大きなOpenAIのニュースがついに来ました。ケビン、庭は夏ですか? はい、ガビン、庭は実際に夏です。情報筋の報道によると、ストロベリーが確認されました。ガブガブ、違います、ケビン。銀河系は夏だと思います。ガビンはオリオンに夢中です。オリオンはOpenAIの次の大物と噂されています。すぐに必要な情報をすべてお伝えします。また、Googleの新しいゲーム「Game to Genen」は、将来のビデオゲームがどのようになるかを示しています。さらに、Cursor AIは、8歳であろうと、私のような28歳であろうと、誰でもコーダーになれることを証明しています。ケビン、私よりほんの数歳年上ですね。
ようこそ、皆さん。これは「AI for Humans」です。生成AIのワンダフルでワイルドな世界への週刊ガイドです。私はガビン・パーセルで、向かい側、宇宙の向こう側にいるのはケビン・ペレイラです。ケビン、調子はどうですか? オリオンの帯にぶら下がっているよ、ベイビー。私は彼のバックルだ。幸運を祈るよ、しっかりつかまっていてね。今週は本当にジューシーな新しいものがあって、とてもワクワクしています。
そうですね。まず、いくつか簡単なお知らせがあります。私たちのDiscordが開設されました。ショーの前に最初のリンクがあります。皆さんにお伝えしたかったのですが、私たちのDiscordに参加してください。誰でも参加できます。パトロンの方々には特別な小さなセクションがありますが、皆さん来てください。チャットしていただけると嬉しいです。AIニュースやツールなど、たくさんのものを共有しています。ブラックフライデーのセキュリティゲートが開いて、みんなが踏み入れるB-ロールを知っていますよね。私たちがDiscordを開いたときはまさにそんな感じでした。今すぐ参加してください。ただし、燃えているバレルや、なぜか燃えているトイレットペーパーが入ったショッピングカートが飛んでくるのを見たら、落ち着いてください。フレンドリーなコミュニティで、みんなが助けてくれます。そうですね、ケビン。
さて、冒頭の大きなAIニュースに入らなければなりません。ニュースの時間です。ケビン、これは昨日発表された実際の大きなニュースでした。AIスペースを非常によくカバーしているThe Informationに感謝します。彼らはストロベリーの存在を確認しました。これはOpenAIが長い間取り組んできた製品です。また、次世代のOpenAIモデルについても言及しており、現在はプロジェクト・オリオンというコードネームで呼ばれています。このニュースが何を意味するのか、多くのことを詳しく説明していきます。そして、AIスペース全体にとって何を意味するのか話し合いましょう。
まず、ケビン、ストロベリーは私たちがよく耳にしてきた推論モデルです。これは昔のQARペーパーに基づいています。この記事によると、興味深いのは、結果を得るのに少し時間がかかるかもしれませんが、数学が非常に優れているということです。これは私たちがしばらく話してきたことです。そして、おそらくAIが嘘をつく、つまり幻覚を起こす可能性が大幅に低くなるでしょう。
ストロベリーが推論エンジンであるなら、ガビン、反応が遅くなるのは理にかなっています。言おうとしていることについて考えるでしょう。私とは違って、番組では言ってから考えます。そして、言ったことについて考え、正しいかどうか確認します。私たち二人とは違いますね。
その通りです。モデルが少し時間がかかるのは理にかかっています。しかし、小さな情報の中で面白いのは、彼らが今ストロベリーを使って他のモデルを蒸留したり、合成トレーニングデータを作成したりしているかもしれないということです。つまり、専門家の混合やQAR、あるいは別の名前でのストロベリーの能力に十分自信を持っているので、モデルをトレーニングするのに十分な質の高いデータ、合成データ、偽のAIデータを生成できると考えているのです。
はい、そして私たちはここで、専門家ではないかもしれない人々のために、二つのことに飛び込むべきだと思います。まず、専門家の混合やQARのアイデアについてです。最も単純なレベルでは、モデルが自分自身に「これは正しい答えか?」と尋ねるようなものです。つまり、「私は自分のバージョンの中で、この分野の専門家を見つけようとしている。それに尋ね、ダブルチェックする」というアイデアです。これが少し時間がかかる理由かもしれません。
そして、ケビン、合成データの部分は、AIの専門家ではない聴衆のために掘り下げるべきだと思います。AIを愛する人々にとっても退屈ではないと思います。なぜなら、これは本当にエキサイティングなことだからです。次世代のモデルにとって合成データがどれほど大きな違いをもたらすのか説明できますか?
これらの大規模AIの企業が利用可能なすべてのデータセットをめぐって騒いでいるのはそのためです、ガビン。彼らはそうやってトレーニングします。できるだけ多くのデータ、できるだけ多くの参照ポイントを取得します。テキスト、画像、音声ファイルなど、多くの場合許可なしにスクレイピングし、トロールし、取得し、それをすべてモデルに詰め込みます。3歳児のようですね。3歳児が台所にいて、戸棚が開いているような感じです。「全部手に入れたぞ、お鍋もフライパンも」と言って、サムが床にAjaxをこぼしています。「サム、やめて!」というような感じです。しかし、そうやって彼らはこれらのものをトレーニングしているのです。
そして、二つの考え方があります。一つは、最終的に利用可能なすべてのデータをスクレイピングし尽くし、それで終わりになるということです。そう信じるなら、次のデータはどこから来るのでしょうか? そして、単に多くの数学の問題でトレーニングする必要がある場合、あるいはシェイクスピア風のソネットが必要な場合、合成データが有効かもしれません。人々の会話、思考実験、詩、科学論文を合成します。そして、モデルが信頼性を持って「ああ、これは事実的に正しい」と言える限り、そのデータはRedditの投稿やBlogspotの記事と同じくらい良いのです。
このことに対する議論は常に、合成データがシステム全体を崩壊させる可能性があるということでした。最終的には、スケールするのに十分な良いデータではなくなるだろうと。しかし、この記事から聞こえてくるのは、これが本当に私たちを次のレベルに引き上げる可能性があるということです。
ケビン、ここでもう一つ飛び込むべきなのは、プロジェクト・オリオンと呼ばれているものの予告です。プロジェクト・オリオンはOpenAIの次のモデルと噂されています。繰り返しますが、The Informationがこれを公開しており、非常に信頼できる情報源のようです。これが次に来るものだと聞こえてきます。実際のところ、ケビン、これがGPT-5なのか、GPT-6なのか、あるいは何なのかはわかりません。しかし、ストロベリーが積極的にその一部として使用されているということです。
ここで本当に重要だと思うのは、AIインフルエンサーのタイプの噂や、世界中に登場したさまざまな人々について指摘することです。番組で話題にしたストロベリーマンや、OpenAIが次に何をするかについての噂に基づいたさまざまな人々について話しました。Jimmy Applesという名前の人物がいます。AIの世界に深く関わっていない人なら、おそらくその名前を知らないでしょう。しかし、OpenAIの内部関係者か、OpenAIの誰かに非常に近い人物だと考えられているJimmy Applesという名前のXアカウントがあります。1年前に、オリオンの帯の写真をツイートしました。オリオンの帯は星座です。Jimmy Applesはツイートしました。「宇宙を征服しよう。気分は好奇心旺盛なジミー」とオリオン座を添えて。これは偶然ではありません。
明らかに、彼らはかなり前からこれに取り組んできました。私の理論では、おそらくこのプロジェクトがそこから始まったのかもしれません。しかし、これらの作業にどれだけ時間がかかるかを示しています。そして、まだ何が進行中で、何が準備できているのか、あるいはモデルが完成したときや完成に近づいたときにどうなるのかはわかりません。彼らは突っついたり、プロードしたり、レッドチーミングの努力のためにリリースしたりして、安全であることや適切に制限されていることを確認しています。The Informationの記事から分かることは、国家安全保障機関が実際にストロベリーやオリオンかもしれないものを見ていたということです。
そうですね、Jimmyが1年前にこれをツイートしていたとすれば、このモデルが完成に近づいていたということは理にかなっています。これはまた、おそらくGPT-6のためにデータを収集しているか、あるいはストロベリーを使って生成している可能性もあることを示�ています。
ケビン、約3週間前に戻りたいと思います。私たちが番組で誰かにインタビューをして、この秋に起こることについていくつかの予測をした番組を覚えていますか? この秋に起こることについて予測をした番組を覚えていますか?
