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まず第一に、OpenAIのサム・アルトマンが独自のAIチップを開発しているという噂について、ようやく明確になりました。これは長らく噂されてきたことで、サンフランシスコにあるRainという会社のニューロモーフィックチップの噂から始まり、OpenAIのオフィスからそう遠くないところにありました。しかし時間とともに、サウジアラビアのお金が絡む可能性や、米国政府がいくつかの取引を阻止しようとしているなど、様々な展開がありました。
そして今、OpenAIがAIチップ開発についてBroadcomと話し合いを持ったことが明らかになりました。Broadcomはアメリカの半導体開発・設計・製造・供給会社です。大まかに言えば、NVIDIAと同じような分野の会社だと考えてください。昨年の年間収益は350億ドルでした。ちなみにNVIDIAの昨年の収益は270億ドル弱でした。
The Informationの記事によると、サム・アルトマンにはチップ工場とデータセンターを生産する計画があったそうです。この計画は、それ以来多くの曲折を経ています。冗談ではありませんね。この1年で取り上げた中で最も奇妙な話のいくつかは、サムが生産しようとしていたこのチップに関連するものでした。
ChatGPTとOpenAIは、GoogleのAIチップであるTPU（Tensor Processing Unit）を生産するユニットのメンバーを雇っています。ちなみに、超高速AIインференスチップであるGroq（Qつき）のCEO兼創設者であるJonathan Rossも、GoogleのTPUチップの製造に関わっていました。もちろん、彼はその後自身のチップであるGroqチップを作りました。現在、これは最速または恐らく実際に最速のAI推論チップです。他の会社もより高速なチップを作ろうとしているという噂はありますが、実際に出荷されたものがあるかどうかはわかりません。
そして今、OpenAIはBroadcomを含む複数の企業とチップ開発について話し合っています。もちろん、このようなものを作ることはNVIDIAのライバルになります。これはNVIDIAの得意分野であり、非常に優れた技術を持っています。現在、極端に需要の高いこれらのチップを販売するという魅力的な分野を狙っている企業がたくさんあります。
ここで言われているように、NVIDIAはAI向けGPU（グラフィック処理ユニット）で前例のない利益率と売上を上げています。おそらくこのチャートを見たことがあるでしょう。これは、Microsoft、Meta、Google、Tencent、さらにはBaidu、Alibaba、TikTok、Teslaなどの大手テクノロジー企業が、NVIDIAのH100チップをいくつ購入したか、あるいはすでに所有しているかを示しています。
Metaのような企業は、このチップの購入に何百億ドルも投資しています。AIブームが始まる前からメタバースの準備をしていたため、すでにいくつかのチップを購入していました。そのため、彼らはこの点では先を行っていると言えます。
この記事によると、これはThe Informationの記事へのリンクが下にありますが、これは有料の出版物で、コンテンツにアクセスするには料金を支払う必要があります。しかし、これは私が毎月喜んで支払っている新聞出版物の一つで、彼らが今やっていることを続ける限り、おそらく購読をキャンセルすることはないでしょう。あなたにこれを売り込もうとしているわけではありません。ただ、AIと今この世界で起こっていることについて、彼らは本当に詳しいようです。
ここで彼らは、サム・アルトマンが台湾セミコンダクター製造（TSMC）と話をしたと言っています。TSMCについて聞いたことがあるかもしれません。これは80-20ルール、パレートの法則を象徴するようなものです。台湾は世界の半導体チップの大部分を生産しています。特に、AI訓練とAI推論に必要な先進的なチップです。彼らはこの分野のグローバルリーダーです。
もちろん、世界最大の半導体企業を見ても、台湾だけを見ても、TSMCは最大の生産者です。これは2022年の収益（単位：10億ドル）を示すチャートです。ご覧のように、TSMCが1位で、Intelが3位、Qualcomm、そしてBroadcomがTSMCの半分少し以下です。
NVIDIAもここにありますが、TSMCは多くの企業のためにチップを生産しています。これはTSMCの最大顧客のシェアを示しています。基本的に、TSMCから購入している企業です。TSMCは自社のチップを持っておらず、顧客と競合しないようにしています。彼らは顧客のためにデザインと製造を行うだけです。これは多くの企業にとって非常に魅力的です。彼らは自社のデザインや知的財産がコピーされ、複製されることを望んでいないからです。
