味深い質問です。量子コンピュータによるハックは、今日ハッカーが常時行っている従来型のハックとは非常に異なります。なぜなら、量子コンピュータ攻撃では、ネットワークに侵入したり、特定のユーザーに侵入して他のユーザーやデータへのアクセスを得るのではなく、暗号化システム自体の基礎となる素数を因数分解するからです。
例えばビットコインのハックの場合、「誰かがビットコインに侵入してハックしようとしている」とは見えません。ハッカーはビットコインのユーザー、投資家として現れます。そのため、ブロックチェーン内のネットワーク内で操作されるすべてにアクセスできることになります。
つまり、他のユーザーが気付かないうちに、全ての価値が失われるまで、あるいは「ここで何が起きているんだ？本当は何が起こっているんだ？」と誰かが気付くレベルまで不安定になるまで、操作やコントロールができるということです。
これは潜在的で持続的な脅威であり、それが従来型のハックとは質的に異なる理由です。つまり、単にビットコインの暗号を破って全員の秘密鍵を盗み、実質的に価格をゼロにするということだけではありません。それは一つの可能性ですが、それよりもずっと微妙な問題です。
ビットコイン全体とそれが他の全ての投資家とどのように相互作用するかを操作・制御できるということです。その脅威は、どんな金融市場にも適用できるのではないでしょうか？
もちろんできます。量子同盟イニシアチブで行った別の研究は、フェドワイヤーシステムに対する大規模な量子コンピュータハックが起こった場合どうなるかということでした。これは連邦準備制度による銀行間貸付の基礎となるものです。
ここでも同じ問題があり、経済全体に数兆ドルの波及効果がありますが、ハッカーによる全ての動きがネットワーク内のユーザーによる正当で意図的な行為として現れます。
言い換えれば、連邦準備制度による利下げや利上げを宣言することができ、それが市場全体で本物で正当なものとして現れますが、実際にはそれは完全に偽物で、これを行うために設定されたものです。
そして銀行については、サイバーセキュリティ担当者がさかのぼってバックドアを見つけることができる形跡がないということです。暗号化システム自体を制御・操作できるからです。これが将来の量子コンピューティング技術の暗部です。
では、銀行にどのような影響を与えるのでしょうか？
その状況では、銀行は単にあらゆる種類の取引を停止せざるを得なくなります。なぜなら、どの取引が本物で、どれが偽物かを知る方法がないからです。
つまり、全てが停止してしまいます。銀行の金庫を空にすることは、量子コンピュータハックを含むコンピュータハックにとって手の届きやすい目標です。本当の価値は、米国の金融市場や金融インフラ内で行われる全ての金融取引を混乱させ、無意味にできることです。
そうすれば、グローバルにも同じことができ、全てを突然停止させることができます。
では、特に国家安全保障に関して、これに対する防衛は何でしょうか？
防衛には2種類あります。一つ目は、米国政府が最も焦点を当てているもので、量子耐性アルゴリズムと呼ばれる、ポスト量子暗号アルゴリズムの開発です。これは既存のネットワークに挿入でき、既存のサイバーセキュリティ対策の上に重ねて挿入できます。
基礎となる素数が大きく複雑すぎて、量子コンピュータでさえ侵入できないような暗号化を導入することで、これらは量子耐性と呼ばれます。
問題は、量子耐性に関して、テストする量子コンピュータがないということです。つまり、インストールされている大きく複雑なアルゴリズムが、10年後、20年後の将来の量子コンピュータ攻撃を阻止できるだろうという仮定で、おそらく正当な理由を持って、運用されているのです。
二つ目のアプローチは、ハッキングから保護するために実際に量子対応技術を使用することです。例えば、量子鍵配送ネットワークや量子乱数生成器技術がそれを行います。
量子コンピュータを含む誰かが傍受やハックを試みたとき、自動的に接続を切断し、両側が何か問題が起きたことを知り、通信を中断できるユーザー間のリンクを作成します。
今日のサイバーセキュリティとは異なり、量子コンピュータがハックしているかどうかを知る方法がない一方で、このやり方では自動的にそれを知ることができ、通信は直ちに停止します。
私たちはハックプルーフネットワークについて話しています。これが、ポスト量子暗号とは区別される量子暗号と呼ばれるものです。これを行うために量子対応技術を使用している商業企業が現在あります。
例えば、ケベックを拠点とするQuantum emotionのような企業があり、暗号化のための一回限りのパッドに相当する量子乱数生成と量子耐性アルゴリズムのハイブリッドを使用しています。オーストラリアや米国にも同様のことを行っている企業があります。
その技術はすでに存在し、使用されています。特定の状況では、ほとんどの量子暗号が解決策として規定する大きな量子耐性アルゴリズムをインストールするよりも、より適切で有用かもしれません。
では最終的に、ブロックチェーン開発者に何を推奨しますか？
私は全てのアプローチを推奨します。概して、量子暗号アプローチが最も効果的だと思います。なぜなら、ブロックチェーン技術で起こることの多くはネットワーク内でのポイントツーポイント通信であり、台帳内の各ステーションに大きく扱いにくいアルゴリズムをインストールすることなく、量子コンピュータハッキングからその暗号化を保護する方法があるからです。
しかし、多くの解決策が出てきており、これに取り組んでいる企業は、より簡単な方法を見つけています。デービッド、私がこれに関わり始めた3～4年前、暗号通貨とその将来、そして量子コンピュータハッキングのリスクについて考え始めたとき、唯一の解決策は一からやり直すこと、つまり量子安全基準に基づいて完全に新しい分散型台帳を構築する必要があるように見えました。
これは莫大な費用と時間のかかる取り組みです。しかし今、私たちが目にしているのは、ブロックチェーンを含む他の多くの用途のためのプラグアンドプレイソリューションです。
したがって、将来の量子ハッキングだけでなく、現在のハッキングからも保護する有用なツールとして、量子セキュリティがさらに急速に進歩していくのを見ることになるでしょう。
素晴らしい、ハーマン博士、あなたの洞察に感謝します。あなたの仕事についてもっと学ぶにはどうすればよいでしょうか？
一つの方法は、ハドソン研究所のウェブサイトにアクセスして、量子同盟イニシアチブをチェックすることです。そこにあるレポートをダウンロードすることができます。
これらは、量子コンピューティングがセキュリティ上の脅威としてどのように機能するかだけでなく、量子とAI、量子と従来のコンピューティングがどのように将来のハイブリッドシステムとして協働するかを説明するのに役立つと思います。
また、暗号通貨や連邦準備制度に対する量子コンピュータの脅威に関する私たちの画期的な研究へのリンクもそのウェブサイトページにあります。
これらは全て、量子コンピュータが何をできて何ができないかについて人々を教育するのに役立つだけでなく、最も重要なことは、これが地平線上の遠くにあるSF的な脅威ではないということを人々に感じてもらうことです。
一方で、暗号通貨や金融市場などに降りかかる避けられない運命のような絶望的な理由もありません。将来の量子コンピュータの脅威から保護するツールは私たちが持っています。それを使用する意志と、その脅威が現実のものとなる前に展開する意志の問題なのです。
とても良いですね、ありがとうございました。リンクは下に掲載します。ハーマン博士に感謝します。また話しましょう。
はい、またお話できることを楽しみにしています。
視聴ありがとうございました。いいねとチャンネル登録をお忘れなく。
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