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マイクロソフトとアップルに次いで、時価総額3兆ドルを達成した3番目のアメリカ企業。それがNVIDIAです。このビデオでは、NVIDIAの背景にある物語、素晴らしい創業者であるジェンセン・ファンが、2人のパートナーと共に300ドルの初期投資からこの3兆ドル企業を築き上げた経緯、そして一人の男のビジョンがコンピューティングの世界を変革し、AI革命への道を切り開いている様子をお話しさせていただきます。
はじめまして、新しい視聴者の皆さん。私はジュリー・マッコイです。強力なAI、つまりAGIへの道で知っておくべき重要なことと、それに対して知恵と誠実さを持って備える方法について解説しています。現在、要求の厳しい生成AIのワークロードを動かすためのNVIDIAのハードウェアに対して、世界的な需要があります。主要な研究所は全て、ハードウェアについてNVIDIAに依存しています。
創業者のジェンセン・ファンは1960年代に台湾で生まれました。9歳の時に家族とアメリカに移住しました。彼は若くからテクノロジーとエンジニアリングに情熱を持ち、電気工学の学士号を取得しました。その後スタンフォード大学に進学し、電気工学の修士号を取得しました。
ジェンセンは私が追いかけ、研究し、多くを学んでいる数少ない創業者の一人で、実は大学中退ではありませんでした。ビル・ゲイツ、スティーブ・ウォズニアック、マーク・ザッカーバーグ、レイチェル・レイ、さらにはオプラ・ウィンフリーまで、今日の帝国を築いた大学中退者は数多くいますが、スタンフォードで電気工学の修士号を取得したファンはそうではありませんでした。
興味深いことに、ファンはNVIDIAを始める前の80年代、最初の職場としてAMDで働いていました。つまり半導体産業からキャリアをスタートさせたんです。その後LSIロジックで働き、そこでマイクロプロセッサについて理解を深めていきました。そこで彼はコンピューティングにおけるグラフィックス処理の未開拓の可能性に気づいたんです。
他の人々はグラフィックスをニッチな市場だと考えていましたが、ファンは視覚的なコンピューティングが、私たちがテクノロジーと関わる中心になると見ていました。1993年、デニーズでの食事の席で、ジェンセンはクリス・マラコウスキーとカーティス・プリームと共にNVIDIAを設立することを決意し、そのアイデアをナプキンに書き記しました。彼らは現在3兆ドル企業となった会社を始めるために4万ドルの投資を集めました。そしてそのうちジェンセンからの出資はわずか300ドルだったんです。
彼らのビジョンは3Dグラフィックス用の特殊なプロセッサを作ることでした。コンピューティングの未来は視覚的なものになると見ていたんです。2年後、NVIDIAは最初の製品であるNv1を発売し、これが後に続く製品の基礎となりました。最初の製品発売は実際には失敗でした。ファンは「問題が難しければ難しいほど、それを解決することが重要になる」という有名な言葉を残しています。
この哲学が初期の苦闘を通じてNVIDIAを導き、素晴らしいブレークスルーへの舞台を整えました。1997年にはグラフィックスチップRiva 128が発売され、これは全ての競合他社を性能で上回り、NVIDIAの名を知らしめることになりました。1999年、NVIDIAは最初のGPU（グラフィックス処理ユニット）を世に送り出しました。
これは新しいカテゴリーのテクノロジーでした。1999年から2015年に時を進めると、GoogleはTPU（テンソル処理ユニット）と呼ばれるものを開発しました。これはAIアクセラレーター用の特定用途向け集積回路です。GPUはグラフィックスレンダリング用に開発されましたが、TPUやNPU（ニューラル処理ユニット）はAIと機械学習のワークロード用に特別に設計されたものでした。
2024年現在そしてこれから先、NVIDIAはスーパーチップをリリースしています。この秋にリリースされるブラックウェルB200 GPUです。少し遅延があるという小さな問題はありましたが、一度リリースされれば、NVIDIAは前のチップH100と比べてコストとエネルギー消費を25分の1に削減できると主張しています。そして彼らがこれについてプレスリリースを出した時、主要なAI研究所のCEO全員がコメントを寄せました。
それほどまでにNVIDIAのスーパーチップは人工知能の世界にとって重要なんです。ジェンセン・ファンのビジョンは最初からNVIDIAを導いてきました。彼らが最初にGPUを発明し、そこからグラフィックス以外の計算にGPUを使用できるようにするCUDAの並列コンピューティングプラットフォームを開発した過程を研究すると、それはファンが他の人々には見えなかったものを見ていたからだということがわかります。
AIとディープラーニングという新しい分野にGPUを応用する方法を見出したんです。ファンは、グラフィックスのレンダリングにGPUを優れたものにしている特性、つまり同時に多くの計算を実行する能力が、AIと機械学習で必要とされる複雑な計算にも理想的であることを発見しました。ファンには「私たちは常に自社製品を批判的に見直す覚悟がある」という製品文化があります。
何事も証明され、試されて真実となるまでは真実ではない。そしてこの核となる価値観が、NVIDIAを常に最前線に位置させ続けているんです。他の人々が立ち止まるところで、テストし、適用し、再テストし、再適用する意欲があるんです。現在NVIDIAは自動運転車の開発を支え、医療画像診断と創薬を加速し、複雑な遺伝子データを分析し、素粒子物理学におけるブレークスルーを可能にしています。
ファンが育む会社文化のもう一つの核となる部分は、失敗についての考え方です。彼は「失敗していないなら、十分に挑戦していない」と言います。勝ち方を学ぶのは失敗を通じてだからこそ、彼は自分のチームに大きな考えを持ち、失敗を恐れないよう本当に励ましているんです。マイクロソフトとアップルに次いで、アメリカ全体で3番目に時価総額3兆ドルに達する企業が現れるのは珍しいことです。
そこで私はこの物語をまとめて、皆さんに刺激として共有したいと思いました。NVIDIAの軌跡をご覧になって、ジェンセン・ファンのリーダーシップスタイルについて何かお考えがありますか？コメント欄でお聞かせください。いつも通り、まだの方は私のチャンネル、ジュリー・マッコイのチャンネル登録をお願いします。次のAIの不思議の世界でお会いできるのを楽しみにしています。
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