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この度はAIリーダーズポッドキャストをお聞きいただき、ありがとうございます。人工知能に関する現実的な洞察、実用的なアプリケーション、そして未来を形作るブレークスルーをお届けします。ホストのジュリア・マッコイとデイブ・シャピロがお送りします。
イーロン・マスクの予測の多くが、現時点で実際に現実のものとなりつつあることを私たちは目の当たりにしています。これは誇大広告ではありません。特にここ5年間で私たちが目にしてきたことは、これらのシステムが数学的に到達可能な頂点からはまだまだ遠いところにいます。人間1人に対して3台、4台、5台のロボットが存在することになるでしょう。
100年前に米軍にジェットエンジンを与えても、彼らはヘリコプターの使い方すらほとんど理解していなかったので、どう使えばいいのか分からなかったでしょう。しかし、あなたが今できることに最初に適応すれば、業界内でずっと早く適応できるようになります。
2025年、新年最初のAIリーダーズエピソードへようこそ。ホストのデイブ・シャピロとジュリア・マッコイです。1月2日の収録です。今回は充実したエピソードをご用意しています。2024年を振り返り、驚きの出来事や皆さんに知っておいてほしい重要なハイライト、そして2025年に何が起こるのかをお伝えします。
03が登場した時、デイブと私は同じように大きな感動を覚えました。2025年を待たずにこんなことが実現するなんて、と。デイブ、あなたは去年の夏頃のYouTube動画で、2024年第4四半期にAIのベンチマークが突破されるだろうと予測していましたよね。その予測が的中しましたが、どんな気持ちですか?
正直なところ、一時期は疑問を感じていました。2024年の夏には静かな時期があって、私自身も「これらのスタジオは様子見なのか、コストが高すぎるのか」と考えていました。能力は指数関数的に向上していますが、コストも同様です。自分の予測を疑っていた時期もありました。
しかし10月に01プレビューがリリースされ、その後すぐに03が登場しました。これは一歩どころか、一度に二歩も前進した形です。これは少し驚きでした。しかし、それは検証されたということでもあります。
私がいつも言っているように、データがあれば、グラフ上の線があれば、それが実際の事実や情報に基づいているなら、そのデータを信頼して直感を信頼しないことです。それが証明されつつあります。誰の直感も正しくありません。
誰かが「あれはまだ20年先だ」と言うたびに、私は「友よ、あなたはデータを見ていないのではないか」と思います。常にデータを信頼することです。それが最大の教訓です。01と03が去年登場したことに関して言えば、素晴らしい成果でした。
それは素晴らしい要約ですね。2024年の1月から2月にかけて、2700人のAI研究者による報告書が出されたことを思い出します。バークレー、ハーバード、イギリスの大学など、世界中の非常に賢明な研究者たちが集まって、全ての仕事の完全な自動化を予測しました。
ウォール・ストリート・ジャーナルのベストセラーを書くことからトラックの運転まで、全ての仕事について、彼らは2100年という年を設定しました。しかし、現在の市場を見て、テスラボットを作っているイーロン・マスクやサム・アルトマンなどによる2024年の予測を見ると、それらが一致してきています。
去年は「イーロン・マスクは煙幕を張っているだけで、彼の言うことは信用できない」という懸念がありました。しかし私にとって重要だったのは、イーロン・マスクの予測の多くが、現時点で実際に真実となりつつあるということです。これは誇大広告ではありません。
例えば、イーロン・マスクは2024年4月に「2025年4月までに人工超知能が実現すると思う」と述べ、AIを完全にスキップして笑われました。人々は「それは株価を上げるためのBSだ」と言いました。しかし、年末を前に12月30日には、Googleのプロダクトヘッドであるローガン・キルパトリックが「私たちは人工超知能を目の前にしている」と実際に述べています。
そして03もまた2024年12月にAGIベンチマークを突破しました。もはやこれらの人々は狂っているとは思えません。これについて何か付け加えることはありますか?