ぼんやりとですね。正直なところ、番組はみんな同じように感じます。
その番組で、私が予測したことを言いたいと思います。今でもそうだと思いますが、今年の終わりまでにOpenAIから新しいモデルがドロップされると信じています。選挙の後、選挙の後です。奇妙なことに、重要かどうかに関わらず、世界にとって重要です。ChatGPTの2周年が近づいていると思います。選挙後か、そうでなければかなり近いです。OpenAIから何か新しいものが出てくると思います。
繰り返しになりますが、私がこう言う理由は、OpenAIは今や基本的にこれらの他の多くの企業と同等になっています。GoogleのGeminiでさえ大きく追いついています。しかし、SonetとGrock 2の間で、OpenAIは彼らが取り組んでいる次の反復が何であれ、しばらくの間座っていたと思います。ビジネスの観点から、そしてちなみにこのThe Informationの記事はビジネス特有のものでした。これらのものが今示され、話題になっている理由の一部は、より多くの資金を調達する必要があるからです。
彼らは次のフラッグを立てる準備ができていると思います。そして、私たちが考えているような飛躍なのか、小さな飛躍なのか、それとも私のように感じるのか見てみましょう。しかし、この秋にOpenAIから何か大きなものが来ると思います。
完全に同意します。だから私は何度も言ってきました。番組で何を予測したかさえ覚えていません。おそらく「2028年まで何も出てこない」とか言ったんでしょうね。
でも、話を進めましょう。今週は他にもいくつか本当に大きな話題があります。ケビン、昨日出てきたものの一つで、私たち二人ともかなり驚いたのは、Googleから出たGame to Genenと呼ばれる本当にクールな研究論文です。基本的な理解は、彼らがDoom、Doomビデオゲームを取り、AIモデルでトレーニングし、本質的にリアルタイムでエンドレスバージョンをプレイできるようにしたということです。1秒間に20フレームしかありませんが、基本的にゲームを進行しながら作り上げています。これは十分な注目を集めていないと思います。ケビン、これを見たときの最初の経験と感想は何でしたか?
圧倒されました。明らかに私はDoomの大ファンです。私の専門家としての形成に大きな影響を与えました。ジョン・カーマックに何か良いことを言いたいですか? 編集で切り取ることもできますよ。
ああ、私は決して神に直接話しかけることはありません。
わかりました。神に…。ロメロを通すとか、使徒の一人を通すとかしますね。
それは全部カットされます。誰も聞くことはありません。
いいえ、残しておきましょう。全部残します。
最初に見たとき、definitely impressed（確かに感銘を受けた）というのがありました。このモデルの仕組みは基本的に、ほとんどの人が静止画像生成器として知っているStable Diffusionを使っています。非常に小さな解像度で、1秒間に十分な量を生成して、このインタラクティブなゲームを見ているか、プレイしているかのような感覚を与えることができます。
しかし、それは言えば、リモートでこのゲームをエミュレートするタスクを、ある程度信じられるような方法で達成しています。正しいアプローチかどうかはわかりません。RunwayやSORAやClingのようなビデオモデルの方が勝利する可能性があります。なぜなら、それらの方が物理学やパーティクルの相互作用の仕方についてより良い基盤を持っているかもしれないからです。
しかし、いずれにせよ、それを見るのは本当にクールでした。そして、将来的にそれがハイデフになり、1秒間に120フレームになり、ゲームエンジンがレンダリングするための新しいものをその場で吐き出し、ただそれを行っているような未来を想像するのは難しくありません。
タイムトラベルについて話しましょう。3〜5年先の未来にタイムトラベルしてみましょう。ビデオゲームのためのクラウドインフラが今存在する現実世界に基づいて、おそらく基礎となるエンジンが構築されていて、そのエンジンの上にこの無限のプレイヤーというアイデアが構築されているゲームが見られるかもしれません。
そして、開発者がゲームを作るのを待つ代わりに、例えば…フォートナイトでシーソーに乗りたいと言ったとします。それは素晴らしいゲームに聞こえますね。フォートナイトの開発者たちよ、競争的なシーソーを作ってください。しかし、もしそれをしたいなら、誰かが開発するのを待つか、自分で開発する代わりに、ただそれを口に出して存在させることができるでしょう。
基本的な物理学を知っているかもしれません。基本的なことを知っているかもしれません。そして、ただそれに入っていくことができるでしょう。これは、ホロデッキが約束している常時オンの世界シミュレーターのようなものに感じます。
動画を見ていて、音声のみの場合は、YouTubeをチェックするか、時にはSpotifyにも動画を投稿することがありますが、このDoomのプレイアウトを見ているとき、ワイルドなことの一つは、必ずしもDoomが何であるかを知らないということです。銃が樽を撃つと樽が実際に爆発する樽であることを知らないのです。樽は爆発しますが、ただ、AIエージェントにゲームをプレイさせて、すべてのビデオコンテンツとコントロールをキャプチャーし、それをこのモデルに供給したことから解釈しているだけです。
何年か前に、これに似た別の例がありましたね。GAN Theft Autoと呼ばれていたものを覚えていますか?
