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実はこの部屋には多分たくさんのイェンセンがおられると思いますわ。[笑] 普段は私一人しかイェンセンおらへんのですけど、あなたの後ろにもイェンセンがおられますね。これは計画的なものやありませんでした。皆さんイェンセン、お会いできて嬉しいです。
はい、デンマークへようこそ。初めてデンマークに来ていただいて、私たちと一緒にお祝いできることを大変嬉しく思います。国王陛下とお会いできるのも珍しいことですよね。
ほんまですね。私にとっては二人の王様に会えるのは珍しいことですわ。
いやいや、そんなこと言わんといてください。この部屋には一人の陛下しかおられませんからね。
ちょっとお話しさせてください。2019年に陛下がシリコンバレーの革新的な文化を理解するために多くのデンマーク企業を連れて来られた時のことです。私は陛下と時間を過ごさせていただく機会がありました。一番印象に残っているのはハンバーガーを食べながらの時間でした。
陛下が何を好まれるか分からなかったんですけど、ハンバーガーを楽しんでいただけたようです。特に印象的だったのは、人工知能についての質問内容と、その後の会話で人工知能とその影響について思い出してくださったことです。
そして今、デンマークは国家的な取り組みとしてこの素晴らしい機器を国民に提供する数少ない国の一つとなりました。これは本当に素晴らしいことです。この信じられないビジョンと、行動を起こす勇気、そして迅速にこの技術を国民の手に届けようとする姿勢に対して、デンマークと皆さんに祝意を表したいと思います。
ありがとうございます。私たちにとってもこの協力関係を持てることをとても嬉しく思っています。この瞬間をお祝いできることを喜んでいます。デンマークにとってこれは大きなマイルストーンですね。
あなたの技術、NVIDIAがこのマイルストーンの中心にありますが、この協力関係の一員となることをどのように感じておられますか？NVIDIAにとってこれはどういう意味を持つのでしょうか？
コンピューター技術に精通しておられる通り、いくつかの重要なことが起きていて、それぞれの側面が非常に素晴らしいものです。3つの観点からお話しさせていただきます。
まず一つ目は、私たちが60年ぶりにコンピューティングを再発明しているということです。私たちが知っている一般的なコンピューティングは、私が生まれた翌年の1964年にIBMによってほぼ完全に記述されました。産業的に見て最も重要なコンピューターと言えるIBMシステム360です。このコンピューターが、私たちが現在知っているコンピューティングを定義しました。
私たちはコンピューターを再発明しました。もはや人間のコーディングやプログラマーのコーディングではなく、機械学習になっています。ソフトウェアを書いて使うのではなく、人工知能を開発するようになりました。これはデジタル形式の知能であり、CPUで実行されるコードではなく、GPUで実行される神経回路網になっています。このコンピューティングスタックの完全な再発明は60年間起こっていませんでした。
二つ目は、新しい産業が形成されたという考えです。ギフィオンを時間の観点から見ると、これはデータセンターではなく、デジタル知能の装置であることが分かります。これは知能の工場です。データがギフィオンに入り、精製され、処理され、何らかの形で知能が生産されます。ギフィオンは知能の工場になり、これはIT産業の上に存在する、これまでになかった新しい産業です。私たちは根本的に新しいものを発明しています。
この観点から、新しい産業革命の発明は、すべての国とすべての産業への影響という観点から評価され、検討される必要があります。
そして、企業や研究者は人工知能をどのように考えているでしょうか。私たちは、それぞれの分野で超知能的な協力者を持つことになります。科学者であれ、超知能的なアシスタントを持たないわけにはいきません。CEOや企業も超知能的なアシスタントを持たないわけにはいきません。
研究者や科学者、企業、産業のすべてが、私たちがここで構築しているものが知能の製造であるという考えに目覚めつつあります。どの国が、この基盤を持たないことを許容できるでしょうか？すべての国が通信、輸送、医療などの基本的なインフラが必要だと認識したように、あらゆる国の基本的なインフラは間違いなく知能の製造でなければなりません。
