ジョン・ホップフィールド、2024年ノーベル物理学賞受賞を祝う会

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16,549 文字

John Hopfield celebration after winning the 2024 Nobel Prize in Physics
Full remarks from the reception honoring Princeton professor emeritus John Hopfield winning the 2024 Nobel Prize in Phys...

ウワー、今日はなんて素晴らしい人の集まりでしょう。私はマラ・マーシーです。プリンストン神経科学研究所の所長をしております。皆さんを、この記念すべき催しにお迎えできて光栄です。人工知能の基礎への貢献により2024年ノーベル物理学賞を受賞されたジョン・ホップフィールドさんをお祝いする会です。
まずは拍手からスタートしましょうか。
(会場拍手)
(会場歓声)
はい、ありがとうございます。今日はプリンストンの多くの同僚の方々から、そしてもちろんジョンご本人からも、彼の業績がもたらした影響についてお話を伺えることと思います。私からは冒頭に、ジョン・ホップフィールドさんの言葉を引用させていただきたいと思います。最近、ノーベル賞の対象となった回帰型ニューラルネットワークに関する研究について尋ねられた際、彼はこう答えています。
「技術を進歩させる科学とは、ずっと以前に純粋な好奇心から行われた科学研究なんです」
若い科学者の皆さん、この言葉をぜひ心に留めておいてください。ジョンの好奇心が、世界を変革する技術の基礎となる大きなブレイクスルーをもたらしたのです。でも、彼の動機は難しい科学的問題を見つけ出し、その解決策を明らかにすることだったんです。
ジョン、私たちは皆、今日ここに集まって、あなたとお祝いし、あなたの好奇心旺盛な精神に敬意を表せることをとてもうれしく思っています。
それでは、プリンストン大学のクリス・アイスグルーバー学長をご紹介いたします。
(会場拍手)
クリス: ありがとうございます。こうしてここに集まり、皆さんと一緒に、そして私たちの素晴らしいノーベル賞受賞者であるジョン・ホップフィールドさんとお祝いできることを大変うれしく思います。ジョン、先ほどの記者会見でも少しお話しさせていただき、お祝いの言葉を述べさせていただきましたが、私の後には、あなたのことをより良く知り、この分野についてもよく知っている方々が控えていますので、私からは手短に申し上げたいと思います。
ただ、いくつか感想を述べさせていただきたいと思います。先ほどの記者会見と、その後のレセプションで、あなたが神経科学の分野を、概念的にも人間的にも、どのように築き上げてこられたかということに、非常に感銘を受けました。概念的というのは、今年のノーベル物理学賞の対象となった基礎的なアイデアのことです。
そして人間的というのは、ここに集まっている大勢の人々、あるいはあなたが教え、指導し、プリンストン大学に引き寄せてきた素晴らしい人々のことです。そして、その人々がまた大勢の人を引き付け、指導してきたのです。そのことに、私は非常に感謝しています。
改めて、おめでとうございます。そして、一連の感謝の言葉を述べさせていただきます。あなたが成し遂げた素晴らしい業績に感謝します。マラが先ほど言ったように、好奇心に駆動された研究を祝福する、この特別な機会を与えてくださったことに感謝します。画期的な科学的発見を祝福し、プリンストンの神経科学者、物理学者、分子生物学者、化学者のコミュニティを祝福する機会を与えてくださったことに感謝します。
私たち全員にとって、とても特別な瞬間です。この機会を作ってくださったことに感謝します。そして、おめでとうございます。
(会場拍手)
マラ: ありがとうございます、クリス。次に、分子生物学部の副学部長、ジーン・シュワルツバウアーをご紹介いたします。
ジーン: ありがとうございます、マラ。なんて特別な機会でしょう。ジョン、この当然の栄誉、おめでとうございます。
分子生物学部の私の同僚たちと私は、あなたがこの栄誉を受けられたことを非常にうれしく思っています。これからの前途をお祈りしています。私は、今日ここにいらっしゃらない学部長のボニー・バスラーの代理で話をしています。彼女は、あなたとお祝いできないことをとても残念がっていますが、この知らせが入った時に賛辞を書いており、それを今日読んでほしいと頼まれました。
ボニーはこう書いています。「私たちは皆、ジョンの画期的な業績がこのように素晴らしい形で認められたことを喜んでいます。ジョンの発見は、学際的な科学研究がいかに自然の理解を変革し、社会に利益をもたらす実用的な応用をもたらすかを示しています。ジョンは物理学、生物学、神経科学のアプローチを組み合わせて脳を探究し、脳がどのように記憶を思い出すかを説明するニューラルネットワークを開発しました。
これらの発見は、今では携帯電話や自動運転車などの機械で日常的に使用される人工ニューラルネットワークの創造につながりました。ジョンの貢献は世界を根本的に変えたので、このノーベル賞の認定は本当に当然のものです」
ボニーのコメントに加えて、私自身のコメントも少し付け加えたいと思います。私たちがジョンを分子生物学部に迎え入れた当時のことを覚えていますが、彼は分子生物学部に大きな貢献をしました。