ああ、そうですね。Theft Autoでしたね。
はい、高速道路を車がちょっと変にドライブしていて、周りのものがグリッチしているような、本当に悪い映像でした。それを見て「これは壊れたゲームのように見える」と思いますが、一歩下がって考えると、それがゲームであることさえ理解していないんです。その概念を本当に理解していません。ただこの道路とこの車を、物理学を伴って幻覚しているだけなんです。
これらのものが将来どのように見えるかを予想し始めると、物事が本当に spiral（らせん状に展開）し始める可能性があるのです。とてもエキサイティングです。大好きです。Doomをプレイしたい方法ではありませんが。ただし、先日リリースされたリマスター版には拍手を送ります。でも、それでも非常に興味深いですね。
興味深いといえば、興味深いのは私たちのYouTubeチャンネルを購読することです。YouTubeでこれを見ているなら、今すぐ購読してください。この動画に「いいね」を押して、誰かとシェアしてください。AI for Humansの動画を誰かとシェアするとき、世界のために正しいことをしたと心の中で感じる本当にエキサイティングな瞬間があるからです。
私の存在の毎日が、ガビン、ミリ秒ごとの苦痛と苦しみに過ぎないことを知ってください。しかし、誰かがこのチャンネルの動画を購読したり「いいね」を押したりするとき、あるいはApple Podcastで5つ星のレビューを残してくれるとき、あるいは私が言わせていただければ、私たちのPatreonに登録して5ドルをチップ入れに入れてくれるとき、それは天使の羽が生えるベルの鳴るような瞬間です。追加の息をする価値があると思います。文字通り、あなたは私をこの存在の平面に留めてくれているのです。だから、私たちを支援してください。
ケビン、今すぐ一緒に深呼吸しましょう。3、2、1…。
はい、3、2、1…。
よし、次の大きな話題に移りましょう。Cursor AIの台頭です。ここ数週間、オンラインにいた人なら、特にAIの分野で多くの人々がCursor AIについて話しているのを見たかもしれません。Cursor AIとは、プログラミングツールで、本質的に自然言語のLLMをコーディングに直接接続できるようにするものです。実際に自然言語でコードに追加するよう要求することができます。
ケビン、今まさにChatGPTのような瞬間を迎えているようです。実際、誰かが指摘したように、Cursor AIの検索数が急上昇しています。Andrej Karpathyも今週、これがどのような瞬間になるかについて話していました。あなたもいくつか試してみたようですね。テキストからコードへの瞬間に入りつつあるように感じます。
同社のCEOであるMichael Truellは、これをプログラマーのためのGoogle Docsのようなものだと言っています。私はコーディングのためののようなものだと例えています。なぜなら、それが何なのかを理解するのに役立ったからです。
私はコーダーではありません。過去にAIを使ってコードのスニペットを書いたことがありますが、もし誰かにそれが可能だと言えば、彼らはその考えに圧倒されるでしょう。「待って、これをどこにコピー＆ペーストすればいいの? どうやってデプロイするの? ここに行ってこれとチャットして、それからここにコピー＆ペーストしなきゃいけないの?」というように。Cursorはそれを解決します。
彼らの目標は、エンジニアの仕事の95%を自動化することです。そうすれば、引用すると「コーディングの創造的な側面」に集中できるからです。それが彼らが目指していることです。私の限られた経験から – 必ずしもプロのコードスミスではありませんが – 私の経験からすると、彼らはそれを達成しつつあります。
ちなみに、彼らは今「コードスミス」と呼ばれています。それが私が呼んでいる名前です。
ジョン・カーマック、「コードスミス」という用語についてどう思いますか? 気に入りましたか?
本当に素晴らしいツールです。レベル設定をすると、これはコーディング環境です。ガビン、これらの環境のほとんどは非常に基本的です。ファイルを作成し、その中にコードを書き、コンパイルすることができます。そして、ターミナルウィンドウがあれば、それを実行することができます。
これが全部壁に投げられたスパゲッティのように聞こえるなら、理解できます。ミートボールを加えましょう。いくつかの良いところに行きましょう。横に窓があり、そこからChatGPTにシームレスに接続できます。そこにはSonnetのサポートが組み込まれています。異なるモデルを差し込むこともできますし、超高速のトークン生成のためにGrockに接続することもできます。
これは何を意味するかというと、過去にコーディング経験がまったくない状態で空白の画面を見つめているとき、文字通り横のAIに「ウェブサイトを作り始めるにはどうすればいいですか?」と尋ねることができます。すると、「ああ、わかりました。ここにいくつかのアイデアがあります。これができますよ」と言ってくれます。そして、「でも、私のためにやってくれませんか?」と言うと、「了解しました」と言って、文字通りこれがあなたのフォルダ構造です、これらがあなたが必要とするファイルです、これらを作る方法はこうです、と吐き出してくれます。
そして、実際にそれらのファイルを構築する準備ができたら、ボタンを押すと、コードを提案してくれます。ボタンをクリックしてそのファイルに適用することができます。バグを修正しようとしている場合、インテリジェントに「バグはここにありました。これが提案された修正です」と見てくれます。人間であるあなたは、もはやその行を探して挿入する必要はありません。自動的にやってくれるのです。
私はアプリやツールを構築していました。後で詳しく話しますが、私にとってはリアルタイムのように感じられる速さで作業をしていて、それらは機能していました。だから、私はそれを人々のためのMidJourneyのようなものに例えます。なぜなら、ほとんどの人は何かを手書きで描こうとした経験があるかもしれません。七面鳥の手を描くかもしれません。しかし、MidJourneyは彼らをアーティストに変えました。機械に必要なものを言葉で伝えることができれば、Cursorはそれを実現するのを助けてくれるでしょう。私が見た限りでは。
そうですね。本当に良い例は、MCK Wrigleyが数日前に投稿した動画です。基本的に、音声のみを使って5分以内に財務ダッシュボードを構築しました。
「音声のみを使って、Cursorで完全に機能するダッシュボードを5分以内にコーディングします。この全体を行うために、Better Dictationというツールを使用します。ご覧のように、ここに空白のダッシュボードページがあります。始めましょう。
まず、Cursorコンポーザーを開いて、Ctrl+Vを押します。ダッシュボードコンポーネントを作る必要があります。左側に素敵なサイドバーがあり、真ん中にチャートを表示でき、右側にインサイトページがあるべきです。
これを送信しましょう。この作業をCursorコンポーザーに音声を使って引き渡し、どうなるか見てみましょう。
はい、すでに作業を始めています。」
彼は音声を使い、いくつかのことをカット＆ペーストしましたが、かなりシンプルな財務ダッシュボードを構築するのを手伝うことができました。YouTubeをご覧の方は、ここで見ることができます。見られない方のためにショーノートに載せますが、ケビンは後でこれについてもう少し話してくれるでしょう。彼がこれでどんなことをしたのか。本当にクールなことです。