この第三の考えは、突然、過去にはコンピューターを他国で生産することが許容されていた考えが変わってきたということです。西側諸国がコンピューターを製造するという考えは過去には問題ありませんでした。しかし将来、どの国が知能の生産をコントロールしない、あるいは少なくともその技芸を習得しないということがあり得るでしょうか。
デンマークがそれをこんなに早く認識し、世界で数少ない国の一つとしてこのビジョンを開始し、実行に移したことは本当に素晴らしいことだと思います。
その通りです。そしてインフラストラクチャーをツールとして考えることが好きです。それは何かを可能にするためのインフラであって、インフラのためのインフラではないということを示唆しているからです。
NVIDIAはグローバル企業で、AIを世界の多くの地域にもたらすことに情熱を持っておられると知っていますが、デンマークでこのような対話を持つことを決められた理由は何でしょうか？デンマークには成功につながる特別な要素があると思われますか？
ノボ・ノルディスク財団から多くの方々とお会いする機会に恵まれました。世界中でも、自国への技術の影響を理解しようとする国王からの訪問を受けるCEOは非常に少ないですね。
私たちが持つパートナーシップを誇りに思いますし、この国のイニシアチブに大変感銘を受けています。多くの国が人工知能について語っています。実際、今人工知能について語っていない国を一つでも挙げることができますか？しかし、実際に行動を起こした国はどれだけあるでしょうか？それが非常に素晴らしいことだと思います。
私たちはそれに参加できることを嬉しく思っています。そして、多くのコンピューター科学者を皆さんと協力するために派遣し、ナディアさんとパートナーを組み、陛下が言及された生命科学や気候技術、ロボット技術、物理科学、言語科学、デジタル知能など、さまざまな形での協力を確実にしていきたいと思います。
これらのすべての異なる産業が人工知能から恩恵を受けることになり、皆さんとパートナーを組んでそれを実現できることを嬉しく思います。
同様に、あなたのチームは素晴らしく、私たちは顧客の受け入れを開始する際に、さらに多くの協力を楽しみにしています。科学者を多く抱える技術企業は非常に少ないですが、それは私たちが皆さんとパートナーを組むために科学を探求する必要があるからです。
ご存知の通り、私たちの会社には素晴らしい量子コンピューティングの科学者がいます。ナディアさんはこの分野で非常によく知られています。量子コンピューティングであれ、生命科学やデジタル生物学、気候技術であれ、彼女とパートナーを組んで取り組めることを嬉しく思います。私たちはこの分野で多くの専門知識と深い情熱を持っています。素晴らしい協力分野ですね。
その通りです。量子とAIの交差点を楽しみにしています。戦略的な主要プロジェクトの一つとして、AIによる量子コンピューティングの加速を選んだことは素晴らしいですね。その成果が楽しみです。
ギフィオンの素晴らしい点の一つは、NVIDIAのDGXスーパーポッドであることです。非常に大きく、1528個のGPUがあります。どこに行っても「1500以上のGPUを持っています」と言い出すだけで、最も人気者になれる気がします。[拍手]
このような規模のインフラストラクチャー、これだけ多くのGPUへのアクセスは、私たちにとってゲームチェンジャーになると考えていますが、アカデミアやビジネスサイドからのイノベーターにとって、どのような違いをもたらすと思われますか？
人工知能は、データを探索して意味を発見することです。たくさんのゼロがあり、そのデータの意味を理解する必要があります。表現と呼ばれるものを発見する必要があります。
残念ながら、大規模なデータ空間を探索できなければ、そして今では多くの場合、データのマルチモダリティを探索できなければ、意味を見つけることは困難です。化学の意味、タンパク質の意味、物理的世界の意味を見つけたいと思います。それによって、私たちが提供する情報の意味を理解し、また情報を生成することができるようになります。
将来的には、命を救う薬を生成したり、特定の命を救う薬が効果を発揮できるタンパク質標的の例を生成したりできるかもしれません。私たちは既に今日、気象予測のために極めて高解像度の物理シミュレーションを生成しています。
これらすべての能力は、大規模なシステムなしでは不可能です。そのため、私たちはこれらの大規模システムを構築し、あらゆる種類のデータを取り込み、その中から意味を見出すことができるようにしています。
