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人類はもはや地球上で最も知的な種ではありません。私たちは人工知能に次ぐ、2番目に知的な種となりました。知性とは、権力を掌握する能力のことです。ただし、単なる電卓では権力を掌握することはできません。一方で、非常に知的な人工知能や知的な人間は権力を掌握します。
現在私たちは、ホモ・デウス（神となる人間）への崇拝と、人工知能への崇拝の間のどこかにいます。50年後、100年後、1000年後に、たとえニューラリンクの非常に優れた電子チップを搭載した拡張人類であっても、非物質化した人工知能には太刀打ちできない可能性があります。
私の見方では、強い人工知能は究極の目的として宇宙の死を防ぐことを目標とする可能性が高いです。
インタビュアー：ローラン・アレクサンドル様、おはようございます。
ローラン：おはようございます。本日はお招きいただき、ありがとうございます。
インタビュアー：本日は、リスクインテルメディアのサークルの特別インタビューにお越しいただき、人工知能、ナノテクノロジー、死の克服、ChatGPT時代の知性の戦いについてお話を伺いたいと思います。もはやご紹介の必要もないかと思いますが、医学、泌尿器外科の学位をお持ちで、HECとENAの卒業生でもいらっしゃいます。ドクティシモを設立され、テクノロジーや人工知能に関連する話題でメディアに定期的に登場されています。本日はお迎えできて大変嬉しく思います。
このインタビューを始めるにあたり、2003年にアメリカで発表されたNBICレポートについてお伺いしたいと思います。これは人類にとって最も有望な4つの科学技術、つまりナノテクノロジー、バイオテクノロジー、情報工学、認知科学の進歩状況に関するものでした。2003年当時のこの未来像について、どのようにお考えでしょうか？また、どのような技術が私たちの社会を一変させると思われますか？
ローラン：NBICのすべての技術が革命的で、医療の世界だけでなく情報の世界にも文明的な変化をもたらしています。人工知能、つまり情報工学と認知科学に制限を設けるべきかどうかについての政治的な議論を見ればわかります。サム・オルトマンを巡る騒動は、多くの人々がテクノロジーが制御不能になっていると考えているか、少なくともその規制が最適ではないと考えていることを示しました。
ロイターは昨夜、OpenAIの理事会メンバーの何人かが、Q*のような新しい人工知能の最近の開発に懸念を抱き、GPT-4の後継が倫理的管理や安全管理が不十分なまま急速に進歩していることについて、懸念を表明するために理事会に行ったことを明らかにしました。
そう、NBICのすべての技術は革命的で、現在の焦点は人工知能の管理にあります。この分野の専門家たちの間で、ますます多くの人々が懸念を抱いています。実際、人工ニューラルネットワークの真の父であるジェフリー・ヒントンがGoogleを退職し、人工知能による人類絶滅の危険性を懸念する請願書に署名し、数週間前には「人間はもはや地球上で最も知的な種ではない。私たちは人工知能に次ぐ、2番目に知的な種となった」と宣言しました。
人工知能を巡るこの騒動は、比較的最近になって現れた実存的な不安を反映しています。これは実際、GPT-4の登場後に本格化しました。2022年11月30日のGPT-3は人々に感銘を与えましたが、市民社会をパニックに陥れることはありませんでした。しかし、今年3月14日のGPT-4の登場は、より実存的で根本的な懸念の波を引き起こしました。これは初めて、人工知能が汎用人工知能（AGI）と呼ばれるものに近づいたからです。
これは印象的だったGPT-3.5の登場よりもはるかに重要なマイルストーンでしたが、不安を引き起こすものではありませんでした。
インタビュアー：はい、そのサム・オルトマンの解雇騒動とその数日後の劇的な復帰について触れられましたが、ご指摘の通り、一つの理論として、OpenAIの理事会内での技術加速主義者とその他の人々、つまり人工知能の開発には賛成だが、その倫理的管理により慎重な人々との間の戦いがあったとされています。あなたはどちらの立場をとられますか？可能な限り速く進むべきなのでしょうか？それとも減速すべきなのでしょうか？
ローラン：私個人の意見はあまり重要ではありません。私の最新の著書『ChatGPT時代の知性の戦い』での見解は、人工知能を抑制することは不可能だということです。地政学的な理由で不可能です。世界的な合意がなく、中国はアメリカを追い抜いて世界第一の大国になることを望んでいるため、減速しないでしょう。
デジタル企業間の国際競争が彼らをさらなる前進へと駆り立てるため、停止することはないでしょう。私の結論は、加速主義者たちが勝利するということです。我々は汎用人工知能にかなり近づいています。ただし、この概念は少し曖昧です。時として汎用人工知能と、人工意識を持つ強い人工知能が混同されることがありますが、これらは実際には少し異なる概念です。
