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仕事の未来は信じられないほど不確実です。今日の動画では、2025年と2030年の世界の仕事に関する世界経済フォーラムのレポートについて掘り下げていきます。この動画では、維持される仕事、急速に消えつつある仕事、最も成長している産業、そしてAIが主導する経済で関連性を保つために必要なスキルについて話していきます。
このような進歩を実際に推進し、経済と雇用の状況を変革しているものを見ていきましょう。世界経済フォーラムのレポートの最初のグラフでは、テクノロジーが私たちの仕事をどのように再定義しているかについて、本当に衝撃的なことが示されています。驚くべきことに、86%の雇用主が人工知能とデータ処理が私たちの働き方を完全に変えると述べています。これは巨大な数字であり、至る所で登場しているAIツールのことを考えると納得がいきます。
次にロボットと自律システムが58%で2位を占めています。誰もがAIについて話していますが、物理的な自動化は多くの企業にとって依然として重要な側面となっています。最後にエネルギー技術が41%となっており、持続可能なエネルギーがビジネス界でいかに重要になってきているかを示しています。
しかし、ここで本当に興味深いことを発見しました。私たちがメディアで常に耳にするテクノロジーの一部は、実際には企業が優先しているものではありません。例えば、量子コンピューティングとバイオテクノロジーはわずか11〜12%程度です。そしてSpaceXや宇宙観光について大きな話題になっているにもかかわらず、宇宙技術については雇用主のわずか9.9%がビジネスを変革すると考えています。
これは物事を視点に入れてくれます。新素材や半導体などの従来のテクノロジーは20〜30%程度の中間に位置しています。これは、これらの産業が依然として関連性を持っているものの、企業は現在、デジタル変革と自動化により焦点を当てていることを示しています。
このグラフが本当に示しているのは、企業が必ずしも最も目を引くテクノロジーを追求しているわけではなく、日々の業務に実際の違いをもたらすことができるものを優先していることです。未来型の大きなプロジェクトというよりも、仕事の進め方を変える実践的な変化なのです。
次のグラフを見てみましょう。これは私を本当に驚かせました。今後数年間で最も成長する仕事を示しています。リストのトップにはビッグデータのスペシャリストがおり、印象的な120%の成長を示しています。これは2倍以上です。そしてそれに近い位置にはフィンテックエンジニアとAIスペシャリストがおり、彼らの需要もほぼ2倍になっています。
面白いのは、これが最初のグラフで見たAIとテクノロジーがゲームのルールを変えているという内容と完全に一致することです。ソフトウェア開発者のような明らかなテクノロジーの役割だけでなく、サイバーセキュリティにおいても大きな成長が見られています。正直に言えば、これだけのテクノロジーがあれば、それを安全に保つ人々が必要なのです。
しかし、ここで興味深いことが分かります。全てがプログラミングやコンピュータに関することだけではありません。配送ドライバーもトップ10に入っています。これはデジタル変革が技術的な仕事だけを生み出しているのではなく、あらゆる種類の仕事を変えていることを示しています。オンラインショッピングの急増により、配送ドライバーがどれだけ必要になっているかを考えてみてください。
注目すべきは、環境エンジニアと再生可能エネルギーのエンジニアもリストに入っていることです。気候変動と持続可能なエネルギーへの注目により、これらの役割は非常に重要になってきています。このグラフは、私たちがどこに向かっているのかを本当に描き出しています。デジタルだけでなく、より持続可能な未来へと向かっているのです。
これらは単なるランダムな職名ではありません。今後数年間で最大の機会がどこにあるのかを正確に示す地図のようなものです。これらの具体的な役割とそれらが未来にとってなぜそれほど重要なのかについて詳しく見ていきましょう。