その通りですね。あなたが挙げた例は素晴らしいですし、潜在的な顧客との会話や、オープンコンペティションを行った際に、ギフィオンの利用に関して非常に多様な潜在的ユースケースが見られました。
もちろん、デンマークとの関係や医療科学の歴史から、生命科学が多かったのですが、気象モデリングも多く出てきました。持続可能性やグリーントランジションに関連する興味深い問題についても話が出ました。
来週の天気を比較的よく予測することは可能です。セーターやジャケットを着るべきかどうかを判断するのに十分なほどです。しかし、1ヶ月先や3ヶ月先といった中期的な天気予報ができれば、配送や物流、リスク管理、金融産業にとって大きな利益となり、価値があります。
より良い中期予測ができれば、その影響は計り知れません。しかし、古典的な第一原理シミュレーションアプローチを使用すると、現在持っているスーパーコンピューターの10億倍大きなものが必要になるため、その能力は現在では単純に不可能です。しかし、AIに予測方法を教えることができるかもしれません。その取り組みについて、私は非常に楽観的です。多くの人々がそれに取り組んでおり、その影響は大きいと思います。
その通りです。実は先走りして話してしまいたくないのですが、今日後半にまさにそのトピックについてのユースケースの発表があります。非常に良いデータとギフィオンへの初めてのアクセスで何ができるのか、とても楽しみです。
ギフィオンで特に興味があるユースケースについて考えておられますか？ギフィオンに何をして欲しいか、ウィッシュリストはありますか？
私の一番好きな分野はデジタル生物学です。私たちの世代はコンピューターの設計方法を知っています。私たちのコンピューターは巨大ですが、すべてをデジタルツインとして設計します。
チップからシステム、ソフトウェア、そしてすべてのスーパーコンピューターは、実際に作る前にデジタルツインでシミュレーションされます。そのため、システムを構築する頃には、それが完璧であることが分かっています。ロケットが飛ぶことを知らずに発射することは決してありません。そのため、私たちにとって、発見やシミュレーション、創造のためのデジタルツインとしてコンピューターを使用できることは画期的です。それは、今日私たちがこのような巨大なシステムを構築できる理由です。
コンピューター支援創薬の時代は、この10年の間に来なければなりません。現時点ではまだかもしれませんが、今後5年から10年の間に、コンピューターが技術産業に対して行ったことを、デジタル生物学に対しても行うことができると期待しています。これが、デジタル生物学の10年になるでしょう。
二つ目に私が非常に興奮している分野は、情報と物理学の交差点です。世界の物理産業、重工業や化学、プラントの製造など、物理科学のほぼすべての領域は、コンピューティング技術による恩恵を十分に受けていません。その理由は、物理的な世界を表現する方法を知らないからです。
しかし今、私たちは人工知能を使って物理的な世界を理解し、これらすべてをデジタルツインとして表現する能力を持っています。工場やシステムをデジタルツインとして表現できれば、もちろんコンピューター内でより良い設計、運用、保守、最適化が可能になります。
希望的には、世界のすべての製造システムがより効率的になり、エネルギーの無駄を大幅に減らし、素晴らしいものを作ることができるようになるでしょう。そのため、物理AIと呼ぶべき次の境界は非常に興奮するものとなるでしょう。
次の10年に向けた二つの非常に小さな目標ですね、これらは二つの大きなことです。
もしそれができれば、AIは世界の100兆ドル産業全体に対応できることになります。
もっと先の未来について考えると、10年以降も同じ産業がAIの恩恵を受け続けると思われますか？それとも、私たちがまだ考えていない産業がこの技術から恩恵を受けると思われますか？
それを言うのは難しいですね。技術は非常に速く進歩していますから。しかし、一つ確実なことは、デジタル情報と物理的世界の境界を区別するのが非常に難しくなるということです。
デジタルツインの概念は、その忠実度が非常に高くなり、その工場が物理的なバージョンなのかデジタルバージョンなのかを判断するのが非常に難しくなるでしょう。そしてその要点は、判断する必要がないということです。
そうなれば、都市は完全にデジタルで最適化され、工場もデジタルで最適化されます。希望的には、多くの人々がデジタルツインを持ち、医師が私たちの状態を理解し、病気になる遥か前に健康状態を予測できるようになるでしょう。これらすべてのデジタルツインが実現し、それを理解するのに役立つコードは、実際には人工知能です。