90年代半ばのことです。会場の多くの方々が生まれる前のことですね。(会場笑い)当時、私たちにはかなり良い分子生物学部がありましたが、一つの分野が著しく欠けていました。その分野とは神経生物学でした。そこで、その分野を構築する必要があると決心しました。通常、分子生物学部が新しいプログラムを構築する方法は、才能ある若手教員を雇い、彼らを私たちの学部で活躍させ、成長させ、世界的に有名にすることです。
しかし、幸運なことに、当時の学部長のトム・シェンクが、ジョンがこの地域に戻ることに興味を持っていることを知りました。そこで彼はこのアイデアを教員に持ちかけ、私たちは、神経生物学を始めるのに、世界的に有名な神経科学者に来てもらい、私たちの神経チームの最初のメンバーになってもらうのが最良の方法だと考えました。
私は、この件について話し合った教員会議を覚えています。トムがアイデアを提示し、私たちは熱心に、そして満場一致でこれは素晴らしいアイデアだと同意しました。そして、明らかに私たちはジョンをプリンストンに再び迎えることに成功しました。ジョン、来てくれてありがとう。なぜなら、あなたがここにいたからこそ、プログラムの構築に本当に重要な役割を果たすことができたからです。
デイビッド・タンクを採用することができました。彼はジョンがここにいたからこそ、喜んで来てくれたのだと思います。しかし、私たちはまた、カルロスやサムなど、当時は若手教員だった素晴らしい人々の集団を集めることもできました。彼らは、神経生物学を構築するという単純なアイデアから、実際に繁栄する神経グループを持つところまで私たちを導いてくれました。
それは素晴らしいことでした。そして間もなく、P&Iが設立されました。これは、生物学、物理学、技術開発を組み合わせて神経科学の理解を前進させるというジョンの学際的なアプローチに基づいています。そして、ジョン、分子生物学部への貢献、そしてより広くプリンストンへの貢献に感謝します。そして、ノーベル賞受賞、心からおめでとうございます。
(会場拍手)
次は、物理学部のジム・オルセンです。
ジム: ありがとうございます。そして、ジョン、おめでとうございます。また、マラにもこの大きなテントを設置してくれたことに感謝したいと思います。一つや二つではなく、三つもの学術コミュニティがこの当然の栄誉を祝うために集まったことは、科学とプリンストンに対するジョンの幅広い影響を強調しています。
私は、物理学部と Lewis-Sigler 研究所の同僚であるビル・ビアレクに代わってお話しする光栄を得ました。彼は今日ここにいることができず、申し訳ないと言っていますが、ジョンについての彼の考えをいくつか共有してくれました。私はそれを皆さんにお伝えする光栄を得ました。ビルはこう書いています。
「火曜日のお祝いの席で言われたことの中で、あなたは記者が『今日受賞した、コンピューターサイエンスに革命をもたらした研究が、どのように物理学の分野に適合するのか疑問に思っている人もいます。それについてどう答えますか?』と尋ねたのを覚えているでしょう。もっと直接的に言えば、彼女は『でも、これは物理学なのですか?』と尋ねたかもしれません。
これは、ジョンがきっと何度も聞いた質問です。私が聞いたところによると、昔からここプリンストンでも聞かれていたそうです。彼の後に続く私たちの多くも、時には厳しい口調でこの質問を受けました。ノーベル賞がこの問題に決着をつけてくれることを願っていますが、難しい観衆です。(会場笑い)
ジョンが、何度も繰り返してきた物理学の定義を聞くのは楽しいものでした」
ここでジョンの言葉を引用します。
「物理学とは何か? 私にとって、二人とも物理学者だった父と母と一緒に育った私にとって、物理学は特定の対象物ではありませんでした。原子、対流圏、原子核、ガラス片、洗濯機、自転車、蓄音機、磁石、これらはすべて偶然の対象物にすぎません。
物理学は、私たちの周りの世界が、努力と創意工夫と十分な資源があれば、予測可能で合理的に定量化できる形で理解できるという視点でした。物理学者であるということは、このような理解を求める探求に専念することです」
この印象的なビジョンは、ジョンの論文を通して輝いています。その論文は今や8つの10年間にわたっています。1950年代から2020年代までです。
(括弧して、ビルは注記しています。90歳をわずかに超えたばかりで8つの10年間に論文を発表するには、絶妙なタイミングが必要です)(会場笑い)
非常に幅広い問題にわたって、彼の知的スタイルには驚くべき一貫性があります。簡単な計算で十分な時候に、彼が難しい計算をしたことは一度もないと思います。
彼は、キネティックプルーフリーディングの場合のように実験の詳細に深く関わることもできましたし、ニューラルネットワークの場合のようにそれらの詳細から抽象化することもできました。私はいつも彼のタッチに感心していました。これらの相反する衝動のバランスをどのように取るかを知っていたのです。事実を深く知っている人だけが、自分の思考を導くためにどの事実を使い、どの事実を脇に置くかをうまく選べるのです。
彼の選択の賢明さは、その後に起こったことによって証明されています。ジョンのアイデアは、彼の元の仕事が行われた当時の実験を解釈するよりも、今日の実験を解釈するのにより関連性があります。
ジョンはまた、理論的な研究に資金を集めることの問題について私に注意を促したことがあります。彼は、問題には2種類あると説明しました。彼が解決方法を知っている問題があります。それらは面白くありません。(会場笑い)そして、彼が解決方法を知らない問題があります。あなたがどうやってそのような問題に取り組むために資金を提供してもらえるよう人々を説得するのでしょうか?
