2,604 文字
Anthropicの共同創設者でCEOのダリオ・モディがCNBCに初登場です。アンドリュー、お招きいただきありがとうございます。ダボス会議は初めてですか？
はい、初めてです。
これについて話す前に、この狂騒についてどう思われますか？
ええ、想像通りの狂騒ですね。
AIについて話しましょう。ここダボスではトランプとAIが主要な2つのトピックのようですから。まずAIの世界での大きな疑問から始めましょう。私たちは壁にぶつかっているのでしょうか？この話題はまだ議論の余地があると思います。サム・アルトマンは壁はないと言い、Googleは壁に近づいているかもしれないと言っています。あなたも何かにぶつかっているかもしれないと暗示していましたが、よくわかりません。
私はこの分野で10年間働いてきました。GoogleやOpenAIなど主要な企業で働いてきました。私と私の共同研究者たちは、スケーリング則と呼ばれるものを最初に文書化しました。これは、AIシステムにより多くの計算能力を投入すると、一般的にどんどん良くなっていくという観察です。この10年間で、私たちが壁にぶつかったと思った時、何かが機能しないと思った時が5,6回ありましたが、数ヶ月以内に少し異なる何かが発明されました。実際には壁にぶつかっていなかったか、それを回避できる少し違うものが発明されたのです。
AIのスケーリングは、時々石にぶつかるけれど、それを迂回する川のようなものです。今、あなたにとってそれは石に見えますか？
全く違います。実際、私は以前のどの時期よりも、強力な機能に非常に近いということに確信を持っています。この分野で10年間働いてきて、私はいつも「確実にはわからない、これが進む方向のように見えるが、非常に強力な、あるいは人間レベルのシステムに到達する可能性がある」と言ってきました。まだ不確実性はあると思いますし、謙虚であることは重要だと思いますが、過去6ヶ月間で私の中での不確実性は減少しました。
AGI（人工汎用知能）に到達するということですか、それとも他の何かですか？
AGIは私にとって明確に定義された用語ではありません。いつもマーケティング用語だと思ってきました。私の考え方では、ある時点で、ほとんどすべての人間よりもほとんどすべてのタスクで優れたAIシステムに到達するということです。最近書いたエッセイで使った言葉は「データセンターの中の天才の国」です。これは、すべての力とすべての肯定的なこと、そして潜在的な否定的なことすべてを表現する言葉です。これは次の2,3年で実現する可能性が非常に高いと思います。正確な時期はわかりませんが、過去数ヶ月間にAnthropicの内外で見てきたことから、私たちはその軌道上にいると信じています。
あなたが行ったことの中で注目すべきことの1つは、効果的にコンピュータの使い方を教えた、あるいは自身で学んだということです。APIを使用したり直接物事に入り込んだりするのではなく、マウスを使用して必要なものを見つけることができるようになりました。これはどれほどゲームチェンジングなことですか？
私たちが「コンピュータ使用」と呼ぶその機能について、より広いビジョンへの最初のステップだと考えています。より広いビジョンとして、2025年に「バーチャルコラボレーター」と呼ぶものを構築する計画を立てています。これは、あなたのコンピュータ上で、あるいは職場のコンピュータ上で動作するエージェントです。タスクを与えることができ、「このアプリのこの機能を書いて」と言うと、コードを書き、コンパイルし、コードをチェックし、SlackやGoogleドキュメントなどの他のプラットフォーム上で同僚と話し、タスクの進捗状況を確認するために連絡を取ります。
来年にかけて、このビジョンの部分を徐々に公開していく予定です。それと同時に、安全で制御可能であることなども確認していきます。コンピュータ使用はそのビジョンの最初の部分だと考えています。数ヶ月前に初期のプロトタイプをリリースしましたが、当時としては良いものでしたが、それと他のバーチャルコラボレーターの要素を素早く改良していく予定です。
処理能力について質問させてください。私が使う例は実際にイーロンがxAIで行ったことです。xAIがあなたたちやOpenAIが行っていることに追いついたとは言いませんが、かなり早く近づいたことは驚くべきことです。これは大規模言語モデルが最終的にコモディティ化するのかという疑問を投げかけます。あなたには特別なソースがあり、サム・アルトマンにも、誰にでも独自の特別なソースがありますが、十分なNVIDIAチップがあれば、あなたも大規模言語モデルを構築できるということでしょうか？
まず、そんなに多くのチップを持っている人はいないでしょう。イーロンは10万個のチップを構築したと思いますが、私たちはAmazonのトラニウムチップとGoogleのTPUチップを使用していて、今年、数ヶ月後には数十万個のこれらのチップを用意する予定であることがAmazonのカンファレンスで発表されました。これにより、すでに比較的少数のプレイヤーに限定されるでしょう。
その中で、私は差別化の源が多くあると思います。すべてのモデルは異なります。Claudeについて聞くことの1つは、人々が本当にその性格を好むということです。人々はClaudeと交流し、他のモデルよりもはるかに多く関係のアドバイスや問題への対処の助けを求めます。
それは私も証言できます。私も使ってみましたが、なぜか他のモデルよりもはるかにパーソナライズされたフレンドリーなサービスですね。
これについて最も印象的だったのは、約1週間前のスタンフォード医学部のブログ記事です。放射線科を研究したと思いますが、モデルに放射線画像を見せて、診断に役立つかどうかを調べました。診断の正確さと、放射線科医が実際にモデルの推奨に従う可能性という2つの軸で測定しました。多くのモデルが正確な診断を行いましたが、放射線科医がClaudeの推奨に従う可能性は他のモデルを大きく上回りました。なぜなら、Claudeが放射線科医と交流する方法に何か特別なものがあり、放射線科医がClaudeの意見に耳を傾けやすくなったからです。
コメント