TSMCは顧客と競合しないよう注意を払っていますが、Apple、AWS、Qualcomm、AMD、Broadcom、NVIDIA、Intelなどに販売しています。サム・アルトマンとの会話はTSMCの上級マネージャーによって確認されました。アルトマンはまた、IntelのCEOであるパット・ゲルシンガーとも話をしました。TSMCのCOOは、アルトマンの考えは私には信じられないほど攻撃的だったと言っています。つまり、チップ生産を迅速に拡大する彼のビジョンはおそらく野心的すぎたということです。
しかし、TSMCは人々が相当量の購入を約束するなら、もっと生産する用意があります。資本があれば拡大する意思があるということです。
では、これはどれほど現実的なのでしょうか。アルトマンは、ソフトバンク、UAEのソブリン・ウェルス・ファンド、大手プライベート・エクイティ企業など、世界の大物や大手金融業者との関係を築いてきました。OpenAIはチップの設計を開始していないようで、最も早くても2026年までは生産されないでしょう。
NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアンはもちろん、OpenAIのオフィスを訪れ、イーロン・マスクとも会って、時には自ら署名したチップを提供しています。この新しい潜在的なチップがNVIDIAにとって脅威になり得るかどうか、今後の展開が興味深いところです。
サム・アルトマンとMicrosoftは、Stargateを含む本当に大きなプロジェクトをいくつか進行中であることを覚えておいてください。これは最大1000億ドルかかる可能性のある未来のデータセンターです。また、シアトル近くのどこかに発電所を建設する話もあります。このプロジェクトはHelionと呼ばれ、ワシントン州エバレットでMicrosoftとの世界初の核融合エネルギー購入契約を発表しています。これは世界初の商業的に実現可能な核融合発電施設です。
もしこれが信じられるなら、あるいはこれが本当に起こるなら、これらのサム・アルトマンが支援するプロジェクトがすべてうまくいくと仮定すると、新しいAIチップ、巨大な1000億ドルのデータセンター、安価でクリーンなエネルギーでこれらすべてを動かす核融合発電所、そしてOpenAIが開発中の何か（AGIであれ何であれ）が世界にもたらされることになります。
他の誰かがやっているなら、おそらく賭けに負けるでしょう。これらすべてのことが、次の5年から10年以内に完成し、実現し、機能するというのは長期的な賭けに見えるでしょう。サム・アルトマンならどうでしょうか。彼はそれを成し遂げるかもしれません。彼はどういうわけか、人々を常に上回る驚きを与え続けています。
しかし、現実になりつつある狂気のサム・アルトマン・プロジェクトと言えば、こちらがFigure 02です。これはブレット・アドコックで、Figureロボットの背後にいる人物です。私たちはこのロボットがChatGPTを使って命令を理解し、質問に応答するのを見てきました。誰かが「お腹が空いた、何を食べるべき？」と言うと、ロボットがリンゴを取って渡すのを見たことがあると思います。
このロボットにはOpenAIの技術が統合されています。OpenAIとFigureの間にはパートナーシップがあり、今や彼らはFigure 02が8月6日に登場すると言っています。この会社はすでにBMW製造との商業契約を結んでおり、BMWの自動車製造のための様々な生産施設に汎用ヒューマノイドロボットを導入するという考えです。
8月6日をお楽しみに。おそらくOpenAIの技術とさらに連携した全く新しいロボットについて、もっと多くの発表があるでしょう。これは事実上、OpenAIのロボットです。つまり、その会社が支援しているロボットです。
somewhat unrelated newsですが、犬と話せたらいいなと思ったことはありませんか？少なくとも犬が何を考えているかを理解できたらいいなと。様々な子供向け映画が、話す動物を中心に展開されているのを見かけますが、AIが犬とのコミュニケーションを助けてくれるなんて考えるのは狂気でしょうか？
驚くべきことに、元OpenAIのエンジニアはそれが可能だと考えています。カリフォルニア州パロアルトにあるAIスタートアップのTrainyは、顧客が犬を訓練し、コミュニケーションを取るのを助けるそうです。そして、人々はこれにお金を注ぎ込んでいるようです。
彼らは10万匹以上の犬に基づいてモデルを訓練し、現時点で犬の10種類の異なる感情状態を識別できるようです。つまり、食べ物を求めて鳴いているのか、注目を求めて鳴いているのかを判断できるのです。顧客はアプリを使って自分の犬の写真を撮り、AIモデルに犬の感情状態を分析させたり、トイレトレーニングや他の指示に従うのを助けたりすることができます。
