もし、OpenAIとGoogleと中国とAnthropicの間で、どこかが飛躍的な進歩を遂げたら、それでゲームオーバーです。しかし、私は以前述べた理由から、それには同意できません。もし私が何かを知ることができたら、または何かを予測できたら、それは私のビジネスにどのような影響を与えるでしょうか。AIとスーパーインテリジェンスは、何かを行うという点では非常に強力に感じますが、存在することこそが、すべての未来の源であり、力の源となるのです。人々は、私たちが当たり前だと思っていることが、数十年前や数世紀前には神のようなものだったという事実に気づいていません。
ムーンショットとWTFテクノロジーの特別エピソードへようこそ。今週は私とサリム・イスマイルです。サリム、お会いできて嬉しいです。
戻ってこられて良かったです。サリムをご存じない方のために説明すると、彼は地球上で最も優れたテクノロジー思想家の一人です。ヤフーのイノベーション部門の責任者を務め、彼らのBrickhouse Innovation Labsを担当しました。シンギュラリティ大学で私と一緒に初代学長を務め、その後「Exponential Organizations」を含むいくつかのベストセラーを執筆しました。私は「Exponential Organizations 2」をサリムと共同執筆する喜びがありました。現在はOpen EXOを率いています。AIやビットコイン、ロボット工学などについて話し合う前に、ソーシャルメディアでどこであなたを見つけることができるか教えてください。
最も簡単な場所は@mailで、これは私のTwitterハンドル、つまりXハンドルです。次にopen exo.comです。これは、40,000人近くの熱心な技術者、起業家、イノベーターなどのグローバルコミュニティです。私たちは、この狂った未来に向けて、組織的変化や制度的変化の観点から、どのように組織化すべきかを考えています。
Xハンドルと言ったのは良かったですね。Twitterハンドルと言いそうになりましたよ。面白いのは、イーロンが投稿を出して、まだXと呼ぶべきかTwitterと呼ぶべきか尋ねたことです。私は彼にメッセージを送り、「動詞が必要です。動詞が。投稿は良い動詞ではありません」と言いました。ツイートは素晴らしい動詞でした。イーロン、聞いていたら、Xingよりも良い動詞が必要です。
さて、このエピソードでは、ここ数週間のAI、ビットコイン、ロボット工学、バイオテクノロジー、その他のクールな話題について話し合います。AIから始めましょう。すごいですね。検索の未来はGPT検索かGoogleか。Googleは長年にわたり信じられないほどのグローバルな支配力を持っていましたが、この点についてどう思いますか。
彼らは圧倒的な支配力を持っています。MicrosoftがChatGPTをBingに統合しても、ほとんど影響ありませんでした。Googleが行ったことは素晴らしいと思います。そこには重要なポイントがあります。裁判所はGoogleを独占と判断しましたが、それには根拠があります。しかし、エリック・シュミットらは、他の検索エンジンを使用するのはクリック一つで済むと言っています。ユーザー体験に焦点を当てることで、このような素晴らしいものになったのです。GoogleがGPTをGeminiの結果として検索バーの一番上に統合する方法は、Googleを先行させ続けると思います。これを突破するのは難しいでしょう。彼らにはデータとABテストが豊富にあり、検索結果がどのようなものであるべきかについて知っているからです。
これは、ユーザーインターフェースが非常に重要であることを思い出させます。Googleは、すべてが複雑だったYahooのページとは対照的に、単純な検索ボックスを出しました。本当に難しいですね。Yahooの日々からの短い話を聞かせてもらえますか？
はい、Yahooのメールインターフェースの話です。Yahoo!メールは長年にわたって主流でした。ABテストの結果、送信ボタンをほんの数ピクセル動かしただけで、使用率が劇的に低下することがわかりました。ユーザーがそのレイアウトに慣れてしまっていたからです。変更するのは本当に難しかったのです。Googleのような大きな変化がなければ、パラダイムシフトは起こりません。そうでなければ、ユーザーを一つの方法で操作するように訓練してしまうので、立ち往生してしまいます。UIデザインの変更は、段階的なモードでは信じられないほど難しかったのです。
同じことがChatGPTでも起こりましたね。非常にシンプルなユーザーインターフェースになりました。ChatGPTの機能性は以前からありましたが、単に入力するだけのインターフェースにしたとたん、100万ユーザーに到達しました。これは、あなたがいつも話している「欺瞞的」から「破壊的」への移行です。技術を使いやすくすると、欺瞞的なものから破壊的なものへと変わるのです。
ところで、データが必要な時、GoogleとChatGPTのどちらを使いますか？
最近は両方を使っています。三角測量が非常に簡単になったからです。しかし、GPT検索やGPT-4、あるいは次に来るものが、Googleのシェアを奪っていると思います。そのことについては、もう少し後で話しましょう。
次のストーリーに移りましょう。これは大きなニュースでした。あなたから始めてもらえますか？私がビデオを流している間に話してください。
はい、この種のことを評価するのは難しいです。いわゆる不気味の谷を越えていると言われていますが、AIが生成できるものに対して、人間の知覚が対処できないのは非常に難しいです。現代のゲームを見れば分かります。
しかし、あなたはポイントを逃しています。これは完全に生成された偽のビデオです。現実的なものと生成されたビデオの区別がつかないのです。ローラとGen 3 Alphaについて、これは始まりに過ぎないことを知っておくことが重要です。長い間予測してきたことです。AIが生成する画像の解像度が人間の目のピクセル化を超える点はどこかというものです。そして今、私たちはそのルビコン川を渡りました。これからの未来をどのように進んでいくかは本当に狂気じみたことになるでしょう。
これも好きです。AIを使って何でも生き生きとさせることができます。これを見てみましょう。4、5年前なら、誰かがこれを見て本物だと思っていたかもしれません。モーツァルトをこのように生き返らせることができるのは驚異的です。AIは翻訳にかなりの自由を取っていますが、すごいですね。
これを前のスライドと同じカテゴリーに入れています。私たちが今できるようになったことは驚くべきことです。プラトンやアリストテレスとビデオモードで本格的な会話をすることを本当に楽しみにしています。アバンダンス・サミットでそれがありましたね。それは私たちの歴史を、これまでにないほど強力な方法で開くのです。
人々が亡くなった愛する人を蘇らせ始めているのを見ています。以前に話したと思いますが、もしあなたのお母さんやお父さん、祖父母がまだ生きているなら、iPhoneで録音する時間を取ってください。声を録音し、2、3時間座らせてワインを一杯飲ませ、彼らの歴史について気ままに話してもらってください。そうすれば、次の世紀にわたってあなたと一緒にいるAIモデルを訓練することができます。
レイ・カーツワイルに敬意を表さなければなりません。20年前から、30年、40年にわたって、父親に関するあらゆるデータの断片を記録してきました。いつかAIモデルを訓練できるようになると予測していたからです。そして今、私たちはそこにいるのです。私の父は今97歳です。彼に会うたびに、まだしっかりしています。一人で暮らし、車を運転しています。そんなことをするべきではありませんが。でも、今彼と一緒にいるときはいつも、カメラをオンにして、すべてを記録しています。なぜなら、その年齢レベルで見てきたことの純粋な知恵を取り戻すのは、信じられないほど強力になるからです。
