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こんにちは、友人の皆さん。いくつかのキャンパスから来た方々との特別な対話シリーズへようこそ。スタンフォード大学です。このシリーズの目的は、皆さんにとって非常に価値のある、思考を刺激するアイデアを引き出すことです。これまでのご支援に感謝し、この特別シリーズへようこそ。
本日は、スタンフォード大学の構造生物学教授であるマイケル・レヴィット教授をお迎えしています。マイケルはノーベル賞受賞者でもあります。2013年に化学賞を受賞しました。マイケル、来ていただきありがとうございます。お招きいただき、ありがとうございます。ここに来られて本当に嬉しいです。
マイケル、あなたはプレトリアで生まれ、南アフリカで育ち、イギリスに行き、そしてイスラエルに行きました。そして今はスタンフォードにいらっしゃいます。1987年からここにいらっしゃいますね。どのようにして科学に興味を持たれたのでしょうか。そしてノーベル賞を取るにはどうすればいいのでしょうか。まず、非常にシンプルな答えは、幸運です。
多くの人々がノーベル賞に値するのですが、それは彼らが何に興味を持ち、何に焦点を当てたいかによって決まります。ですので、ノーベル賞受賞者になるのは予測不可能なプロセスだと思います。一方で、これについては後でもっと話せますが、受賞した結果はもっと決定論的です。
私はただとても好奇心旺盛な子供でした。母は実際107歳まで生きました。1年半前に亡くなりましたが、彼女には教育を受ける機会がありませんでした。学校を辞めざるを得なかったのです。でも、南アフリカの大学に行った兄弟がいました。貧しい家庭だったので、彼女を教育する余裕はありませんでした。彼女は3番目の子供でしたが、科学で非常に優秀でした。そして私が彼女の長男だったので、私を教育することが本当に重要だと感じていたのだと思います。
でも、彼女は決してそのように感じさせませんでした。南アフリカでの私の子供時代は、子供らしく遊び回り、友達を作り、おそらく12歳の時には科学よりも女の子やダンスにずっと興味がありました。そして、また様々な影響の意図せざる結果で私の人生は満ちていました。本当に私を奮い立たせたのは、15歳の時に夜中に友達とスヌーカーをして帰ってきたことでした。
学校での友達はいつも成績の悪い生徒たちでしたが、彼らが一番楽しかったです。私は普通にやっていました。クラスで一番の生徒ではありませんでしたが、おそらくトップ5には入っていたでしょう。でも、あまり努力はしていませんでした。そして母は基本的にこう言いました。「ほら、まず南アフリカは危険な場所だから本当に心配していたのよ。携帯電話もなくて、連絡もくれなかったし、私はずっと起きて待っていたのよ。」
「だから明らかに学校にあまり興味がないみたいね。学校を休んでみたらどう?」この時点で、学校終了まであと2年でした。南アフリカの学校教育は実際かなりレベルが低いです。イギリスの教育よりもずっと低いです。基本的に、ちょうど夏休み(ここでは冬)を迎えようとしていました。
そして彼女は基本的にこう言いました。「ほら、次の3ヶ月で卒業試験を終わらせて、大学に行ってみたら? そしてそれから何をするか考えましょう。」私はこのアイデアに興味をそそられました。彼女はあまりお金がなかったのですが、多くのお金を個人レッスンに使いました。
問題は、卒業試験は数学と物理だけでなく、英語やアフリカーンス語、ラテン語、歴史など、私があまり得意でない科目もあったことです。でも個人レッスンを受けて、基本的に試験に合格しました。これは卒業のためのバックアップ試験のようなものでした。ほとんどの人は夏の前に受けますが、落ちた場合は2回目のチャンスがありました。
彼女は私をプレトリア大学に入学させました。これは実際にはプレトリアにあるアフリカーンス語を使う大学でした。ヴィッツ大学は私が若すぎるという理由で受け入れてくれませんでした。基本的に1年間そこに行き、そしてご褒美として彼女は「ロンドンに行ってみたら?」と言いました。私は一度も国外に出たことがありませんでした。
そこで私は一人でロンドンに飛び、とても優秀な科学者だった叔父と叔母のところに滞在しました。そしてそれが全ての始まりでした。これはキングス・カレッジでした。かなり若い年齢でキングス・カレッジに入学しました。17歳でした。南アフリカで1年間大学に通ったことは、イングランドでのAレベル1年分に相当しました。
基本的に、Aレベルを取得するために技術カレッジに行かなければなりませんでした。それを取得し、もう一つの幸運な状況がちょうど1月に起こりました。南アフリカにはテレビがなかったのですが、テレビを見て完全に夢中になりました。この大きさのテレビを覚えています。当時は本当に白黒ではなく、黒と黄色でした。純粋な偶然で、1962年末にノーベル賞を受賞したジョン・ケンドリューというノーベル賞受賞者がテレビ番組を持っていて、それが1964年1月に放送されました。
もちろん、当時は1チャンネルしかなかったので見ました。「生命の脅威」というタイトルで、基本的には分子生物学への美しい入門でした。かなり高度なレベルでした。これを見て「わあ、これをやりたい」と思いました。イングランドではAレベルを持っていてもオックスブリッジには入れませんが、追加で1年間Sレベルを取る必要があります。
しかし、キングス・カレッジはDNAの話に関わっていました。そこで、これはロンドンにある大学だと思いました。ロンドンが大好きです。素晴らしい場所です。物理学の学士号を取るためにキングス・カレッジに行こうと思いました。化学でも生物学でもなく、物理学です。なぜなら物理学は簡単だからです。物理学は原理と数学です。化学は全て学ぶことばかりで、生物学はさらに学ぶことが多いです。
そしてそれが全てでした。そういうわけで私は始めました。本当に多くの幸運な状況がありました。学士号を取得した後、私は良い成績を収めていて、このプログラムを提供したケンドリューの下で博士号を取りたいと思いました。彼に手紙を書きましたが、断られました。しかし、また運が良かったのは、大学での親友がビジネススクールの人たちだったことです。
彼らは言いました。「ビジネスでは、誰かが断っても、はいとは言わないんだ。代替案を出すんだよ。」そこで私の代替案は、「今年駄目なら来年はどうですか?」というものでした。かなり些細な代替案です。全てを変えました。科学では、そのような代替案を聞いたことがありませんでした。
そこで彼らは「じゃあ、会いに来てください」と言いました。私は彼らに会いに行きました。そしてフランシス・クリックやマックス・ペルーツなど、本当に素晴らしい科学者たち、この分野の巨人たちであるノーベル賞受賞者たちに会いました。ケンブリッジが実際に分子生物学を再発明したか、発明したからです。しかし、私に会った後、彼らは「楽しかったよ。1年後にあなたを1年間受け入れるかどうか教えましょう」と言いました。つまり、今ギャップイヤーができたのです。
そこで、また私のビジネススクールの友人が言いました。「何も得ていないよ。まだ1年間何をするか分からないじゃないか。」そこで私は、自分にとってとても難しいことをしました。勇気を出してケンブリッジまで車を運転し、予約なしで廊下をうろうろし、偶然にもマックス・ペルーツに会いました。彼はその場所のリーダーで、素晴らしい人物でした。ノーベル賞を受賞していましたが、彼の本当の功績は、私が今まで出会った中で最高の社会工学者だということです。彼には驚くべき共感能力がありました。
廊下で彼を捕まえ、怖くて震えながら、「ほら、最終試験が近づいています。人生の不確実性が気になっています。話せますか?」と言いました。部屋に入り、彼は基本的にこう言いました。「私はジョン・ケンドリューとこの場所の共同リーダーです。ジョンは今日ここにいません。月曜日にお知らせします。」そこで私は「ありがとうございます」と言って退散する賢明さを持っていました。
月曜日までに私は受け入れられましたが、一つ条件がありました。ジョン・ケンドリューは今年は受け入れないと言いました。1年間イスラエルに行かなければなりませんでした。ユダヤ人でもない人が私をイスラエルに送る理由が本当に分かりませんでしたが、後で分かったのは、第二次世界大戦中、彼はイギリスのRAFにいて、イスラエルの大統領ハイム・ワイツマンの息子を知っていたのです。彼は実際に飛行機事故で亡くなったパイロットでした。そして他のイスラエル人とも会い、実際にイスラエルに行きたがっていましたが、そうはしませんでした。代わりに、ワイツマン研究所の科学諮問委員会のメンバーでした。そして、そこに私にとって非常に重要な人がいることを知っていました。
もちろん、これは全て私には分かりませんでした。私はそこに行きたくありませんでした。「ああ、これは辺境の地だ。誰がイスラエルに行きたがるだろう? 東京に行きたい、ボストンに行きたい。」これは67年でした。戦争の後でした。戦争はその後起こりました。しかし、彼は「ほら、イスラエルに行くんだ」と言いました。それだけでなく、彼は基本的に私をイスラエルに行かせるために賄賂を使いました。彼らはちょうどロイヤル・ソサエティを設立し、イスラエル・アカデミーとポスドク研究員を交換するプログラムを設立していました。
しかし彼は「ほら、今年はイスラエルで戦争があったから、候補者がいないんだ。ポスドクの奨学金をあげよう。」と言いました。私はちょうど学士号を取得したばかりで、ポスドクではありませんでした。「イスラエルに行くポスドクの奨学金をあげよう。」これは私が1年間で得たことのある金額の3倍でした。しかし私は行きました。そしてそこで、本質的にノーベル賞につながる人々に出会いました。
基本的に、子供の頃にスヌーカーをプレイしたことと、ノーベル賞を受賞したことの間には非常に密接な関係があり、それは誰も予測できなかったでしょう。かなりの数のノーベル賞受賞者と接していましたね。60年代の時点で、いつか自分も受賞すると思ったことはありましたか? 40年後でさえ期待していませんでした。
1970年頃、私は計算の分野で働いていました。そうですね。そして実際に1967年以前からでした。つまり、後に計算生物学となるものの先駆けとなっていました。しかし、生物学とコンピューターは自然な組み合わせとは見なされていませんでした。考えてみれば、生物学は複雑で、コンピューターは複雑さに適しています。
それはありましたが、基本的に、私はただ、もしかしたら別の時代だったらハッカーになっていたかもしれません。銀行口座に侵入したりしていたかもしれません。でも、そうではありません。その代わり、私は本当にコンピューターが好きで、コンピューターは実際に結晶学にとても重要でした。ですので、分子動力学以外にも、結晶学で多くのことを行いました。
そして幸運だったのは、1年後にケンブリッジに行った時、博士号を取得できる見込みがあると感じたことです。いくつか論文を書いていたので、他のことを見回して行うことができました。自由な1年目の博士課程の学生のようでした。クリック、フランシス・クリックと一緒に働きました。アーロン・クルーグやマックス・ペルーツとも働きました。
彼ら全員と論文を書きました。しかし、それは驚くべき状況でした。彼らはコンピューターの分野ではありませんでした。コンピューターの分野の人はほとんどいませんでしたが、彼らは本当に見始めていました。例えば、DNAシーケンシングは大きな大きな出来事です。実際に、最初にシーケンスされたDNAの断片について作業するよう頼まれました。それはphixというファージからのものでした。
たぶんRNAだったと思います。そして、その人が私のところに来た時、私は「いや、DNAにはあまり興味がないんです。タンパク質の研究を続けます」と言いました。これは1985年のことです。ですので、私は本当に幸運でした。なぜなら、ケンブリッジはこの分野の絶対的な発祥の地だったからです。結局、この1つの研究室から、約300人の人々が、そこで働いていたか、ノーベル賞を受賞するアイデアを得た人々を含めて、28のノーベル賞を受賞しました。
そして私はこれらの人々を知っていて、非常に非常に幸運でした。しかし、また別の幸運がありました。私の人生、そして成功した人は誰でも、振り返ってみると幸運について考えると思います。そして幸運は非常に重要だと思います。
私は、非常にオープンでなければならないと思います。しかし、私に起こったもう一つのことは、再び驚くほど幸運でした。イスラエルで1年間過ごしていた時、実際に結婚しました。そして妻のリナは15年後に亡くなりましたが、長い結婚生活を送りました。しかし、イスラエルにいた時に知っていた彼女の親友は、1968年にイスラエルでヒッチハイクをしていた若い女性でした。
そして偶然にも、フランシス・クリックがイスラエルを訪れていて、彼らが彼女を拾ったのです。彼はすでにノーベル賞を受賞していて、とても有名でした。彼は友人と一緒にイスラエル中をヒッチハイクしていました。そしてこの女性、シュロミットは彼らと一緒に行くことを決め、彼らの旅に同行しました。
そして最後に、彼女は「私の親友がちょうどケンブリッジに引っ越したんです。この本を渡してくれませんか?」と言いました。そして今、私はケンブリッジにいて、博士課程の学生として始まったばかりです。そして突然、クリックから電話があり、「あなたの本を持っています。来ませんか?」と言われたのです。これらのことは非常に重要で偶然的なことです。
しかし、今や私はノーベル賞グループの一員となり、多くのノーベル賞受賞者に会います。そして、スヌーカーが人生で大きな役割を果たした人がもう一人います。リッチ・ロバーツという人です。これらの話、そして彼らは皆、偶然性について話します。彼らは皆、いかに頻繁に失敗したかについて話します。
失敗は非常に重要です。つまり、人々は- はい、人々は成功について話しません。とにかく、それはあなたの短い質問に対する長い答えです。しかし、あなたがこれほど多様であることは驚くべきことです。ある分野から別の分野へと移動できます。つまり、あなたは物理学を学び、生物学を研究し、そして化学でノーベル賞を受賞しました。
あなたはスヌーカーをプレイしました。そして今、私は疫学に非常に興味を持っています。実際にそれらは接続されていると思います。私は、分野は人工的なものだと信じています。我々が分野を持っている理由の1つは非常に単純です。あなたはスタンフォードの化学科にいて、若手教員を雇いたいと思っています。その若手教員に求めるのは、素晴らしい研究者であることですが、同時に化学101を教えてほしいと思います。
そして化学101を教える人は、化学101を受講した人であってほしいと思います。つまり、物理学者の中にはほとんど化学101を受講していない人がいるので、サイロを強化することになります。スタンフォードは実際にサイロを解体する大きな努力をしました。BioXプログラムでは、Xは生物学を意味しますが、何を意味するかはわかりません。
これは未知の方程式のようなものです。生物物理学でも、生化学でも、生物数学でも、生物計算でもなく、何でも好きなものです。このプログラムはサイロを壊すのに本当に重要でした。イスラエルでは、人々は同じ建物にいます。私はその建物の最初からずっとそこにいました。
