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比較的賢い犬の飼い主が、比較的愚かな犬を散歩に連れて行きます。しかし、これはいずれ変わるでしょう。いつかは人工知能を搭載したロボット犬が、比較的愚かな飼い主を散歩に連れて行くようになるのです。
学長閣下、ご来賓の皆様、同僚の皆様、学生の皆様、生徒の皆様、ルツェルン大学スイス経済政策研究所（IWP）を代表し、本日のマティアス・ビンスヴァンガー教授の講演に皆様を心より歓迎申し上げます。本日、このように多くの方々にご参加いただき、大変嬉しく思います。講堂は私が見る限り、最後の席まで素晴らしく埋まっています。皆様のご支持に感謝申し上げます。
本日のテーマは、ご覧の通り「人工知能が人々と経済を制御し、官僚主義を助長する方法」です。このテーマは大変興味深いものです。なぜなら、人工知能という言葉が今まさに流行しているからです。また、自分の意見に自信のある人なら誰もが、アルゴリズム、機械学習、ChatGPTの賢明な使用について何か言いたいことがあるからです。
さらに興味深いのは、人工知能に負担軽減を期待しているにもかかわらず、実際にはその正反対に直面する可能性があるということです。官僚主義のための人工知能が、まさにその官僚主義を再生産するのです。本日のゲスト、マティアス・ビンスヴァンガー教授はまさにこの点に着目します。
物事をより良く、より効率的に、より誤りの少ないものにするという約束のもと、我々は日常生活をますますフィードバックやコントロールのループで覆い尽くしています。そうすることで、プロセスと手順の官僚主義を作り出し、それは報告と正当化の義務を伴い、本来我々が委託した官僚主義に依存するようになってしまうのです。
我々はそれを望んでいません。しかし、まさにそれが起こっているのです。極端に言えば、生活をより効率的にしようとする試みが、かえって非効率を生み出しているのです。これらの新しい技術には、どこかカフカ的な要素があります。彼の近年の主張の一端を、老舗の「NZZ」紙で見ることができました。引用させていただきます：「研究助成と研究資金調達は、ますます研究官僚主義へと変化しています。
研究者たちは、労働時間の大きな部分を官僚的な業務に費やさなければならなくなっています。そのため、学術活動の魅力が失われつつあります」というのが彼の判断です。そして、大学や大きな機関で働いている人なら、この同僚の意見に反論したくはないでしょう。
この新しい官僚主義の病には名前があります。それは「評価イティス」です。これは我々を新しい顧客により近づけるはずですが、実際にはますます顧客から遠ざけています。そして、多くの人々がこの評価イティスで生計を立てています。高度な資格を持つ認証・コンサルタントスタッフとそれを支援する高度な資格を持つスタッフのコンサルタントスタッフです。
そしてこれは続いていきます。彼らはますます大きく、より影響力を持つようになり、特に将来、人工知能の超能力に頼れるようになればなおさらです。「仕事は、その完了のために利用可能な時間に正確に比例して拡大する」これは、イギリスの歴史家サイリル・ノースコート・パーキンソンの印象的な言葉の一つです。
彼は前世紀、前千年紀の50年代に、彼が研究した官僚制の成長を説明するためにこの言葉を作りました。明白な理由もなく止まることなく成長し続ける官僚制についての彼の的確で時には皮肉を込めた描写によって、パーキンソンは世界的に有名になりました。
控えめに言って、当然のことだと思います。過剰な官僚主義は我々の時代の基本的なノイズとなっています。官僚的な日常の成果は、しばしば市民の社会的な考えと一致しません。市民の目標と、彼らが設置した官僚制の結果との間に乖離が生じ、存在しているのです。
本日は、この主題について著名なゲストとともに取り組みたいと思います。マティアス・ビンスヴァンガーは、オルテンのノースウェスタンスイス応用科学大学の経済学教授です。また、ザンクトガレン大学の私講師も務めています。マティアス・ビンスヴァンガーは、多数の書籍や専門誌、そして一般メディアでの記事の著者です。
彼の研究の重点は、貨幣的マクロ経済学、あるいはマクロ経済学、金融市場理論、環境経済学、そして幸福と収入の関係の研究にあります。彼は、学術性と大衆性、真摯な研究とジャーナリスティックな機知を結婚させることに成功しています。
そのため、「NZZ」のランキングによると、スイスで最も影響力のある経済学者の一人に数えられています。彼のベストセラーには、「幸福の踏み車」、「無意味な競争 – なぜ我々はますます無意味なものを生産するのか」、「無から生まれるお金」などがあります。親愛なるマティアス、あなたが私たちのところに、IWPに来てくれたことを大変嬉しく思います。フロアはあなたのものです。
はい、皆様を心より歓迎したいと思います。下からどれだけ私が見えているかわかりませんが、頭は見えているはずです。カメラのために、ここにいなければなりません。そして今日、我々は一つのプレミアを体験します。これは実は、今日お話しする本のタイトルなのです。
そしてここに、本の表紙があります。しかし、これは4月にならないと出版されません。でも本で最も重要なのは常に表紙です。なぜなら、それは大抵の人が目にする唯一のものだからです。本を贈られたとき、人は「ああ、面白そうだな」と思って、それを置いておきます。
40年後、引っ越しの際にその本が見つかります。そして「ああ、彼がこんな神秘主義文学にも興味があったなんて知らなかった」と思うわけです。しかし、そう見えるかもしれませんが、この本は間違いなく神秘主義とは無縁です。ちなみに、性的な内容もありません。ですから、子供たちにも安心して贈れます。
はい、そしてテーマは：資本主義の自立化です。私は例から始めたいと思います。おそらく多くの方が「comparis」という比較サイトやその他の類似の比較サイトをご存じだと思います。そこでは主に、適切な保険を見つけることが目的です。スイスでは毎年秋になると、健康保険の顧客を獲得するための狩猟シーズンが始まります。
以前は完全に無制限で、電話での勧誘など、あらゆる手段で顧客を獲得できました。今日では、この顧客獲得はやや規制されています。そしてその理由は、このような比較サイトは顧客が健康保険を変更すると利益を得られるからです。
したがって、できるだけ多くの人々が毎年健康保険を変更することに関心があるわけです。だからこそ、ここにあるスローガン：「支払い過ぎは病気の原因になります！」というものがあるのです。おそらく皆さんは、それも病気の原因になるとは知らなかったでしょう。しかし、これも病気の重要な原因の一つなのです。こんにちは、私の名前はルネ・シューです。
私はルツェルン大学スイス経済政策研究所の所長です。皆様を説得するのに25秒しかありません。IWPは20人のポスドク、博士課程の学生、学生アシスタントが働く経済研究所です。我々は自発的な寄付によって運営されています。
IWPコミュニティの一員になる方法をご存知ですか？とても簡単です。鼓動する心に従って、私たちのウェブサイトかアプリにアクセスしてください。私たちを支援してください！私たちの価値ある仕事を支援してください。それでは、引き続き動画をお楽しみください。そして今、comparis のようなそういった比較ポータルで動くと、最適な保険を見つけることが目的で、できるだけ安いものを探します。
