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2024年11月末、AmazonはAI企業のAnthropicに40億ドルを追加投資し、この企業への投資総額は80億ドルとなりました。これによりAnthropicは時価総額400億ドルに向かって進んでおり、Amazonは少数株主となっています。AWSであるAmazonのウェブサービスはAnthropicの主要なトレーニングパートナーであり、多くのデータを提供しています。この新規投資により、AWSはAnthropicの将来のAIソリューションをサポートする一方で、AmazonのチップであるAmazon trainumとAmazon inferentialがトレーニングパフォーマンスの向上を支援します。
Anthropicによって作られたLLMのClaudeは、私が「コピーボット」と呼ぶものを構築するのに好んで使用しているプラットフォームの一つです。これは、非常に特定のプロジェクト知識で訓練されたClaudeのプロジェクトで、Claudeを超優秀なコピーライターに変えるものです。2025年2月に出版予定の新著「Fluid: The Adaptability Code」から、作成するソーシャルメディアの投稿、YouTubeのフック説明、メールなど、多くのコピーを生成するために使用しています。Claudeは、人間のコピーライターを上回るパフォーマンスを発揮するコピーライターとして訓練できると私は確信しています。
Gemini、Grok、X、OpenAI、ChatGPTなど、すべてのLLMの中で、Claudeは優れたコピーを生成する最高のパフォーマーとして私が常に戻ってくるものです。11月末、Anthropicの共同創業者であり主要な思想リーダーの一人であるダリオ・アマデイは、ステージ上での対談に登場しました。私はこの会話を見ましたが、ダリオは一貫してビジョナリーであり、彼の最高の講演から信じられないほどのことを解き明かしています。ちなみに、彼はOpenAIの創業メンバーの一人で、Anthropicを立ち上げるために独立しました。
Anthropicは2021年に設立され、わずか3年後の今、時価総額400億ドルの企業になろうとしているのは驚くべきことです。インタビューでダリオは「壁はあるのか」という質問を受けました。これはサム・オルトマンのXでの投稿「壁はない」を参照したものです。サムはこの発言を100%支持しています。ダリオの話に入る前に、CNBCでのサムのインタビューからいくつかのクリップを聞いてみましょう。
「現在の進歩に懐疑的な人々でさえ、『ワオ、それは予想していなかった』と言って、エージェントについての考えを変えています。私は良い理由があってそう思います。AIシステムに、賢い人間に与えるような複雑なタスク、つまり時間をかけて取り組み、様々なツールを使用して価値のあるものを作り出すような課題を与えることができるという考えは、来年には期待できることです。それは大きな進展です。
もし私たちが期待する通りにうまくいけば、それは物事を本当に変革する可能性があります。」
「AIのスケーリング法則が実際に減速しているという見出しが過去数週間で多く見られましたが、あなたは『壁はない』というツイートを投稿しました。それはどういう意味でしょうか？」
「それは暗号めいたものではなく、むしろ完全に直接的な表現でした。これが続くということを伝えようとしたのです。実際、希望的には、しばらくの間この議論を終わらせることができるでしょう。私はいつも、人々が『壁はあるのか』『スケーリングは続くのか』といった推測を好むことに驚かされてきました。むしろ、進歩の曲線を見て、指数関数を指数関数に賭けるべきではないと考えるべきです。
いずれにせよ、私たちには多くの新しい素晴らしいものがあります。休暇シーズンに向けて面白いことをしています。明日から『OpenAIの12日間』を始めます。次の12営業日にわたって、毎日何かをローンチするか、デモを行う予定です。」
ダリオが「壁はあるのか」という質問を受けたとき、まず彼は一般的なスケーリング法則を最初に文書化した一人であり、この分野を10年間研究してきたことを指摘しました。このトピックについて、彼は注目すべき専門家であることを心に留めておいてください。
インターネット上では、Anthropicのような企業を構築する能力がないのに大きなアイデアを持っている人々から多くの意見を見聞きします。彼らは「これらのテックの創業者は嘘つきだ」「確実に壁がある」と常に言っています。彼らは完全に間違っています。