私が初めてジョンに会ったのは、私が学生だった頃で、彼がバークレーにセミナーをしに来たときでした。そのセミナーは、キネティックプルーフリーディングのエネルギーリレーバージョンについてのものでした。彼はDNA複製の複雑な詳細に踏み込み、彼のアイデアが彼の博士課程の指導教官へのオマージュとして、オーバーハウザー効果に類似していると説明しました。また、彼は誰かが質問するまで聴衆と目を合わせませんでした。質問が出ると、ジョンは質問者をじっと見つめました。それは恐ろしいものでした。(会場笑い)
ビルは言います。学生時代に出会った恐ろしい人物が、長年の間に指導者、同僚、そして友人になったことを幸運に思います。若い理論物理学者として生命現象に興味を持っていた私にとって、ジョンがすでに決定的な何かをしていない問題を見つけるのは実際に難しかったです。
ジョンはかつて、彼の博士課程の指導教官が彼に大きな自由を与えてくれたと言い、彼も自分の学生たちに同じようにしようとしたと言いました。おそらくカルロスがこれを解読するのに役立つ何かを言うかもしれませんが、私は遠くから霊感を得ることが素晴らしかったと言えます。
ジョンはまた、私のキャリアのほぼすべての決定ポイントで賢明な助言の源となりました。バークレー大学の教員を辞める決心をしたとき、そしてデイビッド・タンクが言及したように、プリンストンに来る決心をしたとき、アスペンで一緒に長い散歩をしたことを覚えています。ジョンには自身のキャリアの軌跡が不確かだった時期がありました。
彼がこれらの苦難の一部を共有してくれたことは、厳粛でありながら心を動かされるものでした。結局、解決策はプリンストンに戻ることでしたが、物理学の教授としてではなく、分子生物学の教授としてでした。これらは私たちが愛のためにすることです。おそらく、この瞬間はメアリーにジョンを東海岸に連れ戻してくれたことに感謝する良い機会でしょう。
(会場拍手)
私たち全員があなたに感謝しています。幸いなことに、多くの私たちにとって、ジョンが生物学者を装っていても、物理学部での彼の影響力は減少しませんでした。(会場笑い)
私たちはよく、教えることが研究の刺激になると言いますが、ジョンの最も影響力のある論文の一つが、教えている間の例を探す過程で生まれたことは素晴らしいことです。その論文は、電子移動における量子力学と古典力学の相互作用に関するものです。
想像できますか?セミナーの宿題が画期的な論文につながったのです。私がプリンストンに移る時、彼は自分が学生たちの周りにいるのを楽しむ段階に達したが、彼らが自分の学生である必要はないと説明しました。その言葉通り、彼のドアは常に開かれており、彼はまた新しい世代を鼓舞しました。
最後に、ビルはこう言っています。ジョンは挑戦的な模範を示しています。火曜日に彼が言ったように、「中心にいる方が快適だろうに、常に分野の縁に向かって押し進める」のです。彼のこの成功は、特定の結果を超えて教訓を与えてくれます。縁に向かって押し進めることは、友人を作ったり即座に認められたりする方法ではありません。
実際、ノーベル委員会でさえ、ジョンが成し遂げたことを十分に評価するのに20年かかりました。彼の生命の物理学への冒険が始まってからちょうど50年後の今、プリンストンでこの瞬間を祝えることは素晴らしいことです。ジョン、これらの素晴らしい冒険に私たちを連れて行ってくれてありがとう。
ありがとうございました。
(会場拍手)
次は、神経科学研究所のカルロス…
スタッフ:(小声で)デイビッドです。
ジム: あ、ごめんなさい。神経科学研究所のデイビッド・タンクです。
デイビッド: ありがとうございます。私の長年の指導者であり、同僚であり、友人であるジョン・ホップフィールドのノーベル賞受賞を祝うこの場で話をする機会を与えられ、大変光栄に思います。
先ほどビルの心に響く賛辞でお聞きになったように、ジョンは物理学と神経科学に大きな影響を与えてきました。この影響は、彼の驚くべき能力の結果です。まず重要な問題を特定し、次にそれを全く新しい方法で考え、人々がその問題について考える方法を変える新しい概念的枠組みを作り出し、そしてその結果として、彼らがその後取り組む研究を変えるのです。
私は、彼に会って研究キャリアが文字通り完全に変わった多くの個人の一人であることを幸運に思います。私にとってそれは80年代初頭、ジョンの連想記憶ニューラルネットワークに関する画期的な論文が出てから数ヶ月後のことでした。もちろん、今ではホップフィールドネットワーク、ホップフィールドモデルとして知られており、ノーベル賞の主な対象となった研究です。
