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どこから話し始めたらええんやろ。Microsoftが5秒ごとにPCの画面のスクリーンショットを撮って検索可能なデータベースに保存する機能を強制的に導入したことから話そうか。それともAIアートがアートコンテストを乗っ取ってる話からか。あるいは企業が顧客の作品をAIの学習に使うためにこっそりプライバシーポリシーを更新して、大きな反発を受けてから方針を修正したけど、もう手遅れかもしれへん話か。
それともAppleやNVIDIAが許可も得ずに何千時間ものYouTubeコンテンツでAIを学習させてる話か。訴えられへんようにここでは「とされる」言うとくけど。
今や全てのテクノロジー企業が株価を人為的にっちゅうか意図的に上げるために、ろくに作り込んでへんAI機能を実装しようと競争してる。GoogleのChromeがめっちゃぼやけたテーマをAIで作ろうとするんやけど、それがめちゃくちゃひどい出来や。MasterClass.comの役立たずのクラスアシスタントときたら、2024年に母親から就職アドバイスもらうくらい役に立たへん。
もう逃げ場なんてあれへん。どこにでもAI機能があって、こんなところにも要るんかいなって思うような場所にまで。このNotionのドキュメントとかソーシャルメディアサイトとかな。特にMetaのAIは使い物にならへん。アリアナ・グランデのフォロワー数は教えてくれるのに、自分のは教えてくれへん。猫の動画は出してくれるけど、特定の動画は探してくれへん。
有名なミーム「レブロンを泣かせたプレー」を検索しようとしたら、ただレブロン・ジェームズが泣いてる動画ばっかり出てきた。もっと詳しく検索条件を追加しても、まだレブロンが泣いてる動画しか出てこーへん。普通の検索で探したら2秒で見つかったのに。
運動神経の話か。まあ確かに平均的なアスリートには見えへんかもしれんけど、バスケットコートではめっちゃ強いんや。それがレブロンを泣かせたプレーやったんや。これがなんでここにあるんや？これがインスタグラムの体験をどう良くしてんねん？
新しいテクノロジーが目指してることとは裏腹に、AIは解決できる以上の問題を生み出してる。おいおい、ロボットのドラマで怒る前に、人間のアーティストがデザインした特別なもんを見せたろか。初めてのマーチやで！ゲーマー向けのデスクマットや。めっちゃワクワクしてんねん。
「月でカラオケ」と「銀河ツアー」の2種類のカラーバリエーションがあるで。分厚くて、細部まで作り込んでて、超高品質なんや。2024年8月2日からパトロン向けに、8月9日から一般販売を始めるで。誰も持ってへんデスクマットが欲しい人向けや。AIにはこんなん作れへんで！リンクは説明欄にあるし、発売日のお知らせが欲しかったらウェブサイトでメールアドレスを登録してな。
スパムメールは送らへんし、悪用もせーへんし、売ったりもせーへんから心配せんでええで。はい、動画に戻ろか。
ありがとう。MicrosoftのCo-pilotっちゅう災害みたいなもんについて、もっと多くの人が知っておくべきやと思う。これはWindows 11のAI機能で、パスワードや機密の仕事の書類、銀行口座の情報、友達や家族とのプライベートなメッセージ、ビデオ通話、xqcの視聴履歴など、PCで何をしてるかを常にスクリーンショットで撮影しとる。
恥ずかしいことやプライベートなことも含めて、Co-pilotは平文でマシンに保存して、「リコール」っちゅう機能で簡単に呼び出せるようにしとる。確かに今んとこそのスクリーンショットはローカルに保存されるだけやけど、ハッカーがあんたの機密情報を全部手に入れるんがめっちゃ簡単になってもうたんや。
リコールが正式にリリースされる前に、もうハッキングされてもうた。全ユーザーのスクリーンショット情報が同じフォルダに保存されとるから、ハッカーは簡単にスクリプトを書いてそのスナップショットを盗めるんや。
Microsoftはデータが暗号化されてると言うてプレスを誤魔化したけど、実際にパソコン使うときは暗号化されてへんのや。ひどい話やと思うやろ？そうなんや。もしかしたらリコールをリコールせなアカンのかもな。