しかし、私はこれらのモデルの上にユニコーンソフトウェアを構築しようとする人々を信頼すべきでしょうか？それとも実際にモデルを構築している人々を信頼すべきでしょうか？確かに、彼らはプレス向けに発言しているだけかもしれません。しかし、特にAnthropicについては、Constitutional AIと非常に整合性のあるモデルを提示してきた一貫性を考えると、ダリオは彼が見せている通りの人物だと思います。
2024年11月末のインタビューで、ダリオは「全く障壁はないと信じています」と述べました。このインタビューで彼の言葉を聞いてみましょう：
「私はこの分野を10年間追ってきており、スケーリング法則とAIのスケーリングを最初に文書化した一人です。この分野で見てきたことは、過去10年間で見てきたことと何ら変わりなく、物事が減速するとは予想していません。まず、私たちが見てきた推論モデルのクラス、テスト時の計算の使用は、スケーリングを続けると思います。
現在のスケーリング法則の中でも、この分野にいない人々や追っていない人々があまり理解していないことがあります。新しいモデルを訓練するたびに、常に課題があるのです。スケーリング法則は、より大きなモデルを訓練するたびにより良くなると言っているわけではありません。高品質なデータがあり、エンジニアリングが正しく行われ、新しいアイデアを思いつく必要がある場合に、より大きなモデルを訓練するたびに良くなると言っているのです。
多くの場合、小さな新しいアイデアです。数値最適化の問題を解決する必要がある、あるいは浮動小数点の精度を正しく設定する必要があるといったことです。より多くのお金を使うようになるにつれて、正しく行うためのエンジニアリングの複雑さが増していると思います。そのため、企業はより大きくなり、より多くの人材を必要とするのです。
しかし、科学的仮説の反証は見ていません。繰り返しますが、私は障壁はないと考えています。」
ダリオのインタビューからもう一つの非常に洞察に富んだ点があります。これは、私の仕事とファーストムーバーズでの信念系統に非常に合致しています。私たちはマーケティングチーム、企業、ブランドがファーストムーバーアドバンテージを持って次に来るものに先んじることを支援しています。
ダリオは、AIは専門的なタスクにおいてますます優れていき、すぐに人間が行うことの90%を凌駕すると述べました。そして、人間はAIが仕事の90%を行った後に残された10%を、これまで以上に上手く行うようになるだろうと言いました。また、人間は以前その仕事に縛られていた時にはできなかった新しいことを見つけ出すだろうとも述べました。
さらに彼は、いつかAIは誰もが行うすべてのことを私たちよりも上手く行うようになると信じていると述べました。自律性は増加しますが、人間と機械の間のその自律性の上での相互作用も同様に増加し、私たちはいくつかの美しい相乗効果を目にすることになるでしょう。私はさらに、これに先んじている企業にとって非常に収益性の高い相乗効果になるだろうと付け加えたいと思います。
AIが職業世界をどのように変革するかについて話すこのクリップを聞いてください：
「モデルが専門的なタスクでより優れるようになることを期待しています。たとえAIシステムが人間の仕事の90%を行うとしても、人間はその残りの10%により多く投資し、その90%を補完する新しいことに投資するのです。いつかは、この部屋にいる誰もが、私やあなたを含めて行うすべてのことを、完全に自律的なAIシステムが行うかもしれません。しかし、それはまだ先のことだと思います。自律性の量は増加すると思いますが、常に人間との相互作用があり、常に人間が創造的なプロセスを推進することになるでしょう。」
このインタビューでダリオは、トランプ政権が規制をどのように形作る可能性があるかについても言及しました。彼は過度の規制も過少規制も信じていません。それを外科的規制または標的規制として見ることについて話し、AIが有害なシナリオを生み出す可能性のある業界、垂直分野、仕事の種類を標的にすることを提案しました。例えば、戦争などです。
「難しいと思う唯一の部分は、私たちの人間の制度です。これらのAIはとても優れているため、私たちの貧弱な人間の制度がそれらに追いつくことができないでしょう。場合によっては追いつくべきではありません。それらの制度の一部は、変化が急速に起こることを防ぎ、物事が破壊的になりすぎることを防ぎ、社会が破壊されたり崩壊したりすることを防ぐためにあります。しかし、それらの障壁の一部は不必要なものです。これは私たちが解決しなければならない課題です。」
