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忍者タートルのような3本指のロボットハンドは素晴らしい。AI生成の人々がゴールデングローブ賞を受賞していて、正直なところ彼らが新進気鋭のハリウッドスターなのかAI生成なのか区別がつかなくなっています。サム・アルトマンがGrockに関する面白いミームを作り始めたようですね。彼は極右的なボットのバイアスを指摘しています。AIの最高の応用例を見てみましょう。
かわいいですよね、私の手の中に入ってくる小さなもの。たくさんの小さなマイリトルポニーを手の中に入れるのは可能ですが、誰がそんなものを必要とするのでしょうか。
人工鼻(e-nose)の更新についてですが、腐った食べ物や有毒ガスなど、人間が嗅いでいるものを、今やAIの方がより良く嗅ぎ分けることができます。
ジョン・ディアが現在、文字通り家ほどの大きさの自動運転トラックを製造しています。これはスカイネットには接続しない方が良さそうですね。
このシミュレーションクリッカーは今日Hacker Newsのトップに到達し、正直なところTikTokよりも中毒性があるかもしれません。
中国が新しい脳コンピューターインターフェースを開発しました。ニューラリンクに似ていますが、リアルタイムで思考を解読します。このような論文が出てくると、人間のスポーツで完璧な審判が見ていないものはなくなるでしょう。
モニカ・アンダーソンは、今後5年間の本当の商品は深い専門知識になるだろうと主張しています。深い知識がトレーニングデータのエッジケースとなるのです。
マイクロソフトは少し変わったブログを投稿しました。基本的に800億ドルをサーバーに投資するということで、「アメリカを応援しよう」と世間を説得したいようです。
ニューヨークタイムズがハルシネーションに関する記事を書き、ハルシネーションと創造性は同じコインの表裏のようなものだと考えさせられました。
そしてノア・ヘドリックが時間のグリッチについて記事を書きましたが、まずグリムロック、Patreonの購読者に変身しませんか？絶滅の時ではなく、Patreonの時です。patreon.comで、このチャンネルをサポートしてください。
これは東京ロボティクスの新しいトロボハンドV1です。人工知能のおかげで、物体の正確な寸法を事前に知ることなく、トルクとインピーダンス制御を使用して、あらゆる形状の物体を把握できます。
私はロボットハンドをたくさん見てきましたが、これは最高のものの一つに見えます。握手をしたら手を潰されそうで怖いですが、その人は十分な信頼を持って行っていて、グリップは柔らかく自然に見えます。コーラのボトルを持たせて、手を振り回しても大丈夫です。手首や指がゆるく、うまく動きますね。
エベレット・ワールドは素晴らしく見えると言っています。確かに素晴らしいハンドですね。
ゴールデングローブ賞のこのリアルな映像を見てください。正直なところ、賞を受けている俳優や女優を全員知っているわけではありません。時には聞いたこともない映画の、見たこともない人たちがいます。2025年1月の時点で、フェイクでも区別がつかないと言えるでしょう。
あの人は「クレイジー・リッチ・アジアン」の続編か何かに出ているのかもしれません。あの人は監督かもしれませんし、あの人はプロデューサーかもしれません。これが本物かどうかさえわかりません。背景のぼやけた人々までリアルすぎて、フェイクには見えません。賞も本物に見えますし、背景の人々も本物に見えます。もう区別がつかなくなっています。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、通常イーロン・マスクに彼の言葉を借りれば「いじめられている」立場ですが、今日は彼に対して反撃を始めました。Twitter のフォロワー300万人、世界で最も重要なAI企業のトップと言える彼は、今日6語の物語を投稿しました。「シンギュラリティの近く、どちら側かは不明」。しかし私にとって最も興味深かったのは、「ゲイの男性たちが社会を破壊するだろう」という中傷的なコメントに対する彼の返信です。彼は「OK Grok」と返信しました。Grokの認識される右翼メディアバイアスが新しいものになるのでしょうか？「OK Boomer」のように「OK Grok」。
実際のところ、Grokモデルとopen EAのモデルが左右のバイアスに関して何をするにせよ、OpenAIが「ウォーク」すぎて、Grokが右翼プロパガンダすぎるという大きな議論と中傷が必ず起こることは約束できます。それはインターネットの性質上避けられないでしょう。