建物には学科のオフィスはありませんが、おそらく30の異なる学部の人々がいます。倫理学など、何でもあります。これは今、工学センターでも複製されています。多くの人々がこのアイデアを複製しました。そして私は、教育上の理由で存在していたサイロが崩壊しつつあると思います。
ある意味、化学101を教える最適な人は、これまでで最高の教師によって録音されたオンライン授業の録画です。そしてこれはますます起こるでしょう。ですので、スタンフォードは良い位置にいると思います。しかし、また、ある程度偶然のためです。はい。あなたは分子動力学という用語を作り出しました。
あなたはある時点で、それがタンパク質の精製を助けることができなかったことについて批判的でした。それが起こる希望はありますか? 精製について、分子動力学はタンパク質がどのようにして、タンパク質の静的な構造を考えると、彫刻を作ることができますが、タンパク質はそのようなものではありません。
タンパク質は継続的に動いています。そしてこれは単に室温の結果です。私たちは室温で生きています。タンパク質が動いていなければ、私たちは死んでしまうでしょう。実際、私たちはタンパク質をより速く動かし、化学反応をより速く進めるために、やや高い温度で生きています。
温血動物が進化した理由の1つは、タンパク質の働き方を最適化するためでした。ですので、動くタンパク質が本物のタンパク質です。私の懐疑主義は、この動きの多くが単なる付随的な動きだという事実から来ていると思います。しかし、静的なモデルよりも動くタンパク質のモデルを見る方がはるかに価値があると思います。
そして今、コンピューターで動くモデルの動画を作ることができます。そして実験家たちは、自分の構造を詳しく知っていて、「わあ、それらの部分が一緒になるとは気づかなかった。実際には離れているけど、時々一緒になることがあるんだ」と言うことができます。そしてこれは新しい実験的な仕事につながります。私は、コンピューターが生物学で間違いなく大きな役割を果たしたと思います。
私たちが認められたのは、生物学とコンピューターの最初の本当の使用だったことを幸運に思います。そしてこれはもっと増えるでしょう。私は生物学が…それについて、あなたはボルボの比喩を使いましたね。はい。それがサイズ、能力、速度などでどのように変化したか。これは私が再び使った比喩でした。
私のノーベル賞には3人の人が関わっていました。ハーバードからのシニア研究者、1967年にイスラエルに行った時にプログラムを受けた人物です。シニアの人物はマーティン・カープラス、アリエル・ワルシャル、そして私です。アリエル・ワルシャルはマーティン・カープラスのポスドクでしたが、良い印象を持って去りませんでした。
彼はカープラスが自分のキャリアを十分に推進しなかったと感じていました。カープラスはとても賢い人ですが、多くの教員と同様に、自分のことを考える傾向があります。彼の過去のメンバーのほとんどは彼に本当に満足していません。アリエル・ワルシャルは私を知っていて、ノーベル賞を運営している人々を知っていました。
通常、3人のうち1人が晩餐会でスピーチをしますが、それは最年長者です。そこで彼は基本的に「晩餐会でスピーチをしたくない。でもカープラスにもスピーチをさせたくない」と言いました。そして突然、私がそれをすることになりました。
私はこのことをかなり前から知っていましたが、2分間しかなく、それは大きな出来事です。おそらく会場には1200人ほどの人がいて、王様や他の受賞者などがいます。そして小さな演壇に立ってスピーチをします。最初に決めたのは、スピーチをスウェーデン語で始めようということでした。私はスウェーデン語を話せません。そこで、研究室にいたスウェーデン人のポスドクに頼みました。「これが私の…」実際に英語でスピーチを書き、ヴォラピュークも含めて。そして「この冒頭の文をスウェーデン語に訳してほしい」と言いました。実際にそれは難しい文でしたが、要旨は「陛下、閣下の皆様、紳士淑女の皆様、私がここに来るきっかけとなった研究を終えてから45年経った今でも、まだ何かを学べることを示すために、スピーチをスウェーデン語で始めます」というものでした。
そして同じことを英語で言いました。王様は大変喜んでいました。それから、スウェーデンがどれほど好きかについて話しました。スウェーデンはとても特別な国です。しかし、実際にはスウェーデンのアルコールがどれほど好きかについて話していました。これは、ノーベル賞全体が混合物だと思います。
スウェーデン人には非常に面白い感覚のユーモアがあります。彼らはまた、炭酸入りウォッカという飲み物を持っています。ウォッカについて考えてみると、フラットなコカ・コーラは全く飲めません。炭酸を入れるととても飲みやすくなります。ですので、炭酸入りウォッカは本当に飲みやすいです。しかし、もちろん、泡がアルコールをとても速く脳に送り込みます。
私は比較しませんが、とにかく、私はそれが好きでした。しかし、それからボルボの話をしました。基本的に、私たちがした仕事はコンピューターによって大きく前進したと言いました。そして実際に起こったのは、10月にノーベル賞の発表があり、その後地元で大騒ぎになります。
発表後しばらくして、サンノゼ・マーキュリー・ニュースという地元の新聞が、コンピューターがどれほど変化したかを尋ねてきました。これは、もう考える余裕がなく、愚かな記者の質問に答えるだけの時期です。賢明なのは「ムーアの法則、ウィキペディア、さようなら」と言うことだったでしょう。
しかし、代わりに実際に考えてみました。そして分かったのは、コンピューターが4つの異なる分野で劇的に向上したということです。はるかに小型化し、はるかに高速化し、はるかに安価になり、そしてはるかに大容量になりました。そこで、自動車が同じように進歩したらどうなるかという話を思いつきました。おそらく45年くらいの間に、スウェーデンの理由でボルボが1ドルで販売され、50,000人を快適に運ぶことができ、時速200万キロで走り、靴箱に駐車できるようになるでしょう。
これは面白く、みんな気に入りました。そしてそれは真実ですが、興味深いのは、これらの要素がそれぞれ約10,000倍改善されたことです。10,000倍小さく、10,000倍速く、これは私にとって興味深いです。なぜ全てが10,000倍改善されたのでしょうか? おそらく答えはこれが積であり、実際にこれは今から10年前のことです。あなたにとっては、今はコンピューターが過去10年でとても劇的に変化したので、おそらく1000倍、つまり10,000倍どころか100,000倍くらいになっているでしょう。
しかし、それは興味深いです。考えてみると、全てが興味深いです。私は普通だと思いますし、誰もが5,6百万ドルの若者の好奇心を持ち続けるべきだと思います。人類の可能性を大きく向上させるでしょう。これを踏まえて、あなたが過去40-50年間行ってきたようなシミュレーションをAIが行う役割をどのように見ていますか? ある意味で、私がしてきたことは全て、ある種のAIです。
そうですね。または機械学習ですね。それがほとんどです。少なくとも二乗法は機械学習です。そして、パンチカードを使って、プログラムの実行を6時間待つ時代から、世界中のコンピューターの50年前の総合力を上回るiPhoneへの劇的な変化を見てきました。
私にとって、機械学習は信じられないほどのブレークスルーでした。大規模言語モデルについて、ChatGPT 3.5との最初の出会いを鮮明に覚えています。イスラエルのビーチでのことでした。私たち- 2022年? 11月末、実際には12月1日、2022年です。基本的に、妻のショシャンは中国美術のキュレーターですが、北京でも5年間教えていました。
そして彼女には、ヘブライ語を教えていた学生たちがいて、その中の何人かがイスラエルに移住し、彼女と連絡を取り合っています。そして彼女の学生の一人、中国人の女の子がイスラエル人と結婚し、私たちはビーチでした。社交的な理由で彼らに会おうとしていました。ビーチで一緒に昼食をとっていて、彼女の夫が「ChatGPTについて聞いたことがある?」と言いました。
私は「少し聞いたことはあるけど、それは何?」と言いました。そこで彼は「試してみて」と言いました。そしてショシャンは3週間後の12月24日に中国人アーティストの展示会を予定していました。彼女は基本的に「イスラエルでのチャン・ケ・チュンの美術展のためのキュレーターの講演を書いてください」と入力しました。素晴らしい講演が出てきました。そして当時は「もう一度試して」と言うのは簡単でした。別の素晴らしい講演が出てきました。「わあ、これは手に入れなければ」と思いました。
すぐに手に入れて、最初は振り返ってみるとかなり素朴な質問をしていました。「フォートランを3行書いて」など。そして今でも継続して…今では非停止で使っています。履歴を見ると、おそらく10,000セッションあります。膨大な数のセッションがあり、全て保存されています。常に使用しています。今、これがどのように影響すると思いますか? 影響は既に膨大です。当初、人々は実存的な脅威について非常に恐れていました。私は言いました。未知の隕石のような多くの実存的な脅威があります。主に核戦争はまだ深刻な実存的脅威です。人間の愚かさは一般的に、人間がより賢くなることよりも実存的な脅威だと思います。AIには私たち全員をより賢くする可能性があります。
これはスマートフォンを通じて世界中で起こっているのを見ています。当初、スマートフォンはもっと賢くなるでしょう。Google検索をすると、AIの要約から始まるのを実際に見ています。それを受け入れるかどうかは自分次第です。ほとんどの批判は実際には…自己中心的な方法で、オンラインで私について読むと、少なくともその時点では、コビッドについて完全に間違っていたことで知られていますが、実際は正しかったのです。しかし、これに対してはかなりの敵意がありました。
そこで、GPTとの最初のセッションで「マイケル・エバートとコビッドについて教えてください」と言いました。実際に良いことを書きました。そして私は「もう一度教えて、もう一度教えて」と言い続けました。ある時点で、私は2つのノーベル賞を持っていて、1つはコビッドからでした。ある時点で、ノーベル賞を失いましたが、全体的なスペクトルを得ました。基本的に「ああ、この機械はインターネットを読んだんだ。おそらく偏りのない意見を与えているんだ」と思いました。
これはかなり良いです。そこで全てを保存しました。そしてプログラミングに使い始め、完全に驚きました。試したもの全てが。最近でも、講演の要約を書くよう頼まれました。彼らはPDFファイルで講演を要求しました。そこで、私はコンピューターを失ってしまったと思い、税金の処理やNIHレポートの作成、スタンフォードでの人々との面会、このようなインタビューなどに追われていました。
要約を書きたくありませんでした。そこでこの9メガバイトのPDFファイルをGPDにアップロードし、「要約を書いてください」と言いました。そうしたら要約を書いてくれました。「これは信じられない。スライドと文章を見ただけでは、私には絶対に書けなかっただろう」と思いました。実際に私のスライドは全て2か国語です。
中国で講演する時は、全てのスライドに中国語を入れるようにしています。韓国で講演した時は、全て韓国語でした。これらの翻訳はGPTによって行われました。GPTは信じられないほど優れた翻訳者です。私は驚きました。そして「これは少し長すぎます。300語に短縮してください」と言いました。そしてそこにあります。最近のもう一つの瞬間は、上海から北京への列車に乗っていた時のことです。妻は美術館のキュレーターと話をするつもりでした。私は彼女に「写真をアップロードすることはできないけど、このアーティストの作品の写真を1枚くれれば、ChatGPTに何を思うか聞いてみよう」と言いました。
このアーティストはコビッド中、閉じ込められていましたが、木々や岩がある保育園を撮影していました。そしてそれをアップロードしました。もちろん、建設はコビッド中に本当に好まれていました。まるで明日がないかのように続きました。道路が空いていたので、簡単にできました。
そして彼らは空中でクレーンにぶら下がっている木々や岩の写真を撮りました。そしてそれを撮影し、トラックに載せて配達されるところを撮影しました。そこで、空中にぶら下がっているこれらの木々の展示会全体について、ChatGPTに聞いてみました。これは信じられないと言いませんが、これが孤立であり、転位であることを認識しています。
木々は根を網のようなもので包まれていました。それはマスキングです。彼女は「これは信じられない」と言いました。つまり、私の出会いの度に、私たちは個人的なアドバイス、医学的アドバイス、法的アドバイスを求めました。そして毎回、答えは…知っていますね、それは賢い友人を持っているようなものでした。常に正しいわけではありませんが、気に入らなければ「もう一度話し合いましょう」と言うことができます。
少し変わった視点を持っていた本について尋ねたことがあります。「この本では、これは全て検閲についてではなく、これについてだと思わなかった?」と言いました。最初は「いいえ」と言いましたが、「話し合いましょう」と言うと、「実際にあなたの意見が分かります」と言いました。つまり、それは驚くべき友人でした。賢いけれど、私は特に誤った情報に悩まされていません。おそらく科学者として、物事が間違っていることに慣れているのかもしれません。
逸話として、私はいつも自分のグループに「あなたたちがすることは全てチェックします。あなたたちを信用していないと感じないでください。しかし、私の基本的な見方は、あなたたち一人一人が私の評判を破壊するために私の最大の敵に雇われたということです。」とよく言っていました。あなたは、これが正しいかどうかを判断できるほど賢いです。
しかし、あなたほど賢くない人たちはどうでしょうか? そうですね、まず、ソーシャルメディアよりも間違いが少ないです。それは他のどの場所よりも間違いが少ないです。Google検索が唯一の答えだと信じている人は誤りを犯していると思います。実際、平均的な人は、リーダーが思っているよりもはるかに賢いと思います。
コビッドを見てみると、それについて多くのパニックがありました。しかし今では医師でさえブースターについて冗談を言っていて、人々はそれを受けていません。そして、誰も特に心配していません。私が肺炎になった時、彼らは「インフルエンザ、コビッド、RSVのチェックをします」と言いました。私は「構いません。チェックしてください。数字が好きです」と言いました。しかし、「ブースターを受けましたか?」というようなことはありませんでした。私は「3ヶ月前にコビッドにかかりました」と言いました。「それで大丈夫です」と。つまり、人々ははるかに賢いのです。リーダーたちは基本的に、特定のグループの人々の理解できる不満を利用することができます。