そして最も安い保険はすぐに見つかります。しかし、そうすると、おそらくすぐに不安になります。本当に最も安いものを選ぶべきなのだろうか？もしかしたら評価が良くないかもしれない。そこで評価を確認してみます。するとしばしば、評価が悪いことがわかります。
そこで、評価の良い少し高い保険を選ぼうと考えます。そしてそれを見つけますが、また不安になります。comparis の評価は本当に信頼できるのだろうか？他の比較サイトも見てみようと思います。そしてそういった疑念が正当であることは、ここで見ることができます。
昨年11月の記事では：「ここでは意図的に最も安い健康保険が表示されていません」とありました。そして今、これは実際には時代遅れです。現在のような形での運営は。私が苦労して自分で探さなければならないというのは、本来は人工知能に任せられるはずではないでしょうか？人工知能が私のために全ての提案を探し、私に最適なものを選んでくれる。
私のプロファイルに応じて、品質と価格をどの程度重視するかによって。そして契約も直接締結し、私は全体のことを何も知る必要がありません。私のために最適なソリューションが見つかったということだけ知っていればいいのです。最適という言葉は引用符付きですが、ここで見られるように、デジタルで騙されていないかどうか、完全には確信が持てません。
つまり、本当に私にとって最善なのか、他の利害関係が絡んでいないのか、確実にはわかりません。しかし、確実にその方向に進んでいくでしょう。数年後にはおそらくこのようになっているでしょう。あるいは二つ目の例：Helsana+というヘルスケアアプリがあり、健康的な行動をとると点数を獲得できます。
例えば、フィットネストラッカーと連携させて、できるだけ多く運動すると点数がもらえ、保険料が下がります。これは身体活動だけでなく、社会的行動にも関係し、様々なことが報酬の対象となります。そして今、これがさらに進んでいくことを想像できます。
例えば、あるアプリに権限を委譲すると、特定の値が上限や下限を超えた場合に、自動的に医師の予約が入れられるというようなことです。そうなると、もはや個人の行動に依存しません。
人々は時として医師の訪問を避けがちですよね？このようにして、人々の健康意識を改善することができるでしょう。そう思われるかもしれません。しかし、ここで重要な質問が出てきます：いったい、どの値を基準とするのでしょうか？例えば、以前はコレステロール値の基準値は比較的高く設定されていました。そのため、ほとんどの人が健康とされていました。
それは素晴らしいことですが、経済的にはあまり面白くありません。そこで、時間の経過とともにこの基準値は徐々に下げられてきました。その結果、より多くの人々が定義上、病気とされるようになりました。基準値が低ければ、より多くの人々を医師の診察に送ることができます。つまり、ここでもそのような利害関係が突然関係してくるのです。
これらの基準値がどのように設定されたのか、本当のところはよくわかりません。また、我々が見ているように、追加保険に入っている場合を除いて、実際にはほとんど意味のない点数しか獲得できません。それは当然、追加保険に加入してもらうという背後にある意図があるからです。
そしてこれについて、弁護士のマーティン・シュタイガーは次のように評価しています：「Helsana plusでは、非常に少ない利益のために多くのデータを提供することになります…私個人としては、Helsana plusには参加しないでしょう。」もちろん、これは人々にインセンティブを与えてデータを提供させ、そのデータを活用できるようにするためのものです。
では、これらは例として、私はこれを上に持っていった方が良いでしょう。私がさらに見えなくなりましたね。はい、我々は、ますます多くのものが自律的になっていくのを見ています。ここにいくつか例があります：自動補充する冷蔵庫、自動暖房する家、自動運転車、自律飛行するドローン、自動で書かれるテキスト（ChatGPT）、自動投資するAIツール、あるいは自己監視する身体、つまりナノセンサーを体内に導入して常時健康状態を監視するといったものです。
さて、本のタイトルで資本主義について、資本主義の自立化について話しましたが、まず我々は資本主義について話すとき、何について話しているのかを知る必要があります。私にとって、これは価値判断を含む概念ではありません。
これは単に、我々が今日生きている経済システムを説明するものです。そこでは、いくつかの特徴が力学を特徴付けています。まず第一は資本であり、そして多くの場合この資本に具現化される技術進歩です。労働に並ぶ最も重要な生産要素は資本です。
それは機械、設備、今日ではロボット、コンピュータなどです。これが資本主義を形作っています。そして、それは市場経済に基づいています。つまり、重要な財の配分は市場を通じて行われます。そしてこれらの市場では、できるだけ競争が存在するべきです。これが三つ目にある競争の強制法則です。
これはマルクスの言葉で、19世紀からのものですが、このシステムには静止状態がないからです。これは、常により良い製品を市場に出そうとしなければならないシステムです。なぜなら、私がそうしなければ、競争相手がそれをより一層行い、そうすると私は市場から消えてしまうからです。
したがって、誰もが常に新しい手順を開発し、新しい製品を市場に出すよう努めなければなりません。そして我々は、これを一般的にこの経済システムの肯定的な要素と見なしています。なぜなら、まさにこの競争の強制法則のおかげで、我々は進歩を遂げているのだと言うからです。
我々は、人々のニーズをますます良い製品でますます良く満たすことができます。そしてそれを可能にするために、創造的破壊のプロセスも必要です。これはヨーゼフ・シュンペーターの概念です。つまり、我々は新しい製品、新しい手順を市場に導入することで、常に古いものを破壊しているのです。
そして非常に重要なのは、我々が貨幣経済の中で生きているということです。そこでは企業は長期的に見て、利益を上げた場合にのみ生き残れます。それも貨幣で表示される利益です。最終的には、当初支出した金額よりも多くの収入を得なければなりません。そうでなければ、いずれ破産してしまい、支払い義務を果たせなくなります。
そしてこの利益達成の必要性は、貨幣創造のプロセスとも関連しています。つまり、銀行は銀行融資を通じて自ら新しい貨幣を創造し、それが流通に入ることができるのです。そのため、企業の収入は、コストが同時に上昇することなく、常に増加することができます。
そして、これによって経済が成長している限り、大多数の企業が常に利益を上げることが可能になります。なぜなら経済が成長している限り、新しい資本に常に投資しなければならないからです。これによって、将来に向けてより多くの活動を行うことが保証されます。
そしてこれが、いわゆる成長強制につながります。これについては別の本で説明しましたが、今日はそれについて話すつもりはありません。単に、今日お話しする資本主義の自立化に関する全てのことは、この成長強制と結びついた資本主義経済のダイナミクスを背景に起こっているということです。
そして、この資本主義経済を支える理想的な人間とは何でしょうか？それはホモ・エコノミクスではありません。ラテン語を学んでいて良かった、この複数形を正しく書くことができます。これがホモ・エコノミクスの正しい複数形です。これは常に最適化し、常に最大化する人間、つまり効用を最大化あるいは利益を最大化する人間のことです。
しかし現実には、我々は異なるエージェントに出会います。実際には、もちろん革新的で、新製品を市場に投入し、新しい手順を開発するような、創造的な企業家が少数必要です。しかし、大多数の人々にとって、それは理想的なモデルではありません。