アスモンゴールドがAIの世界に足を踏み入れ始めました。オーバーワールドだと思いますが、彼の反応が面白いです。「これはおもちゃの物語だ…」まあ、そこまで言う必要はないでしょう？そうとは限りませんよね。「まさか、AIはすごい、これは凄まじい。待ちきれない、かなり良くなりましたよね。何と言えばいいのかわからない。なんてこった」
レックス・フリードマンの動画を見ていたのですが、私は英語を話すので、元のロシア語やウクライナ語から自動的に変換されていました。ポッドキャストの配信が少しロボット的で同期が取れていないように感じましたが、十分に使用可能でした。
この技術がYouTubeの限られたクリエイターに展開され、スケールアップできるとすれば、一夜にしてどれだけのコンテンツが他の国々で即座に解禁されるか想像できますか？中国には素晴らしいAIコンテンツを作っている10億人の人々がいて、私は彼らのポッドキャストをこの方法で聴き始めるでしょう。きっと面白い洞察が得られると思います。
これは多くのジャンルやコンテンツに当てはまります。いずれこの日が来ることは予想できましたが、初めて他の言語の会話を人間の翻訳者を必要とせず、人工知能のおかげで自動的に翻訳された形で聴くことができ、それが基本的に全世界で展開可能なのです。
軍事本部では全ての重要な人々が集まっています。これは軍事だけでなく、エネルギーなども含む全ての重要な事項についてです。しかしその時、私は迅速に、そして躊躇なく決断を下しました。
ワイヤレスマイクロチップについて話しましょう。完全には理解できていませんが、マイクロチップの形状やデザインは基本的に無限の方法で行うことができ、特に空中での信号伝送に関して、あるタスクに他よりも優れているものがあります。
人間は様々なデザインを試してきました。長年をかけて改良を重ね、専門家が学ぶ一定の経験則があって、あるチップが他より優れているということがわかっています。しかし、AIにチップデザインを最適化するタスクを与えると、人間が通常作るものとは全く異なる、一見有機的に見える奇妙なデザインを生み出すことがわかりました。
これらは、Wi-Fi、レーダー、そして未来的なテクノロジーに使用される種類のデバイスです。計算や再配置にすべての時間を費やす代わりに、これらのAIは人間のデザインバージョンよりもはるかに優れた働きをする、奇妙な、まるで異星人のような回路を生み出しているのです。
このAIチャンネルでは、通常の構造よりも強い3Dプリント構造も見てきましたが、それらも木の樹皮のような奇妙な外観を持っています。そして今、同じようなことがWi-Fiチップの最適化でも起きているのを見るのは本当に興味深いです。
AIは人間には思いつけないほど複雑な、全く新しいチップの構築方法を開発できるのです。このようなデザインが登場するのは、AIが囲碁やチェスをプレイし始めて、新しい興味深い手が生まれ、人間がそこから学び、より良くなったときのようです。
これらのデザインを見ると、なぜこのデザインがそれほど優れているのか考えさせられます。人間がそれを見て、ロジックを適用し、なぜそれが機能するのかより深く理解しようとすることができます。私たちは機械との新しいクリエイティブなパートナーシップの段階にいるように感じます。まあ、彼らが私たちを必要としなくなるまでですが。
研究者たちは、アントノーズが人間とイヌの嗅覚能力に匹敵するか、それ以上になると考えています。それは既に私たちの家庭にある技術を使用しており、その研究結果は「Sensors and Actuators B: Chemical」誌に掲載されました。
このノーズは単一のアンテナを使用し、グラフェン酸化物でコーティングされて様々な揮発性有機化合物（VOC）を検出します。そして人工知能システムが、検出したものを特定の匂いと相関させるように訓練されます。
96.7%という印象的な精度で、微妙なイソマーを区別することができます。匂いは実際の分子が鼻に入ってくるものだということを覚えておく必要がありますね。
以前の従来型の性能の低いe-ノーズとは異なり、何百ものセンサーを必要とせずに匂いを感知できます。この新しいアントノーズはデザインを簡素化し、消費電力を抑え、生産コストを下げています。
このノーズは徹底的にテストされています。腐ったリンゴから新鮮なイチゴまで、さらには豚肉まで、あらゆるものでテストされ、実生活のシナリオで食品の品質を効果的にモニタリングし、損傷を検出できることが示されています。