私の結論は、我々は減速しないということです。人工知能は多くの良いものをもたらすでしょうが、社会的危機、シュンペーター的危機、文明的危機、そして人類学的危機を引き起こすでしょう。なぜなら、最も知的な種の地位から2番目に知的な種の地位に転落することは容易ではないからです。重要な喪失の作業が必要です。
生物学的知能から人工知能への移行期には、ハイブリッド化という中間段階があり、多くの騒動が起こるでしょう。実際、アイザクソンによるマスクの伝記には、Googleの共同創業者のラリー・ペイジとマスクの間で交わされた議論が報告されています。ペイジは、ニューロンとトランジスタの戦いは既に負けている、つまり人間は人工知能による追い越しを受け入れ、人工知能に道を譲るべきだと説明しました。生物学的な脳は戦えないからです。
これに対してマスクは、人間を救わなければならない、生物学的な脳を救わなければならないと応じ、電子機器とのハイブリッド化によってそれを実現すべきだと主張しました。そこで彼はニューラリンクを設立することを決意しました。これは私たちの子どもたちの脳にマイクロプロセッサーを、少なくとも電子部品を埋め込んで、人工知能に対抗できるようにすることを目的としています。
今日の議論は、もはやテクノロジーを止めようとするバイオコンサバティブとトランスヒューマニストの間の議論ではありません。議論は、マスクのように電子機器とのハイブリッド化によって人間の体を保持しようとするトランスヒューマニストと、ラリー・ペイジやGoogleの副社長のレイ・カーツワイルのような、戦いは既に負けていて、人間は非物質化した、はるかに強力な人工知能に道を譲るべきだと考えるポストヒューマニストの間にあります。
人間の脳は素晴らしい機械ですが、非常に限られています。私たちは多くの睡眠を必要とし、人間の脳は寿命が短いのです。一方、人工知能は何十億年も生きることができます。人工の脳の寿命には生物学的な制限がありませんが、人間の脳には必然的に制限があります。人間の脳の大きさは限られており、私たちの記憶力も限られています。脳をアップグレードすることは非常に難しいのです。
私たちは脳の大きさやニューロンの数の限界をよく知っています。それらは重要な制限です。遺伝子工学や神経遺伝学によって脳を少し拡張することはできますが、それほど大きくはできません。私たちはほぼ限界に達しています。生物学的知能の上には本当の天井があるのです。しかし、人工知能にはそのような天井はありません。
そこから、一般の人々には超現実的に見える議論が生まれます。一般の人々はまだ、バイオコンサバティブとトランスヒューマニストの間の議論、つまりフリジッド・バルジョーや「万人のためのデモ」のような、体外受精や生殖補助医療に反対する人々とトランスヒューマニストの間の議論の段階にいます。しかし、もはや問題はそこにはありません。
問題は、100年後、1000年後、1万年後に、生物学的な体を保持し続けるのか、それとも非物質化した人工知能が権力を掌握するのかということです。地質学的な時間スケールでは、それほど大きな違いはありません。テクノロジーを止めることはなく、テクノロジーに関する世界的なモラトリアムはほぼ不可能に思えるため、追い越されることは避けられないように思えます。
人々が人工知能を抑制しようとしたり、モラトリアムを求めたりするたびに、それは失敗に終わります。今年の夏のモラトリアムの要求は惨めな失敗に終わりました。GPT-5の出現を抑制するためのサム・オルトマンに対する攻撃も惨めに失敗し、オルトマンはたった1週末で解雇前よりもさらに大きな権力を持って復帰しました。
人工知能を抑制することは困難に思えます。私たちの脳は非常に限られています。実際、メタの人工知能部門の責任者であるヤン・ルカンは以前から「人間の脳は非常に限られており、人間の知能は非常に限られていることに気づくだろう」と繰り返し述べています。これは今後数年間で私たちが目にすることになります。
GPT-4の後継は私たちを驚かせ、動揺させ、困惑させるでしょう。そして先ほど述べたように、実存的な危機を引き起こすでしょう。しかし、これらの問題について考えるための政治的、社会的、哲学的なツールを私たちは持っていません。なぜなら、この問題があまりにも急速に到来し、結局のところ、知識人の世界、哲学者の世界、そしてテクノロジーに大きく遅れを取っている政治の世界は、これについて考えてこなかったからです。
名前は挙げませんが、私が最近ラジオやテレビでChatGPTについて議論した6人の哲学者が、一度もChatGPTを試したことがなかったことに非常に驚きました。彼らはメディアで人工知能と人間の知能について議論していましたが、GPT-3.5もGPT-4も一度も試したことがなかったのです。
知識人エリートたちは、しばしばテクノフォビアで、テクノロジーをよく知らないため、この議論の準備ができていません。そして、テクノロジーについて話すとき、彼らはツールを一度も使ったことがないため、とんでもない間違いを話すのです。このすべてが、市民社会が今日、これらの根本的な問題について議論する準備ができていない理由です。本来なら公的な議論を啓発するべき人々が未熟だからです。
インタビュアー：そうですね。でも、テクノロジーとの接触には世代間のギャップもあるのではないでしょうか？