そこでは別のものが理想的なモデルとなります。それはマックス・ウェーバーが描写した「精神なき専門人」です。これは、この経済の中で単に機能する人間のことです。そして精神がないとは、教育を必要としないということです。かつて我々が持っていた人文主義的教育は、徐々に消えていきました。
そしてそれは今日、実践的関連性のようなものに置き換えられています。何をするにも、常にその効用を見なければなりません。これが典型的な精神なき専門人です。そして今日、この精神なき人間からますます規範化された精神なき善人が生まれています。私たちは、常に正しく、適切に、環境に優しく、社会的に、LGBTQ+に適合した行動をとるように教育されています。
そしてそれは国家も加わって、特定の方法で我々をコントロールしようとしているからです。なぜ規範化された人間を望むのでしょうか？資本主義には一種の分裂症があります。一方では常に新しい製品を求め、革新的であろうとします。
しかし、最適化しようとすると、常に変化するものを最適化することはできません。それは予測不可能な行動で、最適化は不可能です。人々がどのように行動するかわかっている、比較的制御された状態でのみ、最適化が可能です。そのため、常にこの二つの傾向があります。
一方では全てを規範化し、できるだけ予測可能にしようとし、他方では革新的であろうとし、新しい製品を市場に投入し、創造的破壊を行おうとします。これがこのシステムに内在する矛盾です。さて、タイトルに出てくるもう一つの概念は人工知能です。
そして人工知能とは何でしょうか？実際のところ、我々にはわかりません。そもそも知能が何なのかさえわかっていません。そして一般的には、ここの冒頭にあるように定義されます。「人工知能とは、人間が行えば知能を必要とするような作業を機械にさせる科学です。
」つまり、我々に知的に見えるもの、ということですね。それが知的とされます。そして人工知能は、我々にその振る舞いが知的に見える場合に知的なのです。これはまさにチューリングテストがそれに基づいているものです。我々に知的に見えれば、それは知的なのです。それが実際に何なのか正確にわかっていなくても。
そしてこの人工知能は、人間の脳の外部に存在するため、外部知能とも呼ばれています。今日の理解では、これはまだ意識のない知能です。しかし、ここでも議論や意見は分かれています。意識のようなものを発達させる可能性もあるでしょう。
しかし現時点では、これはまだ精神のない知能だと考えることができます。その技術的基盤については、詳しくは触れません。結局のところ、以前のプログラム済みの自動化された活動は、従来のアルゴリズムによって組織されていました。
そこでは単に、特定の流れが事前にプログラムされていました。そしてそれは、プログラムされた通りに正確に実行されました。このやり方で、非常に多くのプロセスを自動化することができました。しかし今日は違います。これらのアルゴリズムは自己学習し、それによって自身の振る舞いを変化させ、自己最適化します。
そのため、もはや事前に定められた構造はありません。そしてこの人工知能全体は、実際には非常に大量のデータ、いわゆるビッグデータで機能します。これは今日、センサー、カメラ、マイクを通じて至る所で収集されています。今日では、そのような装置のない場所にほとんど行けません。
そして、そのようなAIメソッドを使用して、具体的には機械学習、ディープラーニング、強化学習などのメソッドです。他にもありますが、これらのAIアプリケーションは自己最適化して、画像認識や予測などの特定のタスクをますます良く実行できるようになります。
人間は何に貢献しているのでしょうか？人間は、これらのアルゴリズムの訓練に使用するデータを選択し、最初に使用するアルゴリズムも考案しなければなりません。しかしその後は、いわば自然に発展していきます。表示されるのは通常このようなものです。
これはディープラーニングのニューラルネットワークの例です。ここでは例えば画像認識について扱っています。ここに猫が座っていて、それは多くの個々のピクセルに分割されます。これらのピクセルはシステムによって認識され、その後さらなる判断が行われます。ニューラルネットワークの点、左端から始まって、さらなるノードと呼ばれるものに情報が伝達され、これらは全て相互に接続されており、
これらの情報は重み付けされます。そして状況に応じて、常にイエスかノーの判断が下されます。イエスならば右に進み、最終的にこれら多くの個々の判断から大きな判断が生まれます。これは猫であるか、猫でないか。これがどのように機能するのか、詳しく話すこともできますが、
私自身も完全には理解していないという理由もあり、ここでは省略させていただきます。はい、このようなシステムには非常に印象的な能力があります。既に研究されているように、例えば、その判断は人間の判断よりも一貫性があることがわかっています。また、人間よりも従業員をよりよく管理できます。
つまり、人工知能によって管理される方が、人間に管理されるよりも良いのです。そして合理性の面でも人間より優れています。そのため、この人工知能は経済にとって非常に価値があります。そこでは継続的な最適化とコントロールがいわばシステムに関連しているからです。
そして、これによって資本主義の一種の完成が可能になると言えます。AI制御システムは人間と異なり、疲れることなく24時間働き、最適化することができます。人間は常に最適化するようには作られていません。また、より大量の情報をより短時間で処理します。
つまり、この人工知能とそれに基づくアルゴリズムは、血肉を持つ人間よりも優れた「精神なき専門人」なのです。それらはそれをさらに良く行います。そしてこのように、アルゴリズムは徐々に人々を推進する真の管理者となっていきます。
そして人間は、大きな最適化プログラムの一種の執行補助者となります。これはIBMの元CEOのジム・スポーラーが既に表現していました。彼は言いました：「最初のAIアプリケーションは我々の道具でした。今、それらがよりスマートになるにつれて、我々はそれらをパートナーと見なし、そして彼らが我々を追い越したとき、彼らは我々のコーチになるでしょう。」
はい、コーチ、これは非常に優しい表現ですね？それは素晴らしいでしょう。あるいはパートナー、善意の独裁者、しかしおそらくビッグブラザー、操作者、誘惑者、抑圧者かもしれません？はい、我々にはそれがどのように影響するのか、正確にはわかりません。そしてここでもそれは見えます。以前は、人間が。
つまり以前と言っても、我々はまだその「以前」の中にいます。おそらく皆さんの中にもまだそうしている人がいるでしょう。つまり、比較的賢い犬の飼い主が、比較的愚かな犬を散歩に連れて行きます。しかし、これはおそらくいつか変わるでしょう。いつか人工知能を搭載したロボット犬が、比較的愚かな飼い主を散歩に連れて行くようになるのです。
今はまだ、本当に恋をすることができるような犬ではありません。そこはまだ最適化の余地があるでしょう。しかし、ここと比べると、ここでは人間が前を歩き、犬を後ろに引っ張っていきます。
そこではもう逆になっており、犬が前を歩き、いわば人間を後ろに引っ張っていきます。なぜなら、この犬は例えば健康的な行動を確保するアルゴリズムを持っており、散歩に行くことを強制します。もし行かなければ、より高い保険料を支払わなければなりません。