ネット界隈から批判が殺到して、この機能はオプション化されたけど、デフォルトではオンになっとる。テクノロジー企業はプライバシーについていつも嘘をつく。シークレットモードが本当はシークレットちゃうみたいなもんやけど、これはサイバーセキュリティの完全な失敗や。
ここにおるサイバーセキュリティの専門家が言うとるんやで。まるでMicrosoftを信用せんでええ理由がもう一つ増えたみたいやな。
ブリッツスケーリングは効率性より速度を優先する。できるだけ早く規模を拡大するにはどうしたらええんや？AIはブリッツスケーリングに向いとるんやろか？今日はそう見えるかもしれんな。
Figmaっちゅうユーザーインターフェースをデザインするツール（ligmaとかsigmaとは違うで）が、アプリのモックアップを作るAIを公開したんやけど、AppleのWeatherアプリにそっくりなモックアップを生成してたから、すぐに取り下げなあかんかった。どんなデータで学習させたんか想像つくやろ？
今はちゃんと時間かけて改良してる。締め切りに間に合わせようと急いでもうたんやな。
PhotoshopもAdobeが執拗にAI機能の使用を勧めてきて、完全に受け入れてもうた。FireflyっちゅうAIを発表して、3Dやビデオにも展開する計画や。このポケモンカードのアートを拡張できるんやで。
ちょっと調整したら、何百時間もかけて作品を作ってる本物のアーティストの枠を奪うアートコンテストに出品できるんや。実際、そんなことが起こりかけた。
2024年のポケモンイラストレーションコンテストには1万以上の応募があった。300人のファイナリストが発表されたとき、人々はすぐに不自然な作品に気づいた。同じイニシャルのV.K.が複数作品を出して応募制限に違反してたり、AIの作品によく見られる不自然な特徴があったんや。
ポケモンカードのTwitterアカウントもこれを認めて、そういう作品を除外して、本物のアーティストに枠を戻した。審査員を責めるつもりはあらへん。今年は初めてAIの応募が大きな問題になる可能性があったからな。でも、あわやというところまで行ってもうたっちゅうことや。
こういうことがあって、人々は他の人の作品もAIを使ってるんちゃうかって疑い始めた。AIアートがあまりにも問題になってきたから、オンラインでAIアート検出器が登場した。ごめん、「AIアート」って呼んでもうたけど、そう呼びたくないんや。だってアートは人間の創造的な技術と想像力の表現やからな。
でも、このAIアート検出器は良い意図があるにもかかわらず、まだめっちゃ不正確なんや。人間の作品をAIが作ったって言うたり、その逆もあったり。
前の動画を作ってた時、ちょっとした恐竜のジャングル背景が必要やった。Googleの画像検索でほとんど全部がAIで生成された画像やった。この一枚は人間が作ったんかなと思うたけど、水に曲がってる木の幹が怪しかった。恐竜の腕が妙に長くてバランスが悪いし、鳥がお互いにくっついてるみたいやし、山の向きもおかしい。全部AIの特徴やな。
検出器にかけたら、人間が作った可能性が高いって言われた。でも念のため、Adobeのストックフォトライブラリで確認したら、やっぱりAIで生成されたもんやった。これもそう、これもそう、これもそう。5秒で生成した見た目の悪い画像に80ドル払うっちゅうのが面白いな。
結局、Microsoft Paintで自分で描いた方がマシやと思って、そうしたら結構ええ感じになった。でも、これは恐竜の絵で、ほとんどの人は誤解を招くようなもんやと思わへんかもしれん。けど、AIの画像は歴史を書き換えてしまうほど誤解を招く可能性があるんや。
Drew Goodenのこの件に関する動画で、ドキュメンタリーの中で殺人者のAIで生成した画像を、AIやって言わずに使ってた例を挙げとった。この不気味な画像を見たら、変やし本物やないって分かるけど、AIの画像が日常生活の予想外の場所に混ざってくると、人々はAIの検出なんて気にせーへんようになる。
このドキュメンタリーもそうやし、天安門広場の戦車男の画像もそう。これは本物やない。こんなことは起こってへんのや。偽の歴史的な画像がGoogle検索の上位に出てきたらどうなる？アジア人のナチス、黒人の建国の父、黒人の法王の画像を生成したら？
これを信じる人はおらへんって言わんといて。今でもおばあちゃんたちはFacebookでチェーンメッセージをコピペして回してるんやで。