そして、基本的に、より多くを提供することなく、彼らが不満を持っているグループにダメージを与えることを提案します。後でコビッドについて話します。AIについてもう2つ質問があります。多分野にわたる方法で十分に推進されていないという感覚を持っていませんか、仮説に関して? そうは思いません。
例えば、私が本当に早い段階でしたことの1つは、AIに関するすべてのユーザーグループに登録し、すべての開発を追跡し、すべての変更を見ることでした。今ではつまらなくなり、もはやそうしていません。まず、それに強く反対していた人々の数は減少しました。この選挙期間中に武器になるだろうという話をしていましたが、物事を武器化するためにAIは必要ありません。
最近、通常よりも多く読んでいて、ニール・スティーブンソンという作家による「バロック・サイクル」という非常に素晴らしい歴史小説を読みました。実際に4500ページもありますが、私の携帯電話は重くなりませんでした。あるいは、少し重くなったかもしれません。わかりません。しかし、全部読みました。基本的に1650年から1720年頃の期間についてでした。ニュートンの生涯についてです。
そしてそこで起こっていたことの種類は、人々についてのポスターが出されたり、偽のポスターや偽の情報が出されたり、人々が不当に逮捕されたりしていました。そして、その時のイングランドで起こっていた不正の種類は恐ろしいものでした。奴隷制もまだ問題ありませんでした。つまり、フェイクニュースは非常に長い間私たちと共にあったことを実感しました。
印刷機とグーテンベルクの主な用途の1つはフェイクニュースのためでした。私は非常に広い視点を持っています。なぜなら、私たちは中国でもかなりの時間を過ごしていて、それは異なる視点です。そして実際にこれらの場所に住んでいます。これは訪問者とは全く異なります。しかし、GPTのおかげで歴史について教えてくれるので素晴らしいです。
また、印刷が中国で長期間使用されていたことについても読みました。それは何の混乱も引き起こしませんでした。中国は安定性を維持することがとても上手です。ヨーロッパは安定性を維持することがとても下手です。そして、イノベーションと安定性の間には自然なトレードオフがあると思います。そして、おそらくそれは良いことです。世界は残念ながらこれらの期間を持っています。アメリカは過去10年間でおそらくかなり長い間よりも不安定になっています。
そしてそれがAIのブレークスルーにつながりました。つまり、それは良いことだと思います。それは、創造性を抑制する可能性がありますか? 安定性は創造性を抑制すると思います。そして、知っていますか、本当の問題は、そして私はそれが重要だと思います。私は実際にガバナンスにとても興味があります。そして実際に、誰も正しいガバナンス方式の独占権を持っていないと信じています。しかし、誰も正しいガバナンス方式をまだ発見していません。
私たちには、シンガポール、スウェーデン、小国の例があり、大国もあります。そして、知っていますか、人生に対する私の自然な傾向は常に、人生をビュッフェのように扱うことでした。好きなものを取り、好きでないものについて文句を言わないでください。つまり、ああ、この夕食のチキンは本当に良かったです。
ステーキがひどかったという事実は関係ありません。私は…大したことではありません。そしてそのようにして、どこでも常に良いものを見つけることができます。そして私は、見てきたすべてのシステムには良いことと悪いことがあると思いますが、しかし、私たちは最適な方式を見つけると信じています。それは難しいと思いますし、伝統的な問題があります。グローバリズム対ローカリズムがあります。
不平等の程度は重要なパラメーターコントロールだと思います。資本主義は素晴らしい推進力ですが、制御されていない資本主義は多くの不正につながります。はい、今それを多く見ています。アメリカ合衆国でそれを多く見ています。私はそれを経済秩序のエリート化と呼んでいます。
はい、そしてこれは悪いことだと思います。残念ながら、それを抑制するチェックアンドバランスがあるとは思いません。ある意味で、建国の父たちはアメリカ憲法で素晴らしい仕事をしましたが、私はそれが自由だと思います。そして私が心配しているのは、アメリカの貧困と不平等のレベルです。
アメリカは、少なくとも100年間、おそらく戦争からイノベーションの灯台でした。そしてこれは失いたくないものだと思います。インターネットを情報の民主化と見ましたね? しかし、それはアイデアと経済資本の相応の民主化にはつながりませんでした。
わかりません。多くの人々に尋ねると、資本は問題です。それを持っている人々は非常にうまく保持しています。そして確かに富裕層はより豊かになりました。私は貧困層が実際により貧しくなったとは思いません。不平等は増加しました。しかし、貧困線以上の人々の数は過去20年間で大きく増加したと思います。
それは間違いありません。そして出産時に亡くなる子供の数は減少しました。虐待を受ける女性の数も減少したと思います。そしてこの多くは、私は民主化の効果が本当に携帯電話を通じて来ていると思います。スマートフォンは非常に広く受け入れられています。私はちょうど今、エマニュエル・カリエールというフランスの作家が書いた「ヨガ」という本を読んでいました。
実際にはヨガについてではありません。様々なことについてです。そして今、彼はギリシャの島々の難民について書いています。彼は「これらの子供たちは何も持っていませんが、携帯電話を持っています。そして彼らの携帯電話は全ての思い出、コミュニケーションの手段です。」と言いました。私たちはスマートフォンがいかに信じられないほど民主化しているかを理解していないと思います。
それはそのような enabler です。大きなenablerです。今、それはTikTokやばかげたことの源かもしれませんが、実際に恩恵を受ける子供たちは、TikTokから良いYouTubeチャンネルを知っていると思います。私は実際に、全体的に非常に刺激を受けています。私には、私自身と妻の間で7歳から21歳までの12人の孫がいます。
そして彼らはこれらのことに非常に触れています。そして全体的に、彼らは大丈夫だと思います。そして、再び、彼らには異なる親がいるので、インターネットがどれほどオープンか、どれほど閉鎖的か、どのような制限があるかについて、家庭ごとに異なる体制があります。しかし、私は彼らが非常に驚くべきことを見つけているのを見ています。歴史、説明する漫画のキャラクター、そしてハンニバルの戦争について全て私に話すことができます。
私の8歳の孫は少し色っぽいジョークを言いました。基本的に「私は画家です。学校で失敗しました。今は独裁者です。私は誰でしょう?」と言いました。そして私は独裁者になりたいと思います。それはとても…面白いと思いました。彼はとても面白いと思いました。彼の両親も面白いと思いました。私たちはそれについて話し合いました。
しかし、基本的に、人類の素晴らしいところは、いかに多様であるかということです。そしてこの多様性は一緒にもたらすことができます。スタンフォードのような大学の素晴らしいところの1つは、多様性を受け入れていることだと思います。それは多様な学校です。なぜなら、フーバーセンターというかなり強い共和党のセンターがあり、コンドリーザ・ライスやジョージ・シュルツがいます。
そしてFSIがあります。そしてFSIがあります。左翼ですね。そして他のものもあります。もっと互いに話し合っていたらいいのにと思います。しかし、少なくともここキャンパスでは、それらがあります。そして私は非常に誇りに思っています。コビッドに関わった時、フーバーとたくさんのやり取りをしました。これについてもう1つ質問する前に、コビッドに話を移したいと思います。
しかし、これを生物学的進化の文脈に置いてください。私たちは約10億年前にバクテリアとして始まりました。本当に重要な認識です。つまり、基本的に…私たちはどこに向かっているのでしょうか? はい、それは素晴らしい質問です。私の講演の最後のスライドです。しかしまず、地球上にはいくつかの知性の源があります。
機械です。つまり、HIとAIがあります。しかし、分子生物学の観点から本当に考えると、BIがあります。そして生物学的知性が大きなものです。それは生命を可能にした分子を発明しました。進化の仕組みを発明しました。様々な驚くべきことを発明しました。そしてこれらのことを見ると、それは全て自己組織化についてです。
基本的に、タンパク質は私たちが印刷できる最高の微細回路の配線の厚さほどの大きさの機械です。5ナノメートルです。そしてこの機械はそのような大きさで本当に重要なことができますが、最も重要なのは、機械が自己組織化することです。そして生物学の全て、卵と精子を考えると、そこからすべて自分で行われます。
外部から誰かが「ああ、部屋が言う、ああ、あなたの腕は間違っています、正しく置きましょう」というようなことはありません。そして私たちが作るものはすべて外部から工場で作られます。つまり、私たちにはまだ自己組織化の未来があります。確実にそこに到達すると思います。化学者はますます生物学から情報を得ています。
同じように、生物学から材料科学について学ぶことができます。AIの基本的な単位はニューラルネットワークです。これは1943年の神経細胞のモデルに基づいています。基本的に複数の入力があり、それらを合計し、重み付けし、出力します。これがすべてのAIの背後にある基本的な計算です。
そしてそれは神経学から来たモデルに基づいています。つまり、すべては生物学から情報を得ています。生物学で最も重要なことの1つは進化です。なぜなら、基本的にそれは最終的に私たちにつながったからです。また、生物学的知能について話す時、人々に「これは4日で神によって作られたかもしれないし、あるいはもっと長い期間かもしれません。あなたの宗教によって異なります」と言います。
重要なのは、生物学的知能は私たちではないということです。私たちは生物学を作り出していません。したがって、それは私たちが多くを学ぶことができる異質な形態の知能です。進化の教訓を見ると、人々はしばしばそれを適者生存と呼んできました。そしてそれは実際にバクテリアにとっては真実です。なぜならバクテリアは、パパバクテリアが自分自身をコピーして、パパバクテリアから100人の息子を作るだけだからです。
私は意図的に男性のアナロジーを使っていますが、これは生物学を得ていません。つまり、バクテリアは、あなたは見ることができず、これはおそらくあなたの歯につくプラークかもしれませんが、実際にはバクテリアを見ることはありません。彼らは小さすぎます。バクテリアは30億年前に進化し始めました。地球の起源からかなり早い時期でした。
つまり、それは比較的簡単でした。しかし、彼らは基本的に地球に多様性をもたらすようなものには到達しませんでした。そして約10億年前に、私たちは真核細胞を発明しました。これらは酵母のような細胞で、まだバクテリアのように見えますが、1つ大きな違いがあります。彼らは性別を持っています。性別、非クローン、非クローンです。私たちには母と父がいます。
そして、ほとんどの生物種では、1つの母と1つの父がいます。いくつかの種は複数の性別を持っています。私はキノコには実際に1つ以上、1つ以上の、男性、女性などがあると思います。しかし、最も単純なものは男性と女性を持っています。私たちも同様です。そしてまた、この時までにかなり進化していた進化は、実際に遺伝子をコピーするメカニズムなどを決定しました。
母親からランダムな半分の遺伝子と父親からランダムな半分の遺伝子を与えることを決定しました。クローニングを止めたのは何だったのでしょうか? これは独立して進化したと思います。それはただ、クローニングはまだ続いています。私たちのバクテリアはまだクローニングしています。
つまり、物事はまだそこにあります。しかし、自然が性を発明すると、それは多様性の大規模な増殖につながりました。鳥や葉や草や菌類や人間やチンパンジーなど、見ることができるあらゆる生命を考えてみてください。すべてがその1つのアイデア、性別を持つことから来ています。それは大規模な多様性をもたらしました。
ある意味で、バクテリアに尋ねると、それは適者生存です。なぜなら、あなたは…知っていますか、パパは彼のすべての遺伝子を彼の成功したパパに与え、すべての遺伝子を彼の子供たちに与えます。性別と共に始まるとすぐに、基本的に私たちは母親から半分の遺伝子を、父親から半分の遺伝子を与えます。父親から最良の遺伝子、母親から最良の遺伝子を与えるメカニズムを開発することもできました。
なぜそうしなかったのでしょうか? それは非常に単純な理由です。それは良い銀行家が分散投資をする理由と同じです。私たちは未来を知りません。私たちがどれほど賢いと思っても、未来を知りません。そしてこの理由で、DNAが本当に気にしているのは種の長期的な生存です。
種とは、遺伝子を交換できる個体のことです。そして人間の長期的な生存は、その多様性に依存しています。さらに言えば、1つの細胞を持った後、なぜ進化する必要があったのでしょうか? なぜ歩くことができる生き物を開発する必要があったのでしょうか? 木は非常に成功しました。
なぜ動き回る必要があったのでしょうか? なぜ脳を発達させたのでしょうか? その理由は、私たちの行動が木の行動よりもはるかに複雑だからです。人間は文化的にスマートになるにつれて、はるかに複雑な行動を持っています。つまり、ある意味で、この多様性は、種の多様性、DNAの多様性を持っていますが、行動の多様性も持っています。
ある意味で、人類の将来の生存のための大きな強みはその多様性です。そして私はこれが好きです。なぜなら、それは社会的な声明をしているからです。基本的に平等を言っています。知っていますか、弱い遺伝子についても本当に気にかける必要があります。それらは今は弱いかもしれませんが、自然がそれらを望む状況を想像することができます。
自然は1つのグループが支配することを望んでいません。したがって、すべての人を心配することは、人類の将来の生存を確保する最良の方法です。そしてそれは、ああ、ホームレスが街にいるのは良くないからではありません。それは、そのホームレスの人々が私たちが本当に必要とする遺伝子を持っている可能性があるからです。
今は必要としていません。今はおそらく銀行家の遺伝子が必要かもしれませんが、私たちはすべてを望んでいます。そして私はこれを非常に慰めになる考えだと思います。なぜなら、私は実際に人生で私たちが何であるかは純粋な運の問題だと思うからです。私はおそらく最も死んでいる可能性が高かったはずです。あなたが存在するためにどれほど運が良かったかを考えると、あなたは存在しなければなりませんでした。
あなたの父親は存在しなければなりませんでした。あなたの母親は存在しなければなりませんでした。そしてあなたは遡って遡って遡ります。そしてもし先祖のいずれかが子供を持たなかったら、あなたは存在しなかったでしょう。つまり、それは非常に幸運な出来事です。そしてあなたは同様に出産時に亡くなった人になっていたかもしれません。つまり、誰も…知っていますか、あなたの意識が誰の中にあるかはランダムです。