そして、これらのアルゴリズムは、私たちが自分自身を知っている以上に、すぐに私たちのことを知ることになります。健康データ、銀行データ、インターネットでの行動、移動行動に基づいて、ある人の非常に正確なプロフィールをかなり素早く作成することができます。そして、その人が何を買うのか、どのような種類の広告で働きかけることができるのか、そしてその行動をどのように操作できるのかを、かなり正確に知ることができます。
そして彼らは、私たちにとって何が良いのかをすぐにより良く知るようになります。しかし、この「良い」は引用符付きです。なぜなら、私たちは完全には確信が持てないからです。そして全体がとても早くブラックボックスのようになります。この人工知能が実際にどのように判断を下すのか、私たちにはわかりません。原理は知っていますし、ニューラルネットワークやそのようなものが背後にあることはわかっていますが、具体的なケースでどのように判断に至るのかはわかりません。
それはある種のブラックボックスです。なぜなら、これらの判断全ては、時間的、空間的に高次元の空間に関係しており、それは人間の脳にはもはやアクセスできないからです。そして、事前に定義された論理構造もありません。それらは自己学習し、常に発展し続けます。これらのアルゴリズムは、開発者自身でさえ、ある時点でもはや正確には知らず、どのように振る舞うのか正確にはわからなくなります。
そして文献によれば、「リバースエンジニアリング」でもその背後にあるものはわかりません。つまり、なぜそのように判断したのかを遡って理解しようとしても無理なのです。その結果、私たちはアルゴリズムを信頼し、信じなければなりません。それが正しいかどうか、検証することができません。
そして誰が実際にコントロールを持っているのかもわからなくなります。「あなたが運転手ですか？」「いいえ、私はあなたが運転手だと思っていました。」はい、このシステム全体の背後に誰がいるのでしょうか？そして、このような自己学習アルゴリズムは、ある意味で子供のようです。なぜでしょうか？子供の将来の行動は、教育によって影響を与えることができます。
そして子供が小さい時は、その行動にかなりの影響力を持っています。しかし、子供も学習する、自己学習する存在です。彼らはますます多くを知るようになり、いわば私のコントロールからますます逃れていきます。そしていつかは、彼らが実際にどのように行動するのかをコントロールできなくなります。
特定の教育によって特定の行動をより可能性の高いものにすることはできます。アルゴリズムの場合も同様です。特定のデータを選び、それらで訓練すれば、特定の行動をより可能性の高いものにすることができます。しかし、その後実際にどのように振る舞うのか、それはわかりません。
それは子供と全く同じです。子供が後に実際に何をするのか、私たちにはわかりません。そして今、私たちはAIの市場を持っていますが、それは一方で市場支配力、他方で情報の非対称性によって特徴付けられています。結局、これらのAIアプリケーションと利用可能なデータは、少数の大企業によっていわばコントロールされ、支配されています。
それは通常の容疑者たち、Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoftなどです。そして市場支配力は、データと新しいアプリケーションへのアクセス可能性によって生まれます。そして他方では、情報の非対称性もあります。つまり、このAIを開発し、データをコントロールする人々は、それを使用する人々よりも、このAIがどのように振る舞うのかをずっとよく知っています。
そして、これによって私は絶対的に理想的な成長市場を持っています。市場支配力と情報の非対称性がある場合です。私たちはこれを医療分野からよく知っています。少し先に進みますが、そこでも全く同じです。そこにはもう一つの事実があります。それは、患者は通常、利用するサービスに対して直接支払いをしないということです。
そして多くのAIアプリケーションでも同じです。そこでも支払いはしません。データで支払うのです。例えばGoogleの検索エンジンは無料です。そのために支払うことはありません。そしてそれは通常、行動をやや寛容にします。そこで何が背後にあるのか、あまり正確に考えません。
Googleの検索エンジンを使用する時に。そして医療システムと全く同じように、この情報の非対称性が存在します。医療システムでは、通常医師が患者よりも良く情報を持っており、それによってサービスを増やすことができます。例えば、特定の治療について：「この治療は絶対に必要です。
私たちは非常に良い経験を持っていて、これをしなかった人々の中には、その後亡くなった人もいます。」そうすると私はもちろん「はい、はい、それも行います」と言います。しかし医師が「この治療については慎重になるでしょう。時には深刻な副作用が発生しています。これは本当に緊急の場合にのみ行うでしょう。」
と言えば、私は「いいえ、いいえ、それは今のところ見送りましょう。それはしません。」と言います。そして傾向としては当然、最初の方を行う傾向があります。私たちは、より多くを行えば全員が利益を得る医療システムの中で生きています。したがって、常により多くを行う、量的拡大へのバイアスがあります。
そしてこの理由から、医療市場は絶対的に理想的な成長市場なのです。本当に完全に機能する市場は、良い成長市場ではありません。それは、情報の非対称性、市場支配力、そして理想的には、サービスを利用する人々が自分で支払いをしないという、医療システムのような欠陥がある場合にのみ生まれるのです。
そして市場支配力にはもう一つの次さがあります。それはプラットフォームです。同時に、先ほど話したこれらの提供者、AlphabetやAmazonなどは、大きなプラットフォームの提供者でもあります。具体的には、Amazonのような販売プラットフォーム、GoogleやFacebookのような広告プラットフォーム、Amazonのようなクラウドプラットフォームがあります。
つまり、彼らはアクセスをコントロールしているのです。私は提供者として、これらのプラットフォームを通じてのみ顧客にアクセスできます。これは大きな市場のようなものだと考えることができます。そこで私は、場所代を支払った場合にのみ、店を出すことができます。そして当然、「いいえ、支払いません。」
と言うこともできます。しかし、そうすればこの市場で提供することができず、顧客に到達できません。そしてここでも全く同じです。私は例えばAmazonで提供できることに依存しているのです。そして市場支配力にはここでもう一つの側面があります。よく見てみると。
Googleは信じられないほど多様な企業です。Google Calicoは、いわばGoogleの人間の脳への入り口で、バイオテクノロジーの研究を行っています。Google Nestは、スマートホームへの入り口で、スマートホーム向けのアプリケーションを開発しています。そしてGoogle Xがあります。これはGoogleのムーンショット・イニシアチブで、新しい開発を推進しています。
そして私たちが知っているもの、下にある検索エンジンは、Googleの活動全体のほんの一部に過ぎません。そしてGoogleのコア・ビジネスモデルは、実際には人々が無料で提供するデータを収集し、その後それらのデータを金銭と引き換えに販売することです。つまり、インターネットを通じて製品を人々に届けたい提供者に販売するのです。
Google自身の検索での「AdWords」か、あるいはウェブサイト上に広告を配置する「Google Adsense」を通じてです。このようにして、GoogleあるいはAlphabetは今日、主にお金を稼いできました。しかし、先ほど見たように、今日のGoogleの活動はそれをはるかに超えています。