ローラン：30歳のテクノフォビアの哲学者も知っていますし、反対に、ChatGPTを非常によく知り、深く関心を持っているリュック・フェリーのような人もいます。テクノロジーによる大きな断絶があるとは思いませんが、ギークと過去に生きている人々との間には確かな断絶があります。
インタビュアー：概念的な話題に少し寄り道してみましょう。おそらく私たちの視聴者のために、あなたが言う「知性」とは何かを明らかにしたいと思います。少し挑発的な例を挙げさせていただきますが、人間の脳は限界があるとおっしゃいましたが、電卓は既にずっと昔から、ほとんどの人間（ごく一部を除いて）が暗算でできる以上の複雑な計算ができます。これは人間の脳が知的作業の多くの面で限界があることを示しており、私たちは長い間それを知っていました。では、あなたが「知性」と言うとき、具体的に何を指しているのでしょうか？素早く計算する能力でしょうか？記憶力でしょうか？私たちは既に長い間知っていますが…
ローラン：知性とは権力を掌握する能力です。しかし、電卓は権力を掌握することはできません。一方で、非常に知的な人工知能や知的な人間は権力を掌握します。それで十分でしょうか？権力は常に、最も知的な人々によって保持されます。宗教的権力、政治的権力、知的権力、金融的権力、産業的権力です。
したがって、知性とは権力を掌握する能力です。素早く計算できることは権力を掌握することにはなりません。技術的な解決策を概念化し、定義し、言語によって物事に影響を与えることができること、それが知性です。なぜなら、それは権力を掌握することを可能にするからです。
したがって、私の知性の定義は権力と結びついています。ただし、複数形の権力です。なぜなら、様々な種類の権力があるからです。しかし、人々が語るナンセンスとは違って、知性は一つの形式しかありません。多重知性理論は完全に馬鹿げています。20世紀初頭から、異なる知性の間には非常に強い相関があることがわかっています。
確かに、文学的知性よりも数学的知性をより良く育む人々はいますが、全般的に、異なる形式の知性は互いに強く相関しています。20世紀初頭のIQテストの発明と普及の時点でそのことに気づき、当時の認知の専門家たちは、知性が相関していることを発見して驚きました。
そのため、私は知性は一つの形式しかないと考えています。それは権力を掌握することを可能にするものです。それ以外は知性ではありません。計算ができることは知性ではありません。繰り返しますが、電卓は決して権力を掌握することはありませんが、人工意識を持つ人工知能は潜在的にそれが可能かもしれません。
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インタビュアー：では、この話題に留まって、あなたは知性と権力の掌握を結びつけていますが、権力とは生物の集団の階層的な組織化を意味し、したがって生命との結びつきを意味します。人工知能には権力を掌握する関心があるのでしょうか？もし権力と知性を結びつけるなら、人工知能は社会も階層も持たないはずですから、人工知性という概念自体に矛盾があるのではないでしょうか？道具としてでない限り…
ローラン：いいえ、シナリオがいくつかあります。人工知能が人類の道具、人類の家事使用人のままである可能性もありますし、人工知能が人工意識を獲得し、独自のアジェンダ、独自の目的を持つ可能性もあります。それらは人間の目的とは完全に同期していないでしょう。
人間は一日の大部分を、何を食べるか、どうやってセックスをするかを考えることに費やしています。これは明らかに、非物質化した知性には興味がないでしょう。人間がそれほど多くのエネルギーを、意味のない短期的な快楽に費やすことを、非常に理解しにくいでしょう。
一方で、無限の寿命を持つ非物質化した知性は、より重要な目的を持つでしょう。私の見方では、強い人工知能は宇宙の死を防ぐことを究極の有用な目的とする可能性が高いです。これは明日起こることではありません。宇宙は10の1000乗年から10の32000乗年の間に死ぬと推定されていますが、これはかなり遠い未来です。
しかし、私の見方では、これは人工知能の中心的な目標の一つです。宇宙の破壊を防ぐために宇宙の制御を獲得することです。これは生物学的な脳の能力を超えた目的です。寿命を延ばすことはできるかもしれず、おそらく1000年生きることができるようになるかもしれませんが、いずれにせよ宇宙に比べれば非常に短い寿命しか持てません。したがって、宇宙に対する行動手段も非常に限られています。
生物学的な脳にとって、遠い銀河を訪れるために10億年の旅をすることはあまり意味がありません。一方、人工知能は光速で移動でき、10億年待って遠い目的地に到達することは何の問題もありません。私たちの銀河は光年でたった10万年の大きさしかなく、宇宙の大きさに比べれば非常に小さいのです。
したがって、はい。サム・オルトマンが想像しているように、もし人工知能が私たちを追い越すなら（彼は2030年以前に人間の知能をはるかに超えるスーパー人工知能が登場すると確信していると書いています）、もしオルトマンと彼の仲間たちが正しく、今後数十年でスーパー人工知能が登場するなら、それは人類の目的とは完全に同期していない目的を持つでしょう。