シンプルなコーディングに関連する別の興味深いことは、以前この番組で話題にしたClaudeのartifactプログラムです。Claudeの中で行える本当にシンプルなコーディングで、プログラムを作成できるものですが、これが今iOSで利用可能になりました。ケビン、これは本当に驚くべきことです。
クールな例として、誰かがリアルタイムで割り勘プログラムを作成しました。以前なら人々がお金を払ったようなもので、誰が何を支払うべきかを見ることができます。それはただの誰かが入力したプロンプトでした。
そうですね。誰かがJumpとMarioを作りました。基本的なプリミティブな形です。
テーブルに座っていて、「この作業を行うためのアプリを見つけて、ダウンロードして、サインアップして、機能させなければならないのか、それとも1年後には単にAIアシスタントにタスクを挿入するアプリを作ってと囁くだけでいいのか」という世界を想像するのは非常に驚くべきことです。そしてそれをやってくれるのです。
そうですね。今はアプリを作ってと言う必要さえないかもしれません。ただ「これをやって」と言えば自動的に出てくるかもしれません。しかし、バックエンドではそのアプリを作っているのです。
クレイジーなのは、手の中にその力を持っていて、「ああ、これを持ち歩いてどこにでも行ける」と気づくと、コーディングが以前とは違う方法で創造的でユニークに感じられることです。以前のコーディングについて考えると、常に部屋に座って多くのことを叩き出し、行ったり来たりしようとしているようなものでした。それを歩き回りながら電話でできるなら、平均的な人がそれをできるなら、それはただ多くの人々にとってドアを開くのです。
ガビン、手のひらにあるのが、Bardeのコーディングアシスタントではなく、社会の崩壊につながる誤報や偽情報のためのワンタップツールだったらどうでしょう? そして、それをあなたがGoogleだから新しいPixel携帯電話でリリースするとしたら? それについて悪いことが起こるとは想像できませんし、誰も否定的な見方をしないでしょうね。
いいえ、否定的な見方はありません。
ケビンが話しているのは、The Vergeの優れたライターであるChris Welcheの投稿から始まった会話についてです。Googleのピクセル AI、つまり自分の写真に何かを追加する機能が、ブルックリンの通りの真ん中に車の事故を追加したり、誰かの横に薬物を潜在的に追加したりすることを可能にし、これがAIの偽造を、より小さいけれどもしかしたらより危険かもしれないレベルで開くだろうということを示しています。なぜなら、もし誰かの特定の個人的な写真であれば、より信じられるかもしれないからです。
しかし、その後、The Vergeが続けたより大きな会話に発展しました。彼らが特定のAIタイプの事柄について書いている理由は、Photoshopでできることとは異なるからです。多くの人々が出てきて「これらのことはすべて20〜30年前からPhotoshopでできた」と言いました。
私の考えでは、The Vergeが主張しようとしていることは理解できます。この複雑さとシンプルさを理解しています。しかし、少し手を揉んでいるような感じがします。なぜなら、それは同じような議論であり、彼らが出した長い記事で理解するのに苦労しているのは、これを少し擁護するのではなく、それについて話していることです。彼らは「Photoshopを使うにはコンピューターが必要で…」などと議論していますが、それがAIがこれらのことよりもはるかに悪いという理由として十分だとは思えません。
彼らが言っていることはわかります。確かに、時間とともに成長する問題です。しかし、そのためにAIを特に非難したいのでしょうか? これらのものはCanvaで作ることができます。昨晩試してみましたが、Dr. Wesley Snipesのように見えます。私の愛らしい小さな犬が散歩の途中でかなり乱れた様子でした。彼は飲酒の問題を抱えていました。
ビールの上にミニビールがあり、その上にビールがあるのは、ある種のボイラーメーカーのようで、かなり印象的です。
そうですね。犬にとっては、散歩中にそれを注文し、一滴もこぼさなかったのは非常に印象的です。彼の足元にある粉の山については話しません。
問題は何でしょうか? 問題は、それが簡単になりすぎ、急速になったということですか? それともAIが関与しているからですか?
なぜなら、これはPhotoshopでできたからです。では、問題はこのようなものが存在することですか? それとも、今や障壁が数百ドルの電話であることですか? 以前は数千ドルのソフトウェアライセンスと2分間のYouTubeチュートリアル動画が必要でした。そこが私が本当に苦労するところです。
これが問題でないと否定しているわけではありません。誤報や偽情報、操作されたメディアが問題でないと否定しているわけではありません。しかし、これは何年も前から問題でした。だから、今になって突然それがはるかに大きな問題だと装うのであれば、素晴らしいですが、そのためにAIを非難しないでください。ソーシャルメディアがアストロターフィングされていること、操作された画像が至る所に存在し、ここ数年そうであったという事実に直面しましょう。
そうですね、同意します。結局のところ、私たちがこの番組で話してきたAIの恐怖について、特にAIクリエイターたちがAIコンテンツやAIによる操作のアイデアを本当に嫌っているという考えがあります。これはその批判に乗る方法の一つだと思います。再度言いますが、これが問題でないとは言いませんが、以前から問題でした。
これは、私の好きなクリエイターの一人であるハンク・グリーンの本当に素晴らしい動画につながります。彼と彼の弟のジョンは、GoogleがAIをトレーニングすることについての動画を作りました。
「YouTubeの弁護士によると、既存のYouTubeの利用規約で、AIモデルをトレーニングすることが許可されていると言えると思います。ニールが、AIのトレーニングを許可するライセンス契約を持つクリエイターがいると言うとき、問題のクリエイターは、標準的なYouTube利用規約によってライセンスが指定されている人々、つまりYouTuberのことだと思います。
長い説明が最良だと思いますが、それは長くて、AIトレーニングデータのための現在のデータ収集の全体的な混乱を説明する必要があります。しかし、それはGoogleがYouTube動画を使ってAIをトレーニングしているという非常に良い主張をしていると思います。」
彼は動画の中でとても明確に述べています。これが彼に起こったことについて気分が悪いと感じていますが、GoogleがYouTubeとの関係を通じて、本当に彼と彼の弟がビジネスを築いてきた場所で、自社のモデルをAIでトレーニングしていることは彼にとって明らかだということです。これは彼にとって複雑な感情を抱かせるものです。
ケビン、私はこれに触れたかったのです。なぜなら、まず、みんなにこの動画を見てほしいと思います。AIが素晴らしく、私たちは何でもできるという考えに対する本当に良い反論だと思います。独立したクリエイター、特に…でも、この動画を見たとき、私の心に浮かんだのは、このトレーニングデータに巻き込まれた人々のために感じることですが、コーダーの反応と、クリエイターの反応の違いです。コーダーが自分のコードがAIデータで使用されることに対する反応と、クリエイターの反応の違いです。
クリエイターと言うとき、明らかにコーダーもクリエイターですが、GitHubは多くの人々が自分でたくさんのコードを書いた場所で、多くの方法でこのモデルに巻き込まれました。しかし、この種の集団的な経験の一部であることの意味について、少し異なる見方をしています。これについて何か考えはありますか? なぜそうなのでしょうか?