そして私はこれが本当に慰めになることだと思います。それはほとんど…知っていますか、生存のために平等でなければなりません。それは、ああ、それは社会的に重要だからとか、特定のグループが恵まれていなかったからではありません。基本的に、誰もが何か異なるものをもたらします。そして私は実際に、インターネットのこの民主化が、人々がどのように集まっているかを増加させることを願っています。
そして再び、私がスタンフォードについて本当に好きなことの1つは、これらの様々なプログラムの他にも、多様性をどのように受け入れているかです。ナイト・ヘネシー大学院プログラムがあり、基本的に世界中から最高の学生を獲得しようとしています。彼らは彼らを募集する努力をしています。彼らは努力をします。
明らかに、これは改善できます。十分に注目されていない国々がありますが、私たちはそれらの人々を望んでいます。なぜなら彼らは異なるからです。私たちは彼らが同じだからではなく、異なるから望んでいます。そして科学についても気づいたもう1つのことがあります。再び、以前にBioXプログラムについて話しましたが、昨日25周年を祝いました。
このプログラムが最初に始まった時、それは非常に複雑な問題でしたが、1つのことは、医学部のランダムな人々の週次ミーティングを持っていました。実際にはデビッド・ボットスタインという人が運営していました。彼はそこにいて、その後プリンストンに戻りましたが、非常に…そして基本的にしばらくして、私たちは「オーケー、みんなが何をしているか聞きました。何か違うことをしましょう」と言いました。
そこでアイデアは、ランダムな科学者のペアが、何かを提案するかのようにスピーチをすることでした。これが起こりました。基本的にいくつかのランダムなペアがありました。私は歩行障害に取り組んでいる人とペアを組みました。彼は人間がどのように歩くかのコンピューターモデリングをしていました。
そして私は「私は分子がどのように動くかのコンピューターモデリングをしています。あなたは人間がどのように動くかのコンピューターモデリングをしています。一緒に何かをしましょう」と言いました。そしてそうしました。最初の最大の問題は、彼はPCを持っていて、私はMacintoshコンピューターを持っていたことでした。プレゼンテーションをしていましたが、このプレゼンテーションをしました。そして数年後、ジム・クラークからクラークセンターのための大きな寄付を受け取り、追加の資金がありました。
そしてその資金の一部は、多分野のアイデアのためのシードグラントでした。そこで私たちはこれを提案しました。最終的には大規模なNIHグラントにつながりました。それは本当に重要になった全く新しい分野につながりました。誰かが異なるレベルで生物学をシミュレートするためのバイオスを考えるでしょう。そして私は実際に、このようなグラント制度があるべきだと思います。基本的に、例えば…知っていますか、私の興味は、あなたと一緒に仕事をしたいと思うようなものです。
そして最初の課題は、まあ、何に取り組むのでしょうか? どの分野でしょうか? そしてそれが最も刺激的な時間です。それは実際にクールです。私たちは語彙を見つけているでしょう。私たちは何かを見つけているでしょう。しかし、一度それを持つと。素晴らしいことは、これは母と父が非常に多様に一緒に来るようなものです。
私たちのプロジェクトは子供ですが、子供はすぐにあなたの知識、あなたの文化的な荷物、またはあなたが持っているものすべてによって情報を得ます。私のものも、それは単なる遺伝子ではなく、私たちが知っているすべてがそこに入ります。私たちは両方の分野からの方法を適用することができ、これは新しいアイデアの大規模な爆発につながると思います。
私は本当にこれを続けることに興味がある人を見つけたいと思います。私はPUSHにいて、多くのことに興味がありますが、誰かが時間を見つけることです。しかしこれは本当に驚くべきものになると思います。あなたはほとんど議論することができます。そしてこのプログラムがバイアスで行ったことは、SEEDグラントは2万ドル、おそらく5万ドルでしたが、それは制限のない資金でした。
制限のない資金は本当に重要です。なぜなら、例えば、制限のない資金で金曜日の午後のパーティーを開くことができるからです。100ドルは長い道のりを行きます。NIHの資金をそのようなことに使いたくありません。これらの資金は突然本当に重要になり、私は依然として大いに使用できると思います。これは可能性を持っていると思いますが、私たちはまだ資金調達にサイロがあります。
人々はそれを得ようとしていますが、それを見るまで、それがどれほど豊かになれるかを理解しないアイデアです。そしてこれに…私が言及したかったもう1つのことは、私は様々な種類の数字が大好きで、私がしたことの1つは実際にノーベル賞受賞者を研究することでした。実際にNIHを大きな助成機関として研究し始めました。そして実際にノーベル賞の時に、彼らは公平にお金を配分しているかどうかを研究していました。そして私は基本的に若い人々に対するバイアスがあることを発見しました。
しかし、バイアスは、基本的にNIHの30年間かそこらの存在の間に起こったことは、NIHにいた人々の中央年齢が20歳上がったということです。それは世界大戦がなかったからで、ベビーブーマーが入ってきたからです。その結果、最初の助成金受領者の中央年齢が20歳上がりました。
なぜでしょうか? そして人々は40歳が新しい20歳だと言っていましたが、本当の理由は、40歳の人は20歳の人を評価するのがかなり上手ですが、60歳になるとその関係を完全に失ってしまうということです。そして私たちは、資金提供のプロファイルがグループの年齢プロファイルと完全に一致しているのを見ました。
私たちはこれを公開し、そして私は賞に興味を持ちました。そして1つのこと- あなたは600人以上のノーベル賞受賞者全員を研究しました。実際には800人います。今は800人ですね。異なる分野で。ああ、サインと非サインですね。しかし基本的に、私が「ノーベル賞受賞者のチェーン」と呼ぶものを探しました。つまり、他のノーベル賞受賞者と一緒に働いたノーベル賞受賞者です。そしてそれは実際にかなり一般的です。そして実際に、最も多くのノーベル賞を生み出したノーベル賞受賞者は誰かと尋ねました。そして実際に1人の人物が際立っています。シドニー・ブレナーという南アフリカ人で、最終的にシンガポールで本当に重要になりました。彼はシンガポール政府の顧問になりました。
ケンブリッジで65歳で引退した後、基本的にシンガポールに移り、実際に彼をオーチャードホテルに泊まらせました。私はラッフルズだと思います。まあ、彼らは彼のすべての医療費を支払ったと主張しています。彼はそこにスイートを持っていました。そして彼は基本的にそこでがんで10年ほど前に亡くなりました。彼と私は両方南アフリカ出身でした。
そして彼は私が学生だったときにケンブリッジにいました。しかし、彼は実際に5人のノーベル賞の子孫を持つ人物です。多くの人が2人持っています。なぜならノーベル賞はしばしば3人に与えられ、しばしば教授と2人の学生に与えられるからです。私は博士と一緒に働いたことがないので、彼は私を得ませんでした。
しかしブレナーは実際に彼が働いた分野で2人、そして彼からアイデアを得た追加の3人を持っていました。この人に会うと、彼は芝生に水をまくスプリンクラーのようでした。しかし、彼は信じられないほどの速さでアイデアを吐き出していました。時々カラーのジョークも言っていました。
しかし彼は絶えずアイデアを吐き出すことができませんでした。そして私はこれが非常に重要な特徴だと気づきました。マイク、多様性についてのあなたのコメントを取り上げたいと思います。高度に同質的な国々について、非常に長い将来の生存チャンスという観点から、どう思いますか。彼らはより多様になると思います。
これらのアイデアは、私はグローバリゼーションが起こっていると思います。知っていますか、これらのメディアは大きな力となってきました。例えば、中国では、南中国に住んでいる人々は北中国に住んでいる人々よりも英語を話すのが上手です。これは香港のテレビのおかげです。その地域で一度も中国を出たことがない人に会いましたが、香港のテレビを見て完璧な英語を話します。
知っていますか、すべての制限が設けられていても、あなたが子供なら、ロシア語のペッパピッグを見たいだけです。そして、どの言語でも、子供たちはこれをとても上手にできます。私はそれが重要な力だと見ています。私たちみんなが、この種の資本主義的グローバリズム、スマートフォンを持ちたい、おそらく電気自動車を持ちたいと思っているという事実。
これらはすべてグローバリゼーションの力です。私は思います…これらの国々はよりグローバルになるでしょう。知っていますか、1つの問題は、アメリカのように移民を推進する国々と、日本や韓国、中国のように移民に閉鎖的な国々があります。私はこれについてたくさん考えました。実際、奇妙な方法で、AIが助けになると思います。
アメリカに多くの人々を連れてくる理由の1つは、老人ホームで働く人々が必要だからです。多くの場合、移民です。もちろん、アイデアを持つ人々も欲しいです。今、韓国や日本のような国では、非常に非常に近い将来、ロボット医療を持つことになるでしょう。彼らは両方とも非常に優れた自動車産業を持っています。
ロボット工学に優れた技術があります。世界のもう1つの重要な地域は実際に北イタリアです。北イタリアには信じられないほど高齢の人口がいます。これがCOVIDが彼らを非常に強く襲った理由です。彼らはまた自動化も持っています。ですので、5年以内に在宅ケアロボットを見ることになると思います。
これで必要性がなくなります。イスラエルでは、イスラエルはかなりオープンです。ほとんどすべての高齢者がインド、中国、またはフィリピンからの介護者を持っています。彼らは基本的に家族を離れ、給与を送金しています。しかし他の国々はこれらの人々を制限しています。日本では、ある時点で実際に高齢者をフィリピンに送っていました。
しかしロボットははるかにはるかに良い解決策になるでしょう。これで移民の効果が高齢者側で解決されます。さて、1つの心配なのは、世界が高齢化していることです。そしてこれは私を非常に心配させます。なぜなら若い人々が不可欠だと信じているからです。そこで実際に起こっていると思うのは、若い人々が少なくなることです。
彼らは少ないので、より価値があると見なされるでしょう。そして彼らはAIによって非常に能力が高められるでしょう。なぜなら彼らはそれを取り入れるグループだからです。そしてそれが多様性を注入するでしょう。私はそれが彼らの多様性であることを願っています。つまり、私プラスAIは、私だけよりもはるかに多様化しています。興味深いですね。
素晴らしいです。知っていますか、あなたには想像もつかないでしょう。私はそれを社会的に使用しました。知っていますか、私は3人の息子と議論がありました。私はそれを仲裁するよう頼みました。私は妻とタクシーを呼ぶことについて議論がありました。AIは非常に役立ちました。なぜなら基本的に、もし私が兄弟や姉妹に尋ねたら、彼らには私に反対する理由があると思うでしょう。
だから、もし私の兄弟が妻を好きでなければ、彼は私が正しいと言うでしょう。知っていますか、多分もし彼女の母親に尋ねることができたら、それは客観的な人物だったでしょう。しかし彼女の母親は何年も前に亡くなりました。GPTは非常に冷静な方法で、正確に問題が何であるかを私に教えてくれました。基本的に私はタクシーを早すぎるタイミングで注文し、彼女が準備できていないことに腹を立てていました。
そしてこれは完全に論理的です。知っていますか? AIは、AIの感情的知能は- それは人々が精神性を持つ方法を変えます。そうですね、そして本当に、しかし会話を持つ能力プラス、私はある種のSF本を読んでいて、実際にそれは全て検閲を避けることについてだと思っていましたが、そのように見ていませんでした。
そしてAIとGPTはそのように見ていませんでしたが、それについて議論して「あなたには一理あります」と言いました。そして私たちは戻ってそれらの地域を強調して議論しました。私にとって非常に重要な発展は、GPTのおかげではありませんでしたが、実際にサイエンス誌に2022年11月に掲載されたものでした。外交ゲームの世界チャンピオンがメタから出たCiceroというプログラムだということです。
これは動きを伴わないゲームです。交渉を伴います。基本的に、ボードはヨーロッパ1901年です。そしてゲームは基本的に言います。サイコロを振ってランダムなビットを得ます。そして目的はヨーロッパを支配することです。ヨーロッパを支配するには人々を取り囲む必要があります。そしてゲームは基本的にこう進みます。ベルギーのこの州をあげるので、ポルトガルのこの州をくれませんか、そして交換をします。
そしてこれらは人々の間で行われます。つまり、コミュニケーションはこのようなものです。しかし、Wired誌の記事を読んでいて、彼らがプレイヤー、人間のプレイヤーを深く取材したと書いてありました。そしてすべての人間のプレイヤーがこのAIはとても親切だと言いました。決して裏切りません。
基本的に、人間よりもはるかにはるかに賢い方法で戦略を立てて勝ちます。そして負けた人々でさえ、そのような優れたプレイヤーと一緒にプレイすることを楽しんでいます。一方で、簡単に「私はあなたの同盟国です。いいえ、もう同盟国ではありません」と言うこともできます。しかしそうはしません。私はそれにとても励まされました。
それはまさに私たちが多くの知性を必要とする場所だと思いました。また、これらのデバイスの非常に素晴らしいことの1つは、完全なプライバシーで質問ができることです。私はリーダーたちが自分が選んだ人々に囲まれることを心配しています。それが会社の責任者であっても、研究室の責任者であっても同じです。
私が「これは私のアイデアです」と言えば、私の学生たちの誰も「ダメだ、くだらない」とは言いません。私は学生たちに「私の考えがくだらないと言う人には余分なポイントをあげる」と言いますが、彼らはまだそうしたがりません。知っていますか、GPTでは「なぜこのアイデアは良いのですか? なぜ悪いのですか?」と尋ねることができます。そして私は覚えています。AIの最初の兆候の1つは実際にIBMの研究所から出たWatsonと呼ばれるものでした。Watsonの大きな主張は非常に優れたジェパディのプレイヤーだったということです。そして私は覚えています。これはおそらく20年前のことです。
ミーティングで「リーダーたちがこれらのデバイスにアクセスでき、デバイスに尋ねることが義務付けられればいいのに」と言ったのを覚えています。彼らは決してそれに耳を傾ける必要はありませんが、返答はどこかに記録されるでしょう。そして当時のジョージ・ブッシュが「ねえ、ワトソン、イラクに侵攻すべきか?」と言うイメージがありました。そして彼は賛成と反対の議論を得るでしょう。そしてもし彼がリーダーとしてイラクに侵攻することを決めたとしても、それは構いません。しかし私は実際にこれらの議論があると信じています。それは、一緒に働くことに慣れている人々とはできないような議論です。そして私は実際にこれが真実だと感じています。