一歩下がって考えてみると、データがあったとしても、一人の人間が予測をする時、私は2022年に「GPT-3はAGIへの道だ」と言った時に、どれだけの人々が騒いでいたか言い表せません。r/Singularityサブレディットの管理者に追い出されましたよ。私の意見では、彼は賢明な人間ではありませんでしたね。
今日私たちが直面しているのは正規バイアスです。人々は今日の世界がどうあるか、これまでどうであったかについての理解を持っています。パラダイムシフトという考えは、あらゆる種類の認知的不協和を引き起こします。
サム・アルトマンだけがOpenAIがAGIを構築すると言っていた時は、まあいいでしょう。しかしマイクロソフト、Google、メタが言い始めると…確かにヤン・ルクンはまだAGIは数年先だと言っていますが、彼も去年は20-30年先だと言っていました。彼の時間軸も指数関数的に短縮されています。
ハードウェアアーキテクチャ、トレーニングデータ、推論ではなくコンピュート基盤に何億ドルも投資している人々の話を聞くと、彼らは投資家の観点からこれが価値があるのかどうか、期待されるROIはどうかなど、かなりのコスト分析を行っています。
しかし、特にここ5年間で私たちが目にしてきたこと、私たちはこれらのシステムが数学的に到達可能な頂点からはまだまだ遠いところにいます。それは本当にコンピュートとデータの問題であり、結局はエネルギーとお金の問題です。そしてそこには多くのお金が投入されています。
私が長年持っている経験則の一つは、お金が向かうところに結果が続くということです。私たちはソーラーでそれを見てきました。2010年にソーラー補助金が始まった時、人々は「ソーラーは決して実用的にはならない、原子力に集中すべきだ」と言っていました。しかし今やソーラーは原子力よりも3倍も安価です。
産業界のリーダーたちからこのレベルの合意が見られると、何らかの収束が起きているという確信度が高まります。
よく言ってくれました。Xでのあなたの投稿の一つに移りたいと思います。デイブ、今年のXでの活動は素晴らしかったですね。私にとってあなたは最も好きなフォローすべき人の一人です。そして、あなたのプロフィールで最も好きなのは、何が出てくるか予想できないということです。それは非常に良い意味でです。
ええ、私は少し型破りだと言う人もいますが、それは単に起こることに対して反応を示し、物事が進むままに任せているだけです。それが本当にXの良いところです。全て雰囲気ですからね。
その通りです。それが、私があなたを信頼してフォローできる理由だと思います。もし常に話し方が厳格で、いつも完璧に整っているなら、少し信頼性が下がるでしょう。特にインターネット上では、人々が自分のありのままの姿を見せることは珍しいので、そういう人を見るのが好きです。
12月31日のXでの投稿が私のお気に入りの一つです。YouTubeの動画の代わりに、このツイートで説明されていました。2023年後半から2024年初めにあなたをフォローし始めて以来、私が好きなのは、あなたが情報を共有する時、非常に濃密で、3段落のツイートで本のような情報量があることです。
少しそれを読んで、話し合いたいと思います。12月31日、あなたはこう書きました。「さあ、シートベルトを締めてください。私たちはほぼタイムラインを把握しています。2025年はエージェントの年です。これはほぼ確実です。エージェントフレームワーク、認知アーキテクチャが台頭しています。」
特にこの部分が素晴らしいと思いました。「私たちは自動化の崖を経験しようとしています。自動化は、スイッチを入れるまで何もしませんが、一旦スイッチを入れると、全てが一度に起こります。」
これは、私たちがファーストムーバーズで見ていることと完全に一致します。私たちのアプローチは、素晴らしい人材を1人取り、その人を置き換えるのではなく、その能力を25倍にするという25倍アプローチです。
ビジネスリーダーたちが私たちのところにやってきて、マーケティングチームの無駄を減らしたいと言います。チームメンバーがお互いの仕事を知らず、戦略やコンテンツ、彼らが生み出すものが成功に向けて調整されていないような状況です。
つまり、デッドウェイトがあるだけでなく、その構造自体が古いのです。私たちはそれを全て見て、「では、ここで会社のミッションに最も近い最高の人材は誰で、どうやって彼らを25倍にできるか」を考えます。
