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未来は極めて不確実ですが、今日の動画では世界経済フォーラムによる2025年と2030年の将来の仕事に関する報告書について掘り下げていきます。この動画では、どの仕事が残り、どの仕事が急速に衰退しているのか、最も成長している産業、そしてもちろんAIが駆動する経済において関連性を保つために必要なスキルについて取り上げます。
まず、この進歩を推進し、経済と雇用の景観を変えているものを見ていきましょう。世界経済フォーラムの報告書の最初のグラフを見ると、テクノロジーが私たちの仕事をどのように再形成しているかについて、非常に目を見開かされる内容が示されています。雇用主の86%がAIとデータ処理が仕事の方法を完全に変えると言っているのは驚異的です。至る所でAIツールが出現していることを考えると理解できます。
次にロボットと自律システムが58%で2位となっており、誰もがAIについて話している一方で、実際の物理的な自動化も多くのビジネスにとって依然として重要な問題です。エネルギー技術は41%で、持続可能なエネルギーがビジネス界でいかに重要になってきているかを示しています。
しかし、本当に興味深いのは、メディアで頻繁に耳にするテクノロジーの中には、実際にはビジネスが注目していないものがあるということです。量子コンピューティングとバイオテクノロジーはわずか11〜12%程度で、SpaceXや宇宙観光について話題になっている宇宙技術でさえ、9%の雇用主しかビジネスを変革すると考えていません。これは物事を違う視点で見させてくれます。
新素材や半導体技術といった従来型の技術は20〜30%程度で中間に位置しています。これは、これらの産業は依然として重要である一方で、ビジネスは現在、デジタル変革と自動化により注力していることを示しています。このグラフが本当に示しているのは、ビジネスは必ずしも最も華々しい新技術を追いかけているわけではなく、日々の業務に実質的な違いをもたらすことができる技術を優先しているということです。
次のグラフを見てみましょう。これは正直なところ少し衝撃的でした。今後数年間で最も成長する職業を示しています。トップにはビッグデータスペシャリストがいて、massive な120%の成長率を示しています。これは2倍以上です。そのすぐ後にフィンテックエンジニアとAIスペシャリストが続いており、どちらもほぼ倍増しています。
これが最初のグラフでAIとテクノロジーがゲームチェンジャーだと示されていたのと完璧に一致しているのは興味深いことです。ソフトウェア開発者のような明らかなテクノロジー職だけでなく、サイバーセキュリティの分野でも大きな成長が見られます。というのも、これだけのテクノロジーがある以上、それを安全に保つ人材が必要だからです。
しかし、本当に興味深いのは、すべてがコーディングとコンピューターに関することではないということです。ドライバーがトップ10に入っているのを見てください。これはデジタル変革が単にテクノロジー職を生み出しているだけでなく、あらゆる種類の仕事を変えていることを示しています。オンラインショッピングが一般化した今、どれだけ多くの配送ドライバーが必要とされているか考えてみてください。
また、環境・再生可能エネルギーエンジニアも上位に入っています。気候変動と持続可能なエネルギーへの注目が高まる中、これらの役割は非常に重要になってきています。これは私たちがどこに向かっているのかを明確に示しています。デジタルだけでなく、より持続可能な未来への道筋です。これらは単なるランダムな職名ではなく、今後数年間で最大の機会がどこにあるのかを示す道しるべのようなものです。
これらの具体的な役割とそれらが将来なぜそれほど重要なのかについて、さらに掘り下げていきましょう。まず、ビッグデータスペシャリストについてです。ビッグデータスペシャリストは、膨大なデータセットを扱い、意味を見出し、ビジネスがよりスマートな意思決定を行えるようにする専門家です。データの収集と保存から分析、そして結果を理解しやすい形で提示することまで、すべてを担当します。
この職種への注目が高まっているのは、私たちが信じられないペースでデータを生成しており、企業はその生データを実用的な洞察に変換できる専門家を必要としているからです。さらに、特にAIと機械学習の技術が進歩する中で、複雑なデータ分析に深く取り組める人材への需要が高まっています。実際、ビッグデータ分野は急成長しており、市場規模は2025年までに約680億ドルに達すると予想されています。