そして問題は、これらの企業は本当に善意の人類の友なのでしょうか？なぜなら、イノベーションは決して利害関係のない空間で起こることはないからです。そしてこれは常に意識しておく必要があります。私たちは常に、イノベーションは単に私たちの生活を改善するためにあるかのように振る舞っています。
しかし、イノベーションで誰かは常にお金を稼ごうとしています。グリーンイノベーションでさえも。それらは単に経済をより環境に優しくするためにあるのではなく、誰かがお金を稼ぐためにあるのです。そうしなければならないのです。なぜなら、そうしなければいつか破産してしまうからです。したがって、常に利害関係があります。そして今、もし利害関係を何らかの形でお金に変える可能性があり、その可能性は市場支配力があり情報の非対称性がある場合にあるわけですが、そうすると遅かれ早かれその可能性を利用することになります。
これはほとんど経済法則のようなものです。市場支配力を持つ者は、いつかそれを利用します。そして、それが実際に起こっているのを私たちは見ています。例えばAmazonの場合です。Amazonが自社のBuy-Boxアルゴリズムを操作して、実際には自社の製品を優遇しているという大きな議論があります。
そして、Amazonの製品がこのボックスに入るようになっています。しかし、これを証明することはできません。そしてここでまさにそのブラックボックスが再び登場します。なぜならAmazonは、そうではないと主張しているからです。そして誰がそれを確認できるのでしょうか？実際には誰も正確に確認することはできません。それがそうであるという証拠を集めることしかできません。しかし、その測り方が偏っているなどと反論することもできます。
それは全く違う！GoogleやAmazonが実際に行っていることは。そしてこのように議論は常に続きます。多くの証拠があるにもかかわらず、そうであることを完全には確信できないのです。そして最終的に、これに関連する2つの大きな約束があります。より多くの安全性とより多くの快適さです。そしてこの2つの約束で、人々は常に説得されるのです。
そのために、人々は徐々に自分のプライバシーのほぼすべてを放棄する準備ができています。そして自由も。自由は実際には非常に高い価値を持っているわけではありません。自由は良い天気の時だけの概念です。しかし、少し危機的な状況になると、これは新型コロナのパンデミックの際にも見られましたが、すぐに安全性が支配します。
そして自由は二次的なものになります。私たちはより少ないプライバシーとより多くの監視を持つことになります。これらが不利な点です。そしてこの監視、そのような幻想は、既に18世紀に存在していました。人々を彼らの幸福のために常に監視しなければならないという考えです。それらは当時主にジェレミー・ベンサムに由来し、彼はいわゆるパノプティコンを開発しました。理想的な刑務所です。なぜ理想的か？そこでは一人の看守だけで、全ての囚人を監視できます。看守は中央から、中庭に向かって開かれているこれらの刑務所、独房すべてを観察することができます。そしてこれは決定的なことではありません。ほとんどの囚人は実際には観察されていません。看守は常にある方向しか見ることができません。
しかし、全員が常に監視されている可能性を考慮しなければなりません。そしてここでも同じです。私たちは監視されているのか、されていないのか、決して確実ではありません。常にその可能性を考慮しなければなりません。そしてそれによって、私たちは先回りの服従で正しく行動するようになります。そしてそれは比較的よく機能します。
つまり、監視は今日ほとんどどこにでもあります。「私たちは一人？」そしてAlexaが答えます：「はい！」休憩！私の名前はトーマス・シュトゥーダーです。この動画を重要なお知らせのために中断させていただきます。私たちのIWPアプリは、スイスの経済政策に関する独占的な洞察を、あなたのスマートフォンに直接提供します。私たちは私たちの知識への自由なアクセスを提供します。
研究、動画、インタラクティブなデータベース、数字、データ、事実が満載です。そして、これは完全に無料で、あなたには何の義務もありません。アプリを通じて、私たちについて、私たちの動画や私たちのイベントについて、常に最初に知ることができます。それでは、引き続き動画をお楽しみください！そしてこのテーマに関する一冊の本があります。ショシャナ・ズボフの「監視資本主義」で、この本で有名になり、この側面について詳しく扱っています。
そして、ここで重要なのは、消費者主権からアルゴリズム依存への移行も起こっているということです。なぜなら、自己学習アルゴリズムに基づいているいわゆるショッピングエージェントが開発され、それらが私たちの購買決定を行うからです。もはや自分で苦労して提案を探す必要はなく、これらのショッピングエージェントが、はるかに短時間で、はるかに多くの提案を、はるかに多くの基準で最適化して探すことができます。
そして理想的な場合には、その購入も直接実行します。そして私は、その決定がどのようにして行われたのかはわかりませんが、それが最適化され、私にとって最良の結果を出したということはわかっています。あるいはそうではないかもしれません。私たちはそこで確信が持てないのです。そして例を挙げましたが、例えば自己学習アルゴリズムが私にとって最適な健康保険を選択します。
あるいは、AI基盤のヘルスケアアプリが、私の血圧が異常に高い場合に医師の予約を入れます。そこで問題になるのは、異常に高いとは実際には何を意味するのでしょうか？あるいはAI基盤の金融アプリが、私のポートフォリオの株式を売却し、代わりに他の株式に投資します。なぜなら、私には特定のリスク・リターンプロファイルがあるからです。
それは何らかの形で一度決定されました。私の行動に基づいて、アルゴリズムはそれを知っており、常にこのポートフォリオを調整して、再びそれに合うようにします。しかし、これらのアプリを開発した人々の他の利害関係が入り込んでいないのか、あるいは銀行がそこに自分たちの利害関係を何らかの形で反映させていないのか、それは再び私にはわかりません。
そしてこれは当然、将来のマーケティング全体を変えることになります。今日、マーケティングや広告は、人々に働きかけ、何か製品を購入するよう説得しなければなりません。将来は、もはや人々に働きかける必要はなく、アルゴリズムに働きかける必要があります。つまり、できるだけ多くのショッピングエージェントがこの製品に気付き、彼らの判断基準に従って最良の提案として認識されるように、私の製品をインターネット上のどこかに配置しなければならないということです。
つまり、マーケティングは異なるAIアプリケーション間の問題となります。このカートゥーンにあるように：「良いニュースは、私たちのAI生成コンテンツに多くのエンゲージメントがあるということです。」「素晴らしい！悪いニュースは何？」「そのエンゲージメントのほとんどがAI生成トラフィックからのようです。」このシステム全体が自己完結的になっていきます。それによって商品はますます「スマート」になっていきます。個々の商品だけでなく、より大きな単位も：スマートメディシン、スマートカー、スマート冷蔵庫、スマートホーム、スマートグリッド、スマートファーミング、スマートシティ。