さらに、感知中も安定した通信を維持できるため、スマートフォンやIoTデバイスなどの既存の技術への統合が非常に柔軟にできます。近いうちにiPhoneに鼻が付くかもしれませんね。アップルの発表会で「そしてもう一つ」とティム・クックが鼻に優しく触れる様子が目に浮かびます。会場は大歓声に包まれることでしょう。
ジョン・ディアが初の自動運転アーティキュレート式ダンプトラックを発表しました。商業用造園向けのバッテリー駆動の芝刈り機も発表していますが、果樹園用に作られた巨大なものを含む次世代の自動運転トラクターはかなり印象的です。
テスラとは異なり、人をはねないようにするLiDARが搭載されているので、それは良いことです。人を簡単にはねてしまう可能性があるので。また、空気を噴射する機能も備えています。
この農機具は非常に高価で、農場の歴史の中で1、2回しか購入しないようなものなので、古い機器を人工知能搭載の自動運転にアップグレードするシステム全体を持っています。しかし、最新モデルはすべてが組み込まれた状態で提供され、モバイルアププからリモートで制御することもできます。
お待ちかねのシミュレーションクリッカーの時間です。これは簡単にあなたを夢中にさせる可能性があります。車の運転中や、これに完全に没頭すると問題を引き起こす可能性のある作業中は避けてください。
見てください。クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、クリック、おっ、これは何でしょう？10シミュレーションで購入しました。さらに3シミュレーションでこのバウンシングDVDが買えます。それが必要ですね。
複数購入できることを覚えておいてください。「The Office」でコーナーに当たるのを待っていた回のことを覚えていますか？どうですか、5シミュレーションでタブタイトルをやってみましょう。SPSカウンター25。
すごい！100シミュレーションを達成して、他に何が解除できるか見てみましょう。ボタンのアップグレード、サブウェイサーファー、ブレイキングニュース、ホーン、クリティカルヒット。クリティカルヒットは200で、行きましょう！これは何でしょう？250でLofi Beats、もっとDVD、サブウェイサーファー。それにはまた100必要ですね。ピンホイールは700、油圧プレスは1000、レインゾーンは300で、まだまだ続きます。
このアプリ、このウェブサイトでの体験を、生き残った場合は説明の下で共有してください。中国は脳コンピューターインターフェースで大きなブレイクスルーを達成しました。
この企業NeuroXSSは、ニューラリンクにXSSを付けたような名前ですが、てんかんの患者に脳コンピューターインターフェースを移植し、人工知能を使ってリアルタイムで彼女の思考を音声に変換することに成功しました。さらに今日では、彼女は人工知能と相互作用するロボットアームを、脳からの信号だけで制御することもできています。
このデバイスは高度な256チャンネルシステムを使用して詳細な脳活動を検出し、ゲームをプレイしたり、スマートフォンアプリを使用したり、スマートホームデバイスを管理したりすることができます。
脳の柔軟性を示していますね。手術後数週間で、以前は不可能だったこれらのテクノロジーとのコミュニケーションや制御が可能になったのです。これには、思考を翻訳するアームも含まれています。
私は以前はそう思っていませんでしたが、高齢者、50代や60代の人でも、将来のニューラリンクのような脳コンピューターインターフェースを装着すれば、ロボット恐竜やロボット掃除機、ロボットアーム、ヒューマノイドを瞬時に制御できるのではないかと思います。
マーベルのスーパーヒーローのように、ジェスチャーだけでロボットを制御して前進させることができるかもしれません。ドローン、ヒューマノイドロボット、車、すべてを思考だけでコントロールできる想像してみてください。
中国のアリババグループのこの論文を読んだ後、人工知能の視覚システムのおかげでサッカーが最初に完璧な精度の審判を持つスポーツになるかもしれないと気づきましたが、それが最後ではないでしょう。
私はそれを好むかどうか想像しようとしていました。バスケットボールやNFLの審判の不完全さには何のメリットもないと思います。「レフ、なぜだ？そんな判定でゲームが決まるべきではない」と思ったことが何度もあります。