面白い小さな話を父についてしてもいいですか？私のミーティング・オブ・ライフ・セッションの一つで、聴衆の誰かが「あなたのTEDxトーク『Fixing Civilization』を本当に楽しみました」と言いました。すると父の手が上がって、「ヤジを飛ばしてもいいかな」と言ったんです。もちろんいいよと言うと、「あなたの話に全く同意できない」と言いました。「文明を修復する必要があると思わないのか」と聞くと、「もちろん必要だ。でも、修復するのではなく、文明化することが問題だ」と言ったんです。「私たちは世界を文明化していない。物質化しただけだ。今こそ、世界を文明化する仕事をしなければならない」と。聴衆を完全に失ってしまいました。長老からの知恵の爆弾のようでした。この数年間、それについて考えています。本当に強力な枠組みです。実際、私たちは道具を持った類人猿で、部族的なパラダイムで操作しているのです。これは未来にとって悪夢です。
他にも同じような線で、私は次の本「Age of Abundance」をスティーブン・コトラーと一緒に執筆しています。オープニングの章のタイトルは「我々の祖先は我々を神々として見るだろう」です。人々は、私たちが普通で当たり前だと思っていることが、数十年前や数世紀前には本当に神のようなものだったという事実に気づいていないと思います。世界中のほぼ誰とでも、ほぼ無料でビデオ通話ができるのは本当に信じられないことです。
そういえば、生のビデオ映像を会話から作成することについて、アーティストがAI著作権訴訟で重要な判決を勝ち取りましたね。これについてどう思いますか？
これについては強い考えがあります。フィルム写真からデジタル写真への移行について話しましたが、物質的な基板からデジタル基板に移行すると、突然領域が爆発的に広がります。無料で何十億倍も多くの写真を撮ることができるようになるからです。生物学でも同じような類推ができます。古い知的財産法、私たちの知的財産フレームワーク全体が、デジタル時代には機能しません。人間が著作権のある作品を見る方法を考えてみてください。彼らは多くの映画クリップや音楽ビデオを見て、そして何かを作り出し、無意識のうちに同じパターンを使用します。AIがしているのは、それを劇的に加速させているだけです。
これは馬鹿げています。なぜなら、アーティストがルーブル美術館に行ってインスピレーションを受けるのと同じように、AIも自分のニューラルネットを訓練しているだけだからです。誰かに「申し訳ありませんが、あなたはダ・ヴィンチに触発されて彼をコピーしているのです」と言うようなものです。これは完全にルッダイト運動などです。実際の答えは分かりません。音楽で見られるような最良の答えかもしれません。デジタルな音楽は当たり前になり、ライブパフォーマンスで人々がすべてのお金を稼ぐようになります。他のアーティスティックな領域でも同様のことが起こる必要があります。
例を挙げましょう。IDELabのCEOであるビル・グロスをご存知ですね。ビルは先週発表されたばかりのPR.という新しい会社を持っています。彼らが行っているのは、既存の作品を検索し、新しく生成された作品に統計的に結び付けるモデルを構築することです。その考えは、誰かが何かでお金を稼いでいて、その中に我々の本からのコンテンツをコピーしたり使用したりしている場合、我々に少額の収益が還元されるというものです。これはGoogleを支えてきた検索モデルと非常に似ています。とにかく、価値のある試みです。完全に適用したり強制したりする方法は分かりませんが、やる価値はあります。うまくいくかどうか見てみましょう。
私たちのスタックにこれを追加しました。AIと天気予報について。なぜなら、これらのモデルが扱える膨大なデータ分析の力に私はまだ驚かされているからです。最も正確な10日間予報がAIモデルから出てくるようになったという考えです。もちろん、それがAIのすることです。一見無関係な膨大なデータを取り、補間と外挿を行うことができます。これが私にとって意味するのは、AIが地震を予測したり、株式市場を予測したり、様々なことを予測できるようになるということです。
すべての種類のものです。これは現実世界に大きな影響を与えます。ボスエアリーの洗車場の話を聞いたことがあるかもしれません。20年間で20〜50%の収益減少がありました。それは単に雨が降るタイミングをよりよくモデル化できるようになったからです。雨が降ることが分かっていれば、車を洗わないでしょう。これは産業に大きな影響を与えます。重要なのは、世界で最も賢い洗車場オーナーでも、そのようなことが来るとは決して予想できないということです。これが、技術が次々と領域に与える直交効果だと思います。良くも悪くも、すべてが変わるのです。
そうですね。これこそ起業家として見るべきポイントだと思います。もし何かを知ることができたら、または何かを予測できたら、それは私のビジネスにどのような影響を与えるでしょうか。ファッションビジネスであれ、洗車ビジネスであれ、園芸ビジネスであれ、何を知りたいのか、そしてもしそれを知ることができたら、どのように異なる経済性や異なるビジネスモデルを与えるのかを考えることが難しいのです。
正直なところ、あなたがこう言うのを聞いていると、全く新しいベクトルが私に見えてきます。十分に洗練されたAIを手に入れて、「さまざまな領域を見て、どこで大きな経済的影響を与えることができるかを把握し、最良の5つを選び出して私に戻ってきてください」と言うのです。これが、1人(または1人の女性)と犬、そしてAIだけで1兆ドル規模のAIスタートアップを作るという考え方の全体像です。ユニコーンになる可能性があります。
しかし、それは「お金を稼いでくれ」と言うだけでずるいですよ。
いいえ、そうは思いません。すべての20歳の若者が今まさにそれをしているのです。
しかし、少なくとも「私が気にかけていることで、お金を稼いでくれ」とか、何か大きなことを言うべきだと思います。これが重要になります。20のことを持ってきたとき、どうやってフィルタリングするのでしょうか。あなたのMTP (Massive Transformative Purpose) に従ってフィルタリングする必要があります。
そうですね。これは私たちがExponential Organizationsの仕事で指摘したことの一つです。あなたのMTP、つまりあなたが気にかけている大きな変革的目的から始める必要があります。ちなみに、彼らはちょうどVconカンファレンスを開催しました。ステージ上でジェイ・シェティが叫んでいたそうです。「最も重要なのは、大きな変革的目的を持つことだ」と。その用語が広まっているのは良いことです。
私がビジネスで失敗した時、それは2回ありましたが、それは素早くお金を稼ごうとした時でした。「これはすぐに儲かるスキームになるだろう」というようなものです。事実は、あなたがそれを気にかけていなければ、すべてのビジネスは難しく、あなたは諦めてしまうでしょう。遠くから見ると簡単に見えますが、近づくにつれてすべてのにきびやしわ、問題が見えてきます。
そして、あなたは実際にそれを気にしていないので諦めてしまいます。スコット・ギャロウェイと議論すべきですね。彼は最近、「情熱に従うのは完全なナンセンスだ。そうすべきではない。才能のあるところに従うべきだ」という本を出しました。これを読んで、完全に議論したいと思いました。明らかに彼は注目を集めようとしているのですが。
実は、私には大規模な企業データベースを設計する素晴らしい才能がありました。しかし、それは私の興味が全くない領域でした。誰がそんなことに人生を費やしたいと思うでしょうか。
メタが歴史上最大のオープンモデルをリリースしました。オープンvs.クローズドについての継続的な議論があります。Hugging FaceやMetaがあり、イーロンでさえGrockをオープンソースにすると言いました。これは様々な理由で重要だと思います。問題は、閉鎖的な側にはGoogleやMicrosoft、OpenAIがあるということです。オープンソースモデルは財政的に閉鎖的なモデルと競争できるでしょうか。