舞台はベル研究所でした。ここから北に車で約1時間のところにあります。私は生物物理学の博士号を取得してすぐにそこに行きました。カリフォルニア工科大学での教職に加えて、ジョンはベル研究所のMTS(技術スタッフメンバー)でした。MTSはあまり魅力的な肩書きではありませんが、主任研究員のようなものです。
ベル研究所の研究グループはとても小さく、自分一人だけということもよくありました。これは、特にその当時、学術界では再現するのが難しい、信じられないほどの協力と相互作用を促進しました。私たちは、ホップフィールドネットワークモデルを新しい方向に拡張する作業を始めました。今ではより一般的にアトラクターニューラルネットワークとして知られているものです。
元のホップフィールドモデルの論文には、その当時の私個人に影響を与え、そしてより一般的に神経科学の分野全体に影響を与えた多くのアイデアと概念的進歩がありました。これから話すことは、主に会場の若手神経科学コミュニティの皆さんに向けたものです。脳回路がどのように機能するか、そしてどのように研究するかについての現代の考え方の基礎となったその研究について、もう少し詳しく聞きたいと思う方々に向けたものです。
まず、ホップフィールドネットワークは、フィル・アンダーソンが「多くの方がより良い」と呼び、ジョンも言及したことを示しました。言い換えれば、ネットワークには、個々の部分(ニューロンとシナプス)の特性からは明らかでないものがあります。原則として、ニューロン活動に集団的な形の動態が存在する可能性があります。これはニューロン間の相互作用の結果であり、その相互作用は特定の接続パターンによって決定されます。
これは創発特性のアイデアです。第二に、1982年の論文と1984年の後続の研究は、私にとって、そして多くの人にとって、ニューロンのネットワークの活動を状態空間内の点として考えることが重要かつ適切であるという考えを初めて明確に説明したものでした。各軸がニューロンの活動を表す状態空間です。私たちは今、これをニューラル状態空間と呼んでいます。
回路のダイナミクス、つまりパターンが時間とともにどのように進化するかは、その状態空間内の軌跡または流れとして考えることができました。重要なことに、ジョンはこの連想記憶モデルにおいて、状態空間内の流れがエネルギー景観の下り坂に対応することを数学的に示しました。さらに、彼はその軌跡をたどるプロセスが実際には、部分的な情報から記憶やパターンを思い出す計算であることを強調しました。
このように、動的システムの状態空間を通る流れとしての計算という考えは、40年後の今、システム神経科学の中心にあります。ここ数年、「ダイナミクスを通じた計算」という用語で popularize されています。少なくとも私や、ジョンの仕事に従う他の人々にとっては、それは本当に1982年のホップフィールド論文から始まりました。
これは連想記憶よりも一般的なもので、ジョンは1984年の論文とその後の研究でそれを示しました。例えば、二者択一強制選択モデルのような意思決定回路は、アトラクターネットワークとして実装できます。この場合、計算は決定であり、固定点への流れが選択となります。
私たちがよく知っている winner-take-all 回路の人気のあるアイデアも、基本的にはホップフィールドモデルにインスパイアされた回帰型アトラクターニューラルネットワークです。その後の何年かの間、私はジョンと一緒に、計算問題の構造がネットワークのエネルギー景観にマッピングされ、状態空間を通る流れが計算の答えを生成するような、より精巧な形の回帰型ネットワークを探求する幸運に恵まれました。
接続のパターンが計算の本質であることが、私たちにとって、ジョンにとっては常に明らかでしたが、より広い神経コミュニティにとっても徐々に非常に明確になりました。それはシステムがプログラムされる方法でした。この種の考え方は、回帰型ネットワークと多層パーセプトロンのようなフィードフォワードネットワークの両方で、基本的に今日私たちがコネクショニズムと呼ぶものの基礎につながりました。
私たちの同僚のセバスチャン・スンは、彼のコネクトミクスに関する本の中でそれを美しくまとめています。したがって、接続されたニューロンのネットワークにおける集団的計算、「多くの方がより良い」、ダイナミクスを通じた計算、そしてコネクショニズムは、今日のシステム神経科学における非常に中核的な概念的アイデアであり、この賞で引用された仕事に強く影響を受けています。
しかし、神経科学の分野には他の影響はなかったのでしょうか?彼が開発した全ての概念的枠組みは、暗黙のうちに多くのニューロンを一度に記録することの重要性を強調していました。結局のところ、情報はその活動のパターンにありました。システムの計算を理解するためには、活動の人口状態を理解し、時間の経過とともにその進化をたどるのに十分な活動をサンプリングする必要があります。