外交は非常に難しいことです。なぜなら、人間関係と同じように、力を投影することなく入っていくことで勝利するからです。オープンさを投影することで勝利します。そして人々は常にそれを上手くやるわけではありません。選挙に勝つのが非常に上手な人々は、必ずしも外交が得意というわけではありません。なぜならそれは党を率いるのに重要なスキルではないかもしれないからです。そのため、私にとって大きな希望は、基本的にそれがあなたの電話にあり、無料であるということです。
これらのデバイスは驚くべき進歩を遂げています。知っていますか、私たちはChatGPTについてたくさん聞きました。それが最初でした。そしてそれは会社の評価を100倍に増加させました。これは信じられないことです。しかし彼らは次々と新しいものを出しています。
実際に電話でChatGPTを使っている場合、マイクを起動することができます。そしてこのマイクについて私を驚かせたのは何でしょうか? はい。音声の文字起こしが完全に完璧だということです。
Siriに行ってタイマーを設定しようとすると、毎回間違えます。あなたの言うことを聞いていません。15分間電話に向かって話すことができ、名前も正確で、そのようなものです。そして、どの言語でも機能します。
知っていますか- 車の中でも機能します。車の中でも機能します。そしてそれはただ、メモを取る方法です。つまり、「会議から出てきたところです。今何をしているか教えてください」と言うことができます。そしてもちろん、あなたはすべてのコメントと言及された参考文献、そしてあなたが言ったことへのコメントを得ることができます。
そこで私は、ただ3分間話すだけで多くのことが言えるので、毎日の日記をつけ始めようと思います。これは、まだ宣伝されていないものです。つまり、誰もiPhone版のChatGPTがコンピューター版とは対照的に、音声の文字起こしに驚くほど優れていることを知りません。
そして彼らはただそれをやったのです。私は確信していますが、今それについて知っているので、探してみれば、はい、彼らは大きな問題にしたことがわかるでしょう。つまり、私たちは時代の中にいるのです。知っていますか、おそらく電話で遊んでいる3歳児が最初に見つけたのでしょう。つまり、私はヘブライ語を話すことはできますが、スペルを書いたり書いたりすることはできません。
今では単に- 電話がそれをやってくれます。電話がそれをやってくれます。つまり、これらのことは、私にとって民主化の大きな力だと思います。また、文字起こしの問題を解決したことで、冶金学における文字起こしの問題も同様ですが、それを解決したことで、5年以内に電話ですべての主要言語からすべての主要言語への同時通訳が可能になると信じています。
言語はもはや障壁ではなくなるでしょう。人類がそれを良い方法で使用することを確認するだけです。彼らはそうするでしょう。知っていますか、人々は、妻は英語をうまく話しますが、まだヘブライ語で書いて翻訳してもらうのが好きです。なぜなら彼女は自分のスタイルで書くことができるからです。そして人々が自分の言語を使用できることは本当に本当に重要になると思います。
再び、知っていますか、国々の間に障壁がないなら、元の質問に戻りますが、国の同質性や異質性はそれほど重要ではなくなるかもしれません。なぜなら何であれ、つまりある意味で、誰も種を混ぜたいとは言いませんが、私は思うに、人々が直接会うことはまだ本当に重要だと思います。
例えば、中国は開放しなければならないと信じています。面白いことに、中国は内部に矛盾があることを気にしません。つまり、ある場所が非常にオープンで、別の場所が非常に閉鎖的であることを全く気にしません。知っていますか、一つの国の中の多くのシステムは実際に良いアイデアです。なぜならこの異質性は、必ずしも多くの不安を引き起こすことなく多様性を得る方法だからです。
アメリカは労働者階級を無視したことで大きな代償を払っています。そしてそれは公平ではないと思います。そしてそれは起こる必要はなかったと思います。再び、少しの制御、はるかに累進的な税制。それは来ると思います。なぜなら人々がより平等で、希望的にはより生産的な国に住む方が楽しいことに気づくからです。
しかし、現在、アメリカの大きな強みの1つは、奨励してきた多様性だと思います。そしてまた、これは興味深い話です。なぜなら、ノーベル賞を見ると、1950年までアメリカはほとんどノーベル賞を受賞していませんでした。製造業と大量生産には本当に優れていました。
そして大量生産。つまり、自動車はフランスとドイツでベンツなどによって発明されましたが、ヘンリー・フォードがそれを広めました。同じことがテレビにも当てはまります。同じことが電力配布にも当てはまります。テスラ、エジソン、マルコーニなどです。ベルです。つまりアメリカは本当に本当に優れていました。そしてこれらのアイデアの多くは、ヨーロッパが破産していた時に買収されました。
非常に安く。特許は30年代にヨーロッパから非常に安く買収されました。そして何が起こったかというと、この本のタイトルがあるのですが、ヒトラーは世界に大きな贈り物をしました。ドイツの自由思想家を迫害することで、その世界の人々がアメリカ、イギリス、スイスに大量に流入することになりました。
そして1950年のノーベル賞の数は突然世界で最も多くなりました。そしてその多くが移民でした。移民の1つの特徴は、彼らが選別されるということです。つまり、平均的な人は根を引き抜いて移動する準備ができていません。それは難しいことです。ベトナムの貧しい村からであろうと何であろうと関係ありません。
そしてこれは私たちが利用できるものだと思います。つまり、知っていますか、スタンフォードがどこにいても最高で最も優秀な人々を引き付けることは、スタンフォードの多様性を高める方法です。スタンフォードはまだ十分に多様ではありません。もっと右翼の人々が必要です。知っていますか、医学部と科学部門は私の好みにはあまりにも左翼すぎます。
他の多くの大学と同様に、もっと受け入れる必要があります。私たちは比較的良いと思います。私たちは実際に東海岸の大学よりもはるかに優れていると思います。イスラエルへの攻撃とイスラエルの対応を見てきました。そしてどちらの側も正しくないと思います。しかし、私は非難を割り当てているわけではありません。
実際に議論の余地があると思います。そしてそれが起こることを願っています。しかし、他の大学よりも良かったです。マイク、これは魅力的です。COVID-19について触れたいと思います。2020年にいくつかの声明を出しましたね? それを、COVID-19で亡くなったとされる700万人以上の人々の文脈に置いて、1918年に起こったこと、1346年に起こったこと、700万人の数字に基づく0.08%の死亡率と比較してください。それについて話してください。つまり、私の人生について話したように、基本的に、実際に2020年1月20日にイスラエルから中国に1日だけ行きました。武漢にかなり近い長沙にいましたが、香港から戻ってきました。明らかに何かが起こっていました。
その年の中国の旧正月は1月26日でした。妻は中国に多くの友人がいたので、ソーシャルメディアで彼らにメッセージを書きました。この流行について聞いたこと、あなたたちのことを心配していることなどを。そして反応は信じられないものでした。彼らは溢れるほどの反応をしました。「私たちのことを考えてくれてありがとう。
あなたが気にかけてくれるなんて素晴らしいです」などと言いました。ほとんどの人はこのようではありませんでした。そこで私は、まあ、基本的に妻が彼女の投稿でたくさんの「いいね」をもらったので、私も何かしなければならないと決心しました。これは一種の冗談です。そこで私は数字を見ることにしました。当時、COVIDに関する数字はほとんどありませんでした。見つけるのは非常に難しかったですが、ウェブサイトを見つけ、中国でのCOVIDの最初の6日間か7日間の数字があったと思います。
そしてすぐに以前のSARS、2003年のSARSを見て、それが非常に非常に異なっていることに気づきました。2003年のSARSは約8,000件の感染と800件の死亡をもたらしましたが、それらの死亡のほとんどすべてが香港とカナダで発生し、中国ではありませんでした。中国は2003年のSARSによってトラウマを受けており、COVIDのパンデミックの前でさえ、空港で入国者の体温を測定していました。
そこで私は数字を見始め、そしてその数字を見て、基本的に自分の数字を公表する必要があると感じました。2020年2月1日に自分用の白書を書きました。そこで中国でのCOVIDを見ました。それがすべてでした。そして症例と死亡の時系列を見ました。私は疫学者ではありませんが、人々は指数関数的成長について多く話していました。
そして数学的知識のある人間として、指数関数的成長を検出する非常に簡単な方法があります。銀行口座があれば、昨年の増加額が前年の増加額と同じかどうかを尋ねます。もしそうなら、私はまだ同じ金利を支払われています。つまり、今日の昨日に対する比率は固定数字であるべきです。
そこでこの比率をプロットしました。そして驚いたことに、それは実際にクレイジーなほど下がっていました。そして2月1日までに、実際に4つのポイント、最新の4日間の死亡数がありました。症例ではなく、死亡数が直線に沿って並んでいました。
そして4つのポイントを通して直線を引くことができました。これは非常にクレイジーなことです。しかし、これを行うと、もし外挿すれば、数週間以内にはるかに良くなるように見えました。そこで私はこの報告書にこれを書き、友人たちにWeChatやWhatsApp、そして様々な人々にメールで送りました。
スタンフォードの学部長にも送りました。広く送りました。そして私たちはイスラエルからニューヨーク市に飛行機で向かい、妻の息子、孫娘たちを訪ねました。ニューヨークに入ると、メールで「あなたはCOVIDについて広く公表したマイケル・リーヴィットですか?」と聞かれました。わかりません。michaelleavitt@stanford.eduです。はい、それは私です。
中国に送った人の1人が実際にそれを翻訳し、中国語に翻訳し、彼らのFacebookのような場所に投稿していました。そして私が飛行機に乗っている間に、数百万人の人々がそれを見ていました。そこで突然、ああ、これが起こるつもりはありませんでしたが、ある種の義務があると感じました。
すぐにニューヨーク市でCGTNにインタビューされ、他のいくつかの場所でもインタビューされました。そして2月中ずっと、進行について毎日報告を書きました。中国でのピークを見ました。中国での終わりを見ました。ダイヤモンド・プリンセス号を非常に非常に注意深く追跡しました。そこでは閉鎖された人口があり、そこでの死亡率は0.04%でした。
1400人中7人が亡くなりました。彼らは高齢でしたが、おそらく通常よりも健康的でした。この時点で、私はこの病気が基本的に高齢者を襲っていることに気づきました。2月中旬に中国で発表された非常に重要な報告書がありましたが、西側では引用されませんでした。英語で発表されましたが、Googleはそれが中国からのものだったので、おそらくインデックスを作成しなかったと思います。
本当に重要でした。武漢で最初に亡くなった1000人の年齢プロファイルを発表しました。西側のデータはその何ヶ月も後まで得られませんでしたが、基本的に彼らが見たのは、高齢者や病気の人が亡くなる傾向があるということでした。そして、中国について20の報告書を書き、ダイヤモンド・プリンセス号についても少し書いた後、西側の仕事に移りました。
3月14日に最後の報告書を発表しました。この時点で、私はメディアの注目を集めていました。まだツイッターには登録していませんでしたが、その結果としてフォックスのローラ・イングラハムにインタビューされました。そのためCNNは私へのインタビューを拒否しました。基本的に彼らは私をキャンセルしました。イスラエル時間の午前5時、クリス・クオモのインタビューの5分前にです。
私はとても怒りましたが、問題ありません。そして- 彼はもうCNNにはいません。そして私の最初の公の発表は、「ザ・ミディアム」という情報源でした。何らかの理由でそれを読んでいて、重要なイギリスの疫学者が言ったことがありました。彼は基本的にCOVIDのリスクを、パーセンテージで言う代わりに、自然な死亡リスクと関連付けました。
そして彼は基本的に、現在の状態でのCOVID、これは3月中旬ですが、1年分の追加死亡につながるだろうと言いました。これは実際にかなり気がかりに思えました。しかし基本的に、それはあなたの平均余命が10年だった場合、9年になるということを意味します。そして異なるグループには異なる平均余命があります。
つまり、平均余命が40年の人にとって、1年はそれほど大きくありません。しかし私は自分の数字を見て、「いいえ、いいえ、あなたは間違っています。実際には1ヶ月分の追加死亡です」と言いました。そして彼は私に激しく反応しました。そして突然、みんなが非常に動揺し始めました。その時点で、私はツイッターに参加することを決めました。
それは非常に難しかったですが、誰も私が本当の私だと信じませんでした。ある時点で彼らは「誰であるか示してください」と言いました。そこで私はノーベル賞と一緒に自分の写真を、署名付きで載せました。そして妻がそれを貨物列車と一緒に撮影したので、フォトショップで加工するのは難しかったでしょう。そしてすぐに、約3年間ツイッターで活動し、約12万人のフォロワーを獲得しました。基本的に、対応が非常に誇張されていることをますます認識しました。
あなたの質問で、1918年から1357年まで遡っていましたが、事実は2010年まで遡ると、それは実際にかなりひどいインフルエンザの年でした。そこで、私の検査の一部として、科学で重要なことの1つは、すぐに何を期待するかを尋ねることです。そこで私が最初にしたことの1つは、毎日何人の人が亡くなるかを見ることでした。
基本的に毎週、世界で100万人以上の人が亡くなります。年間で約6000万人です。そこで、あなたが言及した700万人という数字を当てはめてみます。その数字は500万人かもしれませんが、2000万人だと言う人もいます。700万人は基本的に3年間で7週間分の追加死亡です。
私たちはパンデミック全体について話しています。パンデミック中の世界の自然死亡数は1億8000万人で、そのうち700万人- 3年間の期間です。その同じ3年間で、700万人の死亡があります。つまり、それは約3.5パーセントで、約2週間分の追加死亡です。
これは上下があったからです。そしてこれが最良の尺度です。なぜなら超過死亡の1つの問題は、死亡する理由が多くあるからです。基本的に誰もが何かで死にます。多くの場合それは肺炎ですが、最新の原因があります。しかし、95歳で肺炎にかかった場合、それは肺炎による死亡ですか? それとも老衰による死亡ですか? それとも心臓がすでに弱っていたからですか?
