日本は、世界初の人間の皮膚スーツを発明し、世界中に衝撃を与えました。この信じられないようなスーツは、本物の人間の皮膚を緻密に模倣しており、世界中で激しい議論を巻き起こし、科学者と一般の人々の注目を集めています。高度な技術と素材を使用して、このスーツは人間の皮膚の質感、色、温かみを再現し、ロボット工学において大きな breakthrough を記録しました。これは大きな話題を呼び、私たちの未来について重要な疑問を投げかけています。これはロボット工学における次の飛躍なのか、それとも私たちはアイデンティティーの問題に関するパンドラの箱を開けてしまったのでしょうか。
まずは現実的なマスクから始めましょう。東京にあるこのユニークなマスクショップ、ケナオテは、実在の人物の顔のマスクを販売し始めました。このショップは人々の顔の権利を買い取り、3D プリント技術を活用して超リアルなマスクを再現しています。彼は簡単にあなたを騙すことができる超リアルなマスクを作っています。これらのシリコン製の傑作には、毛穴、しわ、皮膚の質感があり、まるで育てられたかのようにリアルで、作られたとは思えません。これらのマスクは約 720 ドルから 920 ドルですが、どのようにしてこの顔の魔術を成し遂げているのでしょうか。
それは芸術と科学が融合した、印象的な多段階のプロセスです。まず、顔のデジタルモデルを作成します。これは超強力な 3D セルフィーのようなものだと考えてください。次に、これを使用して顔の細部をすべて捉えるシリコン型を形成します。しかし、ここからが面白いところです。各マスクは、基本的に毛穴のピカソとも言える芸術家によって手作業で塗装されます。彼は色、質感、そして顔を独特なものにする小さな不完全さまでも加えていきます。このプロセス全体に 2〜3 週間かかります。
さて、あなたは「クールなパーティートリックだけど、要点は何?」と思うかもしれません。しかし、ポップコーンを用意してください。なぜなら、これらのマスクは映画業界に革命を起こしているからです。CGI? 忘れてください。これらのマスクがあれば、俳優たちはオスカーノミネーションと言う間もなく、物理的に異なるキャラクターに変身できるのです。
しかし、ハリウッドだけがこれに興味を持っているわけではありません。これらのマスクは、セキュリティや法科学の分野にも進出しており、潜入作戦や実験に新たな可能性を開いています。これらのマスクは非常にリアルで、深刻なセキュリティ上の懸念を引き起こしています。誰でも他人のように見える世界を想像してみてください。なりすまし犯罪が簡単になるようです。顔認証をバイパスしたり、偽の顔で犯罪を犯したりすることができる技術について話しているのです。まるでスパイ映画から飛び出してきたようですが、これは今、現実の世界で起こっているのです。
これは単なるマスクではありません。典型的なハロウィーンの仮装を目穴のある紙袋のように見せる工学の奇跡です。プラチナグレードのシリコンで作られており、肌に安全なだけでなく、シェイクスピア俳優のように感情を表現できるほど柔軟です。アイアンマンから出てきたもののように聞こえますよね? でも、これはスーパーヴィランと戦うためのものではありません。摩耗や引っ張りに耐えながら、形を失わずに表現を制限しないように設計されています。
さて、アメリカに目を向けてみましょう。ロニエという会社が、さらに一歩進んだことをしています。これらのアーティストはマスクを作っているだけではありません。あなたの外見を完全に変えることができる全身シリコンスーツを作っているのです。全身メイクオーバーについて話しているのです。これらのスーツは非常に詳細で、リアルな皮膚の質感から解剖学的に正確な、まあ、すべてを含んでいます。そして、快適性についても考えられています。これらのスーツは、お気に入りのパジャマを着るのと同じくらい簡単に着用できるように設計されています。ただし、外出時にはもっと説得力があります。
人々はすでにこれらのスーツを試しているようです。アイビー・ポークスのこのツイートをチェックしてください。「初めてシリコンスーツを試してみました。興味深い経験でした」。変身体験は期待に応えているようです。
しかし、それだけではありません。ハイパーフレッシュの背後にいる天才、ランドン・マイヤーに会ってください。この男は超リアルな赤ちゃんマスクを作ることから始めましたが、ブレイキング・バッドのウォルター・ホワイトのマスクで大ブレイクしました。これを想像してみてください。ウォルター・ホワイトを演じたブライアン・クランストンが、自分のキャラクターのマスクをつけている姿を。顔のインセプションのようですね。
マイヤーは次のようにツイートしました。「こんにちは。最近見かけたかもしれないこのクレイジーなマスクについて、いくつか背景を説明したいと思います。数年前、コスプレやハロウィーンに使われている信じられないようなマスクを見ました。これらのマスクは、これらの人格に新しい文脈を与える素晴らしい生きた彫刻になると思いました」。
ビーのツイートの後、多くの人々が反応し、コメントしました。バビアEはツイートしました。「生きた彫刻というスムーズな概念が大好きです。マスクは本当にぞっとするほどすごいです」。ステムはツイートしました。「そして今や、ワイナーの衣装を着たやつらがこのテクノロジーを手に入れるのは時間の問題だ」。
マイヤーの各マスクは、手作りの芸術作品です。デザイン、彫刻、3D プリント、そして様々な作業が行われています。人々はこれらに夢中になっています。クランストンのサイン入りのウォルター・ホワイトのマスクが eBay に出品されたとき、約 41,000 ドルで売れました。偽の顔にしてはかなりの金額です。
さて、あなたはどう思いますか? これらのマスクの1つを試してみますか? もしかしたら、1日だけ全身シリコンスーツを着てみるのはどうでしょうか? それとも、これは全て、あなたにとっては少し「ボディ・スナッチャーの侵略」的すぎますか? これらのマスクの背後にある技術は印象的ですが、同時にアイデンティティ、セキュリティ、そして現実の本質について、かなり大きな疑問を投げかけています。
コメント欄に思いを書いてください。超リアルなマスクは、スライスされたパン以来最もクールなものでしょうか? それとも、アイデンティティの問題に関するパンドラの箱を開けてしまったのでしょうか?