プロセスを構築し、ボットやインテグレーションをオンにすると、それはあなたが話した崖のようなものです。デイブ、これはエージェント導入前の話です。エージェントを全てに加えたらどうなるか想像してください。
それについてはまた後で話しましょう。あなたは2026年をロボットの年と予測しました。フィギュア社は2024年12月最終週に最初の顧客に出荷を開始し、ユニットツリー、ボストンダイナミクスも追随しています。
フィギュア社は素晴らしい仕事をしました。彼らのロボットは独力でBMWのシャーシを取り付け、今後BMWの車両を生産することになります。これもまた、イーロン・マスクがテッククランチで述べていたことと一致します。
去年の時点では信じられない話でしたが、今では全てが現実となりつつあります。彼は2026年をオプティマスロボットの大量生産の開始時期として示し、200億台の販売を計画しています。
映画「アイ、ロボット」を思い出してください。人間3人に対してロボット1台でしたか、それともロボット1台に対して人間3人でしたか。イーロン・マスクは逆になると言っています。人間1人に対して3台、4台、5台のロボットが存在すると信じています。
なぜなら、このロボットが家の掃除、料理、洗濯、仕事をして、わずかなコストで導入できるなら、なぜ欲しくないでしょうか。2026年は数十年先でも5年先でもなく、それよりも早く、ロボットが大量生産され始める年になるかもしれません。
200億台のロボットが街にいるなんて信じられませんが、2026年には実現するかもしれません。そして最後に、あなたは2027年を超知能の年としました。ただしアスタリスクつきで、これは本来のASIではないものの、教師なし再帰的自己改善が見られ始める年だと予測しています。
さて、このツイートについて話しましょう。そうですね。私たちはこのポッドキャストで、本当に先頭に立っている人々を見つけ出しています。私たちも統合の最前線にいます。
アスタリスクをつけた理由について、まず説明したいと思います。基本的に、私たちはジェットエンジンを発明しましたが、まだジェット戦闘機の残りの部分がありません。それが今のAIロボティクスの状況です。
世界有数のロボット企業の一つであるディズニーは、ロボットをスタントダブルやアニマトロニクスにしか使っていません。私は「人類で最も器用な人間らしいロボットを持っているのに、エンターテインメントにしか使わないなんて、何をやっているんだ」と思います。
多くは創造性や想像力の問題です。全ての企業、スタートアップから大企業まで、これらを統合し展開するための人材が不足していることに気付いています。これが最大のボトルネックの一つです。
これは我々のファーストムーバーズの主要なミッションの一つです。このポッドキャストで人々に情報を提供するだけでなく、全てのラボが立ち上がっているからです。終わるまでは、もっと多くの人々の参加が必要です。
これが、2027年にアスタリスクをつけた理由の文脈も提供します。2027年は、モデル、基本モデルが全て収束するように見える時期だからです。OpenAIが命名スキームを変更しないと仮定すると、04か05が登場する時期です。
GPT-4から01までは丸2年かかりました。そのサイクルを再び適用すると、次の反復、次のステップは、これらのシステムのIQが150-160で測定される時期になります。これは全人類の上位0.05%にあたります。
その時点で、ほとんどの企業が持つ最高のAI研究者と同等の知能を持つことになります。つまり、全ての数学、全てのコンピュータサイエンスで世界をリードする専門家となるでしょう。
そして、その基本モデルの能力と、今後2年間でエージェントとエージェントフレームワーク、マルチエージェントフレームワークを統合する時間を組み合わせると、基本的に鍵を渡して「さあ、あとは見ていましょう」と言える状況になります。
2027年、それが私が転換点として見ているものです。より賢いモデルを開発するだけでなく、その研究レベルが自律的になる時期です。まだいくつかのボトルネックと制約はあるでしょう。
プロジェクトオイオンやスターゲートなど、全ての巨大データセンターは2029年まで稼働しません。そのため、しばらくは超知能を完全な能力で実行するための容量が不足します。だからこそアスタリスクがついているのです。