知っていますか、基本的に古い車はへこみだらけで、古い体は欠陥だらけです。それについては何もできません。それはとても悲しいことですが、知っていますか、死亡率は年齢の非常に強い関数です。85歳の人は20歳の人よりも100倍死亡する可能性が高いと思います。これは良いことです。そしてCOVIDの死亡プロファイルが自然死亡プロファイルに従っていたため、死亡を数えることはできましたが、当時はあえてしなかったことをすれば、人々は障害調整生存年数（DALY）と呼ばれるものを行います。死亡を有用な生存年数で按分します。
そしてこれを行うと、平均余命を超えて亡くなった人はゼロに設定されます。そして平均余命の5年前に亡くなった場合、見てください。今、これはおそらくツイッターで禁止されただろうと思いますが、これさえ言うことで、経済学者はこれを常に行っています。それだけでなく、スタンフォード病院に行って「ああ、新しい心臓が欲しい」と言ったら。
私の心臓は弱いです。彼らは「ええと、知っていますか、あなたを尊重しますが、あなたは77歳、今76歳ですが77歳になろうとしています。私たちは、より多くの人生が残っている人に心臓を与えるべきだと思います。」と言うでしょう。もし私がとても裕福なら、1つを買うことができるかもしれません。しかし事実は、すべての決定は基本的に、知っていますか、公平性のために、食事を配る場合、5歳の子供が85歳の人よりも先に得るべきだと言うこともできます。
なぜなら何が起こっても、85歳の人は85年間の人生を送ってきました。5歳の子供は5年間の人生を送ってきました。彼らは85歳の人に1回の食事を与える前に、80年分の食事を受ける権利があります。ただ公平性のためにです。今、人々はこれを信じません。彼らはこれが好きではありません。私たちにはCOVIDに関するもう1つの交絡因子があります。
ベビーブーマー、平均的なベビーブーマーは2020年に65歳になりました。65歳はベビーブーマーの真ん中でした。突然、私たちには老化に非常に関心を持つ全世代がありました。以前に説明したNIHに関する私の仕事は、65歳の時、50歳が若く見えることを示していました。そして20歳は3歳児のようです。あなたにはそれが見えません。
年齢差別は、残念ながら、私たちがどのように機能するかです。そして知っていますか、私は高齢者が大好きです。多様性が好きです。しかし、40歳が新しい20歳ではないと認識する必要があると思います。20歳は特別です。私はしばしば、世界を完全に革命化した人々を例に挙げます。ジョブズ、ゲイツ。彼らは大学の学位を終えることができませんでした。
彼らは良い大学に入学しました。彼らは辞めなければなりませんでした。セルゲイ・ブリン、ラリー・ペイジなど。マーク・ザッカーバーグ。これらの人々は実際に会社を始めるのを待つことができませんでした。20歳は特別です。20歳は特別です。なぜなら彼らはあまり知らないからです。現在のポスドクやPh.D.学生は、「ああ、Ph.D.を取らなければなりません。
今はポスドクをしなければなりません。」と言います。それはナンセンスです。賢い人々は十分に知らない人々です。シニアの人々は良いアイデアを持っていません。彼らは多すぎることを知っています。そしてあなたは、本当にクレイジーなものは何かと言うことで良いアイデアを得ます。これが私がチームを組むことについて考えたときの理由です。知っていますか、あなたと私が何かについて考えるとき、私たちはその分野について何も知りません。それは私たちの間にある分野でなければなりません。
それは私たちの両方が話せる分野でなければなりません。つまり、私たちはその分野の専門家ではありません。そこで挑発的になります。しかし自分の分野では、知っていますか、20年、30年その分野にいて、多くのことを知りすぎています。そしてその分野で真に革新的であることを期待すべきではありません。とにかく、COVIDは野生の乗り物でした。
知っていますか、私はたくさんのメディアやインタビューなどに出ました。基本的に1年間か、しばらくして、突然ツイッターにうんざりしました。そして私は、なぜならツイッターで「いいね」を得る方法は、論争を呼ぶものを投稿することだからです。そして私は自分の見方が外部の見方だった時は、論争を呼ぶものを投稿することを気にしませんでした。
しかし、知っていますか、私には多くの友人がいます。実際、私の研究グループには、一度も会ったことがない人がいます。彼らをコンサルタントとして雇っています。ツイッターで出会った人々です。つまり、これらの人々は私のために研究をしています。NIHの助成金によって支払われたコンサルタントとして、私がやりたいことをやっています。
そしてそれは素晴らしいです。彼らに会う必要はありません。会いたいとは思いますが。彼らは論文に載るでしょう。しかし、ここにはある種の民主化があります。なぜなら、彼らができることを知っている人々…知っていますか、彼らが何をできるかの例を見せてくれました。あなたは私が何ができるかを知っています。そしてそれは驚くべきことです。
私はそれが驚くべきことだと思いますが、彼らはそう思っていません。つまり、それは非常に視野を広げる経験でした。私は今、スタンフォードで少し疎外感を感じていました。なぜなら私の同僚はビジネススクールにいないし、フーバーセンターにいないし、尿の研究所にいないからです。その結果、彼らのほとんどは私がしていることに不満を持っていました。
国立衛生研究所（NIH）は COVIDに関して非常に特定の見解を取りました。ある時点で、所長は個人的に私に反対して話しました。しかし私はNIHの助成金を得て非常に嬉しかったです。つまり、私は折り返し点に戻っていると感じています。そしてそれは良いことです。しかし、ほとんどの犠牲者には併存疾患があったのは事実ですね? 私は思います。知っていますか、死亡についてはたくさんの無知があることがわかりました。
そして、良い統計のある国々を見ると、スウェーデンには1750年までさかのぼる統計があります。彼らは何人の…すべての人が亡くなったかを知っています。彼らは何人の…すべての人が亡くなったかを知っています。他の州では30年前まで遡ることができます。いくつかの国では5年前まで遡ることができます。しかし、このデータを保持しているのは世界で34カ国だけです。それは単に誰が何日に何歳で亡くなったかということです。誰かということさえ必要ありません。
Xが今日ある年齢で亡くなりました。そしてそれは非常に簡単に保持できるはずです。そしてそれはCOVID中だけでなく、前年のためにも保持する必要があります。3年か4年あれば十分です。このデータは実際にもっと遡ることができます。そして、例えばスウェーденでは、2010年に背景を超えるピークがあったことがわかります。
2010年、2011年は、データがある国の約半分でCOVIDよりも実際に悪かったのです。スウェーデン、ドイツなどです。疫学者はこのことを知っていました。何らかの理由で、疫学は警告を発することが仕事の一部である分野です。そして彼らは世界が聞くとは思っていませんでした。彼らは2010年のインフルエンザがどれほど悪くなるかについて言っていました。
そしてそうでした。しかし、誰もそれに対して何もしませんでした。しかし実際、ロックダウンに戻るのは中世の慣行に戻ることです。そして幸運なことに、最初から学校を止めないと言った国が1つありました。それはスウェーデンでした。そして政治的な問題はありましたが、スウェーデンは他のほとんどの国よりもはるかに良い成績を収めました。
確かにヨーロッパではそうです。デンマークやノルウェーもそれほど悪くありませんでした。フィンランドもそうでした。ニュージーランドやオーストラリアのような国々は本当に非常に良い成績を収めました。韓国、日本、台湾は驚くほど良い成績を収めました。他の国々はあまり良くありませんでした。そして実際に分析すると、昨年末に全米科学アカデミー紀要に掲載された論文がありますが、基本的に次のことを示しました…
パンデミック中の死亡、それが何によって引き起こされたかは関係ありません。ワクチンの副作用、ロックダウン、病気、自殺、過剰摂取、何でも構いません。追加死亡の量、通常の死亡に対する割合として、基本的に1つのことと強く相関していました。3つの異なることですが、それらはすべて関連しています。低GDP、高いジニ係数の不平等、そして高い貧困率です。
そしてこれらの各要因には相関関係があり、基本的にこれらはすべて既存の条件です。なぜなら貧困はCOVID中に測定されたのではなく、5年前に測定されたものだからです。そしてスウェーデンは非常に低い貧困レベルを持っており、非常に良い成績を収めました。実際にこれをアメリカの州についてより詳細に見ると、まだ発表されていませんが、アメリカの州では、貧困だけが超過死亡と0.85の相関関係があることがわかります。
0.85は非常に高い相関係数です。私はChatGPTに尋ねました。それは10の15乗分の1で有意だと言いました。それは重要ではありません。非常に高いのです。そしてこれは、貧困率の低い州がはるかにはるかに良い成績を収めたことを意味します。そして私は貧しい人々が死んでいるからだとは思いません。
それは、高い貧困率を持つ州が同じように誤って管理されているからです。アメリカ全体の世界規模では、アメリカはルーマニアやポーランド、チリに最も近いです。つまり、これらが、誰が誰に似ているかをプロットすると、アメリカ、ルーマニア、ポーランド、チリが近隣にあります。COVIDの初期に聞いた国々、イタリア、スペイン、フランス、ドイツ、ある意味でアメリカと同等の教育、豊かさなどを持つ国々は遠く離れています。
彼らは3分の1程度です。マイク、ワクチンについて聞きたいと思います。RNAワクチンと非RNAワクチンを、長期的な、または潜在的な長期的な結果について話題になっていることと比較してどう思いますか? 生物学、分子生物学は非常に異なると思います。
どちらのワクチンも、インフルエンザワクチンが受けるような種類のテストを受けていないと思います。通常、インフルエンザワクチンの開発には9年か10年かかります。これは急ピッチで開発されました。私たちの研究からは、ワクチン接種を受けた人と受けていない人の間で結果に強い相関関係は見られていません。
非常に興味深い例が、アメリカの4つの大きな州、ニューヨーク、カリフォルニア、テキサス、フロリダによって提供されています。そして実際にこれらの州の死亡の軌跡を見ると、それらは実際に非常に異なります。フロリダはパンデミックの終わりに多くの死亡がありました。ニューヨークはすべての死亡が最初にありました。
しかし、わかることは、合計がすべて同じだということです。つまり、3年目の終わりまでに、超過死亡対貧困のグラフを見せると、これらの州はすべて貧困の中間くらいにあり、そこの線上に落ちています。つまり、経路は重要ではないように見えました。ニューヨークは本当に最初の波で大量の超過死亡がありました。
最悪の週には、通常の週の7倍の死亡がありました。つまり、これは本当に死体がある場所には7人の人がいるということを意味します。すべての霊安室、これは7です。他の場所は25%以上の増加はありませんでした。これは非常に非常に高いピークでした。なぜならそれがとても集中していたからです。
そして覚えておいてください。ニューヨークはおそらく世界最高の病院を持つ都市として、素晴らしい新しい…私は意味します。ニューヨークは実際に驚くほど良いアカデミックハブです。コロンビアとスローンケタリングとNYUの間です。それは非常にアカデミックな場所です。シティカレッジ。シティカレッジなどです。つまり、それは私を…私はRNAテクノロジーが非常に興味深いと思います。
それはより多くの副作用の可能性があります。基本的に、アイデアは免疫システムに警告するためのタンパク質製品を注射する代わりに、ウイルスのRNAを注射して実際に細胞にタンパク質を作らせるというものです。これはとても効率的なアイデアのように見えます。また、エンジニアリングが非常に簡単です。
大量のRNAを作るのは、大量のタンパク質を作るよりもはるかに簡単です。タンパク質を作るのは実際にかなり難しいです。つまり、1回分のコストははるかに高くなります。そして基本的に、RNAはウイルスのカプシドの中にはありません。それは小さな油滴の中にあり、これはどのタイプの細胞でも取り込まれることを意味します。通常、ワクチンは表面に特定の細胞だけを開くための小さな鍵があります。
つまり、自然のCOVIDは特定の細胞にのみ感染します。RNA滴はどの細胞にも入ることができます。さて、生物学は複雑です。なぜなら私たちには実際に2つの免疫システムがあるからです。私たちはタンパク質を認識する抗体を持っています。つまり、基本的に、COVIDのヘッドピースタンパク質を持っていれば、私の抗体は「いや、いや、これは認識できない」と言います。
私はそこに入って攻撃します。そしてもしあなたが免疫化されていれば、これを練習したので、このヘッドピースを認識する多くの抗体細胞を作り上げています。つまり、ヘッドピースが入ってくるとすぐに、あなたはそれを得ます。自然免疫も同じように機能します。もし不活性化されたウイルスを持っていたら、それは同じように見えるでしょう。
ヘッドピースタンパク質を注射することもできます。つまり、多くのワクチン、例えばシノバックは、中国の本当に英雄的なバルク技術のおかげで、このタンパク質の大量を作り、精製し、無傷に保ちました。なぜならタンパク質が分解することは許されないからです。ヘッドピースは、その配列ではなく、その形状のために認識されるのです。
さて、RNA。つまり、体の第二の免疫システムは異なる免疫システムです。ウイルスが入ってきて、そのウイルスが特に厄介なウイルス、例えばインフルエンザだとしましょう。インフルエンザは本当に厄介なウイルスです。なぜならそれは信じられないほどの速さで突然変異するからです。そして私がインフルエンザにかかると、私の体のどの2つの細胞も同じインフルエンザを持っていません。
私の方法では、つまりこれは、特定の年に話すインフルエンザ株がありますが、それは信じられないほど速く突然変異します。通常、細胞内でRNAをコピーする時、それは校正があります。RNAをコピーし、それが正しいかどうかをチェックし、間違っていれば修正します。インフルエンザは実際に非常に短いRNAを持っており、コピーを気にしません。
つまり、インフルエンザは本当に悪魔的なウイルスです。体はどのようにインフルエンザに対処するのでしょうか。基本的に、インフルエンザはその顔を変えることができます。つまり、ウイルスのヘッドピースはウイルスの顔です。それはそれほど速く変化しません。異なる株で1つか2つの突然変異で変化しました。インフルエンザは毎回異なる顔を持っています。では、体はどのようにそれを扱うのでしょうか? インフルエンザによって作られる特定のタンパク質は、その機能に不可欠です。
これらはインフルエンザの顔にあるタンパク質ではありません。それらはプロセスで使用されるタンパク質です。そして体には素晴らしいシステムがあります。体のすべての細胞は、タンパク質を作る時、その表面に何を作っているかのサンプリングを表示します。短い断片、小さなペプチドです。これは実際に血液型や組織適合性システムに関連しています。
それは非常に多様です。つまり、あなたと私が同じRNAの断片に感染することができます。つまり、本質的に、RNAワクチンは、タンパク質を作るRNAであなたを感染させています。細胞は外来タンパク質を作っている細胞を見て、それを殺します。つまり、RNAを作っている細胞の一部は、体の自然防御システムによって殺されます。
すべてではありません。そしてこれらの細胞の一部は、殺される前に十分なヘッドピースを作って免疫反応を引き起こします。しかし、それらはヘッドピース配列を作ったからではなく、変化しないものを作ったから殺されます。さて、体のある領域で細胞を殺すのが良くない場合を想像してください。
特に、内皮組織、皮膚の組織では、皮膚は障壁だからです。そして偶然にワクチンのメッセンジャーRNAが皮膚組織に入ると、穴を引き起こす可能性があります。それは良いかもしれないし、悪いかもしれません。問題は、どこにでも行けるRNAの潜在的な副作用ははるかに大きいということです。そして私は、RNAワクチンを2020年12月に受けた時、ツイッターを常に使っていた時期でしたが、本当にそれを思い出しません。
私は本当に旅行ができるようにするためにそうしました。また、私の妻が、コビッドがそれほど危険ではないという私の福音主義的なアプローチにさらされていたにもかかわらず、ワクチンを喜んで受けるのを見ました。しかし、私はその時、旅行ができなかったら、ワクチンを受けなかったでしょうか? いいえ、旅行は重要でしたが、旅行なしでも受けたでしょう。
ワクチンなしで旅行できたでしょう。その時、74歳か何歳かだった私として、1年間に死亡する確率は3%で、1ヶ月間に死亡する確率は0.25%だと書きました。そしてワクチンによる死亡確率が0.25%を超えるとは思いません。