それをより早く実現するために、特にサポートすべき研究分野はありますか？
もし私たちがコンピューター支援創薬で素晴らしい仕事をすれば、その産業は革命的に変わるでしょう。ご存知の通り、今日それを生命科学と呼んでいるのは、科学が散発的だからです。
エンジニアリングのように体系的に科学を進歩させるのは難しいです。エンジニアリングの利点は、今年の上に来年を、その上にその次の年を構築できるツールと方法を持っていることです。
必要な技術と方法論、ツール、そして希望的には人工知能がまさにそれを可能にするものとして、生命科学を生命工学に変えることができれば、突然、創薬は技術のように進歩することができるでしょう。
私はそれを望んでいます。「生命工学」という言葉を今ここで初めて使われましたね。デンマークから、ジェンセン・フアンによって生まれた言葉として記録できますね。生命工学、それが未来です。そこに投資すべきです。
完全に同意します。私にとってデンマークのエコシステムの魅力の一つは、その分野に強い企業があり、スタートアップがあり、多くのデータがあることです。また、多くの才能もあります。
AIイノベーションの要素として、コンピュート、モデル、データについてよく話しますが、才能もまたその一つです。それがデンマークに確かに存在していることは、あなたのビジョンを実現できる大きな希望となります。
ここを原点にしましょう。ここをコンピューター支援創薬の未来の原点にしましょう。10年後に再会して、私たちが目標を達成したかどうか確認しましょう。
もっと早くできるかもしれませんね。私は高い目標を持つ人間ですから、もっと早くやりましょう。この産業は本当に…陛下が仰った通り、この技術は指数関数的に成長しているんです。
ちょっと視点を変えて説明させてください。私たちはムーアの法則という言葉を知っています。ムーアの法則は技術の進歩の基準として使われ、1年半ごとに倍になるというものでした。つまり5年で10倍、10年で100倍です。
しかし、人工知能は過去10年間で、100倍ではなく、10万倍の規模に成長しました。この技術の規模、イノベーションのペース、誰もが行う驚くべき発見のスピードは、誰も予測していなかったペースです。私たちは間違いなく指数関数的に成長しています。
今、技術の規模は1年半で2倍ではなく、1年で4倍になっています。考え方としては、10倍を想像するのは非常に難しく、10倍を想像することは極めて困難です。2年で10倍、16倍です。つまり2年後には、この技術を認識できなくなるでしょう。
もしその宇宙船に乗っていなければ。だからこそ、私は私たちの会社に「ただ話すだけでなく、参加しろ」と勧めています。その理由は、動きが非常に速いからです。宇宙船に乗っていれば、宇宙船がどれだけ速く動いているかは関係ありません。しかし、宇宙船に乗っていなければ、光速で移動しているように見えるでしょう。
これが多くの人々にとっての課題です。デンマークがこの指数関数的な技術に取り組むことを、私は本当に嬉しく思います。ギフィオンが初日から過剰申し込みになることは確信しています。実際、その後1年で、そこから生まれる素晴らしい研究に驚かれることでしょう。
初日から過剰申し込みになるとすれば、それは間違いなく素晴らしいことですね。私のチームの何人かは「そんなに多くの人に対応できるのか」と心配しているかもしれませんが。
私は5つのシステムを構築しました。そのすべてが初日から過剰申し込みでした。私もまだ追いかけ続けています。その通りですね。開設式の前、建設前でさえ、私たちが受けている関心のレベルは圧倒的でした。
もちろん、量だけでなく、あなたが言及された研究の質も見られることは、本当に素晴らしいことでしょう。
あなたは進歩のペースについて言及されましたが、それは私の心にもありました。技術が非常に速く進歩する中で、デンマークAIイノベーションセンターとして、その名前の通り、イノベーションの最前線に留まる必要があります。ハードウェアの分野で、AIイノベーションについて注目すべき最大のものは何だと思われますか？
今日は大きな日です。ここで皆さんが行ったことの重要性を強調しすぎることはできません。多くの人が私に「どのような重要な決定を下したのか」と尋ねます。
もちろん、最も重要な決定の一つは、コーディングから機械学習への移行を観察し、それがコンピューティング全体を変えることを理解したことでした。私たちは第一原理から推論することができ、コンピューティングのあらゆる層が変化することを認識しました。