半導体は21世紀の石油のようなものだと考えてください。石油が産業革命を支えたように、これらの小さなチップが私たちのデジタル革命を支えているのです。さて、中国の華為技術は、人工知能用の新しいチップで NVIDIA に挑戦しています。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、華為技術は潜在的な顧客に、このチップが NVIDIA の H100 に匹敵すると伝えているそうです。
驚くべき進展として、技術世界に衝撃を与えている華為技術は、最新のハイエンド AI チップである Ascend 910B を発表しました。これは単なるプロセッサーではありません。AI コンピューティングの現在の gold standard である NVIDIA の H100 に対する直接的な挑戦です。
Ascend 910B は単なる技術的成果ではありません。米国と中国の間で進行中のシリコン対決において、大胆な声明なのです。華為技術の主張が正しければ、このチップは世界の AI 景観を再形成し、中国に有利に技術力のバランスを傾ける可能性があります。
2022年、米国は中国のテクノロジーの野心に対して強硬な姿勢を取ることを決定しました。彼らは厳しい輸出規制を導入し、アメリカ企業に最先端のチップやチップ製造装置を中国に売らないよう指示しました。目的は明確でした。中国が最先端の半導体技術にアクセスすることを阻止し、その技術的進歩を遅らせることです。
しかし、ここで興味深いことが起こります。このデジタル封鎖に直面して、中国は白旗を上げませんでした。代わりに、彼らは自国のチップ技術を開発するための大規模な全力投球を開始しました。研究開発に数十億ドルを注ぎ込み、最先端の施設が国中に出現し、技術的独立のための国家的な結集の呼びかけが行われました。
米国の規制にもかかわらず、あるいはおそらくその規制のために、中国の半導体生産は急増しました。前年比で驚異的な29%増を記録しています。しかし、それだけではありません。アナリストたちを首をかしげさせるような動きで、中国は1,000台以上の先進リソグラフィー装置を輸入することに成功しました。これらの機械は1台あたり約1000万ドルします。計算してみれば、チップ筋力に対する真剣な投資だということがわかります。
テクノロジー業界の主要な専門家であるドゥ・アーンストは次のように述べています。「中国のテクノロジー自立への push は、米国の圧力に対応して加速しています」。言い換えれば、米国が押せば押すほど、中国もそれだけ押し返すのです。
この予期せぬ出来事は、重要な疑問を投げかけています。アメリカのチップ禁止は、偶然にも中国の半導体産業に火をつけてしまったのでしょうか? まるで米国が火を消そうとしたのが、代わりにガソリンをかけてしまったかのようです。
この半導体対決の影響は、地政学を超えて広がっています。2021年の大規模なチップ不足を覚えていますか? 完売したコンサートのチケットを手に入れるような感覚で新車を購入しなければならなかったあの時期です。あれは、チップの政治が日常生活をどのように混乱させる可能性があるかを示す前兆に過ぎませんでした。
今、中国が潜在的にチップ生産を支配する可能性について考えてみてください。これは単に消費者向け電子機器の話ではありません。AI、量子コンピューティング、6G ネットワークなどの新興技術の基盤について話しているのです。これらのゲームチェンジングなイノベーションは全て、先進的な半導体に依存しています。チップをリードする者が、これらの変革的な技術をリードするのです。そして今、中国はトップの座を狙って真剣に動いています。
米国政府の懸念は、経済競争を超えています。改訂された規則は、中国の先進的な AI 能力に関する計画について、米国の懸念を明確に示しています。文書には次のように記されています。「先進的な半導体に基づくスーパーコンピューティングによって促進される先進的な AI 能力は、軍事的意思決定、計画立案、後方支援の速度と精度を向上させるために使用される可能性があるため、米国の国家安全保障上の懸念を引き起こします。また、認知的電子戦、レーダー信号情報、ジャミングにも使用される可能性があります」。
この声明は、半導体技術の二重用途の性質を強調しています。スマートフォンを動かすものが、軍事能力を強化する可能性もあるのです。民生技術と防衛技術の境界線を曖昧にしています。
中国はこれらの制限を黙って受け入れてはいません。最新の米国の動きに対応して、中国は新しい規則を批判し、これらが国際的な半導体市場や企業間の協力を混乱させると述べています。しかし、中国の行動は言葉よりも雄弁です。報告によると、中国は政府のコンピューターでアメリカ製プロセッサーの使用を阻止する措置を講じているとのことです。代わりに、中国製のチップを優先しています。
新しいガイドラインでは、郷レベル以上の政府機関や中国共産党の組織に対し、中国企業が開発したプロセッサーやオペレーティングシステムを含む「安全で信頼できるシステム」を使用するよう指示しているとのことです。この自立への push は、チップ製造にも及んでいます。中国の様々な省政府が、チップ製造会社への補助金を増やしています。
半導体製造インターナショナル・コーポレーション（SMIC）や華為技術などの企業が、これらの補助金の主な受益者となっているようです。上海だけでも191の主要プロジェクトが補助金の対象となる予定で、その中には現在建設中の SMICの300ミリ製造ラインが2つ含まれています。