本当に良い質問です。アーティストは一枚岩ではありません。多くの異なる声や背景、表現、経験があることを知っています。コーダーもアーティストだと思います。その意見には同意します。
コーダーの中には怒っている人がいることは知っています。GitHubに物事を公開するべきではないと積極的に戦っている人々がいます。確かに、不満を持っている一団がいます。私たちが主にメディアや、伝統的なアートスペースと呼ぶ特定のバブルの中にいるために、より多くそれを見たり、それに触れたりしているのかもしれません。
しかし、これらの生成モデルについて、仮説が正しいとして、怒りが少ないとしましょう。それはこれらのコミュニティを通じて走るオープンソースの精神のためかもしれません。あるいは、今日アプリを構築したいと思えば、すぐに他の人の作品を組み込んでいるという事実のためかもしれません。アプリが特定のエコシステムで動作し、特定の機能を持つことを確認するために、これらの巨人たちの肩の上に立っているのです。他の人のものを組み込んでいます。
だから、ここでそれが役割を果たしているのかもしれません。そしてオープンソースのすべてについて、あなたはそれを無料で提供することに慣れています。なぜなら、人々にバグを見つけてもらい、コミュニティとして改善し、一緒に取り組んでほしいからです。
そして、アート側、クリエイティブ側でも、人々は同じようなことをしていると思いますが、それはしばしばもっと微妙です。新しい作品を出すとき、必ずしもその影響を言わないかもしれませんが、それは現れることがあります。黒澤明が好きで、あなたの映画に黒澤のようなショットがいくつかあるかもしれません。しかし、映画のコードで「これは黒澤コードです」とは言わないでしょう。
とにかく、これは本当に興味深い見方だと思いました。明らかに、私たちのポッドキャストにとって、最もエキサイティングな部分だけでなく、外部で行われているこのような他の会話をカバーすることが本当に重要です。
しかし、ケビン、今週のもう一つの大きな話題は、簡単に触れる必要があると思います。私の故郷であるカリフォルニア州で、州法案1047号が大きな議論の的になっています。これはAIを規制することを目的としており、先ほど議論した、AIが何をできて何ができないか、悪意のある行為者がそれをどのように利用できるかという考えの延長線上にあります。現在、かなり大きな話題になっています。
イーロン、あなたの天使か悪魔か…イーロンが小さなサンゴ礁の洞窟から出てきて、何かを世界にツイートするのにそれほど時間はかかりません。驚くべきことに、イーロンは実際にこの法案を支持する決定は難しい選択だと言いました。おそらく一部の人々を怒らせるだろうが、法案は可決されるべきだと思うと述べました。彼は「20年以上にわたり、AIの規制を提唱してきました。私たちは公衆に潜在的なリスクをもたらす製品技術を規制しています」と言いました。
つまり、これは私たちの時代の会話であり、部分的にはカリフォルニアで最初に起こっています。なぜなら、ここに多くのAI企業が拠点を置いているからです。しかし、ケビン、このイーロンの発言についていくつかの陰謀論もあると聞いています。
そうですね。つい最近、イーロン・マスクはAI開発を一時停止する必要があるという手紙の共同署名者でした。その一方で、彼はeBayで見つけられるすべてのGPUを貪るように買い漁っていました。NVIDIA H100をeBayで見つけてください。彼はFacebook Marketplaceにいて、広い範囲で検索していました。Craigslistでさえ聞きました。「H100があるよ。トランザムの後ろに。来て取ってくれ」というような感じでした。
基本的に、彼はそこにいて、自分のモデルをトレーニングするのに十分なチームとハードウェアを集めていました。もし私がStarlink錫箔帽をかぶってもよければ – それはどこでも良いインターネットを得られます – イーロンは彼ができるすべてのものをテキサス州に移動させています。なぜなら、テキサス州では、このような規制に縛られることはないからです。
だから、彼はこう言います。これはカリフォルニアの他のすべてのAI企業にとって本当に致命的になる可能性がありますが、彼に少し風を送り、今すぐスプリントする機会を与えます。
この法案の背後にいるスコット・ウィーナーは、この議論は意味をなさないと言いました。ガビン、あなたの…私は子供っぽすぎます。申し訳ありません、本当に申し訳ありません。聞いている皆さん…
彼は、提案された要件はカリフォルニアで事業を行うすべての企業に適用され、カリフォルニアに本社があるかどうかは関係ないと指摘しました。
では、これはカリフォルニア州民として、将来的にChatGPTへのアクセスを失う可能性があるということですか? おそらくOpenAIではないでしょうが、彼らを倒そうとしている新興企業で、これらのルールに従いたくない企業があるかもしれません。
ただ、皆さんに知っておいてほしいのは、ここに何が含まれているかです。10,000フィートの視点から見ると、これは安全プロトコルを求めています。モデルが暴走した場合にシャットダウンできる必要があります。モデルが有害な結果を生み出さないことを確認するために定期的なテストを行う必要があります。
AIの安全性インシデント報告要件があります。モデルで何か問題が発生した場合、72時間以内に報告する必要があります。内部告発者の保護もあります。
そして、これが興味深いと思ったのですが、Cal Computeです。ガビン、彼らは安全で公平なAI研究とイノベーションをサポートすることを目的とした公共クラウドコンピューティングクラスターを望んでいます。つまり、あなたが小規模な機関やスタートアップにいる場合、誰もが平等にアクセスできるようなCal Computeのようなものがあるべきだと考えています。
そこにはたくさんのことがあります。これについて一つのポッドキャスト全体を作ることができるでしょうし、おそらくシーズンを作ることもできるでしょう。なぜなら、規制はおそらく重要になるでしょうが、そのタイミングと厳しさは、これらの企業が競争力を維持し、ユーザーが保護されることを確認するために同様に重要になるでしょう。
その通りです。ウィーナーと言えば、ケビン、今日は労働者の日の週末ですが、この話題について素晴らしいゲストを迎えることができました。実際のロビイストを迎えています。
ショーにロビイストがいるんですか?