数回前の動画で、ソフトウェア3.0という大きな新しい機会について話しました。基本的に、llama 3.1のようなオープンソースの高度なモデルを取り、自分たのニーズに合わせてファインチューニングするという考えです。オープンソースで、Metaが許可を与えているので、その技術を使って好きなものを作ることができます。もちろん、限度内でだと思いますが。
これは非常に強力で急速に成長するセグメントになると言いました。私が思うに、これは絶対に巨大になるでしょう。もし一生に一度のビジネスチャンスを探しているなら、これがそれです。もう一度見たい方のために、リンクを説明欄に貼っておきます。
私がそう言う理由は、ここに証拠、少なくとも裏付けとなる証拠があるからです。以前の動画を録画したとき、この会社のことは知りませんでしたが、犬用のこのAIモデル、Trainyは、アプリを開発するためにLlama、つまりオープンウェイト、オープンソース、オープンコードのモデルを使用しました。現在、このアプリには20万人の登録ユーザーがいます。これはプレミアムアプリで、基本的には無料ですが、様々なカスタマイズされたアプリケーション・プログラミング・インターフェースなどを購入することができます。
彼らはNVIDIAのジェンセンが言っていることと非常に似たことを言っています。「犬の言語も自然言語だ」と。ここでのポイントは、データを与えさえすれば、AIは様々な予測や入力したトークンについての様々なインテリジェントな推測を学習できるということです。それは画像のピクセルかもしれませんし、ChatGPTのような単語かもしれません。ビデオかもしれません。しかし、他の使用例も見てきました。AlphaFoldとタンパク質の折りたたみ、天気予報エンジン、物理シミュレーションエンジンなどを見てきました。すべてがデータ入力とデータ出力なのです。
彼らが言うように、「ワンワン」が言語にならない理由はないでしょう。人間の言語が単語からベクトルになれるなら、「ワンワン」もなれるはずです。犬の異なる感情状態を予測し、彼らが考えていることや行動について洞察を与えるAIモデルを開発することは、非常に有用だと信じています。特に、経験の少ない新しい犬の飼い主にとっては、子犬の脳への小さな洞察が非常に役立つでしょう。
また、皆がモデルにデータを提供することで、全員が使用できるより良いモデルを作成するのにも非常に効果的だと思います。正直に言って、これがどこに向かうのか見るのがとても楽しみです。これには大きな期待を寄せています。
最後のニュースは、これはロボット歯科医でしょうか、それとも非常に高度な拷問装置でしょうか。答えはロボット歯科医ですが、誰かが悪意を持ってこれをハッキングしたらどうなるか想像できますか。正直、少し怖いです。これは悪夢のような代物です。
完全自動のロボット歯科医が世界初の人間への処置を行いました。記事は「悪夢の燃料」という言葉で始まっています。そう、私の言葉そのものです。このロボットは、ハンドヘルドの3D体積スキャナーを使用し、歯、歯茎、神経などを含む口腔の詳細な3Dモデルを構築します。光ビームを使用し、非常に高解像度で、虫歯を約90％の精度で自動検出します。
人間の歯科医と話をして何をする必要があるかを決めますが、いったんその決定が下されると、ロボットが引き継いで処置を行います。このチャンネルで今まで注意喚起をしたことはないと思いますが、これが初めてになりそうです。このプレイボタンをクリックしますが、まだ見ていません。責任は負いかねますが、ここでAIロボットが歯冠のために歯を準備している様子です。
これは通常2時間かかる処置で、歯科医は通常2回の診察に分けて行います。このロボットは15分で済ませます。これは少し早送りされたバージョンです。青い物体は人間の手袋のように見えますが、おそらく液体などを拭き取っているだけでしょう。しかし、処置はロボットが行っています。ロボットが中に入り、歯冠の準備のために歯の周りの骨を削り取ります。
正直に言って、これがずっと速くなる可能性があるという考え、つまり2日間で2時間かかるところを15分で済ませられ、心配する必要がないというのは、かなり魅力的です。特に、少なくとも人間の医者、人間の歯科医と同じくらい良ければ、試してみたい気がします。
しかし、あなたはどう思いますか？この装置があなたの顔で自律的に操作することを許可しますか？コメント欄で教えてください。正直、これが大丈夫かどうか、私にはわかりません。確かにバージョン1.0では絶対にダメですが、数年が経ち、何千人もの患者がこの処置を無事に受けた後なら、もしかしたら。これは様々な歯科治療をより簡単に、より容易にする可能性があるように思えます。
以上です。私の名前はウェスです。ご視聴ありがとうございました。
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