40年前にジョンの論文が発表された当時、このような考え方はあまり人気がなかったと言えます。20年前でさえ、著名な賞を受賞した大脳皮質生理学者が私にこう言いました。「デイビッド、私たちが一つのニューロンの記録さえ理解できないのに、なぜ一度に複数のニューロンを記録したいのか?」今ではそんなことを言う人はいません。
その神経科学者でさえ、もうそうは言いません。そして、このように一世代の間に、分野全体がその考え方を変えました。私自身のキャリアと、80年代から今日に至るまでベル研究所のグループにおいて、それは活動中の脳を記録することに重点を置きました。ベル研究所では、生物学的計算研究部門として知られるようになったところで、これはfMRI、神経活動のカルシウムイメージング、生体内での二光子励起顕微鏡、そして多電極記録ツールさえも先駆けました。
現在、これらの神経技術は世界中の神経科学研究室で一般的になっています。そして、今日私たちが日々行っていることの多くは、集団レベルのコーディングとダイナミクスを計算に関連付けようとする試みです。
神経科学の他の分野、例えば嗅覚や同期性におけるジョンの影響について、私はまだまだ話し続けることができます。カルロスがこれについて話すかもしれません。
でも、プリンストンにとって重要なものを一つだけ言及しておきましょう。連続アトラクターネットワークです。ホップフィールドモデルは点アトラクターと考えられています。神経状態空間内の流れが記憶に向かって、ダイナミクスの固定点に向かうのです。固定点の連続集合を持つネットワークは、ハイム・ソンポリンスキーとセバスチャン・スンの研究から続きました。
ジョンのリーダーシップと分野への影響が、ソンポリンスキーやセバスチャンを含む相当数の理論物理学者をこの分野に移動させたことを言っておくべきでしょう。特にセバスチャンは、固定点が視線固定に対応する眼球運動系の回路のモデルにこれを適用し、ジョンがその論文の提出を後援しました。
現在、私たちはこれらの連続アトラクターが脳内の実際の回路であることを知っています。例えば、これはショウジョウバエの中心複合体における進行方向のためのリングアトラクター回路の基礎です。この回路は、マラとセバスチャンによる最近のFlyWireコネクトームで美しく再構成されています。同様に、ジョンの影響を受けた別の理論家、イラ・フィエテからの説得力のある証拠があり、嗅内皮質のグリッド細胞が連続アトラクターネットワークであることを示しています。
これらの信じられないほどの概念的進歩に加えて、ジョンは教育を変えることに情熱を持っていました。2002年、彼は21世紀の研究科学者を養成するための学部生物学教育委員会に参加しました。これは全米科学アカデミーが後援したものでした。Bio2010と題され、学部生物学教育を現代化するためのロードマップを提供しました。
この報告書とその背後にある考え方は、プリンストンでいくつかのプログラムにつながりました。まず何よりも、デイビッド・ボットスタインとネッド・ウィングリーンらが、後に統合科学学部カリキュラムとなるものの資源を獲得するのに役立ちました。第二に、それは私たちのグループに、大学院生とポスドクのためのプリンストンでの定量的・計算生物学トレーニングプログラムを開始するきっかけを与えました。
これは次に、ジョン・コーエンと私がQCN、つまり定量的・計算神経科学プログラムの開発に注いだ努力の基礎を提供しました。そして一般的に、P&Iの重点と設立は、モデリング理論に大きく重点を置き、記述的なものからより定量的で理論駆動型の実験へと移行し、今日私たちが神経技術と呼ぶ最新のツールを使用するという科学の哲学に基づいています。
ですので、非常に現実的な意味で、ジョン、あなたは今日のP&Iを作るのに不可欠でした。最後に、ジョンはP&Iにオフィスを持っています。(会場笑い)彼がここにいるときに訪ねてみてください。何か新しいことを学べると約束します。ジョンは何年も何年も続けていく能力において驚くべき人物です。
あなたは知っているかもしれませんし、知らないかもしれませんが、彼は過去数十年にわたっていくつかの論文を発表しています。最新のものは、現在IBM-MIT AI Labにいるドミトリー・クロトフとの共著で、1982年のモデルを新しい方向に拡張し、その記憶容量を大幅に増加させています。ジョンらしく、これには数学的な理解が伴っており、それは神経ネットワークベースのAIで使用されている他のシステムの理解にはまったく欠けているものです。
最後に、ジョン、キャリアの初期に素晴らしい指導者であり同僚であってくれてありがとう。あなたは私の軌道を完全に変えました。そしてより重要なことに、神経ネットワークと計算論的・理論的神経科学、そしてより広く生物学の分野全体を変えました。当然のノーベル賞、本当におめでとうございます。
