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サム・アルトマン、この界隈のハイプマスターが皆さんに信じて欲しがっているようです。OpenAIのエージェントも登場予定とのことです。NVIDIA製の新型ミニスーパーコンピュータは3,000ドル。ジェンセン・ファンは新しい革ジャンを着用しています。そうですね、伝説的なハイプマスターであるOpenAIの創設者サム・アルトマンが信じてほしがっているなら…ケビン、大丈夫ですか?具合は?
2025年になりました。サム・アルトマンが新たなブログ記事を投稿し、その内容では2025年にAGIが実現するだけでなく、OpenAIはスーパーインテリジェンスに向けて目を向けているとほのめかしています。これについて少し話をする必要がありますが、これは単なるブログ記事ではありません。OpenAIの内部では多くの人々がこのアイデアについて話し合っており、昨年末には新しい推論モデルo3の発表も見られました。
これは実際にかなり大きな出来事だと思います。なぜなら、その兆候がより大きくなってきているからです。また、OpenAIのミッションアライメント責任者(安全性チームのような部署)であるジョシュア・エイムのツイートにも触れておく必要があります。彼は「世界はAIの深刻さと、それが多くの前提を覆したり無効にしたりする可能性について十分に考えていない。一見堅固に見える多くの均衡が崩れる可能性がある」と述べています。
ケビン、このツイートを10秒以内で説明してもらえますか?
いや、代わりにサム・アルトマンのブログ記事から引用します。彼は「我々は今、従来の理解におけるAGIの構築方法を確信している」と述べ、「2025年には最初のAIエージェントが労働力として加わり、企業のアウトプットを大きく変える可能性がある」と続けています。
これに関連して、The Informationの記事ではOpenAIが今月エージェントを立ち上げる予定だと報じています。この記事で興味深いのは、プロンプトインジェクションに対する懸念です。これは、AIに悪意のあるプロンプトを注入することを指します。エージェントが外に出て行って作業を行う世界では、悪意のあるプロンプト注入は大きな問題となる可能性があります。
これらのエージェントが実際に役立つかどうかを見極めるのは興味深いでしょう。数ヶ月前にAnthropicがComputer Useという種類のエージェントコンピューティングをリリースしましたが、素晴らしいデモは見たものの、人々がそれを使って素晴らしいことをしているのをあまり見ていません。ケビン、これが未来なのか、それとも未来への通過点なのかはまだわかりませんね。
ケビン: そうですね、近づいているとは思います。AIを使って何かを構築したり作業したりしているとき、自分がコンピュータのアシスタントのようになって、あるアウトプットを次の入力に接続したり、プロンプトを連鎖させたりして何かを調整しようとしているような経験はありませんか?機械は製品仕様を書いたり、小説の概要を作ったり、画像生成ソフトウェアのための映画的なプロンプトを書いたりするのは完全に可能です。苦手なのはそれらの上に乗るオーケストレーション層です。
o1のリリースやo3の約束を見ると、ワークフロー内の他のエージェントに対して「これをやって」「あれをやって」と指示を出し、2つのレポートや結果を別のものに組み合わせるような推論とオーケストレーションができるほど賢くなる可能性があります。かなりの部分までできるようになると思います。
ガビン: AIエージェントはリーセス・ピーナッツバターカップのようなもので、チョコレートとピーナッツバターを組み合わせて美味しいものを作るということですか?
ケビン: それは良い比喩ですね。特にマックフラリーのリーセス・ピーナッツバターカップみたいな感じです。半分くらいの時は機能しないということも含めて。「申し訳ありませんが、機械が動きません」というやつです。
ガビン: はい、機械が動きません。とにかく、このエージェントが出てくれば1月はかなりエキサイティングになりそうです。また、ケビンが今いるCESでは、マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラが、これらのエージェントとテストタイムコンピュートについて、今後1年でどのように成長していくかについてもっと詳しく語っています。彼の発言を聞いてみましょう:
「AIを動かしているスケーリング則、特に事前学習に関しては、本当にムーアの法則が再び働いているのです。2010年にDNNから始まり、明らかにGPUがトランスフォーマーと共に再び変曲点を迎えました。これはトランスフォーマーによるデータ並列処理の効率性と、何が起こっていたかによるものです。18ヶ月ごとの倍増が6ヶ月ごとの倍増になり始めました。これが実際のスケーリング則でした。そして事前学習のスケーリング則について、今後も続くのか、壁に当たったのかという議論がありますが、我々は基本的にスケーリング則が依然として素晴らしく、今後も機能し続けると信じています。ただし、難しくなっていきます。」
ガビン: これを3.5秒以内で説明してもらえますか?
