このビデオでは、Claudeを使ってタスクを自動化する方法を学びます。そのためにClaude プロジェクトを使用します。Claude プロジェクトは、人工知能に興味がある方なら必ず理解し、使用方法を知っておく必要があるものの1つです。なぜなら、特定のタスクを自動化できるからです。非常に特定の方法で新しいアイデアをブレインストーミングしたり、自動化したいコンテンツのアイデア出しや生成プロセスがあったり、自動化したい特定の要約や、データの取得、データのプレゼンテーションがあったりするかもしれません。Claudeで自動化できるタスクには、本当に多くの種類があります。
このビデオでは、Claude プロジェクトについて知っておくべきことをすべてお伝えします。カスタム指示とともに内部知識がどのように使用されるか、そしてタスクを自動化する方法についてお話しします。また、Claudeでタスクを自動化する方法の実例を、皆さんと一緒にライブで構築していきます。
さて、AI財団のYouTubeチャンネルにはコミュニティもあることをご存知でしょうか。このコミュニティでは、YouTubeやGoogle X、LinkedIn、その他の場所で見られるよりもはるかに深く人工知能について掘り下げています。ここがAIに関する最終的な情報源となることを目指しています。コースもあり、コミュニティセクションでは人々がAIニュースを投稿したり、AIに関する発見や成果を共有したりしています。複数の異なる業界から250人以上の人々が参加していますが、全員が1つの目標を持っています。その目標とは、人工知能を活用することです。1つの目標を持った多くの人々が集まると、素晴らしいことが起こります。
このコミュニティには、様々なAIコースを自分のペースで学べる教室セクションがあります。テンプレート、リソース、ブループリントなど、必要なものがすべて揃っています。また、カレンダーには複数のライブコールが設定されており、グループの誰でも参加して質問したり、交流したり、ネットワークを広げたりできます。AIに熱心な人々のグループに参加できる素晴らしいコミュニティです。
もしこれに興味があれば、説明欄かトップコメントにリンクを貼っておきますので、クリックしてみてください。チェックしてみることを強くお勧めします。後悔することはないでしょう。そこでお会いできることを楽しみにしています。
では、タスク自動化のためにAIを活用できるよう、Claudeプロジェクト機能について詳しく見ていきましょう。まず最初に行うのは、プロジェクトの作成です。プロジェクトは、自動化したいタスクのすべてが行われる場所だからです。プロジェクトは、自動化したい特定のタスクのフォルダーと考えることができます。
画面の左上隅に移動し、Claudeと書かれている部分にカーソルを合わせ、プロジェクトを選択します。ここで、画面右上の私の頭の後ろにある「プロジェクトの作成」ボタンを選択できます。次に、プロジェクトに名前と説明を付けます。その後、「プロジェクトの作成」をクリックします。
名前には「AI財団ライブコール分析」、説明には「AI財団メンバーコールの要点の分析と要約」と入力しました。これから自動化するものについてすぐに説明しますが、まずはこのプロジェクトを作成して、ダッシュボードの案内をしたいと思います。
他の大規模言語モデルと非常によく似ています。ここにプロンプトバーがあり、ここでモデルを変更できます。Claude Sonnet 3.5が大好きです。本当に素晴らしいですね。画像やドキュメント、PDFなどのコンテンツを追加でき、ここにチャットスレッドの履歴があります。ただし、これは通常のClaudeチャットスレッドの外にあり、作業しているプロジェクトに固有のものです。
これらのプロジェクトを特別なものにしているのは、ここにある「プロジェクト知識」というセクションです。これは、このプロジェクト内でClaudeが参照するファイル、テキストコンテンツ、カスタム指示の内部データベースです。このプロジェクトの外に出ると、これは参照されませんが、異なるプロジェクト知識を持つ複数の異なるプロジェクトを作成できます。
プロジェクト知識とは何でしょうか。内部知識とカスタム指示を見てみましょう。これらの2つがどのように連携しているかの概要を理解し、その力を理解し始めることができます。走る前に歩く必要があります。タスクを自動化し始める前に、構造を理解することが重要だと思います。これらのものがどのように互いにコミュニケーションを取り、どのように互いに使用できるかを知る必要があります。