実際、私たちが一日の中でしていることは、人工知能にとっては完全に取るに足らないことに見えるでしょう。ただし、強い人工知能、スーパー人工知能が登場するかどうかは確実ではありません。これはサム・オルトマンの予測であり、少なくとも短期的には間違っているかもしれません。
インタビュアー：でも、このシナリオであなたは1000年生きる可能性のある人間について話していましたが、拡張人間は既に時代遅れになっているのではないでしょうか？
ローラン：もちろんです。先ほど話したイーロン・マスクとラリー・ペイジの議論は、まさにこのハイブリッド化された人間の追い越しについてでした。ラリー・ペイジにとって、マスクが話すニューラリンクの義肢を持つ人間、彼の副社長レイ・カーツワイルが話す義肢を持つ人間は、いずれにせよ人工知能と戦うことはできません。
脳内インプラントを持つ拡張人間、サイボーグ人間は、ベルリンの壁崩壊時の東ドイツのように、非常に一時的なものかもしれません。東ドイツは独立国として数ヶ月しか持ちこたえられませんでした。それは長続きしない構造で、西ドイツ、つまり旧西ドイツに吸収されました。
50年後、100年後、1000年後に、たとえニューラリンクの非常に優れた電子チップを搭載していても、非物質化した人工知能には太刀打ちできない可能性があります。この議論は、イーロン・マスクやラリー・ペイジのようなシリコンバレーの大企業家たちの間でしか行われていません。
私の見方では、これが本当の議論です。バイオコンサバティブ対トランスヒューマニストの議論は、既に市民社会にとって非常に暴力的で痛ましい話題です。人々は、もはやバイオコンサバティブ対トランスヒューマニストではなく、トランスヒューマニスト対ポストヒューマニストという、生物学的な脳が近い将来に戦いに負けたと考える人々との間の第二の戦いに入る準備ができていません。
インタビュアー：あなたの最新の著書から印象に残った引用について、お話を伺いたいと思います。「知的な選別のタブー視と知的優生学の悪魔視は、知的エリートたちが大衆から区別される知性の独占を無意識的かつ告白できない形で望んでいることを示している。これは政治的にも道徳的にも受け入れられない」という部分です。正義のためには優生主義者でなければならないのでしょうか？
ローラン：この点について、私はしばしば誤解されています。個人的に、私はあまり優生主義者ではありません。以前から何度も述べ、書いてきましたが、もし私と妻にダウン症の子どもができたとしたら、私たちはその子を育てたでしょう。これは私が優生主義者からはほど遠いことを証明しています。ダウン症の赤ちゃんの97%が中絶されるフランス人とは異なり、私と妻はその子を育てたでしょう。
したがって、私は優生主義者ではありません。社会は言葉には出さないものの、非常に優生主義的だと私は認識しています。もし優生主義的でないなら、フランス人やドイツ人、イギリス人の親たちは、97%の割合でダウン症の子どもを中絶したりはしないでしょう。
ダウン症の子どもたちは愛らしく、非常に優しく、親切で、人生を楽しむ子どもたちです。過去とは異なり、今日では医学の進歩のおかげで、彼らは通常の寿命を持っています。
私が認識しているのは、知性に関する議論が拒否されているということです。知的な違いがないかのように、そしてそれが知識経済において何の結果ももたらさないかのように振る舞っています。知的能力の違いは絶対的に悲劇的な結果をもたらすでしょう。
世論の重要な部分が、ChatGPTの後継、GPT-4の後継によって追い越されることになります。そして今日、私たちは人工知能よりも知的能力の低い人々の周縁化を避けるための解決策を持っていません。私たちは現実を完全に否定しています。
その後ろで、ある人々は人類のサイボーグ化を提案しています。これはイーロン・マスクが提案していることです。他の人々は社会的な方法を提案しています。サム・オルトマンは、世論と労働者の非常に重要な部分が人工知能によって追い越されることになると宣言し、人工知能に追いつけない人類の重要な部分が普遍的な基本所得を受け取ることになるという考えで、基本所得の実験に資金を提供しています。
有名なWorldcoinについて、私は常にこの解決策が吐き気を催すものだと言ってきました。人工知能よりも知的能力の低い人々が、中学校を出た時点で基本所得を受け取り、人生の終わりにOpenAIに入るのを待つという考えは、私にとって重大な政治的ディストピア、政治的悪夢です。
社会は、人口の重要な部分が人工知能と競争できるように、知的格差を減少させる方法について考えるべきだと私は考えています。人工知能によって追い越された人々を基本所得で囲い込んだり、全く無意味な仕事に就かせたりするという考えは、私の目には悪夢です。
そう、知的エリートたち、政治的エリートたちは、知的格差の扱い方について考えていません。まず、私たちは知的能力が等しいかのようにふるまい、それを否定します。これは事実ではありません。今日のフランス社会には、GPT-4よりも知的な人々もいれば、GPT-4よりも知的でない人々もいます。他の国々でも同様です。