「Universal Soccer Video Understanding」というこの論文を読んで、2025年、2026年はまだ人間の審判がいるかもしれませんが、その後は必要なくなるだろうと考えました。人間がその人間レベルの不完全さを興奮の一部として望む場合を除いて。しかしそれも長くは続かないでしょう。しばらくはそのような規則を作るかもしれませんが、スーパーボウルが完全に台無しになるなど、ラスベガスでこれだけのお金が賭けられている状況で人々が怒れば、フットボールにAIシステムが必要だという要求が出てくるでしょう。
審判がAIになるのは時間の問題です。面白いことに、カメラビジョンシステムは高校やジュニアハイのバスケットボール、バレーボールの試合にも設置できます。それは良いことでしょう。特にそれらのスポーツでは、いつも注意を払っていない親が審判をして「ああ、ファウル」と言うだけなので。
この新しいモデルはアリババから出たもので、大規模なデータセットを導入しました。サッカーリプレイ1988と呼ばれ、約2,000試合分の詳細にアノテーションされたサッカーの試合が含まれています。機械が学習に必要なすべてのデータです。
そして、マッチビジョンと呼ばれる画期的なモデルを作成しました。各イベントを分類し、解説まで生成できるサッカーゲームを理解し解釈できるモデルです。このモデルは特にファウルの判定やゲームの審判方法についてのものではありませんでしたが、実験では、このマッチビジョンがゲームで何が起こっているかを正確に理解する上で、既存のモデルすべてを大きく上回ることが示されました。
これにより、試合の分析、何が起こったのか、誰がアシストをしたのか、これやあれは誰がしたのか、誰がファウルをしたのかを分析する全く新しいツールが得られます。そこから審判への一歩が近づき、このAIとスポーツの融合、解説、統計分析、Nerfスタイルの別アングルからゲームを見ることができる他のモデル、そしてもちろんルールブックから規則違反を判断することなど、すべてが本当にすぐに統合されるでしょう。
モニカ・アンダーソンのサブスタックの記事について話しましょう。「神話的なAIミニッツ」と題されたこの記事です。この記事では、プログラミングの本質に迫っています。私の他の仕事ではスタートアップで働いており、エンジニアを採用していて、4人のコーディングするエンジニアを雇いました。
今日、Microsoft Co-pilotについて話をしました。「使っていますか？気に入っていますか？何を手伝ってくれますか？何ができないのですか？」エンジニアたちの意見が全く異なっていたのは興味深かったです。
あるものはプログラミングにおける神の贈り物だと考え、生産性が向上すると考え、またあるものは非常に抵抗があり、まだ本当に役立つ形では役立っていないと考えていました。
AIとプログラミングの進化、そして彼女のようなソフトウェアプロジェクト管理とAIアシストプログラミングに洞察を持つ人にとって、それがどれほど目を開かせるものだったかについて読むのは、私の心を打ちました。
中規模のウェブアプリを数分で作ることは可能です。Repitを使ってみましたが、かなり強力に見えます。ReactやHTML5ベースのものを構築する場合のClaude’s interfaceでさえ、それを行って提示し、インタラクティブに調整できます。
しかし、本当の意味でエンタープライズ向けのビジネス指向のものを行うには、ほとんどの場合、まだ経験豊富なプログラマーが必要だと思います。永遠には続かないでしょうが。
Repitが実際に全体をコンテナ化し、適切なオペレーティングシステムのメカニズムを、たぶんDockerコンテナだったと思いますが、何らかの形で組み込んで、ただ動作したのは素晴らしかったです。時にはそれがこれらのものを構築する上で最も難しい部分です。
しかし記事では、深い専門知識が最後に破壊されるものの一つになるという事実を取り上げ始めます。理論的には、会社はGitに関する深い知識を持つ専門家を1人と、カーネルの再コンパイル方法を知る専門家を1人だけ必要とするでしょう。
私たちのAIの多くは、多くの異なる状況で有用な適切なスキルを持っています。今日の彼らの最も印象的な功績は必ずしも素晴らしいものではなく、むしろ大きなプロジェクトを完了するために必要なすべてのタスクの十分な習熟度を、わずか数分または人間が関与する必要がある場合でも数日で達成できることです。
彼らは退屈な作業が得意です。すべての産業プロジェクトにはドキュメント、インストール方法、READMEファイル、ライセンスが必要ですが、これらはほとんど人間の努力を必要とせずに再作成できます。