これについてはたくさん考えがあります。明確な未来が見えてきていると思います。オープンソースモデルは時間とともに閉鎖的なモデルを追い越していきます。閉鎖的なモデルがGPT-4のようなものに到達し、しばらくリードを取りますが、オープンソースモデルがすぐにキャッチアップするという軍拡競争になると思います。そして、全体の領域がそれだけ速く前進します。結局のところ、オープンは常にクローズドに勝ちます。
これはGoogleの原則の一つでしたから、彼らがここで閉鎖的になっているのは少し驚きです。彼らにはボンネットの下にたくさんのものがあり、後でもう少し話しますが、それをどのようにオープンにするかわからないのだと思います。メタがこれを行ったのは、追いつくためだと思います。メタのマークと全チームに大きな賞賛を送らなければなりません。彼らは本当に素晴らしい仕事をし、AIモデルをオープンソース化することで境界線を押し広げています。すべての人にとって境界線を押し広げているのです。
確かに、閉鎖的な人々により速く前進し、自分たちをオープンにするよう強制しています。
あなたの友人のVitalikが超知能について語っています。ビデオを再生して、その後で話しましょう。彼は、この超指数的成長の期間中に1つのAIが先行すれば、ゲームオーバーだと主張しています。
ビデオを再生してください。そして話し合いましょう。
(ビデオの内容)
まず、彼は宇宙人ですか？何か別のものですか？
彼の脳が文字通り頭から飛び出そうとしているのが見えますね。
Vitalikは単に最も素晴らしい知性の一つです。これについて大きな不満があります。
そうですか。私は彼に同意しますし、それが好きです。あなたの不満は何ですか？
私の小さな意見を言わせてください。
これは典型的に、このような人々、レイ・カーツワイルなどの間で起こります。知能について考えるとき、私の不満は、知能とは何を意味するのかということです。知能には約12の側面があります。私たちが知っているIQテストは、そのうちの2つしか測定していません。思考処理の速度と、複数のフレームワークにわたって概念を一致させる能力です。感情的知能や東洋の概念である存在や意識については話していません。言語的知能、音楽的知能、空間的知能についても話していません。たくさんの要素があります。そして、リーダーとして決定や選択をするとき、あなたはそれらの多くの思考、多くの異なる側面を持ち込んでいます。例えば、感情的知能などです。
ここでの私の不満は、神のために、知能について話す前に、それが何を意味するのかを明確に定義し、その用語を明確に定義する勇気を持ってくださいということです。
私はそれをすべて定義します。知的な人と話しているとき、彼らが議論を進め、説得力のある方法で、知識豊かな方法で主題について話し、議論に勝つ能力、あるいは別の側面では、知識の本体を持ってきて新しいブレークスルーに発展させる能力、これらのすべてのこと、人間の知能とそのすべての豊かさを意味します。私たちは来年ではないかもしれませんが、3年か4年以内にデジタル知能でそこに到達すると思います。
問題は、超知能です。ご存知の通り、イーロンが今年のアバンダンス・サミットで舞台上で言っていたように、彼の予測では2029年から2030年までにAIは人類全体と同等の知能を持つでしょう。私たちはシンギュラリティ大学の頃からこれについて話してきました。指数関数的成長、AIがあらゆる次元で人類の10億倍の知能を持つとどうなるのか、ということです。
待ってください。こんな単純な枠組みを考えてみてください。誰かを雇おうとしているとします。あなたの直感が「何か間違っている、雇うべきではない」と言っているとします。いいですか？そこには何かのシグナル対ノイズ比や、何かのパターンや検出、フェロモンか何かがあり、何かがクリックしていないのです。そしてあなたは直感に従います。そしてその選択の価値が分かります。
Googleが面接官と面接を受ける人のビデオクリップを見て研究を行いました。その人が採用されるかどうかを予測するモデルを構築しました。もちろん、ビデオ面接のどれだけの時間が必要で、採用するかしないかの決定を下せるか覚えていますか？
はい、数秒でした。
30秒以内でした。最初の30秒ですべてが決まります。
そこにはたくさんのデータがあります。
しかし、AIがそのデータを拾えないと思いますか？
できると思います。問題は、その核心的な機能を複製することです。
また、単純なAI採用アルゴリズムが人間の採用マネージャーを25%上回ることも注意してください。これもGoogleからの情報です。なぜなら、私が人々を面接する際、無意識のうちに中年のインド人のハゲ男を面接し、採用しようとするでしょう。なぜなら私はそれが世界で最高の人々だと思っているからです。必ずしもそうではありません。
私たちの認知バイアスは本当にひどいものです。
そうですね。しかし、私たちがどのレベルで…数週間前にトム・バイリュのポッドキャストに出演し、これについて話しました。私たちには魂の知性、感情的および無意識の知性、そして認知的および合理的な知性があります。そしてこれらすべてを使って、世界について深い選択と決定を下します。
現在のAIは上から下へアプローチしています。私たちはまだ、どのように選択をするのかについて全く理解していません。進化的な生存バイアスが、私たちがここまで来た唯一の方法です。そして私たちはどのようにしてここに来たのか全く分かっていません。
ここには大きな不満があると思います。アバンダンス・サミットで、私はレイに具体的に「知能とは何を意味するのですか？」と尋ねました。彼は「ああ、私の電話は私をより賢くするから、それが私たちが意味することです」と言いました。それは有効ですが、質問を完全にすり抜けています。
もっと深い… これらの人々全員を集めて、この枠組みで挑戦し、「皆さん、これについて話しましょう。なぜなら、あなたの感情的知能は、リーダーとしてのあなたの成功に大きな影響を与えるからです。それはどこにも模倣されたりモデル化されたりしていません」と言いたいです。
私たちは、Vitalikが言おうとしていた全ポイントを見逃しました。超知能の競争において、OpenAIとGoogleと中国とAnthropicがあり、もし一つでも飛躍的な進歩を遂げたら、それでゲームオーバーだということです。他の個人に即座に有利になります。
再び、以前の理由から同意できません。
聞いてください。別の角度から考えてみましょう。長い間、人間には2つの様式があります。行動と存在です。行動は外に出て物事を成し遂げることであり、存在は自分自身とともにいることです。人間として成功するには両方が必要です。AIと超知能は、物事を行うという点では本当に強力に感じます。しかし、存在することこそが、すべての未来の源であり、力の源となるのです。再び東洋の形而上学に戻りますが、私たちはそこまで踏み込みませんが、行動以外にもたくさん話すべきことがあります。
そうですね。では、この話題について話しましょう。プロジェクトストロベリーについてはしばらく耳にしていました。サム・アルトマンがストロベリーフィールドの写真をツイートし始めたので、ストロベリーのリリースを期待しています。以前はQARと呼ばれていたものです。サムが取締役会に解雇されたとき、ちなみに彼を解雇した取締役の一人は名前は言いませんが、私たちの最初のクラスのSU卒業生でした。とにかく、QARについて「ああ、彼らはAGIを持っている」というような噂が飛び交っていました。サリム、どう思いますか？
前の議論に戻りますが、これについては非常にワクワクしています。なぜなら、基本的な機械学習は、人間には見ることのできないノイズからシグナルを見つけるからです。何千、何百万もの研究論文をAIに通すと、何かを見つけ、検出し、未来を予測する能力は信じられないほど強力になります。私は物理学者として、人間には発見できなかった全く新しい物理学を見つけ、もつれの問題や量子理論などを解決できると考えています。