全ての職業にCo-pilotができるって言うけど、それってすごいことやと思うで。ただの職業だけやなくて…子供の宿題を書いてくれたりもするんや。子供の高校の宿題をな。
「はい、でもAIとやり取りする中で、もっと面白いレポートを書けるようになることを期待してます」
ほな、『緋文字』のクリフノートを使って、もっと面白いレポートを書いたって言えるんかな？AIに本の要約を頼んで、レポートを書いてもらうのが、教材を理解するのにええと思うか？
業界の人たちの破壊的な楽観主義が、なんでこんなにAIが押し付けられてるかを如実に表してる。
「今の議論の問題の一つは、恐怖に基づいたものと希望に基づいたものが多すぎることや。全てのスマートフォンにチューターがおるって想像してみ？」
いや、規制や法律が追いつかへんうちに深刻な問題を引き起こしてるから、人々が恐れとるんやと思うで。AIがアートコンテストを操作するだけやなく、もっと深刻な結果をもたらす可能性があるんや。
歴史を変えたり、人々や芸能人の同意も知らせもなしにAIポルノを作ったり、詐欺を簡単にしたり、選挙シーズン中に政治家の危険なディープフェイクを作ったり。全部野放しや。
私のAI画像もネットに出回っとる。これは服着てる画像やけど、ワールドワイドな私がこれやったら、もっと人気のあるクリエイターや芸能人はどうなんやろ。学校や職場のキモい奴があなたや家族にこれをしたらどうする？法的な対応を手伝ってくれるチームなんてほとんどの人にはおらへんのに。
私は18歳以上やけど、小児性愛者がAIでどんなことしとると思うか？ビデオAIの性能が急速に向上しとるから、そういう心配は10倍になるんや。
このAIビデオを見てみ。Vtuberのライブリギングやフィルターは何十年も前からあったけど、機械学習で全部がより詳細に、よりリアルになってきてて、怖いくらい簡単にアクセスできるようになってる。本当に「できるかどうか」じゃなくて「すべきかどうか」を考えるべきやったんやな。
まあ、私の足を見てな。Bombasの愛を込めて。このソックスは快適で丈夫で、うっとうしい爪先の縫い目もないし、四輪駆動やし、なにより超かわいい。まあイケメンかもしれんけど。
かかとでリラックスするときも、サンダルで街に繰り出す時も、Bombasはあらゆるスタイルや気分に合うソックスを持っとる。ええとこは、購入する度にホームレスの人に必需品を寄付してくれることや。全米50州の3500以上の寄付パートナーを通じて、1億点以上を寄付してきた。
視聴者の皆さんは初回購入が20%オフになります。bombas.comにアクセスして、コードGabby20を使うと20%オフ。Gabby20、20%オフ。Gabby20、2%オフ。Gabby20、20%オフ。
Bombasのスポンサーありがとう。一緒にできて嬉しいわ。スポンサーリンクをチェックしてくれてありがとう。では動画に戻ろか。
時々、AIは悪意なく間違えることがある。これを「ハルシネーション(幻覚)」って呼ぶ。チーズが滑らんようにピザに接着剤を塗れって言うてきたりするんや。このハルシネーションっちゅう言葉について話したいんやけど、これはめっちゃ人間的な言葉やな。
「なんで基本的にミスしとるだけのAIに、こんな人間的な言葉を使うんや？実は、この一般的な能力の多くは人間らしいんです。時々、何かの答えを知らん時、我々は答えをでっち上げます。『分かりません』って滅多に言わへん」
これがスマートフォンのチューターとして認めてええ基準なんか？「答えを作り上げます」？AIをただのコンピューターアルゴリズムやと思われたくないから、人間らしい言葉を使い続けとるんや。アシスタントやCo-pilotや人間やと感じてほしいんや。
だからこそ、OpenAIのキモいCEOのサム・アルトマンは、あんたに妙にセクシーに聞こえる声でChatGPT4.0を発表して批判されたんや。
「ライブデモをしとるんやけど、正直ちょっと緊張してる。落ち着かせてくれへん？」
「ああ、今ライブデモしてはるんですね。すごいですね！」
「ロボットと愛についての寝物語を話してくれへん？」
「ロボットと愛の寝物語ですか。お任せください」
彼らはスカーレット・ヨハンソンにAIの声優を依頼したけど、断られた。そしてGPT4.0がリリースされた時、人々は妙に彼女の声に似てることに気付いた。