しかし、重要な部分は、経験豊富なプログラマーが製品仕様を書くとき、高価な初期設計の誤りを避けるチャンスがはるかに高いという点です。彼らはまだAIを「ちょっと待って、長期的にはそれは意味をなさないので、そのようにアプリを構築したくない」というように導くことができます。AIはまだそこまで先を考えていません。
しかし、会話によるプログラミングは本当に魅力的なことだと思います。ChatGPTは1000人のインターンを持っているようなものだという言葉を聞いたことがあるかもしれません。それは場合によっては役立ちますが、まだ素晴らしい製品を完成させるには十分ではありません。
スーパーチューターですか？はい、そうです。中級者を素早く上級者レベルまで引き上げるのは得意ですか？はい、かなり得意です。小さなバグは尋ねることなくAIによって発見され修正され、中規模の問題はプログラマーとの相互作用で解決できます。
この記事は、私が今日一日中このことに取り組んでいたので、身近に感じました。AIとプログラミング、特に私たちが今どこにいるのかを理解させてくれる、モニカ・アンダーソンの素晴らしい仕事だと思います。
多くのことが過去よりも可能になっていて、どこでまだ人々が必要とされているのかがわかります。しかし、2026年にはそうではないかもしれません。12ヶ月後にはこの記事が完全に異なるものになっていても驚きません。
マイクロソフトはある種の心を鼓舞する「アメリカを応援しよう」という文書を発表しました。1000億ドルのサーバー投資を行うスターゲイトスーパープロジェクトは何年もかかると読んでいましたが、1月3日に発表されたこの最新のものは、「今年800億ドルを投資する」というもので、「アメリカのAIにとっての黄金の機会」と呼んでいます。
私はそれに反対ではなく、実際にこの記事が好きで、多くのことを学べると思います。基本的に賛成ですが、プロパガンダのように感じられます。しかし、おそらく私がこの種のプロパガンダを受け入れたい、または同意したいと思っているだけかもしれません。それでも奇妙に感じます。マイクロソフト、なぜこれをするの？私をロビー活動しているの？
マイクロソフトのブログで正式に発表され、AIと電気の比較が行われています。今後数年間が米国の経済的成功の10年間の基礎を築く可能性があることを強調し、また中国に対抗する形で位置づけています。もし私たちがやらなければ、次の10年を逃すことになるというわけです。
マイクロソフトによると、勝利するためには基本的に3つの主要な前線で強く押し進める必要があります。AIテクノロジーとインフラを拡大し、教育とトレーニングを強化してみんながAIに参加できるようにし、アメリカのAIを輸出してグローバルパートナーシップを強化する必要があります。
私も同意します。数年前からそう感じていました。インフラへの支出は恐らく最も簡単なものですが、中国が国営メディアでDeepMindの囲碁選手権を放送したとき、それは5、6年前に多くの人々にインスピレーションを与え、今多くの配当を生み出し始めています。
私たちにもそれはありました。ワトソンを覚えていますか？ジョパディ！に出演していたときのことです。それは大きな瞬間でした。機械学習が何になれるのかについて、多くの人々を興奮させたものの一つでした。
その後、そのような大きなものがあったかどうかわかりません。大きなインスピレーションを与えるメディアの出来事はどこにあるのでしょうか？おそらく今はソーシャルメディアの時代で、Grokのイーロンマスクとサム・アルトマンの対立が、若い世代の想像力を捉え、人々が味方を選んで参加するという形なのかもしれません。
そういう意味で米国では異なるかもしれませんが、グローバルパートナーシップの強化については、私が最も考えていなかった部分でしたが、理にかなっています。UAEがこの種のインフラをすべて構築している中で、彼らはユースケースや、それをオープンソース化する方法、検閲しない方法について、西洋的な考え方で構築するのでしょうか？
これらのAIモデルは世界にとって非常に重要なものとなり、中国、米国、ロシア、さらには北朝鮮や台湾のような国々を結びつける可能性があるかもしれません。私は一般的にそれほど楽観的ではありませんが、可能性はあります。しかし、衝突する可能性もあり、その方が私にはより可能性が高く感じられます。
マイクロソフトがAIを過去の産業革命のような転換点と見ていることは明らかです。米国が「優位を保つため」に数十億ドルを投資していますが、それは単に彼らが金持ちになるためで、アメリカというベールを使って私たちを鼓舞しているだけかもしれません。