「あなたのエッセイを読みましたが、AIへの規制障壁を設けることは、達成する必要のある重要なことがあるため悪いかもしれないと部分的に述べています。任意の障壁は本当の問題になる可能性があります。Anthropicはカリフォルニア州の法案を支持するかどうか議論したということですが、最終的にあなたは賛成でしたか？また、現在の法制化についてのあなたの推進力は何ですか？」
「一つ反論したいのは、より多くの規制対より少ない規制という一方向の軸についてです。私たちが考えている方法は、規制は非常に外科的であるべきだということです。まさにあなたが言ったように、私はすべての利点を見ているからです。人々の命を救う能力です。この部屋にいる誰かの両親や祖父母が、AIを十分早く展開できなかったために亡くなることに私は興味がありません。過剰規制のためにそうなることには。
同時に、生物学、サイバー、システムの自律性でできることすべてについて、まさにそれらのモデルができることを理解していれば、様々な主体によってどのように誤用される可能性があるかも理解できます。そのため、私たちが必要としているのは、最悪の脅威のみに焦点を当てた、非常に標的を絞った規制とテストです。」
「あなたの主な懸念は何ですか？」
「生物学、サイバー、核、自律性のリスクです。これらは本当に社会と人類への脅威です。これは公共の安全と国家安全保障の問題です。」
「私よりもあなたの方がよく理解していると思いますが、箱の中に閉じ込めておく必要があるAIや、自由に走り回るAIのリスクについて、それはどのくらい近いと感じますか？」
「現時点でモデルは十分賢くありませんが、急速に賢くなっています。また、モデルは十分自律的でもありません。人々がこれらの懸念を真剣に受け止めない理由の一つは、『ただのチャットボットだ、チャットボットと話すだけだ、チャットボットが…というのは馬鹿げている、それは数学だ、ただの数学だ』と言うからです。
しかし、あなたの脳も数学ではないでしょうか？同じ計算です。私たちのニューロンが発火するとき、シナプスを合計します。それも数学です。ヒトラーを恐れるなというのも、ただの数学です。」
「そうですね、それは的確な指摘です。結局、システムがより知的になれば…全宇宙が数学で成り立っているということですね。」
「冗談はさておき、私たちはこれらのことのバランスを取る必要があります。箱の中に入れるという質問について…」
「ええ、インターネットから隔離する必要があるということと、あなたが心配していることについて…」
「これらのエージェントを持つようになれば、人々は直感的に理解するでしょう。これらは本当に強力で、私たちの生活をずっと良くするものだと。しかし、これらをうまく操縦する方法を知る必要があります。今日、チャットボットが予測不可能なことを言うと人々は笑いますが、エージェントの制御はそれ以上にうまくやる必要があります。なぜなら、あなたのハードドライブを rm -rf されたら笑い事ではないからです。」
「最近のP(破滅)の確率はどのくらいですか？」
「私はそういった言葉は好きではありません。私の見方は、リスクが発生したら測定すべきだということです。その間、私たちは得られる経済的利益をすべて得るべきです。効果的だが、私たちが目にしている素晴らしい経済プロセスを最小限しか妨げない方法でリスクを測定する方法を見つけるべきです。」
「トランプ政権はAIの軌道にどのような意味を持つでしょうか？あなたは今、セキュリティを持っていて、大規模言語モデルが国家の関心事になると理解していますが、米国政府との関係やトランプ時代での変化についてはどうですか？」
「いくつかの側面があります。私たちは常に様々な政策について政府と協力してきました。この種の標的を絞った規制を提唱してきました。前政権にもそれを提唱し、この政権に対する私たちの立場も一貫しています。明らかに、異なる政権は異なる立場を持ち、より受け入れやすかったり、そうでなかったりしますが、それは私たちがコントロールできることではありません。私たちは信じることを提唱し続けるだけです。
モデルの周りのセキュリティについて、これは私が持っている心配です。私たちは単純に考えるべきではありません。これらのモデルの経済力は政府や国家の力に変わっていくでしょう。独裁政権によるこれらのモデルの使用は本当に恐ろしいものになる可能性があります。」