しかしその間、2025年はエージェントの年です。マイクロソフト、Google、メタ、全ての主要テクノロジープロバイダーとスタートアップがエージェントとエージェントフレームワークに取り組んでいます。
サービスを持つことと、それを展開することは別問題です。100年前に米軍にジェットエンジンを与えても、彼らは「素晴らしい、でもこれをどう使えばいいんだ?」となったでしょう。彼らはヘリコプターの使い方すらほとんど理解していませんでした。
私の言いたいのは、私たちはエンジンを持っています。脳を持っています。今必要なのは、残りの体です。そこで今後数年間の統合が重要になってくるのです。
素晴らしい指摘ですね。あなたは重要な点を指摘しました。私たちのラボの使命の一つは、より多くの統合者を育成することです。それは本当に重要な点です。
私のところに人々が連絡してきて、「あの音声通話をどうやったの?」と聞きます。私は本を出版しましたが、それは完全に私の声のクローンで、私の文体も全て再現されています。9冊の本の中で、最初の5日間で他のどの本よりも10倍も成功しました。本当に驚くべきことです。
人々は「表紙の写真、何回ポーズを取ったの?」と聞いてきて、13のポーズを想像し、グリーンスクリーンを使ったと思っています。でも信じられますか? それはfluxというツールでのテキストプロンプトだけでした。
その静止画を取ってSoraに投入し、「彼女を生き生きとさせて」とタイプするだけで、人々が「誰がジュリアのためにこれを作ったの?」と尋ねてくる素晴らしい映像が生まれました。映画会社から連絡があって、「誰が制作したのか教えてほしい」と。私は「ただのツールです」と答えました。
しかし、これは企業が適応するのを助けるための統合者がもっと必要だという良い指摘です。実際に、シャーク・タンクのミスター・ワンダフルがXで引用されたビデオで、主要ニュースネットワークCNNかどこかで、2025年の企業にとって最大の進歩は何かと聞かれ、彼は「AI」と4回言い、カメラに向かって繰り返し、「統合者が必要だ」と言いました。
トップビジネスリーダーでさえ、それが必要だと知っているのを見て驚きました。これをファーストムーバーズの宣伝にするつもりはありませんが、私たちが見ているのは、通常の会話の中での大きな分断です。
最初の質問の一つは「ChatGPTを使っていますか?」で、次に「有料版を使っていますか?」と聞きます。有料版は制限がなく、全く異なる体験ができます。多くの人々は「違いは何ですか?」と聞きます。
そこから先に進めるポテンシャルは指数関数的です。しかし、私のチームと1時間過ごすだけでも得られる価値は…人々はその1時間で、過去10年間サイドプロジェクトとして試行錯誤してきた以上のことを、ビジネスについて学んだと言います。
今日できることは信じられないほどですが、本当に前に進みたいなら、ガイドが必要です。どのツールを何の目的で使うべきか、推測をやめて、それがあなたのビジネス、収益、全てに大きな違いをもたらします。
これはAI統合企業のオーナーとしてではなく、真実として言っています。そのガイドがいれば、次のステップが分かります。その一歩が、生成AIを使って全てのマーケティング資料を作成する方法を知ることになるかもしれません。
ChatGPTを使用しているかもしれない50人の作家を新たに雇う必要性から脱却できます。そもそも彼らがビジネスに適合した方法でChatGPTを使用しているかどうかも分かりません。そういった落とし穴を全て避け、ビジネスにカスタマイズされたプロセスに直接進むことができます。それは指数関数的、指数関数的です。
ああ、その通りです。知っての通り、あなたも私も、独立コンサルタントとして、そして今はファーストムーバーズで見てきたように、全てはオンボーディングに関係しています。
テクノロジーは存在していますが、これは新しい種類のテクノロジーで、新しい能力のセットです。多くの人々はまず、その能力が何なのかを理解していません。そして能力を理解した後でも、実践的な展開にはどのような意味があるのかを理解する必要があります。
2023年を思い出すと、ガートナーのハイプサイクルで生成AIが期待のピークにあった時、そして去年、基本的に昨日、幻滅の谷にあった時を覚えています。私自身も夏にはその幻滅の谷にいて、「これを展開し統合するのにもっと時間がかかるだろう」と思っていました。