ブログの最後で、こう述べています：「最後に、米国は中国との不可欠な競争で、アメリカのAIの国際的な採用を進めることで勝利できる強い立場にあります。アメリカの製品は中国の製品よりも信頼されており、民間セクターは世界中のインフラに投資する能力において比類ありません。バランスの取れた常識的な輸出管理政策アプローチにより、米国はグローバルAIの採用に不可欠となる外交関係を強化することができます。」
ニューヨークタイムズがAIのハルシネーションについて非常に興味深い記事を掲載しました。ポッドキャストで聞いた内容と関連していて興味深かったのは、信頼性を損なう過信的な間違いと、創造性に関して私たちが非常に強力だと呼ぶものとの間には、非常に微妙な違いしかないということです。
AlphaFoldスタイルのシステムが薬剤の発見を行い、タンパク質の折りたたみを予測して間違いを起こすとき、エイミー・マクガバーンが言うように、一般の人々はそれを悪いことだと考えますが、実際には科学者たちに新しいアイデアを与えているのです。そうでなければ考えなかったかもしれないアイデアを探求する機会を与えているのです。
しかし今、AIのハルシネーションは科学の創造的な側面に新たな活力を与えています。科学者やイノベーターが新しいアイデアを考え出し、それが現実と一致するかどうかをテストするプロセスを加速させています。
AIのハルシネーションは、科学者たちが生成的なコンピューターモデルに特定の主題について教え、その後機械にその情報を再構築させるときに発生します。それが間違いなのか創造性なのかは、それを適用する状況次第です。
しかし、この場合、専門家たちはインタビューで、科学的AIの想像力はチャットボットやその仲間のハルシネーションと比べて大きな利点があると述べています。最も根本的には、創造的な発見は、あいまいな人間の言語やインターネットのぼんやりとした、バイアスや虚偽で知られる世界ではなく、自然科学の厳密な事実に基づいているということです。
そう、モデルが先週NvidiaのOmniverseで話したロボットやシミュレーションのトレーニングのように、物理的な現実世界の木材や物理法則、重力、空気抵抗に基づいているとき、ハルシネーションはより多くの学習機会となるのです。
次の動画を見てみましょう。「健康的なAI fo 数千、偽の花火ショー」7.1千ビュー。おっ、9.99ドルのスーパーサンクス、pedera 1130さん、サポートありがとうございます。ハートと親指を上げて、ピン留めもしておきましょう。
「今日はいつもより悲観的だねw また、なぜか今回の動画は照明が違って見えます。動画は大好きです」。
はい、笑えましたね。私にとって対処する唯一の方法は、私は何を…常に心配すべきことはあります。政府のことや気候変動、戦争の可能性、制御不能なテクノロジー、そして私たちの祖先には蛇や熊など、すべてがありました。
それでも私たちは生きていかなければなりません。私たちは愛する普通の人々と一緒にいなければならず、毎日を最善を尽くして過ごさなければなりません。特に物事が良い時には。現実的に言えば、誰もが異なる状況にありますが、私は今恵まれていると感じています。
多くの興味深い機会があり、あなたたちのためにこれらの動画を作ることができて本当に楽しいです。将来に対して高いリスクの確率があったとしても、ただ丸太のように座っているわけにはいきません。それを認識し、できる限り避けるよう努力しましょう。
「素晴らしい番組です。初めてあなたの作品を見ました。初めての視聴者、初めての発信者というか、ええと…ヘイ、長年のリスナー、初めての発信者！初めてあなたの作品を見て、購読しました。AIが真実を見分けるようになる日が来るだろうという感覚を持ちました。」
はい、AIは地球の歴史上誰もが経験したことのないような詳細さ、洞察力、正確さで私たちの世界を説明するようになるでしょう。生物学、物理学、宇宙論、心理学、あらゆる分野で深く掘り下げ、世界について素晴らしいことを教えてくれるでしょう。そして同時に、多くのがらくたを売り込み、常に嘘をつくでしょう。モデルと文脈次第です。
「連合学習も強化学習の手段になり得ます。AIが強化学習に使用する無制限のデータを生成できることは知っていますが、もちろんGPUサイクルがかかります。もし誰もの電話、タブレット、PCが、ローカルAIを使って安全なRL（強化学習）データを生成し、フロンティアAIモデルが使用できるようクラウドにアップロードする方法があれば、新しい無料のRLデータの巨大な流れができます。また、そのソースはかなりユニークです。」