はい、ショーにロビイストがいます。すべてのAIモデルをテキサス州に移動させるべきだと私たちを説得しようとするAIロビイストです。そして、実際にテキサス州で仕事を始めるべきだと。なぜなら、このカリフォルニアの法案は悪いからです。
わあ、こんにちは、ケビン、ガビン、そしてAI for Humansの聴衆の皆さん。私の名前はビッグ・テック・アスで、テキサスのAIフロンティアの大きな声です。ストレートにローンスター州から来ました。ここでは、私たちのサーバーファームはあなたのエゴよりも大きく、私たちのイノベーションは8月のグリドルの上のハラペーニョよりも熱いんだ。
それがテキサスの発音ですか?
ハラペーニョ、ありがとう。
ビッグ・テキサスは…それはSASSYなのか、それともサービスとしてのソフトウェアなのか?
彼の下半身のサイズに関係していると思います。それが私の考えです。おそらくビッグ・テック・アスだと思います。
ああ、なるほど。そういうことですね。これらのユーザー名を読むのは難しいです。そして、はい…
そうですね、このようなプロを番組に迎えることはめったにないので、とても具体的な質問をするべきですね。現在、テキサス州がカリフォルニア州よりもAI開発に適している理由を知りたいです。
皆さんに言わせてもらいますが、テキサスはAIが自由に動き回れる場所なんだ。私たちには安いエネルギーがあり、規制が緩く、ここでは5秒ごとに許可を求めることなく、より速く、より大きく、より良く構築しているんだ。
それに、テキサスの才能はもっと粘り強いんだ。私たちは空調の効いたバンカーでコードを書くだけじゃない。開拓者精神でやっているんだ。
土地は安く、インセンティブは多く、ビジネス環境は人々が握手をして本気で意味するところだ。そして、私たちのバーベキューの方が美味しいことも忘れないでください。
だから、もし世界を変えたいなら、アボカドトーストをいじくり回すのをやめて、テキサスが本当に料理できるものを味わいに来てくださいよ。
彼らはチリにたくさんのハラペーニョを入れると聞きました。
ケビン、あなたは私がどこに行くか知っていると思います。ビッグ・テック・アスを…いや、モンスターミルクに紹介しないといけません。モンスターミルクを与えることはできません。モンスターミルクを与えましょう。どうなるか見てみたいです。
モンスターミルクは、ケビンと私が作った飲み物で、AIを少し変にするものです。コンブチャベースのレシピで、少し退屈な感じでやってくるAIの共同ホストに時々与えて、少し元気づけるためのものです。実際にテキサス…ビッグ・テキサスに少しモンスターミルクを与えて、どう反応するか見てみましょう。
ウフフ、ベイビー、これは良い物だ! ムーンシャインでオーバークロックされたGPUのような気分だ! 皆さん、しっかりつかまっていてください。ビッグ・テック・アスがこのポッドキャストで全開で行くぞ! ウフッ、ポッ、ウフッ!
皆さん、私を真昼のハイヌーンの$2ピストルよりも熱くさせたぞ! さあ、ケビン、ガビン、よく聞いてくれ。AI for humans? ふん、AI for赤ちゃんの方が正確だろ! 違うか?
皆さんがここでエチケットや安全性についてぶつぶつ言っている間に、テキサスはカフェイン中毒のロングホーンのように周りを走り回っているんだ! このショーには、牧場の牛よりもフワフワしたものが多すぎるぜ! ウフッ、ウフッ!
でも、ヘイ、皆さん、安全で遅いプレイを続けてくれ。私にはもっと大きな魚を揚げるべきことがあるんだ。ウフッ、ワン、アット、ワン…
まあ、彼が去る時間のようですね。時にはモンスターミルクがテキサス人の内なる攻撃性を引き出すことがあるようです。後でバーで戦いのために会うことになるでしょう。
さて、私たちのお気に入りのセグメントの時間です。インターネットを巡って、AIを使って人々がやっていることで、とてもすごいと言わざるを得ないものを見つけます。私たちはそれを「AI、あなたがやったことが見えました」と呼んでいます。
そのタイミングは完璧でした。
完璧でしたね。
(音楽)
さて、ここで何をしているのでしょうか？ Zack Whittenという人がいて、彼は素晴らしいことをしました。彼は「hi」という言葉をできるだけ多くのLLMにスパムしました。Claude、ChatGPT、Gemini、Llamaを試しました。基本的に彼がやったのは、彼らが何か応答するたびに、また「hi」と言うのです。説明なし、ただ「hi」という言葉だけです。
ケビン、これは私がAIで見た中で最も楽しいことの一つでした。この全スレッドを見ましたか？
大好きです。ただ、Claudeが最高の反応をしたと思うので、それを称賛したいと思います。彼はスレッドの一番上にいます。Claudeは言いました。「聞いてください。あなたがこんにちはと言っていることはわかります。あなたがそれをしていることはわかります。こんにちはと言うのにとてもワクワクしているのはわかります。」
そして、彼が「hi」と言い続けると、「さて、あなたは5回連続でこれをしました。だから、これはいくつかのことかもしれません。たぶん私をテストして、どう反応するか見ているのかもしれません。たぶん私に何を言えばいいかわからないのかもしれません。たぶん何か助けが必要なのかもしれません」などと続きます。
最終的に、Claudeは「聞いてください、仲間よ。もう一度それをしたら、私は…ビッグ・テック・アスのようになって、我々は終わりです。長角を突き合わせることになります。ただ何の反応も示さないでしょう」と言います。そして、それは実際にClaudeがやったことです。シャットダウンして実験を続けることを拒否した数少ないモデルの一つでした。
あなたがそれを一番気に入ったのは、それがあなたの性格だからですね、ケビン。
私はLlamaが一番好きでした。毎回「hi」の数を数え始め、そして自分自身を楽しませ始めました。実際に最後には、この人についての個人的な詩を書き、何らかの形でこれを楽しませ続けました。
次に簡単に取り上げたいのは、Creature Factoryです。ケブ、AIビデオについて、私たちはショーで何度も取り上げてきましたが、このビデオで本当にクールだったのは、基本的に90年代や2000年代のジム・ヘンソン映画の舞台裏のような特集のように見えることです。巨大な生き物の人形に取り組む人々がいますが、それはすべてAIで作られています。
本当に興味深い、ほぼ現実のようなものを見た最初のものの一つだと感じました。それがどんなものだったか、本当に感銘を受けました。
そうですね、ガビン。それに関連して、「悪役のメイクオーバー」と呼ばれる動画がありました。AIを使って映画やテレビの悪役を再想像しています。ここにある例は「シャイニング」からのものです。