しかし今、私たちは幻滅の谷から這い上がっています。ビジネスは本番稼働の準備ができています。私がよく人々に思い出させるのは、私たちはまだコンピュータの真空管レベルにいるということです。
トランジスタ時代や集積回路時代にさえ移行していません。AIが行けるところを見てみると、仮説的に、第一原理だけを見て、基本的な数学と物理学だけを見ても、人工知能からは100万倍から10億倍の能力を引き出せる可能性があります。それを理解するのは非常に難しいです。
ええ、そうですね。それは正気を失うような話です。特に私たちが今できていることを見ると、待ってください。私たちは今、販売プロセスを自動化して、現時点で週に150ドル以上を節約していると思います。
これはエージェント導入前、ASI前、オペレーターやLLMのChatGPT前の話です。もし今それが可能なら、それがファーストムーバーズという名前の背景にある考えです。
発見セッションで人々に伝えているように、もし今、業界で最初に動くアドバンテージを得れば、エージェント、真のAGI、あらゆる形態のASIが登場した時、より大きな成功に向けて準備ができているでしょう。
今可能なことに最初に適応すれば、業界内でずっと早く適応できるようになります。それは、準備ができている適切な人々にとって、エキサイティングなことです。
Twitterでの非常に興味深いやり取りの一つを思い出します。とても短い会話でしたが、ある人が「AIのことに注目し始めたが、指標が出てきたらもっと注目する」と言いました。私は「どんな指標を探しているんですか?」と聞きました。
彼は「30年間テクノロジーに携わってきたが、今日のAIは30年前と変わらない、ただ大きくなっただけだ」と言いました。それは事実ではありませんが、まあ、自分に言い聞かせたいことは何でも…
そこには認知的不協和やコーピングなど、何らかの反応があります。外からは判断が難しいかもしれません。しかし、これは人々が新しいフレームワークに準備ができていないということに戻ります。
一方では、スーパー興奮している人々がいます。目を輝かせている人々で、私もしばらくはそうでした。そして、懐疑的な人々や恐れている人々もいます。まだ多くの恐れや不安があります。
私がまだ見ている重要なことの一つは、人々はもはやAIへの懐疑ではなく、「明らかにそれは来るが、どうやって生計を立てていけばいいのか、家族の世話をどうすればいいのか」と考えています。
それは「スカイネットが来る」というような恐れよりも、もう少し実践的な懸念です。そこにはあらゆる種類の反応があります。それは完全なスペクトルです。
一つ付け加えたいのは、私は全てのコミュニケーションで、私は生成AIを扱う最初のYouTuberの一人でしたが、今では数十人になっています。そのメッセージとコミュニケーションで、もっと収束があることを期待していました。
しかし、代わりにAIはより分断的になっています。私が理解してきたのは、それが効果的で有用になればなるほど、より分断的になるということです。おそらく予見可能な将来にわたってそうなるでしょう。
ラジオやテレビが、最終的に数世代がそれと共に育つまでより分断的になったのと同じように。あなたと私はデジタルTVと共に育ち、その頃には誰も気にしなくなりましたが、70年代には人々は「テレビはアメリカを破壊している」と言っていました。今では私たちはそれを笑い話にしています。
その通りですね。私は自分で体験しました。「私のAIクローンが本を書き、それが新年の贈り物です」というタイトルの動画を出した時、コメントがこれほど分断的になったのは初めてでした。
これはまさにあなたが言ったことと一致します。AIが優れているために、人々には即座の反応がありました。「ああ、これは私の声を解放してくれる」という反応と、「これは素晴らしい」という反応です。
がんから回復してきた人で声を失った人がいて、「これは素晴らしい。実際に私がやりたいことを全てできるようになり、声を使い果たすことはない」と言っていました。私やあなたが見ているような解放を見た人々がいました。