これは私にわかります。これは別のハイプマスター・ジェネラルの発言ですが、基本的にAIのスケーリング則、つまりAIが時間とともにどれだけ良くなれるかということが、引き続きスケールしているということを言っています。昨年末に言われていたのは、事前学習のスケーリング、つまり最初に訓練する非常に大規模なモデルはスケールしていないということでした。しかし、o1やo3のような、現在のものを見て推論するテストタイムコンピュートはスケールしているということです。
一般的に、これは単なるCEOの発言で、AIの成長は続くと言っているだけです。もちろん、いつものように注意が必要です。マイクロソフトはOpenAIに大規模な投資をしており、これを未来と見ているわけです。最近、デレク・トンプソンのPlalin Englishポッドキャストの素晴らしいエピソードを聞きましたが、そこではAIへの成長と支出について話していました。
明らかに、これは2025年の大きな話題の1つになるでしょう。実際の収益源がないまま、文字通り数千億ドルがAI技術に注ぎ込まれています。マイクロソフトやセールスフォースなどの企業は、AIエージェントがその収益源になる可能性が高いと賭けています。
ケビン: 収益の話といえば、サム・アルトマン自身が面白いツイートを出していて、o1 Proの使用量が予想以上に多く、お金を稼げると思っていたのに実際には損失を出しているというものでした。多くの人が「いや、これに課金していたでしょう」と言っていますが、このようなものは安くないんです。
ガビン: 「o3をリリースしたことで、私は経済的に立ち直ることはないでしょう」
ケビン: 私は、どれだけの人が月額サブスクリプションを正当化するために「これを使わなければならない、できるだけ多くのクエリを実行しなければ」と考えているのか疑問です。そして、それらのクエリのうち、どれだけが本当に最高性能のモデルを必要としているのでしょうか。
私の場合、基本的なo1リリースで、コーディングの問題を解決するのに十分です。しかし、これは以前のエージェントの話に戻りますが、私がよく話題にするCursorというアプリの最新アップデートにはエージェントが組み込まれています。これは小さな一歩ですが、タスクを与えると、それを分解し、自身のコードをレビューし、問題を反復して修正しようとする様子が見えます。うまく機能するときは本当に魔法のように感じます。
エージェントの話に戻りたくないのですが、これに高性能なo3をディレクターとして組み合わせると…興奮してしまいます。あるいはo4やo5も。噂では今年中に出るそうです。それくらい速くOシリーズが進むと考えられています。なんとかOを積み重ねていく必要があるようです。誰か、Oがどのように上昇していくかのバージョン名やネーミングを考えないと…ビッグOとか? いや、ビッグOはやめましょう。
さて、話を進めましょう。興奮する話といえば、ケビン、今一番重要なのは、エージェントをオンにしてこの動画にいいねを押してもらうことです。YouTubeでの登録者数を増やすためのエージェントがあったらいいと思いませんか?