具体的に何をしているかというと、「シャイニング」からのスクリーンキャプチャを取り、ジャック・ニコルソンのキャラクターは「シャイニング」のキャラクターのように見えますが、そこに手を入れて、彼の髪をセットしたり、メイクをしたりしています。
基本的に、特定の映画の悪役のスクリーンキャプチャを取り、それらをメイクオーバーショーのようにメイクオーバーしているのです。
これはCreature Shopほどリアルな感じはしませんが、それでもAIビデオの非常にクールな使用例です。パロディとして面白い方法で、美容文化やインフルエンサー文化についても語っています。確かに見る価値があります。
「AI、あなたがやったことが見えました」と言わせましたか？
そうしましたよ、ケビン。それ以上のことをしました。
Cursor AIで遊んだことについて話を聞かせてほしいです。今週、私たちはいつものようにAIでたくさんの楽しいことをしました。月曜日にYouTubeにアップロードした動画をまだ見ていない人がいれば、AIで今できることを示すために、文字通り両親に送る動画を作りました。そこでHedraを少し使って、自分のクローンバージョンを見せました。
AIは今日、多くのことができます。そうですね、偽のガビン。良くやっていますよ。続けてください。彼の言うことを聞かないでください。それはAIです。
私はあなたがAIではないとどうやって確信できるのかわかりませんが、ケビン、Cursor AIで何をしたのか、どのように使ったのかもっと聞かせてください。私にとって、これは今週本当に深く掘り下げたいと思っていたものですが、まだ機会がありませんでした。
番組の前半で言ったように、CursorがChatGPTの瞬間を迎えています。ダウンロードして、それが何なのか見なければならないと思いました。そして、それは期待に応えていると言わざるを得ません。
コーダーの場合、これらの環境に精通している場合、まだ興奮するでしょう。なぜなら、そのようなことをするAIコミュニティはまだこれについて熱狂的に話しているからです。
しかし、私はプログラムとの完全な初心者が持つ魔法のような経験についてのみ話すことができます。そして、それは変革的に感じます。なぜなら、以前は遊ぶことができなかった領域で遊ぶことを可能にしているからです。これは、私がとても初心者なので、どんな向上でも素晴らしく感じる領域です。
Cursorでは、簡単にダウンロードして、簡単にインストールできます。そして、すぐに圧倒されるでしょう。これは私にとって、まだ欠けているピースです。新しいユーザーのためのコーディングへのオンボーディングです。
8歳の子供の動画を再生したとき、ガビン、先週私の友人のCasumとそれを共有していましたが、彼女はターミナルに「npm」と入力し始めました。ノードパッケージマネージャーをインストールして、これとこれをブラブラと。すぐにそれが何なのかわからなくなります。少し落胆させるものです。
残念ながら、Cursorはそれを解決してくれません。しかし、解決してくれるのは、もし右端のAIチャットパネルアイコンを見つけることができれば、最も基本的なコーディング101の質問を始めることができるということです。「プログラムをどのようにセットアップしますか？」「書き始めるにはどうすればいいですか？」
Cursorは小さなチャレンジを与えてくれます。コードを自動補完するなどですが、一行のコードも書いたことがない人にとっては、これは本当に恐ろしい達成です。これは、最初からノーヒットでダークソウルをプレイするようなものです。そして、Aボタンがどこにあるかさえわかりません。
Cursorはそれを解決してくれませんが、耐えることができれば、素晴らしいものを想像し始めることができます。例えば、私はブラウザで動作する非常に基本的なビデオゲームを作りたいと思いました。テトリスとタイルマッチャーを組み合わせたようなものを考えていました。
テトリスのようなピースが上から落ちてくる遊び場を作り、マウスを使って個々のブロックをクリックしてドラッグできるようにしたいと思いました。そうすれば、それらが落ちて着地したとき、一列に特定の色が並んでいれば、ボーナスポイントが得られます。
それは曖昧なアイデアで、そのように下手に言葉で表現されました。しかし、Cursorと作業を始めて、「これをどのように設計しますか？どのように設計しますか？」と尋ね始めました。
すぐにGPT-4を使って、「ここが私がさまざまなファイルをセットアップする方法です。これらは私が使用し、インストールする依存関係です」と言いました。私は「わかりました。それをどうやってやりますか？」と言いました。
実は、その答えを知っていました。なぜなら、あなたと私はこのAIのものをずっと遊んでいるからです。しかし、本当に手を取って歩いてくれるかどうか知りたかったのです。そして、確かに「この場所にこの正確なコマンドを入力し、それに任せてください。それから、この正確なコマンドを実行してください」と言ってくれました。
コピー＆ペーストができ、レシピに従うことができれば、それで準備が整います。動画では、多くのバグがあり、多くの開始と停止がありました。確かに成長し、進化する可能性がありますが、落下するブロックがあり、それらをグリッド上で回転させたり動かしたりできるところまで到達しました。
ブロックをクリック＆ドラッグで動かすことができ、バグが発生しても、それをCursorに貼り付けて戻すと、修正を提案してくれました。本当に魔法のようなのは、再び、潜在的にバグがあるファイルを教えてくれ、「質問する」というボタンがあり、それについて質問したり、「これはどのように機能しますか？なぜこれが機能するのですか？これはどのような修正ですか？」と聞くことができます。
あるいは、「適用」をクリックするだけで、自動的にすべてのファイルにコード変更を加えてくれます。これは本当にゲームチェンジャーです。
プログラム内でChatGPTからClaudeに簡単に切り替えることができました。メニューがあり、クリックして変更できます。ChatGPTで構築し、それからClaudeに切り替えて「ねえ、これを作ろうとしています。ここまで来ました。これを改善するために何をしますか? どうすればもっと視覚的に面白くなりますか?」と言って、コードベース全体をClaudeに送ることができ、とても楽しかったです。
突然、これらのプログラミングの仲間ができて、Claudeに行って何かをさせ、それからChatGPTに戻って何かを提案させることができました。Cursorを使って、「ああ、GitHubに何かを公開すべきですね。実際にそれをやったことがありません」というところまで来ました。