米国もまだ諦めてはいません。CHIPS 法の登場です。国内のチップ生産を後押しするための520億ドルの大規模な投資です。これは、何十年にわたるアウトソーシングで衰えたアメリカの半導体の筋力を再構築しようとする試みです。結果は出始めています。米国の電子機器工場への支出は急増し、投資は過去最高水準近くを推移しています。
しかし、ここに問題があります。アメリカの構築は印象的ですが、中国の猛烈なペースに追いつくのはまだ難しい状況です。米国政府は企業や同盟国パートナーに厳しい規制を遵守させることに成功していますが、西側企業は中国のビジネスを失う見込みを特に喜んでいるわけではありません。
例えば、NVIDIAはかつて中国のAIチップ市場の90%のシェアを持っていました。同社のトップであるジェンセン・フアンは昨年6月、米国の輸出規制が続けば、米国産業にとって永続的な機会の損失につながると述べたと報じられています。
チップおよび半導体産業の重要なプレーヤーであるASMLも懸念を表明しています。ASMLのCEOであるピーター・ウェニンクは、中国を締め出すことで、国内のイノベーションを促進し、潜在的に中国をより競争力のある存在にする可能性があると警告しました。彼は次のように述べています。「14億人の中国人がいます。そのうちの多くが賢い人々です。彼らは私たちがまだ思いつかなかった解決策を思いつくでしょう。あなたは彼らを非常に革新的になるよう強制しているのです」。
これらの業界の声は、グローバルな半導体市場における国家安全保障上の懸念と経済的利益の複雑な相互作用を浮き彫りにしています。
半導体サガは進化し続けています。2024年3月下旬、バイデン政権は、中国の米国製人工知能チップおよびチップ製造ツールへのアクセスをさらに制限する改訂規則を発表しました。発表から1週間以内に発効するこれらの新しい制限は、以前の規制の有効性を維持し、抜け穴を塞ぎ、制限の耐久性を確保するように設計されています。
メディアの報道によると、これらの改訂規則は、高度なチップを含むラップトップにも影響を与えるとのことです。さらに、米国は、アメリカの技術へのアクセスを禁止される中国の先進的なチップ工場のリストを作成する計画だと報じられています。このリストは、米国の制裁のより良いコンプライアンスを支援することを目的としています。
これらの動きは、商務省が中国の半導体製造インターナショナル・コーポレーション（SMIC）に数百万ドル相当のチップ製造材料や部品を販売している数十の米国サプライヤーのライセンスを停止したことに続いて行われています。この措置は、SMICが華為技術のために新世代の7ナノメートルチップを開発したことがワシントンで警鐘を鳴らした後に取られました。
チップ戦争の新しい時代の瀬戸際に立っている今、一つだけ確かなことがあります。半導体サガはまだ終わっていません。これは、世界的な覇権がかかった技術的な猫とネズミのゲームなのです。中国の予期せぬ勝利はテクノロジー景観を再形成するでしょうか? アメリカはシリコンの王冠を取り戻すことができるでしょうか? そして、このデジタルドラマはあなたの生活にどのような影響を与えるでしょうか?
これらの質問の答えはまだ明らかになっていませんが、一つだけ明確なことがあります。21世紀において、世界を変える力は指先に乗るほどの大きさです。そして今、中国の指紋がそのあちこちに付いているのです。
米国と中国の大国間の競争が続き、中国がこれらの先進技術を軍事能力の強化に利用し続ける限り、米国が輸出規制措置を緩和したり遅らせたりする可能性は低いでしょう。ビジネス、貿易、技術の利益は不満を訴え、これらの制限の拡大による経済的影響について有効な指摘をするかもしれません。しかし、最終的には政治的および国家安全保障上の利益が優先されるでしょう。
このシリコン対決は、単なる技術的優位性を巡る戦いではありません。それは、世界的な力の未来を形作り、最先端技術の発展に影響を与え、そして潜在的に、私たちの日々デジタル化が進む生活のあらゆる側面に影響を及ぼす競争なのです。あなたのポケットにあるスマートフォンから、人工知能における次のブレークスルーまで、このチップ戦争の結果は今後数十年にわたって私たちの世界に響き渡るでしょう。
この技術的な綱引きが展開されるのを見守る中で、チップは微小かもしれませんが、賭け金は非常に高いことを覚えておいてください。世界的な力の未来、最先端技術、そしてあなたの次のスマートフォンさえもが、すべてこの高リスクの技術的チェスゲームの結果に左右されるのです。このシリコン対決はまだ始まったばかりで、世界は息を呑んで誰が勝利するかを見守っています。
華為技術は、人工知能用の新しいチップで NVIDIA に挑戦しています。ウォール・ストリート・ジャーナルによると、華為技術は潜在的な顧客に、このチップが NVIDIA の H100 に匹敵すると伝えているそうです。なんてこった、華為技術が AI 業界全体を揺るがす可能性のある爆弾を投下したんだ。
彼らは Ascend 910B と呼ばれる新しいチップを発表したんだ。これは単なるチップじゃない。AI の世界における NVIDIA の支配に直接挑戦するものなんだ。我々は、NVIDIA の H100 と同等とされるチップについて話しているんだ。H100 は AI コンピューティングのゴールドスタンダードだったんだ。