まずはビッグデータのスペシャリストから始めましょう。これらのプロフェッショナルは、企業がより賢明な決定を下すのを助けるために頼る専門家で、膨大なデータセットを管理し意味を見出します。データの収集と保存から分析、結果を理解しやすい形で提示するまで、全てを担当します。
この仕事への関心は急速に高まっています。なぜなら、私たちは信じられないペースでデータを生成しており、企業は生のデータを実行可能なインサイトに変換する専門家を必要としているからです。さらに、特に人工知能と機械学習の進歩により、複雑なデータ分析を深く掘り下げることができる人々への需要が高まっています。
実際、ビッグデータ分野は完全な拡大期にあり、市場は数年前の150億ドルと比較して2025年までに680億ドルに達すると予想されています。高需要なだけでなく、最先端のテクノロジーを扱える分野に参入することを考えているなら、ビッグデータのスペシャリストになることは完璧な機会かもしれません。
次にフィンテックエンジニアに移りましょう。お金の管理をこれまで以上に簡単にするアプリケーションやプラットフォームの背後にいる技術の天才たちです。彼らは金融の知識とプログラミングスキルを組み合わせて、モバイルバンキングアプリ、決済ゲートウェイ、自動投資アドバイザー（ロボアドバイザー）などのツールを作成します。
この分野が急成長している理由はいくつかあります。第一に、デジタル金融への大規模な移行があります。人々はオンラインやアプリを通じて資金を管理することを好むようになっています。第二に、ブロックチェーンや人工知能などのテクノロジーの台頭が金融分野でのイノベーションの新しい道を開いています。最後に、従来の銀行は機敏なスタートアップに遅れを取らないようにテクノロジーに大きく投資しています。
これらすべてが、フィンテックエンジニアが高需要であることを意味し、彼らは私たちがお金とどのように関わるかの未来を形作っています。今や、人工知能と機械学習のスペシャリストの仕事が2030年までに急増すると予測される理由を理解するのは簡単です。
まず、AIは医療から金融まで様々な産業で重要な要素となり、タスクを自動化し、これまで想像もできなかったインサイトを提供しています。この広範な採用により、企業はこれらのインテリジェントシステムを開発・管理できる専門家を求めるようになっています。
さらに、AI市場は2024年から2030年の間に年間複合成長率36.6%で成長し、2030年までに推定1.8兆ドルに達すると予測されており、企業が競争力を維持しようとする中で、この分野の資格を持つ専門家への需要は増加するばかりです。企業は効率を改善しイノベーションを促進するためにAIに大きく投資しています。
この技術は一時的なブームではありません。それは仕事の役割を変革し、新しい機会を生み出しています。AIがあなたの仕事を奪うことはありませんが、AIを使用できる人はそうすることができます。そのため、私は「La Señal」というニュースレターを作成しました。そこでは、AIの使い方、新しいニュース、新しいツール、そしてもっと多くのことを説明します。
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実際、世界経済フォーラムは、人工知能が2030年までに世界で1億7000万の新しい仕事を生み出す可能性があると推定しています。9200万の仕事が置き換えられる可能性もありますが、結果として7800万の仕事の純増となります。
つまり、本当に考えることはあまりありません。AIが進化し、私たちの日常生活にさらに統合されていくにつれて、そのポテンシャルを活用できる専門家の必要性は劇的に成長する運命にあります。
自動化と人工知能が開発者を置き換える可能性があるという懸念にもかかわらず、これらのプロフェッショナルへの需要は2030年に向けて大幅に成長すると予測されています。米国労働統計局によると、2020年から2030年の間にソフトウェア開発者の仕事は22%増加すると予想されており、これは全職業の平均よりもはるかに速い成長率です。