ダリオは興味深いことに、AIを主任捜査官（PI）のように扱うようになり、仕事をこれまで想像したよりも優れた方法で行う方法をAIに尋ねることができるようになると信じています。文字通り意思決定の権限をAIに委ねることができ、その段階でAIは彼が「貧弱な人間の制度」と呼んだものを上回るでしょう。
私は強く同意します。教育システム自体がいかに壊れているか、子どもたちが個別指導を受けられず、前進するのではなく遅れをとっているのを見るだけでいいのです。ダリオはまた、人々が一般的にAIができることについて幻滅しているのは、彼の言葉を借りれば「ただのチャットボットとして見ている」からだと指摘しました。彼らは実際に何ができるのか、そして何が来ているのかを理解していません。
彼は「ただ数学がうまいだけだ」と聞くときはいつでも、全宇宙が数学で成り立っていることを認識するように言いました。AIが数学を理解し、人間を超える数学的に正確な機能を実行することは、私たちがまだチャットボットだと考えているため、一般的に過小評価している breakthrough（画期的な進歩）なのです。
いいえ、これは人間を超える新しい形の知性であり、今こそ、遅すぎる前にファーストムーバーアドバンテージを得るときです。目を見開いてこれを見る勇気を持つ人々が、私たちの前に来る新しい社会的パラダイムの勝者となるでしょう。ChatGPTのプロンプトだけでは、信じられないほど合理化された効率を最大化した作業パイプラインに到達することはできません。
エージェントが登場するのを待つ必要さえありません。現時点でボットやインテグレーションをセットアップする方法で、エージェント的な振る舞いを実現できます。生成AIは日々進歩しており、ビデオやコンテンツだけでも可能なことは信じられないほどです。
最後に、ダリオがAIが主任捜査官のように機能することについて述べたことを聞いてみましょう：
「私たちは、AIを教授や主任捜査官、共同捜査官のように考えるようになると思います。彼らは実験をデザインし、『この病気についてもっとよく理解するために、この新しい種類の顕微鏡を発明したら』とか、『遺伝子を編集したり、細胞のどの部分でタンパク質が作られているかをタグ付けしたりするための、この新しい種類の分子生物工学を発明したら』といったことを言うでしょう。
これらの介入を積み重ねれば、生物学で起こっていることを透明にすることができ、それが生物学で実際に何が起こっているのかを本当に理解するための第一歩となります。そしてそれが、薬品や医薬品を設計するための第一歩となります。AIはそのすべての段階を行うことができると思います。」
お金の流れを追い、世界最大の企業がAIという未来の波に投資しているのを見れば、大きなことが前途にあることがわかります。産業は予想よりも早く変革されるでしょう。そして、ダリオとサムが指摘したように、来年の今頃には何が可能になっているかに驚くことでしょう。
これは、この波に先んじるためのウィンドウが閉じつつあり、今こそ早期に適応して大きなファーストムーバーアドバンテージを得るときだということを意味します。私のカスタムAIインテグレーションチームとのコンサルテーションを予約したい場合、私たちはビジネスの中で最高の頭脳を持っていると信じています。
200以上の仕事を自動化し、企業に年間400万ドル以上の節約をもたらしたCTOがいます。私たちのCAIOはボットと、それらがどのようにマーケティングを変革できるかについての魔術師です。私は個人的にすべてのプロジェクトを見直し、私たちのインテグレーションに関わるコピーボットを構築しています。
無料コンサルテーションをご希望の方は、first.msにアクセスしてください。あなたのコンサルテーションをお待ちしています。まだYouTubeの私のチャンネル、Julia McCoyをご登録いただいていない方は、ぜひご登録ください。
恐れを脇に置き、来るべき変化を受け入れて勝利する時が来ました。Anthropicへのこの巨額投資について、そしてダリオが述べたことについて、あなたはどう思いますか？これは誇大広告でしょうか、それとも真実でしょうか？コメント欄でご意見をお聞かせください。いつものように、ご登録いただいた方には次のラビットホールでお会いしましょう。
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