一方で、私は彼らが本のオーディオサンプルを再生すらしなかったと思いますが、コメントで800語のエッセイを書いて、言葉に対する奴隷労働をどれほど楽しんでいるか、血と汗と涙のプロセスがどれほど好きか、私が首を切っているように見え、おそらくアーネスト・ヘミングウェイを墓の中で回転させているだろうと述べました。それが彼らの唯一のアプローチでした。「つまり、あなたは奴隷労働を楽しんでいるということですか?」というのは、かなり論理の飛躍ですね。
ええ、私たちは両方とも作家として、それは実際に…一つのことで、私は何冊かの本を書き、あなたも何冊か書いています。私の最初の小説が出版され、実際に2つの続編、そう、前編と続編に取り組んでいます。
それらの最初の下書き、あるいは最初の数回の下書きは、AIの助けを借りて書きました。しかし創造的なプロセス、そして少し横道にそれますが、私が特にこれらの最後の1～2回の下書きを経て本当に理解したことの一つは、創造性のプロセスは依然として同じように骨の折れる作業だということです。
それは依然として同じように関与する必要があります。ただ、最初のページに何かを書くのを少し早くするだけです。しかしそれ以上に、私が最近よく引用する言葉は、スティーブ・ジョブズの「コンピュータは心の自転車だ」という言葉です。
生成AIはクリエイターにとってのオートバイのようなものです。より早くそこに到達できますが、それでも何をしているのか知っている必要があります。私の妻と私はリテラリー・ローンチパッドという執筆コミュニティを運営しています。
AIのコース、AIを使って書く方法のコースもあります。コミュニティを立ち上げた時、「これに触れるべきか、それとも古いやり方を守るべきか」と考えました。しかし、最初に招待した人々の何人かは「ああ、今日では誰もがAIを使って書いています。言うか言わないかは別として」と言いました。
そこで、このトピックを開いて「AIを使って書く方法を学ぶことに興味がある人はいますか?」と聞くと、「ベストセラーを書くプロンプトを教えてください」と言う人もいました。私は「それは不可能です」と。
プロセスを知る必要があります。キャラクター、ストーリー、テーマ、全ての楽しいことを理解し、心を込めて書く必要があります。同時に、これは社会がこのような発作を経験する初めてのことではありません。
小説が最初に出てきた時、ビクトリア朝イギリスのペニー・ドレッドフル、基本的に大量生産された大衆文学が出てきた時、人々はそれが道徳の堕落と腐敗を引き起こすと考え、社会を破壊すると思いました。どこかで聞いたことがありませんか?
テクノロジーの飛躍がある度に、創造性の飛躍もあり、同時に「これは明らかに社会が崩壊する兆候だ」という同じ否定的な反応もありました。インターネットが人類に混合的な影響を与えたと言えるかもしれません。
私はネットはプラスだと思いますが、同時にコミュニケーション、個人の表現、個人の自由など、今日私たちができることを見ると、それらは時間とともに、部分的にはテクノロジーによって向上する傾向にあります。
テクノロジーだけではありません。中国や北朝鮮を見てください。間違った方向に行くこともできます。同時に、私たちは多くのことを正しくしています。それは繰り返す価値があると私は思います。
その通りです。よく言ってくれました。「赤ちゃんを風呂の水と一緒に流してはいけない」という古い言葉がありますね。できますが、すべきではありません。そうですね。純利益は信じられないほどです。
AIで本を書く時、あなたが言ったように、やはり執筆の基礎を知る必要があります。それは非常に重要です。ラボでローンチするのを楽しみにしているコースの一つは、AIコミュニケーションコースと呼んでいます。
AIを使った執筆の全アプローチを見直す方法についてですが、簡潔さ、プロンプトやAIを導くパターンで共有するパワーワード、良い文章がどのようなものかを知る必要があります。
それは全てそのコースで教えられますが、それは完全に異なるアプローチです。しかし、それでもそれらのことを知る必要があります。心の自転車というたとえが好きです。
これらのモデルがどんどん良くなっていくと、Claude 3.5 Sonnetは私のお気に入りですが、それを使って「Liberation Through the Machines」を書きました。正直に言うと、既存の動画やコンテンツから10万語近くの事前の資料で訓練しました。