この成長はいくつかの要因によって推進されています。新興テクノロジー：人工知能、機械学習、ブロックチェーンなどのイノベーションが新しい機会とアプリケーションを生み出しており、革新的なソリューションを設計・実装できる訓練された開発者を必要としています。ビジネスのデジタル化：様々なセクターの企業が、業務と顧客とのインタラクションを改善するためにデジタルツールとプラットフォームを採用しており、カスタマイズされたソフトウェアソリューション、そしてそれに伴うソフトウェア開発者への需要が増加しています。
定型的なタスクの自動化：AIはプログラミングの反復的な側面を自動化できますが、開発者がより複雑で創造的なタスクに集中することも可能にし、生産性を向上させ、取り組めるプロジェクトの範囲を広げています。
要するに、ソフトウェア開発者の必要性を減少させるどころか、AIと自動化の進歩は彼らの役割を変革し、この常に進化する分野での適応性と継続的な学習の重要性を強調しています。
一方、データウェアハウジングのスペシャリストも2030年までに需要の増加が見込まれています。これは主要な要因によって推進されており、様々な産業でのデータ生成の指数関数的な成長により、効率的な保存・管理ソリューションが不可欠となり、これらのスペシャリストの専門知識が必要不可欠になっています。
さらに、企業運営への人工知能と機械学習の統合には、データウェアハウジングの専門家が開発・維持に長けている堅牢なデータインフラストラクチャが必要です。クラウドコンピューティングへの移行は、組織がスケーラブルで安全なデータストレージオプションを求めるにつれて、この必要性をさらに増幅させています。
さらに、データのガバナンスとセキュリティに関する厳格な規制要件により、企業は効果的なデータ管理戦略を実装するために専門家に頼る必要があります。これらの傾向を総合すると、常に進化するデジタル環境におけるデータウェアハウジングのスペシャリストの重要性の高まりが強調されます。
自律走行車と電気自動車のスペシャリストへの需要は、2030年までに大幅に増加すると予想されており、これはいくつかの主要な要因によって推進されています。
まず、世界の自動車産業は電気モビリティへの変革を経験しており、電気自動車（EV）は世界的な新車販売の相当な部分を占めると予測されています。この移行には、バッテリー工学、パワーエレクトロニクス、持続可能な製造プロセスを含む電気自動車技術に精通した労働力が必要です。
第二に、自動運転技術の進歩により、自動運転車システムを開発・維持するための人工知能、機械学習、センサー統合の専門家が必要となっています。自動運転車市場は大幅に成長し、2030年までに2.3兆ドル以上に達すると予測されています。
米国では、電気自動車への移行により、国の自動車部門でのリーダーシップを確保するために政策立案者が賢明な投資を行えば、2030年までに15万以上の雇用が創出されると予想されています。
さらに、数百万の充電ポイントの設置や堅牢なデータネットワークの開発など、インフラへの大規模な投資により、この分野の専門家への需要はさらに高まるでしょう。自動車産業が進化し続けるにつれて、電気自動車と自動運転車の両方のテクノロジーに精通した専門家の需要は増加し続け、グローバルレベルで重要な経済的・雇用機会を提供するでしょう。
一方、ユーザーエクスペリエンス（UX）およびユーザーインターフェース（UI）デザイナーへの需要も2030年までに大幅に増加すると予想されています。この成長はいくつかの要因によって推進されています。
第一に、企業が競争の激しい市場で顧客満足度を向上させ、差別化を図るためにユーザー中心の設計を重視するようになるにつれて、この分野の資格を持つ専門家への需要が高まっています。この変化は、デジタル変革が重要な金融、医療、電子商取引など、様々なセクターで顕著です。例えば、グローバルな消費者医療市場は7,814.7億ドルに達すると予測されており、これは直感的なデジタルヘルスソリューションの創造におけるデザイナーの増大する範囲を強調しています。
第二に、人工知能、拡張現実、仮想現実などのテクノロジーの急速な進歩により、洗練された使いやすいインターフェースが必要となり、この分野の専門家への需要がさらに高まっています。さらに、モバイルデバイスとアプリケーションの普及により、デザイナーは複数のプラットフォームにわたって流動的で適応可能なユーザーエクスペリエンスを作成する必要があります。