「元気ですよ、ありがとう。あなたはどうですか？」
「こんにちは、サマンサです」
「ゆっくり息を吐いて」
実は私が…映画『her』で彼女は人間らしいAIを演じて、孤独な男性と変な関係になるんやけど、これはサム・アルトマンのお気に入りの映画なんや。
スカーレット・ヨハンソンがOpenAIを訴えて、AIに関する法整備を求めたから、この音声アシスタントの展開は一時停止された。
でもOpenAIのCTOに戻ろか。
「AIが間違えるのは、一般的な能力の多くが実は人間らしいからなんです。時々、答えを知らん時、我々は答えをでっち上げます。滅多に『分からない』とは言いません」
ちょっと待って、[ ]検出器を付けなあかんわ。これを取っとった。
あなたの目標はAIを全てのデバイスに搭載することやのに、これがどうして妥当な説明になるんや？AIが知らんことをでっち上げるんじゃなくて、分からへんとか、確信度が低いって言うようにプログラムすればええやん？
人々はチャットボットがますます使えんようになっとることに気付いとる。さっきMetaのAIとMasterClassのAIがアホやって示した通りや。GoogleのAIのGeminiも安全やないで。
Gemini以前は検索すると、ソースへのリンク付きでトップ結果のプレビューが表示されて、それはうまく機能してた。今やGeminiは、妊婦は1日2〜3本タバコを吸うべきやとか言うてくる。8〜10本が正しいって分かっとるのに。
1919年が何年前かとかいう単純なことでも、20年前って答える。古い検索を改悪して、The Onionみたいな風刺サイトやRedditの投稿をトップ結果として参照するようになってもうた。
AIの頂点への競争は、まるで底辺への競争みたいやな。
ちなみに、udm14.comに行けば、AI以前の古い検索に戻れるで。
こういうもんを急いで出すから、ちゃんと良くなるまで改良されへんのや。AIは今や指数関数的に進歩してるけど、もう行き詰まっとるから、悪くて不正確なんや。
きっと彼らはそれを否定するために何か考え出すやろうけど、今のところAI企業は、数年でAIの学習用データが足りんようになってきたって文句を言い始めとる。
でもインターネット上の全データを盗めるのに、それでもまだデータが足りんのやったら、それはデータの問題やなくて、モデルの問題なんちゃうか？インターネットの歴史すら足りんのやったら、AIは彼らが思うほど賢くないんやないか？
AIは人間が与えたもんしか生み出せへん。人間には作れへんような本当に新しいもんは作れへんのや。
モデルは、雄牛が陶器店で暴れる様子を描くのに、フェルディナンドの日食を見たことあるんかな？スポンジ・ボブのファンやったんかな？
「わあ、カニさん、口ひげが似合いますね」
ちなみに、このカニのプロンプトには口ひげの指定なんて一言も入れてへんかったで。
AIは人間の作品の平均的な寄せ集めを生成するだけで、アーティストの仕事の上に成り立っとる。じゃあ最終目標は何なんや？人間の作品以上のもんは作れへん。人間の作品しか知らんのやから。
せいぜい人間の作品に似てるけど、本物やない不気味な再現をするだけや。後でなぜそうなのか詳しく説明するけど。
私に見えるのは、ドローンを持った人を派遣する代わりにボタン一つとサブスクリプション料金で新しいストック映像を作れるようになって、企業がお金を節約できるってことや。
詐欺、なりすまし、同意のない画像や動画で人々を騙すことはできる。存在せん場所の映像、起こってへんことの映像、実在せん人物の映像を見る世界に住みたいか？
世界はもう十分孤立しとる…
うわ、このエフェクトやばいな。めっちゃヤバイわ。毎日一個食べられそう…
ごめん、汚しちゃったな。
AI企業はもっとコンテンツを欲しがっとる。The New York TimesがThe Vergeが報じた（私が報じとるけど）ところによると、OpenAIはデータ不足に追い込まれて、WhisperっちゅうAIを開発して、100万時間以上のYouTube動画を文字起こしして、ChatGPTの学習に使ったんや。
これについて質問されたOpenAIは、法的に疑問があることは分かっとったけど、フェアユースやと信じとったらしい。