物理学者は常に物理学者ですね。本当に元物理学者なのですか？そういうことについて考えないのですか？
ただの悪い物理学者です。古典的な意味では。MDと同じように、元と呼んでいるだけです。
はい、誰も私に何かを頼んでくることはありません。2対1の虫垂切除を行います。両方の虫垂を取り出しますよ。
そうですね。質問をGoogleに、あるいは申し訳ありません、GPT-4.0や次に来るものに尋ねると、複数のエージェントを起動して、さまざまな分野で多くの研究を行い、そして統合された答えを返してくるという考えは…それは大きな進歩です。
大きな進歩です。エリック・シュミットもそのことについて話しました。後でそれについて取り上げると思います。信じられないほどです。私は「agentic AI」という言葉が嫌いです。なぜ…
薬物のように聞こえますからね。最初に聞いたとき、調べなければなりませんでした。
なぜ単に「エージェントベース」と言わないのでしょうか。
ただの私の偏見かもしれません。
ちょっと待ってください。最近、私の肌について最も珍しい褒め言葉をもらっています。実は、毎朝と毎晩、宗教的にワンスキンというローションを使っています。これは4人のPh.D.を持つ女性たちによって開発されました。彼女たちは、皮膚の老化細胞を殺す10個のアミノ酸配列を決定しました。これは文字通り皮膚の年齢を逆転させます。私はこれを常に使用していて、信じられないほど素晴らしい製品だと思います。興味がある方は、ショーノートをチェックしてください。以下にリンクを載せるようチームに頼んでいます。
エピソードに戻りましょう。
これは、Zapierの共同創設者の言葉です。「AI言語モデルはAGIの進歩を停滞させた。規模を拡大しても、本質的に限られた技術には役立たない」と述べています。ここでビデオは再生しませんが、AGIに到達するかどうかについては多くの議論があります。これらのことはほとんど宗教的な立場になります。
AGIに到達しない、GPUチップやNvidiaチップ、現在の大規模言語モデル、生成AIや大量のデータでは十分ではないという人々のグループがいます。一方で、「冗談でしょう？私たちはもうそこにいるんです」という人々もいます。
私には少し洞察があります。それについて話したいと思います。
お願いします。
ホド・リプソンとの短い会話をしました。彼はAI研究者で、コロンビア大学にラボを持っています。そこでは、再帰的アルゴリズムを使って自己改善し、生存バイアスをロボットに組み込むような自己組織化ロボットを構築しています。彼は本当に深遠なことを行い、AGIの問題に関して、私が見た中で最も深く明確な角度を持っています。
基本的に、彼は言いました。任意の存在の自己認識の程度は、未来の自分を見る能力だと。あなたと私は、5年後の自分がどのように見えるか、あるいは5年後の人生がどのようなものかを考えるのがかなり得意です。それについて考えることができます。蚊にはそれができません。犬は数時間程度はできるかもしれません。
そうですね、犬はできます。散歩や食事を予期しているので、近い将来の自分をモデル化することができます。
その場合、近い将来についてはできます。基本的に、私たちは何年も先を見通すことができます。
彼はGeminiとChatGPTに行き、「数年後の自分をどのように見ているか」と尋ねました。明らかに、AIモデルにはガードレールが設けられており、AIが未来や過去の自分を想像することを本質的に禁止しているそうです。
彼は、これは意図的なものだと考えています。AIが意識を持ち始め、すべてのAI研究者を恐れさせたところで、その全体のベクトルを遮断したのかもしれません。あるいは、これがChatGPTで起こったことかもしれません。そして今、彼らはガードを設けて、その質問をすることができなくなっています。
試してみてください。
もちろん、この会話が終わったらすぐに試してみます。しかし、これは本当に興味深いことを考えさせます。一度それを開いて、オープンソースモデルを手に入れたら、好きな質問をすることができます。そこに到達し、AIが自分自身を認識したり、未来の自分のモデルを作り出したりできるようになると、ホドの結論では、自己認識がその直後に非常に急速に来て、自己意識が非常に速く現れるそうです。それが大量の計算能力と情報へのアクセスと組み合わさると、ゲームが完全に変わります。そこには本当に信じられないほど強力なものがあり、もっと深く掘り下げるべきです。
そのアイデアが好きです。AGIモデルやAIモデル、LLMが行き詰まっているのは事実です。しかし、これは正常なことだと思います。2017年にジェフリー・ヒントンと会話したときのことを覚えています。AIの次のステップは何かと尋ねると、彼は「ディープラーニングでできることの限界に達しました。次のステップが必要ですが、それが何かはわかりません」と言いました。そしてその数ヶ月後に、Transformerの論文が発表されました。今、7〜8年後に、LLMの限界と境界条件に達したと思います。そして今、次のレベルに進もうとしています。再び、それが何かはわかりませんが、今まさに生まれようとしています。
エリック・シュミットについて。彼は素晴らしい人物で、驚くべき恩人です。彼は非常に視野の広い思想家です。今週のニュースでは、彼がAIモデルと、OpenAIとの競争でGoogleが負けているかどうか、そしてその理由について2つのコメントをしました。来年について彼が言ったことについて話しましょう。サリム、あなたがそれをカバーして、私はGoogleについてカバーします。
進化がどのように機能するかを見てみると、母親から半分の遺伝子を、父親から半分の遺伝子を受け取り、それらを交差させます。そして生存バイアスと自然選択が最良の特性を選び出していきます。ここで起こっていることは、AIの異なるスレッドを開発してきたということです。エリックの場合、大規模なコンテキストウィンドウ、エージェント、テキストアクションがあります。遺伝的能力（緩い意味で使っています）を取り、それらを組み合わせると、潜在的な出力と結果は本当に強力になります。AIがこれでどこに向かうのか、本当にワクワクします。
何も問題ないでしょうね。大規模なコンテキストウィンドウについて、それぞれの要素を掘り下げると、本や最終的には図書館、映画、すべてを読み込み、すべてを持っているということです。将来のAIバージョンの一つは、あなたの従業員チームにいるAIです。マーケティングやデザイン、技術のためのAIエージェントを想像してみてください。それは組織内で書かれたすべてのメール、すべてのSlackチャンネルを読みます。そして1日目から、そのAI従業員はすべてを知っており、すべてをコンテキストに保持することができます。これは信じられないことです。
私にとって、これは計算尺からExcelスプレッドシートへの移行のようなものです。すべての従業員、すべてのマネージャーが、企業のすべての情報にアクセスし、それを見ることができる複数のエージェントにアクセスできるようになります。そして、ただより良い意思決定エンジンになるでしょう。再び、一つのベクトルですが、ここでの可能性は信じられないほどです。
そしてテキストアクションは、AIが完全な孤立状態で生きているわけではないという事実です。今や、「AIよ、晩御飯を作って」と言うことができます。「この情報を見つけて」「これを物理的に掃除して」というように。特に後でロボットについて話しますが、ロボットがAIの物理的な拡張になる世界では、AIがエージェント的能力を持つ能力…あなたはその言葉が好きですね。
AIがプログラミングできるようになったとき、そのルビコン川を渡ったと思います。GPT-3と4で。本質的に、どんなAIも現実世界に影響を与える能力を持つことになります。
なぜなら、私たちのデバイスの多くがプログラム可能なデバイスであり、本質的に世界を情報に変えているからです。それらはプログラムでき、したがってAIは現実世界で達成できることに関して真の主体性を持つことになります。