業界レポートによると、UIおよびUX市場は2025年の22億ドルから2030年には92.8億ドルに成長すると予想されています。
では、今後数年間で減少すると予想される仕事のいくつかを見てみましょう。あなたや知人がこれらの分野で働いている場合は、注意を払う必要があるかもしれません。
郵便サービス従業員、銀行の出納係、データ入力オペレーター、チケット販売員という4つの衰退する役割を観察すると、私たちは日常生活でサービスとどのように関わるかについての根本的な変化を目の当たりにしています。これらの職位の衰退は突然でも予期せぬものでもなく、むしろ何年もかけて進行してきた複数の技術的・社会的変化の集大成です。
デジタル変革がこれらの役割それぞれにどのように影響を与えているかを見てみましょう：
郵便サービス従業員：コミュニケーションがデジタルチャネルへと移行し続けるにつれて需要は減少しています。電子メール、インスタントメッセージング、デジタル文書は、個人的なものもビジネス的なものも、標準となっています。さらに、自動仕分けシステムとデジタル追跡の増加により、郵便処理における人間の介入の必要性が減少しています。
銀行の出納係は、モバイルバンキングアプリとオンライン金融サービスが支店への直接訪問を必要としていたものを処理するようになり、同様の変革を経験しています。今日、消費者はスマートフォンから小切手を預け入れ、送金し、口座を管理することができ、人工知能によって駆動されるチャットボットが多くの基本的な顧客サービスの問い合わせを処理しています。
データ入力オペレーターは、おそらく技術的な置き換えの最も直接的な例です。自動データキャプチャシステム、OCR（光学式文字認識）技術、AIによって駆動される文書処理システムは、以前は手動入力を必要としていたものを処理できます。インテリジェントフォーム、デジタル文書、自動データ検証は、人間の介入の必要性を大幅に減少させました。
チケット販売員は、セルフサービスキオスク、モバイル決済システム、デジタルチケットプラットフォームに置き換えられています。COVID-19のパンデミックは、企業と消費者が安全上の理由からコンタクトレス決済とデジタル取引を採用したことで、この傾向を加速させ、消費者行動に長期的な変化をもたらしました。
特に興味深いのは、これらの役割が共通の糸を共有していることです。すべてが主に取引処理とデータ処理のタスクを含んでおり、これらは現在、より効率的かつ正確に自動化できます。この移行は単にコスト削減だけでなく、スピード、利便性、24時間365日のサービス提供に関する現代の消費者の期待に応えることにも関係しています。
しかし、これらの仕事が完全に消えるわけではないことを強調することが重要です。むしろ、より複雑な問題解決と対人スキルを必要とする役割へと進化しています。会計士の伝統的な仕事は、基本的な作業を自動的に処理できるインテリジェントソフトウェアとAIツールに置き換えられています。
考えてみてください。経費の追跡、給与計算の管理、財務報告書の作成など、以前は会計士が何時間も、時には何日もかかっていた作業を、今ではコンピューターが数秒で実行できます。現代の会計ソフトウェアは、領収書をスキャンし、経費を分類し、取引を照合し、異常に見えるものを指摘することさえできます。すべて自動的に行います。
以前はフルタイムの会計士を必要としていた小規模企業は、今では簡単なアプリケーションを使用して日々の財務を管理できます。税務申告の準備や企業が財務規制を遵守しているかどうかの確認といった複雑な仕事でさえ、現在ではAIシステムで管理できます。
しかし、ここで興味深い部分があります。会計士は完全に消えているわけではありません。単に彼らがすることが変化しているのです。数字を入力し計算をチェックする日々を過ごす代わりに、今では財務アドバイザーになりつつあります。彼らは経験を活かして、企業がより賢明な資金に関する決定を下し、成長の機会を特定し、将来の計画を立てるのを助けています。