それは確かに私に優位性を与えましたが、その本全体は非常に短く、90分で読めますが、1時間で書かれました。信じられませんでした。内容、流れ、全てが素晴らしかったからです。
私は50ページのバイラルライティングの公式についての本も訓練しました。その短く力強いフックスタイルと、そのように書く方法についての40ページの情報です。
それも本に反映されていて、余分な内容が全くありません。その本を手に取って読み始めると、最初から引き込まれます。本が実際に売れて広まってほしければ、それが重要です。
あの乾燥したChatGPTの感嘆符は望みません。それは悪い文章です。だから、あなたが言ったことは非常に重要です。それを知らなければ、「この感嘆符は素晴らしく聞こえる、この本を出版しよう」と思って、誰もその駄作を読みたがらない理由が分からなくなります。
ええ、その違いを知る必要があります。知っての通り、一歩下がって、フィクションを書くにせよ、マーケティングコピーを書くにせよ、どんな分野でも、ドメイン専門知識が必要な分野では、既存の専門知識と経験を持ち込めば持ち込むほど、本当に恩恵を受けます。
これらは単なる新しいツールです。昔、大工は最初に自分のツールを作り、メンテナンスする方法を学びました。今の大工はそうする必要がありません。ハードウェアストアに行けばいいのです。
熟練した家具職人が、あなたの食器棚を彫刻するために自分のツールを作らないからといって、怒りますか? いいえ、現代の道具を使うことを期待します。AIも本質的に変わりません。
営利事業であれ、芸術や創造性であれ、フォトショップでデジタルペインティングやデジタルアートが登場した時も同じことが起こりました。多くの純粋主義者が「コンピュータで作ったのだから本物のアートではない」と言いました。
今でもAIは原理的に真のアートを作ることができないと言う人々がいます。同時に、私は何曲か曲を作りました。私の妻と私の犬が数ヶ月前に亡くなり、悲しみの過程、喪の過程の一部として、私たちに特別な曲を作りました。
それは私には不可能なことでした。私は音楽家ではなく、そのスキルセットを持っていません。しかし、AIを使って個人的な表現を実現する方法を知っています。
それは真のアートでしょうか? それは私たちにとって意味があり、私たちが作った音楽を聴くのが大好きです。また、画像やフィクションなど、全てについても同様です。本当に、それは単なる新しい道具です。
はい、その通りです。それを見る最高の方法だと思います。締めくくりの一点として、量子についてお話ししたいと思います。Googleがウィローチップを発表し、今後5年以内に商用化すると言っています。
量子コンピューティング、古典的なコンピューティングプロセスよりも何百年も速く、複数の宇宙で計算を処理する能力が5分で実現する、これは信じられないことです。これが私たちの行く先にどのように影響すると思いますか?
言うのは難しいですね。量子が影響を与えると予測されている主な2つの分野は、材料科学と数学、あるいは暗号学です。もし展開され、期待通りに動作すれば、それが表すパラダイムシフトは…
それが何を意味するかを本当に理解するには、私たちの想像を超えています。例を挙げましょう。スペースシャトルのタイルを見てみると、高密度炭素炭素だったと思いますが、その材料は宇宙時代の材料で、当時は全く考えられていませんでした。
彼らは本当に力づくで、超軽量なセラミックタイルを作らなければなりませんでした。それは3,000度か5,000度もの温度に耐えられるものです。私たちはそれを当たり前のように思っていますが、もし「物質やチップが必要だ」と言えば、理論的に可能であれば、作り方を見つけることができます。
材料と言う時、薬は材料であり、プロセッサーも材料です。スタートレックの透明アルミニウムのシーンがありますが、それは将来的には可能です。「チタンと同じくらい強いけど透明なものが必要だ」「分かった、それを見つけられる」というように。
その例は15年後には、非常に可愛らしく素朴なものに見えるでしょう。透明なチタンシェルを作る方法を見つけることが、高校生のプロジェクトになるでしょう。その程度の計算が長期的にはどれほど些細なものになるか、それが私の言いたいことです。
なるほど、それは凄いですね。良い締めくくりの点に到達したと思います。何が来るのかを想像するのは難しいですが、最初の一歩として、今持っているツールで何ができるか、そしてそれらをどのように活用して先に進むかを考えることです。