なぜこれがそんなに大きな話題なのかを本当に理解するには、もっと広い視点で見る必要があるんだ。華為技術は2019年から米国からかなりの圧力を受けていたんだ。彼らは AIと半導体における進歩を遅らせようとする制裁を受けていたんだ。
でも、ここがポイントなんだ。華為技術は単に降伏して死んだふりをしなかったんだ。そうじゃない、彼らは倍増して自社の技術開発にリソースを注ぎ込んだんだ。そして、Ascend 910B はその全ての努力の結果なんだ。
さて、ちょっと NVIDIA について話そう。彼らは長年、AI チップの王者だったんだ。特に H100 GPU で、ハイパフォーマンス AI コンピューティングの定番だったんだ。でも、ここが面白いところなんだ。米国の制裁にもかかわらず中国市場に留まるために、NVIDIA は少し性能を落とした版のチップを販売していたんだ。これは妥協だったし、中国企業はそれを特に喜んでいなかったんだ。
そこに華為技術が Ascend 910B を持って登場したんだ。これは単にギャップを埋めるだけじゃない。市場を乗っ取ろうとしているんだ。そして華為技術は空約束をしているわけじゃないんだ。彼らにはそれを裏付けるデータがあるんだ。ByteDance、Baidu、China Mobile のような大手プレイヤーがすでに Ascend 910B をテストしていて、その結果はかなり印象的なんだ。NVIDIA の H100 と互角の性能を発揮しているらしい。特に AI モデルのトレーニングや大量のデータ処理といった重要な分野でね。
でも、ここが本当に興味深いところなんだ。Ascend 910B は単に技術仕様の話じゃないんだ。もっと大きな何かについての話なんだ。これは華為技術が西洋の技術から脱却し、自分たちの足で立つことができることを示す方法なんだ。彼らはもはや追いつこうとしているだけじゃない。リードを目指しているんだ。
さて、ちょっと数字の話をしよう。Ascend 910B の潜在的な需要は膨大なんだ。7万台以上の注文がある可能性があり、約20億ドルの価値があるという噂を聞いているんだ。それはたくさんのチップだよ、みんな。まだ NVIDIA の予想販売量には及ばないけど、決して軽視できる数字じゃないんだ。
でも、ちょっと待って。華為技術にとって全てが順調というわけじゃないんだ。彼らには乗り越えなければならない深刻な障害がいくつかあるんだ。最大のものの一つが生産だ。さっき話した米国の制裁、あれが華為技術が先進的な製造ツールを手に入れるのを非常に難しくしているんだ。そのせいで製品を市場に出すのに大きな遅れが生じているんだ。
この問題に対処するために、華為技術は高帯域幅メモリを備蓄し、契約チップメーカーにツール部品と原材料の reserves を積み上げるよう指示しているんだ。彼らはサプライチェーンを混乱させる可能性のある更なる米国の制限に備えているんだ。
これらの課題にもかかわらず、華為技術は前進し続けている。彼らは10月に Ascend 910B の出荷を開始することを目指しているんだ。でも、最終的な注文数量や納期スケジュールについてはまだ多くの不確実性があるんだ。これは単に生産の問題だけじゃない。より広い地政学的状況にも関係しているんだ。
それについて言えば、ちょっと視点を広げてみよう。なぜ華為技術と NVIDIA のこの戦いがそんなに重要なのかを見てみよう。これは単に誰がより多くのチップを売るかという話じゃないんだ。これは誰が AI の未来を、そして延いては世界の力を支配するかという話なんだ。
これらの AI チップは、軍事システムからサイバーセキュリティ防御まで、あらゆるものにとって重要なんだ。AI がこれらの分野でますます重要になるにつれて、これらのチップを生産し、制御する能力は国家安全保障の問題になっているんだ。
米国にとっては、先進的な AI チップが潜在的な敵対者の手に渡らないようにすることが極めて重要なんだ。だからこそ、AI 技術、特に NVIDIA の H100 のようなチップに対してそんなに厳しい輸出規制を設けているんだ。これらのチップが軍事能力を強化したり、中国のような国で洗練された監視システムを開発するために使用される可能性を懸念しているんだ。
一方で、中国は自国の AI チップを開発することを国家安全保障にとって不可欠だと考えています。自国の技術を作り出すことで、中国は外国のサプライヤーへの依存を減らし、重要なインフラを確実に安全に保つことができるのです。
ここで何が危険にさらされているのでしょうか? AI技術の制御は単に経済的優位性を得ることだけではありません。世界の安全保障における戦略的優位性を得ることなのです。AIチップの開発と展開のレースは、技術的優位性を巡るより広範な闘争における重要な前線であり、その影響はハイテク産業をはるかに超えて及ぶのです。
しかし、この競争が激しさを増すにつれ、それは前例のないペースでイノベーションを推進しているのも事実です。華為技術とNVIDIAの両方が、AIチップで可能なことの限界を押し広げており、これは分野における重要な進歩につながる可能性が高いのです。
AIテクノロジーに依存する産業にとって、この競争はより良い、より強力なチップをより低価格で提供することにつながる可能性があります。それは誰にとっても勝利ではないでしょうか?