(会場拍手)
カルロス: ジョンのノーベル賞受賞を祝うこの場に立てて、これ以上ない喜びです。私はカルロス・ブロディです。ジョンの大学院生で、そしてポスドクではありませんでした。その意味については後で説明します。ジョンが学生やポスドク、あるいはポスドクではない人々の指導者としてどのような人物かについて、少しお話ししたいと思います。
私はカリフォルニア工科大学で計算・神経システムの博士号を取得するために彼の研究グループに加わりました。これはジョンが他の数人と共同で設立した博士課程プログラムでした。私の信じるところでは、これは世界初の計算神経科学の博士課程プログラムで、彼のもとに加わるのはとてもわくわくすることでした。
どんな感じだったでしょうか? 雰囲気は、私が彼のグループに加わる初日に設定されました。彼が1年間のサバティカルに出発していたのです。(会場笑い)当時はZoomもなかったので、文字通り1年間彼とまったく接触がありませんでした。(会場笑い)博士課程がどのようなものかまったく知らなかった私は、これが普通だと思っていました。(会場笑い)
そして、ある意味では普通だったのです。ジョンには「さて、次は?」というすばらしいエッセイがあります。これは彼のP&Iのウェブページに掲載されていて、皆さんに絶対にお読みいただくことをお勧めします。とても面白く、非常に興味深い内容です。その中で彼は、取り組むべき問題を見つけることが科学者にとって最も重要なことだと述べています。
ジョンの考えでは、博士号はある意味で科学者になるためのライセンスであり、最も重要なことは問題の見つけ方を理解することでした。そして、それを行う最良の方法は、ただ試行錯誤し、失敗し、そして別の問題を見つけることだと考えていました。そのため、彼は学生にプロジェクトを割り当てませんでした。実際、私がいた当時は学生と論文を書くこともありませんでした。他の時期には学生と論文を書いていますが、私がいたときは各自が自分の論文を書いていました。そのため、グループは非常に多様でした。
当時は、タンパク質をエンコードするのではなくDNAを使って計算を行う研究をしている人がいました。音声認識の研究をしている人もいました。コンピューターテストの研究をしている人もいました。そして私は神経科学の研究をしている唯一の大学院生でした。主な交流はグループミーティングで行われ、そこでは非常に活発な議論が行われ、多様な話題が取り上げられました。
ジョンが私たちに教えたのは、科学のあらゆる分野の下にある、そしてそれらを横断する深い知的な流れを探し、見つけることでした。科学のすべての分野にわたってです。私たちはとても多様なバックグラウンドを持っていました。当時は物理学者ではない人がほとんどだったかもしれません。でも、それは問題ではありませんでした。
ジョンが彼のグループの全員を導いたのは、私たちが皆科学者であるという感覚でした。神経科学者や分子生物学者や物理学者ではなく、科学者だったのです。どんな論文でも公平な対象でした。どんなトピックでも定量的に検討し、理解することができ、その深い原理を全く異なる領域と比較し、しばしば見出すことができました。
表面的には様々なトピックの寄せ集めに見えるかもしれませんが、実際にはすべて一つのもの、科学だったのです。それはわくわくするものでした。スリリングでした。力をつけてくれるものでした。とても挑戦的でした。表面的な思考とはまったく関係ありませんでした。そして、とても楽しかったです。
先ほど述べたように、ジョンは学生と論文を書きませんでした。後に私が彼と論文を書くようになり、そのことについてはすぐにお話しします。
ジョンは、非常に深い思考に加えて、もちろん人間的な側面も持っています。私が彼のグループにいる間に起こったのは、彼が妻のメアリーに出会い、恋に落ちたことです。彼女はカリフォルニアに引っ越してジョンと一緒に暮らすようになりました。しかし、そこでの彼女の仕事の機会はあまり良くありませんでした。そして彼女はここニューヨークで「ネイチャー」の出版者になるという仕事のオファーを受けました。
メアリーと一緒に科学出版の世界にいるなら、彼女は現在アーティストですが当時はそうでしたが、それ以上の大きな仕事はないでしょう。そこで彼らはメアリーのために東部に引っ越すことを決めました。ジョンはニューヨーク地域の東部で仕事を探していましたが、まだ見つかっていませんでした。そんな時、彼はグループを集めて、引っ越すのでカリフォルニア工科大学のグループは解散すると告げました。