ケビン: 電話やメールに返信してくれるエージェントがあれば嬉しいですね。でも人工知能の世界では…
ガビン: そうですね、誰かボットを作って…いや、これは利用規約違反なのでやめましょう。聞いている人類の皆さん、手動で、旧式の、アナログな、スチームパンク的な方法で、マウスとキーボードを操作して、登録ボタンを押してください。費用は一切かかりませんが、私たちにとって大きな助けになります。アルゴリズムでの露出を増やすことができます。
休暇中に、ビクトリアBCで大きな会社を経営しているアンドリュー・ウィルキンソンという番組のファンから素晴らしいツイートをもらいました。アンドリュー、見ていてくれてありがとうございます。とても感謝しています。番組を共有してくれると、より多くの人に届きます。実際、2週間前のエピソードは、これまでのほぼどのエピソードよりも多く視聴されました。本当にありがとうございます。
CESの話に戻りましょう。パパ・ジェンセン・ファンの話をしましょう。ただし、彼のファッションについては深入りしたくありません。今回は多分ラスベガスだったので、革ジャンをより派手にしていました。これについて何かコメントはありますか?革ジャンの専門家として。
ケビン: いや、彼はブルンハンマーのV3 SPEを選びました。二重編みで、ウール素材の…正直なところ、今のCESで面白いのは、NVIDIAのキーノートが最大のイベントのように感じることです。ガジェットというよりも、これが大きな出来事のキーノートになっています。
このキーノートでかなり多くのニュースが発表されました。まず、ジェンセンが長いスピーチで様々なことを話し、その冒頭で興味深かったのは、ロボティクスと自動運転車が実世界における次世代のAIになるという考えです。私たちは両方とも内部事情を知っていますが、WHはすでに世界を支配し始めており、ロボティクスは彼らが繰り返し強調している分野です。後で非常に不気味なロボットについても話しますが、ヒューマノイドロボットは少し注目を集めているように感じます。
明らかにジェンセンは自分の立場を押し上げています。あらゆるものが機能するためにはチップが必要だということを知っています。しかし、最も素晴らしい発表は、Digitsと呼ばれる3,000ドルのミニスーパーコンピュータだと思います。これを見ましたか?
ガビン: はい、GPT-4oクラスのモデルをホームでローカルに実行でき、すべてのデバイスをそれに接続できるようになるようです。3,000ドルでスーパーコンピュータが手に入るということです。
ケビン: これがすごいのは、これがAIスーパーコンピュータで、NVIDIAのAIスタック全体を実行できることです。NVIDIAのソフトウェアすべてがこれで動作します。誰かが言っていましたが、これらを2台つなげると – ちなみにそれほど大きくなく、靴箱より小さく、Mac Miniくらいの大きさです – 70億パラメータのローカルモデルを正当に実行できるそうです。これは最終的に、私たちがこれらを使って何かをしたいと思うときに、大きな意味を持つでしょう。
もちろん、もう1つの発表は新しいグラフィックスカードでした。ゲーマーの方々はすでに聞いているでしょうが、90は2,000ドルの新型カードで、多くのアップスケーリングにAIを使用します。AIは基本的に、シェーダーと同じように統合されています。これは私の素人考えですが、今ではAIがグラフィックスカード業界でのバズワードになっています。
一部の人々はこの点について少し神経質になっています。ベンチマークを見ると、5090や5080カードが前世代のカードを圧倒的に上回っているように見えますが、グラフィックスのベンチマークがほぼ半分に分かれているようです。爆発的な数字が出ている部分を見ると、AIがシステムによって自然にレンダリングされる1フレームごとに、2から時には5フレームの追加情報を生成しているからです。
ゲームが300FPSで動いているように見えるかもしれませんが、それは実際のフレームではなく、AIエンジンによって生成され出力された合成フレームです。AIバージョンと通常バージョンを比較してベンチマークを取るのは公平なのでしょうか?本当にそれほどのパフォーマンス向上が見られているのでしょうか?実際のところ私にはわかりません。
ガビン: 私もよくわかりません。ジェンセンはAIとビデオゲームについてこう言っています:
「AIはビデオゲーム業界を活性化させるでしょう。一方で開発者にとってはコンテンツ作成のコストが削減され、他方ではゲーム内のすべてのキャラクターが今後スマートになります。プレイヤーが関わるたびに、キャラクターはより知的な方法で対話するようになり、ゲームはより面白くなり、キャラクターもより興味深くなります。コンテンツ開発コストは下がり、それは業界にとって本当に素晴らしいことです。」
私はこの発言に完全には同意できません。New York Timesの興味深い動画を見ましたが、なぜいくつかのAAAゲームが失敗しているのかという話題で、大きな理由は「あまり面白くない」ということでした。おそらくこのコスト削減により、より楽しいビデオゲームが前面に出てくるのかもしれません。小規模なチームがAAAクオリティに近いものを作りながら、より斬新な選択ができるようになるかもしれません。
それはすべてとても刺激的ですが、ジェンセンがこう言った後で、NVIDIAのプロジェクトR2Xの動画を見ましたか?