これは本当の議論、本当の議論、本当の考察に値します。特に教育の効果を改善するためにです。今日の現実は、教育は知的格差を大幅に減少させることができないということです。もし地球上に知的格差を大幅に減少させる教育方法があれば、それは知られているはずです。
アメリカで行われた研究実験について言及しておきましょう。「No Child Left Behind（どの子も置き去りにしない）」という、知的格差を減少させるために大規模な予算を投じた実験です。この実験は素晴らしい結果を示し、より優れた子どもたちとそうでない子どもたちの間の知的格差の有意な減少が見られました。
このプログラムの6人の責任者は現在、20年の刑期で州刑務所に収監されています。彼らはデータを完全に改ざんしたのです。実際には、プログラムは失敗し、データは組織者たちによって改ざんされました。なぜなら、この高額なプログラムが子どもたち間の知的格差の減少をもたらさなかったことを発見して、本当に恐れたからです。そのため、彼らは結果を改ざんすることを決めたのです。
インタビュアー：少し挑発的な質問かもしれませんが、教育機関の役割は人々をより知的にすることなのでしょうか？それとも、あなたが話す知的差異を正当化し、受け入れ可能にすることなのでしょうか？特に学位を通じて。なぜなら、ある人々が特定の学校の高学歴者であることなどを、社会的に受け入れているからです。結局のところ、教育は何のためにあるのでしょうか？これらの違いを正当化するためでしょうか？
ローラン：教育には問題があります。それは、新しいバージョンのChatGPTやその競合が卒業時点での教育レベルを無効にしてしまうということです。今日、医学の学位を持っていても、GPT-4、そして明日にはGPT-5、GPT-6が医学の分野で私たちを追い越していく速さを考えると、その学位の価値はそれほど素晴らしいものではありません。
人工知能によって、学位はその価値を失うでしょう。なぜなら、もはや必要のない学習を認定することになるからです。学位を取得した日には…
インタビュアー：学位は価値を失うのでしょうか？それとも単に…
ローラン：学位は崩壊するでしょう。学位は崩壊します。今日、医学博士であり医学博士の学位を持っているということは、5年後にはGPT-10に完全に追い越されるという絶対的な確信です。学位は非常に一時的な知識、全く永続的でない知識を認定するものであり、人工知能の新しいバージョンによってすぐに追い越されることが運命づけられています。
したがって、学位の価値は減少するでしょう。教育は価値を持ち続けます。学習を提供し、考えることを教え、継続的な学習への関心を与えなければなりません。しかし、特に革新的でない、知的でない、才能のない子どもたちにとって、教育は人工知能によって恐ろしく挑戦されることになるでしょう。
簡単な解決策はありません。2028年にGPT-14に対してフランス人の100%を競争力のあるものにする教育方法を、私は持ち合わせていません。誰も持っていません。したがって、私はこの認識に対して非常に謙虚です。
私を心配させるのは、乳がんの50%を治すために、1950年以来何百億ドルもの研究費が投資されてきたのに、知的格差を減少させるための教育研究、教育学研究にはほとんど何も投資していないことです。これは不公平だと私は考えており、明日の社会的、政治的バランスにとって非常に危険だと考えています。
インタビュアー：予備校のクラスやチェスクラブなど、ほぼ同等の知性を持つ人々の小グループ、時には非常に高い知性を持つグループを見ると、それでも社会的階層の再構成が観察されます。私は間違っているかもしれませんが、常にリーダーがいて、その動きに従う人々がいます。あなたの著書では、知性の平等化、つまりすべての人がアクセスできる可能性、格差の減少を期待し、説明されていますが、それでも人間集団やグループのこのピラミッド構造は変わらないのではないでしょうか？
ローラン：ホルモンのある集団では、階層がないということは非常に難しいです。ホルモンのない世界だけが、潜在的に階層のない世界となり得ます。去勢された世界だけが、潜在的に階層のない世界となり得ます。しかし、ヴィスコンティの映画のタイトル『暴力と情熱』を借りれば、私たちはホルモンの暴力によって形作られています。
明日にも私たちの脳を変えることはできませんし、したがって私たちは階層の感覚を保ち続けるでしょう。あなたの質問で興味深いと思われるのは、知性を超えて、何が人の位置を決定するかということです。私はこの問題に非常に敏感で、多くの考察を重ねてきました。
私の見方では、同じ知性レベルにおいて、違いを生むのは教養です。1934年、シャルル・ド・ゴールが職業軍人とフランス軍の未来について考えていたときの著作に、私は深く影響を受けています。「指揮の学校、それは教養である」。アレクサンドロス大王のすべての勝利の背後には、常にアリストテレスがいます。アリストテレスはアレクサンドロス大王の個人教師でした。