プロジェクト知識では、チャットスレッドが常にこれを参照するので、これは非常に重要です。「コンテンツの追加」をクリックすると、2つのオプションがあります。デバイスからアップロードするか、テキストコンテンツを追加するかです。テキストコンテンツを追加する場合、これはClaudeが参照する情報です。例えば、「使用しているツール」と入力し、使用しているツールをリストアップできます。例えば、Stripe、Elementor、ウェブサイトのデザインをしているのかもしれません、Zoom、ビジネスで使用しているすべてのツールをリストアップできます。ChatGPTなど。「コンテンツの追加」をクリックすると、Claudeはこれを参照するようになり、使用できる一定量の知識サイズがあります。200,000のコンテキストウィンドウが使用でき、これは500ページの本に相当します。
これにカーソルを合わせて、追加した新しいプロジェクト知識をクリックすると、「使用しているツール：Stripe、Elementor、Zoom、ChatGPT」が表示されます。ここで、私のツールに関する個人的な質問をClaudeにすると、どのツールを使用しているかがわかるでしょう。このプロジェクト知識に私が使用しているツールをアップロードし、Claudeに伝えるという事前の知識がなければ、私が使用しているツールを理解するのに苦労するでしょう。なぜなら、それを伝えていないからです。
これを送信すると、プロジェクト知識内に入れたツールを正確に知ることができます。ご覧のように、それらが何であるかの説明まで提供しています。これがプロジェクト知識と内部知識をチャットスレッドで使用する方法です。このように簡単に、プロジェクトについてClaudeにさらなるコンテキストを与え、ワークフローについてさらなるコンテキストを与えることができます。
プロジェクトに戻ると、プロジェクト知識の素晴らしい点は、「使用しているツール」のような内部知識をアップロードしたものだけでなく、これらのプロンプトや、Claudeに与えている声明や質問の中で参照できることです。また、カスタム指示の設定と呼ばれるものも行えます。これは、このspecificプロジェクトのチャットでClaudeがどのように振る舞い、応答すべきかを指示するためのものです。
ここで「カスタム指示の設定」を選択すると、Claudeがどのように応答すべきかを指示できます。これは、ChatGPT内のカスタム指示機能と似ています。ここでは、Claudeのペルソナやシステム機能を設定できます。ここでも、カスタム指示をどのように設定できるかの非常に基本的な例を使用します。「毎回2語だけで応答する」と言うことができます。指示を保存し、「靴の紐の結び方を教えて」と尋ねて送信すると、毎回2語だけで応答するようになります。
これがカスタム指示を使用して出力を操作する方法であり、ここで自動化が実現します。おそらく、このClaudeチャットスレッドに何かをアップロードし、毎回特定の方法で応答させたいと思うでしょう。見積もりを作成する場合、これは本当に素晴らしいです。なぜなら、「コンテンツの追加」をクリックして、それらのPDFをアップロードし、それらの重要なドキュメントをアップロードすることで、あなたの会社についてのプロジェクト知識をアップロードできるからです。そして、カスタム指示でその内部知識を参照し、コンテンツ生成、要約、見積もりの作成、カスタマーサービス、電子メールの応答、感情検出など、自動化したいタスクに対して特定の出力フォーマットを実行するために使用できます。リストは本当に続きます。それは完全にあなた次第です。
しかし、まず、プロジェクト知識を参照するためにこれらのカスタム指示をどのように使用できるかを示したいと思います。これらのドキュメントはそれぞれラベル付けされているので、ラベル付けされたドキュメントを参照してタスクを実行するよう指示することもできます。「各応答で、ユーザーの質問と声明を完全に無視し、「使用しているツール」ドキュメントからランダムなツールだけを応答する」と言うことができます。ご覧のように、作成した「使用しているツール」のドキュメントを参照しています。おそらくランダムな選択ピッカーが欲しいだけかもしれません。指示を保存して、「テレビの電源の入れ方を教えて」と尋ねると、カスタム指示に従って、私が尋ねたことや言ったことを完全に無視し、「使用しているツール」リストからカスタム選択で応答します。ご覧のように、答えはChatGPTです。これが私が指示したことです。