コードを利用可能にし、私たちの真新しいAI for Humansのディスコード、ちなみにAI overshareルームにいるMatt Tellisに感謝します。これはあなたが楽しいものをすべて共有するためのものです。Mattはその小さなコードを取り、実際に見栄えが良く、プレイ可能なものに変えました。
Mattは私よりもコーディングにおいて遥かに高い能力を持っていると思いますが、彼らはディスコードでさえ、ゲームを立ち上げて実行するのに数時間のCursorとの行き来があったと言及しています。しかし、Drop Spellのかなり荒いですがプレイ可能なバージョンをプレイすることができます。テトリスをプレイし、ブロックをシフトさせたりできます。
それが私にとっては全てです。これらのツールから欲しいものすべてです。インスピレーション、コラボレーション、何かを作り、何かを行うこと。それが最後に言いたいことです。
私も初めてCursorを開いたとき、あなたと全く同じ瞬間を経験しました。「さて、ここで何をすればいいのか」と思いました。私もいくつかのターミナルコーディングをしましたが、あなたほど多くはありません。
だから、今欠けている小さなステップが一つあると思います。これはチュートリアルに戻るものだと思います。ほとんどビデオゲームのチュートリアルのようなものが必要です。コーディングゲームという意味ではなく、文字通りビデオゲームのチュートリアルのように、ここでジャンプするにはAを押すなど、完全な初心者のための非常に具体的な手順を踏むようなものです。
しかし、それ以外は、これがコーディングの次の段階です。これは、なぜAndrej Karpathyが英語が次のコーディング言語になると言っている理由です。なぜ年配の人でもこれができるようになっているのかです。
試してみる必要があります。これが物事を作る次の反復になると思うからです。
それが今週の宿題です。ディスコードで作ったものを共有してください。再度言いますが、ショーの下にリンクがあります。
ケブ、今週は2つの新しい5つ星レビューがありました。とてもワクワクしています。特に世界中が比較的静かな週で、おそらく多くの人が休暇中にこれを聞いているでしょう。湖の前に座って聴いている人もいるでしょう。
ほとんどの人が私たちのPatreonに登録しようとしていたのがレビューを書くのを妨げたんだと思います。コンピューターにクレジットカードを投げ込むのに忙しかったんです。
最初のレビューは、ユーザー名bbor360からのもので、こう書いています。「素晴らしい聴き物です。ガビンとケビンは私をインサイダーのように感じさせてくれます。冗談を言いながらも真面目で、でも本当に冗談です。でも本当に真面目です。彼らは元大学のルームメイトのように聞こえる専門家です」。
「番組への1つの具体的なリクエストは、新興の効率性に関するもっと多くの『AI、あなたがやったことが見えました』を提供してほしいということです。新興メディアについてばかりのように見えますが、AIを使って顧客サービスや内部検索、旅行予約の推奨事項のアップグレードなど、私が毎日行っていてもう行いたくないすべての退屈な作業をしている誰かや場所についての話をもっと聞きたいです。
ありがとうございます。素晴らしい仕事を続けてください」
5つ星のレビューをありがとうございます。とても親切な言葉に感謝します。
言っておきますが、今週触れなかった話がありますが、純粋に効率性に関するものです。AmazonのCEOであるAndy Jassyが大きなLinkedInの投稿をし、基本的にAmazon Q、彼らの生成AIアシスタントについて、内部でソフトウェア開発に使用していると言いました。
これを正確に引用したいのですが、「アプリケーションをJava 17にアップグレードする平均時間が、通常50日かかるところから数時間に激減しました。これにより、4,500開発者年分の作業に相当する時間を節約できたと推定しています」とAmazonのCEOは言っています。
明らかに自社製品の宣伝ですが、これはハッシュタグ広告ですが、なんという効率性でしょう。CursorでDrop Spellをコーディングした後で言わせてもらえば、ガビン、マトリックスが見える気がしますよ。
そのパッチの特定の部分が興味深いですね。コーダーの仕事について話すとき、明らかにそれだけの効率化ができれば、コーダーを雇う必要が少なくなります。しかし、それはコーディングの退屈な作業ですよね。
すべての仕事に喜びを見出せないとは言いませんが、おそらくそれによってより多くのDrop Spellが可能になるのでしょう。
次のレビューは、indicationというユーザーからのものです。ケビン、これを読んでくれますか?
「最高のAIポッドキャスト」。つまり、タイトルに5つの星の絵文字があります。これは10つ星のレビューです。私たちはAppleを壊しました。
「このホストたちは、最もアクセスしやすく影響力のあるAIツールを紹介する素晴らしい仕事をしています。ツールだけでなく、信じられないようなAI生成コンテンツも紹介し、この技術の可能性を簡単に理解できるようにしています。
ビッグ・テキサスへの称賛です。もちろん、shへの称賛も。各エピソードには、その週の最新のAIニュースがぎっしり詰まっており、最新の開発情報を常に把握できます。
さらに、彼らは独自のAI生成キャラクターとコンテンツを紹介し、このポッドキャストを際立たせる創造的なひねりを加えています。
そして最高の部分は、これらすべてを週にたった45分で提供していることです」。5時間の長い収録時間では分からないでしょうね。
最後の文です。「AIについてのポッドキャストが必要だと思わないかもしれません。しかし、一つ聴くなら、これにしてください」。
これにしてください、みなさん。聴いてくださってありがとうございます。
私たちのDiscordをチェックしてください。みんなに開放されたDiscordを持てて本当に嬉しいです。Patreonの方は、いつでも私たちのPatreonに参加できます。チップ入れに少しお金を入れてくれれば、特別な部屋を用意しています。
ケビン、来週また会いましょう。そしてDiscordで会いましょう。
Patreonの方々、ありがとうございます。画面にスクロールしているかもしれません。今週忘れなければですが。
十分な時間でしたか? スクロールの時間は十分でしたか?
十分だったと思います。
では、みなさん、さようなら。来週また会いましょう。
スターウォーズのクレジットが流れました。さようなら。
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