コンピューターが基本的な数学と事務作業を処理する一方で、会計士は数字が事業にとって本当に何を意味するのかを理解する、より広い視野に焦点を当てています。それは、電卓が数学者に取って代わるのではなく、より興味深い問題を解決する自由を与えたときのようなものです。
仕事の衰退に関する世界経済フォーラムのレポートを見ると、管理アシスタントと秘書執行役員が2030年に向けて約25%の衰退率で最も影響を受ける役割の中に顕著に現れていることがわかります。これは職場で目にしていることと完全に一致します。アシスタントの追加的な役割はデジタル変革によって深い影響を受けています。
考えてみてください。ほとんどの経営者は現在、自分のカレンダーを管理するスマートフォン、自動的に会議をスケジュールできるAIベースのスケジューリングツール、口述と注釈を処理できる音声テキスト変換技術を持っています。バーチャル会議プラットフォームは自動的に会話を録音し文字起こしができ、管理システムは人間の介入なしでメッセージを整理し優先順位をつけることができます。
WEFのレポートは、管理アシスタントが従来処理していたほぼすべてのタスクが自動化されているため、この役職を最も急速に衰退している職位の1つとして特に強調しています。旅行の手配はアプリを通じて行うことができ、会議の記録は自動的に文字起こしされ、カレンダー管理はAIツールによって自動化されています。
しかし、このレポートのデータについて本当に興味深いのは、管理的な定型業務に関連する仕事が着実に衰退しているという明確なパターンを示していることです。グラフを見ると、これは孤立した傾向ではなく、データ入力事務員から法律秘書まで、情報の定型管理を含む役割が同様の下降傾向を示す、より広い状況の一部であることがわかります。
しかし、私たちが議論してきた他の衰退する役割と同様に、これはすべての管理的な仕事が消えることを意味するわけではありません。代わりに、複雑な問題解決、プロジェクト管理、戦略的支援など、AIがまだうまく処理できないタスクに焦点を当てた、より専門的な役割へと進化しています。
2025年から2030年の間に労働市場に実際の職位を最も多く追加する仕事について、世界経済フォーラムの仕事の未来に関するレポートのおそらく最も重要なグラフを見てみましょう。これは本当に興味深いものを示しています。以前のグラフが割合の変化を示していたのに対し、これは絶対数を示しています。実際に創出される実際の仕事です。
ここで特に目を引くのは、農業従事者と配送員がリストのトップにいることです。未来のすべての仕事がテクノロジーやAIに関連すると考える人々にとって、これは驚きかもしれません。これらのセクターは確かにパーセンテージでは急速に成長していますが、創出される実際の新しい仕事の数を見ると、これらのより伝統的な役割は依然として労働市場の主要なプレーヤーとなっています。
これは、労働市場のデータを異なる視点から見る必要がある理由の完璧な例です。このように考えてみてください。小規模なテクノロジースタートアップは、従業員を50人から100人に倍増させ、100%の成長を示すかもしれません。一方、より大規模な伝統的な産業は、1000人の新しい従業員を追加しても、わずか10%の成長しか示さないかもしれません。どちらの物語も関連性があり、それはまさにこのグラフが私たちの理解を助けることです。
さて、「待って、すべてがデジタル化されているのではないの？」と思うかもしれません。しかし、ここには魅力的な物語があります。この成長は私たちが知っているような伝統的な農業に関するものではなく、テクノロジーと変化する世界的なニーズを通じた農業の変革に関するものです。
新しいタイプの農業従事者が出現しているのを目にしています。スマート農業システムを理解し、農業用ドローンを操作し、精密農業機器を扱い、持続可能な農業慣行を管理する必要のある人々です。また、地域の食料生産、有機農業、持続可能な農業への需要が高まっており、これらはすべて伝統的な産業型農業よりも多くの人間労働者を必要とします。
さらに、食料安全保障と持続可能な食料生産に関する世界的な懸念が高まるにつれて、多くの地域が農業部門に大きく投資しています。しかし、ここで本当に興味深い部分があります。農業の仕事の成長を見ている一方で、これらは過去の農業の仕事とまったく同じではありません。
