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ジェンセン・ファン NVIDIA CEOが昨夜の基調講演を終えたばかりだ。お会いできて嬉しいです。ラスベガスへようこそ。新年おめでとうございます。お馴染みの場所ですね。新製品の発表おめでとうございます。
ありがとうございます。前回お会いしてから多くのことが変わりましたね。昨夜発表した内容は幅広いものでした。
新しいグラフィックスカード、新しいチップ、そして自動車分野での技術、ソフトウェア側での製品やサービス。NVIDIAの未来にとってどれが最も重要なのでしょうか。
全て重要です。一つを選ぶのは難しいですね。本当に難しい。
3つのチップを発表し、全く新しい世界初のAI基盤モデルを発表し、ロボティクスの3つの分野での取り組みを発表しました。全て重要なものです。もちろん、新しいブラックウェルRTXとニューラルネゴシエーターと呼ばれる新しいAI技術も発表しました。人工知能と従来のコンピューティングを組み合わせているのです。
新しいRTXについて話しましょう。高性能CPUやサーバーラック、データセンター市場での御社の支配的な地位に慣れてきましたが、これはルーツに立ち返るものですね。デスクトップの文脈で、開発者やハードコアゲーマーをターゲットにしています。この事業の将来性をどうお考えですか？
コンピューターグラフィックスは永遠に存在し続けるでしょう。私たちは人工知能とコンピューターグラフィックスを融合させました。今日私たちが生成している画像は、美しいピクセルを作り出すコンピューターグラフィックスと、その能力を増幅させる人工知能がなければ不可能でした。
例えば、昨日話したように4Kで33百万ピクセルのうち、2百万ピクセルが計算され、残りの31百万ピクセルはAIによって生成されています。つまり、AIがピクセルを予測しているのです。
究極の生成AIですね。しかし私にとって興味深かったのは、グラフィックスカードからブラックウェルを支えるネットとコスモスに焦点が移っていたことです。
コスモスについて詳しく説明する時間はないかもしれませんが、これを世界基盤モデルと呼んでいますね。コスモスは物理的な世界のためのものです。ChatGPTは言葉とテキストのためのものです。そう考えるのが一番簡単でしょう。このモデルはテキスト入力ボットが複数のメディアで合成データを生成できます。物理的な世界を理解しているのです。
例えば、道路を走る車の複数の特徴を生成するよう頼んだ場合、世界のダイナミクスを理解し、物体の永続性を理解し、幾何学と空間を理解して、もっともらしい運転シナリオを作り出すでしょう。
そしてオープンソース化しました。製品やマーケティングというよりも、コスモスが可能にすることについて考えるべきでしょうか？
そうですね。自動運転車産業とロボティクス産業は私たちにとって非常に重要で、3つのコンピューターを提供しています。TGXを通じたトレーニングコンピューター、車やロボット内部のロボティクスコンピューター、そして今回新しく発表したオムニバースとコスモスを搭載したコンピューターです。これはロボットがロボットとしての学習ができるデジタルツインまたはプレイグラウンドです。自動運転車やロボティクスのための人工知能開発を加速できれば、私たちにとって大きなビジネスになります。
ここで学術的な観点から緊張関係があります。イーロン・マスク氏は御社の顧客であり、テスラは視覚を通じて収集された実世界のデータに基づいています。コスモスの合成データという基盤は、それと矛盾しないのでしょうか？
置き換えるのではなく、補完するものです。もちろん実世界のデータを可能な限り収集すべきです。実世界のデータの収集はとても高価で、イーロン氏は大きな優位性を持っています。第一に自社の工場があり素晴らしく、多くのビデオ機器を備えています。彼の自動運転アルゴリズムは世界最高で信じられないほど優れています。そして路上に多くの車両を持っており、大量のデータを収集できます。
彼は長年これに取り組んできており、素晴らしい立場にいると思います。この利点を活かせる立場にいるでしょう。
この時点で質問させていただきますが、彼は次期政権で明らかに影響力を持っており、テスラを主要なAIとロボティクス企業として位置づけています。