しかし、前途には課題が山積しています。特に華為技術にとってはそうです。彼らは継続的な制裁の重圧の下で、さらなる制限の脅威に直面しながら、生産を拡大しようとしています。華為技術がこれらの障害を克服し、Ascend 910Bを成功裏に展開できれば、それは世界のAIチップ市場の転換点となる可能性があります。
このチップは単にNVIDIAと競争するだけのものではありません。AIテクノロジーの景観を再定義するものなのです。そして、華為技術が成功すれば、それはハイテク産業だけでなく、世界規模での力のバランスの変化を示す可能性があります。
さて、Ascend 910Bの何がそんなに特別なのか、もう少し詳しく見てみましょう。これは単に生の力の話ではありません。効率性と多用途性の話なのです。華為技術は、彼らのチップが競合他社よりも幅広いAIタスクをより効率的に処理できると主張しています。これは、ビジネスのさまざまな分野でAIソリューションを実装しようとしている企業にとってゲームチェンジャーとなる可能性があります。
しかし、それはハードウェアだけの話ではありません。華為技術はソフトウェア面でも懸命に取り組んでいます。彼らはMindSporeと呼ばれる独自のAIフレームワークを開発しました。これはAscend 910Bとシームレスに連携するように設計されています。この統合されたアプローチは、特に華為技術が完全なテックスタックを展開する自由がより大きい中国市場で、華為技術に大きな優位性を与える可能性があります。
さて、あなたは「これが平均的な人にとって何を意味するのか?」と疑問に思うかもしれません。短期的には、大きな違いに気づかないかもしれません。しかし、長期的には、AIチップにおけるこの種の競争とイノベーションは、いくつかのエキサイティングな進展につながる可能性があります。スマートフォンの音声アシスタントから自動運転車まで、より高速で効率的なAIについて話しているのです。
しかし、先走りすぎないようにしましょう。Ascend 910Bが実際のアプリケーションでどれほどうまく機能するかについては、まだ多くの疑問が残っています。そして、たとえそれが期待に応えたとしても、華為技術は生産と流通に関して依然として大きな課題に直面しています。
この全ての中で最大の不確定要素の一つは、米国と中国の間で進行中の地政学的緊張です。ハイテク産業はこの大きな対立における重要な戦場となっており、華為技術やNVIDIAのような企業の運命は政治的決定に大きく影響される可能性があります。
NVIDIAにとって、課題は明確です。米国の輸出規制を遵守しながら、中国市場で競争力を維持する方法を見つける必要があります。これは微妙なバランス取りであり、中国企業が技術的に追いつくにつれてますます困難になっています。
一方、華為技術は、これらの先進的なチップを確実に大規模に生産し、納品できることを証明する必要があります。また、潜在的な顧客に、彼らの技術がNVIDIAの製品に代わる長期的に実行可能な選択肢であることを納得させる必要もあります。
では、未来は何をもたらすのでしょうか? 確実なことを言うのは難しいですが、一つだけ明らかなことがあります。AIチップ市場は熱を帯びており、競争はかつてないほど激しくなっています。華為技術がNVIDIAの支配に真の挑戦をできるかどうかはまだわかりませんが、一つだけ確かなことがあります。この戦いは、イノベーションを推進し、AIテクノロジーで可能なことの境界を押し広げることでしょう。
締めくくりとして、この技術レースのより広範な影響について考えてみる価値があります。AIの発展は、私たちが想像もつかないような方法で世界を形作ることになるでしょう。ヘルスケアから教育まで、エンターテインメントから科学研究まで、AIは私たちの生活でますます重要な役割を果たすことになるでしょう。AIチップ開発をリードする企業や国は、この未来を形作る上で大きな優位性を持つことになるでしょう。
だからこそ、華為技術とNVIDIAのこの戦いは、単なる市場シェアや利益以上のものなのです。それは、私たちの時代で最も変革的な技術の一つの方向性を設定する権利を持つのは誰かという問題なのです。
では、大きな疑問が残ります。華為技術はそれをやり遂げることができるのでしょうか? 彼らはAscend 910Bの約束を果たし、NVIDIAの支配に挑戦することができるでしょうか? 時間だけが答えを教えてくれるでしょう。しかし、一つだけ確かなことがあります。賭け金はかつてないほど高く、この戦いの結果は私たちの知る世界を変える可能性があるのです。
あなたはどう思いますか? 華為技術の新しいチップは、彼らが望んでいるようなゲームチェンジャーになるでしょうか? それともNVIDIAがトップの座を守り続けるでしょうか? コメントであなたの考えを聞かせてください。
AIチップ、知っていますよね。思い浮かぶ有名な名前はNVIDIAです。華為技術のチップはNVIDIAとどう違うのでしょうか?