今日の農業従事者は、作物管理のためのデータ分析を理解し、ハイテク機器を操作し、気候スマートな農業技術を扱う必要があることがよくあります。つまり、職名は伝統的に聞こえるかもしれませんが、役割自体はテクノロジーによって強化された現代の農業のニーズを満たすために進化しているのです。
これは、伝統的なセクターがデジタル時代に消えているのではなく、変革されており、多くの場合、実際に成長しているという完璧な例です。配送員は最も急成長している仕事の2番目にランクされており、これには非常に興味深い理由があります。
Eコマースと配送サービスの爆発的な成長は、単なるパンデミックのトレンドではなく、私たちの生活や買い物の方法の永続的な部分になりつつあります。これについて考えてみてください。ウェブサイトで「今すぐ購入」をクリックしたり、アプリを通じて食事を注文するたびに、配送サービスへの需要を生み出しています。
配送ドローンと自動運転車に関する話題のすべてにもかかわらず、人間のドライバーは依然として不可欠であり、2030年まではそうであり続けるでしょう。この成長で魅力的なのは、役割自体がどのように進化しているかです。今日の配送員は単にパッケージを届けるだけでなく、ルート最適化アプリケーションを使用し、デジタル配送確認を管理し、モバイルプラットフォームを通じて顧客とリアルタイムのコミュニケーションを行います。
仕事はよりテクノロジカルになっていますが、パッケージの取り扱い、複雑な配送状況のナビゲーション、優れた顧客サービスの提供には、依然としてその重要な人間要素が必要です。
建設業と職人の仕事で起こっていることは、モラベックのパラドックスと呼ばれるものの良い例です。このコンセプトは、窓枠の取り付けや部屋の複雑なコーナーの仕上げなど、人間が単純だと考えるタスクが、ロボットにとっては信じられないほど難しいことを示唆しています。
ロボットと自動化は反復的または精密なタスクには優れているかもしれませんが、建設現場での予測不可能な環境に対処する柔軟性、適応性、能力は、人間が優れている領域であり続けています。建設は、3Dプリント、スマートツール、特定のタスク用のロボットなどの新しいテクノロジーによって変革されているセクターですが、依然として日常的なタスクの多くで人間の介入が必要です。
これは専門家の判断、適応性、そして微細な運動スキルを必要とする仕事であり、完全な自動化には挑戦的です。だからこそ、ロボットが建設の一部を担当できるかもしれませんが、作業員の仕事は依然として不可欠であり、これらのセクターでの需要は2030年に向けて着実に成長すると予想されています。
さらに、これらの職人への需要は、新しいインフラの建設だけでなく、既存のインフラの維持と改修にも関連しています。都市や建物が古くなり、継続的な注意が必要となるため、この分野は引き続き関連性を持ち続けるでしょう。
モラベックのパラドックスは、人類が何百万年もかけて進化してきたタスク、例えば不規則な表面への適応、不均一な地形でのバランス保持、材料の変化に基づく迅速な調整などは、自動化が信じられないほど難しいと教えてくれます。
だからこそ、ロボットは完全に制御された工場で車を製造できても、建設現場には依然として人間の作業員が必要なのです。人型ロボットは、建設作業員が自然に行うこと、例えば材料の重量分布を感じ取ったり、異なる表面がどのように相互作用するかを理解したり、数え切れない環境要因に基づいて微妙な調整を行ったりすることが困難です。
今日の最も進歩したロボットでさえ、建設現場で予期せぬ状況に直面したときのリアルタイムでの問題解決における人間の能力に匹敵することはできません。例えば、歪んだ木材への対処や不均一な基盤の補償などです。
これは、WEFのレポートがこれらの職人の成長を示している理由を説明しています。建設のニーズが増加するにつれて、建設における人間のスキルは、より多くのテクノロジーを分野に組み込んでいる間でも、取って代わることができないことに気づいています。
制御された環境での反復的なタスクや事前製造にロボットを使用できるかもしれませんが、実際の建設の複雑で適応的な作業には、依然として人間の手と頭脳が必要です。