これが私たちが先行者のアドバンテージと呼ぶものです。2025年に聞いている皆さんへのアドバイスは、この年をどのように進むか、今持っているものをどのように活用するかを考えることです。
ASIを待たないでください。量子を待たないでください。これらが全て来ることは分かっていますが、今持っているもので何ができるでしょうか? どのモデルに飛び込めるか、どのようなプロセスを構築できるか、全てをどのように改革できるか。
時には、古い慣習を捨て、古いアイデンティティを手放す異なるマインドセットが必要です。「それは大したことない、簡単に飛び込める」と言って軽視しないでください。
私たちが話す人々の中には、これを完全に受け入れる準備ができている人もいますが、時には「私は写真加工デザイナーでした、全て手作業でやっていたビジネスオーナーでした」という自分を手放すことへの感情があります。
しかしデイブ、私たちが話す人々の大部分は、それを捨てる準備が完全にできています。もしあなたがそういう人なら、それは素晴らしいことです。
新しい時代に踏み出す最高の方法は、興奮を持って、夢を見る能力を持って臨むことだと思います。私たちが尋ねる質問の一つは、「一緒に夢を見ましょう。20年間やってきた、時間がかかり、嫌いなこのプロセスを二度とやらなくて良くなったら、どうなるでしょうか?」
それを手放せたら、あなたは何をしますか? 人々が夢見始めることは驚くべきものです。「マスターマインドを運営したい」「人々を助けたい」「誰にも言ったことがない独自のスキルセットがある」「全く新しいビジネスプロジェクトを立ち上げたい」など、会社の全く新しい部門を立ち上げたいという声も聞きます。
これらは人生で実現できるとは思っていなかったことですが、それは彼らの遺産の一部でした。もしそのような機会があるなら、それは本当に信じられないほど素晴らしいことです。
では、今年どのように自動化とAIを活用して優位性を得て、本当にやりたいことができるようになるのでしょうか? デイブ、締めくくりに何か付け加えることはありますか?
ええ、ビジネスと個人生活の両方に当てはまるマントラで締めくくりたいと思います。それは「傭兵ではなく宣教師であれ」ということです。
あなたが言ったように、夢を見て手放してください。世界にどのような変化をもたらしたいのかを考えてください。短期的なお金が欲しいとか、魅力的になって飛行機が欲しいとか、そういうことではなく、目的を持つことが大切です。
個人的な例を挙げると、私はClaud Stylesを使っていて、あらゆる種類のペルソナを持っています。どんなアドバイスが必要な時も、様々な異なる個性と専門知識を持つAIの評議会と話すことができます。
私は既にその未来に住んでいます。唯一の違いは、まだ実体化されていないということです。私はロボットと話しに行くことはできませんが、どんな具現化、どんな賢者やリーダー、メンターが必要な時も、既に持っています。
本当に夢想家のメンタリティを採用し、その宣教師的なメンタリティを採用して「よし、これで世界を変えたい、やろう」という感じです。そこから始めれば、残りは自然と解決していきます。
そうですね、素晴らしい言葉です。さて、私たちのポッドキャストを購読し、聞いてくださり、この旅に同行してくださり、そして来たるべきものについて学ぶ機会を自分自身に与えてくださり、ありがとうございます。
深く掘り下げることで、「ジュリア、半分の時間は何を言っているのか分からない」という人もいれば、「もっと深く説明してほしい」という人もいます。できるだけ深く掘り下げていきたいと思います。
私たちの目的は、AIのリーダーたちをショーに招き、何が来るのか、どのように準備すべきか、そして今まで思いつかなかった新しいアイデアを皆さんに提供することです。
2025年へようこそ。私たちは全てにおいてあなたと共にいます。これからの展開を楽しみにしています。このショー「Leaders of AI」は全てのプラットフォームでストリーミング配信されています。次のエピソードでお会いしましょう。ご視聴ありがとうございました。
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