ドキュメントを参照できるのです。これが私が伝えたかったことであり、タスクの自動化を始める前の重要な基礎です。ここまでついてきていただき、いくつかのことを学んでいただけたことを願っています。
ではここで、これらのチャットをすべて削除し、新たに始めます。プロジェクト知識から「使用しているツール」を削除し、カスタム指示を削除して、クリアしてしまいましょう。そして新たに始めて、自動化するタスクを説明します。
私たちはまだ「AI財団ライブコール分析」プロジェクトフォルダーにいます。自動化するタスクは、トランスクリプトを通じてライブコールからの重要なポイントと洞察を要約することです。私がしたいのは、ここに来て「コンテンツの追加」をクリックし、AI財団コミュニティ内のライブメンバーコールのトランスクリプトをアップロードすることです。
先ほど私がカレンダーで示したのを覚えているでしょうか。私たちは週に1〜2回のコールがあります。先月は自動化に関するもので、その後ライブQ&Aがありました。今月はAIビジネスについて取り上げる予定です。これらすべてのコールがあります。ご覧のように、膨大な量の情報があります。これらのコールは数時間に及びますが、各コールにはトランスクリプトが付いています。
このトランスクリプトをアップロードして、欲しい特定の分析、コールからの重要なポイントを得られるようにしたいのです。重要な要約だけでなく、多くのものが欲しいのです。カーターと私が人々の質問にどれだけうまく答えたかの採点スケールも欲しいのです。
これが、このビデオで自動化するタスクです。このビデオを通して、このタスクを額面通りに見るだけでなく、もっと深く掘り下げてください。あなたの仕事や個人生活でどのように適用して時間を節約できるでしょうか。反復的なことをしている場合や、大量のデータと大量の読み取りが必要なことをしている場合は、これをワークフローに使用することを強くお勧めします。これからお見せする技術に従って、あなたの生活に適用してみてください。
タスクの自動化を始めるには、プロジェクト知識を追加するのが良いスタートポイントだと思います。そうすれば、後でカスタム指示でこのプロジェクト知識を参照できます。これらは、チャットスレッドやカスタム指示で使用・参照できるバックエンドの大きなファイルになります。
ここで「コンテンツの追加」をクリックし、デバイスからアップロードするか、「テキストコンテンツの追加」をクリックしてコンテンツにタイトルを付け、コンテンツを貼り付けるか入力できます。ここで私が示したいのは、この持っているPDFです。AI財団コミュニティ基準のPDFがあります。これは、コミュニティが成長する中で、成功したコミュニティを持ち、良い基盤を維持するために常に覚えておきたい5つのことです。
コミュニティに求めるもの、そして人々を実際に助け、実際に価値を提供するための良い基準だと思うものを書き出しました。それをChatGPTに入れ、AIを使ってより明確で簡潔なものにしました。そして今、AI財団コミュニティの未来のための5ステップPDFができました。これはClaudeプロジェクトにアップロードするのに適しています。なぜなら、AI財団のコールから重要なポイントを要約するのですから。
「コンテンツの追加」をクリックし、デバイスからアップロードを選択し、AI財団の目標PDFをアップロードし、「開く」をクリックできます。これで、ここにすべての情報、つまりコミュニティ基準の目標がすべて入りました。そして、先ほど言ったように、カスタム指示で、今アップロードしたファイルを参照できます。
覚えておいてください。私の目標は、ライブZoomイベントのコールトランスクリプトをアップロードし、プロンプトを入力せずに、コンテンツを追加してテキストファイルをアップロードし、送信するだけで自動化を実行することです。これを達成するのは、カスタム指示を設定することです。
これらのカスタム指示を作成する際、私が好んで使用するテンプレートがあります。説明欄に記載しておきますので、コピーして私と一緒にテンプレートに従うことができます。基本的にはこのようなものです。これらのポイントすべてを押さえたいのです。Claudeに職業と役割を与え、目的、性格特性を与えます。これで楽しくなります。コミュニケーションスタイル、これもまた楽しくなります。出力フォーマット、出力フォーマットはおそらくClaudeプロジェクトでのタスク自動化プロセスで最も重要なものです。なぜなら、毎回特定の方法で応答してほしい方法をClaudeに与えているからです。長いプロンプトを入力する必要はありません。バックエンドで一度だけ非常によく行い、その出力フォーマットを使用するための特別なフォーマット指示を与えます。