ソーシャルワークとカウンセリングの仕事の成長についても同じことが言えます。これは私たちの未来について本当に重要なことを教えてくれます。私たちがますますデジタル化された世界に向かう中でも、実際には人間のつながりとサポートへのニーズは増加しています。
これらの役割の台頭は、単に伝統的なカウンセリングについてだけではありません。それは、私たちの現代世界でメンタルヘルスとソーシャルサポートをどのように理解しているかについての大きな変化を反映しています。これが、この成長を推進しているものです。
まず、私たちは社会がメンタルヘルスをどのように見ているかについての大きな変化を目の当たりにしています。助けを求めることはもははタブーではなく、正常で、むしろ奨励されるようになっています。企業はメンタルヘルスサービスを福利厚生に組み込み、学校はカウンセリングサービスを拡大し、健康保険は以前よりもメンタルヘルスケアをより多くカバーしています。
これらの役割について特に興味深いのは、それらがほぼ自動化に免疫があることです。人工知能はスケジューリングや初期評価を支援できるかもしれませんが、カウンセリングを機能させる人間の共感、直感、複雑な感情理解を置き換えることはできません。
本当の人間のつながり、そして微妙な感情的なシグナルを読み取り、信頼を築き、個別化された感情的サポートを提供する能力は自動化できません。また、これらのプロフェッショナルが新しい課題に取り組むのを目にしています。デジタルストレス、ソーシャルメディア不安、リモートワールドでのワークライフバランス、そして急速な技術変化の感情的影響に人々が対処するのを助けています。
また、人口の高齢化に伴い、高齢者が医療システムをナビゲートし、生活の質を維持するのを助けるソーシャルワーカーへの需要が高まっています。データは、これが単なる一時的なトレンドではなく、社会の構造化方法における根本的な変化であることを示唆しています。私たちの世界がより複雑で相互接続されるようになるにつれて、専門的な感情的・社会的サポートのニーズはますます不可欠になっており、減少することはありません。
仕事の未来について、このレポートが本当に私たちに伝えていることを分解させてください。最も重要なのは、未来の仕事には2つのものの組み合わせが必要だということです：技術的スキルと人間的スキルです。
技術的な面では、AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティの扱い方を知ることが非常に重要になっています。しかし、ここで興味深いのは、単にコンピュータが得意というだけでは十分でないということです。レポートは、雇用主が批判的に考え、問題解決で創造的であり、物事が変化したときに適応できる人を探していることを示しています。
本当に際立っているのは、キャリアを通じて学び続けることがいかに重要かということです。労働環境は非常に急速に変化しているため、新しいことを学び、変化に適応する意欲は、特定のスキルと同じくらい価値があります。2030年までに、多くの労働者は職位で関連性を保つために新しいスキルを学ぶ必要があると予測されています。
しかし、ここで本当に重要な部分があります。ロボットと人工知能が一部の仕事を引き継いでいるものの、共感、良い聴き手であること、人々を理解することなどの人間的スキルは、かつてないほど価値が高まっています。考えてみてください。AIは数字を正確に処理できるかもしれませんが、人間の感情を本当に理解したり、本物の関係を築いたりすることはできません。
AIと持続可能性の専門家など、成長している仕事に関して言えば、変化を管理し、リソースを適切に管理し、テクノロジーを理解できる人々が必要です。一方、減少している仕事は通常、コンピュータが処理できる反復的なタスクを含むものです。
レポートは、成功する企業はスキルだけでなく、人々がサポートされ、包含されていると感じる職場を作ることにも焦点を当てていると結論付けています。これは、単に有能なだけでなく、適応性があり、人間中心の労働力を構築することについてです。未来が何をもたらすにせよ。
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