YouTubeのCEOを含む何人かのGoogle従業員は、OpenAIがこれをしとって、もしかしたらSoraっちゅうAIビデオ生成モデルの学習にもYouTube動画を使っとるっちゅう未確認の報告を見たらしい。
OpenAIのCTOはこれについて追及されて、こんな反応をした：
「Soraの学習に使ったデータは何ですか？」
「公開されてるデータとライセンスされたデータを使いました」
「YouTubeの動画は？」
「実はそれについてはよく分からないです」
我が姉よ、あんた[ ]やで。
「Shutterstockを使ったことは確認されてます。FacebookやInstagramの…まあ公開されてる動画とかですね…使えるもんは…でも確かではないです」
彼女がCTOやのに。
それにOpenAIのCTOは、公開されてるコンテンツで学習したって言うてるけど、それが商用利用できるっちゅう意味やないで。公開されとるからって、自由に使えるわけやないんや。
OpenAIだけやない。Proof Newsの調査で、173,000以上のYouTube動画の文字起こしが、Apple、NVIDIA、Bloombergなどのプライバシー違反のAI学習に使われたことが分かった。皮肉なことに、私が引用してきたインタビューの一部を行ったのがBloombergやけどな。
誰かがYouTubeのAPIを使ってYouTube動画の文字起こしをダウンロードするコードを書いて（オタクの人なら分かると思うけど）、それをデータセットっちゅうグループにまとめた。
このデータセット…データセット…どうでもええわ。これが売り買いされて、色んなAIモデルの学習に使われとる。このデータセットには、Mr Beast、Jack septi ey、Marcus brownley、PewDiePie、Jarvis Johnson、Drew Gooden、Danny Gonzalezなどの動画の文字起こしが含まれとった。
なぜか私のはなかったけど。私は十分良くなかったんかな？まあ反応書いてもうたわ。
誰の許可も得ずに、クリエイターの許可もGoogleの許可も得ずに（これは絶対お金払わなあかんのに）、全部のYouTube動画を盗んでもうた。
でも騙されたらアカン。この話に英雄はおらへん。Googleも無実やない。彼らは善意で我々を守っとるわけやない。他の人がYouTube動画をダウンロードしてAIの学習に使うんを阻止したいんは、Googleが自分で使いたいからや。
Googleも自社のクリエイターのYouTube動画を使ってAIモデルを学習させとる。今や高品質なデータは、AIの学習にめっちゃ価値があるウルトラな商品になってもうた。
Googleの広報担当者は「YouTubeクリエイターとの契約で許可されてる」って答えた。
もう疲れた。違う服装のGabbyの時間や。
ビデオモデルだけやない。アートからフォーラム、ニュース記事まで、ほぼ全てのもんが許可なしで学習に使われとる。
The New York Times、Chicago Tribune、Denver Post、他の出版社や作家グループは、著作権侵害でOpenAIとMicrosoftを訴えとる。たぶんこれからも訴訟は続くやろうけど、一方でVOX media、The Atlantic、Timeなどの出版社は、OpenAIに従業員の作品を学習用に提供するライセンス契約を結んでる。
Redditも同様にAIの学習用にコンテンツを提供する契約を結んだ。
人々はReddit、Adobe製品、YouTube、その他のウェブサイトを使うために利用規約に同意せなあかんけど、自分のコンテンツや作品を搾取するために、こっそりと遡及的に条件が変更されるなんて知らなかったんや。
企業が自分の著作権やIPを鉄壁で守りながら、個人の知的財産権を侵害するのはどういうことなんや？だから訴訟がめっちゃ起きとるんやけど。
でもこれも面白いんは、AIが「倫理的」やって自慢するライセンス済みのコンテンツで学習しても、まだ倫理的やとは限らんっちゅうことや。
私は考えが甘いのかもしれんけど、企業がなんで他人のコンテンツのライセンスを持つ権利があるんか分からへん。投稿サイトはコンテンツを監視する責任はあるけど、それは突然そのコンテンツの所有権を持つっちゅう意味やないやろ。
例えば、私がSpotifyに曲をアップロードしたからって、Spotifyが私の曲の全ての権利を持って、第三者にライセンス供与できるわけやないやん？