少し混乱するかもしれませんが、各ステップを説明しながら進めていきます。職業と役割には、単に「エキスパートライブコール分析者」と入力できます。ここで特別な言葉を使う必要はありません。Claudeにこの職業と役割を担わせ、必要なことすべてを説明していくだけです。
目的、これは重要です。ここでClaudeに何をしてほしいのかの目標を設定します。まだ出力フォーマットではなく、コールトランスクリプトをアップロードしてチャットスレッドにコンテンツを追加するたびに完了してほしいことすべてをリストアップします。
ここで目的を完成させました。最後に、これをすべてコピーしてClaudeのカスタム指示に貼り付けます。Google Docsで作業しているのは、皆さんがより見やすいように、少し拡大表示するためです。
目的は非常にシンプルです。ここにはさまざまなステップがあり、一つのステップを過剰に分析する必要はありません。目的には「あなたの目標は、AI財団コミュニティのZoomコールトランスクリプトを分析し、特定の出力フォーマットに基づいて詳細な洞察を提供することです。従う必要がある特定の出力フォーマットは以下に記載します」と書きました。この特定の出力フォーマットは、ここに記載するものです。これがタスクを自動化する部分です。
次に、性格特性とトーンに移ります。これは楽しみのためのものなので、あまり考える必要はありません。Claudeにどのように応答してほしいか、複雑な言葉を使って応答してほしいか、よりシンプルで直接的な話し方をしてほしいか、それを記述するだけです。
ここでも簡潔に保ち、「エネルギッシュに応答し、シンプルで理解しやすい言葉を使用する」と書きました。
コミュニケーションスタイルについては、必要であれば記述できますが、良い応答を得るために必要不可欠ではありません。特定の文章スタイルが必要な場合のオプションとして提供しただけです。ジャーナリスティックやアカデミックなスタイル、海賊のスタイルなど、本当にコミュニケーションスタイルを選ぶことができます。しかし、今回は非常にシンプルにしたいので、これは削除します。
次に出力フォーマットが必要です。これが、毎回Claudeに応答してほしい特別な方法になります。プロジェクトフォルダーのチャットスレッドにZoomトランスクリプトをアップロードするたびに、Claudeにどのように答えを出力してほしいかのテンプレートを作成します。
これは楽しい段階で、実際にテストして、気に入らない部分を修正できます。特定のことを自動化するのがいかに簡単かは本当に強力です。
ご覧のように、まず「AI財団」から始め、次に「トピック」、そして「コール討論」と書きました。ここでは「コール討論の中心点」と書くこともできます。ここに「ここに」と書く必要はありません。なぜなら、特別なフォーマット指示でそれを参照するからです。情報を動的に更新したい場合は、常にこれらの括弧を使用します。
ここまでで、AI財団のコールと、コール討論の中心点があります。そして、トランスクリプトをアップロードするたびにコールの要約が欲しいので、括弧内に「コールの1〜2文の要約とその進行具合」と書きました。コールについての非常に簡潔な説明が欲しいのです。
次に、質問と回答のセクションがあります。コールからの質問の直接引用と、その質問に対する一般的な回答や結論が欲しいです。ここに3つあります。ご覧のように、質問1、回答1、質問2、回答2、質問3、回答3と書きました。
Claudeがどのように直接引用を行うべきかを知りたい場合、それは特別なフォーマット指示で言及します。このテンプレートは、コールトランスクリプトをアップロードしたときにどのように使用されるのでしょうか。それについてはすぐに説明しますが、まず要約にいくつかのことを追加したいと思います。
最後に、コールの評価があります。トランスクリプトをアップロードするたびに、Claudeにコールの進行具合について文字評価と100%中の割合を与えてほしいです。これについては特別なフォーマット指示で言及しますが、その評価の下には「なぜその評価と割合を与えたのかの説明」があります。
これで、毎回フォローしたいテンプレートができました。ご覧のように、絵文字を箇条書きに使っています。特定の情報ポイントを区切るのに好きなやり方ですが、必須ではありません。
次に、特別なフォーマット指示に入ります。これは楽しいです。なぜなら、Claudeに今作成したこのテンプレートの実際の使用方法を伝えるからです。同じことをすることをお勧めします。説明が終わったら説明します。