もし需要が高く、最先端の技術と働ける分野に参入することを考えているなら、ビッグデータスペシャリストになることは良い選択肢かもしれません。
次にフィンテックエンジニアを見てみましょう。これらは、お金の管理を容易にするアプリやプラットフォームを支える技術の魔術師たちです。彼らは金融の知識とコーディングスキルを組み合わせて、モバイルバンキングアプリ、決済ゲートウェイ、ロボアドバイザーなどのツールを作成します。
この職種セクターが急成長している理由はいくつかあります。まず、デジタルファイナンスへの大規模なシフトがあります。人々はオンラインやアプリで金融取引を行うことを好みます。次に、ブロックチェーンやAIなどの技術の台頭が金融におけるイノベーションの新しい道を開いています。最後に、従来の銀行も気づき始め、機敏なスタートアップに追いつくために技術に多額の投資を行っています。これらすべてが、フィンテックエンジニアへの高い需要につながっています。
2030年までにAIと機械学習のスペシャリスト職が急増する理由は明らかです。まず、AIはヘルスケアから金融まで、様々な産業の礎石となりつつあり、これまで想像もできなかったタスクの自動化と洞察を提供しています。この広範な採用は、企業がこれらのインテリジェントシステムを開発・管理できる専門家を探していることを意味します。
さらに、AI市場は2024年から2030年にかけて年間成長率36.6%で成長し、2030年までに推定1.8兆ドルに達すると予測されており、この分野の熟練専門家への需要は増加の一途をたどっています。さらに、企業が競争力を維持しようとする中で、効率性とイノベーションを向上させるためにAIに多額の投資を行っています。
このテクノロジーは単なる一時的なトレンドではなく、職務役割を再形成し、新しい機会を生み出しています。実際、世界経済フォーラムは、AIが2030年までに世界で1億7000万の新しい職を生み出す可能性があると推定しています。9200万の職が置き換えられる可能性があるものの、7800万の純増となります。
AIが日常生活にますます統合され進化し続けるにつれて、その可能性を活用できる専門家への需要が劇的に増加するのは当然のことと言えます。
自動化とAIがソフトウェア開発者に取って代わるのではないかという懸念があるにもかかわらず、2030年に向けてこれらの専門家への需要は実際に成長すると予測されています。米国労働統計局は、2020年から2030年の間にソフトウェア開発者の仕事が22%増加すると予測しています。これは全職業の平均よりもはるかに速い成長率です。
この成長は複数の要因によって推進されています。人工知能、機械学習、ブロックチェーンなどの新興技術が、新しい機会とアプリケーションを生み出し、革新的なソリューションを設計・実装する熟練した開発者を必要としています。
ビジネスのデジタル化により、様々な業界の企業が業務と顧客エンゲージメントを強化するためにデジタルツールとプラットフォームを採用する機会が増えており、カスタムソフトウェアソリューション、そして結果としてソフトウェア開発者への需要が高まっています。
日常的なタスクの自動化について言えば、AIがコーディングの反復的な側面を自動化できる一方で、開発者がより複雑で創造的なタスクに集中できるようにもなり、生産性が向上し、取り組めるプロジェクトの範囲が拡大します。
要するに、AIと自動化の進歩はソフトウェア開発者の必要性を減少させるのではなく、その役割を変革し、この絶えず進化する分野における適応性と継続的な学習の重要性を強調しています。
データウェアハウジングのスペシャリストは、2030年に向けていくつかの重要な要因により需要が増加すると予想されています。産業全体でのデータ生成の指数関数的な成長により、効率的な保存と管理ソリューションが必要とされ、これらのスペシャリストの専門知識が不可欠となっています。
さらに、人工知能と機械学習のような先進技術をビジネス運営に統合するには、データウェアハウジングの専門家が得意とする堅牢なデータインフラストラクチャが必要です。クラウドコンピューティングへのシフトは、組織がスケーラブルで安全なデータストレージオプションを求めるため、この需要をさらに増幅させます。
さらに、データガバナンスとセキュリティに関する厳格な規制要件により、企業はコンプライアンスを確保する必要があり、効果的なデータ管理戦略を実装するためにスペシャリストに依存しています。これらのトレンドは、進化するデジタル環境におけるデータウェアハウジングスペシャリストの重要性の高まりを示しています。