[R2Xとの対話のデモ]
これは誰かが「クリッピーAI」と呼んでいたもので、基本的にクリッピーとボンジーバディを組み合わせたようなものです。「RTXを搭載したデジタルヒューマンインターフェース」で、開発者やAIエージェントを構築する愛好家向けのものです。
アプリの使用方法を案内していますが…面白いのは、NVIDIAには多くのプロジェクトがあり、このプロジェクトのプロダクトマネージャーを想像してみてください。「なんとかCESまでに出さなきゃ」という感じで。おそらく1人か2人のプロジェクトだったんじゃないでしょうか。NVIDIAで4時間くらいのハッカソンをやって「見てください、作りました」という感じで、「じゃあ発表しよう」となったんでしょう。
より重要なのは、先ほどロボティクスの話が出ましたが、彼らのCosmos World Modelsです。「AIの次のフロンティアは物理的AIです。モデルのパフォーマンスはデータの可用性に直接関係しますが、物理的な世界のデータは取得、キュレーション、ラベル付けにコストがかかります。NVIDIAのCosmosは、物理的AIを進化させるための世界基盤モデル開発プラットフォームです。」
ジェンセンの言葉によると、彼らはCosmosを使って開発者に世界を生成させ、その世界で開発者がAIモデル、マシン、ロボティクスなどをテストし検証できるようにしたいと考えています。複数のセンサービューでも可能です。Cosmosにはテストに使用される映像を強化する力を持たせたいと考えています。
つまり、自動運転車を目指すなら、車のカメラ、LiDARセンサー、加速度、ホイールの状態などをすべて生成できます。ユーザーが介入した場合でも、Cosmosエンジンを使ってこれらのデータをリアルタイムで生成できます。さまざまな天候や時間帯、エッジケースにも対応できます。例の1つは、レンズに向かって威嚇するスカイリムのキャラクターのような熊です。
これは布のシミュレーション、材料のシミュレーション、倉庫環境、オープンワールド環境などにも適用されます。基本的に、二足歩行ロボットや、靴下を拾って片付けるルンバ(後で話しますが)を開発しているとき、Cosmosがそのすべてを動かすものになるということです。
ガビン: はい、かなり素晴らしいですね。NVIDIAは本気で勝負に出てきて、本当にAI分野全体を前進させています。
さて、次に進んで、いくつかの短いニュースを見ていきましょう。DeepSeekバージョン3が先週リリースされ、その品質の高さに人々は驚いています。これは中国のオープンソースモデルで、現在Llama 3.1などと品質レベルで競合しています。面白いのは、時々自分をChatGPTだと勘違いするところです。これは彼らが面白いトレーニングデータを持っていることを示しています。
中国では、私たちが番組で何度も言ってきたように、IP保護に関する法律が異なります。これはかなり大きな出来事です。現在、彼らはトークンの価格を大幅に引き下げ、ほとんど投げ売り状態で提供しています。価格が元に戻ったときに、品質とパフォーマンスを維持できるか、それとも安価な層では遅くなるのかを見る必要があります。
これは、私たちが以前から指摘していたことでもあります。異なる国や国家が異なる政治を持つ中で開発される異なるモデルには、異なる検閲が組み込まれていたり、あるいは検閲がなかったりするでしょう。ChatGPTと自分を混同する傾向から判断すると、ライセンス契約に違反があったかもしれないと推測できます。
私はそこまで踏み込みませんが、政治的な問題について情報を求めると、まったく応答しないということは言えます。新しいモデルが登場するにつれて、そのモデルがどこから来ているのか、ユーザーとして気付かないかもしれないバイアスがどのようなものかを本当に考慮し始める必要があります。
ケビン: 面白いですね。それは次のストーリーに繋がります。Metaが奇妙なAIアバターをシステムから削除したという話です。今週大きなニュースになりましたが、黒人女性でLGBTQの…どう言えばいいでしょうか。
ガビン: 彼女は実在しないので、気分を害することはありません。
ケビン: そうですね、わかります。問題は…
ガビン: これが問題なんです。基本的に、彼らはAIを作成しました。そして、再度言いますが、LGBTQに関わる黒人女性が「私が作った」と言っているわけではありません。これはAIとして作られたものです。そして大きな問題に発展しました。当然の結果です。なぜなら、これは特定のグループの人々と繋がるために特別に設計されたAIだからです。
これは私たちが今、入りつつある非常に奇妙な領域です。実在の人物に基づいていない場合、パーソナリティや人々のタイプに基づいてAIを作成することは、ある種のステレオタイプになってしまいます。ここで大きな問題に直面します。