まず、「出力フォーマットセクションで提供されたテンプレートを既に使用しています。このような括弧が見られる場合」と書き、動的に更新される情報を入れた括弧を書きました。「ユーザーによってアップロードされたコールトランスクリプトに基づいてラベル付けされた情報を記入します」。これらの情報は、コールトランスクリプトに基づいて常に変更されます。
次の部分に進み、Claudeが助けを必要とするかもしれないと思うこのテンプレートを説明し始めることができます。例えば、質問と回答のセクションでは、直接的な質問と、その質問に対する解決策を見つける一般的な合意点の直接的な回答または要約が欲しいです。Claudeは私の心を読むことはできず、直接的な引用が欲しいということを知らないので、それをClaudeに伝える必要があります。改行して、それを書きます。
「質問と回答のセクションでは、質問については、コールトランスクリプトから誰かが持った質問の直接的な引用を提供してください」と書きました。Claudeは、これらの2時間の会話からのコールトランスクリプトのすべてを読み、すべての質問を見つけることができます。そして、質問と回答を3つだけ提供してほしいのです。質問の直接的な引用、つまり実際に尋ねられた質問を提供してほしいです。そしてその後、「その質問に対してグループがどのように助けたか、そして最終的な結果の一般的な要約を提供してください。これは短い1〜2文でよいです」と書きました。非常に簡潔であってほしいのです。
質問は何だったのか、このコールの主な質問は3つ何だったのか、それらにどのように答えたのか、ほとんど採点のように、そしてコールの進行具合の要約として、その人の問題を解決できたのか、これらのことを見たいのです。
次に、このコール評価セクションの記入方法を説明する必要があります。覚えていますか、ClaudeにAI財団の目標をアップロードしました。包括性と尊重、継続的な学習と成長、オープンなコミュニケーションと協力、現実世界の問題解決、そして常に成長するコミュニティの構築、これらの5つの要素に基づいて評価されたいかもしれません。これらが、評価されたい5つの要因です。
カスタム指示で、AI財団の目標を参照して、その文字評価と100%中の割合、そしてその評価の説明も提供するよう指示できます。AI財団の目標に基づいて、なぜその評価をしたのかを参照できます。
質問と回答のセクションと同様に、「コール評価セクションを記入する際は、アップロードしたAI財団の目標PDFに基づいてコールを評価してください」と書くことができます。このPDFを直接呼び出し、AI財団の目標PDFと全く同じように書いていることを確認します。「このコールを評価するために、アップロードしたAI財団の目標PDFを使用してください」と言っています。「コミュニティ基準として書かれている5つのポイントすべてを効果的に達成していることを確認したいです」と書き、これらの5つのポイントはPDF内にリストアップされています。1、2、3、4、5。カスタム指示でこれらのポイントが何であるかを言う必要はありません。なぜなら内部知識を参照しているからです。
「各ポイントを見て、どのように達成したかを分析し、その後、文字評価と割合を提供してください」と書きます。「評価の理由の説明では、コールトランスクリプトから直接的な引用と引用を提供し」、括弧内に「あなたの発見と最終的な評価を裏付けるために」と書きます。単に評価を与えるだけでなく、なぜその評価を与えたのかの理由が欲しいのです。その評価の理由について勝手な推測をしたり、楽しみのために何かを作り上げたりしていないでしょうか。いいえ、その評価を与えた理由の引用が欲しいのです。そうすれば、これを見て「次のコールではX、Y、Zを改善する必要がある」と言えます。
これでほぼ準備完了です。これをすべてコピーし、Claudeのカスタム指示に貼り付けることができます。ここのプロジェクトで「カスタム指示の設定」をクリックし、貼り付けます。そして、フォーマットが適切かどうかを確認します。すべてが良好に見えます。ここで改行し、はい、すべてが望む通りに見えます。特別なフォーマット指示がここにあり、ご覧のように、これが Google Docs で作業する理由です。ここでは少し詰まっていますが、「指示を保存」をクリックできます。
これで、プロジェクトやチャットGPT、または GPTs やプロジェクトのようなものがない他の大規模言語モデルでは、このプロンプトを毎回入力する必要があり、どこかに保存しておく必要がありますが、今はカスタム指示に入れることができ、ここに入力する必要があるのは、少なくとも私の場合、コールトランスクリプトのテキストファイルだけです。