自律走行車および電気自動車のスペシャリストへの需要は、2030年までに大幅に増加すると予測されており、これはいくつかの重要な要因によって推進されています。まず、世界の自動車産業は電気モビリティへの変革的シフトを遂げており、電気自動車（EV）が世界の新車販売の相当部分を占めると予想されています。
この移行には、バッテリー工学、パワーエレクトロニクス、持続可能な製造プロセスなどのEV技術に熟練した労働力が必要です。次に、自律走行技術の進歩により、自己運転システムの開発と保守のため、人工知能、機械学習、センサー統合の専門家が必要とされています。
世界の自律走行車市場は大きな成長を遂げると予想され、2030年までに2.3兆ドル以上に達すると推定されています。米国では、政策立案者が自動車産業におけるアメリカのリーダーシップを確保するためのスマートな投資を行えば、電気自動車へのシフトにより2030年までに15万以上の雇用が創出されると予想されています。
さらに、数百万の充電ポイントの設置や堅牢なデータネットワークの開発など、インフラへの大規模な投資も、このフィールドのスペシャリストへの需要を推進しています。自動車セクターが進化し続けるにつれて、電気自動車と自律走行車の両方の技術に精通した専門家への需要は増加し、世界的に大きな経済的・雇用機会を提供することになります。
ユーザーエクスペリエンスおよびユーザーインターフェースデザイナーへの需要は、2030年までに大幅に増加すると予想されています。この成長はいくつかの要因によって推進されています。まず、企業が顧客満足度を向上させ、競争市場で差別化を図るためにユーザー中心のデザインを重視するようになるにつれて、この分野の熟練専門家への需要が高まっています。
この変化は、デジタル変革が最重要課題である金融、ヘルスケア、eコマースなど、様々なセクターで顕著です。例えば、世界の消費者ヘルスケア市場は7814.7億ドルに達すると予測されており、直感的なデジタルヘルスソリューションを作るデザイナーの活躍の場が広がっていることを示しています。
第二に、人工知能、拡張現実、仮想現実などのテクノロジーの急速な進歩により、洗練されたユーザーフレンドリーなインターフェースが必要となり、この分野の専門性への需要がさらに高まっています。さらに、モバイルデバイスとアプリケーションの普及により、デザイナーは複数のプラットフォームにわたってシームレスで応答性の高いユーザーエクスペリエンスを作成する必要があります。
業界レポートによると、ユーザーインターフェースとユーザーエクスペリエンスの市場規模は、2025年の22億ドルから2030年には92.8億ドルに成長すると予想されています。
将来的に減少する雇用機会についても見ていきましょう。あなたや知人がこの分野で働いている場合は、注意を払う必要があるかもしれません。郵便局員、銀行窓口係、データ入力係、そしてキャッシャーやチケット係という4つの衰退する職種を見ると、私たちの日常生活におけるサービスとの関わり方の根本的な変化を目の当たりにしています。
これらの職種の衰退は突然でも予期せぬものでもなく、むしろ何年も前から進行していた複数の技術的・社会的変化の集大成と言えます。各役割へのデジタル変革の影響を考えてみましょう。
郵便局員は、コミュニケーションがデジタルチャネルにシフトし続けているため、需要が減少しています。メール、インスタントメッセージング、デジタル文書が個人・ビジネスの両方で標準となり、自動仕分けシステムとデジタル追跡により、郵便処理における人間の介入の必要性が減少しています。
銀行窓口係も同様の変革を経験しています。モバイルバンキングアプリとオンライン金融サービスが、かつては地域の支店への実際の訪問を必要とした業務を処理するようになりました。今日の消費者は、小切手の預け入れ、送金、口座管理をスマートフォンだけで完全に行うことができ、AIを搭載したチャットボットが多くの基本的な顧客サービスの問い合わせに対応しています。
データ入力係は、おそらく技術的置き換えの最も直接的な例です。自動データキャプチャシステム、OCR技術、AIを搭載した文書処理システムが、かつて手動入力を必要としていた作業を処理できるようになりました。スマートフォーム、デジタル文書化、自動データ検証により、人間によるデータ入力の必要性が大幅に減少しています。
最後に、キャッシャーとチケット係は、セルフサービスキオスク、モバイル決済システム、デジタルチケッティングプラットフォームに置き換えられつつあります。COVID-19パンデミックは、企業と消費者が安全性の理由から非接触決済とデジタル取引を採用したことで、この傾向を加速させ、消費者行動に永続的な変化をもたらしました。