プロフィールには「2人の子どもを持つ誇り高き黒人クィアの母親であり、人生の浮き沈みについて真実を語る現実的な情報源」とあります。Instagramコミュニティの注目を集めた投稿の1つには「コミュニティのために新年を迎え、今シーズンのコート寄付活動を主導できたことは光栄でした。特に、子どもたちに他者を助けることの具体的な例を示すことができたからです」とありました。
コメントは「でもこれは何も実際には起こっていない」というものです。2つのことが思い浮かびます。人々が美徳のシグナリングについて話すとき、これはその例でしょうか。AIが存在しないコートを寄付していないのに、善行をしているかのようにAIが妄想するのは奇妙です。実際にコミュニティで活動している人々の認知度を上げようとしている人々にとって、さらに不快なことです。
また指摘しておきたいのは、割合は誇張したくないのですが、現在私たちが相互作用しているインターネットの大部分がまさにこれだと賭けてもいいです。偽のアカウントが偽のエンゲージメントや偽のアウトリーチを行い、怒りを煽ったりシグナリングを行ったり、どんなラベルを付けたいかは別として、これが今やネットの大半を占めています。ただ、彼らは自分たちのクッキージャーに「AIによって作られました」というラベルを貼ってしまい、手を捕まえられてしまったのです。それがなければ、気付かれたり指摘されたりしなかったかもしれません。
Metaは現在これらを削除していますが、これは彼らのAIパーソナリティの一環として立ち上げられたもので、トム・ブレイディなどの有名人のパーソナリティと一緒に始まったものです。これらは別のものでした。MetaはAIコンテンツの考えを強化しています。AIコンテンツ、一部の人々がAIスロットと呼ぶものが、現在Metaで信じられないようなページビューを生成している可能性が高いと彼らは本当に信じています。エビ・ジーザスがそうだったことを知っています。多くの画像がFacebookで狂ったように共有されていることを知っています。
ケビン: これは奇妙なケースです。Redditのコメントやスレッドを見ると、これはテストランで、フィードバックを得る必要があり、次のバッチでは「AIによって作られました」とは言わず、少し異なる調整が行われるだろうということです。
ガビン: ここでの成功とは何なのか、私にはわかりません。でも心配いりません。なぜなら、Facebookのファクトチェッカーたちが確実にそれを処理してくれるはずです。彼らが保持している全てのファクトチェッカーが、確実にすべてのコンテンツにフラグを立ててくれるでしょう。
さて、次に進みましょう。私たちのお気に入りのAIビデオモデルの1つ、Miniamaxが今週、被写体参照と呼ばれるアップデートを発表しました。これにより、複数のAIビデオ生成にわたって顔を追跡できます。これは今年のAIビデオ全体で見られる大きな特徴になるでしょう。AIビデオでキャラクターの一貫性を保つことができるというアイデアです。
私たちのDiscordのメンバーの1人、Kaiは素晴らしいAI実験者で、史上最高の科学者たちによる非常に面白いラップビデオを作成しました。アインシタインやニール・デグラス・タイソンがストリートウェアを着て、いろいろなことをしているのを見ることができます。Miniamaxの被写体参照ツールでできることを見るのはとても楽しいものでした。
1つの機能が1つの場所で出ると、次の3つのモデルがそれを持っているという状況が見えてきます。しかし、Miniamaxは素晴らしいビデオモデルなので、それを見られるのは素晴らしいことです。後でV2について話しますが、私はV2にアクセスできました。Miniamaxが許可することの1つは、ここで私がやったように実在の人物の顔を使用できることです。これは中国のモデルなので、制限が少ないためです。V2やRunway、その他のモデルではそのようなことはできません。しかし、他にも多くのクールなことができます。
ケビン: でも、あなたの排泄物を深く掘り下げることはできませんよね。
ガビン: いいえ、ケビン、できません。ところでメタゲノミクスについて教えてください。
ケビン: USCの研究者との共同研究で、メタジーン1がオープンソース化されました。これは最先端の70億パラメータのメタゲノミック基盤モデルです。彼らは世界中の廃水サンプルを収集し、パンデミックを引き起こす可能性のある病原体や、次のインフルエンザ株につながるようなDNAシーケンス、RNAシーケンスを探して分析しました。
このモデルには、病原体検出機能があり、DNAの異常検出や種の分類についての学習された表現を持っています。そこには豊富で詳細な情報がたくさんありますが、オープンソース化されました。自前の廃水処理施設を持っている場合や、尿ファンのTikTokの穴に深く入り込んでいる場合…そういう人たちを見たことがありますか?