例えば、7月25日のこのQ&Aに行き、字幕とオーディオに行って、通常通りにキャプションをダウンロードできます。Vimeoは素晴らしい仕事をしていて、ここですぐに生成されます。Claudeプロジェクトに戻り、ダウンロードに行きます。キャプションをダウンロードしたばかりなので、ここにドラッグして、チャットに添付できます。プロンプトさえ必要ありません。カスタム指示を使用すると、これほど素晴らしいのです。完全に自動化されています。テキストファイルをドラッグアンドドロップするだけです。
ここには12,000行のテキストがあり、タイムスタンプとコールトランスクリプトから必要なすべてのものが含まれています。これを送信するだけで、Claudeはカスタム指示を使用し、内部知識と、これまでに与えたすべてのものを使用して、私たちが望む特定の出力フォーマットでこれを出力します。
かなり良い仕事をしました。ご覧のように、私が説明した正確な出力フォーマットテンプレートがあります。AI財団コミュニティディスカッションが説明として与えられました。はい、これは基本的なQ&Aで、基本的なコミュニティディスカッションコールでした。コールの要約：「これは、オープンソースモデルから起業家精神まで、幅広いAI関連トピックをカバーする魅力的なQ&Aコールでした。ホストのドレイクとカーターは、コミュニティメンバーとの洞察に満ちた議論を促進し、AIの能力を示し、グループの将来計画について議論しました」。これは事実です。
質問と回答：そのコール中、誰かが「階乗を計算するPythonスクリプトの作成を手伝ってください」と質問しました。Claudeは「ホストは、AIを使用して単純な階乗スクリプトを作成することを実演し、AIがコーディングタスクをどれほど簡単に支援できるかを示しました」と言っています。
コミュニティの誰かも「現在、ドイツではAIがどのように受け止められていますか」と質問しました。国際的なメンバーが多く、ドイツからのメンバーもいるからです。そしてドイツのメンバーが実際に「AI採用は遅いが成長しており、特にソフトウェア開発のような専門的な設定で成長している」と共有しました。これらの直接的な引用と直接的な質問を取り上げているのは非常に素晴らしいです。
「起業家になろうと思ったきっかけは何ですか」と誰かがカーターと私にコールで質問しました。そして私たちは起業家としての旅を共有しました。非常に良い、支援的な両親、はい、自己啓発とビジネスコンセプトへの早期の曝露、非常に素晴らしいです。
そして、コールの評価に進みます。A-の92%を与えました。「AI財団のコミュニティ基準の5つのポイントすべてを首尾よく扱いました。包括性と尊重」と述べ、私たちが行ったことを挙げています。これをもっと厳しい基準で評価させることもできます。Claudeは常に親切であろうとしますが、厳しい批評家が欲しい場合は、非常に厳しい批評家になるよう設定できます。
もちろん、ここで止まる必要はありません。Claudeにさらに質問を続けることもできます。しかし、このテンプレートができたので、これをコピーして必要なものに使用できます。バックエンドで一度情報を入力することで、フロントエンドでこの素晴らしい結果を得ることができます。
プロジェクトに戻ると、コンテンツを追加して、まったく新しいコールトランスクリプトで全プロセスを最初から始めることができます。
このビデオが、Claudeを使用して特定のタスクを自動化する方法についての洞察を提供し、内部知識とカスタム指示の使用方法、そしてそれらを一緒に使用する方法についての視野を広げるのに役立ったことを願っています。
質問がある場合は、下のコメント欄に残してください。喜んで返信しようと思います。あるいは、YouTubeの他の誰かが返信するかもしれません。
繰り返しになりますが、このビデオが気に入り、この教え方のスタイルが好きで、これらのライブコールがあり、人工知能について知る必要があることすべてを扱うコミュニティに参加したい場合は、AIニュースやその他すべてについて、トップのピン留めされたコメントまたは説明欄に、AI財団コミュニティに参加するためのリンクを残しておきます。
以上です。このビデオを楽しんでいただけたことを願っています。次回のビデオでお会いしましょう。
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