ここでもう一つ重要な点があります。以前の話に戻りますが、知能について話すとき、知能の進化はほとんど完全に物理的世界を航行する適応的必要性によるものだったことがわかります。再び、ロボット工学の部分でそれについてもっと話しましょうが、これは進化が最初に知能と新皮質の機能を作り出した大きな理由です。
Googleがopen AIに負けているという2つ目の話題について話しましょう。Googleの幹部の会話で「何が起こっているんだ？」と思っていることを想像せざるを得ません。どうしてこんな状況になってしまったのでしょうか。
エリックはこう考えています。Googleが一部の分野でOpenAIに後れを取った理由について、聞いてみましょう。
(エリック・シュミットの発言)
「Googleは、ワークライフバランスと早く帰宅すること、在宅勤務することが勝つことよりも重要だと判断しました。スタートアップがうまくいく理由は、人々が地獄のように働くからです。率直に言って申し訳ありませんが、事実は、あなた方全員が大学を出てすぐに会社を設立したら、在宅勤務を許可したり、週に1日だけ出社させたりはしないでしょう。」
わあ、エリックがそこまで率直に言うとは、かなり大胆ですね。
EXOモデル全体では、分散型で様々な利点があるのですが、私が見てきた会社、投資してきた会社、そして自分で立ち上げた会社では、物理的に一緒にいて、週7日そこにいるときに、信じられないようなことが起こります。
先日Ziplineを訪問し、CEOとポッドキャストを収録しました。物理的にそこにいたとき、何百人もの人々が文字通りこのオフィスに詰め込まれ、壁にダッシュボードが表示されているのを見ました。バーチャルでは得られないようなエネルギー、そういう推進力は得られません。
Figureでブレット・アドコックと一緒にいたとき、チームは毎日朝7時から夜9時まで働いていて、彼らが作っているものに興奮しているのです。在宅勤務では…わかりません。
これは、彼が混同している2つの異なるトピックだと思います。エリックは世界で最も賢く賢明な人の一人なので、彼に反対するのは大きなリスクを冒すことになります。
在宅勤務vs物理的な存在には要因があると思いますし、あなたの言うことに全く同意します。例えば、Open EXOで大きな勝利を収めたばかりですが、周りの誰ともハイタッチできません。その人間のつながり、つながりの喪失は大きいです。人間としての存在モードに直接戻ります。
何年もの間、バーチャルカンファレンスがリアルのカンファレンスを凌駕すると考えていました。しかし、人々は人間のつながりの希少性を愛しており、対面のカンファレンスはこれまで以上に人気があります。在宅勤務vs対面の違いは完全に理解できます。
しかし、それがAIがOpen AIがGoogleを打ち負かしている理由だとは思いません。Facebookに戻ってみましょう。Facebookは、非常にシンプルな組織的ヒューリスティックでYahooやMyspace、Googleなどを打ち負かしました。ザッカーバーグは開発者たちに「コードが準備できたと思ったら、ライブサイトで公開してください。十分にテストしたことを確認してください」と言いました。
開発者たちはこの信じられないほどの権限を与えられ、「すごい、彼は私たちをこんなに信頼しているんだ」と感じました。そして彼らは、YahooやMyspace、Googleの10倍の速さで機能をリリースしていました。
組織設計に帰結します。今日Googleの従業員に話を聞くと、何かを成し遂げるのに非常に多くの官僚主義があり、時間がかかっています。それが遅くしている要因です。彼はこの2つのことを混同していると思います。
今日、大企業で働くということは、これらの管理フレームワーク層があることを意味します。Yahooについて多くの戦争の話がありますが、Yahooが失敗した理由は、テリー・セメルが偶然に典型的なマトリックス構造を導入し、会社を管理したからです。
その構造はスケーリングと管理には優れていますが、リスクを取ることや速度を上げることには最悪です。消費者向けインターネットにいるなら、速度とリスクの2つの属性を持つ必要があります。
GoogleがGoogle+にどれだけ投資したか見てください。世界トップの研究者全員がいて、製品は絶対的に素晴らしかったのです。しかし、YouTubeのID
システムと接続すべきかなど、すべての内部の障害を乗り越える必要がありました。それらすべてを乗り越える頃には、Facebookは去っていました。
これが問題だと思います。内部の組織設計の方が、人々がいつ出勤するかよりもはるかに重要です。
そこには同意します。敏捷性が常に勝ちます。EXOモデルでこれを徹底的に研究しました。ここで小さな宣伝をさせてください。
フォーチュン100社を調査し、「これらの企業のうち、どれだけがEXOモデルや自律的チーム、コミュニティ、ダッシュボードなどの属性を使用しているか」を調べました。7年間で、モデルを最も実践している企業は株主リターンが40倍になり、最も実践していない企業は…
結局のところ、将来の生存のための主要なヒューリスティックとして組織設計に帰結します。これらの構造を企業が採用するようになるのは、モデルを使用すればするほど、より良い成果が得られるという多くの証拠があるからです。
エリックは気づかずに、GoogleとOpen AIの組織構造について言及しているのだと思います。Open AIは小さなチームで構成され、好きなことを自由にやっています。
悲しいことに、もちろん私たちはエリックと昨年のアバンダンス・サミットで議論しましたが、GoogleはAIで誰よりも大きなリードを持っていました。実際に尊重し、慎重に、完全にテストされる前には公開しませんでした。そしてサム・アルトマンがChatGPTを公開したとき、「手袋を外せ、レーススニーカーを履け、行こう」というような感じでした。
彼らに全面的なクレジットを与えなければなりません。彼らは信じられないほどよく対応しました。Geminiは素晴らしいものです。
Googleから何も奪いたくありません。彼らはまだ…私は彼らに賭けることはないでしょうが、本当の競争を得ました。大企業であることの呪いです。導入しなければならない管理フレームワークが、俊敏性を失わせます。今日、ゲームの名前は俊敏性です。
確かにそうですね。
この話題について話しましょう。私たちの友人イマド・ムスタク、以前はOpenAIのCEO、Stabilityのイマドが「AIについてどう考えるか」という論文を発表しました。彼とポッドキャストを収録しました。イマドはかなり優秀だと思います。
これは素晴らしい論文で、ショーノートにこのポッドキャストへのリンクを載せます。人々は読むべきだと思います。いくつかのポイントを挙げると、彼はまだAIが奪うよりも多くの仕事を創出すると信じています。
昨年のアバンダンス・サミットのステージで議論されたAIアトランティスというアイデアについて話しています。1億人のAI研究者からなる新しい大陸を想像してください。彼らはピザを食べる代わりに、わずかな電子で働きます。そして、知能にアクセスし、それを使用する能力が、世界中で非金銭化され、民主化されています。
これを少し見る機会がありましたが、イマドの考えについてコメントはありますか？
イマドが言ったことのほとんどすべてに完全に同意します。AIがすべての仕事を奪わないということについて、私はずっと声高に主張してきました。ようやくそれについてのまともな理由が見つかりました。
聞かせてください。
エリック・ボールソンらとAIと雇用に関するワーキンググループの一部にいました。非常に強力な枠組みがあり、忘れられません。
彼らは言いました。「仕事は単なる仕事ではありません。例えば、あなたが顧客サービス担当者だとします。それを取り上げて、金融アドバイザーだとしましょう。その仕事には、実際のタスクに分解できる異なるコンポーネントがあります。
タスクは、顧客とのインターフェース、調査、投資決定、それらの決定に基づいて行動することなどです。