その通りです。電話での一時停止や、出力に満足できなかったことを検出した小さな問題も、クラウドに要約してアップロードされ、より良いトレーニングに使用できます。そうすれば、はるかに自然な方法で強化学習を行うことができます。
カレンダーに何かを入れようとして問題を解決するのに時間がかかったり、カレンダー上で何度も再配置したりする場合、それは時間と日付の情報を適切に理解できていなかったということです。というように、それを要約して連合学習スタイルでクラウドに送信します。非常に興味深い考えですね。
歌に入りましょう。歌詞が多すぎないことを願っています。さて、サッドラップをやってみましょうか。それがジャンルだとは知りませんでしたが、少しルートを加えて。サッドラップとルートで何が起こるか見てみましょう。
その歌が生成されるのを待っている間に、ノア・ヘドリックの記事を見てみましょう。「あなたは狂っていない、これは時間戦争だ」奇妙な時間のグリッチについての掲示板です。
私のPatreonで時間のグリッチについて質問している人がいることは知っています。考えるのは楽しいと思いますが、フラットアース的な世界観なので、あまり真剣には受け止めていません。
しかし、今日予約したばかりですが、「The Possible」を書いたマット・ストレイサーとのインタビューを行う予定です。この本を読み終えましたが、素晴らしいと思いました。すべてが単なる場であり、場は基本的にギターの弦のように引っ張ることができ、「ディーン」と鳴って、それが他の場に触れて実際の粒子になるという、宇宙を考える最高の方法の一つを説明しています。
インタビューで彼に上手く説明してもらいますが、彼は完全に過小評価されていると思います。ショーン・キャロルと同じくらい優れたサイエンスコミュニケーターなのに、もっと注目されてもいいと思います。このポッドキャストは聴く価値があります。
これはまだ途中ですが、彼は宇宙の2つのものが互いに相対的であっても、すべてがそれに対して相対的である主要なものは存在しないことが興味深いと話しています。部屋の中の2人の人と床のように、何がモノで何が無なのか。本当に素晴らしいです。
余談ですが、最近私の時間に対する考え方が完全に変わったので、そのことを考えさせられました。しかし時間のグリッチに話を戻しましょう。
ノア・ヘドリックは、マトリックスのグリッチで数十の異なる時間のグリッチに気付いたと言っています。バーテンダーの男性が3分を45秒で体験したように、彼の心の中で1分間すべてが早送りになったような、人々に起こった奇妙なことのオンラインレポートを数十件見つけました。
別の例では、時間のグリッチの間に赤ちゃんの性別が変わりました。エイリアン誘拐現象と同じことが言えると思います。それは関連していると感じます。
この人を見てください。r/グリッチインザマトリックスで「蜂蜜の瓶を食べた後に自然に封が戻った」「私たち二人とも1時間を失った」「溶けたスクリーンプリントのスウェットシャツが自分で修復された」「これをどう説明する？車が消えた」「私の犬が手と足のハイブリッドになった」「お気に入りの口紅を失くしたけど見つかったときは未使用だった」
申し訳ありませんが、信じているからではなく、単に…今とても面白いので参加する必要があります。もう少しスクロールしてみましょう。r/グリッチインザマトリックスを見ながら、この歌を聴いてください。
サッドラップ、ルート。今すぐpatreon.com/Dillan curiousに行って登録すれば、本当にチャンネルの成長を支援することができます。または、ここYouTubeで参加ボタンを押してください。そうでなければ、コメントを残すか、誰かと共有するか、ここで購読してください。
はい、今日はいつもより悲観的でした。また、なぜか今回の動画は照明が違って見えます。動画は大好きです。素晴らしい番組です。初めてあなたの作品を見て、視聴後に購読しました。AIが真実を判断する日が来ると感じます。
おっ、それはクールですね。連合学習も強化学習の手段になり得ます。AIは強化学習に使用する無制限のデータを生成できますが、もちろんGPUサイクルがかかります。もし誰もの電話、タブレット、PCにローカルAIを使って安全なRLデータをスピットアウトする方法があれば…次のビデオでお会いしましょう。ご視聴ありがとうございました。
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