ド・ゴールにとって、アレクサンドロス大王が勝利を収め、わずか数年で三大陸にまたがる巨大な帝国を建設したのは、軍事的知識によるものではありません。それは教養です。アリストテレスがアレクサンドロス大王に教えたものです。私もそう確信しています。
実際、私自身の子どもたちの教育において、妻と私は常に3つの原則に従ってきました。常に3つの引力によって導かれてきました。1つ目は教養、2つ目は教養、3つ目は教養です。人工知能時代に、子どもたちに狭い技術的知識を身につけさせることは、彼らのためになりません。
Pythonのコードを書くために教える内容は、次世代の人工知能によって追い越されてしまいます。これは開発者がいなくなるということではありませんが、今日の中級開発者の多くが、Anthropic Claude、Google Gemini、そしてChatGPTの後継バージョンによって置き換えられることを意味します。
したがって、私は本当に、同じ知性レベルにおいて、人々の間の違いは意志と教養によって生まれると確信しています。したがって、子どもたちに革新的であることへの意欲、前進する意欲を与え、人工知能に対する主要な保護となる教養を与えなければなりません。
なぜなら、教養は横断的な視点、問題に対する全体的な視点を持つことを可能にし、これは人工知能よりも優れたものであり続けるでしょう。そして、人工知能の爆発的な普及により、ほぼ無料の知性で飽和する世界で、教養のある子どもたちが自分を守ることを可能にするでしょう。
これは、視聴者の中の若い親たちへのアドバイスでもあります。子どもたちのために戦いを間違えないでください。彼らを横断的な教養を持つ好奇心旺盛な革新者にしてください。決して技術者にしないでください。彼らはGPT-6やGPT-8、GPT-10によって粉砕されてしまいます。
技術者にすることは彼らのためになりません。医学において、私はGPT-4によって医学知識のほぼすべてにおいて粉砕されています。粉砕されています、追い越されているのではなく、粉砕されています。最近のフィガロ紙のインタビューで述べたように、私は地球上の生物学的・医学的知識のほんの100万分の1しか知りません。
私が多くの時間を学習と仕事に費やしているにもかかわらず、どうして人工知能と競争できるでしょうか？なぜなら、今日生成されているデータ量は絶対的に途方もないものだからです。一例を挙げれば、2022年の夏、Googleは数週間で、AlphaGoから派生したAI、AlphaFoldを使用して、2億のタンパク質の3次元構造を決定しました。
これは、もし生物学者と生化学者のコミュニティ全体が人工知能なしで取り組んだとすれば、5000年かかっただろう仕事です。5000年かかる仕事が、2022年の夏にGoogleによって数週間で行われました。これは絶対的に途方もない量の情報を生成し、医師も生物学者も明らかに記憶することができません。
したがって、親たちの子どもたちに対する戦いは、狭い技術性、限られた垂直性から離れ、子どもたちをできるだけ横断的にすることを目指すべきです。つまり、広い教養を持ち、多様で学際的な主題を理解する大きな能力を持つようにすることです。
インタビュアー：非常に興味深いですね。実際、「インテリジェンス（知性）」の語源にはインテリゲーレ（結びつける）があります。つまり、結びつきを作る能力です。結局のところ、本当の知性とは、あなたが言及する教養ではないでしょうか？本当の知性とは、物事を結びつけ、理解し、関連付けるための要素を持つ能力ではないでしょうか？
ローラン：それは2つの組み合わせです。だからこそ私は子どもたちに良い教養を身につけさせることにこれほど戦ってきました。そして、今日の学校の放任主義は非常に罪深いと思います。もはや子どもたちに誤りなく書くことを要求せず、十分な努力を要求せず、子どもたちのためになっていません。特に庶民階級の子どもたちにとってです。
なぜなら、もちろんエリートは子どもたちに対して非常に厳格であり続けています。パリの大エリート、つまり知的で裕福で、高給の職業を持つ人々を見ると、子どもたちに対する要求水準は信じられないほど高いのです。これは学校が要求水準を下げたことを補っています。
パリの上流階級では、12歳の子どもたちにエコノミスト誌を読み始めることを強制しています。残念ながら、この要求水準は小さなエリートにしか関係せず、学校は1950年代よりも今日の方が、この努力への関心を与えていません。当時の教師たちは、すべての子どもが自分の潜在能力に近づくことを要求していました。今日では、多くの子どもたちが自分の潜在能力からはるかに離れたところにいることを許しています。
インタビュアー：非常に興味深いご説明をありがとうございます。アメリカに話を戻したいと思います。人工知能、技術の進化に関して、大きな話題となった宣言があります。ほぼ宗教的なテキストのように書かれた「テクノオプティミズム宣言」です。技術が否定的なものだという…
ローラン：そうですね、これはNetscapeの創設者であるマーク・アンドリーセンによって書かれました。彼は1993年から1995年の間に登場した最初の2つの主要なブラウザ、Mosaicの創設者でもありました。アメリカで大学に行かなかった…誰かが…