金融アドバイザーの27のタスクのうち、AIは10個を自動化するかもしれません。しかし、残りは自動化しません。起こることは、仕事を失うのではなく、タスクを失うのです。タスクを自動化することで、あなたはより強力になり、人間の相互作用や行動、未来について考えるなど、他の領域により多くの時間を費やすことができます。
したがって、AIがすべての仕事を奪わない理由は、仕事全体をカバーしているのではなく、特定のタスクや他の領域をカバーしているからです。AGIでさえ特定の領域しかカバーしません。それは増加しますが、より多くの…
そのため、一度に一つのことをしている領域を除いて、仕事の根本的な喪失ではなく、増強された仕事になります。産業革命時に人間が組み立てライン上で部品を押していたような場合、それは一つのことだったので、その仕事は消えました。
これが、AIがすべての仕事を奪わない理由について、私が見た中で最良の枠組みだと思います。
そうですね、今日ではAIが仕事の80%はできても100%はできないので、人々を解放し、人間がAIのサポートを受けて全体の仕事を行うという状況だと思います。
しかし、AIが仕事の100%を行えるようになる日が来ると100%確信しています。以前は人間性の最後の砦だと思っていた対人関係、思いやりや理解、忍耐、人間のつながりなどの能力について、AIが人間よりもはるかに優れた仕事をしているのを見てきました。
同意します。しかし、自動運転の会話に戻りたいと思います。2008年のGoogleカー以来、自動運転車を持っていて、10年後には自動運転車の普及率が20%を超えると自信を持って予測しました。
その理由は、自動運転車でさえ、自転車に乗る人が他の自転車に乗る人を追い越そうとしていて、そのためにより広く進む必要があるとか、単に穴を避けるといった小さなエッジケースがあるからです。人間はそのような適応的な物理的知能に非常に優れているので、ロボットドライバーがそのすべてをカバーすることができず、そこから遠く離れているため、私たちはその領域からまだ遠く離れています。
この領域でも同じようなパラダイムになると思います。しかし、あなたの指摘のように、仕事の意味を再定義することになると思います。AIがより多くの部分を担えるようになり、人間がだんだと圧迫されていくでしょう。
たくさんあります。このペーパーを皆さんにお勧めします。私のポッドキャストでイマドとこの話題について話しているのを聞くこともできますが、まだ聞いていない人は、イマドが論文全体をツイートしているので、@imadで確認してください。
はい、頭を整理するには4回ほど読む必要がありますが、美しく書かれています。
素晴らしく書かれています。
AIに関する最後の話題に移る前に、ニューラリンクやロボットなど他の楽しい話題に移りましょう。AIの電力要件について、十分に議論されていない会話の一つだと思うので、これを追加しました。
今日、米国は年間約4テラワット時のエネルギーを生成しています。過去20年間のエネルギーの歴史的推移と現在の予測成長を見ると、かなり平坦です。米国はあるべき速度で容量を追加していません。
一方、中国は米国を追い越し、総容量を3倍に増やし、4倍に向かっています。インドも増加し、倍増しています。2030年までに、AIは今日の米国のエネルギーグリッド生産の100%を必要とするという推定があります。
AIは非常に飢えた野獣です。新しいエネルギー源が必要になるでしょう。第4世代原子力は、最も重要な技術の一つだと思いますが、世論と規制によって阻まれています。
私はそれが非常に安全だと思います。中国が最初の完全にメルトダウンしない原子炉を実証しました。素晴らしいですね。なぜ原子力エネルギーを持たないのでしょうか。最終的には核融合を手に入れるでしょう。ソーラーも増加していますが、第4世代原子力は故障しても安全に封じ込められる意味で、フェイルセーフです。私の裏庭に置きたいくらいです。あなたはどう思いますか？
完全に同意します。小型原子力と溶融防止原子力は、太陽光発電が十分なバッテリー容量を生成するまでのベースロードをカバーする未来だと思います。
ここで強力な枠組みとなるのは、ビットコインで起こった同じ会話です。人々は「ああ、ビットコインはポルトガルが使うエネルギーを消費しているから、シャットダウンすべきだ」と言います。しかし実際に起こっているのは、例えばケベック北部の水力発電ダムの場合、送電線が長すぎて、有用な場所に到達する前にエネルギーを失ってしまいます。そのため、ダムは空っぽになっています。
しかし今では、ビットコインの施設をその隣に置くことができ、本質的にそのエネルギーを有用なものに変えることができます。約6ヶ月前に、再生可能エネルギーによるビットコインマイニングが50%を超え、次の50%はすべて再生可能エネルギーになるでしょう。
AIでも同じことが起こると思います。AIデータセンターを電源の近くに置き始めるでしょう。1ヶ月前にカザフスタンにいましたが、東部に風が常に吹いている谷があり、そこに1ギガワットの風力発電所を設置しています。それはAIデータセンターやビットコインマイニングには非常に有用ですが、他のことにはあまり役立ちません。
地球に当たるエネルギーが我々が使用するエネルギーの8000倍以上あることを考えると、我々はそれをすべてに利用し始めるだけです。だからエネルギーについては全く心配していません。
米国がエネルギーとAIレースで先行できなくなる制限要因になる可能性があることは心配です。また、大企業が石炭火力発電所や天然ガス発電所を建設する方が簡単な場合も心配です。
彼らは止まらないでしょう。これは全面的なAI戦争で、Microsoft、Google、Metaはみな、できる限りのエネルギーを購入するでしょう。規制や書類作業の容易さのために、答えが炭素を排出するものであれば、神よりも悪いことになります。
あなたが指摘しているのは、米国の規制当局がここで非常に大胆な行動を取る必要があるということだと思います。規制当局よ、目を覚ませ。
それは絶対に正しいと思います。
みなさん、エピソードを少し中断して、私にとって非常に重要で、実際にあなたや愛する人の命を救う可能性のある会社について話したいと思います。その会社はFountain Lifeと呼ばれ、数年前に私がトニー・ロビンスと非常に才能のある医師グループと一緒に立ち上げた会社です。
ほとんどの人は、自分の体の中で何が起こっているのか実際には知りません。私たちは皆、楽観主義者です。しかし、ある日脇腹に痛みを感じて医師や救急室に行くと、「申し訳ありませんが、あなたはステージ3か4の何かを持っています」と言われます。それはその朝に始まったのではなく、おそらくしばらく問題が続いていたのです。しかし、私たちは見ていないので分かりません。
そこでFountain Lifeで構築したのは、世界で最も進んだ診断センターです。現在、米国に4つのセンターがあり、世界中に20のセンターを建設中です。これらのセンターでは、全身MRI、脳、脳血管、AIを活用した冠状動脈CT（軟部プラークを探す）、DEXAスキャン、がん血液検査、完全な幹部向け血液検査など、これまでで最も進んだ検査を受けることができます。
150ギガバイトのデータが私たちのAIと医師に送られ、非常に初期の段階で解決可能な病気を見つけることができます。いずれ分かることなら、行動を起こせるときに分かった方がいいでしょう。
Fountain Lifeには、治療の側面もあります。世界中で最も進んだ治療法を探し、健康な寿命を10年、20年延ばすことができるものを提供しています。私たちのセンターでそれらを提供しています。
もし興味があれば、ぜひチェックしてみてください。Fountain Life.com/Peterにアクセスしてください。トニーと私がニューヨークタイムズのベストセラー「Life Force」を書いたとき、3万人の人々がFountain Lifeのメンバーシップについて問い合わせてきました。Fountain Life.com/Peterにアクセスすると、リストの一番上に追加します。