私たちは少し驚いて彼を見つめ、「それで、どこに引っ越すんですか?」と尋ねました。ジョンはその時点でまだ行き先が決まっていませんでした。信念の飛躍でした。彼は椅子に深く腰掛け、両手を頭の後ろに置いて、この上なく大きな笑顔で言いました。「しばらくの間、養われる身分になるんだ」(会場笑い)
私はジョンが知的に非常に熱中している姿を見たことがあります。超集中している姿も見たことがあります。時々、物事が本当にうまくいったときには、知的に満足している姿も見たことがあります。でも、メアリーと一緒にいることだけを考えていたあの瞬間ほど、彼が幸せそうだったのを見たことはありません。(会場笑い)
私たち全員が覚えている素晴らしい瞬間でした。そして彼は東部に引っ越し、最終的にはあなたが知っているように、そしてそこから生まれた素晴らしいことについてあなたが聞いたように、プリンストンの分子生物学部に移りました。ちょうど同じ頃、私はNYUでポスドクを始めることになり、その後ジョンを訪ねるようになりました。そして、私が彼のポスドクではなかったときに、実際に一緒に論文を書くようになったのです。
いつものように、ジョンにとって境界線は重要ではありませんでした。重要だったのは科学でした。重要だったのは問題でした。私が彼のポスドクではなかったことなど、誰が気にしたでしょうか?そして、本当に重要なのは科学と問題だという考えに沿って、ジョンは決して自慢することはありませんでした。
カリフォルニア工科大学にいたとき、ノーベル賞を獲得したいと思い、毎年それを期待しながら毎年受賞できずにいる人物たちがいました。学生たちは彼らの背後で笑っていました。(会場笑い)ジョンはまったくそのようではありませんでした。彼は賞やそういったことについて決して話すことはありませんでした。それは彼が注目するようなことではありませんでした。でも、学生たちは一度彼を追及し、ノーベル賞を取れると思うかどうか、ずばり聞いてみました。今考えると、ちょっと無茶な質問だったかもしれません。でも、とにかく聞いてみたんです。
ジョンが私たちに言ったのは、彼はいつも新しい分野を開拓し、新しい方向に進むという強い知的好奇心を持っていて、それが彼のキャリアの特徴だということでした。そのため、彼は分野を創始したものの、長期間その分野に留まって何年も主導するということはなかったと。そして、そのために、自分はノーベル賞を取ることはないだろうと思っていると言いました。
私はジョンが自分のことをよく分かっているんだろうと考え、それ以来このことは頭から離れ、二度と考えませんでした。そして火曜日のことが起こったのです。(会場笑い)
これは本当に素晴らしいことで、ジョンがこれを楽しんでいるのを見るのはこの上ない喜びです。本当に相応しい賞です。皆さん、ジョンに乾杯しましょう。ジョンに乾杯!
カルロス: おめでとうございます。
(会場拍手)
次の話者は、その本人です。
ジョン: ありがとう、ありがとう。
こんなに多くの人々が、こんなにも雄弁に真実を曲げられるなんて、驚くべきことです。(会場笑い)デイビッドのように、長年一緒に仕事をしてきた人たちがいます。その分野は明確には定義されていませんが、間違いなく興味深いものです。ただ、背骨を入れてできる限りのことをする必要があります。そうしないと後退するだけです。
さあ、座ってください。(会場笑い)
私がここにいる理由は何でしょうか? プリンストン大学がなければ、神経科学研究所がなければ、そしてノーベル財団がなければ、私は明らかにここにいないでしょう。これらの機関に感謝したいと思います。それぞれが独自の時代において素晴らしく、私の努力を育て、認めてくれました。
私は幸運にも、生物学者、化学者、電気工学者、そしてもちろん物理学者から学び、一緒に仕事をする機会に恵まれました。数学はそのすべてに不可欠です。そして、大学だけでなく、バッテル研究所のような、科学が少し異なる方法で行われている場所にも触れる機会がありました。
ここでは、私のキャリアを通じて追求してきた科学について簡単に述べたいと思います。もし、まだ触れられていない点があればですが。(会場笑い)
プリンストンは、私をバークレーから若手教員として引き抜くのに興味深い人物だと見なし、私にとってより良い教育環境になるだろうという餌を投げかけました。実際、プリンストンは私にとって素晴らしい教育環境でした。少人数の、何が起こるか全く怖がらない学生たちと一緒にコースを開発することができました。これらの少数の学生たちが、そのコースの内容を定義する助けとなりました。
プリンストンは、私が予想された研究分野である凝縮系物理学の外に wandering し、生物学に向かっていく中でも、私を支え続けてくれました。デイビッドと私が目にしてきた大きな変化が分かるでしょう。1980年の生物学部を見てみると、そこで教えていた人たちの中で、物理学を専攻していた人は何人いたでしょうか? ゼロ、絶対にゼロでした。