これは単なる人々のデータを売っとるんやなくて、自分のもんでもないのに人々の作品を売っとるんや。これがどうして合法なんか、全然分からへん。
Stack Overflowっちゅうコーディングサイトがこれをして、ユーザーのコードを全部AIの学習に使えるようにライセンスしたら、めっちゃ多くの人が怒って、サイトから自分のコード全部消して出て行ってもうた。
Redditのコンテンツが売られとることで、GoogleのGeminiがなんでRedditの投稿を事実として参照し続けるんかも説明がつく。学習させるコンテンツの質や事実性を確認せずに、そのまま吐き出しとるんやな。
Facebookに至っては…もうそこはAIのゴミ溜めになってもうた。ジョン・シーナがジョン・シーナの砂の城を作っとるみたいな。
業界のリーダーやベンチャーキャピタリストは、学習データが増えるほどAIは改良されて賢くなるって言い続けとるけど、インターネットがAIで生成されたデータで溢れかえると、AIは他のAIで学習して、幻覚を含んだ平均の平均になってまう。
もうPCPを打ったAIみたいなもんや。この口ひげはどこから出てきたんや？このビールはどこから出てきたんや？
パデュー大学の研究で、ChatGPTはプログラミングの質問で半分以上間違えて、77%は完全なデタラメで、40%の場合、人々は誤情報を見落としとったことが分かった。
まあ時々間違えるけど、なんでかを知りたかったんや。それは根本的な仕組みの問題やった。簡単に言うと、生成AIは次の単語を予測するように学習しとるだけなんや。
大きな事実や知識のデータベースから引っ張ってきとるわけやない。今んとこは強化された自動補完システムみたいなもんで、事実に基づいた情報を持つチューターとしてやなくて、もっともらしい文章を書くように学習しとるだけなんや。
なんでも知っとると思い込んでるけど実は知らん奴に聞くようなもんや。半分くらいは賢そうに聞こえるデタラメを喋っとるだけで、実は…ただ賢く見せたいだけなんや。
誰でも一度は、カクテルパーティーで変なことを言う酔っ払いに遭遇したことあるやろ。まあ少なくとも大人なら。世界が終わったわけやないけどな。
AI企業がコンテンツを盗むことで大量の訴訟を抱えとるから、コンテンツ不足に対する他の変な解決策を探し始めた。他のAIモデルが作った合成データで学習させようとしとる。これはAIの近親交配や。
AIの音楽についてはまだ話してへんかったな。ミュージシャンでYouTuberのroomieが、私と他の経験豊富な才能あるミュージシャン数人を招いて、AIの声か人間の声かを聞き分けられるかテストした。
みんな何千時間も音楽やボーカルを聴いてきたのに、半分くらいは判別が難しかった。音楽の世界に人々が気付いたり対応したりできるより早く浸透してきとるんや。
BBL Drizzyのサンプルが実はAIで生成されたもんやって気付くのに、めっちゃ時間かかった。これはもうちょっと分かりやすいけど、このバイラルオーディオもAIで生成されたもんや。
間違うとアカンけど、AIで生成されたもんの中には実際おもろいもんもある。でも未来について考えさせられるな。
Spotifyで「workday jazz」とか検索すると、Spotifyがキュレーションしたプレイリストが出てくる。全部同じように聞こえて、名前が「名+姓」か「何々トリオ」で、プロフィールも写真もない。
人々はこれに気付き始めた。私も確認してみた。
Spotifyのアルゴリズムがよく似た雰囲気の曲を選んでるだけなのか、それともSpotifyが自社のキュレーションプレイリスト用にAI音楽を生成してて、ストリーミング収益を全部自分に還元してるんやないかって、人々は推測し始めた。
これは証明されてへんし、私やネット上の人々の推測や憶測に過ぎへん。Spotifyはアーティストへの収益分配が既にひどいことで知られとるけど、直接これを非難することはできへん。でも怪しいことは確かやな。
BBL DrizzyやudioなどのAIを作ってる会社は、実際にUMG、ソニーミュージック、ワーナーレコーズの大手3社からの訴訟を受けとる。もうアカンな。