トランプ次期大統領に対するイーロン・マスク氏の影響力と、次期政権のAIに対する姿勢についてはどうお考えですか？
姿勢については分かりませんが、イーロン氏のAIに対する姿勢は知っています。彼は未来に対して非常に楽観的です。明らかに最も重要な分野に取り組んでいます。テスラは基盤的な認知インテリジェンスAI、自動運転車、最適化のためのロボティクスに取り組んでいます。これらAIの3つの分野は、AIにおける最も重要な分野です。彼は正しいことに取り組んでいると思います。
NVIDIAは物理的AI、ロボティクス、自動運転のサプライチェーンに位置づけられていますね。NVIDIAの役割についてもう少し説明していただけますか？
私たちは基盤技術企業で、基礎的なコンピューティングプラットフォームを構築しています。また、フルスタック企業でもあり、必要なアルゴリズムとAI技術を開発し、業界が採用してエンドマーケットのソリューションに変換できるよう提供しています。私たちはコンピューティングプラットフォーム企業です。
昨夜のステージでは12台のヒューマノイドロボットに囲まれていましたね。ここラスベガスのCESで、実際にロボットを目にするのはいつになるでしょうか？昨夜概説された技術の実世界での商業的展開について、タイムラインをお持ちのはずですが。
用途によって異なります。最初の用途はおそらく製造業でしょう。世界では数千万人、あるいは1億人の労働者が不足していると推定されています。高齢化と出生率低下により、世界は多くの労働力を必要としています。
ロボティクスは、企業が失った収益を回復し、世界のインフレを抑制する生産性向上を促進する最良の方法の一つです。ロボティクスはそのために非常に重要になるでしょう。
最も必要としている製造業に最初に展開されるでしょう。これは巨大な潜在的市場になりそうですね。
50兆ドル規模の産業が成長を望んでいます。申し訳ありませんが中断させていただきます。ジェンセンさん、ウォール街が今朝苦心している点の一つは、基盤モデルへの投資を理解していることです。
NVIDIAのビジネスモデルにおいて、昨夜概説されたコスモス、そして推論側での物理的AIは、どのようにビジネスの成長を支援するのでしょうか？
それほど単純です。3つのコンピューターがあり、そのうち2つとオムニバースがAIモデルのトレーニングに必要な膨大なデータを生成します。オムニバースがデータを作成し、それを使ってAIモデルをトレーニングします。トレーニングが直接的な売上を生み出します。より多くのロボットが利用可能になれば、より多くのデータを作成でき、より多くのAIモデルをトレーニングする必要が出てきます。それが私たちが目指すサイクルです。
全てがデータセンターの成長による消費を促進します。AIへの支出とデータセンターの成長が急増していますね。視聴者の中には、それがどの程度持続可能なのか、短期、中期、長期的に懸念している人もいます。
究極的に、人工知能は我々の時代における最も重要な技術的な力です。私たちはその始まりにいます。将来的には、全てのデータセンターがAIと私たちが今日構築しているような種類のコンピューティングによって駆動されるでしょう。
世界は今、コンピューティングの再モデル化、近代化、そして再発明の1年半ほどの段階にいます。今後数年にわたって、古い汎用コンピューティングの方法から、人工知能と加速コンピューティングという新しい方法への移行が見られるでしょう。まだ成長の余地は十分にあります。
御社とNVIDIAのルーツに戻りましょう。そこには加速コンピューティングの物語の背後にある複雑さがあります。コンピューターの再定義に4年を費やされましたが、RTXブラックウェルのフォームファクターでは、ターゲット層はハードコアゲーマーと開発者です。ゲーム業界が御社の技術を採用する早期の事例や証拠についてお聞かせいただけますか？
AIはビデオゲーム業界に新たな活力を与えるでしょう。開発者にとっては、コンテンツ作成のコストを削減できます。一方で、ゲーム内の全てのキャラクターは将来的にスマートなキャラクターになります。プレイヤーが対話するたびに、より知的な方法で対話が行われるようになります。
そのため、ゲームはより興味深くなり、キャラクターもより興味深くなり、コンテンツ開発コストは低下し、業界にとって素晴らしいことになるでしょう。ビデオゲームとこれらの仮想世界の未来は非常に明るく、人工知能が本当に大きな影響を与えるでしょう。