マイナスだったらもっと良かったでしょう。(会場笑い)そして今では、そのような科学的バックグラウンド、定量的なアイデアに立ち向かう能力を持つ人々がいない強い学部はありません。生物学で行われてきた従来の研究とは少し異なる方向性を持つ、しかしそれに劣らない追求をする人々です。
私が取り組んできたことはすべて、ここにいる人々によってすでに話されたと思います。おそらく私が今持っている知識よりも優れた知識で。(会場笑い)
しかし、私は物理学から離れたいという気持ちから始まりました。物理学は興味深いものですが、少なくとも私がそれまでやっていた種類の物理学は、何となく挑戦的ではありませんでした。私は何か挑戦的なものに向かいたいと思っていました。若い頃に生物学に進まなかった理由は、このような挑戦にどう立ち向かうべきか分からなかったからです。
年を重ねるにつれて、自分の専門分野での研究の仕方を理解すべきだと思うようになりました。そこで、生物学的状況を物理学の用語で記述し、異なる実験間の関係について定量的な記述ができるような、端にある小さな問題に取り組みました。
電子移動は、いくつかの小さな問題の一つでした。しばらくすると、私は4歳くらいからずっと科学の世界にいて、物事を分解して仕組みを理解するのが好きだったことを理解し始めました。私は幸運にも、物理学の教育を受けた母親がいました。彼女には古いミシンがありました。
彼女は言いました。「好きなだけ分解していいわよ。中にドライバーが入っているから。家の中のどんなものでも触ってもいいけど、ドライバーは元の場所に戻すのよ」(会場笑い)
そして、大きな問題に取り組みたいなら、それを特定し、自分のツールがどうそれに適合するかを見極める必要があることを理解し始めました。
より大きな問題を探して歩き回る中で、多くの人々と交流し、その結果、年に3回、神経科学に関する数日間のミーティングに参加できる立場になりました。素晴らしい生化学者、生理学者、解剖学者などが集まるミーティングでした。
神経生物学のあらゆるサブディシプリンの名前を挙げることができるでしょう。しかし、理論的な観点から生物学にアプローチしたり、この神経細胞の枠組みでどのように計算が行われるかを実際に理解しようとする人は誰もいませんでした。
これらのことを結びつけようとする中で、明らかな分野がありました。そこには実践者がいませんでした。なぜなら、このミーティングに参加していたほとんどの神経生物学者たちは、誰も数学や物理学を学びたがらず、自分の専門分野にとどまっているだけでは、脳がどのように計算するのか、あるいは野心的に言えば、意識とは何かについて語るほど大きなことはできないと理解していたからです。
しばらくの間、私は一人でした。それは助けになりました。なぜなら、どこかに辿り着くには多くの試行錯誤が必要だからです。しばらくすると、この観点に興味を持つ人々を見つけ始めました。
アメリカでは確実に、そして世界でもより広く、ニューロンの集合体でどのように計算が行われるかを記述しようとする分野が成長し始めました。今日ここで私の仕事について話してくださった方々が、そのことについてできる限り詳しく説明してくださったと思います。
物理学のさまざまな分野から得たアイデア、スピンや電子回路から来たアイデアを、数学を通じて結び付け、その先に多細胞の活動の振る舞い、つまり「多くの方がより良い」というような現象を見出し、それを基に神経生物学がどのように計算するかを構築しようとすることに、私は驚嘆してきました。
さて、他に何を言えばいいでしょうか? すでに多くのことが述べられています。ここでもう一つ小さなことを述べさせてください。残りは歴史だ、とこのメモには書いてあります。もっともっと話せることはありますが、コーヒーが呼んでいます。(会場笑い)
まず短い段落を述べさせてください。私たちは再び、時折繰り返される問題に直面しています。それは、その創造者を脅かす技術を作り出すという問題です。
今、私たちにはAIとニューラル・コンピューティングがあります。これらは、原罪の可能性のある例です。おそらく、生命への地球規模の脅威です。1973年、私はプリンストン大学の組換えDNA危険委員会に物理学の代表として任命されました。物理学はすでに原子爆弾と安価な電力との関連に直面していました。
この種の問題が、再び私たちの前にあります。私は心配です。しかし、この幸せな日に、私は叫びます。皆さん、来てくれてありがとう!(会場笑い)さあ、パーティーを始めましょう。
(会場拍手)
(会場笑い)
コーヒーだ。(会場笑い)

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