YouTubeでの著作権システムの執行方法については、次の人と同じくらい嫌いや。5秒間曲のメロディーを口ずさんだだけで、20分の動画の収益を全部奪われるなんて。でも今回のケースに関しては、彼らは完全に正しいんや。
なぜなら、テキストプロンプトから音楽を作るAIは、著作権のある何千時間もの曲で学習せなアカンからや。レーベルに所属してようがしてまいが、アーティストは自分の作品の創作的・知的著作権を持っとる。
たぶんそうなはずや。私は[ ]弁護士やないけど、そう機能してると思う。
人がたくさんのアートを消費して、お気に入りの作品からインスピレーションを受けて何かを作ることと、AIがデータを取って自分のもんとして表現することの違いは、AIは必ずしもアートを解釈してへんことや。
AIは自分で考えを持って、好きなもんに触発されて芸術的な決定をしとるわけやない。AIは本質的に創造性がないんや。
「私から見ると、これは創造性を広げるためのツールなんです」
そうかな？人々のAIへの反応は、一見すると、アートのためのタブレットやDAW、デジタル写真が普及し始めた時に、古い人たちが技術の進歩で産業が台無しにされると思うてた時みたいに見えるかもしれん。
でも本当の違いは、そういうアートのツールがめっちゃアクセスしやすくなったことや。今や誰でもカメラを持って写真が撮れるし、ラップトップで音楽スタジオが持てる。ツールを民主化した進歩やった。
でも視点の問題でもあるな。どこに線を引くんや？この人は一つ一つのピクセルを手で配置したわけやない。Blenderっちゅうプログラムを使って作ったんや。
個人的には気にせえへん。めっちゃ好きや。でも誰かがAIで背景を描いて、その上にオリジナルのコンテンツを作ったらどうなる？色んなもんがハイブリッドになってくやろ。
コードを使って画像を歪ませてアートを作るのはどうや？PhotoshopやFacetune、体をスリムに、より綺麗に変形できるビデオエフェクトみたいに、ひどい使われ方ができるツールもある。
結局その線引きは、あなたの視点次第かもしれん。それを議論するのは本当に難しい。
じゃあAIはアーティスティックなツールへのアクセスを広げとるだけやないんか？
それが問題なんや。これをアートのツールとは呼べへんと思う。ロボットにプロンプトを入力するのが本当にアートを作ることなんか？
これはFiverrで誰かに欲しいもんを伝えて、作ってもらって、自分で作ったって言うようなもんや。違うやろ？これは創造的な作業から全ての主体性を奪ってまう。
創造的になる新しい機会を作るんやなく、創造的なプロセスそのものを完全に排除してまう。好むと好まざるとにかかわらず、これは既に過小評価されてる創造的な仕事をさらに過小評価するだけや。
なんで創造的な仕事を置き換えることが目標なんや？すぐに人々は「AIの方が上手いのに、なんで絵を描く勉強せなアカンねん」「AIの方が上手くて早いのに、なんで音楽の勉強せなアカンねん」って思うようになる。
ちょっと待って、できるだけ多くのことを取り上げようとしとるから、手短に。AIが環境に悪いっちゅうのを見たことあるかもしれんけど、私みたいな混乱しとる silly girlyやったら、なんでそうなんか気になるよな。
機械学習はめっちゃ大量の計算能力を必要とする。私がネットで見つけた、それっぽく見える資料によると、ChatGPT3の学習には1300メガワットが必要やった。
この数字を聞いても、ここ（頭を指す）では何も起こらへん。だから分かりやすく言うと、Ed SheerinのShape of Youを1950億回ストリーミングする必要がある。1300メガ…1950億回。あるいはアメリカの130世帯が1年間使う電力や。
そうやな…
ねえみんな、この動画で文句ばっかり言いたくないんや。まあほとんど文句を言うてきたけど。今まで、生成AIが本物のアーティストから奪うことや、許可なく他人の作品で学習すること、めちゃくちゃ不正確や不適切になり得ること、適切なケアがなされへんまま（全然されてへんけど、全然や）社会で危険になり得ることについて話してきた。
人間が作った素晴らしいアートがこんなにあるのに、なんでこんなんが必要なんや？アートは人間の表現の中でもめっちゃユニークなもんや。これがどう有用なんか分からへん。
技術を進歩させるために技術を進歩させることが、必ずしもええ方向やとは限らへん。確かにマリオとソニックがキスしとる画像は生成できるけど、誰かが手で描いたって分かる方が面白いやろ？