そして他にも。例えばスマートホーム。もちろん「モノのインターネット」のアプリケーションで満たされ、それらはすべて相互に通信します。そしてもちろん、このような家はセンサーで満たされています。それは問題につながる可能性もあります：「外食に行かなければなりません。冷蔵庫がストーブと話をしていません。」
現在、コミュニケーションの問題があります。そこでの生活がどのように進むのか、ここに示されています。誰もが自分のアプリケーションに没頭しています。そしてスマートシティでは、これらすべてがネットワーク化され、これがスマートトラフィックシステムで、スマートハウスは、より大きなシステムに統合されます。
そして、スマートガバメントやスマートファーミングも加わってくるのがわかります。など。すべてがスマートシティの中で一緒になります。これはもちろん雇用にも影響を与えます。つまり、そこで働く人々が少なくなるということです。そして様々な研究があり、推定では7%から50%のすべての仕事が失われるとされています。研究によって異なります。
つまり、研究でこれほど大きな差がある場合、実際にはわからないということです。しかし、私たちが見ているのは、非常に多くの、最も異なる種類の仕事が影響を受けるということです。そして全体が官僚制にも影響を与えます。この古い公務員官僚制は、実際にはますます新しいコントロール官僚制に置き換えられています。
そこでは最初、より少ない人々が活動しているように見えます。実際には、この新しいコントロール官僚制でますます多くの人々が雇用されています。つまり、官僚制はますます雇用集約的になっています。そしてこれは、システムの複雑性が常に増加していることと関連しています。
どこでも常により多くの安定性と安全性を保証しなければならないからです。今日の安全性はデータセキュリティ、例えば。しかし、経済的な安全性についても関係します。景気変動があまり大きくならないようにすることも含まれます。など。これらすべての側面が、この安全性の保証に属します。
そしてもちろん、常に最適化です。これは常に最適化されなければならないシステムです。そして「新公共経営」以来、国家もそれの影響を受けています。1990年代頃から、国家も常に最適化しなければなりません。そしてそれは、仕事が生産から官僚制へとますます移行していることを意味します。
同時に、付加価値も官僚制へと移行していることを意味します。つまり、私たちはますます官僚制で付加価値を生み出し、生産での付加価値はますます少なくなっています。しかし、私たちスイスは良い立場にあります。なぜなら、私たちは世界中のために比較的多くの官僚制を行っているからです。企業官僚制は、例えば多くの企業がスイスにあり、生産は他の場所で行われています。
そのため、スイスでは付加価値が非常に高いのです。つまり、これが私たちがスイスでこれほど豊かである秘密の一つです。私たちは生産していません。さて、この官僚制での活動とは何でしょうか？このリストは完全ではありません：管理、組織、コントロール、評価、登録、文書化、認証、認定、コンサルティング、コーチング。
などです。つまり、今日、ほとんどの人々がこのようなことに従事しています。よく見てみれば。そしてこの官僚制との戦いは無駄です。これは長い間わかっていました。ルートヴィヒ・フォン・ミーゼスは1944年に既に書いています：「私たちは、官僚制と国有化のさらなる拡大を止めようとするすべての努力が今まで無駄だったという事実を認めなければなりません。」
デビッド・グレーバーは2015年に書いています：「市場改革や、お役所仕事を抑制し市場の力を促進しようとするすべての政府のイニシアチブは、規則、管理業務、そして国家に雇用される官僚の増加をもたらします。」つまり、官僚制と戦おうとするたびに、実際にはさらに多くの官僚制を生み出しているのです。
そしてギー・パルムランも間接的にそれを認めています。彼は言います：「世界はより複雑になっており、それに応じて新しい規制への圧力が高まっています。」私たちはより多く規制しなければなりません。そして、なぜこの官僚制は人工知能によってさらに強化されるのでしょうか？第一に、私たちがはるかに多くのことができるようになったからです。
はるかに多くのデータを評価でき、このコントロール全体を、かつてできた以上に集中的に行うことができます。私たちはますます多くのデータを持ち、ますます多く監視し、ますます多くコントロールし、ますます多く最適化することができます。そしてそれは、これらの活動の増加につながります。そして第二の側面は、私たちは当然、経済をますます複雑にし、新しい複雑性を作り出しています。それはまた新しい官僚的な措置を必要とします。ガイドライン、規制、法律、契約、鑑定、専門家意見。
など。あるいは、ほとんどの製品で小さな文字がますます複雑になっています。そしてそれは、私たちが問題を単に常により高いレベルの官僚制へ、メタレベルへと移行させているということを意味します。そしてさらに決定的な問題が加わります。これはチューリッヒ工科大学のディルク・ヘルブリング教授のグラフですが、実際にはデータの利用可能性が、これらのデータを処理し利用する可能性よりも急速に増加しているということです。
つまり、私たちは常に後追いです。複雑性は実際にはますます増加しています。例えば、最適に投資するアプリを考えると、そこではますます多くの金融データが秒単位で出てきます。秒単位での最適化です。しかし、それを全員が行っているので、もはやそれはあまり役に立ちません。
したがって、何らかの形で秒の一部に頼らなければなりません。今では、これまでよりもはるかに多くのデータがありますが、私は常に最適化を追いかけています。実際には、そこに来るデータに追いつくことができません。そしてそれは、私たちがますます多くのデータを利用できるにもかかわらず、実際には複雑性が増加しているということを意味します。
そして今、最後に国家が加わります。国家はもちろん、先ほど述べたように、市民から特定の行動を望んでいます。できるだけ予測可能な納税者を望んでいます。規範化された善人として困難を引き起こさず、すべての国家的義務を文句を言わずに受け入れる人々を。
彼らは健康で、持続可能で、政治的に正しく、与えられた基準に従って生活するべきです。そうすれば、彼らの行動は予測可能で、計算可能で、最適化可能になります。そうあってほしいわけです。そして最も進んでいるのは中国です。そこには「市民スコア」というものがあります。これは中国の国家資本主義の一部で、ますますAIベースの監視が行われています。
そしてこの社会信用システムは、統一されたシステムではありません。様々な省で試験的に導入され、様々なアプリケーションがあります。つまり、まだ中央で制御された原則ではありませんが、約60の異なるパイロットプロジェクトがあります。そして、ここで例えば何が報酬の対象となるのかを示す小さな概要があります。
大声で音楽を流すこと、ファストフード店での頻繁な食事、交通規則違反、赤信号での横断、レストランの予約をキャンセルせずに守らないこと、個人のごみを適切に分別しないことなどにはマイナスポイントが与えられます。そしてプラスポイントは、例えば献血、慈善目的への寄付、あるいはソーシャルメディアで政府を称賛した場合などに与えられます。
はい、この点で中国は私たちより先を行っています。西洋ではもちろん、このようなアプローチはできません。ここでは常に、人々が全てを自発的に行っているように見せなければなりません。そしてある種のデジタルな温情主義が存在します。私たちは人々を正しい行動へと教育したいのですが、インセンティブを使って、いわゆるナッジングで行います。