そして1ヶ月間なら、本当に気にしません。1ヶ月なんてどうでもいいです。結局、1ヶ月がCOVIDが引き起こしていたものだとわかりました。死亡率がどれくらいかはわかりません。テストをする必要があります。テストを行うのが難しいのは、盲検対照システムの下で行われるからです。基本的に、活性ワクチンを含むウイルスと、プラセボ（おそらく塩水）を含むウイルスがあります。
そしてこれらは何が何かわからない人々によって注射され、彼らは知りませんが、追跡されます。これはイギリスでワクチンの初期テストのために行われたことですが、40,000人にしかテストされませんでした。そして死亡はほとんどなく、フォローアップされませんでした。急いでいたので、誰もグループを見ませんでした。
いくつかの国が実際に人口に対してワクチンをテストできると決定したことに励まされています。これはある意味で倫理的ですが、インフルエンザワクチンを提供している人口がいて、そのランダムな一部のインフルエンザワクチンが塩水であることを意味します。医師はそれを知りませんが、バッチ番号がどこかのコンピューターに保存されています。
そして彼らは今、デンマークでインフルエンザワクチンとCOVIDワクチンの両方でこれを行っています。そして私たちは学ぶかもしれませんが、振り返ってみると、私たちは多くの被害を引き起こしたと思います。アメリカやカナダの過剰摂取による死亡を見ると、クレイジーなほど急増しました。基本的に社会の構造を破壊することは、これらの国々で本質的に行われたことですが、人々にとって非常に非常に悪いことです。
Zoomでの会話は素晴らしいですが、人と人との交流の代替にはなりません。そして世界的なコミュニケーションは本当に本当に重要です。つまり、これらの教訓のいくつかは学ばれたと思います。COVIDについては本当にわかりません。しかし、副作用が最小限であることを実際に願っています。多くの副作用がなければ、ワクチンを投与する良い方法だと思います。
知っていますか、インフルエンザにも副作用があります。つまり、実際に薬を買うと、副作用が列挙されていて、それは長いリストです。咳止め薬を買っても、長いリストの…そして彼らはそれを法的な理由で列挙しているのだと思います。しかし、知っていますか、わかりません。
人々はそれを投稿しており、私のTwitterコミュニティの一部の人々は次のように言っています。ワクチン接種が危険になる可能性があるのは、偶然にワクチンが血管に入ってしまい、血流に入ってしまう場合です。そうすると、ワクチンは小さな油滴なので、心臓のある場所に到達し、心臓細胞を殺してしまう可能性があります。
心臓細胞を殺すのは、それを殺すからではなく、心臓細胞に入ってワクチンを作り始め、あなたのT細胞がやってきてその細胞を殺すからです。これは免疫システムの自然な保護の一部であり、高度に可変的でもあります。異なる集団、異なる血液型は異なる集団につながります。
そして私たちは皆、自然にCOVIDを認識するT細胞を持っています。なぜならCOVIDウイルスは自然な原因だからです。つまり、実際に異なる感受性があると信じています。T細胞のレパートアリーについて、例えば東南アジア対アメリカなどで、多くの研究ができたはずだと思います。なぜならCOVIDはアメリカの四分円よりも東南アジアの四分円でずっとずっと悪かったからです。
そして東南アジアのすべての国々、ベトナムのような国々は比較的うまくやりました。中国でさえ、はるかにはるかに良かったと思います。はい、ベトナムはうまくやりました。はい、あなたが言っていることはわかります。しかし、チリと比較すると、比較になりません。つまり、ベトナムをチリと比較すると、比較になりません。チリはかなり大規模な超過死亡がありました。
ベトナムの超過死亡の数字は持っていませんが、逸話的な数字は持っています。そしてその年に人々が確かに亡くなったことは確かです。基本的に、COVID以前の最後の3年か4年は特に良い年でした。そして覚えておいてください、良い年には人々は年を取ります。つまり、死神が基本的に死に近い人々を連れて行くと想像できます。
非常に良い年があれば、私たちは余剰を持っています。そしてこれらの言葉を使いたくありません。より多くの高齢者がいると予想されていました。これらはCOVID中に亡くなった人々です。私にとって、COVIDについての素晴らしいことの1つは、新しい共同研究者を見つけたことです。この人物、ジョン・イオアニディスです。そして彼と私は昨日夕食を一緒にしました。
そして彼は多くの批判を受けました。つまり、それは彼の分野です。彼は多くの批判を受けました。私はTwitterの誰かとして批判を受けました。そして彼はノーベル賞受賞者で、何でも話せると思っています。私は、何かを信じていれば、ノーベル賞には責任が伴うと感じました。そして2つの主な責任があります。
1つは、若い人々に科学が残酷であることを教え込むことです。つまり、私は至る所で講演をして、基本的に彼らに…多分YouTubeでもっとやるべきだと感じています。私はとても熱心に感じています。そして覚えておいてください、私の場合、1964年にテレビでジョン・ケンドリューが話したことが私を科学に導きました。あなたにインスピレーションを与えました。
つまり、これをすることは非常に重要です。できるだけ広いフォーラムで話したいと思います。私はおそらくYouTubeに行くでしょう。私の助成金を見て、YouTubeのトークがたくさん録画されているのを見て、より具体的には、また何かを信じていれば、勇敢になることです。私は心配していませんでした。実際、驚くほど、Twitterのコメントのいくつかは心配でした。
そして一部のひどい…私は自分の手で200万人を殺したと非難されました。そして知っていますか、それでもまだ気になりませんでした。また、残念ながら、2020年は今年のように非常に政治的な年でした。そして人々は、政治化のレベルが恐ろしかったです。そして私は思います- 政治はもう少しAIを使用できるかもしれません。
私はAIが助けになることを願っています。神経症を減らすために。問題は、人々がAIを信じる必要があることです。同じように、私にとって、AIが私たちの生活に入ってくる最初の例は、Google MapsやWaze、他のGPSデバイスのようなプログラムです。ほとんどの人は最初、GPSデバイスに導かれることに非常に懐疑的でした。今では、WazeやGoogle Mapsよりも自分の方が知っていると言うのは愚かです。
私たちはただ彼らが言うことをします。妻と夫が行き方について異なる信念を持っていた多くの家族にとって、Wazeがすることをすれば、みんな幸せです。私たちはこれをますます他の分野でも持つ必要があると思います。つまり、WazeのAIは良いです。なぜならそれはAIを使用しているからです。それは1960年代にDijkstraというオランダのコンピューター科学者によって導き出されたアルゴリズムを使用しています。2点間の最良の経路を見つける方法についてです。
しかしそれはAIです。そして私たちがAIを使用できるとき、例えば、この夕食に妻がどのように服を着ているかの写真を上げて、私はどのように服を着るべきかを尋ねることができます。それはあなたにアドバイスを与えるでしょう。そしてそれはアドバイスを与えるでしょう。つまり、私たちはAIの迅速な採用を得る必要があります。そして同じように、パニックになっている人々の話を本当に聞く代わりに、多くの誤った情報が意図的に出されました。多くのアイデアの抑制がありました。なぜなら誰もが、つまり、誰もがパニックになっていて、ロックダウンしたくなかったか、実際にはZoomを使用する大学講師として、クラスに行く代わりにZoomにいることは非常に便利だったので、ロックダウンについてあまり気にしていませんでしたが、他のすべての人にロックダウンしてほしかったのです。なぜなら彼らが病気を運んで自分たちの生命を危険にさらすからです。
非常に非対称な問題がありました。つまり、パンデミック中に財政的にも研究的にもうまくいった人が多くいました。私はこれにとても抵抗を感じていました。そして実際に書いた記事、ウォール・ストリート・ジャーナルかワシントン・ポストに載った論説で、覚えていませんが、ウォール・ストリート・ジャーナルだったと思います。そして実際に書き終えました。
そして最後の行は、これは2020年なので、まだ早い段階で失望していましたが、3年後にはもっと失望していたでしょう。このパンデミックに対する人類の反応にとても失望しています。しかし、次のパンデミックが来るまでには、AIが十分に発達して、「ねえAlexaやGoogleアシスタント、パニックして信じるべきですか?」と言えるようになり、その答えを信じることができるようになることを願っています。そしてそこに到達する必要があると思います。
このウイルスが将来どれだけ悪化するか聞きたいと思います。この新しいウイルスは突然変異しません。生物学を見てみましょう。インフルエンザについて少し話しました。しかし、2つのウイルスを取り上げ、どちらもRNAウイルスで、小さいなどを比較すると、このたとえを使いました。
COVIDは、すべてのことにおいて、法王のようなものです。そしてインフルエンザはマフィアのボスのようなものです。インフルエンザは本当に本当に厄介なウイルスです。インフルエンザを武器化するには、いくつかのことを説明しましょう。インフルエンザウイルスはCOVIDの3分の1の情報量しかありません。自身を適切にコピーすることさえしません。すべての細胞内で、インフルエンザウイルスはコロナウイルスが32,000塩基対の長さの1本のRNAを持っているのに対し、非常に悪くコピーされます。
インフルエンザは意図的に5つの部分に分割されており、その合計は12,000の長さです。その理由は、インフルエンザは非常に多くの突然変異を起こすため、作られる小さな断片の多くが機能しないからです。特定の細胞内で、機能するインフルエンザウイルスを作るために良い部分を選択することができます。つまり、インフルエンザは本当に悪魔的で、私たちはインフルエンザと共に生きています。
インフルエンザの変異体がありました。知っていますか、インフルエンザをもっとよく評価する必要があると思います。それがもっと悪いものに突然変異する可能性はありますか? 時間とともに少しずつです。変異するウイルスは- つまり、突然変異の程度。そうは思いません。知っていますか、多分私たちがずっとロックダウンしていれば、それを変異させたり、ワクチンがありますが、基本的に、知っていますか、インフルエンザの仕組みは、南半球で悪い変異体のインフルエンザがあります。
私たちはそれを使ってワクチンを作ります。世界の人口の大部分は北半球にいます。私たちは北半球用のワクチンを作ります。これらのワクチンは100%ではありません。人々はインフルエンザにかかります。知っていますか、私は、多分私たちは超優れたものになるでしょう。インフルエンザは本当に厄介なウイルスだと思います。つまり、COVIDと比較すると、コロナウイルス、COVIDはその一員ですが、一般的な風邪の半分がコロナウイルスです。
私たちの体には、これは新しいウイルスではありません。COVIDを認識するT細胞があります。そして私の仮説は、東アジアでは、東アジアの観光客が韓国からニュージーランドまで非常に強い勢いで行っているので、マレーシアやベトナム、インドネシアでは、ジーランドで非常に強い方法で。
これらの国々はすべて、私は思うに、一般的な風邪から構築したT細胞を持っていると思います。そしてそれは大丈夫です。そして一般的な風邪はインドネシアでは重症度が低いかもしれないと想像します。なぜなら一般的な風邪は通常、寒い気候でより伝播するからです。
全体として、私たちはそこにいます。私たちは人間であり、私たちの免疫システムは非常に非常に賢いです。私たちの免疫システムがなければ生きていないでしょう。私たちはとても心配しすぎています。知っていますか、私は抗生物質の過剰使用をとても心配しています。また、このようなすべての消毒剤で手を洗い続けると、それは私たちにとって悪いと非常に心配しています。
私は細菌、私たちの免疫システムは細菌にさらされる必要があると思います。そして事実は、インドの衛生状態の悪い場所では、大規模な死亡率はなかったということです。大規模な死亡はありませんでした。知っていますか、アフリカはほとんど気づきませんでした。そして人々は言います、ああ、まあ、私たちは彼らを数えていません。しかし、あなたは食べ物で死亡を見ることができます。
ほとんどの国は何らかの形で死を祝います。埋葬があります。ある週に7倍の死亡がある国があれば、信じてください、それを隠すことは不可能です。1週間で2倍の死亡でさえ隠すことは不可能です。つまり、それは起こりませんでした。そして私は良い理由があると思います。つまり、私は心配しないでしょう。
私は人間が、知っていますか、再び、免疫システムがこれを別のレベルに引き上げたと思います。私たちの体内の警察細胞は私たちの血液型と結びついています。人々は大きく異なる血液型を持っています。知っていますか、一部は一般的で、一部はそうではありません。
そして再び、これらの異なるグループに入れられています。なぜなら、生存について本当に考えると、1つのウイルスが私たち全員を襲うような免疫システムを持ちたくないからです。つまり、実際に多様性の原則から、感受性に大きな違いがあることを期待します。そしてCOVID中にそうでした。
再び、これはすべて隠されてきましたが、それは真実です。さて、原則として、実際に、そして人々がこれを行っていることを願っています。アメリカ、ヨーロッパ、アジアのT細胞のレパートリーは何かを尋ねることができます。そして賭けてもいいですが、大きな違いが見つかるでしょう。そして、韓国や日本、台湾では、COVIDの大規模な発生はありませんでした。
そしてオミクロンがやってきました。つまり、彼らは基本的に、幸運か、制御されていたか、何であれ、小さな発生はありましたが、本当に火がつくことはありませんでした。そして彼らはみんなオミクロン中に大規模な発生を経験しました。そこでは多くの人が亡くなったわけではありませんが、それまでは何もありませんでした。そして…そして突然の発生。
つまり、感受性の違い、私たちはこれを認識する必要があると思います。医学はこれを十分に教えてくれません。基本的に、私たちは健康を維持するのが本当に上手です。栄養、運動、そして睡眠について心配する必要があります。手を洗いすぎないでください。
そしてアルコールを飲みすぎないでください。たぶんタバコを吸わないでください。そしてこれが良くなるでしょう。一方で、幸せであることはあなたにとって非常に非常に良いことです。つまり、タバコを吸うことがあなたを幸せにするなら、おそらくそれを正当化できます。さて、再び、それは比較リスクです。そして私たちは、死ぬ方法がたくさんあり、それは多くの場合、私たちが予想するものではないことを認識する必要があると思います。
そして長年にわたって、私は死亡率を研究してきました。それは実際に、イスラエルで人生のかなりの部分を過ごしたことから始まりました。基本的に、1987年にスタンフォードに来る前、私は8年間イスラエルの教授でした。そしてその間- これはワイツマンでしたか? ワイツマンでした。そしてその間、実際にレバノン戦争がありました。
そして私には大学にまだ行っていない子供たちがいましたが、彼らはイスラエルで育っていました。数年後には軍隊に行くことになります。そこで私は心配していました。そしてある時点で、「数字を見てみよう」と言いました。何が私にそうさせたのかわかりません。つまり、世界保健機関、すべての国は病気と死亡に関するデータを預けることになっています。
このデータは年齢別に分類されていないので、それほど有用ではありません。しかし、何で死んだかによって分類されています。そして心臓発作、がん、などを探しています。そして1つのカテゴリーは事故です。そして事故は病気ではないものすべてです。例えば、戦争で殺されれば、それは事故です。
もし- あなたの隣でテロリストの自爆攻撃があれば、それは事故です。そして私はこのデータを、データがある国々について見ました。そして私は考えていました。例えば、どの国が最も安全かを考えていました。どの国が、そして知っていますか、データを見ると、1位はオランダでした。大きな驚きではありません。
2位はスウェーデン、再び。3位はシンガポール、大丈夫です。4位はイスラエルです。イスラエルは世界で4番目に安全な国です。さて、これは平均余命などの進歩を見ることができますが、それは衝撃でした。そして18歳だったら、そして年齢カテゴリーがあったと思います。このデータに戻る必要があります。
18歳から25歳の間だと、アメリカの事故率はイスラエルの5倍高いです。つまり、軍隊にいる方が、アメリカの10代の若者よりも安全だということがわかります。そしてフランスでは事故率が高いことがわかります。私は本当にこれについて論文を書く必要がありました。なぜなら、誰もがああ、これはみんな知っていると言いましたが、私はこれが適切に定式化されているのを見たことがありません。なぜならカテゴリーを見ているからです。