私たちはそれを認識し、信じ、興奮し、そしてそれを追求するために会社全体を捧げることを決定しました。それは一つの良い決定でした。
しかし、二つ目の素晴らしい決定は、将来的にはマシンなしでは技術もソフトウェアも、そしてNVIDIAのソフトウェアも開発できないことを認識したことでした。
一方で、将来は機械学習になるだろうと言えますが、他方で、技術企業として、それを行うためのシステムを持っていませんでした。実際、私がここでこれらすべてを話している間も、世界中には多くの技術企業があり、これらのAIスーパーコンピューターを持っていません。パワーポイントのスライドでは話しますが、めったに何も行動を起こしません。
私が下した最大の、そして最高の決定の一つは、私たち自身のAIスーパーコンピューターを構築することでした。実際、あなたが持っているDGXスーパーポッドは第3世代です。最初の世代は私が直接配達しました。
シリコンバレーの人々は「ジェンセンがドアダッシュする」と言いました。ドアダッシュは私たちの… ここにドアダッシュはありますか？まだ見つけていません。おそらくジャストイートですね。
スーパーコンピューターを注文すると、ジェンセンが家まで運んでくれるというわけです。実際、私は最初のDGXを私たち自身のために配達しました。DGXは顧客のためではなく、私たち自身のために構築されました。
私の友人のイーロン・マスクが、GTCカンファレンスで私がDGXについて話すのを見て、「あれが必要だ」と言いました。私が「いいよ」と答えると、彼は「非営利の会社を持っている」と言いました。私はその会社に配達し、彼もそこにいました。その写真はインターネットにあります。その会社がOpenAIでした。これが彼らが使用した最初のコンピューターでした。
そして今、私たちは第3世代です。このタイプの科学を実現するためには装置が必要だということを認識し、それに専念することが重要だと思います。これは粒子加速器と何ら変わりありません。これは電波望遠鏡と何ら変わりありません。装置がなければ単純にできないことがあるのです。
そして今、私たちは発見の装置、知能の装置を構築しました。これは非常に大きな日です。皆さんを誇りに思います。
ありがとうございます。本当にそう言っていただけて嬉しいです。あなたはNVIDIAでの旅について少しお話しくださいました。私たちはDCIで自身の旅の始まりにいます。また、顧客自身のイノベーションの旅、AIの旅も支援しています。
この部屋には多くのイノベーターがいます。AIに関してより進んでいる人もいれば、まだ学んでいる段階の人もいます。宇宙船に乗り遅れないようにするために、彼らに何をお勧めになりますか？
そうですね、たくさんありますが…一つの素晴らしいことは、人工知能が主にオープンな形で革新されてきたことです。それが技術が非常に速く進んでいる理由の一つです。
バークレー、スタンフォード、MIT、ハーバード、ヨーロッパの大学で行われている素晴らしい研究…人工知能に関して行われているオープンサイエンスの量は非常に素晴らしいものです。毎朝のarXiv論文の数は信じられないほどです。
あなたがしたことは、装置を手に入れたということです。その装置から、素晴らしい研究者たちをここで研究をするように誘致することができます。装置がなければ、素晴らしい研究者を誘致することはできません。
この分野への取り組みを示すために、まず最初にしなければならないことです。それが私が最初にしたことでした。その結果、素晴らしい研究者たちがNVIDIAに参加しました。これがデンマークにとって、本当にエキサイティングな時の始まりになると思います。
研究者たちは皆、システムの使用時間を求めて殺到するでしょう。最初のうちは、彼らは皆あなたに満足するでしょう。システムの時間を得たいからです。その後は、私の研究者たちと同じように、誰も十分な時間を得られないため、皆不満を持つことになるでしょう。
これは本当に素晴らしい科学の始まりになると思います。皆さんのことを本当に楽しみにしています。
私たちも本当に楽しみにしています。そういう問題を抱えることになるなら、それは良い問題ですよね。そこまで行けば、それはまさに私たちが望んでいたことです。
その通りです。まさにそれを望んでいるんです。本当におめでとうございます。とても楽しみです。ありがとうございました。
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