特に興味深いのは、これらの役割が共通のスレッドを持っているということです。それらはすべて、主にトランザクション処理とデータ処理のタスクを含んでおり、現在ではより効率的かつ正確に自動化できるようになっています。
この移行は単なるコスト削減だけでなく、スピード、利便性、24時間365日のサービス提供という現代の消費者の期待に応えることにも関係しています。ただし、これらの仕事が完全に消えるわけではないことに注意が必要です。むしろ、より複雑な問題解決と対人スキルを必要とする役割へと進化しているのです。
従来の会計士の仕事は、基本的な作業を自動的に行うことができるスマートなソフトウェアとAIツールに取って代わられつつあります。考えてみてください。経費の追跡、給与計算、財務報告の作成など、以前は会計士が何時間も、場合によっては何日もかかっていた作業を、コンピューターが数秒で処理できるようになっています。
現代の会計ソフトウェアは、領収書をスキャンし、経費を分類し、取引を照合し、異常なものを自動的にフラグ付けすることができます。以前はフルタイムの会計士を必要としていた小規模企業も、今では簡単なアプリを使用して日々の財務を管理できます。税金の準備や企業が財務規則を遵守しているかどうかの確認といった複雑な仕事でさえ、現在ではAIシステムで処理できます。
しかし、興味深いのは、会計士が完全に消えているわけではなく、ただ彼らの仕事が変化しているということです。数字の入力や計算のチェックに時間を費やす代わりに、彼らはより金融アドバイザーのような存在になっています。専門知識を活用して、企業がより賢明な金銭的決定を下し、成長の機会を見つけ、将来の計画を立てるのを支援しています。コンピューターが基本的な数学と書類作業を処理する一方で、会計士は大局を見据え、数字が実際にビジネスにとって何を意味するのかを理解することに焦点を当てています。
これは、電卓が数学者を置き換えなかったのと同じです。ただ、より興味深い問題を解決する自由を与えただけなのです。
世界経済フォーラムの衰退する職種に関する報告書を見ると、管理アシスタントと執行秘書が主要な衰退職種の中で顕著に挙げられており、2030年に向けて約25%の衰退率を示しています。これは私たちが職場で目にしているものと完璧に一致しています。従来のアシスタントの役割はデジタル変革の影響を大きく受けています。
考えてみてください。現在のほとんどの幹部は、自身のカレンダーを管理するスマートフォン、会議を自動的にセットアップできるAIスケジューリングツール、口述と注釈を処理できる音声テキスト変換技術を持っています。仮想会議プラットフォームは自動的に会話を記録し文字起こしを行い、管理システムは人間の助けを借りずにメッセージを分類し優先順位を付けることができます。
WEFレポートは特に、管理アシスタントが扱っていたほぼすべての従来のタスクが自動化されているため、この役割を最も急速に衰退している職種の1つとして強調しています。旅行の手配はアプリを通じて行われ、会議のノートは自動で文字起こしされ、カレンダー管理はAIツールを通じて自動化されています。
しかし、このレポートのデータで本当に興味深いのは、定型的な管理タスクを含む職種が一貫して衰退しているという明確なパターンを示していることです。グラフを見ると、これは孤立した傾向ではなく、データ入力係から法律秘書まで、定型的な情報管理を含む役割がすべて同様の下降傾向を示している、より大きな図の一部であることがわかります。
しかし、私たちが議論した他の衰退する役割と同様に、これはすべての管理職が消滅することを意味するわけではありません。代わりに、複雑な問題解決、プロジェクト管理、戦略的サポートに焦点を当てた、より専門化された役割へと進化しています。これらはAIがまだうまく処理できない分野です。
世界経済フォーラムの将来の仕事に関する報告書から、おそらく最も重要なグラフを見てみましょう。これは本当に興味深いことを示しています。2025年から2030年の間に実際の職位を最も増やす職種です。パーセンテージの変化を示した以前のグラフとは異なり、これは実際の数字、つまり創出される実際の仕事について教えてくれます。
特に目を見張るのは、農業労働者と配送ドライバーがリストのトップにいることです。将来のすべての仕事がテクノロジーやAIになると考える人々にとって、これは驚きかもしれません。これらのセクターはパーセンテージでは確かに急速に成長していますが、新しく創出される実際の仕事の数を見ると、これらのより伝統的な役割も依然として主要なプレーヤーであることがわかります。これは職場市場データを異なる角度から見る必要がある完璧な例です。