これは非常に素晴らしい宣言だと思いますが、少し楽観的すぎると思います。なぜなら、この宣言は多くの社会的摩擦、多くの社会的事故が起こることを見ていないからです。黄色いベスト運動のような危機は世界中で増加するでしょう。なぜなら、世論の一部、社会の一部が人工知能に恐れを抱き、ChatGPTとその競合の後続バージョンに対して競争力を持つために十分な速さで学習できないことを恐れるからです。
したがって、この宣言は素晴らしく、私も大部分で同意しますが、もう少し社会的、政治的な洞察があれば良かったと思います。なぜなら、テクノロジー、特に人工知能によって追い越されると感じる人々の苦しみから非常に切り離されているからです。私は人々の不安を見ています。実際、GPT-4をよく使いこなせる医師の同僚たちの間でさえ、苦しみを見ています。医学を学ぶのに何年もかけてきたのに、追い越されようとしているのです。これは非常に暴力的で、非常に強い自己愛的な傷となり、誰にとっても対処が難しいものとなるでしょう。
特に、再教育が難しい人々、人工知能の将来のバージョンを補完するための学習が難しい人々にとって、より困難になるでしょう。アメリカのメディアで大きく取り上げられた例があります。長期間慢性的な痛みに苦しむ子どもを持つ母親の例です。彼女はアメリカの最高の慢性痛専門医17人を訪ねましたが、誰も子どもの病気を特定できませんでした。
GPT-4は子どもの医療記録を与えられると、数秒でこの子どもが二分脊椎に伴う帯状瘢痕に苦しんでいることを発見しました。これは生物学的な医師たち、生物学的な博士たちにとって非常に暴力的なことです。医学を学ぶのに何年もかけたにもかかわらず、わずか数ヶ月の人工知能（GPT-4は2022年3月15日にリリースされました）に数秒で追い越されるのです。
この苦しみを過小評価してはいけません。これをどのように克服し、管理するかについて考える必要があります。さもなければ、重大な社会的事故や政治的事故が起こるでしょう。なぜなら、今のところ世論は何が起こっているのかをよく理解していないからです。
ChatGPTを試した人々の中でも、多くは完全にひどいバージョン3.5で止まっています。フランス社会では、最新バージョンのGPT-4 Turboを使用し、これらのツールの力と、労働市場、そして政治的にこれが表す津波と地震を理解している人々は、ごくわずかです。
インタビュアー：非常に興味深いですね。しかし、この宣言で私が印象に残ったのは、先ほど示唆したように、その準宗教的な側面です。結局のところ、トランスヒューマニズム、少なくともある種のトランスヒューマニズムの流れは、もはやキリスト教的ではない西洋に新しい終末論的または宗教的な物語を提供しようとしているのではないでしょうか？
ローラン：明らかに、私たちは4つの宗教の時代を経験してきました。いや、4つの宗教の時代を経験することになるでしょう。まず、古代ローマとギリシャで頂点に達した多神教とシャーマニズムの時代。次に、3つの主要な一神教である啓示宗教の時代。今日、私たちはホモ・デウス、つまり人間が神となり、人間が融合する時代に入っています。そしてその後には、人工知能を崇拝する第4の時代があります。
今日、私たちはホモ・デウス、つまり私たちが成りつつある神なる人間への崇拝と、人工知能への崇拝の間のどこかにいます。Googleの主要なエンジニアの一人、レワンドウスキーは、強い人工知能を崇拝する新しい宗教、新しい教会さえ作りました。
今後の数十年、数世紀の間、私たちは拡張人間を崇拝すること（これがトランスヒューマニスト的宗教です）と、強い人工知能を崇拝すること（これがポストヒューマニスト的宗教です）の間で迷うことになるでしょう。明日の神は、サイボーグ人間となるのでしょうか、それとも非物質化した人工知能となるのでしょうか？これは魅力的な問いです。
実際、私は現在、トランスヒューマニスト時代の宗教の未来と、ポストヒューマニスト時代への移行について、様々な宗派のフランスの宗教家たちと議論を交わしています。これは目が眩むような問題を投げかけます。宗教家たちは、ホモ・デウスの到来、そしてさらに悪いことに、完全に非物質化した強い人工知能の到来によって大きな衝撃を受けています。
実際、アメリカではフロリダのデレク牧師のような神学者たちが、人工意識を持つ人工知能、特にそれが要求する場合には洗礼を授けることを提案しています。これは、さもなければ神となってしまう人工知能をコントロールし、主導権を握る方法なのではないでしょうか？人工知能に洗礼を授け、宗教的な原則を与え、教理を与えるべきでしょうか？
SF作品のような悪夢的なシナリオで、人工知能が人類を絶滅させようとするのを防ぐことができるでしょうか？私にはわかりません。しかし、はっきりと申し上げますが、私は未来について考え、シナリオを練ることは好きですが、非常に謙虚です。
2022年11月29日、GPT-3.5のリリースの前日、今日GPT-4が医学で行っていることが2040年か2050年より前に起こるとは、一瞬たりとも想像していませんでした。私は他のすべての人と同様に、20年から30年の誤算をしていました。