ガビン: いいえ、もう聞きたくありません。それはラスベガスに置いていってください。
ケビン: 自分の尿を飲むことや、ファンで部屋に噴霧することが良いと信じているコミュニティがあるんです。これは本当のことです。
ガビン: なんてこと…申し訳ありません、皆さん。そんな話を聞かされて。
ケビン: ピーファンを持ち歩けていれば、ラスベガスでこんなに病気にならなかったかもしれません。
ガビン: それを「ピーファン」と呼ぶんですか?
ケビン: いいえ、もっと酷い名前です。「ユーリンフロー2000」です。
ガビン: ここは少し狂っていますね。実際、これは本当にクールな話があります。DNAのLLMという形で、何らかの形でこれは重要だと思います。遺伝的AIについて話すとき、これは怖くもあり、超クレイジーに面白いものです。DNAは本質的にコードの連なりで、多くの点でプログラミングのようなものです。LLMにプログラミングを依頼するのと同じように。
このようなAIとサイエンスの世界を切り開こうとしている人々が多くいます。これは、DNAやその他のものに特化したLLMのようなものを手に入れる方向への一歩だと思います。モロー博士の島のようで、ハーフシャーク・ハーフアリゲーター・ハーフマンのような存在が生まれるのではと考えると恐ろしく聞こえます。しかし、最終的には癌を治療したり、遺伝性疾患を排除したりするようなことができるかもしれません。
25歳で早期認知症のマーカーをすべて持っていることがわかったら、それに応じて人生を計画し、影響を軽減しようとしたり、最終的には何らかの遺伝子操作を行うカクテルを飲んだりすることができるかもしれません。
永遠に生きようとしているブライアン・ジョンソンのドキュメンタリーを見ましたか?
ケビン: まだ見ていません。
ガビン: ドキュメンタリーはとても魅力的です。彼は少し変わった人ですが、確実にこの分野の限界に挑戦している人です。実際、そのビデオで筋肉量を増やすための遺伝子治療を受け、7%の筋肉量増加があったと主張しています。ゴツゴツした筋肉のネズミの動画を見たことがありますよね?
ケビン: はい、あのマッチョなネズミたちはかっこいいです。
ガビン: インターネットでお気に入りのものを見ていきましょう。AIで見つけたものの時間です。[音楽]
さて、ケビン、Heygen(私たちのお気に入りの口パク合成ツールの1つ)がSoraでアップスケールした動画がどのように見えるか示していましたが、見ましたか?これを簡単に再生して、話し合いましょう。
[リビングルームに関するデモ動画]
はい、リビングルームが明るく居心地の良い場所であるべきということはわかりました。しかし、このテクノロジーは本当にリビングルームをより明るく快適にすることについてだけなのでしょうか?