つまり、私たちはここでインセンティブに頼ります。なぜなら、結局のところ私たちは民主主義に生きているので、人々を強制することはできないからです。そして、どのような例があるでしょうか？これらは部分的にまだ架空のものですが、近い将来現実になるだろうと想像できます。例えば、トラッカーで健康状態を監視させ、重要な値を超えたり下回ったりした場合に検査を受け入れる人は、より低い健康保険料を支払います。
あるいは、国家に自分の冷蔵庫の監視へのアクセスを許可する人、つまり何を食べているか、脂肪が少ないか、カロリーが少ないか、砂糖などについて、その人は報酬を受けます。例えば税金のボーナスなどで。あるいは家のエネルギー管理をエネルギーサービス提供者に委託し、エネルギー供給を生態学的に最適化する人は、より低いエネルギー価格を支払います。
つまり自律性を放棄し、もはや自分でどれだけ暖房するかを決定できなくなります。そして車の中で監視されることを受け入れる人は、より低い自動車税を支払います。これは既にスイスで現実となっています。これは今年1月12日の見出しでした：「アルシュヴィルの賃借人は21度以上に暖房できません。」
なぜなら「不動産管理会社のWincasaは、目指しているMinergie認証のため、より高い室温は法的に許可されていないと主張しているからです。」ここでは既にその方向への発展が見られます。さて、最後にもう一つ。今度は私たちは当然、これら全てを規制でコントロールしようとしています。私たちはいわば規制を通じて、このAI全体を善のためにのみ使用し、悪用は防ぐようにコントロールしようとしています。
しかし問題は、それを本当に監視し観察することができないということです。データセキュリティ。はい、私はそれを観察することができません。例えば、化学兵器についての規制があるとします。そこにはもちろん、どこかにドアがあり、そのドアの向こうにそれらの兵器があるかどうかを確認することができます。
しかしここにはそのようなドアはありません。私たちは、これらのアルゴリズムが実際に何をしているのか、どのように正確に振る舞うのかわかりません。データは本当に安全なのか、安全だと主張されているとき。など。これを監視できるということは、結局のところ願望的思考にすぎません。そして私たちは今、既にたくさんの規制を持っています。
一般データ保護規則、ここにも示されていますが、これは第一に単にデータ保護官僚制を作り出し、私たちを毎日イライラさせています。毎日、どこかで私のデータが使用されることを許可するために、何らかのバナーを消し、クリックしなければなりません。
一定の規模以上の企業は、データ保護責任者を置かなければなりません。つまり、私たちは単に官僚制を作り出していますが、このデータ保護規則が存在して以来、データに関してより安全だとは感じていません。
あるいは2番目として、EUには今、このAI法があります。これは暫定的にすでに決定されました。最終版は今年中に出るはずです。そこでは、新しく開発された各AIアプリケーションについて、いわゆる適合性評価を行わなければならないとされています。これは、法律に適合していること、倫理的であること、そして技術的に堅牢であることを保証するものです。
そして、それらは様々なリスクに応じて分類されます。受け入れられないリスクもあります。そして高いリスクもあります。そこではより厳しい規制があり、リスクが低い場合はより緩やかな規制があります。これは当然、終わりのない倫理的議論につながります。例えばここで：「子供たちを救うために高齢者を殺すべきか？なんて恐ろしいことを言うのだ！私は、車は差別なく殺すべきだと言います。」
車は誰を殺すか差別すべきではない、ということです。はい、しかしもちろん他の倫理的な見方もあります。私たちは若者を優先すべきだ、と。そしてそこには、そのような活動、そのような問題に詳しく取り組む倫理委員会全体が存在します。
厚い倫理報告書を書きますが、それらは既にドイツに全て存在します。ドイツ倫理評議会があり、そこでは一種の、倫理も官僚制につながります。しかし決定的な問題には、私たちはまだ答えることができません。私たちは、ここで何が正しいのか、そうでないのかを、まだ知ることができません。
はい、そして認証しようともしています。全てのアプリケーションを認証しなければならず、データについてますます多くの規制を作り、あるいはおそらく独自の人格を持たせるべきかもしれません。これは少し問題になります：それらは犬のようなものなのでしょうか？アルゴリズムが何かをした場合、私はそれを所有している犬の飼い主のように、私のアルゴリズムが行うことに責任があるのでしょうか？それとも独自の法人格を持つべきなのでしょうか？
そうすれば、それを構築した人々が責任を負うことになります。しかしいつ正確に？ソフトウェア、ハードウェア？実際には、ソフトウェアとハードウェアの製造者は様々です。私たちは次から次へと話が広がっていきます。しかし、官僚制にとっては素晴らしいことです。そして、これをマックス・ウェーバーは100年以上前に既に非常によく表現しています：「…社会的無力のパシフィズムが迫っている…唯一確実に逃れられない力の下で：国家と経済における官僚制の下で。」
これは非常に素晴らしい表現です。官僚制によって生まれる社会的無力のパシフィズムです。そして、結論は何でしょうか？人工知能に依存することは、おそらくあまり賢明ではありません。
ここに描かれているもの、あまりよく見えないかもしれませんが、これはゲーテの詩から魔法使いの弟子です。それは自立し始め、そして後にコントロールを失ってしまいます。そして最終的に、最後のスライドですが、私たちが本当にできる唯一のことは、このような技術に完全に依存しないようにすることです。
つまり、非制御のオプションを維持しなければなりません。例えば、依然として現金で支払えること、カメラやセンサーを備えた車の使用を強制されないこと、健康アプリの使用を強制されないこと、あるいはスマートハウスに住んでいない人々が不利にならないことなどです。
はい、言うは易しです。しかし、私たちはそれを行うと信じているでしょうか？実際には、私はそうは思いません。私たちはおそらくこれら全てを放棄するでしょう。なぜなら、これはこれらの大きな最適化目標の妨げになると言われるからです。そしておそらく次のように言われるでしょう：私たちが自動車交通を発展させたとき、それが機能しなくなった場合のために馬車を維持しませんでした。
しかしここでは、もちろん全く異なる次元の問題です。私たちが実際にコントロールを失うということです。そしてそれを失うと、このようになってしまいます。そして実際、最適点はここのどこか真ん中にあります。最適点は左でも右でもありません。私たちはそれを真ん中のどこかで止められるよう試みるべきです。そうすれば、私たちは引き続き魅力的な生活を送ることができます。
ありがとうございました。マティアス、人工知能の秘密と、この人工知能を持つ新しい素晴らしい世界について、規格化された人間について導いてくれてありがとうございます。私は、皆さんがこれら全てを反論なしに受け入れようとはしないと思います。そのため、マックス、ところで彼は素晴らしいネクタイを着けています。これはIWPのネクタイです。
そしてそれに拍手を送ることができます。つまり、マックスは今日、皆さんのために特別にこれをしてくれました。そして今、発言したい方がいれば、彼が直接皆さんのところに来ます。はい、私はあなたが言及したそのエリートが存在することを願っています。そして私が、人々にとって自由はそれほど重要ではないと言ったのは、特定の調査に基づいています。その調査では、それが示されており、それらは本の中でも引用されています。