でもそれは技術の進歩に反対してるわけやない。今まで生成AIの話ばっかりしてきた。私を含めて多くの人が、AIはアーティストの代わりやなくて、生活を楽にするツールとして使うべきやと考えとる。
なんで私の税金の計算とか、今たたんどる洗濯物を畳んでくれへんねん？Googleは実際、フォントの認識精度を上げるためにCAPTCHAのデータを使っとる。それは本を電子化するのに役立つ。古代の人々が本当に暇で、本を全部手書きで写してたんかなって考えさせられるな。
AI が信号機の写真を認識するのを助けとるのも、Googleマップの改善に繋がっとる。機械学習も使って交通パターンやベストルートを予測してる。
生成やないAIはデータ分析やトレンドの解釈に役立つ。科学の進歩を助けるくらいよくパターンを分析できる。SpotifyやYouTubeのレコメンデーションも改善してる。私のためにゴミを生成するんやなくて、Photoshopの選択ツールも改善してる。
AIと機械学習は、もう気付かんうちに至る所に組み込まれとる。生成AIは目に見えて視覚的やから、企業が消費者に売りやすいだけなんや。どうしてもそっちに注目が集まってまうんや。
BBL Planktonのカバーみたいなんやなくて、音楽を生成するんやなくて、Adobe Podcastみたいな壊れた音声を救うツールに注目しよう。
「どんな音声でも、スタジオで録音したかのように強化できるで。オン・オフを切り替えて、元の録音がどんな感じやったか聞いてみてな。自分の声を録音したり、私らの声を編集したりして自由に試してな」
AIは古い録音からノイズの多いボーカルを分離して強化できる。ビートルズの最後のレコード「Now and Then」でそうしたんや。1995年にジョン・レノンのデモ音源からボーカルを分離しようとしたけど、当時の技術では十分にできへんかった。
私はChatGPTを、住宅ローンの種類や金利、融資なんかの複雑なトピックを理解するための出発点として考えとる。普通の言葉で説明してくれるから、何から調べ始めたらええか実際に分かるんや。
最近見せてもらったこのメモ取りAIは、会議に参加して、最後にめっちゃ詳細なメモのリストを作ってくれる。誰も手でメモを取る必要がない。
でもこれも、私の会議の音声はどこに行くんやろ？保存されとるんか？プライバシーの問題はないんか？データは売られとるんか？まあ、他の誰も私のデータを売ってへんしな。
コンサルタントか、ChatGPTの出力について5秒以上考えた人のふりをさせてもらおう。なんでChatGPTは、一番関連性の高い情報源をいくつか引用せんのやろ？情報源の信頼性と、同じ内容を言うてる情報源の数に基づいて重み付けできるはずや。
Redditの回答一個が最初に出てくるべきやない。事実に関する質問をされた時、なんでChatGPTは答えの確信度を返さんのやろ？
学術論文や科学的事実だけに特化した、もっと洗練されたAIモデルがあってもええんやないか？AIは教育に焦点を当てて、事実を正しく伝えることに注力したら、実際に役立つかもしれへん。今のところ、私は論文ではまだWikipediaの方がChatGPTより信頼できると思う。
こういうツールがもっと開発されとって、自分のドキュメントや研究を全部アップロードしたら、AIがあなたのファイルの中の情報を掘り下げるのを手伝ってくれる。これは実際に学校の研究に役立つと思える。
理想的な世界では、AI生成の画像や動画には正しくラベルが付けられる。AIは突然現れたわけやない。クリッピーから始まって、今の状況を考えると新しい文脈で見直せるGoogleのドゥードルAI、映画やメディアでのセクシーなAIの空想、AlexaやGoogle Homeまで、我々はこれに向かって長い間進んできたんや。
今日発表されたら、ただAI製品として宣伝し直されるだけやろうな。
長年見てくれとる人は、まず感謝やけど、数年前にAIについての動画と訂正動画を作ったのを覚えとるかもしれん。新しい情報を学ぶにつれて、私の考えは大きく変わった。情報を学んで、考えを変えて、成長するんや。
あ、もう行かなあかん。動画が長すぎる…バイバイ。
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