DIGITS、取り上げてもよろしいでしょうか？3,000ドルですね。スーパーコンピューターです。PCで作業している時、このようなものが必要な理由は何でしょうか？私には必要ないかもしれませんが、このアドレッサブル市場はどれくらいの規模なのでしょうか？
世界には3,000万人のソフトウェア開発者がいます。おそらく1,000万人のデザイナーがいて、さらに2,000万人のクリエイティブアーティストがいます。学生の数を正確に言うのは難しいですが、おそらく世界中に数億人いるでしょう。
誰もが必要とするでしょう。コンピューターを購入できる人は誰でも、AIを使用する手助けをしてくれるコンパニオンが欲しいと思うでしょう。これがその方法です。
何か確認させてください。ステージではMac OS、Linux、Windowsと仰っていましたが…
いいえ、どのようなコンピューターを使用していても、ワイヤレスで接続して個人用クラウドのように使用できます。
約束通り視聴者に説明させていただきました。時間が限られていますが、トランプ次期大統領が私との会話の間に演説をしていました。明日会いに行くことはどれほど重要でしょうか？
アメリカの主要なAI企業としてのNVIDIAとして、お会いできれば光栄です。招待されましたか？
まだですが、お会いして祝意を表し、この政権の成功のために私たちができることを全て行いたいと思います。
昨夜ステージで概説された物理的AIの領域の多くは、例えば小鵬汽車の自動運転の文脈で、中国でも行われています。彼らはロボティクスでも多くのことを行っています。関税についてお聞きしたいのですが。
次期政権は技術輸出に関してより制限的になり、関税が機能すると思われます。それに対してどのような準備をされていますか？ジェンセンさん。
最終的に政権が何を決定しようとも、私たちの視点からできる限りの洞察を提供します。そして政権は必ず我が国の最善の利益となる正しい決断を下すでしょう。
2025年について。夏にお会いした時から多くのことが変わったと会話を始めましたね。一般的なロボティクスの時代がすぐそこに来ていると仰いました。2025年は一般的なロボティクスの年になるのでしょうか、それともそれは時期尚早でしょうか？
開発は、ご覧の通り絶好調です。ここにある様々なロボットと、一般的なロボティクスに必要な基盤技術が揃いつつあります。全ての要素が組み合わさってきています。
業界にはまだ多くのエンジニアリングが必要です。長期的に見て、10年後か20年後かは別として、地球上のロボットの数は数十億、あるいは数百億単位で測られるようになるでしょう。その日は確実に来ます。
それが次の2年以内か5年以内に起こるかどうかは判断が難しいですが、ロボティクスの開発は今や世界中で行われています。スタートアップ企業、大企業、産業企業、家電企業など、全てがロボティクスの未来に関わっているのを目にしています。
私たちの業界への提供は3つのコンピューターシステムです。ロボットの開発やトレーニングには、システムとGEXクラウドを提供しています。ロボットのシミュレーションにはオムニバースがあり、ロボットの展開準備ができた時には、ロボットの脳となる小さなコンピューターをロボット内部に組み込むことができます。
世界規模の開発からロボットの展開まで、業界全体と協力します。コンピューターシステム、アルゴリズムを提供し、業界と提携してこの未来を非常に迅速に実現させます。
今年はどの事業部門が最も急成長するでしょうか？データセンター、ゲーム、その他のどれでしょうか？
全て急成長するでしょう。ゲームは成長を続けています。自動運転車事業は今年だけで50億ドル規模のビジネスになる途上にあります。自動運転車事業はまさに離陸し始めたところです。
それが私たちのアプローチ方法を物語っています。その理由は、AIの開発初期から車両の展開まで恩恵を受けられるからです。自動車会社には2つの工場が必要です。車を製造する自動車工場と、車のためのAIを構築するAI工場です。この両方の分野に私たちは参加できます。
とても大きなビジネスになると思います。
ジェンセン、次の約束に遅れてしまいましたね。お会いできて嬉しかったです。お時間をいただき、本当にありがとうございます。
お会いできて良かったです。
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