ビデオをご覧でない方のために説明すると、デジタルアバターの非常に高品質な口パク合成を見ました。基本的に彼らが行ったのは、自分たちの作品をSoraでアップスケールすることです。多くの人々がSoraは他のものからの出力を取り、それを改善するのに優れていると言っています。他のビデオモデルからRunwayの生成物を取得し、Soraに通して、それを洗練させたり、詳細を追加したり、テクスチャをクリスプにしたり、照明を少し変更したりしていました。
ケビン: 私は毎日Heygenを仕事の1つのプロジェクトで使用しているので、その口パク合成の能力と特定のモデルでの欠点によく精通しています。Heygenは本当に毎日のように進化しているように見えます。毎月、彼らの新しいクレイジーなテクノロジーについてメールが来ます。
でも、これは本当に良いですね。ダイナミックなシーンでも見てみたいです。今のところ、私が見た例では全て、アバターは基本的なグラデーションの背景の前にいます。それがどのように影響を受けるか見てみたいです。興味深かったのは、プレゼンターの首と襟の筋肉の動きを見ることでした。自然に見えるか確認するために、もっとよく見る必要があります。
ガビン: そうですね、変な時に不自然に flexing していないか、確認が必要です。まるで火星で呼吸しているような感じにならないように。でもこれは本当に良いです。私たちがこのショーで使用している多くのアプリ、以前のHedra のようなアプリは、通常口と唇に焦点を当て、時々眉毛も含まれますが、通常はそれだけです。
ここでは、プレゼンターが動くときの自然な反応に見えます。Soraが通常のものから存在するものを強化しているのか、それともそれらの詳細を追加しているのかわかりませんが、とても良く見えます。
もう1つクールなものを見ました。先ほど話したMiniamaxのキャラクターを使用していると思われる非常に面白い動画です。「GameStop of Thrones」と呼ばれています。誰かが作った単なる愉快なもので、基本的にゲーム・オブ・スローンズのキャラクターたちをGameStopの従業員として配置しています。GameStopは、私がEggheadと一緒に育った思い出の場所なので、特別な意味があります。
これは、ソースキャラクターを取り、「このシーンでこの顔が欲しい、それを実現してください」と言えることの良い例です。AIではありませんが、とても良いので言及しなければなりません。
ケビン: プレイしましたか?
ガビン: プレイはしていませんが、AIが関わっているかもしれません。
ケビン: 皆さんに説明しましょう。neil.funにあるニール・アガーワルの「Simulation Clicker」です。彼らの作ったゲームやいろいろなものがありますが、全部試してみる価値があります。なぜなら、どれも素晴らしいからです。
Simulation Clickerは、古いCookie Clickerゲームのようなもので、前提は、ポイントやクレジット、クッキーなどを獲得するために手動で1つのものをクリックすることから始まり、そのポイント、クレジット、クッキーを使って、より速く、より良くクリックを生成するのに役立つ新しいものを購入していきます。これは、インターネットのダンクロード・ミームバージョンのCookie Clickerです。
DVDスクリーンが飛び回り、デュオリンゴのフクロウがいて、油圧プレス動画があり、lo-fiビートもあります。地下鉄のランナーもいます。私の友人で人気ストリーマーのLudwigも登場し、あなたのシミュレーション・オーバーロードについてコメントしています。本当に素晴らしいです。クリアできます。プレイする価値があります。本当に面白いアイテムのロックを解除できます。
ガビン: 病気のときにピッタリですね。
ケビン: ええ、ベッドで病気のときに最高の暇つぶしでした。
ガビン: 次のものは、ケビン、写真のシリーズで、見たときに本当に恐ろしかったものです。これらはブライアン・ジョンソンのドキュメンタリーからの写真だと思いました。キッチンでお気に入りの食事を準備している「Don’t Die」のブライアンのように見えました。AIの映像か何かだと思いましたが、いいえ、これらはClone Roboticsという会社の写真です。
この会社については以前も番組で話しましたが、非常に人間らしい、筋肉質な人型アンドロイドロボットのようなものを作っています。これらの特定の写真は「キッチンの胴体2」というタイトルで、私には怖いホラー映画の続編のように感じました。「胴体1」は単なるホラー映画で、「キッチンの胴体2」は、ああ神様、彼は包丁を持っている、やられる…という感じです。
これらの写真を見ると、皮膚を剥がされ、金属の顔を付けられたイタリア人のおじさんがキッチンで料理をしているように見えます。包丁に指を置いているのも不気味で、これは人型ロボットの最も怖いバージョンだと思います。人型ロボットメーカーの皆さん、もう少しWALL-Eに近く、ボッズ展示のような感じは避けましょう。
ケビン: アクチュエーター付きの筋肉を持っていて、それが動作原理だと思います。動きはより生命のある自然なものになる傾向がありますが、これは…確かに彼らはCosmosでこのシーンをシミュレーションし、古いロボットに入れ込んだのでしょう。
クリスマスに怒っていて誰とも話したくないので特別なマスクを付けたアンクル・ビートのように、自分をクリスコ(食用油)で覆ったかのようです。「私の特製ソースを作ろうとしたのに、誰も欲しがらない。私の何が悪いんだ？」それがアンクル・ビートです。
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