そしてそれは魅力的です。私はそれが本当に重要だと思います。700万人の死亡があると言うとき、そして私が言う、大丈夫、それは- WHOからです。1億8000万人のうちの、それを視点に入れます。しかし、私はそれが、700万は非常に非常に大きな数字だと思います。そしてもしあなたが私にこれらが700万人の5歳児だと言ったら、これは信じられないほど恐ろしいと言ったでしょう。
しかし、その700万人の年齢プロファイルは、他の死亡とまったく同じです。つまり、それはグループの増加です。つまり、知っていますか、私たちは常に物事を、科学で学ぶことの1つは、常に他の視点を取ろうとし、物事を視点に入れ、そのようなことをすることです。
マイク、これは魅力的です。最後の質問に移りましょう。若い人たちに、あなたのように好奇心旺盛になり、あなたのような良い科学者になるためのアドバイスは何ですか? つまり、好奇心を持つことは本当に良いアイデアだと思います。世界は驚くべきものです。これら3つの知性が驚くべき世界に貢献しました。
しかし、どうやって誰かを好奇心旺盛にするのでしょうか? まあ、私は人々は自然に好奇心旺盛だと思います。実際に、ある時私は良い学校教育の目的は何かと聞かれました。しばしば私は挑発的です。私は、人が学校を卒業したときに学ぶことを嫌いにならないようにすることだと言うでしょう。これはかなり低いハードルです。つまり、学校は基本的に学ぶことを嫌いにさせるべきではありません。
残念ながら、一部の学校はそれを達成していません。つまり、基本的に、妨げられないようにしてください。好奇心を持ってください。チャンスを取ることだと思います。しばしば幸運になる1つの方法は、チャンスを取ることです。そしてチャンスを取るというのはあらゆる種類のことがありますが、基本的に、知っていますか、イスラエルに行きたくありませんでしたが、誰か非常に重要な人が私に行ってほしいと明らかになったとき、私は「わかりました、やります」と言いました。
いかなる状況でもダメだとは言いませんでした。それは私の人生全体を変えていたでしょう。つまり、オープンになる必要があると思います。つまり、世界は魅力的で、素晴らしい機会に開かれています。そして、知っていますか、私はとても忙しいですが、あなたに会うすべての機会は素晴らしい機会でした。それは、知っていますか、交流によって豊かになったと感じます。
私たちがつながり続けられることを願っています。このインタビューをするのを嬉しく思いました。これは今日4回目の会議で、これからもっとあります。つまり、オープンであることは非常に重要だと思います。そしてもう1つのことは、好きなことをすることだと思います。つまり、何か好きなことをする分野では、そしてしばしば私は非常に才能があり、母親が医者になってほしいと思っている人の例を挙げます。そして彼らは医学部に行きますが、実際には何か別のことをしたかったのです。
まあ、そうすると彼らは罠にかかる可能性があります。なぜなら彼らは医学部に行き、非常に成功し、医者になりますが、ずっとバイオリニストになりたかったのです。今、彼らが賢ければ、音楽に取り組んでその側面を持つことができますが、そうでなければ、つまり、私は思うに、そして今日の素晴らしいことの1つは、1つのことをする必要がないということです。
インターネットのおかげで物事を学ぶことができるようになりました。そして再び、AIの説明能力は信じられないほどです。5歳児のようにブロックチェーンについて教えてください。それをやってくれます。そして「わかった、それがわかったと思います。今、抜け穴は何か、問題は何か」と言えば、説明してくれます。
そして非常に迅速に、この分野の会話ができる専門家になり、それはあなたの中にあるでしょう。あるいは本が言ったことを覚えることができます。「ドイツ語初心者として学んでいます。クイズを出してください」と頼むこともできます。つまり、1つのことをしなかったのは、昨日運転免許試験を受けなければなりませんでした。
教えてください。そして私は合格しました。ああ、合格したんですね。あなたはカンニングペーパーを持っていましたね。カンニングペーパーを持っていましたが、実際にそれは古くなっていて、GPCに行って「明日運転免許試験があります。テスト問題を聞いてください」と言うべきでした。彼はそうしたでしょう。そしてそれはもっと良かったと思います。
何が起こったかというと、実際にそれほど悪くありませんでした。全プロセスを通過し、コンピューターの前に座り、3つの質問をスキップできると言われます。何もスキップしないと決めましたが、最初は失敗しました。それを見ると、2分以内に再開しないでくださいと書いてあります。
そこで女性は「2分間機械から離れてください。待ってください。コンピューターはまだあなたのものです。指紋を押して、もう一度やり直してください」と言いました。さて、2回目は、約半分の質問が前回と同じで、同じでないものは3つの質問をスキップできます。基本的に、2回目に答える確率は非常に高いです。
通過しました。彼女は「わあ、2回目で通過しましたね。10回かかる人もいます」と言いました。しかし基本的に、あなたはずっと学んでいます。なぜなら質問に答えて突然赤いライトを見るほど学ぶ瞬間はないからです。それは非常に、知っていますか、多肢選択です。それはあなたの脳が学ぶようにプログラムされている瞬間です。
Twitterで書こうと思っていた素晴らしいアプリを見つけましたが、結局ハンドブックが進化していたので古くなっていたことがわかりました。しかし今、信じてください、少なくとも5年間で知っていた以上に運転について知っています。そして実際にそれを良かったと感じています。つまり、私は思います- マニュアルを読む必要はありません。
私はマニュアルを読むように言いました。そしてあなたはカンニングペーパーでうまくいきました。知っていますか、実際にRTFMを意味します。RTFMというウェブサイトがありました。それはMITから出た非常に有用なウェブサイトでした。MITのRTFM。RTFが何を意味するかは言いませんが、良くないからです。想像できると思います。しかし、情熱を持つことが非常に重要だと思います。準備ができていること。情熱的で、粘り強く、独創的で、親切で良い人であること。好奇心を持ち続けること。独創性は自分がやりたいことをやっているという事実から来ますが、また気づくこと、今日の若者に追加したいもう1つのことは、あなたは貴重だということです。自分たちがすべてをコントロールしていると思っているすべての年配の人々は、あなたがシステムを壊すことを必要としています。
彼らはあなたが革新的なことをすることを必要としています。私たちが知っていることについて、私たちはほとんど何も知りません。4つ目のこと、5つ目のことで、私が学べたらいいのにと思うことは、成功する1つの方法は、多くの間違いを犯すことです。そして私は人々に、再び私の講義の一部として、良い科学者は90%の時間間違っており、本当に良い科学者は99%の時間間違っていると言います。
その理由は、より難しい質問をするからです。そしてこれはどんなことにも当てはまります。官僚で、何があっても間違えることができない場合、知っていますか、あなたは解雇されます。あなたは悪い官僚になるでしょう。なぜなら多くの場合、良い官僚は10%のリスクで90%の負担を削減できる創造的な解決策を見つけることができ、それは価値があるからです。
しかし、ペナルティの代償が大きい場合、どの分野でも、実験をして間違いを犯す準備ができていれば、はるかに良くなることができます。つまり、私は知りたいと思います。知っていますか、成功した若者は一般的に、一般的に間違いを犯していません。学校を通過すること。あなたは「ああ、私はこれとこれとこれに失敗しました」と言いました。
つまり、私はスヌーカーをプレイするような社会的な間違いを犯しましたが、試験は通過しました。そして私は、人々に間違いを犯す方法を教える方法があればいいのにと思います。なぜならこれはすべてのノーベル賞受賞者が言うことの1つだからです。間違いを犯すことは最も重要なことの1つです。さて、間違いを犯すことが重要なのは、それをあまり深刻に受け止めるべきではないからです。
間違いを犯して、まあ、システムは私を解雇していませんが、私は失敗者です。私は価値がありません。これを間違えました。その態度は恐ろしいです。つまり、教育システムで間違いを犯す方法を見つける必要があると思います。最後に、教育システムは、ガバナンスシステムと同様に、十分に変化していないと思います。
そして私は、私たちは今、機械に教える方法を学んだと信じています。機械学習です。そしてそれは人間の学習のようには機能しません。それはシステムをトレーニングする専門家がいるようには機能しません。エキスパートシステムが試されました。Siriはそのように機能しました。それは完全な失敗です。
それが機能する方法は、敵対的生成ネットワークによってです。これは実際には敵対的一般学習と呼ばれるべきです。彼らはそれをGaNと呼びますが、GaLであるべきです。基本的に、何も知らない学生と教師がいます。学生は犬の絵を描く方法を知っているふりをして教師をだまそうとしています。そこで、ランダムな絵を描きます。
教師は本物の犬と偽の犬を見分ける方法を学ぼうとしています。最初、教師は50-50で、「いいえ、いいえ、そのスクリブルは犬には見えません」と言います。そして学生と教師に犬の写真を見せて、「もう一度試してください」と言います。そして基本的に、それは「作れるようになるまで偽る」と要約できます。
私は実際にこれが学習に非常に大きな可能性があると思います。基本的に、本当に必要なのはクラスを取ることです。今日、あなたたちは偽る人で、あなたたちは識別する人です。なぜなら作れるようになるまで偽るには、誰かがそれを作ったかどうか言わなければならないからです。つまり、識別者または敵対者がいます。そしてゲームは、どれだけ勝てるか、どれだけ教師をだませるか、どれだけ教師がだまされないかです。そしてそうすることで、本当に良い犬を描くことを学びます。
そしてこれはすべてに当てはまります。つまり、大規模言語モデルでは、次の単語を予測しようとしています。そしてこれが機能する方法です。これは信じられないほど強力な技術です。人間の学習に驚くべき方法で使用できると信じています。しかし、知っていますか、運転免許試験の後、実際に多肢選択問題を尋ね、答えが間違っているときにブザーが鳴るのは本当に…
つまり、私は間違った答えをすべて覚えています。つまり、これを行う方法があると思います。約9〜14の間違った質問や答えがありましたね? 大丈夫でした。2回目は大丈夫で、基本的にDMVの女性にハグしたかったです。彼女はそれはおそらく良いアイデアではないと言いました。知っていますか、真剣に、つまり、それは非常に興味深かったです。
しかし、学ぶべきことがたくさんあると思います。つまり、基本的に、知っていますか、人々は「まあ、学ぶべきことはもうないのか?」と考えています。そして基本的に、学習は無限の宇宙の中で拡大するフロンティアのようなものです。そして私たちがより多くを学ぶにつれて、フロンティアはより大きくなります。つまり、今日の若者にとって、私は思うに…
若者は人口の高齢化に落胆しているかもしれませんが、彼らは今までどの若いグループよりも良い立場にいます。彼らはインターネットを持っています。情報にアクセスできます。彼らはアシスタントとして、友人としてAIを持っています。「彼女が僕をふったんだ、どうすればいい?」と聞けば、本当に良いアドバイスをくれるでしょう。「ああ、他にも魚はたくさんいるよ」というような愚かなアドバイスではありません。
それは実際に、そして答えは非常に思慮深く、答えは本当に「わあ、私はそれを知っていたけど、これは本当に重要だ」と言うようなものになるでしょう。そしてもし戻って「もっと議論したいんだけど、彼女が僕を捨てたのはこのせいだと思う、もっと話し合えない?」と言えば、長い議論ができます。
これは素晴らしいツールです。つまり、私はある意味でTwitterに戻りました。AIが出てきたとき、そして基本的に「これは最も素晴らしいことです。フェイクについて心配していません。フェイクニュースがあるでしょう。フェイクのバイデンがいるでしょう。フェイクのトランプがいるでしょう。知っていますか、どこにでもフェイクがあります。
2000年前からフェイクニュースがありました。そしてその一部は実際には宗教と呼ばれていました。これについて引用しないでください。しかし、ある意味で、私は実際にスピリチュアリティが好きです。しかし、私が理解できないのは、私のものがあなたのものよりも優れているということです。そして、この素晴らしい宇宙を作った神は、「残念ながら、あなたは間違ったものを信じている。
あなたは出て行きなさい、あなたは入りなさい」とは言わないでしょう。つまり、世界の不思議さへの普遍的な信念は、私にとっては素晴らしいことです。しかし、私のグループ、私のカーストを前進させるための名目での宗教は理解できます。非常に敵対的な世界では、その部族主義が必要かもしれません。しかし、私たちは多様性を強化するのではなく、多様性を受け入れる世界に向かっていると思います。
そして私にとって、それは非常に励みになります。そして私たちはツールを持っていると思います。電話があります。AIがあります。この世界的な商業主義があります。そして知っていますか、それはとても…つまり、私は中国がアメリカのエネルギー危機を解決する可能性があると見ています。問題は、アメリカはとても豊かな国なので…
実際にはエネルギー危機はありません。しかし中国は確実にヨーロッパのエネルギー危機を解決することができます。これは地政学的な問題のために危機です。そしてそれはできます。そしてそれを非常に非常にうまくやるでしょう。今上海を見ると、約20%か30%の車両が電気自動車で、そのほとんどが現地で作られています。テスラもたくさん見ます。
しかし、私は実際にそれについて非常に嬉しいです。つまり、IPを民主化することは本当に本当に素晴らしいアイデアだと思います。イーロン・マスクとは話したことがありません。私たちは同じプレトリアの高校に通っていましたが。ビクトリア・ボリス高校で、彼は20年後に通っていました。南アフリカ人はとてもうまくやっていますね。はい。
実際、COVID中、私の宿敵も同じ高校に通っていました。レオ・パクターという名前の人で、カルテックの教授でした。彼は基本的に私が悪の化身だと思っていて、ソーシャルメディアが本当に得意でした。私がTwitterで彼を追い越すまでは。そして彼はもう重要ではなくなりました。そして彼は私をブロックしました。
しかし知っていますか、良いアイデアは素晴らしいものであり、民主化は…同じように、誰が本当に自動車を受け入れさせたのかと聞くと、それはヘンリー・フォードでした。メルセデスがそれを発明しました。それは良いことです。つまり、私は本当にそれが良いことだと思います。私たちはこれら2つのステップを必要としています。そしてIPが完全に密封されていたら、それは良くないでしょう。
同意します。そして私は人々から奪ったり、パターンについて話しているわけではありません。パターンは時間を持つ必要があります。なぜなら一部のものは非常に高価だからです。私はかなり早い段階で、スタンフォードに来たとき、がんの抗体療法の設計に関わりました。それは小さな会社ではありませんでした。彼らは重要な論文を書き、非常にタイトな特許を書きました。そしてこの特許は非常に強力で、大手企業がその技術をライセンスし、数百億ドルを投資して市場に出すことができました。市場に出したときに追い越される心配をせずに。
そして現在、ハーセプチンという乳がんのための抗がん剤が、1989年に私が書いた論文に基づいて使用されています。つまり、それは素晴らしい感覚ですが、全プロセスを経て、開発コストが非常に高い場合、IPを保護する必要があることを理解します。それは大丈夫です。ワオ。マイケル、時間を割いていただいてありがとうございました。本当にありがとうございます。お願いできますか、いつか、あなたが持っているものの写しを手に入れることができますか? つまり、知っていますか、私たちは編集して、最初にあなたに渡します。おそらく最初は見ないでしょうが、自分自身を聞くのはとても難しいです。
私がするかもしれないのは、GPCに文字起こしを依頼することです。なぜなら、ご存知のように、字幕が本当に簡単になりました。物事に字幕を付けることができ、多くの人が字幕を好みます。字幕の良いところは、スキップできることです。ああ、彼はただそれを言っただけだ。とにかく、本当にありがとうございます。カメラにお礼を言わなければなりません。
ありがとうございます。それはスタンフォード大学の構造生物学教授、マイケル・レヴィット教授でした。ありがとうございます。輝かせて、それは本当です。
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