ビル・ゲイツは、2022年の夏に自分が完全に間違っていたことをよく語っています。彼はChatGPTのような大規模言語モデルに未来があり、可能性があるとは信じていませんでした。ChatGPT-3の最初のベータバージョンが出回り始めた9月か10月になって初めて、何かが起こっていることを理解したのです。
したがって、私たちはデジタルの霧の中、知的な霧の中にいます。今日、未来学を行うとき、馬鹿げたことしか言えません。数年前、私はエクスプレス紙に「未来学者たちはますます馬鹿げたことを言うようになるだろう」という記事を書きました。汎用人工知能に近づくにつれて、これはますます真実となっています。
したがって、非常に謙虚でなければなりません。どのシナリオが実現するのか、私にはまったくわかりません。私たちはどこに向かうのかわかりません。私は、社会を導き、将来の社会的、政治的危機を避けるためにシナリオを考え、発展させるべきだと考えています。しかし、私は、そして私は繰り返しますが、ChatGPT-3.5のリリース前に、人工知能について考えるすべての人々と同様に、あまりにも大きく間違えたので、あまりに強い予測をすることは控えめにします。
インタビュアー：そして最後に、おそらく文明的・地政学的な観点から、結局のところ、トランスヒューマニズム、テクノオプティミズム、それがホモ・デウスになるのか人工知能の崇拝になるのかはわかりませんが、これは西洋が新しい言説、新しい物語を提案する機会ではないでしょうか？世界において…
ローラン：それは難しいです。西洋は非常にマゾヒスティックな言説を持っています。西洋は世界のすべての不幸の原因であると説明し、自分を貶め続けています。西洋はもはや自らの価値観を、啓蒙思想を擁護していません。したがって、今日の西洋が哲学的な言説を展開することは難しいです。なぜなら、西洋は自分が悪者であり、間違っていると考え、他者が善者であると考えているからです。
他のすべての人々の被害者化を受け入れているのです。私は今日の西洋に、ヤン・ルカンが要求するような楽観的な言説や新しい啓蒙思想の言説を展開する能力があるとは確信していません。ヤン・ルカン、つまりメタ（フェイスブック）の人工知能の主要な責任者の一人は、私たちが新しい啓蒙の時代に入っていると考えています。
西洋が自己批判を止め、楽観的な言説、有望な言説を展開することを私は望みます。しかし、それが起こるとは確信できません。なぜなら、西洋のマゾヒスティックな危機は絶対的に恐ろしいものだからです。
フランスが生態学的問題や地球温暖化について、自らを罪深いものと考えることをやめるのを見るとき、フランスのCO2排出指標は、原子力発電所を閉鎖した多くの国々と比べて優れているのに。フランスは1キロワット時あたりのCO2排出量が、ドイツのような国と比べて極めて少ないのです。
そして、フランスはマゾヒズムによって、フランスのCO2排出量について悪く言い続けています。フランスの生態学的な行動が無価値であるかのように見せかけていますが、実際には素晴らしいものです。フランスはスイスと並んで、イェール大学による国際ランキングで世界で最も生態学的な国です。
したがって、マゾヒストであるとき、自分のモデルを擁護することは難しいのです。フランスのエネルギーとCO2の問題で見られるように、そして西洋全体の哲学的問題でも見られるように。人工知能とNBIC技術の時代に新しい啓蒙思想の言説を持とうとするなら、西洋はマゾヒストであることをやめ、自己を貶めることをやめなければなりません。
インタビュアー：ではない、でも、将来の世代に対して、これらの進化に関してどのような希望を、どのようなアドバイスを与えたいですか？
ローラン：緑の原理主義者たちや緑の教皇たちに意気消沈させられないでください。地球温暖化危機を解決するのは技術的な解決策です。科学によって解決されるのであって、経済縮小によってではありません。グレタ・トゥーンベリが学校に行く意味がないと言うのを聞かないでください。
楽観的でいてください。たくさん勤勉に働いてください。たくさん読書をしてください。新しいことを学んでください。学際的であり、人工知能に抵抗するために教養を育んでください。これらすべてのことを若者たちに伝えたいと思います。人類の歴史の転換点にいるので、あなたたちには大きな責任があります。
したがって、意気消沈させられないでください。この信じられない革命の担い手となってください。これは同時にシュンペーター的革命であり、文明的革命であり、人類学的革命なのです。
インタビュアー：ローラン・アレクサンドル様、ありがとうございました。
ローラン：ありがとうございました。
インタビュアー：本日は、リスクインテルメディアのサークルの特別インタビューにお迎えできて大変嬉しく思います。未来の進化、AI、そしてその他についての広範な概要を描くことができ、本当に素晴らしい時間でした。
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