実際に大多数の人々にとって、自由は明らかにそれほど重要ではないということです。しかし、私が希望的に説明したように、私はもちろん、国家がここで行うこれらの規制も信じていません。なぜなら、国家は最終的にできないことを約束しているからです。コントロールできることのみを規制することができます。そして何かをコントロールできない場合、規制はあまり役に立ちません。
そしておそらく、自由が重要であることを示すことも一つの課題です。そしてこのシステムは、私たちが生きているこのシステムも、本質的にこの自由に依存しているということです。そしてそれが失われると、このシステムの本質的な要素も失われるということです。はい、私は、どのような文脈で知能について話すかによって異なると思います。
自然界や動物の知能について話す場合、それは常に、周囲から情報を受け取り、その状況で正しく行動できる、つまり例えば他の動物に食べられないようにするということを意味します。人間との関連で知能を使用する場合、それはもちろんそれ以上のものです。そこではただ特定の状況で正しく反応するだけではなく、新しいことを考え出すことも含まれます。それは必ずしも常に最適化と直接関係があるわけではありません。
そしてそこで、私たちは知能が実際に何なのかを定義しようとするとき、より多くの困難に遭遇します。はい、そのようなことは想像できるかもしれませんが、私はそれを実行できるかどうか疑問に思います。なぜなら、すぐに全ての進歩が妨げられると主張されるでしょう。ヨーロッパで私たちは取り残されることになると。
そして私たちは先導的になりたいのです。スイスはそれほどではありませんが、EUは常にすべてのアプリケーションで、この分野でも先導的になりたいのです。そしてもちろん、この進歩を妨げる可能性のあるものは何も決定されません。考えることはできますが、実行はしません。しかし、私はこう言いたいと思います。私たちはもちろん、私が資本主義と呼んだこの経済システムの中で生きています。これは途方もない物質的な豊かさを可能にした経済システムです。
そして実際に、常により多くを生産し、より多くを創造し、イノベーションを促進し、新製品を生み出し、進歩をもたらすのに適したシステムです。そしてそれは長い間、私たちが持っていた本質的な問題を解決してきました。なぜなら、私たちはより良く生きたかった、物質的により良く生きたかったからです。そして今日、私たちはますます異なる状況にあります。物質的な豊かさはもはや私たちの主要な問題ではありません。
おそらく今日の若い人々を、より多くの物質的な豊かさで熱狂させることは難しいでしょう。つまり、「今努力すれば、将来さらに多くの物質的な豊かさの中で生活できる」とか、「あなたの子供たちはあなたよりもさらに良い生活ができるようになる」といったことです。これは今日のスイスでは、もはや説得力のある話ではありません。
つまり、私たちはより多くの収入を得ても、より幸せにも満足にもなりません。そして、このシステム全体に関連する重大な副作用が環境に存在します。そして今、これは常に成長を続けようとするシステムです。そして当然、この人工知能もそのために役立っています。これはもちろん、全く新しい成長の機会を提供します。
そしてそのため、人々はこれらの新しい投資機会、これらの新しいアプリケーションに熱心に飛びつくのです。しかし、私たちはおそらく徐々に次のような問題に取り組まなければなりません：これは正しいシステムなのでしょうか？高い物質的な豊かさを持ち、他の問題が前面に出ている国々にとって、成長には一定の限界があり、このシステムはそれらの限界と本当には対処できません。
しかし、現時点では、このシステムに対する半分でも説得力のある代替案は存在しません。はい、私にとってテクノロジーは、まず第一にただのテクノロジーです。そして当然、次の問題が出てきます：誰がそれを適用し、どのような目的で、そしてその背後にどのような考えがあるのか？そして明らかに、人工知能でお金を稼ぎたいというのが主要な動機です。
これが人工知能を推進する主な理由です。しかし、もちろんいくつかの非常に説得力のある製品をそれに結びつけることもできます。私たちは当然、全員がGoogleの検索エンジンのユーザーです。おそらくまもなくChatGPTのユーザーにもなるでしょう。そしてこれらのアプリケーションなしの生活も可能ですが、少し不便です。
そしてそのため、私たちはもちろん喜んでこの発展に引き込まれていきます。なぜなら、これらの素晴らしいアプリケーションがあり、そしてより快適で、より安全な生活への約束があるからです。少なくともそのように売り込まれるでしょう。そしてもちろん、AIの主要な理由の一つとして主張されるのは、これによってより環境に優しい経済を得られるということです。
AIアプリケーションは、私たちがエネルギーを節約するのを助けてくれます。私たちが全員スマートハウスに住むということは、これらのスマートハウス全てでより少ないエネルギーが消費されるということを意味します。人々は、このAIを通じて、これら全てを通じて、環境に優しい正しい行動を取るようインセンティブを与えられます。
例えば、家のエネルギー管理の自律性を放棄し、21度以上は暖房しないと言えば、より低い税金を払うことができます。そして外部からそれを超えないようにコントロールされます。など。私は、これは特にヨーロッパでは、このように売り込まれると思います。他の世界の地域では、この環境の議論はそれほど重要ではありません。
しかしヨーロッパでは、これはスマートシティの主要な論拠でもあります。スマートシティは、まさにこの約束とともに導入されています。私たちはこれらのスマートシティでより環境に優しく経済活動を行うことができる、と。それが本当にそうなのか、私は疑問を持っています。なぜなら、私たちは過去においても常にそれを見てきたからです。
常に、私たちが問題を他の場所に移動させるという効果があります。例えば、リバウンド効果というものがあります。例えば、私は常により効率的な暖房で同じ室温を確保することができます。つまり、家を20度に暖房するのに、実際にますます少ないエネルギーしか必要としません。
しかし、それにもかかわらず、家庭でのエネルギー消費は決して減少していません。なぜでしょうか？なぜなら、同時に人々は常により多くの居住面積を要求しているからです。そしてこれが再び成長経済です。もちろん、このようにして成長しようとしており、これはおそらく今日、人々にとって最も重要なステータスシンボルです。
住居でステータスを象徴し、それはまた住居や家の大きさとも関係しています。そしてもちろん、それを促進しようとします。建設業界全体がそれに依存していますが、家具を製造する人々、家庭用のAIアプリケーションを作る人々なども同様です。
そのため、それは再びその方向に押し進められ、技術的に可能な改善が、実際には技術的に可能な節約ポテンシャルとして現実に現れることはありません。なぜなら、他方では常にこの傾向があり、より多くを行い、より多くを生産し、成長を維持しようとするからです。
つまり、これは当然、この経済システムの機能の仕方、そのダイナミクスと非常に根本的に関係しています。ありがとうございます、マティアス、あなたの講演に感謝いたします。
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