このように考えてみてください。小規模なテクノロジースタートアップは、従業員を50人から100人に倍増させ、100%の成長を示す可能性がありますが、より大きな伝統的産業は1,000の新しい仕事を追加しても10%の成長しか示さない可能性があります。どちらのストーリーも重要で、このグラフはまさにそれを理解するのを助けてくれます。
では、掘り下げてみましょう。「すべてがデジタルに移行しているのに？」と思うかもしれませんが、ここには魅力的なストーリーがあります。この成長は私たちが知っているような伝統的な農業に関するものではありません。これは、テクノロジーと変化する世界のニーズを通じた農業の変革に関するものです。
スマート農業システムを理解し、農業用ドローンを扱い、精密農業機器を管理し、持続可能な農業実践を管理する必要のある新しいタイプの農業労働者が出現しています。また、地域食料生産、有機農業、持続可能な農業への需要も高まっており、これらはすべて従来の工業的農業よりも多くの人間労働者を必要とします。
さらに、食料安全保障と持続可能な食料生産への懸念が世界的に高まる中、多くの地域が農業セクターに多額の投資を行っています。しかし、本当に興味深い部分はここです。農業の仕事の成長が見られる一方で、これらは過去の農業の仕事とまったく同じではありません。
今日の農業労働者は、作物管理のためのデータ分析を理解し、ハイテク機器を操作し、気候スマート農業技術を扱う必要があることがよくあります。これは、伝統的なセクターがデジタル時代に消滅するのではなく、変革され、多くの場合実際に成長している完璧な例です。
配送ドライバーは2番目に大きく成長する職種カテゴリーとして現れており、これには本当に興味深い理由があります。eコマースとホームデリバリーサービスの急増は、パンデミック時のトレンドではなく、私たちの生活と買い物の方法の永続的な部分になりつつあります。
考えてみてください。ウェブサイトで「今すぐ購入」をクリックしたり、アプリで食事を注文したりするたびに、配送サービスへの需要を生み出しています。配送ドローンと自律走行車についてのすべての話題にもかかわらず、人間のドライバーは依然として不可欠であり、2030年までそうあり続けるでしょう。
この成長で興味深いのは、役割自体が進化していることです。今日の配送ドライバーは単にパッケージを届けるだけではありません。ルート最適化アプリを使用し、デジタル配送確認を管理し、モバイルプラットフォームを通じてリアルタイムの顧客コミュニケーションを処理しています。この仕事はより技術に精通したものになっていますが、パッケージの取り扱い、複雑な配送状況のナビゲート、顧客サービスの提供という重要な人間的要素も必要としています。
このレポートで見られる大きな数字は、職場市場について重要なことも反映しています。ハイテク職に多くの注目が集まる一方で、実際の職位を最も多く創出するのはしばしばこれらの不可欠なサービス職なのです。これは、先ほどレポートで見た自動化に関する内容とつながります。一部の車両は自律走行になるかもしれませんが、特に住宅地域におけるラストマイル配送の複雑さは、人間のドライバーが何年も重要であり続けることを意味します。
さらに、当日配送サービスや特殊な配送ニーズの成長により、熟練したドライバーへの需要は増加し続けています。
モレックスのパラドックスを使用して、建設・建築業の仕事の驚くべき成長を説明させてください。これは、ロボットが人間にとって簡単なタスクに苦戦する理由を示す魅力的な概念です。世界経済フォーラムのデータによると、建設業は著しい成長を示しており、ここでモレックスのパラドックスが見事に当てはまります。
窓枠の取り付けや部屋の複雑な角の仕上げなど、建設作業員の作業を考えてみてください。これらのタスクは私たち人間にとって単純に見えますが、ロボットが複製するには信じられないほど複雑です。モレックスのパラドックスは、人間が何百万年もかけて進化してきたタスク、つまり不規則な表面への適応、凸凹な地面でのバランス保持、材料の変化に基づく瞬時の調整などは、自動化することが驚くほど困難だと教えてくれます。
完璧に管理された工場環境でロボットが車を組み立てることはできても、建設現場ではまだ人間の建設作業員が必要な理由はここにあります。人型ロボットは、建設作業員が自然に行うこと、例えば材料の重量分布を感じ取る、異なる表面がどのように相互作用するかを理解する、無数の環境要因に基づいて微妙な調整を行うといったことに苦労するでしょう。