そうですね、NVIDIAはGPUと呼ばれるグラフィックス処理ユニットを作っています。私たちが作っているのはLPU、つまり言語処理ユニットと呼ばれるものです。GPUは並列処理が得意です。例えば、税金申告のようなタスクを完了したいとします。各ページを他の人に記入してもらうことができると想像してみてください。それがGPUのやることです。
AIチップのスタートアップであるGrockが最近、6億4000万ドルのシリーズDの資金調達ラウンドを完了しました。これにより、同社の評価額は28億ドルに押し上げられました。2016年に設立されたこの会社は、AIチップ市場におけるNVIDIAの支配に挑戦することを目指しています。
Grockの創設者兼CEOであるジョナサン・ロスは、AIの推論チップに焦点を当てて会社を立ち上げました。AIにおける推論とは、訓練されたモデルが新しい状況に知識を適用するプロセスです。これによって、スマートフォンが写真の物体を識別したり、チャットボットが応答を生成したりすることが可能になります。
Grockの主要技術は、彼らの言語処理ユニットです。しかし、物語を書きたい場合、一貫性のある筋書きが必要です。始まりと終わりを知り、他のすべてのことが何が起こるかに依存します。そのためにはおそらくLPUが必要でしょう。なぜなら、それは順序立っているからです。99番目や100番目の単語を、99番目の単語を予測するまで実際には予測できません。
これらのチップは、NVIDIAのグラフィックス処理ユニットとは対照的に、推論タスク専用に設計されています。Grockは、彼らのLPUが推論タスクにおいて、NVIDIAのGPUよりも4倍速く、5倍安価で、3倍エネルギー効率が良いと主張しています。
そういうわけで、私たちはLPUを作っています。GPUのことは聞いたことがあるでしょうが、LPUは言語処理ユニットです。違いは、GPUが高度に並列なプログラム、つまり同時に多くのタスクを実行できるものに適しているのに対し、それらは順次的ではなく、互いに依存していないということです。
一方、LPUは例えば言語に適しています。なぜなら、100番目の単語を99番目の単語を予測するまで予測できないからです。そのため、完全にユニークですが、超高速です。通常、人々に初めてデモを見せると、反応は「ワオ」です。実際、私たちのウェブサイトのURLは www.grock.com ではなく、実際には wow.grock.com なのです。
AIチップ市場は2027年までに1.1兆ドルに達すると予想されています。推論市場だけでも、今後4年間で67億ドルの価値があると見込まれています。Grockはこの成長する市場の一部を獲得することを目指しています。
Grock Cloudの成長は急速でした。そこで、NVIDIAがあり、AMD、Intel、多くのレガシー企業があります。また、SambanovaやCerebrasのような他のチップスタートアップもあります。あなたはどのようにそのエコシステムに適合し、他のプレイヤーと競争していますか?
私たちが行っている主なことの一つは、実際にチップをサービスとして利用可能にすることです。Grock Cloudです。そこに行けば、実際に試すことができます。超高速で、そして私たちにはAPIがあり、人々が自分のアプリケーションをその上に構築することを可能にしています。
サーバーを購入してデータセンターに設置することを要求しません。私たちがそのすべてを処理します。非常に簡単です。実際、過去約14週間で、7人未満の開発者から26万人以上の開発者に増加しました。
ロスは注目しました。過去5ヶ月間で、ほんの一握りの開発者から30万人以上に成長しました。LlamaのGrock LPU上での品質とオープン性、そして信じられないほどの速度に引き付けられたのです。
NVIDIAは現在、AIチップ市場シェアの約80%を占めています。他の競合には、AMD、Intel、そしてCerebrasやSambanovaのようなスタートアップが含まれます。Grockはこの競争の激しい環境で大きな課題に直面しています。
イーロン・マスクにはGrockというチャットボットがありますね。それで何か混乱が生じましたか?
少しありました。こう言っておきましょう。私たちが先に名乗りを上げました。商標は私たちのものです。
Grockは最近、元Intelの幹部であるスチュアート・パンを新しい最高執行責任者（COO）として雇いました。また、ヤン・ルカン・レを最高AIサイエンティストとして技術顧問に迎えました。これらのハイプロファイルな人材の追加は、会社に貴重な経験をもたらします。
Grockは2025年第1四半期末までに10万8000以上のLPUを展開する計画です。彼らはグローバルに拡大し、Amco Digitalのような企業と提携してAIコンピュートセンターを世界中に構築しています。
業界のリーダーたちはGrockに注目しています。BlackRock Private Equity Partnersのサミール・メナンは次のように述べています。「AIコンピュートの市場は意味があり、Grockの垂直統合ソリューションはこの機会に十分に対応できる位置にあります。私たちは、Grockが需要に応えるためにスケールアップし、さらにイノベーションを加速させるのを支援することを楽しみにしています。」
サムスン半導体イノベーションセンターの責任者であるマルコ・キサリは次のように述べました。「私たちはGrockの破壊的なコンピューティングアーキテクチャと、ソフトウェアファーストのアプローチに非常に感銘を受けています。Grockの記録的な速度と、ほぼ瞬時の生成AI推論パフォーマンスは市場をリードしています。」
Grockのビジョンは、単に高速なチップを作ることを超えています。彼らはAIコンピューティングを民主化することを目指しています。ロスは次のように述べています。「私たちは、最大手のテクノロジー企業だけでなく、誰もが最先端のAI製品を作れるようにリソースを利用可能にすることを意図しています。」