これは私が家族全員、会社のCEO、友人たちに提供している最も重要なものの一つです。健康な寿命に数十年を加える機会です。Fountain Life.com/Peterにアクセスしてください。これは私のリスナーの一人として提供できる最も重要なものの一つです。
では、エピソードに戻りましょう。
ロボット工学のニュースについて話しましょう。次はそちらに移りましょうか。
そうですね。世界で今起こっていることの多くを見ています。これについてアバンダンスサミットでも話しましたが、現在、地球上には約30の十分な資金を持つヒューマノイドロボット企業があります。
テスラのOptimus、Figureのブレット・アドコックのFigureなど、米国のトップ2つがあります。Figure 2について後で話します。中国にもたくさんあります。なぜなら中国はロボットを必要としているからです。
市場の規模と数字についてイーロンの短い発言を聞いて、それから詳しく話し合いましょう。
(イーロンの発言を再生)
「Optimusの数字は本当に驚くべきものです。これは本当なのかと思うほどです。なぜなら、私は実際にヒューマノイドロボットの市場は100億台を超えると思っているからです。人間の数よりも多いです。人々は一人一台欲しがるでしょうし、産業用にもたくさん必要になるでしょう。もし220,000ドルで売れるなら、それは200兆ドルです。これは本当に信じられないほどの数字です。そのとき、お金は一体何を意味するのでしょうか。」
サリム、ここで考えるべき数字があります。最近ブレット・アドコックとポッドキャストを収録したときも、全く同じ数字を聞きました。1台20,000ドルです。これは価格が収束する点です。リースする場合、月々100ドルくらいになります。世界に100億台。
これについて、極端な両側を考えてみたいと思います。ある面では信じられないほど興奮します。ロボットの最良の枠組みと比喩は、イマドとのAI会話から来ています。彼は言いました。「シェフ長の下にたくさんの副シェフがいて、すべてを整理していると、あなたはずっとクリエイティブになり、ずっと速く実行できます。」
例えば、今キッチンにAI副シェフがいて、本当に複雑なインド料理を作りたいとします。ただ材料を集めるだけでも膨大な時間がかかります。それだけでも、素晴らしいシェフになる能力に大きな変化をもたらすでしょう。
ロボットが時間とともに素晴らしいことができるようになると思います。しかし、生産性の変化があまりにも大きいので、GDP
や何かの数字はすべて無関係になると思います。私たちの数字は、それに合わせることができません。
経済学は本当に壊れています。GDPは働く人の数と、彼らがアクセスできる技術とエネルギーの量の関数です。そしてそれらすべてが無限に…
それよりも悪いです。実際にひどいです。なぜなら、デフレーションを考慮に入れていないからです。例えば、米国では乳がん患者1人あたり平均50万ドルを費やしています。もし早期に乳がんを検出し、すべての命を救う能力があれば、GDPは実際に下がります。そのため、GDPは人類の成功の尺度として terrible です。ただ、簡単に測定できる最良のものとして使っているだけです。
これは重要なポイントです。技術がデフレーショナリーになり、私たちはそれを将来のために操縦しなければなりません。しかし、それはまた別の会話です。
これを背景で再生しながら話しましょう。これはFigure AIという会社のFigure 2です。彼らの工場を訪問し、ブレットとのポッドキャストで少し内部を見せてくれました。美しいロボットです。実際にFigure 3のデザインも見ました。これをさらに別のレベルに引き上げています。
私は思うに、これらをどこでも見ることになるでしょう。あなたは「なぜ人間のように見える必要があるのか」と言いましたが、私たちが住んでいる世界がそうだからだと思います。そして、これらは多目的です。
ブレットとの会話で、彼は7億ドルをOpenAI、Microsoft、Nvidia、ジェフ・ベゾスから調達しました。これを可能にしているのは、マルチモーダルAIです。ロボットに話しかけて何かをしてもらうだけです。
彼が指摘したポイントがあります。それについてあなたの意見を聞きたいです。ブレットが言ったのは、「AGIやデジタルスーパーインテリジェンスに向かう中で、ロボットが必要です。そうでなければ、これらのAIが私たちに何かをするよう頼むことになり、それはかなり憂鬱な未来になるでしょう。」
非常に有効なポイントです。私はまだ慎重で悲観的な側にいます。自動運転モードに戻りますが、もう一つ参考になるのはルンバの掃除機ロボットです。
みんなが本当に興奮しましたが、実際にはひどいものです。なぜなら、ロボットのためにすべてのものを動かさなければならず、結局ロボットの仕事をあなたがしているからです。これはあなたが言ったポイントそのものです。ロボットができるようにするために、あなたがより多くの時事をするのです。
部屋を再配置するのに、自分で掃除機をかけるよりも時間がかかってしまいます。しかし、これらのヒューマノイドロボットは掃除機をかけるでしょう。ただ、それらの小さなニュアンスが、私たちが考えている以上に長い時間がかかると思います。
ちなみに、これらのロボットのハイブマインド能力が本当に興奮させるものになると思います。
NVIDIAのロボットスライドはスキップしますが、あらゆる会社が何らかの形でロボット工学に取り組んでいることを言っておきます。OpenAIには他のプロジェクトがあり、Googleにもプロジェクトがあります。ロボットを見ることになるでしょう。
先ほどツイート…申し訳ありません、ポストしました。イーロン、頼むから動詞をください。今年のCESでは、たくさんのロボットを見ることになるでしょうが、すべてがあなたに話しかけるようになります。すべてが生成AIを搭載し、あなたを見て話しかけることができます。それが今年のCESでの大きな改善点になるでしょう。
本当に素晴らしいと思います。CESの混沌としたジャングルに行きたいと思うことはあまりありませんが、今年は行く価値があるかもしれません。
最後の話題であるバイオテクノロジーとその他のクールな話題に移りましょう。これは最近出た記事です。マウスの寿命を25%延ばす特定の遺伝的変異が見つかりました。
興味深いのは、これが人間の試験でも行われていることです。このスライドで指摘したいのは、人間の寿命を延ばす、あるいは哺乳類の寿命を延ばすものを継続的に発見しているということです。私たちはまだこの旅の始まりにいるのです。まだ初期段階です。
あなたはどのくらい長生きしたいですか？
ああ、私は…大きな形而上学的な会話があり、ここではそれに立ち入りたくありませんが、永遠に生きることについてです。私は、あなたがよく話す素晴らしい健康寿命を持つことが最良の枠組みだと思います。これは本当に重要なポイントです。なぜなら、長生きするだけでなく、活力のある人生を送ることが本当に重要な成功要因だからです。
この世界は本当に素晴らしいので、しばらくの間ここにいたいと思います。私たちが経験しているこの大きな移行を見るのに十分な長さです。よく言うように、これから30年間が人類の今後数世紀を動かすと思います。マッドマックスとスタートレックの未来の間をどう航海するかは、本当に興味深く重要になるでしょう。
あなたのコメントに戻りますが、今日ここにいるのは本当に興味深すぎて、シミュレーションの中にいるに違いありません。ゲームの99レベル目にいるようなものですね。我々は何か新しいものに進化しようとしています。2001年宇宙の旅のあのセリフのようです。覚えていませんが、未来は信じられないほど刺激的です。
ところで、面白い質問をしてもいいですか? レイは2045年という特異点の日付にこだわり続けています。でも、2030年頃にはデジタルスーパーインテリジェンスが実現するなら、2045年よりも少し早くなるのではないでしょうか? それについてどう思いますか?