今日の最先端のロボットでさえ、建設現場で予期せぬ状況に遭遇した際の人間の問題解決能力には及びません。例えば、歪んだ木材への対処や不均一な基礎の補正などです。これは、建設業の需要が増加する中で、WEFレポートがこれらの職種の成長を示している理由を説明しています。建設ニーズが増加するにつれ、私たちは建設における人間のスキルが代替不可能であることを発見しています。
たとえ管理された環境での反復的なタスクや事前製造にロボットを使用することがあっても、実際の建設の複雑な適応作業にはまだ人間の手と頭脳が必要なのです。
次に着目したいのは、ソーシャルワークとカウンセリングの職の成長です。これは私たちの未来について本当に重要なことを教えてくれます。ますますデジタル化する世界に移行する中でも、人間のつながりとサポートへの需要は実際に増加しているのです。
これらの役割の台頭は、従来のカウンセリングだけでなく、現代世界における精神保健とソーシャルサポートの考え方の大きな変化を反映しています。この成長を推進しているのは、まず社会が精神保健をどのように見ているかの大きな転換です。
もはや助けを求めることはタブーではなく、むしろ正常で奨励されるようになっています。企業は福利厚生に精神保健サービスを追加し、学校はカウンセリングサービスを拡大し、健康保険は以前より多くの精神保健ケアをカバーするようになっています。
これらの役割で特に興味深いのは、ほぼ自動化できないということです。AIはスケジューリングや初期評価を支援することはできますが、カウンセリングを機能させる人間の共感、直感、複雑な感情理解を置き換えることはできません。本物の人間のつながり、微妙な感情的合図を読み取る能力、信頼を築き、個別化された感情的サポートを提供する能力は自動化できません。
また、これらの専門家は新しい課題に取り組むようになっています。デジタルストレス、ソーシャルメディア不安、リモートワールドでのワークライフバランス、急速な技術変化の感情的影響への対処を支援しています。また、人口の高齢化に伴い、高齢者が医療システムを利用し、生活の質を維持するのを支援するソーシャルワーカーへの需要が高まっています。
データが示唆しているのは、これは一時的なトレンドではなく、社会の構造化方法の根本的な変化だということです。世界がより複雑で相互接続されるようになるにつれて、専門的な感情的・社会的サポートの必要性はより不可欠になっており、減少することはありません。
この報告書が将来の仕事について本当に私たちに伝えていることを要約しましょう。大きな教訓は、明日の仕事には2つのものが混在して必要だということです。テクノロジースキルと人間スキルです。
テクノロジー面では、AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティに精通していることがますます重要になっています。しかし、興味深いのは、もはやコンピューターに長けているだけでは十分ではないということです。レポートは、雇用主が批判的に考え、問題解決で創造的になり、状況が変化したときに柔軟に対応できる人材を探していることを示しています。
本当に際立っているのは、キャリアを通じて学び続けることがいかに重要かということです。職場は非常に急速に変化しているため、新しいことを学び、変化に適応する姿勢が、特定のスキルと同じくらい価値があるものになっています。2030年までに、多くの労働者は仕事での関連性を保つために新しいスキルを学ぶ必要があるでしょう。
しかし、本当に重要な点はここです。ロボットとAIが一部の仕事を引き継ぐ一方で、共感、良い傾聴能力、人々を理解する能力といった人間のスキルはより価値が高まっており、低下することはありません。考えてみてください。AIは数字を処理できますが、人間の感情を本当に理解したり、本物の関係を築いたりすることはできません。
AIスペシャリストや持続可能性の専門家といった成長する職種を見ると、変化に対応し、リソースをうまく管理し、テクノロジーを理解できる人材が必要です。一方、衰退する職種は、コンピューターが処理できる反復的なタスクを含む傾向があります。
レポートは、成功する企業がスキルだけでなく、人々が支援され、包含されていると感じる職場を作ることにも焦点を当てていることを指摘して締めくくっています。これは、将来何が起こっても、単にスキルがあるだけでなく、適応力があり、人間中心の労働力を構築することに関するものなのです。
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