Grockは、Global Foundriesとのパートナーシップを通じてチップを製造しています。彼らは10万台以上の追加LPUをGrock Cloudに展開する計画で、計算能力を大幅に増加させる予定です。
会社の名前は、SF小説「異星の客」に由来しています。この小説で「グロック」は、共感を持って理解するという意味のマーシャン語です。これはイーロン・マスクのGrockチャットボットと似ていますが、ロスは「私たちが先に名乗りを上げました」と主張しています。
実際、私たちはお金が尽きると思っていました。死ぬと思っていました。問題は、私たちが作ったものを少し早すぎるタイミングで作ってしまったことです。
Grockは、National AI Research Resource (NAIRR) パイロットに参加するために選ばれました。これは、研究者をAIリソースと結びつける米国政府のイニシアチブです。これにより、Grockはより大規模で確立された企業と同じリーグに位置づけられることになります。
Grockの公共部門担当社長であるアイリーン・ブラックは次のように述べています。「Grockは部分的に、AIにおける持つ者と持たざる者の格差を解消するために設立されました。必要なリソースへのアクセス不足が、研究者が次のOperation Warp Speedで成功することを妨げるべきではありません。」
Grockは最近、Grock Cloud上でLlama 3.1モデルをリリースしました。これには405Bパラメーターモデルも含まれており、これは公開されている最大の言語モデルの一つです。マーク・ザッカーバーグはこれについて次のようにコメントしています。「Llama 3.1モデルのクラウドデプロイメントにおけるGrockの超低遅延推論を見ることができてとてもエキサイティングです。これは、オープンソースへの私たちのコミットメントがAIにおけるイノベーションと進歩を推進している素晴らしい例です。」
Grockの財務実績は、進歩と課題の両方を示しています。2023年には売上高が340万ドルと低く、純損失は8,830万ドルでした。しかし、彼らは今年の売上高を1億ドルと予測しています。
会社は初期の年に大きな課題に直面しました。ロスは認めています。「Grockは何度も死にかけました。私たちはGrockを少し早すぎるタイミングで始めたかもしれません。」彼は、2019年に会社が資金切れまであと1ヶ月というポイントがあったことを思い出しています。
2022年後半のChatGPTのリリースによって引き起こされたAIブームは、Grockにとって有益でした。ロスは現在の状況を「コンピュートは新しい石油だ」と表現しています。これはAIコンピューティングパワーへの高い需要を指しています。
考え方としては、すべての技術の時代は何かに基づいています。何らかの希少な資源に基づいています。産業時代は石油、石炭、天然ガス、そして今は太陽光、風力などのエネルギーに基づいていました。情報時代は印刷機から始まり、最終的にはインターネットとモバイルに至りました。
私が資金調達の際によく聞かれた質問は、「AIは次のインターネットになるのか、次のモバイルになるのか」というものでした。私の答えは「絶対にそうではない」です。なぜなら、それらは情報時代の技術だからです。これは生成時代の技術です。
情報時代の技術がデータを高忠実度でコピーし、複製し、配布することに関するものであるのに対し、生成時代の技術は質問のコンテキストの中で、その瞬間に新しいものを作り出すことに関するものであり、それが違いです。
Grockの技術は、高性能コンピューティングにおいて応用を見出しています。マンハッタン計画に起源を持つ連邦研究施設であるアルゴンヌ国立研究所は、核融合の研究にGrockのチップを使用しています。
エネルギー効率はGrockの重要な焦点です。彼らのチップは、推論タスクにおいてNVIDIAのGPUよりも3倍エネルギー効率が良いと主張されています。これは、AIのエネルギー消費に関する懸念が高まる中で、大きな利点となる可能性があります。
Grockは自動車およびロボット部門も標的にしており、これを潜在的な3000億ドル市場と見積もっています。イーロン・マスクでさえ、テスラのAIプロジェクトのためにNVIDIAチップを注文しています。
同社はAI教育にも投資しており、カリフォルニア州の住民に先進的なAIのトレーニングを提供する計画です。この戦略は、彼らの製品への需要を創出しながら、AIスキルのギャップに対処する可能性があります。
Grockはいくつかの課題に直面しています。ハードウェアの展開をスケールアップすることは複雑で、今後のチップの設計上の欠陥や潜在的な遅延に関する噂があります。新技術の展開における何らかの後退は、成長期待に影響を与える可能性があります。
AIチップ市場における競争は激しいものです。NVIDIAは市場シェアを積極的に守る可能性が高く、他のスタートアップも市場の一部を獲得しようと競っています。CerebrasのCEOであるアンドリュー・フェルドマンは、Grockのアプローチについて次のように認めています。「白紙の状態から始めた人で、このような作業のためにGPUを作ることを選んだ人はいません。」これは、GrockのLPUのような目的に特化したAIチップの潜在的な利点を強調しています。
地政学的要因はGrockと半導体セクター全体に影響を与える可能性があります。バイデン政権とドナルド・トランプの両方からの最近のコメントは、半導体株が世界的な緊張にいかに敏感であるかを示しています。
最近の6億4000万ドルの資金調達ラウンドは、BlackRock Private Equity Partnersが主導し、既存および新規の投資家（Neuberger Berman、Type One Ventures、Cisco Investments、Samsung Catalyst Fundを含む）が参加しました。