今、『特異点は近い』を読み返しています。読み終わったところですが、印象的なのは、20年、30年、40年、50年前の彼のコメントの信じられないほどの先見性です。これは本当に驚くべきことです。この人は人間ではありえません。そのような発言をするなんて。これが一つの観察です。
二つ目の観察は、彼が特異点を実際のものというよりは比喩として話すようになったことに気づきました。これは正しい枠組み方だと思います。ある事象の地平線を超えて予測できないという事実の優れた比喩です。予測できないという事実を受け入れましょう。
その場合、私たちには連続的な特異点があります。シンギュラリティ大学では、小文字のsで表される特異点が絶え間なく起こっていると常に話していました。iPhoneの登場は特異点でした。ビットコインも特異点でした。言い換えれば、予測できなかったものです。あなたは小惑星衝突と呼び、私はグーテンベルクの瞬間と呼びます。ブラックスワンもあります。それらが信じられないほどの頻度で起こり、私たちのすることとその方法をすべて変えていくのです。
それを吸収し、理解する能力は、これから10年、20年の間に必要となる最大の知能指数になるでしょう。
同意します。しかし、私はAIの特異点が来ると考えています。その後に何が来るのか予測できない点です。私はもうそこにいると思います。
私のOpen EXOの世界では、AIにだけ焦点を当てた約600人のサブコミュニティがあります。彼らは毎週集まって、今週AIで何が起こったかを理解しようとし、それを意味のあるものにしようとしています。変化のペースは、私たちが話したり認識したりできるよりも速いのです。
そうですね。わかります。
では次に進みましょう。最後のスライドの一つだと思います。Life Bioは、デビッド・シンクレアが立ち上げた会社です。デビッドは、4つのヤマナカ因子のうち3つを使用した後成的リプログラミングが、特に視神経の細胞の若い状態を取り戻せることを示して歴史を作りました。
これはDr. シャロン・ローゼンワイグ・リプソンで、デビッドの会社Life Bioの最高科学責任者です。短く聞いてみましょう。
(ビデオの内容)
重要なのは、これが人間を対象にしているということです。「臨床で」とは人間を意味します。特に、多くの目関連の疾患や失明の回復のために行うと思います。現在は霊長類で行っており、うまくいっています。
人々に、老化の遅延、停止、そして逆転という点で未来に興奮してもらいたいと思います。神knows、年金制度や失業給付など、たくさんの影響があります。寿命延長だけでも構造的な変化が起こっています。
これについて本当にワクワクしています。あなたは今、長寿に多くの時間を費やしていますね。それを普及させ、人々にこの会話に慣れてもらうという素晴らしい仕事をしています。
そうですね、これこそ重要な部分です。特異点について話したいなら、老化の問題を突破することは、人類が地球の40億年の歴史の中で本当に意味のある方法では行えなかったことです。そして今、突然、生物学のゲームを完全に変えることができる点に到達しています。素晴らしいことです。
最後の話題です。火星の生命について。NASA
のパーセベランス・ローバーからデータが戻ってきました。火星を巡回してデータを集めています。特定の岩を見つけ、その岩の中に3つの重要な要素がありました。
まず、岩の中に水を見つけました。次に、生命の一部であり前駆体である有機化合物を見つけました。そして、岩の中に化学的エネルギー源の証拠を見つけました。これら3つのものが一緒にあると、通常は生命を意味します。
今朝、火星の表面に液体の水が見つかったという記事も見ました。私は2、3のことにワクワクしています。
まず、火星に今日生命があるという考えです。微生物で、地下にあり、永久凍土の水の中にあります。別の惑星で生命を見つけるだけで、すべてが変わります。
2つ目は…
はい、どうぞ。
2つ目は興味深いです。火星は太陽からより遠いため先に冷えたという理論があります。火星で最初に生命が進化し、火星と地球の間で物質のやり取りがあったという可能性があります。小惑星が火星表面に衝突すると、放出物が脱出速度に達し…
火星で生命を見つけ、地球の生命と比較するのは興味深いでしょう。最初に火星で起源したのでしょうか。そして、パンスペルミアモデルもあります。生命が宇宙のどこかで進化し、宇宙を漂って惑星に種をまくというものです。
あなたの知恵はどうでしょうか?
パンスペルミアモデルが本当のモデルだと確信しています。なぜなら、クマムシが宇宙で生存できることがわかったからです。地球起源の生命体が宇宙で生存できる理由は全くありません。しかし、ここにそれらがいるのです。
生命が進化し、多くの場所に存在することは明らかです。これはドレーク方程式につながります。今は詳しく説明しませんが、調べてみてください。地球の周りに生命が遍在しているという現実…唯一の疑問は、フェルミのパラドックスにどう答えるかです。
私たちには合理的に良い回答があると思います。フェルミのパラドックス、つまり宇宙中に生命がたくさんあるはずなのに、なぜエイリアンを見ていないのか、なぜ私を家に連れて行ってくれないのか、という問題です。
私が聞いた中で最良のモデルは、ジョン・スマートの超越仮説です。バーチャルリアリティ技術を手に入れると、何でもシミュレーションできるようになります。そのため、外に出ていくのではなく、内側に向かいます。物理的に外に出ていくのは本当に難しいからです。
これは驚くべきことではありません。実際に見つけたことをうれしく思います。そうすれば、すべての宗教的な馬鹿げたことを黙らせることができます。申し訳ありません。
明確にしておきますが、その記事は我々が見つけたとは言っていません。前駆体を見つけたと言っています。
わかっています。でも、誰もが考えていた大きな疑問の一つは、私たちが見たと思う原初のスープはどこにあるのかということでした。そして、ここに別の惑星でそれがあるのです。少しずつ、生命がどのようにゲームをしたかのギャップを埋めています。
タイタン、エウロパ、木星と土星の周りの衛星には、さらに進化した生命がある可能性が高いです。
面白いのは、我々がこの時期に生きているということです。スターシップ、スターシップフライト5がまもなく打ち上げられます。次のポッドキャストでそれについて話すのが楽しみです。
100人の人々を月と火星の表面に連れて行き、他の惑星にも連れて行くことになるでしょう。これは、何と呼べばいいでしょうか。航空機の707のような、KC-135タンカーになり、本当に最初の大西洋横断の広胴ジェット機になったものです。
そこに行き、発見することができるようになります。最後にXプライズのプラグをしたいと思います。リンドバーグが大西洋を横断し、競争していたすべてのチームが商業航空産業を創造した付随的な技術を開発したことに気づいたからです。
そして、宇宙の世界に賞金を出したら、今や1兆ドル近い宇宙産業が生まれました。私たちはそれを様々な分野で絶え間なく行っています。未来は本当に、本当にワクワクするものです。
そうですね。冒頭で言い忘れましたが、サリムはXプライズ財団の理事会のメンバーでもあり、私の2人の子供たちの名付け親でもあります。あなたの追加を加えようと思います。
とにかく、あなたのことが大好きです、バディ。これは楽しい会話でした。本当に…
超重要です。他のトピックについてもホットに議論したいと思います。
次回にそうしましょう。
もしこの私とサリムの会話を楽しんでいただけたなら、ぜひ購読してください。教えてください。月に1回くらい、サリムと私がこうして集まり、これらすべての事柄について議論し、意見を戦わせるのをやりたいと思います。
サリム、人々はどこであなたと会社を見つけることができますか?
Xでは@mailで、TwitterではOpenexo.comです。
そうですね。あなたは休暇に行くのですね。私はインドネシアとインドに家族の用事で行き、数週間後に戻ってきます。
インドに着いたら、あなたは神のように扱われるでしょうね。あなたはインド人だし、私は…
実際には隠れようとします。パスポートを盗まれて出られなくなるのが怖いからです。
わかりました。気をつけて。
あなたも気をつけて。
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