ロスはAI展開における推論の重要性を強調しています。「AIモデルのトレーニングは解決済みです。今は、世界がこれらのモデルを使用できるように展開する時です。」
より高速で効率的なAI推論の潜在的な応用範囲は広範です。ヘルスケアや気候科学などの分野での進歩を加速させ、医療画像のリアルタイム処理や、より正確な気候予測を可能にする可能性があります。
Grockは積極的に採用を行っており、競争の激しい市場でトップ人材を引き付けようとしています。ロスは次のように述べています。「私たちは、何十万人もの開発者がオープンモデル上で構築することを可能にしているチームであり、私たちは採用中です。」
NAIRRパイロットへのGrockの参加は重要な意味を持つ可能性があります。ケイティは次のように述べています。「推論は、コンピューティング、データ、ソフトウェア、プラットフォームのAIエコシステムにおいてますます重要な役割を果たしています。研究者は、責任ある方法で国のためにイノベーションと科学的発見を進めるために必要です。NAIRRパイロットへのGrockの貢献により、研究者は主要なモデルにアクセスでき、最も大胆な研究ビジョンを実現するのに役立ちます。」
ジョナサン・ロスはLlama 3.1のローンチについて次のようにコメントしています。「Metaは、AIのためのオープンなオペレーティングシステム、つまりLinuxに相当するものを作成しています。これはGrock LPU（高速AI推論を提供する）だけでなく、エコシステム全体のためのものです。テクノロジーにおいては、オープンが常に勝ちます。そしてこのLlama 3.1のリリースで、Metaは最高のプロプライエタリモデルに追いつきました。このペースで行けば、閉鎖的なモデルを追い越すのも時間の問題です。」
GrockのLPU技術は、従来のGPUとは大きく異なります。GPUが並列処理に優れているのに対し、LPUは言語処理に不可欠な順次タスク向けに設計されています。この設計上の選択により、特定のAIアプリケーションではGrockが優位に立つ可能性があります。
同社がトレーニングではなく推論に焦点を当てているのは戦略的です。AIモデルのトレーニングは計算集約的ですが、展開されたAIシステムにとって、推論は継続的な計算コストの大部分を占めています。推論を最適化することで、Grockは多くのAIアプリケーションにとって重要な痛点を標的にしています。
Grockのチップは、AIシステムが目標を達成するために複数の順次タスクを実行する必要がある「エージェンティック」ワークロードに特に適しています。これは自動運転や複雑なロボット制御システムなどのアプリケーションに特に価値がある可能性があります。
AIが進化し続ける中で、より高速な推論によって可能になるものにはどのようなものがありますか?
そうですね、大きなものの一つはエージェンティックなケースです。今では、チャットボットに行って質問を入力し、答えを得るのに慣れています。しかし、それは単一のステップです。代わりに、例えばチケットを予約したいとします。どこかいい休暽地は…ハワイはどうでしょうか?
そこで、「ハワイへの旅行を予約して」と入力します。すると、システムはハワイのどこに行きたいのか、ビーチで過ごしたいのか、何をしたいのかなど、多くの質問をする必要があります。それらの質問にすべて答えを得たら、どの航空会社で予約するか、どのホテルを取るかを決める必要があります。中には満室のところもあるでしょう。
何かを達成するために行わなければならないすべてのタスクを考えてみてください。それらはエージェンティックなワークロードです。そして、これらのすべての反復を行うまで実際に解決することはできません。そのため、答えを得るのに時間がかかるほど、それはより複雑になります。
実際、10億人以上のユーザーを持つある顧客が、エージェンティックなワークロードを構築しました。結果を得るのに4〜5分かかっていましたが、Grockに切り替えたところ、10秒に短縮されました。
Grockのチップ設計へのアプローチは業界でユニークです。彼らは最初の6ヶ月間、チップを設計する前にコンパイラに取り組みました。これは従来のアプローチとは逆です。このソフトウェアファーストの戦略により、AIワークロードの最適化において優位に立つ可能性があります。
同社がLlama 3.1のようなオープンソースモデルに焦点を当てているのは戦略的です。これらのモデルをサポートすることで、Grockは成長するオープンソースAI運動の重要なインフラストラクチャプロバイダーとして自らを位置付けています。
同社の低遅延への強調は、自動運転や金融取引などの分野におけるリアルタイムAIアプリケーションにとって特に価値がある可能性があります。ミリ秒単位の遅延でさえ重要になる可能性があります。
Grockのチップは大規模言語モデルを効率的に処理するように設計されています。これらのモデルがサイズと複雑さを増すにつれて、GrockのLPUのような特殊なハードウェアがますます重要になる可能性があります。
同社の推論への焦点は、エッジAIアプリケーションの予想される成長に向けて彼らを良好に位置付ける可能性があります。より多くのAI処理がエッジデバイスに移動するにつれて、効率的な推論がますます重要になります。
Grockの技術は、もし彼らの効率性の主張が真実であれば、大規模でAIモデルを実行するコストを潜在的に削減する可能性があります。これにより、より広範囲の企業にとって高度なAIアプリケーションがより経済的に実行可能になる可能性があります。
AIチップレースは熱を帯びており、Grockは真剣な競争相手です。革新的な技術と野心的な計画を持って、彼らはNVIDIAの支配に挑戦する準備ができています。AIコンピューティングの未来は興奮に満ちています。続報にご期待ください。
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